في كل مرة تنشر فيها صورة على الإنترنت، قد تتحول بصمت إلى بيانات تدريب لنموذج ذكاء اصطناعي. يشرح هذا المقال كيف تجمع شركات الذكاء الاصطناعي الصور، وما حقوقك القانونية الفعلية، وأي المنصات تجمع محتواك، والخطوات العملية لحماية صورك من الاستخدام دون علمك أو موافقتك.
في كل مرة تنشر فيها صورة على الإنترنت، ربما تكون قد أُضيفت بالفعل إلى مجموعة بيانات في مكان ما. تحتاج شركات الذكاء الاصطناعي إلى مليارات الصور لتدريب نماذجها، وكان الإنترنت العام مصدرًا مناسبًا لذلك. لكن هذا يطرح سؤالًا حقيقيًا: هل تُستخدم صورك دون علمك، وما الذي يمكنك فعله حيال ذلك فعلًا؟
الإجابة المختصرة: على الأرجح نعم. أما الإجابة الأطول فأكثر تعقيدًا وغموضًا من الناحية القانونية، وتستحق الفهم قبل أن تنشر صورة شخصية أخرى أو ترفع ملف أعمال تصويرية.
لا تبتكر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي للصور مفاهيم بصرية من العدم. إنها تتعلم عبر معالجة أنماط من ملايين، وأحيانًا مليارات، الصور الفوتوغرافية والرسومات الحقيقية. يجب أن تأتي تلك البيانات من مكان ما.
تحتوي أكبر مجموعات بيانات التدريب في الصناعة، مثل LAION-5B، على أكثر من 5 مليارات زوج من الصور والنصوص مجمّعة من مواقع عامة. وكان Common Crawl، وهي منظمة تفهرس الإنترنت العام كله بانتظام، من أكثر مصادر البيانات استخدامًا. وقد اعتُبرت أي صورة يمكن لأداة زحف الوصول إليها علنًا مباحة.
لم تطلب هذه الشركات الإذن. ولم ترسل طلبات ترخيص. لقد فهرست ببساطة عناوين URL المتاحة علنًا، وسحبت الصور على نطاق واسع.
| النموذج | مجموعة البيانات المعروفة | الإفصاح العلني |
|---|---|---|
| Stable Diffusion 1.x / 2.x | LAION-5B | نعم، موثّق |
| Midjourney | مزيج مملوك غير معلن | جزئي |
| DALL-E (OpenAI) | مصادر مملوكة تشمل بيانات الإنترنت | محدود |
| Google Imagen | مملوك | ضئيل |
| Adobe Firefly | Adobe Stock المرخّصة فقط | نعم، مُفصَّح عنه بالكامل |
المفارقة أن الصور الاحترافية للمخزونات الموسومة بعبارة "جميع الحقوق محفوظة" انتهت هي الأخرى داخل مجموعات البيانات هذه. فالمصورون الذين باعوا تراخيص حصرية لعملائهم وجدوا أعمالهم تُحاكى بواسطة مولّدات ذكاء اصطناعي لم يوافقوا على تدريبها.
💡 معلومة سريعة: رفعت Getty Images دعوى ضد Stability AI تتهمها بجمع واستخدام أكثر من 12 مليون صورة محمية بحقوق النشر دون ترخيص. أصبحت القضية معركة فارقة لصناعة التصوير الفوتوغرافي، وما زالت منظورة أمام المحاكم.
لم يُصمَّم قانون حقوق النشر للتدريب بالذكاء الاصطناعي. تحمي معظم الأطر القائمة حقوق المبدعين في التوزيع والنسخ، لكن تدريب الذكاء الاصطناعي على صورة فئة أحدث لا تزال المحاكم تبحث فيها.
في الولايات المتحدة، جادلت شركات الذكاء الاصطناعي بأن التدريب على الصور يندرج تحت "الاستخدام العادل"، وهو مبدأ قانوني يسمح باستخدام مواد محمية بحقوق النشر دون إذن في ظروف محددة. وتقيّم المحاكم أربعة عوامل:
تجادل شركات الذكاء الاصطناعي بأن التدريب تحويلي لأن النموذج لا يخزّن نسخة من أي صورة، بل يتعلم علاقات إحصائية. في المقابل، يرد المنتقدون بأن مخرجات الذكاء الاصطناعي قد تنافس مباشرة عمل المبدع الأصلي، وهذا تحديدًا ما صُمم العامل الرابع لمنعه. لكلا الحجّتين وجاهة قانونية، ولم يحسم أي حكم نهائي المسألة.
نهج الاتحاد الأوروبي أكثر صرامة. فبموجب قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي، يجب على أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات الأغراض العامة توثيق مصادر بيانات تدريبها. وبموجب اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، يتمتع الأفراد بحقوق على بياناتهم الشخصية، والتي تشمل الصور التي تظهر وجوههم، مع القدرة على طلب الوصول إليها وحذفها.
إذا كنت مقيمًا في الاتحاد الأوروبي، فإن موقفك القانوني أقوى بكثير من موقف المستخدمين في معظم الولايات القضائية الأخرى.
يتغير المشهد القانوني ببطء. وفي الوقت الراهن، يعمل المبدعون في غياب حماية تشريعية شاملة إلى حد كبير.
لا تتعامل كل المنصات مع صورك بالطريقة نفسها. والفرق بينها مهم للغاية.
| المنصة | تدريب الذكاء الاصطناعي في شروط الخدمة | خيار الانسحاب متاح |
|---|---|---|
| Instagram / Meta | نعم، للحسابات العامة | محدود جدًا |
| X (Twitter) | نعم، حُدّث في 2023 | لا توجد آلية واضحة |
| نعم | متاح في الإعدادات | |
| استخدام تجاري مقيّد | جزئي | |
| Flickr | لا، إلا بموجب Creative Commons | نعم، يوجد خيار انسحاب |
| Adobe Stock | استخدام مرخّص فقط | غير منطبق، مضبوط بصرامة |
حدّثت Meta شروط خدمتها صراحةً للسماح باستخدام المحتوى العام في تدريب منتجات الذكاء الاصطناعي. عندما تنشر على Instagram بشكل عام، يمكن قانونًا استخدام صورتك لتدريب نماذج Meta. الحسابات الخاصة مستثناة، أما الحسابات العامة فليست كذلك.
تملك مواقع تصوير المخزونات مثل Getty و Shutterstock و Adobe Stock اتفاقيات ترخيص تحظر صراحةً الاستخدام غير المصرح به في تدريب الذكاء الاصطناعي. لهذا تحمل الدعاوى التي رفعتها تلك الشركات وزنًا قانونيًا. أما منصات التواصل الاجتماعي فتعامل المحتوى الذي ترفعه كمنح ترخيص ضمني لها ولمبادراتها في الذكاء الاصطناعي.
💡 نصيحة: جعل حساب Instagram خاصًا هو من أسرع الإجراءات المنفردة التي يمكنك اتخاذها لإزالة صورك من احتمالات استخدامها في تدريب Meta للذكاء الاصطناعي مستقبلًا.
هناك بُعد في هذا الحديث يتجاوز حقوق النشر الفنية: وجهك كبيانات بيومترية.
جمعت شركات الذكاء الاصطناعي التي تبني أنظمة التعرف على الوجوه صورًا على نطاق واسع. وقد تبيّن أن Microsoft و IBM وغيرهما استخدموا صورًا من Flickr، بعضها مرخّص بموجب Creative Commons يحظر صراحةً الاستخدام التجاري، لبناء مجموعات بيانات تدريب للتعرف على الوجوه. ولم يكتشف المصورون المتضررون ذلك إلا حين حقق صحفيون ونشروا نتائجهم.
عندما تدخل صورة وجهك مجموعة بيانات تدريب، فإنها تسهم في:
الخطر ليس مجردًا. فقد استخدمت جهات إنفاذ القانون أنظمة للتعرف على الوجوه مدرّبة على بيانات مجمّعة، وسُجّلت حالات موثّقة لتعرّف خاطئ أدى إلى اعتقالات ظالمة في الولايات المتحدة.
لست عاجزًا. توجد خطوات ملموسة متاحة اليوم.
لا تمنع العلامات المائية الكشط، لكنها تخدم غرضين. أولًا، تلوّث بيانات التدريب، فقد تنتج النماذج المدرّبة على صور بعلامات مائية مخرجات تحمل شوائب بصرية، وهذا يحدث بالفعل مع ظهور علامات Getty المائية في مخرجات Stable Diffusion. ثانيًا، ترسّخ المصدر، أي سجلًا قابلًا للتحقق يحدد من أنشأ الصورة.
💡 حركة احترافية: ضع علامة مائية قطرية شبه شفافة تحمل اسمك أو نطاقك عبر وسط الصورة، لا في زاوية فقط. فالعلامات المائية في الزوايا يسهل قصها وإزالتها. أما التراكب المتمركز فيصعب إزالته دون الإضرار بجودة الصورة.
توجد اليوم عدة خدمات صُممت خصيصًا لمساعدتك على إزالة أعمالك من مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي:
أسلوب يغفل عنه كثير من المصورين: إذا احتجت إلى مشاركة أعمال عالية الدقة لملف أعمال أو لموافقة عميل، فكّر في مشاركة نسخة مرفوعة الدقة بدقة أصلية مخفّضة. يمكن لأداة مثل Real ESRGAN أو Google Upscaler أن تنتج نسخة مبهرة بصريًا وقابلة للعرض دون الحاجة إلى كشف الملف الأصلي كاملًا. ويمكنك أيضًا استخدام Topaz Image Upscale لرفع الدقة حتى 6 أضعاف مع الحفاظ على جودة استثنائية.
وبدلًا من ذلك، استخدم Recraft Crisp Upscale للحصول على نتائج نظيفة وحادة تحفظ التفاصيل الدقيقة دون إدخال تشوهات حدة اصطناعية.
في الولايات المتحدة، يمنحك تسجيل حقوق النشر الصفة القانونية لرفع دعوى للمطالبة بالحصول على تعويضات قانونية وأتعاب محامين، لا بالأضرار الفعلية فقط. بالنسبة للمصورين المحترفين والفنانين الرقميين، هذه أداة ذات قيمة كبيرة. فالحق المسجل في حقوق النشر أساس قانوني أقوى بكثير من مجرد ادعاء الملكية في تعليق على صورة.
يستحق هذا الحديث أن يُطرح بأمانة، لأن ليست كل الحجج المضادة بلا وجاهة.
يجادل مناصرو الذكاء الاصطناعي بأن التدريب على البيانات المتاحة للعموم لا يختلف عن قيام فنان بشري بدراسة أعمال من سبقوه. تعلّم الرسامون بالنظر إلى اللوحات، ويطوّر الكتّاب حرفتهم بالقراءة الواسعة. فهل يُعدّ ما يفعله الذكاء الاصطناعي بالمثل سرقة؟
للتشبيه حدود حقيقية. فالفنانون البشر لا يستوعبون ملايين الأعمال في ثوانٍ. ولا يعيدون إنتاج الأنماط على نطاق تجاري. ولا ينافسون المبدعين الذين تعلّموا منهم بالمعنى الاقتصادي المباشر نفسه. إن سرعة التدريب بالذكاء الاصطناعي وحجمه يخلقان تفاوتًا لا يلتقطه إطار "التعلّم من الأمثلة" بالكامل.
جعل شيء ما متاحًا للعامة لا يعني الموافقة على كل استخدام ممكن له. فنشر صورة على وسائل التواصل الاجتماعي لمشاركتها مع الأصدقاء فعل يختلف عن ترخيصها للتدريب التجاري للذكاء الاصطناعي. أما الوضع الافتراضي الحالي في الصناعة، حيث يُعامل كل ما يمكن الوصول إليه علنًا على أنه مباح للكشط، فيخلط بين نوعين مختلفين فعلًا من الموافقة.
يختار بعض مطوري الذكاء الاصطناعي مسارات أفضل.
يُعد Adobe Firefly المثال الأوضح لأداة توليد صور تجارية ناجحة تدرّبت حصريًا على صور Adobe Stock المرخّصة ومحتوى الملك العام. والنتيجة نموذج يمكن استخدامه تجاريًا بوضوح قانوني، لأن بيانات التدريب الأساسية حصلت على ترخيص مشروع.
تتجه بعض الشركات أيضًا إلى البيانات الاصطناعية، أي توليد صور تدريب عبر المحاكاة أو عبر نماذج ذكاء اصطناعي سابقة، بدلًا من كشط الأعمال التي أنشأها البشر.
بدأ عدد قليل من المنصات بتقديم موافقة اختيارية (opt-in) للفنانين على التدريب مقابل تعويض. وهذا النموذج، الذي يختار فيه المبدعون بأنفسهم المساهمة بأعمالهم ويحصلون على مقابل، هو النهج الأقرب إلى الطريقة التي عمل بها ترخيص الأعمال الإبداعية عبر التاريخ.
ليس هذا هو المعيار السائد في الصناعة بعد. لكنه الاتجاه الذي تتحرك إليه الجهات الأكثر تبصرًا.
لا تحتاج إلى انتظار التشريعات أو أحكام المحاكم لتتخذ إجراءً. إليك قائمة قصيرة وعملية:
💡 للمصورين وصنّاع المحتوى البصري: اجمع بين علامة مائية متمركزة وتسجيل رسمي لحقوق النشر لتحصل على أقوى مزيج ممكن من الحماية العملية والقانونية.
قد يبدو النقاش حول الذكاء الاصطناعي وحقوق الصور مرهقًا. لكن فهم طريقة عمل المنظومة هو الخطوة الأولى للتعامل معها بذكاء.
هناك زاوية أخرى تستحق النظر: بدلًا من القلق بشأن تدريب الذكاء الاصطناعي على أعمالك، يمكنك استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بنفسك لإنشاء صور جديدة تمامًا وفق شروطك. مع منصة مثل Picasso IA، يمكنك توليد صور أصلية وواقعية كالصور الفوتوغرافية من الأوامر النصية، دون كشط للبيانات، ولا جمع خفي للمعلومات، مع تحكم إبداعي كامل في الناتج.
يمكنك أيضًا استخدام إزالة الخلفية لعزل الأشخاص عن صورك الحالية بدقة، أو تطبيق رفع الدقة الفائق لتحسين جودة الصورة قبل مشاركتها، أو استخدام نموذج لغوي كبير قوي مثل GPT-4o أو Claude 4 Sonnet للمساعدة في صياغة شروط الترخيص، ومراجعة شروط خدمة منصة ما، أو كتابة ملاحظات تسجيل حقوق النشر.
الأدوات موجودة في الجانبين من هذه القضية. والأدوات الجديرة بالاستخدام هي التي تكون شفافة بشأن ما تفعله، وتمنحك في المقابل قوة إبداعية حقيقية. جرّب توليد أول صورة لك على Picasso IA اليوم، وشاهد ما يمكن أن يحدث حين يعمل الذكاء الاصطناعي من أجلك، لا من حولك.
اختر لغتك
