نموذجان من أقوى نماذج توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في 2027 يتوفران الآن على المنصات نفسها. يشرح هذا المقال بدقة أوجه الاختلاف بين LTX 2.3 Pro وWan 2.7 في السرعة، والدقة، وجودة الحركة، وأمانة تحويل الصورة إلى فيديو، وسهولة الاستخدام في الواقع، لتختار الأداة المناسبة لكل مشروع.
يتشارك نموذجان من أقوى نماذج توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في 2027 المنصات نفسها، وفئات الأسعار نفسها، وغالبًا قائمة الانتظار نفسها للتوليد. LTX 2.3 Pro من Lightricks وWan 2.7 من فريق Wan Video أداتان جادتان، وكلاهما متاح عبر PicassoIA، ولكل منهما مجتمع متحمس يدافع عنه. يقدم هذا المقال مقارنة مباشرة جنبًا إلى جنب توضح كيف يختلفان فعليًا، لتتخذ القرار الصحيح لمشروعك القادم.
تحرّك مجال توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي بسرعة في 2025، لكن لم يحظَ كل إصدار بالوزن نفسه. فقد جاء LTX 2.3 Pro وWan 2.7 T2V كخطوتين مهمتين حقًا إلى الأمام، وليسا مجرد تحديثات طفيفة على أعمال سابقة. ويمثلان فلسفتين مختلفتين لما ينبغي أن يركز عليه توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي.
LTX 2.3 Pro هو النموذج الرائد للانتشار المرئي من Lightricks، وقد بُني على بنية LTX-Video وحُسّن لإخراج عالي الدقة مع جعل السرعة هدفًا تصميميًا أساسيًا. تدعم الفئة "Pro" توليد فيديو بدقة 4K أصلية، ما يضعه في فئة مختلفة عن معظم نماذج تحويل النص إلى فيديو التي تتوقف عند 1080p. ويعمل النموذج على عمود فقري للانتشار بمطابقة التدفق مع بنية DiT (محوّل الانتشار).
يقبل النموذج الأوامر النصية والصور كمدخلات، ما يجعله نظامًا ثنائي الوضع. فعندما تقدّم صورة، يستخدمها النموذج كإطار أول ويولّد الحركة انطلاقًا من نقطة الارتكاز هذه. ويُنتج ذلك إطارات أولية مستقرة للغاية لأن النموذج لا يحتاج إلى اختلاق تكوين بداية.
كانت الإصدارات السابقة، ومنها LTX 2 Pro وLTX 2 Fast وLTX 2 Distilled، تُعدّ من أسرع مولدات الفيديو مفتوحة المصدر. ويدفع إصدار 2.3 Pro هذه السلسلة إلى مستوى سينمائي حقيقي.
Wan 2.7 هو أحدث إصدار في عائلة Wan Video، ومطوّر من فرق الأبحاث في Alibaba. وعلى عكس النموذج الموحد LTX 2.3 Pro، يأتي Wan 2.7 على شكل مجموعة من الإصدارات المتخصصة:
تعني هذه البنية متعددة الإصدارات أن Wan 2.7 ليس إجابة بنموذج واحد لكل مهمة. فكل إصدار مضبوط بدقة لنوع مدخلاته المحدد، ما ينتج نتائج أكثر اتساقًا لكل حالة استخدام، لكنه يتطلب اختيار الأداة الصحيحة قبل التوليد.
تفترق السرعة بين النموذجين بوضوح أكبر في الاستخدام اليومي. كلاهما سريع وفق معايير 2027، لكنهما يخدمان حدود صبر مختلفة.
بُني LTX 2.3 Pro منذ البداية ليكون سريعًا. على أجهزة GPU السحابية القياسية من فئة A100، عادةً ما يُولَّد مقطع 720p مدته 5 ثوانٍ في 15 إلى 25 ثانية. وعند 1080p، يمتد ذلك إلى نحو 40 إلى 70 ثانية حسب تعقيد الأمر النصي وكثافة الحركة. ويضيف وضع 4K وقتًا أطول بكثير، غالبًا من 3 إلى 5 دقائق للمقطع الواحد، لكنه يبقى كفؤًا بشكل لافت لإخراج 4K أصلي.
يدعم النموذج وضع تشغيل مقطّر يقلّل زمن التوليد إلى النصف مع تراجع طفيف في الجودة. وهذا مفيد فعلًا للتكرار السريع ومعاينة التكوينات قبل تشغيل كامل. أما الإصدار المرتبط LTX 2.3 Fast فيذهب أبعد من ذلك، إذ يعمل كبديل فعّال بوضع المسودة لرسم المشاهد بسرعة.
يستغرق إصدار Wan 2.7 T2V بدقة 1080p عادةً من 60 إلى 120 ثانية لمقطع مدته 5 ثوانٍ على عتاد مماثل. ويُعد إصدار I2V أسرع نسبيًا لأن الإطار الأول يثبّت مرحلة واحدة من التشغيل. أما إصدار R2V فهو الأبطأ، إذ يحتاج غالبًا إلى تمريرات إضافية للحفاظ على ثبات الشخص.
لكن ذلك له ثمن، فمخرجات Wan 2.7 عند أزمنة التوليد الأطول هذه تُظهر غالبًا التزامًا أقوى بالأمر النصي ومسارات حركة أكثر تحكمًا مقارنةً بـ LTX 2.3 Pro عند الإعدادات نفسها.
| المقياس | LTX 2.3 Pro | Wan 2.7 T2V |
|---|---|---|
| مقطع 720p مدته 5 ثوانٍ | ~20 ثانية | ~60 ثانية |
| مقطع 1080p مدته 5 ثوانٍ | ~55 ثانية | ~90 ثانية |
| دعم 4K | نعم | لا |
| الوضع المقطّر | نعم | لا |
| إنتاجية الدفعات | عالية | متوسطة |
💡 إذا كانت السرعة أولويتك، فإن LTX 2.3 Pro يتفوق في هذه الفئة بلا منازع. لكن الأسرع لا يعني دائمًا الأفضل، خاصةً للمشاهد التي تضم أشخاصًا متعددين أو حركة معقدة.
الدقة هي أوضح فرق في المواصفات بين النموذجين، لكن التفاصيل أهم من الأرقام الخام.
تُعد قدرة توليد 4K أصلي أبرز إنجاز تقني لنموذج LTX 2.3 Pro. وعند 3840x2160، ينتج النموذج لقطات تحتفظ بقدر قوي من التفاصيل الدقيقة في الملمس وأسطح الأقمشة والعناصر البيئية. ويحافظ الاتساق الزمني بين الإطارات على جودته حتى بهذه الدقة، أي أن الأجسام لا ترتعش ولا تتلاشى عبر حدود الإطارات في معظم الظروف.
من الملاحظات اللافتة أن مخرجات LTX 2.3 Pro بدقة 4K تميل إلى مظهر أنعم قليلًا و"مُنتَج" أكثر. يفضّل بعض صنّاع المحتوى هذه الجودة المصقولة، بينما يرى آخرون أنها أقل عضوية بقدر ضئيل من النماذج المدرّبة بدقة أقل مع تنوع أوضح في الملمس.
يصل Wan 2.7 إلى حد أقصى هو 1080p، لكن جودته لكل بكسل عند هذه الدقة منافسة للغاية مقارنةً بـ LTX 2.3 Pro عند 1080p من حيث حدة التفاصيل. وما يميز Wan 2.7 هو تحديد الحواف والتباين الدقيق في الأسطح، خاصةً للأشخاص. فملامح الوجه وخصل الشعر ونسيج الأقمشة تظهر غالبًا بتنوع أكثر طبيعية، ما يمنح اللقطات مظهرًا أقل معالجة.
غياب 4K يمثل قيدًا حقيقيًا لسير العمل الإنتاجي الاحترافي الذي يتطلب مخرجات بمقاس كبير. أما بالنسبة للمحتوى على الويب ووسائل التواصل الاجتماعي ومعظم حالات التسويق، فإن مخرجات Wan 2.7 بدقة 1080p كافية بكثير.
كيفية تحرك الأجسام والشخصيات عبر الإطارات هي ما يفصل فيديو الذكاء الاصطناعي الكفء عن فيديو الذكاء الاصطناعي المبهر حقًا. ويتعامل النموذجان مع ذلك بطرق مختلفة تناسب أنواعًا مختلفة من المحتوى.
ينتج LTX 2.3 Pro حركة سلسة ومتصلة عبر الإطارات. ويُعالَج محاكاة حركة الكاميرا، بما فيها الدولي والبانورامي والإمالة، بمهارة خاصة، فينتج نتائج ذات طابع سينمائي للمشاهد الطبيعية والأوامر التجريدية. ويبدو أن تدريب النموذج يميل إلى ثبات قوي للخلفية، وهو ما يسهم في جودته الناعمة والمتسقة.
أما نقطة ضعفه أحيانًا فهي الحركة المعقدة في المقدمة التي تتضمن أشخاصًا متعددين متداخلين، مثل الحشود أو الرقصات الجماعية أو الرياضات التلامسية. وفي هذه الحالات، قد تظهر عدم اتساق زمني حيث تضطرب حدود الأشكال أو تندمج عبر 3 إلى 4 إطارات متتالية.
يركّز نمط حركة Wan 2.7 على اتساق تتبع الشخص عبر الإطارات. فالشخص أو الجسم المحدد يحافظ على شكله ومساره بثبات أكبر مقارنةً بـ LTX 2.3 Pro. ويظهر ذلك بوضوح أكبر في إصدار Wan 2.7 R2V الذي حُسّن تحديدًا للحفاظ على ثبات الشخص المرجعي طوال المقطع المولّد.
المقايضة هي أن Wan 2.7 قد ينتج حركة تبدو أكثر جمودًا في المشاهد الديناميكية جدًا. فالتأثيرات السائلة مثل حركة الماء وتبدد الدخان وفيزياء الأقمشة تبدو أحيانًا أقل عضوية من مخرجات LTX 2.3 Pro.
| نوع الحركة | LTX 2.3 Pro | Wan 2.7 |
|---|---|---|
| حركة الكاميرا | ممتاز | جيد |
| ثبات الشخص الواحد | جيد | ممتاز |
| حركة الفيزياء السائلة | ممتاز | جيد |
| مشاهد الحشود | متوسط | جيد |
| ثبات الخلفية | ممتاز | ممتاز |
| فصل الشخص في المقدمة | جيد | ممتاز |
يُعد تحريك الصورة إلى فيديو من أكثر حالات الاستخدام شيوعًا لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي حاليًا. ويدعمه النموذجان، لكن عبر نهجين مختلفين يُنتجان نتائج مختلفة بشكل ملحوظ.
يستخدم LTX 2.3 Pro الصورة المدخلة كإطار ارتكاز ويولّد الحركة انطلاقًا منه إلى الخارج. والنتيجة أن الإطار الأول مطابق دائمًا تمامًا للصورة المدخلة، وتبدأ الحركة بنظافة من الإطار الثاني فصاعدًا. ويعمل ذلك بأفضل صورة عند تحريك مشهد ثابت، أو إضافة حركة إلى صورة منتج، أو بعث الحياة في خلفية مرسومة.
يميل النموذج إلى توليد حركة "تندفع إلى الخارج" من مركز الصورة المدخلة. ويعمل ذلك بطبيعية في مشاهد مثل المياه المتدفقة أو أوراق الشجر المتحركة، لكنه قد يبدو مصطنعًا في المحتوى الذي يتطلب إزاحة اتجاهية كبيرة للأشخاص عبر عرض الإطار كله.
يتبنى Wan 2.7 I2V نهجًا يدرك العمق. فهو يحلل الصورة المدخلة لاستخراج هندسة المشهد وحدود الأشخاص واتجاه الإضاءة، ثم يستخدم هذه العناصر كقيود للتوليد. وهذا يعني أن النموذج ينتج حركة أقرب إلى المنطق الفيزيائي لأنه يستدل على البنية ثلاثية الأبعاد الضمنية للمشهد.
عند تحريك الصور الشخصية ولقطات المنتجات وصور الشخصيات، غالبًا ما ينتج Wan 2.7 I2V نتائج أكثر إقناعًا. فرأس الشخص يدور بانزياح منظوري واقعي، ومبنى في الخلفية يحافظ على تغيّر حجمه المناسب مع تحرك الكاميرا الافتراضية عبر الفضاء. وتبدو الحركة أقل "إضافةً" وأكثر كأنها كانت موجودة أصلًا في المشهد.
💡 لتحريك صور لأشخاص أو أجسام ذات بنية ثلاثية الأبعاد واضحة، فإن Wan 2.7 I2V هو الخيار الأقوى. أما لتحريك مشاهد تجريدية أو مناظر طبيعية، فإن LTX 2.3 Pro غالبًا ما يكون أسرع ومكافئًا في الفعالية.
النموذجان متاحان بالكامل على PicassoIA دون أي إعداد للبنية التحتية محليًا. لا حاجة إلى GPU، ولا إلى إعداد خادم، ولا إلى إدارة توكنات API من جهتك.
يبدأ استخدام LTX 2.3 Pro على PicassoIA بسهولة. اكتب أمرك النصي، واختر الدقة، ثم ولّد. للحصول على أفضل النتائج:
جميع إصدارات Wan 2.7 الثلاثة متاحة على PicassoIA. واختيار الإصدار المناسب هو ما تختلف عنده النتائج فعلًا:
يستجيب Wan 2.7 جيدًا للأوامر النصية السلبية المفصّلة. فتحديد ما لا تريده إلى جانب وصفك الإيجابي، مثل الرعشة وتشوهات الحركة والوجوه المشوّهة أو التراكبات النصية، يقيّد التوليد بفعالية أكبر من LTX 2.3 Pro. خصص وقتًا إضافيًا لتشغيلات 1080p: الجودة تستحق ذلك، لكن لا تقاطع التوليد وتعيد تشغيله في منتصفه.
يستخدم كثير من صنّاع المحتوى LTX 2.3 Pro للنماذج الأولية السريعة والتسلسلات البيئية، ثم ينتقلون إلى Wan 2.7 T2V أو Wan 2.7 I2V للحظات الموجهة بالشخصيات في المشروع نفسه. ويكمل النموذجان بعضهما جيدًا بهذه الطريقة. ويوفر PicassoIA أيضًا إصدارات Wan سابقة، منها Wan 2.6 T2V وWan 2.5 T2V، لعبء حوسبي أخف في المشاهد الأبسط.
لا يتفوق أي من النموذجين في كل الحالات. ويعتمد الخيار الصحيح على ما تصنعه، ومدى سرعة حاجتك إليه، وما إذا كان إخراج 4K شرطًا لا غنى عنه.
| حالة الاستخدام | الخيار الأفضل |
|---|---|
| التكرار السريع للمحتوى | LTX 2.3 Pro |
| إخراج احترافي أصلي بدقة 4K | LTX 2.3 Pro |
| تحريك الصور الشخصية أو الشخصيات | Wan 2.7 I2V |
| ثبات الشخصيات عبر المقاطع | Wan 2.7 R2V |
| المشاهد الطبيعية والبيئية | LTX 2.3 Pro |
| فيديوهات التسويق والمنتجات | Wan 2.7 I2V |
| مقاطع وسائل التواصل الاجتماعي القصيرة | LTX 2.3 Pro |
| السرد السينمائي مع ممثلين | Wan 2.7 T2V |
| الحركة التجريدية والمؤثرات البصرية | LTX 2.3 Pro |
| الجلسات الطويلة الحريصة على الميزانية | LTX 2.3 Fast |
اختر LTX 2.3 Pro عندما:
اختر Wan 2.7 عندما:
يعمل النموذجان أيضًا معًا بشكل جيد داخل المشروع الواحد. ارسم مسودات البيئات باستخدام LTX 2.3 Pro، ثم أدخل Wan 2.7 I2V للحظات الموجهة بالشخصيات التي تحتاج إلى تحريك مدرك للعمق. يمنحك هذا النهج الهجين ميزة السرعة في LTX حيث تكون الأهم، دون التضحية بأمانة الشخصيات حيث يتفوق Wan 2.7.
أكثر طريقة فعّالة لحسم هذه المقارنة لسير عملك هي تشغيل الأمر النصي نفسه عبر النموذجين والحكم بنفسك على مخرجات البكسل الفعلية. جداول الاختبارات المعيارية تصف الاتجاهات، أما موجزك الإبداعي المحدد فهو ما يحدد أي نموذج يفوز فعلًا.
كلا LTX 2.3 Pro وWan 2.7 متاحان على PicassoIA دون الحاجة إلى عتاد GPU محلي أو إعداد API. اكتب أمرًا نصيًا، واختر نموذجك، وسيُولَّد فيديوك في السحابة. وتقع إصدارات Wan 2.7 I2V وWan 2.7 R2V إلى جانب إصدار تحويل النص إلى فيديو، لذا يستغرق التنقل بينها ثوانٍ من الواجهة نفسها.
تتوفر أيضًا بدائل مثل Kling v2.6 وVeo 3 وHailuo 2.3 وPixverse v5.6 إذا كان مشروعك يتطلب نهجًا مختلفًا. يستضيف PicassoIA أكثر من 80 نموذجًا لتحويل النص إلى فيديو وتحويل الصورة إلى فيديو، فتحصل على كل خيار جدي في مكان واحد.
ابدأ التوليد على picassoia.com/en/all-models واكتشف أي نموذج يناسب طريقة عملك الفعلية.
اختر لغتك
