Wan 2.7 من أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي لتحويل النص إلى فيديو قدرةً حاليًا. يحوّل أوامر نصية بلغة بسيطة إلى مقاطع فيديو كاملة بدقة تصل إلى 1080p، مع حركة سينمائية وتصيير واقعي للمشاهد. يشرح هذا المقال طريقة عمل النموذج، وما الذي يميّز كل إصدار من إصدارات Wan 2.7 الثلاثة، وكيف تكتب أوامر نصية تمنحك أفضل النتائج.
يفعل Wan 2.7 شيئًا ما زال يبدو غير واقعي بعض الشيء: تكتب جملة واحدة، فيولّد لك مقطع فيديو. ليس مجرد مسودة تقريبية ولا عرضًا لشرائح من إطارات ثابتة، بل تسلسل حركي كامل بحركة واقعية، وتقدم سليم للإطارات، وتصيير سينمائي بدقة 1080p. لقد تقلّصت المسافة بين "كتبتُ هذا" و"هذا فيديو" إلى درجة بدأ معها تحويل النص إلى فيديو يبدو أداة إنتاج حقيقية لا عرضًا تجريبيًا.
يشرح هذا المقال ما هو Wan 2.7، وكيف تعمل إصداراته الثلاثة (T2V و I2V و R2V)، وكيف تستخدمها على PicassoIA، وكيف تكتب أوامر نصية تنتج نتائج تستحق الاحتفاظ بها.
Wan 2.7 نموذج انتشار للفيديو. يستخدم عملية مشابهة لانتشار الصور (تحسين الضوضاء تدريجيًا لتحويلها إلى معلومات بصرية متماسكة)، لكنها تُطبَّق على تسلسل من الإطارات عبر الزمن. يأخذ النموذج في الاعتبار في الوقت نفسه المحتوى المكاني (كيف تبدو الأشياء والمشاهد) والاتساق الزمني (كيف يجب أن تتحرك تلك الأشياء من إطار إلى الذي يليه).
المدخل هو أمر نصي. والمخرج هو مقطع فيديو.
ما يميّز الإصدار 2.7 هو الجمع بين حجم النموذج، وجودة توليد الحركة، ودقة المخرجات. فبينما كانت إصدارات Wan السابقة تصل إلى 720p كحد أقصى، ينتج Wan 2.7 T2V مخرجات بدقة 1080p. لهذه القفزة في الدقة نتائج عملية: اللقطات تصمد عند دمجها في إنتاجات أو عروض تقديمية أو محتوى للتواصل الاجتماعي، دون الجودة الباهتة والناعمة التي عانت منها المخرجات ذات الدقة الأقل.
عندما ترسل أمرًا نصيًا إلى Wan 2.7، يحوّل النموذج كلماتك إلى تمثيل متجهي عالي الأبعاد. يوجّه هذا الترميز عملية انتشار مزيلة للضوضاء لتوليد تسلسل فيديو كامن. ثم يحوّل فك الترميز الخاص بالفيديو الإطارات الكامنة إلى بيانات بكسلية فعلية. تُنتج العملية عدة إطارات تُنشئ، عند تشغيلها بالتتابع، حركة متصلة.
دُرّب النموذج على مجموعة ضخمة من بيانات الفيديو. وقد استوعب كيف تتصرف الأشياء عبر الزمن: كيف يمشي الشخص، وكيف يتدفق الماء، وكيف تتكشف حركات الكاميرا على مدى ثوانٍ. يوجّه أمرك النصي التوليد نحو موضوعات وإعدادات وحركات محددة. ويملأ النموذج الباقي من تدريبه.
يمكن أن يحدد أمرك النصي:
كلما كانت لغتك أدق، عكست المخرجات نيتك بشكل أفضل. فالأوامر الغامضة مثل "شخص في حديقة" تنتج نتائج مقبولة بشكل عام. أما الأوامر المحددة التي تصف الحركة والإضاءة وسلوك الكاميرا فتنتج شيئًا أقرب بكثير إلى ما تريده فعلًا.
إصدار Wan 2.7 ليس أداة واحدة. إنه مجموعة من ثلاثة إصدارات متميزة، لكل منها تصميم يناسب سير عمل إبداعي مختلف.
Wan 2.7 T2V هو الإصدار الأساسي لتحويل النص إلى فيديو. تكتب أمرًا نصيًا فيولّد فيديو. لا يتطلب صورة إدخال. يبني النموذج المحتوى البصري والحركة بالكامل من وصفك النصي.
هذه هي الأداة المناسبة عندما تبدأ من الصفر: لا صور مرجعية، ولا لقطات موجودة، بل فكرة تحتاج إلى أن تصبح مقطع فيديو. وعند مخرجات بدقة 1080p، يقدم Wan 2.7 T2V دقة جاهزة للإنتاج تصمد في معظم السياقات الواقعية، من منشورات التواصل الاجتماعي إلى وسائط العروض التقديمية.
يأخذ Wan 2.7 I2V صورة موجودة كإطارها الأول، ويولّد فيديو يتحرك إلى الأمام انطلاقًا من تلك النقطة. ثم يتحكم الأمر النصي في الحركة والفعل اللذين يتكشفان من هذه البداية البصرية.
يمنحك هذا تحكمًا دقيقًا في نقطة البداية البصرية. إذا كانت لديك صورة ثابتة بالفعل (من جلسة تصوير، أو من مولّد صور بالذكاء الاصطناعي، أو من أي مصدر آخر)، فإن Wan 2.7 I2V يجسر الفجوة من الثابت إلى المتحرك. تحترم الحركة التي يولّدها محتوى الصورة الأصلية، مع اتباع التوجيه النصي الذي تقدمه.
يوسّع Wan 2.7 R2V مفهوم I2V تحديدًا إلى تحريك الشخصيات. فبدلًا من تحريك مشهد كامل انطلاقًا من إطار أول، يركز R2V على تحريك موضوع محدد (شخص أو جسم أو شخصية) استنادًا إلى صورة مرجعية لذلك الموضوع. يلتقط النموذج هوية المرجع ومظهره، ويولّد فيديو يتحرك فيه ذلك الموضوع المحدد وفق الأمر النصي.
يجعل هذا Wan 2.7 R2V مفيدًا بشكل خاص للمحتوى القائم على الشخصيات حيث يهم الاتساق البصري. فالشخص أو الشخصية نفسها تحتاج إلى الظهور عبر عدة مقاطع مولّدة دون انزياح بصري بينها.
يتيح PicassoIA وصولًا مباشرًا عبر المتصفح إلى Wan 2.7 T2V دون أي إعداد لواجهة API أو تثبيت محلي أو متطلبات حوسبة. إليك طريقة الاستخدام:
الخطوة 1: افتح صفحة النموذج
انتقل إلى صفحة Wan 2.7 T2V على PicassoIA. ستجد حقل إدخال الأمر النصي وعناصر التحكم في المعاملات متاحة على الصفحة فورًا.
الخطوة 2: اكتب أمرك النصي
هذه أهم خطوة. اكتب وصفًا مفصلًا لما تريد أن يعرضه الفيديو. ضمّن موضوعًا واضحًا مع وصف جسدي محدد، والحركة التي تحدث خلال مدة المقطع، والبيئة وطابع إضاءتها، وزاوية الكاميرا مع أي حركة.
💡 نصيحة للأمر النصي: صف الحركة بالتسلسل الزمني. ابدأ بحالة الإطار الافتتاحي، ثم صف ما يتغير. فجملة "تجلس امرأة إلى طاولة مقهى، ثم تلتفت ببطء نحو الكاميرا بينما يعبر ضوء الصباح وجهها" تمنح النموذج قوسًا زمنيًا واضحًا يتبعه.
الخطوة 3: اضبط المعاملات
اضبط الدقة على 1080p إذا كان الخيار متاحًا. اترك نسبة العرض إلى الارتفاع على الإعداد الافتراضي ما لم يتطلب محتواك تنسيقًا مختلفًا. مدة المقطع الافتراضية قصيرة، وهي مناسبة لمعظم الاستخدامات في التوليد الأول.
الخطوة 4: ولّد وراجع
أرسل طلب التوليد. يُنجز Wan 2.7 T2V المعالجة أسرع بكثير من الإصدارات السابقة للنموذج. عندما يصبح المقطع جاهزًا، راجع جودة الحركة ومدى مطابقتها لأمرك النصي. إذا لم يطابق عنصر محدد ما تقصده، فعدّل ذلك العنصر في الأمر النصي وأعد التوليد.
الخطوة 5: نزّل أو واصل
نزّل المقطع مباشرةً من PicassoIA. وإذا كنت تبني عملًا أطول، فولّد مقاطع إضافية بإضاءة ووصف مشهد متطابقين، ثم اجمعها في أي محرر فيديو.
تكاد فجوة الجودة بين توليد ضعيف وآخر قوي من Wan 2.7 تعود كليًا تقريبًا إلى الأمر النصي. النموذج يملك القدرة، والأمر النصي هو ما يوجّهه.
يتكون الأمر النصي القوي لتحويل النص إلى فيديو عادةً من خمسة مكونات:
| المكون | الوظيفة | مثال |
|---|---|---|
| الموضوع | من أو ما الذي يظهر في المقطع | "رجل يرتدي معطفًا داكنًا من الصوف" |
| الحركة | ما الذي يحدث عبر الزمن | "يعبر شارعًا من الحجارة المرصوفة المبتلة بالمطر" |
| البيئة | المكان والسياق المكاني | "زقاق فارغ ليلًا، ومصباح شارع فوقه" |
| الإضاءة | المصدر والاتجاه والجودة | "ضوء صوديوم دافئ واحد من اليمين" |
| الكاميرا | نوع اللقطة وحركتها | "لقطة دوللي بطيئة تتبع الشخص، عدسة 35 ملم" |
اجمع المكونات الخمسة وستحصل على: "يعبر رجل يرتدي معطفًا داكنًا من الصوف شارعًا من الحجارة المرصوفة المبتلة بالمطر في زقاق فارغ ليلًا، يضيئه مصباح صوديوم دافئ واحد من اليمين، لقطة دوللي بطيئة تتبع الشخص، عدسة 35 ملم."
هذا القدر من التحديد ينتج مخرجات مفيدة فعلًا، لا مجرد صحيحة تقنيًا.
مجرد وتجريدي أكثر من اللازم: "مشهد طبيعة جميل" لا يخبر النموذج بشيء تقريبًا. أي طبيعة؟ وأي وقت من اليوم؟ وما الذي يتحرك؟ الأوامر التجريدية تنتج مخرجات متوسطة نادرًا ما تطابق أي نية إبداعية محددة.
لا يوجد اتجاه للحركة: وصف الإطار الأول فقط دون تحديد ما يحدث خلال مدة المقطع يترك النموذج يخمّن. صف دائمًا ما يتغير من بداية المقطع إلى نهايته، حتى لو كانت الحركة خفيفة.
إشارات متعارضة: طلب "أجواء داكنة وكئيبة" مع "يوم مشمس مشرق" يخلق تناقضات يحلها النموذج بشكل غير متوقع. يجب أن يعزز كل عنصر في أمرك النصي الاتجاه البصري نفسه.
💡 إذا لم يطابق توليدك الأول رؤيتك، فلا تتخلَّ عن الأمر النصي كليًا. حدّد العنصر الواحد الذي أخفق، وعدّل ذلك العنصر وحده، ثم أعد التوليد. التكرار المستهدف أسرع من البدء من جديد.
تطورت عائلة نماذج Wan بسرعة. إليك كيف يقارن جيل 2.7 بالإصدارات السابقة المتاحة على PicassoIA:
| النموذج | أقصى دقة | ملاحظات |
|---|---|---|
| Wan 2.1 1.3B | 480p | خفيف وسريع، تفاصيل محدودة |
| Wan 2.1 T2V 720p | 720p | جودة أساسية متينة |
| Wan 2.5 T2V | 720p | اتساق حركة محسّن مقارنة بالإصدار 2.1 |
| Wan 2.6 T2V | 1080p | تصيير أفضل للمشاهد ومخرجات أنظف |
| Wan 2.7 T2V | 1080p | أقوى جودة حركة وأوضح مخرجات |
يظهر الانتقال من 2.6 إلى 2.7 بوضوح أكبر في جودة الحركة وليس في الدقة الخام (فكلاهما يُخرج بدقة 1080p). تتبع الأجسام مسارها عبر الفضاء بشكل أكثر إقناعًا. وتبدو حركة جسم الإنسان أقل جمودًا. وتنتج أوصاف حركة الكاميرا نتائج أكثر سلاسة وقابلية للتصديق. وإذا كنت قد استخدمت Wan 2.6 T2V من قبل، فإن التحسن في Wan 2.7 يكون واضحًا فورًا عند تشغيل النوع نفسه من الأوامر النصية على النموذجين.
التحسين الجوهري في Wan 2.7 هو الاتساق الزمني عبر الإطارات المولّدة. كانت الإصدارات السابقة تنتج مقاطع تنحرف فيها الأجسام قليلًا، أو تتشوه، أو تفقد هويتها في منتصف المقطع. يحافظ Wan 2.7 على تماسك الموضوعات طوال المدة الكاملة بتدهور بصري أقل بشكل ملحوظ. كما تُظهر الحركة السريعة (الجري، والأجسام الساقطة، وحركات الكاميرا) تشوهات أقل مقارنةً بالإصدارات السابقة من سلسلة Wan.
يهم هذا التحسن في الاتساق أكثر في المقاطع التي تضم أشخاصًا. فتبقى نسب الجسم وبنية الوجه وتفاصيل الملابس مستقرة طوال مدة المقطع، بطريقة عجزت عنها نماذج Wan السابقة في التسلسلات الأطول أو الأسرع حركة.
Wan 2.7 متعدد الاستخدامات بما يكفي ليخدم عدة سير عمل إبداعي مختلفة:
محتوى التواصل الاجتماعي القصير: منصات مثل Instagram و TikTok و YouTube Shorts مبنية على مقاطع تتراوح مدتها بين 5 و60 ثانية. يولّد Wan 2.7 T2V مقاطع قصيرة يمكن دمجها في منشور نهائي دون تصوير أي لقطة واحدة من مادة حقيقية.
مرئيات العروض التقديمية والمقترحات: عندما تحتاج إلى مرئية ترافق عرضًا تقديميًا ولا يتوفر لديك وقت لتصوير إنتاجي، فإن مقطع تحويل النص إلى فيديو يسد الفجوة بشكل نظيف. صف المرئية التي تحتاجها، وولّدها، ثم ضمّنها في شرائحك.
التخطيط القصصي بالحركة: بدلًا من رسومات الإطارات الثابتة، يتيح لك Wan 2.7 I2V تحريك صورة لفكرة إلى معاينة حركية تقريبية. استخدم رسمًا توضيحيًا للفكرة أو صورة مرجعية كإطار مصدر، واكتب الحركة المقصودة كأمر نصي.
المحتوى القائم على الشخصيات: يتيح Wan 2.7 R2V للمبدعين تحديد هوية بصرية لشخصية، وتحريك ذلك المرجع المحدد عبر عدة مقاطع، مع الحفاظ على الاستمرارية البصرية دون الحاجة إلى إعادة تصوير أو ضبط دقيق لنموذج مخصص.
عرض المنتجات: صف منتجًا في إعداد محدد وبإضاءة محددة، وسيولّد Wan 2.7 T2V مقطعًا يعرضه في سياقه. مفيد لمحتوى التجارة الإلكترونية والإعلانات الاجتماعية والعروض الداخلية للمنتجات حين لا تتسع الميزانية لجلسة تصوير.
Wan 2.7 ليس الخيار الوحيد على PicassoIA. وبحسب احتياجاتك، قد تخدم نماذج أخرى حالات استخدام محددة بشكل أفضل:
لكل نموذج نقاط قوة مختلفة. يقع Wan 2.7 T2V عند تقاطع الدقة وجودة الحركة. فهو ينتج مخرجات بدقة 1080p تبدو فيها الحركة نفسها قابلة للتصديق، وهي تركيبة قليلة النماذج التي تقدمها باستمرار.
يتطلب تشغيل Wan 2.7 محليًا حوسبة كبيرة، من النوع الذي يتطلب إعداد GPU لا يملكه معظم الناس. يتولى PicassoIA جانب البنية التحتية، ما يعني أنك تحصل على جودة النموذج نفسها دون عبء الأجهزة. الواجهة تعمل عبر المتصفح، والنتائج تُنزَّل مباشرةً، وكامل كتالوج النماذج (عبر فئات تحويل النص إلى فيديو وتوليد الصور وتحويل الصوت وتحرير الفيديو) موجود في مكان واحد.
💡 يضم PicassoIA أكثر من 87 نموذجًا لتحويل النص إلى فيديو، بما في ذلك الإصدارات الثلاثة كلها من Wan 2.7. يمكنك التنقل بين النماذج لمقارنة المخرجات دون مغادرة المنصة.
أسرع طريقة لتكوين إحساس بما يستطيع Wan 2.7 فعله هي استخدامه على أمر نصي حقيقي يهمك. النظرية لا تكفي وحدها. فالإحساس العملي بالنموذج، واستجابته للغة محددة، وطريقة تعامله مع أنواع المشاهد المختلفة، لا يتضح إلا من خلال الاستخدام المباشر.
ابدأ بتجربة Wan 2.7 T2V على PicassoIA. اكتب أمرًا نصيًا محددًا باستخدام بنية المكونات الخمسة من هذا المقال: الموضوع والحركة والبيئة والإضاءة والكاميرا. راجع المخرجات، وحسّن الأمر النصي، وأعد التوليد. وبعد ثلاث أو أربع محاولات على وصف المشهد نفسه، ستكون لديك فكرة واضحة عن طريقة استجابة النموذج لتوجيهك الإبداعي.
إذا كانت لديك صور تعمل عليها بالفعل، فجرّب Wan 2.7 I2V. ارفع صورة كإطار أول، واكتب الحركة التي تريد أن تتكشف من تلك النقطة الافتتاحية. غالبًا ما تكون مخرجات I2V الأكثر إرضاءً في المحاولة الأولى، لأنك تمنح النموذج مرساة بصرية ملموسة يعمل انطلاقًا منها.
للمشاريع الأطول، أو المحتوى الذي يتطلب مظهرًا ثابتًا للشخصيات عبر عدة مقاطع، يستحق Wan 2.7 R2V أن يُضاف إلى سير عملك. فهو يحل إحدى المشكلات الأصعب في إنتاج فيديو الذكاء الاصطناعي: الحفاظ على التعرف على الموضوع نفسه عبر عدة مقاطع مولّدة دون ضبط دقيق لنموذج مخصص.
يستضيف PicassoIA عائلة Wan 2.7 الكاملة إلى جانب عشرات النماذج الأخرى لتوليد الفيديو وتحريره. مهما كانت نقطة بدايتك (نص خالص، أو صورة مرجعية، أو موضوع موجود)، هناك مسار عمل يوصلك إلى مقطع فيديو مكتمل. توجّه إلى picassoia.com/en/all-models لرؤية كل ما هو متاح، وابدأ بإصدار Wan 2.7 الذي يناسب مشروعك الحالي.
اختر لغتك
