Una lista corta, por tarea, de los servidores MCP que vale la pena añadir a Claude Code en 2027, desde Context7 y GitHub hasta Playwright, Sentry y Firecrawl. Cada opción indica el comando de instalación, qué es gratis, qué cuesta dinero y cuánto contexto usa.
Claude Code ya puede leer archivos, ejecutar comandos de terminal y editar código. Lo que no puede hacer por sí solo es leer tus errores en producción, abrir un navegador real, consultar la documentación de librerías publicada esta semana o hacer consultas a tu base de datos. Los servidores MCP añaden esas capacidades, y hay miles, que es justo el problema. La mayoría de las recopilaciones listan 50 servidores. Necesitas unos cinco, y cada uno adicional cuesta contexto en cada turno.
Esta lista está organizada por tarea, con el comando de instalación, el precio real y el costo de contexto de cada opción. Se revisó en octubre de 2026, así que consulta la página de precios de cada uno antes de decidirte, porque los niveles gratuitos en este sector cambian con frecuencia.
| Servidor | Ideal para | Costo | Funciona como |
|---|---|---|---|
| Context7 | Documentación actual de librerías | Nivel gratuito, luego de pago | Comando local |
| GitHub | Repositorios, incidencias y pull requests | Gratis con una cuenta | HTTP remoto |
| Playwright | Manejar un navegador real | Gratis, código abierto | Comando local |
| Chrome DevTools | Consola, red, rendimiento | Gratis, código abierto | Comando local |
| DBHub (Postgres) | Consultar una base de datos | Gratis, código abierto | Comando local |
| Sentry | Errores en producción | Requiere cuenta | HTTP remoto |
| Notion | Especificaciones y notas | Plan del espacio de trabajo | HTTP remoto |
| Firecrawl | Extracción y rastreo web | Créditos gratuitos, luego de pago | Comando local |
| PicassoIA | Imágenes y video | Depende del plan | Conector remoto |
La mayoría de los servidores MCP son gratuitos. El dinero va a lo que hay detrás: un índice de documentación alojado, un servicio de extracción web, un gestor de incidencias o una base de datos. Clasifica cada servidor en uno de tres grupos antes de instalarlo.
Los servidores de código abierto, como Playwright MCP, Chrome DevTools MCP y DBHub, no cuestan nada de ejecutar. Usan tu equipo y tus cuentas existentes. Los servidores alojados, como Context7 y Firecrawl, son gratuitos hasta una cuota y después cobran. Los conectores de productos que ya pagas, como Notion, Sentry, Stripe o Asana, no añaden una tarifa propia, pero heredan los límites del plan que hay detrás.
| Grupo | Ejemplos | Lo que pagas |
|---|---|---|
| Gratis y local | Playwright, Chrome DevTools, DBHub | Nada, solo tu CPU y tokens |
| Nivel gratuito, luego de pago | Context7, Firecrawl | Una cuota y después un plan mensual |
| Conector gratuito, cuenta de pago | Sentry, Notion, Stripe, Asana, HubSpot | Lo que cueste el plan subyacente |
💡 Revisa la credencial antes de pegarla. Prefiere tokens de solo lectura, cuentas en modo de prueba y un token con permisos acotados por proyecto. Un servidor MCP actúa con el acceso que le des, y una inyección de prompt oculta en una página extraída puede intentar aprovechar ese acceso.
Cada servidor conectado anuncia sus herramientas al modelo, y esas descripciones ocupan espacio. Una comparación de terceros midió Playwright MCP en unos 13,7 mil tokens y Chrome DevTools MCP en unos 19 mil tokens cuando se cargan por completo, lo que es una parte visible de una ventana de contexto. Claude Code ahora carga las herramientas de forma diferida por defecto, así que los servidores inactivos cuestan mucho menos que antes. Una lista corta sigue siendo mejor: menos servidores significan menos elecciones erróneas de herramientas y menos sorpresas.
La salida también tiene un límite. Claude Code avisa al llegar a 10.000 tokens de salida de herramientas y permite 25.000 por defecto. Si un servidor de base de datos devuelve conjuntos de resultados largos, sube el límite con la variable de entorno MAX_MCP_OUTPUT_TOKENS.
Los servidores remotos usan HTTP. Los servidores locales se ejecutan como un comando, y el comando va después de --:
# Remote server over HTTP
claude mcp add --transport http sentry https://mcp.sentry.dev/mcp
# Local server over stdio
claude mcp add playwright -- npx @playwright/mcp@latest
# Check health, then authenticate inside a session
claude mcp list
/mcp
El lugar donde se guarda un servidor decide quién lo tiene:
| Ámbito | Se guarda en | Compartido con el equipo | Se aplica a |
|---|---|---|---|
| Local (por defecto) | ~/.claude.json | No | Solo el proyecto actual |
| Proyecto | .mcp.json en el repositorio | Sí, mediante git | Solo el proyecto actual |
| Usuario | ~/.claude.json | No | Todos tus proyectos |
Cuando un mismo nombre aparece dos veces, gana local sobre proyecto y proyecto sobre usuario. Los servidores de proyecto requieren tu aprobación antes de ejecutarse, y .mcp.json nunca debe contener un secreto. Usa la expansión ${VAR} para que el valor venga de tu entorno.
Si solo vas a instalar cuatro, que sean estos. Juntos cubren la documentación, el alojamiento de código y el navegador, que es donde los agentes de programación fallan con más frecuencia.
Context7, creado por Upstash, inserta documentación de librerías específica de cada versión en el prompt cuando se necesita. Ataca el fallo más común en la programación con IA: una llamada hecha con total seguridad a una API que cambió hace dos versiones. Se gana su lugar con frameworks que evolucionan rápido, como Next.js o Tailwind. Pídelo por su nombre: "usa context7 para revisar la API de rutas actual".
Costo: una cuenta gratuita con una cuota mensual de peticiones, y después planes de pago. Informes de principios de 2026 sitúan la cuota gratuita en unas 1.000 peticiones al mes tras un recorte y una restauración parcial, así que confirma la cifra actual. Instalación: claude mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp, y luego añade la credencial de tu panel de Context7 si el nivel gratuito la pide.
El servidor oficial de GitHub expone repositorios, incidencias, pull requests y búsqueda de código. El endpoint remoto acepta un token de acceso personal:
claude mcp add --transport http github https://api.githubcopilot.com/mcp/ \
--header "Authorization: Bearer YOUR_GITHUB_PAT"
Costo: gratis con una cuenta de GitHub. Crea un token de grano fino limitado a los repositorios en los que realmente trabajas, con acceso de lectura a menos que quieras que Claude abra pull requests por ti. Si ya usas la herramienta de línea de comandos gh, la ganancia es menor, porque Claude Code puede ejecutarla mediante bash. El servidor compensa cuando quieres resultados estructurados en lugar de texto analizado.
Playwright MCP, de Microsoft, maneja un navegador real a través de instantáneas de accesibilidad en lugar de capturas de pantalla, así que la salida es texto, rápida y barata de leer. Hace clic, rellena formularios, toma capturas y funciona con Chromium, Firefox y WebKit. Un buen primer prompt: "Abre la página de registro, envía un formulario vacío y dime exactamente qué dicen los mensajes de error". También puede convertir un flujo que acabas de ejecutar en una prueba de Playwright que vive en tu repositorio.
Costo: gratis y de código abierto. Instalación: claude mcp add playwright -- npx @playwright/mcp@latest. Espera que sea uno de los servidores que más contexto ocupan.
Chrome DevTools MCP, de Google, está pensado para inspeccionar una página, no para manejarla. Lee los mensajes de la consola con trazas de pila asignadas al código fuente, lista las peticiones de red y registra trazas de rendimiento con Core Web Vitals. La combinación habitual es sencilla: Playwright maneja el flujo y DevTools lo mide.
Costo: gratis y de código abierto. Instalación: claude mcp add chrome-devtools -- npx chrome-devtools-mcp@latest.
💡 ¿Contexto ajustado? Usa un solo servidor de navegador por sesión. Usa Playwright cuando pruebas el comportamiento y Chrome DevTools cuando investigas por qué una página va lenta. Usar los dos a la vez rara vez compensa los tokens.
La propia documentación de Anthropic usa DBHub, de Bytebase, como ejemplo de base de datos, y es una opción sensata por defecto. Da a Claude exploración de esquemas y ejecución de SQL con un único comando local:
claude mcp add --transport stdio db -- npx -y @bytebase/dbhub \
--dsn "postgresql://readonly:pass@prod.db.com:5432/analytics"
Costo: gratis y de código abierto. Lo importante es la credencial de esa cadena de conexión: crea un usuario de base de datos de solo lectura y apúntalo a una réplica o a una copia de staging. Un modelo que puede escribir en tu base de datos principal acabará haciéndolo en el peor momento posible.
El servidor alojado de Sentry, en mcp.sentry.dev/mcp, usa OAuth. Añádelo, ejecuta /mcp e inicia sesión desde el navegador. Claude podrá entonces consultar incidencias, trazas de pila y la versión que introdujo una regresión, así que "arregla el fallo más grave de anoche" parte de datos reales en lugar de una suposición.
Costo: necesitas una cuenta de Sentry. El conector no añade tarifa, pero lo que puedes consultar depende de tu plan.
El servidor alojado de Notion permite a Claude leer una especificación y escribir el registro de cambios en la misma página:
claude mcp add --transport http notion https://mcp.notion.com/mcp
La autenticación funciona con OAuth, igual que Sentry. Costo: el conector es gratuito, y el plan de tu espacio de trabajo marca los límites.
Firecrawl convierte páginas web en markdown limpio, ejecuta búsquedas y rastrea sitios completos. Claude Code ya tiene herramientas integradas de lectura y búsqueda, así que recurre a Firecrawl cuando una página necesite renderizado de JavaScript o quieras un sitio de documentación entero en una sola pasada.
Costo: créditos gratuitos para empezar, y después planes de pago. Las recopilaciones recientes de precios sitúan un plan de entrada en torno a 16 $ al mes con facturación anual, y cada búsqueda o extracción de página cuesta un crédito. Revisa las cifras actuales antes de presupuestar un rastreo grande.
Las herramientas de negocio siguen el mismo patrón que Sentry y Notion. La documentación de Anthropic muestra servidores remotos para Stripe en https://mcp.stripe.com y HubSpot en https://mcp.hubspot.com, además de Asana en https://mcp.asana.com/sse, que usa el transporte SSE más antiguo, que Claude Code aún admite pero marca como obsoleto. Conéctalos primero en modo de prueba o con una cuenta de pruebas. Un servidor de facturación que puede emitir reembolsos merece un despliegue gradual.
El servidor de referencia Filesystem aparece en casi todas las listas, pero Claude Code ya incluye herramientas para leer, escribir, editar y buscar archivos. Añadir una segunda ruta al mismo disco te da herramientas duplicadas y una factura de contexto mayor. Omítelo a menos que necesites acceso controlado a un directorio fuera del proyecto.
Este servidor de referencia estructura el razonamiento de varios pasos como llamadas a herramientas. Se hizo popular cuando los modelos no tenían un modo de pensamiento integrado. Con los modelos actuales de Claude, que razonan de forma nativa, la ganancia es pequeña y los tokens son reales. Prueba primero tu tarea más difícil sin él, y mantenlo solo si los resultados mejoran.
Las sesiones de programación también necesitan recursos visuales: una imagen principal para una landing page, una tarjeta para redes sociales, una maqueta de producto, un clip corto para un registro de cambios. Un servidor MCP de imagen y video permite a Claude Code generarlos dentro de la misma sesión, en lugar de mandarte a otra pestaña.
Picasso IA ofrece una API para desarrolladores en https://api.picassoia.com/v1 con autenticación mediante token Bearer y endpoints al estilo de Replicate. Los trabajos son asíncronos: creas una predicción, la consultas y después obtienes el resultado. Los mismos cuatro modelos están disponibles por API y a través de MCP:
| Modelo | Tarea |
|---|---|
| PicassoIA Image | Texto a imagen |
| PicassoIA Image Editor Pro | Editar una imagen existente |
| PicassoIA Video | Video a partir de texto o de una imagen |
| Seedance 2.5 Lite | Video con audio |
Límites que conviene conocer: 5 predicciones simultáneas por cuenta, compartidas entre tokens y conexiones MCP, prompts de hasta 4.000 caracteres, un cuerpo de petición de 10 MB y un tiempo de espera de 3 horas. Qué plan incluye el acceso a la API y las conexiones MCP aparece en la página de precios, y prefiero remitirte allí que citar una cifra que quizá haya cambiado.
Las conexiones MCP se crean desde picassoia.com/en/mcp/accounts después de iniciar sesión. Claude Code también muestra los conectores de tu cuenta de claude.ai junto a los servidores que añades tú, con la prioridad más baja de todas las fuentes, así que un servidor local con el mismo nombre siempre gana.
Como los trabajos son asíncronos y el límite es de 5 a la vez, pide las imágenes en lotes pequeños. Un prompt que funciona bien: "Genera una imagen principal de 16:9 para la página de precios en estilo fotorrealista y luego añade la URL devuelta al frontmatter de la página".
Otro lugar donde un modelo ayuda es en una revisión de sensatez de tu configuración MCP antes de adoptarla. Claude Sonnet 5 en Picasso IA está pensado para programación y tareas con herramientas, lee imágenes y tiene un nivel de esfuerzo ajustable, lo que encaja con la revisión de una configuración.
.mcp.json sustituyendo cada token por un marcador como YOUR_TOKEN. Nunca pegues una credencial activa.low, que desactiva el pensamiento. Usa medium para una revisión rápida y high cuando varios servidores se solapen./mcp o de un mensaje de error en el campo de imagen, para que el modelo vea lo que ves tú.💡 Pide una lista ordenada de "eliminar primero". Quitar el servidor más débil suele ahorrar más contexto que cualquier ajuste.
Una buena configuración de Claude Code es pequeña: Context7 para documentación, GitHub para el código, Playwright para el navegador y un servidor para tus datos o tus errores. Añade un servidor visual cuando un proyecto lo necesite, y deja el resto del mercado tranquilo.
Si quieres los recursos visuales que acompañan esa configuración, prueba PicassoIA Image para una primera generación y PicassoIA Image Editor Pro para ajustarla. Escribe un prompt para una imagen principal, cambia la iluminación o la lente, y compara. El segundo intento es donde la mayoría encuentra un estilo que le gusta. Explora todos los modelos en picassoia.com/en/all-models y empieza tu primera imagen hoy.
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