Configura un bot de IA para WhatsApp en tu empresa con n8n, desde la Cloud API de Meta y el webhook hasta un AI Agent con memoria por cliente, un prompt de sistema que puedes copiar, un traspaso a una persona y respuestas con imágenes de producto. Consulta cuánto cuesta y qué errores dejan mudo a un bot.
Un cliente te escribe a las 11:40 de la noche preguntando si el juego de tazas de cerámica viene en azul. Nadie le responde hasta las 9 de la mañana y, para entonces, ya ha comprado a la competencia, que contestó en dos minutos. Un bot de IA para WhatsApp en empresas cierra esa brecha, y con n8n puedes construir uno en una tarde sin escribir un backend.
Este artículo recorre todo el proceso: la configuración en Meta, el flujo de n8n nodo por nodo, un prompt de sistema que puedes copiar, un traspaso a una persona y un paso opcional en el que el bot envía imágenes de producto y videos cortos creados con PicassoIA. La conexión es la misma para una floristería, una clínica dental o una tienda en línea. Solo cambia el prompt de sistema.
Tus clientes ya tienen la app abierta. Los correos se ignoran y los formularios web se abandonan, pero un mensaje de WhatsApp se lee, a menudo en cuestión de minutos. Esa rapidez crea una trampa: la gente espera una respuesta en la misma conversación, también de noche y los fines de semana. Un bot mantiene la conversación activa mientras duermes, y tú intervienes solo cuando una persona es realmente necesaria.
Empieza con las preguntas que llenan la mayoría de las bandejas de entrada de las pequeñas empresas:
Algunos temas corresponden a personas:
💡 Nota sobre políticas: Las condiciones de Meta para WhatsApp Business Platform restringen los bots cuyo uso principal sea actuar como asistente de propósito general. Un bot que atiende a tus propios clientes sobre tu propio negocio es el uso previsto. Lee las condiciones actuales de Meta antes del lanzamiento, porque cambian.
Dibuja primero el flujo en papel. Bastan cinco cajas: mensaje entrante, filtro, agente de IA, respuesta saliente y una ruta lateral hacia una persona.
Cuatro piezas hacen que la configuración funcione:
| Pieza | Qué hace | Cómo se cobra |
|---|---|---|
| App de desarrollador de Meta con WhatsApp | Te da la Cloud API, un ID de número de teléfono y webhooks | Gratis de configurar, Meta cobra los mensajes de plantilla |
| n8n | Ejecuta el flujo de trabajo | Los planes en la nube cuentan las ejecuciones; el alojamiento propio funciona en tu propio servidor |
| Un modelo de lenguaje | Redacta las respuestas | Por token, según el proveedor del modelo |
| Una dirección HTTPS pública | Permite que Meta llegue a tu webhook | Incluida en n8n Cloud; quienes lo alojan ellos mismos necesitan un dominio y un certificado |
Crea una app en el panel de desarrolladores de Meta, añade el producto WhatsApp y vincula una cuenta de empresa. Meta proporciona un número de teléfono de prueba y te deja enviar mensajes a unos cuantos números verificados, lo cual basta para construir y probar todo lo que sigue. Anota tres valores: el ID del número de teléfono, el ID de la cuenta de WhatsApp Business y un token de acceso.
El token de acceso temporal de la página de configuración caduca en unas 24 horas. Para un bot en producción, crea un usuario del sistema en la configuración de Meta Business y genera para él un token permanente; si no, tu bot se quedará mudo el día después del lanzamiento. Antes de publicarlo también añadirás tu propio número, que debe estar dedicado a la Cloud API. Si hoy está registrado en la app normal de WhatsApp, revisa primero las opciones de migración actuales de Meta.
n8n Cloud es el camino más rápido, porque obtienes una dirección HTTPS pública de inmediato, y el webhook de WhatsApp la necesita. Alojarlo tú mismo cuesta menos con mucho volumen, pero implica gestionar un dominio, un certificado TLS y las actualizaciones. Una instalación local en tu equipo portátil no funcionará a menos que la expongas a una dirección pública. En cualquier caso, cada webhook entrante inicia una ejecución del flujo, y ese recuento importa en los planes en la nube.
El nodo AI Agent de n8n recibe un modelo de chat como subnodo, así que puedes usar cualquier proveedor que admita. Antes de decidirte, pasa tu prompt de sistema y diez preguntas reales de clientes por varios modelos en PicassoIA, donde puedes compararlos lado a lado:
| Modelo | Ideal para | Por qué encaja en un bot de WhatsApp |
|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | Respuestas rápidas y fotos de clientes | Acepta texto e imágenes en un mismo prompt y admite instrucciones de sistema |
| GPT 5.6 Luna | Respuestas cortas y rápidas | Pensado para respuestas de texto rápidas |
| Claude Sonnet 5 | Tono y textos largos de políticas | Maneja bien las instrucciones detalladas |
| GPT 5 Structured | Enrutamiento por intención | Devuelve JSON limpio que tus nodos IF pueden leer |
| Llama Guard 4 12B | Moderación | Marca los mensajes no seguros antes de que lleguen al agente |
El flujo final es corto. Léelo de arriba abajo:
WhatsApp Trigger
-> IF (is this a customer message?)
-> AI Agent (chat model + memory + optional tools)
-> IF (did the agent ask for a human?)
-> WhatsApp Business Cloud (send the reply)
Añade el nodo WhatsApp Trigger y conecta tus credenciales de la app de Meta. Activa el flujo una vez para que n8n registre su dirección de webhook en Meta. Los recibos de entrega y de lectura pueden llegar por el mismo webhook que los mensajes reales, y cada uno inicia una ejecución, así que añade un nodo IF que continúe solo cuando la carga incluya un array messages. Revisa el panel de salida del nodo para ver los nombres exactos de los campos. El número del remitente está en messages[0].from y el texto en messages[0].text.body.
Después, gestiona los mensajes que no son de texto. Si messages[0].type no es text, envía una respuesta fija como "Por ahora solo puedo leer texto. ¿Me escribes tu pregunta?". Esa rama no necesita llamar al modelo y no cuesta nada.
Añade el nodo AI Agent y configura su prompt con el texto del cliente mediante la expresión {{ $json.messages[0].text.body }}. Conecta un subnodo de modelo de chat, pega tu mensaje de sistema en las opciones del agente y mantén la temperatura baja. Las respuestas sobre precios y horarios deben ser sobrias y constantes, así que un valor entre 0,2 y 0,4 encaja en el trabajo de atención al cliente.
Añade herramientas solo cuando las necesites. Una herramienta de Google Sheets puede consultar el stock, una herramienta de HTTP Request puede revisar un pedido y una herramienta de calendario puede reservar un hueco. Cada herramienta es una cosa más que puede fallar, así que lanza sin ninguna.
Sin memoria, el bot olvida el último mensaje y "¿y la azul?" no le dice nada. Conecta un subnodo de memoria y configura su ID de sesión con el número de teléfono del cliente, {{ $json.messages[0].from }}, para que cada cliente tenga una conversación separada. El nodo de memoria sencillo en el propio proceso sirve para pruebas, pero se borra cada vez que n8n se reinicia. En producción, cambia a Postgres Chat Memory o Redis Chat Memory y limita la ventana de contexto a los últimos 10 mensajes para controlar el costo de los tokens.
Añade un nodo WhatsApp Business Cloud con la operación Send. Usa tu ID de número de teléfono como remitente, el número del cliente como destinatario y el campo output del agente como texto. El texto libre solo funciona dentro de la ventana de atención al cliente de 24 horas que se abre cada vez que el cliente te escribe. Como el bot responde en cuestión de segundos, casi siempre estarás dentro de ella. Fuera de esa ventana necesitas un mensaje de plantilla aprobado.
El prompt de sistema hace la mayor parte del trabajo. Uno vago produce un bot charlatán que inventa promesas de entrega. Uno ajustado produce un empleado breve, sobrio y fiable.
You are the WhatsApp assistant for Wildroot Flowers, a flower shop.
Reply in the customer's language. Keep answers under 60 words.
Use plain text, no markdown.
Use only the facts below. If the answer is not here, say
"Let me check with the team and get back to you" and stop.
FACTS
- Open Monday to Saturday, 9:00 to 19:00. Closed Sunday.
- Same-day delivery in the city center for orders placed before 14:00.
- Bouquets: Small $25, Medium $40, Large $65.
- Staff send a payment link for delivery orders.
RULES
- Never promise a delivery time outside the facts.
- Never offer discounts.
- Ask one question at a time.
- If the customer asks for a refund, complains or sounds angry,
reply with only the word HANDOFF.
Sustituye los datos por los tuyos y mantén la lista corta. Un modelo responde con más fiabilidad a partir de un bloque de datos de 300 palabras que de un manual de 20 páginas pegado.
La palabra HANDOFF del ejemplo es una señal. Añade un nodo IF después del agente: cuando la salida sea igual a HANDOFF, omite la ruta de respuesta normal. Envía al cliente una línea fija ("Un compañero te responderá enseguida") y pasa el chat a tu equipo por Slack, correo o Telegram, incluyendo el número del cliente y los últimos mensajes.
Luego guarda una marca, como una fila en una hoja o una entrada de Redis asociada al número de teléfono del cliente, y revísala al inicio del flujo para que el bot se quede callado mientras una persona atiende el chat. Si omites esa marca, tu bot acabará hablando por encima de tu equipo.
El texto basta para horarios y precios. Las preguntas sobre productos son diferentes: "¿Tienes algo así en verde?" se responde mejor con una imagen. PicassoIA encaja de dos maneras:
Para imágenes fijas, prueba PicassoIA Image para escenas de producto nuevas y PicassoIA Image Editor Pro para corregir fondos en fotos que ya tienes. Para movimiento, PicassoIA Video y Seedance 2.5 Lite convierten un prompt de texto o una foto de producto en un clip corto.
PicassoIA ofrece una API de estilo Replicate en https://api.picassoia.com/v1, autenticada con un token Bearer que empieza por pia_sk_. Los trabajos son asíncronos, así que el patrón en n8n tiene tres pasos:
https://api.picassoia.com/v1/models/picassoia/picassoia-image/predictions con tu prompt en el cuerpo JSON, siguiendo el formato de solicitud de la página de la API de PicassoIA. Guarda el ID de predicción que devuelve.https://api.picassoia.com/v1/predictions/ seguido de ese ID.Una cuenta ejecuta hasta 5 predicciones a la vez, compartidas entre tokens, así que pon las solicitudes en cola en las horas de mayor carga. Los prompts tienen un límite de 4000 caracteres. El video tarda más que las imágenes, así que genera los clips con antelación y no mientras espera un cliente.
Antes de tocar n8n, ensaya el cerebro del bot en PicassoIA con Gemini 3.5 Flash:
💡 Consejo: Pasa las mismas diez preguntas por un segundo modelo, por ejemplo Claude Sonnet 5, y quédate con el que necesite menos cambios en tu prompt de sistema.
Hay cuatro contadores que funcionan a la vez. Averigua cuál es el tuyo:
| Costo | Quién lo cobra | Qué lo impulsa |
|---|---|---|
| Mensajes de plantilla | Meta | Número de mensajes, categoría y país. Las respuestas de texto libre dentro de la ventana de 24 horas generalmente no se cobran, pero revisa la tarifa vigente |
| Ejecuciones del flujo | n8n Cloud o tu propio servidor | Ejecuciones al mes, incluidos los recibos si no los filtras |
| Respuestas del modelo | El proveedor del modelo | Tokens por respuesta: prompt de sistema, memoria y respuesta |
| Imágenes y video | PicassoIA | Solo para las respuestas que incluyen un visual generado |
Reduce primero el prompt de sistema y la ventana de memoria. El prompt de sistema se envía de nuevo con cada mensaje, así que consume tokens más deprisa que las preguntas de los clientes.
Reserva una tarde. Crea la app de Meta y el número de prueba, conecta los cuatro nodos principales y consigue que funcione una respuesta de texto. Añade la memoria en segundo lugar, el traspaso en tercero y los visuales al final. Al terminar la semana tendrás un bot que responde a la pregunta de las tazas a las 11:40 de la noche mientras tú duermes.
Cuando el bot esté en marcha, el siguiente cuello de botella suele ser el contenido: fotos de producto, banners, un clip corto para una novedad. Entra en PicassoIA, elige PicassoIA Image o PicassoIA Video y crea tu primer visual a partir de un prompt de una sola frase. Después, pega la URL en tu flujo de n8n y deja que tu bot lo envíe.
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