قصّ الشعر من خلفيات الصور كان دائمًا من أكثر المهام استهلاكًا للوقت في تحرير البورتريه. تتولى إزالة الخلفية بالذكاء الاصطناعي الآن الجزء الأصعب تلقائيًا، فتعزل كل خصلة شاردة وكل تفصيلة دقيقة في الشعر بدقة تنافس دقة كبار المحررين المحترفين. إليك طريقة القيام بذلك بشكل صحيح، مع شرح كامل للحصول على نتائج مثالية مع كل نوع من أنواع الشعر.
الشعر هو أصعب موضوع على الإطلاق في تحرير الصور. ليس الخلفيات المزدحمة، ولا المشاهد المعقدة المكوّنة من عدة أجسام. الشعر تحديدًا. آلاف الخصلات المنفصلة التي يعكس كل منها الضوء بطريقة مختلفة، والخصلات الشاردة التي تتجه في كل اتجاه، والأطراف شبه الشفافة التي تمتزج بما خلفها. كل مصوّر حاول تحديد شعر شخص يدويًا أمام خلفية من العالم الحقيقي يعرف تمامًا ما يكلّفه ذلك من وقت وصبر وتفاصيل ضائعة.
تغيّر الأمر عندما أصبحت إزالة الخلفية بالذكاء الاصطناعي جيدة فعلًا في التعامل مع الشعر. فنماذج مثل نموذج Bria Remove Background على PicassoIA تعزل الشعر بدقة كانت تتطلب في السابق لوحًا من نوع Wacom، وساعات داخل مساحة "Select and Mask" في Photoshop، وتنقيحًا يدويًا دقيقًا خصلة خصلة. أما الآن فالأمر يستغرق ثوانٍ. النتائج أنظف وأكثر اتساقًا وأسرع من أي شيء يمكن تحقيقه يدويًا.
يشرح هذا المقال بالتفصيل كيف يقصّ الذكاء الاصطناعي تفاصيل الشعر من الخلفيات، ولماذا يعمل مع كل أنواع الشعر من الخصلات المجعّدة الضيقة إلى الخصلات الناعمة المستقيمة، وكيفية استخدام نموذج Remove Background على PicassoIA للحصول على نتائج مثالية في كل صورة ترفعها.
تدرك العين البشرية الشعر ككتلة موحّدة. أما برامج تحرير الصور فترى فيه ملايين البكسلات المنفصلة، لكل منها قيمة لون وعتامة وعلاقة بحافة مختلفة قليلًا عن البكسلات المحيطة بها. وهذه الفجوة بين الطريقة التي ندرك بها الشعر والطريقة التي تعالجه بها البرامج هي بالضبط السبب في أن قص الشعر من الخلفيات ظل صعبًا لوقت طويل.
يبلغ عرض الشعرة البشرية الواحدة نحو 70 ميكرومترًا تقريبًا. وفي دقة الصور البورتريه المعتادة، يُترجم ذلك إلى بكسل واحد تقريبًا على الشاشة، وأحيانًا أقل من ذلك عند الأطوال البؤرية الأوسع أو عند التصوير من مسافة بعيدة. وعندما تقع تلك الخصلة التي لا يتجاوز عرضها بكسلًا واحدًا أمام خلفية مشابهة قليلًا في درجتها أو لونها، لا تملك أدوات التحديد التقليدية طريقة موثوقة للتمييز بين "هذا شعر" و"هذه خلفية".
تفشل الأدوات التقليدية بطرق يمكن التنبؤ بها:
تجبرك كل أداة من هذه الأدوات على الاختيار بين السرعة والدقة. أما الذكاء الاصطناعي فيُلغي هذه المفاضلة تمامًا.
يمكن لمحرر صور محترف يعمل بكفاءة أن ينجز قصًّا تفصيليًا للشعر في 30 إلى 60 دقيقة للصورة الواحدة، بحسب تعقيد الشعر وصعوبة الخلفية. وبمعدلات التحرير المعتادة، فإن تعديل بورتريه واحد قد يكلّف ما بين 20 و75 دولارًا لخطوة إزالة الخلفية وحدها. أما المصورون الذين يحتاجون إلى تسليم معارض معدّلة تضم 50 أو 100 بورتريه من جلسة واحدة، فإن هذه الأرقام تصبح غير قابلة للتنفيذ فعلًا.
وبعيدًا عن التكلفة المباشرة، يُدخل التحديد اليدوي للشعر عدم اتساق عبر الدفعة الواحدة. فالمحررون المختلفون، والجلسات المختلفة، وحتى مستويات الإرهاق المتفاوتة داخل الجلسة الواحدة، تنتج نتائج مختلفة بشكل ملحوظ. فالخصلات الشاردة حول التاج تُعامل بطريقة في الصورة 15 وتُعامل بطريقة أخرى في الصورة 3. أما الذكاء الاصطناعي فيُزيل هذا التفاوت. إذ تُعالج كل صورة في الدفعة بالنموذج نفسه وبالنهج نفسه، فتنتج جودة حواف متسقة عبر كل الصور.
لا يعود سبب نجاح إزالة الخلفية بالذكاء الاصطناعي أخيرًا مع الشعر إلى توفر قوة حوسبة أكبر فحسب. بل هو نهج مختلف جذريًا في فهم ما هو الشعر فعلًا داخل الصورة، مقارنةً بما هي الخلفية.
تعالج النماذج الحديثة للذكاء الاصطناعي المدرّبة على إزالة الخلفية عشرات الملايين من صور البورتريه. ومن خلال هذا التدريب، تطوّر نموذجًا داخليًا لشكل الشعر عبر كل أنواعه وألوانه وظروف إضاءته وتركيبات الخلفيات. فهي تتعلم أن للشعر أنماطًا مميزة على مستوى البكسل: الطريقة التي تنتقل بها الإضاءة عند حواف الشعر، وشبه الشفافية في الأطراف الدقيقة، والطريقة التي تُلقي بها الخصلات الفردية ظلالًا مجهرية على بعضها، والبنية الهندسية لكيفية تجمّع الخصلات وانفصالها وتراكبها.
عندما يعالج النموذج صورتك، فهو لا يسأل "هل هذا البكسل ذو لون شعر؟". بل يسأل "هل هذه المجموعة من البكسلات، في علاقتها المكانية بالمجموعات المحيطة بها، تُظهر الأنماط البنيوية المتوافقة مع الشعر في سياق البورتريه؟". هذا الفهم الدلالي هو ما يتيح له تحديد الشعر الأصعب وعزله بدقة، بما في ذلك الحالات التي يتقارب فيها لون الشعر مع لون الخلفية كثيرًا.
تبحث خوارزميات كشف الحواف التقليدية عن انتقالات حادة في قيم البكسلات. والشعر نادرًا ما يوفر ذلك. فالحافة الخارجية لكتلة الشعر تكون عادةً تدرجًا ناعمًا من لون الشعر الصلب إلى شفافية جزئية ثم إلى الخلفية الكاملة. وغالبًا ما تكون أدق الخصلات عند حافة أي تسريحة قريبة من عتامة صفرية حيث تلتقي بالخلفية.
يعالج كشف الحواف بالذكاء الاصطناعي هذا الأمر عبر التنبؤ بقيمة عتامة لكل بكسل، بدلًا من اتخاذ قرار ثنائي "داخل أو خارج". فيُمنح كل بكسل حافة قيمة بين 0 و100% من العتامة، ما ينتج انتقالًا سلسًا وطبيعي المظهر يحافظ على الجودة شبه الشفافة لأطراف الشعر الحقيقي. والنتيجة تبدو كأن الصورة التُقطت منذ البداية أمام تلك الخلفية الجديدة، لا كأنها مُركّبة من صورتين منفصلتين.
من أهم مزايا إزالة الخلفية الحديثة بالذكاء الاصطناعي أن النموذج يفهم مفهوم "شخص" قبل أن ينظر إلى الشعر أصلًا. فهو يتعرف على جسم الشخص ووجهه وكتلة الشعر كاملةً كوحدة دلالية مترابطة. وهذا يمنع أخطاء شائعة تُصنَّف فيها أجزاء معزولة من الشعر، مفصولة عن الكتلة الرئيسية بمساحة فارغة، على أنها خلفية فتُمحى.
وهذا يهم كثيرًا مع الشعر المجعّد والضفائر وشعر الدريدلوك، وأي تسريحة تحتوي كتلة الشعر فيها على فراغات مرئية. فالأدوات التقليدية تمحو تلك المناطق الداخلية لأنها تبدو كخلفية بالنسبة إلى خوارزمية مقارنة البكسلات. أما أدوات الذكاء الاصطناعي فتحافظ عليها لأنها تفهم أنها جزء من التسريحة.
صُمِّم نموذج Bria Remove Background المتاح على PicassoIA خصيصًا لعزل الشخص بدقة عالية في سياقات البورتريه. وعلى خلاف أدوات إزالة الخلفية العامة المصممة في الأساس لتصوير المنتجات البسيط، تضع بنية Bria في أولوياتها أصعب الحالات الحدّية في تحرير البورتريه، والشعر في مقدمتها.
نصيحة: للحصول على أفضل النتائج مع Bria Remove Background، ارفع أعلى نسخة دقة متاحة من صورتك. فكلما ارتفعت الدقة، أعطى ذلك النموذج معلومات بكسلية أكثر للعمل عليها عند حواف الشعر، فتكون العزلات أنظف مع الحفاظ على تفاصيل خصلات أوفر.
يظهر الفرق العملي بأوضح صورة في ثلاثة سيناريوهات محددة تتسبب فيها الأدوات الأخرى بنتائج غير صالحة للاستخدام.
الخصلات الشاردة: الشعيرات الدقيقة المنفصلة التي تفلت من كتلة الشعر الرئيسية وتطفو أمام الخلفية هي عادةً أول ضحية لأدوات إزالة الخلفية الآلية التي لم تُصمَّم خصيصًا للشعر. وBria يحافظ عليها لأنه يتعرف على النمط البنيوي للخصلات المعزولة، لا على جسم الشعر الرئيسي وحده. حتى الخصلات المنفردة الممتدة لعدة بوصات بعيدًا عن الكتلة الأساسية تُحدَّد بشكل صحيح وتُحفظ.
الأطراف شبه الشفافة: غالبًا ما تملك ألوان الشعر الفاتحة والشعر الناعم بطبيعته أطرافًا شفافة جزئيًا، خاصة عند التقاطها للضوء المباشر. يمنح Bria هذه البكسلات قيم عتامة كسرية بدلًا من قصها إلى شفافية كاملة، فيحافظ على الانحدار الطبيعي وإشراقة أطراف الشعر الحقيقي. ويظهر الفرق فورًا في التركيبات: تكامل يبدو طبيعيًا مقابل حواف قص صلبة.
سيناريوهات التباين العالي: الشعر الداكن أمام الخلفيات الفاتحة، والشعر الفاتح أمام الخلفيات الداكنة، يطرحان تحديات مختلفة تتطلب أساليب معالجة مختلفة. ويتعامل النموذج مع الحالتين بموثوقية لأنه دُرِّب على أمثلة كافية لكل حالة من حالات التباين.
يطرح الشعر المجعّد والشعر ذو الطبقات تحديًا يتجاوز كشف الحواف: فالداخل الذي تتشكل فيه كتلة الشعر يحتوي على فراغات سلبية بلون الخلفية بين الخصلات المجعّدة. ونموذج لا يفهم بنية الشعر على المستوى الدلالي سيملأ تلك الفجوات خطأً، فينتج شخصًا معزولًا يبدو وكأن له كتلة صلبة على شكل الشعر، بدلًا من شعر حقيقي يملك حجمًا وبعدًا.
تتعرف بنية Bria بشكل صحيح على الفراغات السلبية داخل أنماط الخصلات المجعّدة باعتبارها جزءًا من عرض الشعر الطبيعي، فتترك تلك الفراغات الداخلية شفافة أو شبه شفافة بحسب الحاجة. والنتيجة شخص معزول بشعر مجعّد لا يزال يبدو كشعر مجعّد بحجم أصيل، لا كظل مسطّح. ويطبَّق المبدأ نفسه على القصات ذات الطبقات والتسريحات المنسوجة والشعر المضفور، حيث تخلق البنية فراغات داخلية مرئية.
سير العمل لإزالة خلفيات الشعر على PicassoIA بسيط عن قصد. فكل التعقيد يتولاه النموذج. مهمتك تقديم المدخل الصحيح وترك الذكاء الاصطناعي يقوم بالعمل.
انتقل إلى صفحة نموذج Bria Remove Background على PicassoIA. ارفع صورة البورتريه مباشرة من جهازك. يقبل النموذج ملفات JPEG وPNG القياسية بأي دقة، مع أن الدقة الأعلى تعطي نتائج أفضل لحواف الشعر.
ما يساعد النموذج على الأداء بشكل أفضل:
ما يخلق ظروفًا أصعب:
انقر على زر التوليد ودع نموذج Remove Background يعالج صورتك. يختلف زمن المعالجة باختلاف دقة الصورة، لكن معظم صور البورتريه تكتمل خلال ثوانٍ قليلة. ويعمل النموذج بالكامل على البنية السحابية لمنصة PicassoIA، فلا حاجة إلى معالجة محلية ولا إلى تثبيت برامج أو ضبطها.
أثناء المعالجة، يمر النموذج بعدة مراحل:
تبني كل مرحلة على التي قبلها، مما يتيح للنموذج استخدام فهمه للموضوع بأكمله عند اتخاذ القرارات الدقيقة بشأن كل بكسل حافة على حدة.
يُنزَّل الناتج بصيغة PNG بخلفية شفافة. وتحافظ هذه الصيغة على معلومات شفافية الشعر، وتعمل مباشرة في كل بيئة تحرير وتصميم رئيسية:
نصيحة: عند وضع الموضوع المعزول على خلفية جديدة، أضف طبقة ظل خفيفة أسفل الموضوع تتوافق مع اتجاه الإضاءة في الخلفية الجديدة. هذه الخطوة الواحدة تجعل التركيبات تبدو أكثر طبيعية بشكل ملحوظ.
| نوع الشعر | مستوى الصعوبة | المشكلة الرئيسية | نهج الذكاء الاصطناعي |
|---|---|---|---|
| الشعر الناعم المستقيم | متوسط | الأطراف شبه الشفافة تمتزج بالخلفية | رسم العتامة الكسرية يحافظ على الانحدار الطبيعي |
| الشعر المجعّد أو الحلزوني | عالٍ | الفراغات السلبية داخل أنماط الحلقات | الفهم الدلالي يحافظ على الحجم والبعد |
| الشعر المتدرّج أو المنفوش | عالٍ | طبقات متعددة متداخلة بحواف ناعمة | معالجة الحواف متعددة الأعماق تتعامل مع كل طبقة |
| الشعر الأشقر أو الأبيض | عالٍ جدًا | تباين ضئيل أمام الخلفيات الفاتحة | التعرف البنيوي المستقل عن اللون يتجاوز الاعتماد على التباين |
| الشعر المبلل أو المصفف | متوسط | الخصلات المتكتلة تتصرف بشكل مختلف عن الشعر المنسدل | تجزئة على مستوى الكتلة مع تنقيح الخصلات |
يعكس الجدول أعلاه الصعوبة العامة في ظروف التصوير المعتادة. وتصبح كل فئة أسهل مع تباين إضاءة أفضل بين الموضوع والخلفية، وأصعب كلما قل ذلك التباين.
حتى أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي قدرة تواجه ظروفًا تقلل من جودة العزل. فإدراك ما يسبب تلك المشكلات يتيح لك تجهيز الصور بشكل صحيح قبل التصوير، وتشخيص النتائج بفعالية عندما لا تلبي ما تحتاجه.
هذه أصعب حالة في إزالة خلفيات الشعر عبر جميع الأدوات، سواء بالذكاء الاصطناعي أو يدويًا. فعندما يقترب سطوع الشعر من سطوع الخلفية، تعاني حتى العين البشرية في تتبع خط الشعر بدقة. ويواجه النموذج القيد المعلوماتي الأساسي نفسه. وفي هذه الحالات، تتمثل الطريقة الأكثر فعالية في خلق التباين قبل تشغيل النموذج:
يصبح الشعر المبلل أغمق بشكل موحد ويتكتل في خصلات أكثر سمكًا لا تنفصل عن بعضها كما يفعل الشعر الجاف. ويعمل نموذج الذكاء الاصطناعي بشكل جيد مع الشعر المبلل ككتلة كاملة، فيعزل الموضوع عن الخلفية بنظافة. لكن تفاصيل الخصلات الفردية الدقيقة التي تجعل نتائج الشعر الجاف تبدو طبيعية للغاية غير موجودة أصلًا في الصورة المصدر. ويعكس الناتج بدقة ما هو موجود فعلًا في الصورة. وإذا كنت تحتاج إلى مظهر تفاصيل الخصلات الدقيقة، ففكّر في تصوير الشعر الجاف وإضافة أي تأثيرات للتصفيف المبلل في مرحلة ما بعد الإنتاج، بعد خطوة العزل.
تخلق الإضاءة الخلفية توهجًا مشعًا حول الشعر قد يُضعف الحد الفاصل بين الموضوع والخلفية. ويتعامل نموذج Bria Remove Background مع معظم سيناريوهات الإضاءة الخلفية بشكل جيد، لأنه يستخدم أولًا التعرف الدلالي على الموضوع، ثم يصقل الحواف بناءً على ذلك الفهم بدلًا من الاعتماد على تباين البكسلات عند الحد وحده.
قد يُدرج التوهج نفسه أحيانًا جزئيًا ضمن العزل، ما يخلق في الواقع تأثير التفاف ضوئي طبيعي المظهر عند التركيب. وإذا كان لا بد من إزالة الهالة بالكامل للحصول على نتيجة خلفية بيضاء نظيفة، فإن تنظيفًا يدويًا سريعًا لمنطقة التوهج أسرع من محاولة تحديد كامل يدويًا من الصفر.
غالبًا ما تكون إزالة الخلفية الخطوة الأولى في سير إنتاج أكبر. وتقدم PicassoIA إمكانيات إضافية توسّع ما يمكنك فعله بموضوع معزول بشكل نظيف.
الدقة الفائقة (Super Resolution): بمجرد أن تحصل على قصاصة نظيفة، فإن تكبيرها للطباعة يتطلب نهجًا لرفع الدقة يفهم الشفافية. ويمكن لنماذج الدقة الفائقة على PicassoIA رفع دقة الموضوعات المعزولة بمقدار 2x إلى 4x مع الحفاظ على تفاصيل الشعر الدقيقة في قناع الشفافية. أما خوارزميات رفع الدقة التقليدية فتُنعّم حواف الشعر وتُطمسها أثناء التكبير. بينما تحافظ الدقة الفائقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على حدة مستوى الخصلات التي تجعل القصاصة تبدو حقيقية عند أحجام الطباعة الكبيرة.
التعديل الموضعي لاستبدال الخلفية (Inpainting): بعد إزالة الخلفية، تتيح لك أدوات التعديل الموضعي توليد خلفيات جديدة بالكامل تتوافق مع مشاهد أو ظروف إضاءة أو لوحات ألوان محددة. وتتكامل الخلفيات المولّدة بالذكاء الاصطناعي بشكل طبيعي مع الموضوعات المعزولة لأن كليهما يُعالجان بفهم للضوء والعمق والتماسك المشهدي. وتمتزج حواف الشعر بالبيئات المولّدة بالذكاء الاصطناعي بطريقة نادرًا ما تحققها عمليات استبدال الخلفية البسيطة.
استعادة الصورة: بالنسبة إلى صور البورتريه القديمة التي تريد فيها إزالة الخلفيات وتنظيف جودة الصورة العامة، يمكن لأدوات استعادة الصور بالذكاء الاصطناعي تقليل الضوضاء وتصحيح الضبابية واستعادة التفاصيل قبل خطوة العزل أو بعدها. فتشغيل الاستعادة أولًا يمنح نموذج إزالة الخلفية بيانات بكسلية أنظف للعمل عليها.
الفجوة بين إزالة الخلفية "المقبولة" والعزل الدقيق الحقيقي للشعر تظهر في كل تركيب يفضح فيه التعديل نفسه. فحواف البكسل الصلبة على طول خط الشعر، والخصلات الشاردة المفقودة، والفراغات الداخلية المملوءة في الخصلات المجعّدة، والهالات البيضاء المحترقة حول التاج، هي العلامات المحددة للأدوات التي لم تُصمَّم للشعر.
صُمِّم نموذج Bria Remove Background على PicassoIA لحل هذه المشكلات بالذات. فهو يحافظ على الخصلات الفردية على طول خط الشعر، ويحفظ الشفافية الطبيعية عند أطراف الشعر، ويتعامل بشكل صحيح مع البنية الداخلية للتسريحات المجعّدة وذات الطبقات، وينتج نتائج متسقة عبر كل صورة في الدفعة دون تدخل يدوي بين اللقطات.
بالنسبة إلى المصورين الذين يسلمون معارض بورتريه معدّلة، ومصممي حملات التركيب، وفرق المنتجات التي تحتاج إلى عارضين على خلفيات تتماشى مع العلامة التجارية، وصنّاع المحتوى الذين يريدون صورًا نظيفة للموضوعات على خلفيات مخصصة: فإن العزل الدقيق للشعر بالذكاء الاصطناعي يغيّر ما يمكن تحقيقه ضمن جدول تحرير واقعي. فما كان يتطلب 45 دقيقة من العمل اليدوي الدقيق للصورة الواحدة أصبح يستغرق ثوانٍ. والاتساق عبر 100 صورة في دفعة واحدة أمر لا يمكن للتحرير اليدوي أن يضاهيه مهما كانت الميزانية.
ارفع أول بورتريه لك إلى Bria Remove Background على PicassoIA، وشاهد النتائج بنفسك من أول محاولة.
اختر لغتك
