صدر Wan 2.7 مع وضع Image-Pro مخصص يغيّر بشكل ملحوظ طريقة معالجة النموذج لإطارات المرجع، وتعامله مع علم الألوان، والحفاظ على الدقة البصرية عبر تسلسلات الفيديو المولّدة. يشرح هذا المقال كل تغيير تقني، ومقارنته مع Wan 2.6، وكيفية الحصول على أفضل النتائج على PicassoIA الآن.
كانت سلسلة Wan من Wan-video من أكثر سلاسل نماذج الفيديو بالذكاء الاصطناعي متابعةً في 2027. قدّم كل إصدار منها شيئًا مفيدًا فعلًا، ولا يختلف Wan 2.7 عن ذلك. لكن هذا الإصدار قدّم ميزة لم تنل ما يكفي من الاهتمام عند إطلاقه: وضع Image-Pro. إنه ليس مجرد مفتاح تبديل صغير. فهو يغيّر طريقة بناء النموذج للمعلومات البصرية من الأساس، ويظهر فرق المخرجات من الإطار الأول.
هذا ليس كلامًا عامًا. يتناول المقال ما تغيّر فعليًا في مسار المعالجة، وما تراه عند مقارنة المخرجات جنبًا إلى جنب، وكيفية العمل مع الإصدارات الثلاثة من Wan 2.7 على PicassoIA: Wan 2.7 T2V، وWan 2.7 I2V، وWan 2.7 R2V.
قبل الحديث عن التغييرات، من المفيد معرفة المشكلة التي يحلّها وضع Image-Pro. كانت إصدارات Wan السابقة تتعامل مع صورة المرجع أساسًا كبذرة للحركة: نقطة بداية تستكمل عملية الانتشار تقدّمها عبر الزمن. وكانت جودة الصورة في الإطار الأولي مقبولة، لكنها لم تكن الأولوية.
يغيّر وضع Image-Pro تلك الأولوية. يتعامل النموذج الآن مع الإطار الأول بوصفه عنصرًا تُعطى فيه الصورة الأولوية، إذ يُطبّق مرحلة مخصصة لتحسين جودة الصورة قبل أن يبدأ مسار انتشار الفيديو. وهذا يعني أن الإطار الابتدائي يُصيَّر وفق معيار مختلف عن معيار Wan 2.6 أو Wan 2.5.
في Wan 2.5 I2V وWan 2.6 I2V، كانت صورة المرجع التي ترفعها تُستخدم كإشارة تكييف. كان النموذج يأخذ عينات حولها. وكانت مستويات التفاصيل متسقة مع ما رفعته، دون تحسين يُذكر.
مع وضع Image-Pro في Wan 2.7 I2V، تمر الصورة الواردة بمعالجة تحسين مسبقة: تحديد التفاصيل، وتطبيع الألوان، ورفع الدقة مع مراعاة الحواف. لا يبدأ الفيديو الناتج عند مستوى جودة صورتك فحسب، بل كثيرًا ما يتجاوزه.
يفكر معظم صنّاع المحتوى في نماذج الفيديو من حيث تماسك الحركة، أو الالتزام بالأمر النصي، أو الدقة. وغالبًا ما تُهمَل جودة الصورة على مستوى الإطار. لكن إذا بدا الإطار الأول ناعمًا أو يفتقر إلى التفاصيل، فإن كل إطار لاحق يرث هذا الأساس الضعيف. لا يمكنك تعويض صورة مرجعية ضعيفة بضبابية الحركة.
يعالج وضع Image-Pro هذه المشكلة من أساسها. وهذا هو السبب في أن مخرجات Wan 2.7 تبدو أكثر سينمائية حتى عندما لا يتغير الأمر النصي.
وضع Image-Pro ليس ميزة واحدة. إنه مجموعة من التغييرات في طريقة معالجة Wan 2.7 للمعلومات البصرية عبر ثلاث مراحل: قبل الانتشار، وأثناءه، وفي المعالجة اللاحقة للمخرجات.
يدعم Wan 2.7 مخرجات 1080p أصلية عبر Wan 2.7 T2V. وهذا ليس جديدًا بالنسبة لنماذج الفيديو، لكن ما تغيّر هو طريقة التعامل مع التفاصيل عند هذه الدقة. كانت الإصدارات السابقة تُليّن الملمس أحيانًا عند 1080p بسبب آثار الضغط الناتجة عن خطوة الترميز في الفضاء الكامن.
يستخدم وضع Image-Pro مرور VAE (المشفّر التلقائي المتغير) عالي الدقة يحافظ على معلومات الملمس بدقة أكبر. نسيج الأقمشة، ومسام البشرة، وألياف الخشب، وانعكاسات المعادن: هذه العناصر تنجو من دورة الترميز وفك الترميز بشكل أفضل مما كانت عليه في Wan 2.6.
💡 ملاحظة عملية: عند استخدام Wan 2.7 I2V، لا يزال رفع صورة مصدر ذات جودة أعلى مهمًا. يحسّن وضع Image-Pro مدخلاتك، لكنه يضخّم ما هو موجود فيها. صورة مصدر حادة بدقة 4K ستنتج مخرجات أفضل بوضوح من صورة مضغوطة بدقة 720p.
قدّم Wan 2.7 R2V قدرة تحويل المرجع إلى فيديو، وهي تختلف عن I2V. يتعامل R2V مع المدخل لا كإطار بداية، بل كمرجع للموضوع، ما يتيح للنموذج تحريك الموضوع ضمن مشهد جديد أو سياق حركي جديد.
يؤثر وضع Image-Pro في R2V بشكل مختلف عنه في I2V. في R2V، تركّز مرحلة تحسين الجودة على عزل الموضوع واستخراج الخصائص، لا على معالجة الإطار كاملًا. يحدد النموذج السمات البصرية الأساسية للشخص (تفاصيل الشعر، وملمس الملابس، وهندسة الوجه) ويحافظ عليها تحديدًا، مع بناء سياق الفيديو حولها.
وهذا يجعل Wan 2.7 R2V أكثر فائدة بكثير في سير عمل تحريك الشخصيات، حيث يكون ثبات الموضوع أهم من دقة الخلفية.
يساعد الوصف التقني، لكن ماذا ترى فعليًا في المخرجات؟
كانت مخرجات Wan 2.6 تميل إلى فقدان طفيف في التشبع اللوني في مناطق التفاصيل عالية التردد. إضاءات البشرة، والأقمشة اللامعة، والأسطح العاكسة: كانت تبهت أحيانًا. لم يكن الأمر كبيرًا، لكنه كان متكررًا بما يكفي ليستدعي تصحيح الألوان لاحقًا.
يُظهر Wan 2.7 مع وضع Image-Pro معالجة أفضل بوضوح لمنحنى النغمات. تحتفظ الإضاءات بمعلومات لونية أكثر، وتُظهر الظلال تدرجًا أعمق دون أن تنطفئ إلى الأسود الخالص، وتتمتع الصورة باستجابة منحنى أكثر سينمائية وشبيهة بالفيلم. إنها أقرب إلى ما تحصل عليه عند التصوير بصيغة RAW بكاميرا سينمائية رقمية، مقارنة بما أنتجته إصدارات Wan السابقة.
هنا يحدث أكبر تأثير مرئي لوضع Image-Pro. في إصدارات Wan السابقة، كانت تفاصيل الوجه في تسلسلات الفيديو تلين غالبًا خلال 5 إلى 10 ثوانٍ. كان استكمال الحركة يُسطّح التفاصيل الدقيقة مثل المسام، والشعر الناعم، وتفاصيل العين.
يطبّق Wan 2.7 آلية انتباه مضبوطة خصيصًا على ملامح الوجه البشري خلال مرور الانتشار للفيديو. والنتيجة أن الوجوه تحتفظ بتفاصيلها بشكل أفضل عبر التسلسلات الأطول. تبقى العيون حادة. وتحافظ خصلات الشعر الفردية على فصلها بدلًا من أن تندمج في كتلة واحدة.
تحسّن أيضًا الوفاء بالملمس خارج الوجوه. تُظهر أسطح الطوب خطوط الملاط الفردية من إطار إلى آخر. ويُظهر النسيج المنسوج بنية الخيوط التي لا تتلاشى أثناء الحركة. وتحتفظ ألياف الخشب باتجاهها وعمقها حتى عندما تتحرك الكاميرا.
💡 للفيديوهات التي تركز على الشخصيات: يُعد Wan 2.7 R2V الخيار الأقوى عندما يكون الشخص البشري هو محور التركيز. يمنح معالجة عزل الموضوع في R2V مع حفاظ Image-Pro على الملمس ثباتًا أفضل بوضوح للوجه والجسم مقارنةً بإصدار I2V في تحريك الشخصيات.
يوفّر PicassoIA الوصول إلى الإصدارات الثلاثة من Wan 2.7. إليك كيفية استخدام كل منها بفعالية.
يعمل سير عمل تحويل الصورة إلى فيديو في Wan 2.7 I2V بأفضل شكل عندما تكون صورة المرجع تعبّر مسبقًا عن الإضاءة والتكوين اللذين تريدهما:
الأمر النصي للحركة مهم بقدر أهمية الصورة. صِف الحركة بدقة: "انجراف كاميرا لطيف نحو اليمين، وأوراق تتمايل ببطء في المقدمة، والشخص يبقى ساكنًا" أفضل من "حرّك هذه الصورة".
يولّد Wan 2.7 T2V الفيديو بالكامل من النص. ينطبق وضع Image-Pro هنا على الإطار الأول المولّد قبل أن يكمل النموذج التسلسل:
في T2V، تظهر فائدة Image-Pro بوضوح أكبر في اللقطات المقرّبة. تُظهر اللقطات العريضة التأسيسية تحسنًا أقل، لأن التفاصيل لكل بكسل تهم أقل من تلك المسافة. وهنا تلاحظ التصيير الأنظف في اللقطات المتوسطة والمقرّبة.
| نصيحة | تنطبق على | السبب |
|---|---|---|
| استخدم دقة 1080p | T2V، I2V | تفعّل مسار Image-Pro الكامل |
| ارفع صورًا مصدرية بدقة 1080p فأعلى | I2V | جودة مدخل أعلى تعني قاعدة مخرجات أفضل |
| صِف الإضاءة في أمرك النصي | T2V | يستخدم النموذج إشارات الإضاءة لضبط رسم النغمات |
| حدّد حركة الكاميرا بوضوح | جميع الإصدارات | يقلل من آثار الاستكمال |
| استخدم R2V لتحريك الشخصيات | R2V | معالجة عزل الموضوع تمنح ثباتًا أفضل للوجه |
💡 الإضاءة في الأوامر النصية غير مُقدّرة بما يكفي: يستجيب رسم النغمات في Wan 2.7 لأوصاف الإضاءة. كتابة "ضوء صباحي دافئ من اليسار، وظلال عميقة على اليمين" يمنح النموذج معلومات معايرة تؤثر في سلوك مسار الألوان بأكمله.
الفرق بين Wan 2.6 و Wan 2.7 ليس ثوريًا في كل مقياس. تحسّنت بعض الأمور بشكل ملحوظ، وبقي بعضها متشابهًا.
أزمنة التوليد في Wan 2.6 و Wan 2.7 متقاربة بدقة 480p. أما بدقة 1080p، فإن Wan 2.7 أبطأ قليلًا بسبب مرحلة المعالجة المسبقة في Image-Pro. وتضيف هذه المعالجة الإضافية نحو 10-15 ثانية لكل عملية توليد، وهي كلفة بسيطة مقابل التحسن في الجودة.
إذا كانت السرعة أهم من الجودة، فإن Wan 2.5 T2V Fast لا يزال من أسرع الخيارات في عائلة Wan على PicassoIA.
| المقياس | Wan 2.6 | Wan 2.7 |
|---|---|---|
| الدقة الأصلية | 720p / 1080p | 1080p |
| الاحتفاظ بتفاصيل الوجه | متوسط | عالٍ |
| الوفاء بالملمس | متوسط | عالٍ |
| دقة الألوان | جيد | جيد جدًا |
| تماسك الحركة | جيد | جيد |
| ثبات الموضوع (R2V) | غير متوفر | جيد جدًا |
بقاء درجة تماسك الحركة كما هي لا يعني انتقاصًا من Wan 2.7. بل هو إدراك بأن Wan 2.6 كان قويًا في الحركة أصلًا. تتركز مكاسب 2.7 في مجال جودة الصورة، وهو بالضبط ما صُمم وضع Image-Pro لمعالجته.
هناك ثلاثة إصدارات، واختيار الإصدار الخطأ لحالة استخدامك سيكلفك جودة. إليك متى يكون كل إصدار منطقيًا.
Wan 2.7 T2V مناسب عندما يكون لديك مشهد واضح في ذهنك دون صورة مرجعية. يولّد النموذج الصورة بالكامل من وصفك النصي. الأفضل لـ: اللقطات التأسيسية، والمرئيات التجريدية، ومشاهد البيئة التي لا تحتاج فيها إلى مظهر محدد.
Wan 2.7 I2V مناسب لتحريك صورة محددة لديك بالفعل. يستخدم النموذج صورتك كإطار صفري ويولّد الحركة للأمام انطلاقًا منها. الأفضل لـ: فيديوهات المنتجات، وجولات المعماريين، وتحريك التصوير الفوتوغرافي.
Wan 2.7 R2V مناسب لتحريك موضوع محدد من صورة مرجعية ضمن سياق جديد. الأفضل لـ: تحريك الشخصيات، ووضع شخص في مشهد مختلف، وتحريك موضوع بحركة مضبوطة مع تغيير البيئة.
💡 الاختيار الصحيح أهم من الأمر النصي: استخدام I2V عندما تحتاج سلوك R2V (أو العكس) سيعطيك نتائج أسوأ مهما كان أمرك النصي جيدًا. فالمعالجة المسبقة مختلفة، وكذلك ما يعطيه النموذج الأولوية.
لا يتنافس Wan 2.7 في فراغ. إليك موقعه مقارنةً ببعض نماذج الفيديو عالية الجودة الأخرى المتاحة على PicassoIA.
Kling v2.6 من Kwai VGI منافس قوي في توليد الفيديو السينمائي. يتعامل مع ديناميكيات الحركة بشكل ممتاز، وينتج مخرجات عالية الجودة بدقة 1080p. وما يتفوق فيه Wan 2.7 هو المعالجة المسبقة لـ Image-Pro عند العمل مع I2V. إذ إن Kling v2.6 لا يملك مرحلة جودة للإطار الأول تعادلها.
LTX 2.3 Pro من Lightricks مصمم لمخرجات 4K، ما يضعه فورًا في فئة مختلفة من حيث الدقة. إذا كنت تحتاج فيديو 4K، فإن LTX 2.3 Pro هو الخيار. أما إذا كانت 1080p كافية، فإن Wan 2.7 يمنحك تحكمًا أكبر في جودة الإطار الأول عبر Image-Pro.
Ray 3.2 من Luma يقدّم مخرجات HDR استثنائية، وهو قوي بشكل خاص في محتوى الطبيعة والمناظر. يميل Wan 2.7 إلى إنتاج نتائج أكثر ثباتًا للموضوعات البشرية، بينما يتفوق Ray 3.2 غالبًا في توليد الفيديو للبيئات والأجواء.
Seedance 2.5 من ByteDance قادر على توليد فيديو بطول 30 ثانية، وهو أطول بكثير من نافذة Wan 2.7 القياسية. بالنسبة للمحتوى الطويل، يتمتع Seedance 2.5 بميزة بنيوية. أما للمقاطع القصيرة الأعلى جودة حيث يهم الإطار الأول، فإن Wan 2.7 يتقدم.
Veo 3.1 من Google من بين أكثر نماذج تحويل النص إلى فيديو قدرة المتاحة. تُعد قدرته على توليد الصوت الأصلي ودقة 1080p نقاط قوة واضحة. في تحويل النص إلى فيديو الخالص، يُعد Veo 3.1 منافسًا حقيقيًا لنموذج Wan 2.7. أما ما يميّز Wan 2.7 فهو قدراته في I2V وR2V مع وضع Image-Pro: إذ لا يملك Veo 3.1 مسار تحويل صورة إلى فيديو يعادل معالجة جودة الإطار الأول.
أفضل طريقة لترى ما يفعله وضع Image-Pro فعليًا هي تشغيل الأمر النصي نفسه عبر Wan 2.6 I2V وWan 2.7 I2V بالمدخلات نفسها. استخدم صورة بورتريه للوجه كمرجع. سيكون الفرق في الاحتفاظ بتفاصيل البشرة، وحدّة العينين، ودقة الألوان عبر تسلسل الفيديو واضحًا على الفور.
يمنحك PicassoIA الوصول إلى الإصدارات الثلاثة لـ Wan 2.7 دون الحاجة إلى إعداد بنية تحتية محلية. وبالنسبة لسير العمل الذي يعتمد على جودة الإطار الأول، تمثل إصدارات I2V وR2V مع وضع Image-Pro خطوة مهمة إلى الأمام مقارنةً بما كان ممكنًا مع Wan 2.6.
لمعرفة الكامل من خيارات توليد الفيديو، تعرض صفحة كل النماذج على picassoia.com/en/all-models كل نموذج عبر جميع الفئات، بما في ذلك عائلة Wan المتوسعة والخيارات المنافسة من Kling وRay وLTX وVeo وSeedance.
ظل خط أنابيب جودة الصورة في توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي يلحق بخط أنابيب جودة الحركة منذ فترة. ومع Wan 2.7 ووضع Image-Pro، لم يعد الحلقة الأضعف. جرّب مشروعك القادم عبره، وانظر كم تغيّرت القاعدة الأساسية.
اختر لغتك
