Virtual Try On API: مقارنة Google وKling والخيارات المجانية
تكلّف Google نحو ستة سنتات لكل تجربة على صورة، وKling Kolors نحو سبعة، والنماذج المجانية تأتي بترخيص غير تجاري. اطّلع على الأسعار والحصص وقواعد الصور وتجربة عملية، لتختار API التجربة الافتراضية المناسبة لمتجرك أو تطبيقك في الأزياء.
يرفع المتسوّق صورة شخصية واحدة، ينقر على معطف خندق زيتوني، وبعد ثلاث ثوانٍ يرى نفسه وهو يرتديه. خلف هذه النقرة توجد واجهة Virtual Try On API، والواجهة التي تختارها تحدد تكلفتك لكل صورة، وجودة صورك، ومقدار الجهد الهندسي الذي ستبذله. تظهر ثلاثة خيارات في أغلب عمليات البحث: نموذج التجربة الافتراضية من Google على Vertex AI، وتجربة Kolors من Kling، والنماذج المفتوحة المصدر المجانية. تضع هذه المقالة الخيارات الثلاثة جنبًا إلى جنب، مع الأسعار الفعلية والحدود وشروط الترخيص، ثم تعرض طريقة سريعة لاختبار صور قطعك قبل أن تكتب سطرًا واحدًا من كود الدمج.
💡 الإجابة المختصرة: تتفوّق Google في التوثيق وضوابط المؤسسات. وتتفوّق Kling في التسعير البسيط والانتقال من صورة التجربة إلى فيديو. ولا يكون المسار المجاني أفضل إلا إذا كان مشروعك غير تجاري، أو كنت تملك وحدات معالجة الرسومات (GPU) بالفعل.
ماذا تفعل Virtual Try On API فعلًا
تأخذ Virtual Try On API صورة لشخص وصورة لقطعة ملابس، ثم تُعيد صورة جديدة للشخص نفسه وهو يرتدي القطعة. يبقى الوجه والوضعية والخلفية كما هي، ويتغيّر الملبس وحده. يبدو هذا حيلة بسيطة، لكنه يستبدل جلسة تصوير لكل إطلالة، ولكل مقاس، ولكل لون، بطلب واحد يكلّف بضعة سنتات.
المدخلان اللذان يحتاجهما كل طلب
يطلب كل مزوّد في هذه المقارنة الزوج نفسه من الصور، وجودة الصورتين تحسم النتيجة أكثر من النموذج نفسه:
صورة الشخص: شخص واحد، بجسم كامل أو نصف جسم، ووضعية بسيطة، وإضاءة واضحة، مع ملابس قريبة من نوع القطعة التي تريد استبدالها.
صورة القطعة: قطعة واحدة، يفضّل أن تكون على خلفية بيضاء أو سادة، مع ظهور الواجهة كاملة وعدم وجود ثنيات كثيفة تخفي الشكل.
إضافات اختيارية: تقبل بعض النماذج عدة قطع في الوقت نفسه، أو أمرًا نصيًا لاختيار قطعة واحدة من صورة مزدحمة، أو وضعية مرجعية.
قاعدة عملية: إذا لم يستطع محرر بشري أن يعرف شكل القطعة من صورتك، فلن تتمكن API من ذلك أيضًا.
لماذا يهتم تجار التجزئة بالمرتجعات
تواجه الموضة عبر الإنترنت مشكلة في المقاس. لا يستطيع المتسوّق أن يرى كيف ينسدل الجاكيت على جسم يشبهه، فيطلب مقاسين، ويحتفظ بواحد ويعيد الآخر. كل مرتجع يعني شحنًا وفحصًا وإعادة طيّ، وأحيانًا شطبًا للقيمة. تمنح ميزة التجربة المتسوّقَ معاينة مقنعة، والمعاينة المقنعة أرخص من طرد مرتجع.
بالنسبة للعلامات الصغيرة يختلف الأمر. تصوير كل منتج على ثلاثة أو أربعة عارضين مكلف، لذلك تحوّل التجربة الافتراضية صورة عارض واحدة إلى كتالوج كامل. لهذا تظهر واجهات Virtual Try On API باستمرار في خطط التجارة الإلكترونية، ولهذا يستحق الاختيار بين المزوّدين أكثر من نظرة سريعة على قائمة الأسعار.
Google Virtual Try On على Vertex AI
يقدّم عرض Google نموذجًا يُسمّى virtual-try-on-001، يُشغَّل عبر Vertex AI REST API إلى جانب عائلة Imagen. وهو الخيار الأكثر رسمية بين الثلاثة: له إصدارات، وموثّق، ومحكوم بالحصص، ومرتبط بفوترة Google Cloud. وإذا كانت شركتك تعمل بالفعل على Google Cloud، فإن المشتريات والتحكم في الوصول يكونان محسومين غالبًا قبل أن تكتب أي كود.
ما الذي يقبله النموذج
وفقًا لوثائق Google، يبدو العقد على النحو التالي:
المدخلات: صورة شخص واحدة وصور منتجاتك
الصيغ: PNG وJPEG، بحد أقصى 10 ميغابايت للصورة الواحدة
المخرجات: حتى 4 عينات لكل طلب، بنسبة العرض إلى الارتفاع ودقة الصورة المدخلة نفسها
السلامة: إعدادات أمان قابلة للضبط، وعلامة مائية رقمية، وتوافق مع Content Credentials من C2PA
مطابقة المخرجات لدقة المدخل ميزة هادئة لكنها مهمة. تعود صورة استوديو بدقة 2000 بكسل بوصفها صورة استوديو بدقة 2000 بكسل، فقد لا تحتاج إلى خطوة منفصلة لرفع الدقة. كما أن طلب عدة عينات في الطلب الواحد يتيح لك عرض عدة اختيارات على المتسوّق، أو أن يختار فريقك أفضل واحدة قبل النشر.
التسعير والحدود ومدة الصلاحية
تفوتر Google النموذج وفق تسعير Imagen. وتذكر متتبعات الأسعار الخارجية نحو 0.06 دولار لكل صورة، ويدرج المزوّد الوسيط Pixazo السعر عند 0.063 دولار، لذا ضع في ميزانيتك أكثر قليلًا من ستة سنتات لكل مخرَج، وتأكد من الرقم في صفحة أسعار Google قبل أن تضع توقعاتك.
الحصة الموثّقة هي 50 طلب تنبؤ عبر الإنترنت في الدقيقة لكل نموذج أساسي وكل منطقة. وهذا كافٍ لمتجر، لكنه ضيّق على تطبيق اجتماعي تتقلب فيه الذروات فجأة، لذلك خطّط منذ اليوم الأول لطابور انتظار وسياسة لإعادة المحاولة.
💡 تحقّق من تاريخ الانتهاء: تذكر صفحة النموذج أن الإتاحة العامة بدأت في 20 يناير 2026 وأن تاريخ الإيقاف هو 20 يناير 2027. اقرأ الصفحة الحالية قبل البناء، واجعل المزوّد خلف محوّل صغير، حتى يكون استبدال النموذج اللاحق تغييرًا في ملف واحد.
Kling Kolors Virtual Try On
تأتي تجربة Kling من عائلة Kolors، وتتوفر عبر منصة Kling نفسها وعبر معيدي البيع مثل fal. والإصدار الذي يختبره أغلب المطوّرين هو Kolors Virtual Try On v1.5، الذي يعتمد على التعديل الموضعي القائم على نماذج الانتشار، ويعمل بأفضل شكل مع صور عارضين أمامية وصور قطع واضحة.
كيف يبدو الطلب
على fal تكون نقطة الوصول fal-ai/kling/v1-5/kolors-virtual-try-on. ترسل عنوانَي URL لصورتين وتحصل على صورة واحدة:
يمكن إضافة العلامة sync_mode لإعادة الصورة مباشرة ضمن الاستجابة. وبدونها توضع المهمة في الطابور وتجمع النتيجة لاحقًا. ومخرج المثال في صفحة الخدمة صورة PNG واحدة بدقة 768 في 1024 بكسل، وهي مناسبة لصورة مصغّرة في صفحة منتج، لكنها صغيرة لبانر رئيسي.
السعر وقواعد الصور
السعر: 0.07 دولار لكل توليد على fal
السرعة: تذكر صفحة Kling الخاصة بها من 10 إلى 13 ثانية لكل نتيجة
نسب العرض إلى الارتفاع: 1:1 و4:3 و3:4 و3:2 و2:3
القطع: القمصان والبناطيل والفساتين والإطلالات الكاملة، مع أن صور المنتجات التي تظهر البناطيل وحدها غير مُوصى بها
نقطة الضعف: قد تتشوّه النصوص والشعارات الصغيرة، خاصة عندما تملأ القطعة مساحة قليلة من الإطار
هذه النقطة الأخيرة مهمة للعلامات التجارية. إذا كان الهودي لديك يحمل شعارًا صغيرًا مطرّزًا، فاختبره قبل أن تعد المتسوّقين بمعاينة دقيقة.
من صورة التجربة إلى فيديو
تتيح منصة Kling أن تغذّي نتيجة التجربة بنموذج تحويل الصورة إلى فيديو، فيحوّل معاينة الإطلالة الثابتة إلى مقطع قصير. ويمكنك إعادة هذا المسار على PicassoIA بأخذ أي صورة تجربة جاهزة إلى Kling v3 Video أو Kling v2.6 ووصف الحركة: دوران بطيء، أو مشي نحو نافذة، أو انسياب القماش مع نسيم خفيف.
تناسب المقاطع القصيرة من هذا النوع صفحات المنتجات والإعلانات الاجتماعية أكثر بكثير من لقطة ثابتة أخرى، وتكلّف جزءًا يسيرًا من تصوير حقيقي.
خيارات مجانية تعمل فعلًا
لكلمة "مجاني" معنيان في هذا السوق: مجاني للتنزيل، ومجاني للتشغيل. النماذج مفتوحة المصدر تحقق المعنى الأول، ونادرًا ما تحقق الثاني.
IDM-VTON وترخيصه
IDM-VTON هو التنفيذ البحثي وراء الورقة العلمية "Improving Diffusion Models for Authentic Virtual Try-on in the Wild". ويأتي مع عرض محلي عبر Gradio، وسكربتات تشغيل لمجموعتي البيانات VITON-HD وDressCode، وعرض عام على Hugging Face لاختباره في المتصفح.
التفصيل الذي يُوقع الفرق في الخطأ هو الترخيص: CC BY-NC-SA 4.0، الذي يمنع الاستخدام التجاري. وهذا مناسب للبحث أو مشروع دراسي أو نموذج أولي شخصي. أما ميزة متجر مدفوعة فلا يصلح لها. وعائلة Kolors منشورة أيضًا على GitHub وHugging Face، لذا اقرأ ترخيص الـ checkpoint الذي تنوي نشره بالضبط.
العروض التجريبية المستضافة مقابل الاستضافة الذاتية
العروض المستضافة: بلا إعداد، وطوابير مشتركة، ولا وعد بالتوفر، ولا اتفاقية خدمة. مفيدة لاختبار صور القطع ولمعرفة هل تصمد الفكرة أمام كتالوجك.
الاستضافة الذاتية: تستأجر أو تملك وحدة GPU، وتدير الطوابير وإعادة المحاولة والتخزين وتحديثات النموذج. الأوزان بلا ثمن، لكن ساعات المهندسين ووقت GPU لهما ثمن.
💡 واجهة API المدفوعة بتكلفة تقارب سبعة سنتات لكل صورة تبقى عادةً أرخص من مسار الاستضافة الذاتية، حتى يصبح GPU مخصصًا مشغولًا معظم اليوم. أجرِ هذا الحساب بأرقام استخدامك أنت قبل أن تلتزم.
مقارنة جنبًا إلى جنب
يسرد الجدول أدناه الأرقام الواردة في وثائق المزوّدين أنفسهم أو في قوائم الأسعار العامة فقط. وحيثما لا يُنشر رقم، يُذكر ذلك.
العامل
Google virtual-try-on-001
Kling Kolors v1.5
IDM-VTON
التكلفة لكل صورة
حوالي $0.06
$0.07 على fal
$0 للترخيص، وتدفع ثمن وقت GPU
الاستخدام التجاري
نعم، كخدمة سحابية مدفوعة
نعم، كواجهة API مدفوعة
لا، CC BY-NC-SA 4.0
المدخلات
صورة شخص مع صور منتجات
صورة شخص مع قطعة واحدة
صورة شخص مع قطعة واحدة
المخرجات
حتى 4 عينات، بدقة المدخل
صورة PNG واحدة، مثال 768 في 1024
يعتمد على إعدادك
السرعة
غير منشورة في الوثائق
من 10 إلى 13 ثانية لكل Kling
يعتمد على GPU لديك
الحدود
50 طلبًا في الدقيقة لكل منطقة، و10 MB لكل صورة
غير مذكورة في صفحة fal
عتادك
مدة الصلاحية
تاريخ الإيقاف 20 يناير 2027
غير مذكورة
أنت تتحكم فيه
المتابعة بالفيديو
يلزم نموذج منفصل
Kling لتحويل الصورة إلى فيديو
يلزم نموذج منفصل
أي خيار لأي مشروع
متجر إلكتروني بزيارات ثابتة: Google، من أجل الحصص والعلامة المائية وفوترة Cloud التي ربما تستخدمها أصلًا.
MVP لشركة ناشئة أو تطبيق اجتماعي: Kling Kolors، من أجل سعر ثابت ومسار قصير إلى الفيديو.
بحث أو عمل دراسي أو هواية: IDM-VTON، بشرط احترام الترخيص غير التجاري.
تدفقات تسوّق في الوقت الفعلي: انظر إلى خيارات البث مثل Lucy 2.1 VTON Realtime من Decart، المدرجة على fal بسعر 0.02 دولار لكل ثانية بث.
أسماء أخرى لصور ثابتة تستحق الاختبار: FASHN v1.6 بمخرجات 864 في 1296 بكسل، وLeffa وCAT-VTON وتجربة Bria، وكلها معروضة في صفحة التجربة على fal.
شغّل P Image Try On على PicassoIA
قبل أن تكتب كود الدمج، اختبر صور قطعك حيث يكون التكرار رخيصًا. تستضيف PicassoIA P Image Try On، وهو نموذج لتبديل الملابس يحافظ على الوجه الأصلي والوضعية وشكل الجسم. يقبل حتى ستة صور قطع في التشغيل الواحد (وتُدعم حتى أحد عشر)، ويعيد النتيجة بدقتك الأصلية.
💡 وقت كتابة هذا المقال، تتبع واجهة API للمطورين في PicassoIA نمط تدفق التنبؤات على طريقة Replicate، لكنها توفر أربعة نماذج فقط، ولا يُعد P Image Try On واحدًا منها. استخدم الواجهة على الويب للاختبار، واستخدم Google أو Kling عندما تحتاج إلى استدعاء API للإنتاج.
الخطوة 1: اختر صورًا نظيفة
اختر صورة شخص واحدة بوضعية بسيطة وإضاءة متساوية وخلفية سادة.
اجمع صورة واحدة لكل قطعة، مسطّحة أو على علاقة، مع ظهور القطعة كاملة.
اجعل الملابس الحالية للشخص قريبة في شكلها من القطعة الجديدة، حتى يكون على النموذج إعادة رسم أقل.
الخطوة 2: اضبط المعاملات
تسرد صفحة النموذج هذه المدخلات:
صورة الشخص وصور القطع: الحقلان المطلوبان
Turbo: معالجة أسرع، ولا يُوصى به لأكثر من أربع قطع
Prompt: تجريبي، ومفيد لاختيار قطعة واحدة من صورة فيها عدة عناصر، مثل "القميص الأخضر من الصورة 1"
Reference pose: تجريبي، يعيد تموضع الشخص قبل تطبيق القطع، وقد يفشل مع بعض قيم البذرة
صيغة المخرجات والجودة: JPG أو WebP أو PNG، مع جودة من 0 إلى 100 (الافتراضي 95)
Preserve input size: مفعّل افتراضيًا، فتحافظ النتيجة على أبعادك الأصلية
الخطوة 3: افحص المقاس والقماش
كبّر على الدرزات والحواف والياقات وأي طباعة. أعد تشغيل الزوج نفسه ببذرة مختلفة إذا بدا أحد الأكمام غير متقن. أغلب التشغيلات التجريبية على صفحة النموذج انتهت خلال أقل من 15 ثانية، لكن بعضها استغرق عدة دقائق، لذا يجب أن يتضمن أي تصميم للإنتاج مهلة زمنية وإعادة محاولة.
لتغييرات الإطلالة لمرة واحدة، حين لا يتوفر لديك سوى مرجع واحد، يمكن للمحررات القائمة على الأوامر النصية مثل Image Editor Pro أو Nano Banana Pro تعديل صورة من تعليمات نصية. أما نماذج التجربة المتخصصة فتأخذ صور القطع مدخلًا مباشرًا، لذلك فهي نقطة البداية الأأمن لكتالوج.
أخطاء تُفسد نتائج التجربة
تعود أغلب النتائج المخيبة إلى المدخلات لا إلى النموذج. وعادتان تسببان معظم الضرر.
صور المصدر الضعيفة
الهودي المجعّد على سرير فوضوي تحت مصباح قاسٍ يمنح النموذج ظلالًا غير متساوية وشكلًا مشوّهًا لينسخه. تقول وثائق المزوّدين الشيء نفسه بكلمات مختلفة: قطعة واحدة، وتفاصيل واضحة، وخلفية بسيطة، ووضعية بسيطة. اقضِ عشر دقائق في الإضاءة والكي قبل أن تنفق المال على التوليدات.
تجاهل الموافقة والخصوصية
صورة المتسوّق الشخصية بيانات شخصية، وصورة عارض حقيقي تعني شخصًا وافق على استخدام محدد. احصل على الإذن، واذكر المدة التي تحتفظ فيها بالملفات المرفوعة، واحذفها عند انتهاء الجلسة إن أمكن، وسمِّ المعاينات المولّدة بوصفها معاينات. وتحقق من القواعد المطبّقة في سوقك، لأنها تختلف. ومخرجات Google تدعم العلامات المائية وContent Credentials، وهذا يسهّل وضع الوسم.
ابدأ في إلباس عارضاتك
لديك الآن الأرقام: نحو ستة سنتات لكل صورة في Google، وسبعة سنتات في Kling عبر fal، وترخيص مجاني يتوقف عند الخط التجاري. أسرع طريقة لتعرف أي نتيجة تبدو صحيحة لكتالوجك هي تشغيل صورك الخاصة عليها.
افتح P Image Try On على PicassoIA، وارفع صورة عارض واحدة وثلاث قطع، وقارن المخرجات بما يتوقعه متسوّقوك. ثم خذ أفضل نتيجة إلى Kling v3 Video وشاهد الإطلالة وهي تتحرك. جرّب وضعيات وإضاءات وصور قطع مختلفة، واحتفظ بالإعدادات التي تنجح. اختبارك الأول يستغرق دقائق قليلة، وسيخبرك بأكثر مما تخبرك به أي جدول مقارنة.