Servidores MCP remotos gratis: servidores sin instalación para Claude y ChatGPT

No necesitas Node, Python, Docker ni un archivo de configuración para dar nuevas herramientas a Claude o ChatGPT. Un servidor MCP remoto vive en una dirección HTTPS, y conectarlo requiere pegar una sola URL. El problema es que la mayoría de listas de «servidores MCP gratuitos» todavía apuntan a paquetes locales que exigen instalar algo, usar la terminal y un archivo JSON que se rompe si te falta una coma. Este artículo se ciñe a servidores a los que puedes acceder ahora mismo. El 6 de octubre de 2026 ejecuté un handshake de Model Context Protocol contra cada URL de abajo desde una terminal normal, y cinco de ellas respondieron sin pedir ningún inicio de sesión. Una entrada muy popular en listas antiguas no lo hizo, y te mostraré cuál.

Te doy las cinco URL que funcionan, los pasos exactos para Claude y ChatGPT, un comando de prueba que puedes aplicar a cualquier servidor y las reglas de seguridad que conviene seguir antes de pegar nada en un formulario de conector.

Qué es un servidor MCP remoto

El Model Context Protocol (MCP) es el estándar abierto que permite a una app de chat con IA llamar a herramientas externas: buscar en un sitio de documentación, leer un repositorio, consultar una base de datos. Un servidor expone las herramientas. La app de chat es el cliente, y decide cuándo llamarlas.

Los servidores locales necesitan instalación

Un servidor local se ejecuta en tu propia máquina a través de stdio. El cliente lo lanza como proceso hijo, así que necesitas tener instalado el runtime, descargado el paquete y una entrada en un archivo de configuración. Eso funciona bien para desarrolladores y mal para todos los demás. Además, el servidor solo existe en el equipo donde lo configuraste.

Los servidores remotos son solo URL

Un servidor remoto se ejecuta en la infraestructura de otra persona y se comunica por HTTPS. El transporte moderno es Streamable HTTP, normalmente servido desde una ruta que termina en /mcp. El transporte SSE más antiguo, normalmente en /sse, todavía aparece en listas viejas y se está retirando gradualmente. Prefiere los endpoints /mcp siempre que un proveedor ofrezca ambos.

Hay una distinción más que importa. Algunos servidores remotos son abiertos, es decir, cualquiera puede llamarlos. Otros usan OAuth, es decir, la app te envía a una página de inicio de sesión la primera vez. Este artículo se centra en los servidores abiertos porque funcionan con un solo pegado y sin configurar ninguna cuenta. Los servidores con OAuth, como los de GitHub o Notion, siguen los mismos pasos más una pantalla de consentimiento.

💡 Regla práctica: si las instrucciones de configuración mencionan npx, uvx o docker run, es un servidor local. Si te dan una URL, es remoto.

Cinco servidores que funcionan sin inicio de sesión

Estos son los endpoints que respondieron a una solicitud MCP initialize sin credenciales el 6 de octubre de 2026. Ninguno pidió inicio de sesión ni token, y los cinco están pensados para buscar y leer, que es la categoría más segura para empezar.

DeepWiki para repositorios de GitHub

DeepWiki convierte un repositorio público en una wiki navegable y la expone a través de tres herramientas: read_wiki_structure, read_wiki_contents y ask_wiki_question. Llamé a read_wiki_structure sobre el repositorio de la especificación MCP y me devolvió un esquema numerado con secciones sobre la capa de transporte y la autorización OAuth 2.1.

Un prompt que funciona bien: «Usando DeepWiki, esquematiza cómo está organizada la capa de transporte en modelcontextprotocol/modelcontextprotocol.» El asistente elige la herramienta correcta y devuelve la estructura en lugar de adivinarla de memoria.

Búsqueda en la documentación de Cloudflare

El servidor de documentación de Cloudflare expone search_cloudflare_documentation. Pregunta por los límites de Workers, el comportamiento de R2 o los ajustes de Pages, y la respuesta saldrá de la documentación en vivo, en lugar de lo que el modelo recuerde.

También es útil para quien planee alojar su propio servidor MCP remoto, ya que Workers es un lugar habitual para ejecutar uno.

Servidor de conocimiento de AWS

AWS publica un servidor con aws___search_documentation, aws___read_documentation, aws___list_regions, aws___get_regional_availability y aws___retrieve_skill. La herramienta de disponibilidad regional es la que de verdad ahorra tiempo. En lugar de abrir cinco páginas de la consola para comprobar si un servicio funciona en una región concreta, pregúntale al asistente y deja que llame a la herramienta.

Fíjate en que esta URL no tiene ninguna ruta. No todos los servidores usan /mcp, así que copia siempre la dirección exactamente como la muestra el proveedor.

Context7 para la documentación de bibliotecas

Context7 ofrece dos herramientas: resolve-library-id y query-docs. La primera asocia el nombre de una biblioteca con un identificador, y la segunda obtiene la documentación actual de esa biblioteca. Así se resuelve el problema clásico de un modelo que escribe código contra una API que cambió hace dos versiones.

Hugging Face para modelos

Hugging Face respondió al handshake en https://huggingface.co/mcp sin credenciales. Está pensado para buscar modelos, conjuntos de datos, Spaces y artículos. Todo lo vinculado a tu cuenta requerirá que inicies sesión, así que considera el uso anónimo como base y añade un inicio de sesión solo cuando tengas un motivo.

💡 Un servidor que no superó mi prueba: el servidor de Semgrep aparece como abierto en directorios antiguos, bajo una dirección /sse. El 6 de octubre de 2026 esa ruta devolvió 404, y la ruta /mcp respondió 401 Authentication required. Los directorios caducan más rápido que los endpoints.

Añadir uno a Claude en dos minutos

Claude admite servidores remotos mediante conectores personalizados. Tanto Streamable HTTP como SSE funcionan hoy, aunque el soporte de SSE podría eliminarse en una próxima versión, otra razón más para elegir URL /mcp.

Pasos para Claude en la web

1. Abre claude.ai y ve a Personalizar y luego a Conectores. En algunas versiones, la misma página está en Configuración.
2. Haz clic en el botón de más y elige Añadir conector personalizado.
3. Ponle un nombre y pega la URL del servidor, por ejemplo https://mcp.deepwiki.com/mcp.
4. Deja vacíos los campos del cliente OAuth en el panel de ajustes adicionales. Solo son para servidores que requieren un ID y un secreto de cliente OAuth.
5. Guarda, inicia un chat y activa el conector desde el menú de herramientas del cuadro de mensaje.
6. Haz una pregunta que solo ese servidor pueda responder. Claude pide confirmación antes de ejecutar una herramienta por primera vez, así que apruébala para un servidor de solo lectura.

Los conectores que añades en la web también aparecen en las apps de teléfono de Claude, que es la mayor ventaja práctica frente a los servidores locales: las mismas herramientas te acompañan al sofá.

💡 Los nombres de los menús cambian. Anthropic renombra las páginas de configuración entre versiones. Si las etiquetas de arriba no coinciden, busca «personalizado» en la página de conectores.

Planes Team y Enterprise

En los planes compartidos el proceso tiene dos etapas. Un propietario de la organización añade el conector en Configuración de la organización y luego en Conectores. Después, cada miembro abre su propia página de conectores, encuentra el conector en la lista y hace clic en Conectar. Los miembros no pueden saltarse la primera etapa, así que pide a tu administrador que añada la URL una sola vez.

Si quieres comparar respuestas entre modelos de chat antes de decidirte por uno, PicassoIA tiene Claude Sonnet 5, GPT 5.4 y Gemini 3.5 Flash en su colección de modelos de lenguaje (LLM).

Añadir uno a ChatGPT en modo desarrollador

ChatGPT también llega a los servidores MCP mediante conectores personalizados, pero solo los de tipo remoto. El servidor debe ser accesible por HTTPS desde internet público, y un servidor stdio local nunca funcionará aquí.

Activar el modo desarrollador

Los conectores personalizados para herramientas generales están detrás del modo desarrollador, y este modo está en los planes de pago. Las fuentes no coinciden sobre qué niveles lo incluyen exactamente, y OpenAI ha movido esa línea antes. Revisa el interruptor en tu propia cuenta antes de planificar en función de él.

Abre Configuración y luego Conectores. El interruptor del modo desarrollador está cerca de la parte inferior de esa página. Actívalo y aparecerá una opción para crear conectores personalizados.

Pegar la URL y probar

1. Elige la opción para crear un conector.
2. Escribe un nombre, una descripción breve y la URL del servidor.
3. Configura la autenticación en Sin autenticación para servidores abiertos. Usa OAuth solo con los servidores que lo pidan.
4. Marca la casilla de confianza y luego crea el conector.
5. En un chat nuevo, añade el conector desde el menú del botón + en el cuadro de mensaje y haz una pregunta que necesite una de sus herramientas.

💡 Úsalo con cuidado: el modo desarrollador permite que el modelo ejecute acciones de escritura. En servidores de documentación no pasa nada. Si el servidor está conectado a tus repositorios o a tu base de datos, revisa cada llamada a herramienta antes de aprobarla.

Comprueba un servidor antes de confiar en él

Las listas gratuitas caducan y algunas entradas nunca fueron reales. Puedes probar cualquier URL en menos de un minuto desde una terminal.

Ejecuta tú el handshake

Esta es la solicitud exacta que usé. Cambia la URL por la que quieras comprobar.

curl -s -X POST https://mcp.deepwiki.com/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"probe","version":"1.0"}}}'

Copiar prompt

Un servidor sano responde con un bloque serverInfo que lo identifica. Para ver las herramientas que ofrece, envía la misma solicitud con "method":"tools/list" y "params":{}.

Por qué las listas caducan

Tres cosas rompen las listas. Los proveedores pasan de /sse a /mcp. Los servidores abiertos añaden autenticación cuando crece el tráfico. Y algunas entradas son páginas de marketing y no endpoints. Una entrada de directorio es una pista, no una prueba. El handshake de arriba sí es una prueba, y solo requiere un comando.

Reglas de seguridad para servidores gratuitos

Un conector es una puerta hacia tu chat. Que sea gratuito no significa que esté sin supervisión, así que unos cuantos hábitos importan más que cualquier lista de funciones.

Herramientas de lectura, no de escritura

Un servidor de documentación no puede borrar un archivo. Un servidor conectado a GitHub o a una base de datos sí puede. Empieza con servidores de solo lectura y añade permisos de escritura una herramienta cada vez.

Ten también en cuenta la inyección de prompt. El texto que devuelve una herramienta es texto que el modelo lee, y una página maliciosa o el README de un repositorio pueden contener instrucciones dirigidas al asistente. DeepWiki indexa repositorios públicos, así que su salida solo es tan fiable como el código que hay detrás. Si, tras una llamada a una herramienta, el asistente propone de repente algo que no tiene que ver con tu pregunta, detente y lee la salida sin procesar de la herramienta.

Adónde van tus prompts

Un servidor remoto ve todo lo que el asistente le envía: tu pregunta, nombres de repositorios, cadenas de búsqueda. Cuatro reglas cubren la mayor parte del riesgo:

• Mantén contratos, datos de clientes y credenciales fuera de cualquier chat que tenga un servidor gratuito activado.
• Copia las URL de los conectores desde la propia documentación del proveedor, nunca de una publicación en redes sociales ni de un hilo de comentarios.
• Conecta solo lo que necesite un chat, porque cada servidor añade descripciones de herramientas al contexto del modelo.
• Elimina los conectores que ya no uses. Un conector antiguo es una puerta sin vigilancia.

Los servidores de documentación rara vez publican cuánto tiempo guardan el registro de las llamadas a herramientas, lo que es otra razón para mantener las preguntas sensibles fuera de un chat que los tenga activados.

Límites con los que te vas a topar

Los endpoints públicos gratuitos no tienen un nivel de servicio garantizado, así que espera algo de fricción.

• Límites de uso: los endpoints compartidos limitan el uso intensivo. Si las respuestas se ralentizan o fallan, acota la pregunta o espera.
• Los nombres de las herramientas cambian: los proveedores renombran y añaden prefijos a las herramientas, como hace AWS con aws___. Un prompt guardado que nombra una herramienta puede dejar de funcionar tras una actualización.
• Restricciones por plan: el servidor es gratuito, pero Claude y ChatGPT pueden condicionar los conectores personalizados al plan. Ese costo corresponde a tu cuenta, no al servidor.
• Sin modo sin conexión: si trabajas en un avión, los servidores locales ganan.

Pruébalo con Picasso IA

Los servidores remotos se encargan de la lectura. Para la creación, la misma idea de una sola URL existe en PicassoIA. La generación de imágenes y video está disponible mediante una API al estilo de Replicate, donde creas una predicción y luego consultas el resultado, y a través de conexiones MCP gestionadas desde tu cuenta. Una cuenta ejecuta hasta cinco predicciones a la vez, así que un lote de ideas termina antes que en una cola única.

Empieza con PicassoIA Image para texto a imagen. Cuando quieras modificar una imagen que ya tienes, abre PicassoIA Image Editor Pro y describe la edición con palabras sencillas.

Un experimento rápido que lleva diez minutos: conecta DeepWiki a tu chat, pídele que resuma cómo está organizado un repositorio que te guste, y luego pega ese resumen en Picasso IA como prompt para una ilustración de la idea. Habrás probado un servidor remoto, un modelo de chat y un modelo de imagen en una sola sesión.

Explora todos los modelos de imagen, video y lenguaje en picassoia.com/en/all-models, elige uno y genera tu primera imagen hoy.