रिमोट MCP सर्वर एक HTTPS पते पर चलते हैं, इसलिए Claude और ChatGPT बिना किसी इंस्टॉल के, एक पेस्ट किए गए URL से जुड़ जाते हैं। 6 अक्टूबर 2026 को बिना लॉगिन के जवाब देने वाले पाँच एंडपॉइंट देखें, दोनों ऐप्स के लिए सटीक सेटअप स्टेप, एक टेस्ट कमांड और मुफ़्त सर्वरों के लिए सुरक्षा नियम।
Claude या ChatGPT को नए टूल देने के लिए आपको Node, Python, Docker या कॉन्फ़िग फ़ाइल की ज़रूरत नहीं है। रिमोट MCP सर्वर एक HTTPS पते पर रहता है, और उसे जोड़ने के लिए बस एक URL पेस्ट करना होता है। दिक्कत यह है कि ज़्यादातर "मुफ़्त MCP सर्वर" सूचियाँ अब भी ऐसे लोकल पैकेज की ओर इशारा करती हैं जिनके लिए इंस्टॉल, टर्मिनल और एक JSON फ़ाइल चाहिए, और एक कॉमा छूट जाए तो वह फ़ाइल टूट जाती है। यह लेख केवल उन सर्वरों की बात करता है जिन तक आप अभी पहुँच सकते हैं। 6 अक्टूबर 2026 को मैंने नीचे दिए हर URL पर एक सादे टर्मिनल से Model Context Protocol हैंडशेक चलाया, और उनमें से पाँच बिना किसी लॉगिन के जवाब देने लगे। पुरानी सूचियों की एक लोकप्रिय एंट्री ऐसा नहीं कर पाई, और मैं बताऊँगा कि वह कौन-सी थी।
आपको पाँच काम करने वाले URL, Claude और ChatGPT के लिए सटीक स्टेप, किसी भी सर्वर पर इस्तेमाल होने वाली एक टेस्ट कमांड, और कुछ सुरक्षा नियम मिलेंगे, जिन्हें कनेक्टर फ़ॉर्म में कुछ भी पेस्ट करने से पहले मानना चाहिए।
Model Context Protocol (MCP) एक खुला स्टैंडर्ड है, जो किसी AI चैट ऐप को बाहरी टूल कॉल करने देता है: किसी डॉक्स साइट पर खोजना, किसी रिपॉज़िटरी को पढ़ना, या किसी डेटाबेस से पूछना। सर्वर टूल उपलब्ध कराता है। चैट ऐप क्लाइंट है, और वही तय करता है कि टूल कब कॉल करना है।
लोकल सर्वर आपकी अपनी मशीन पर stdio के ज़रिए चलता है। आपका क्लाइंट उसे एक चाइल्ड प्रोसेस के रूप में शुरू करता है, इसलिए आपको रनटाइम इंस्टॉल करना होता है, पैकेज डाउनलोड करना होता है और कॉन्फ़िग फ़ाइल में एंट्री डालनी होती है। डेवलपर्स के लिए यह ठीक है, बाकी सबके लिए मुश्किल। इसका मतलब यह भी है कि सर्वर सिर्फ़ उसी कंप्यूटर पर मौजूद रहता है जहाँ आपने उसे सेट किया था।
रिमोट सर्वर किसी और के इंफ़्रास्ट्रक्चर पर चलता है और HTTPS पर बात करता है। आधुनिक ट्रांसपोर्ट Streamable HTTP है, जो आमतौर पर /mcp पर खत्म होने वाले पथ से सर्व होता है। पुराना SSE ट्रांसपोर्ट, जो आमतौर पर /sse पर होता है, अब भी पुरानी सूचियों में दिखता है और उसे धीरे-धीरे हटाया जा रहा है। जब कोई प्रोवाइडर दोनों दे, तो हमेशा /mcp एंडपॉइंट चुनें।
एक और अंतर मायने रखता है। कुछ रिमोट सर्वर ओपन होते हैं, यानी कोई भी उन्हें कॉल कर सकता है। बाकी OAuth इस्तेमाल करते हैं, यानी ऐप पहली बार आपको साइन-इन पेज पर भेजता है। यह लेख ओपन सर्वर तक ही सीमित है, क्योंकि वे सिर्फ़ एक बार पेस्ट करने से काम करते हैं और उनमें अकाउंट सेटअप की ज़रूरत नहीं होती। GitHub या Notion जैसे OAuth सर्वर में भी यही कदम होते हैं, बस एक कंसेंट स्क्रीन अतिरिक्त आती है।
| लोकल (stdio) | रिमोट (HTTPS) | |
|---|---|---|
| इंस्टॉल | रनटाइम, पैकेज और कॉन्फ़िग फ़ाइल | कुछ नहीं |
| वेब और फ़ोन ऐप्स में काम करता है | नहीं | हाँ, कनेक्टर अकाउंट में जुड़ने के बाद |
| अपडेट | आप करते हैं | प्रोवाइडर करता है |
| आपका डेटा कहाँ जाता है | आपकी मशीन पर रहता है | प्रोवाइडर तक पहुँचता है |
| ऑफ़लाइन काम करता है | हाँ | नहीं |
💡 मोटा नियम: अगर सेटअप निर्देशों में
npx,uvxयाdocker runका ज़िक्र है, तो वह लोकल सर्वर है। अगर वे आपको एक URL देते हैं, तो वह रिमोट है।
ये वे एंडपॉइंट हैं जिन्होंने 6 अक्टूबर 2026 को एक MCP initialize अनुरोध का बिना किसी क्रेडेंशियल के जवाब दिया। इनमें से किसी ने लॉगिन या टोकन नहीं माँगा, और पाँचों खोजने और पढ़ने पर केंद्रित हैं, जो शुरुआत के लिए सबसे सुरक्षित श्रेणी है।
| सर्वर | URL | सबसे अच्छा किसके लिए |
|---|---|---|
| DeepWiki | https://mcp.deepwiki.com/mcp | सार्वजनिक GitHub रिपॉज़िटरी के सवाल |
| Cloudflare Docs | https://docs.mcp.cloudflare.com/mcp | Cloudflare प्रोडक्ट डॉक्यूमेंटेशन में खोज |
| AWS Knowledge | https://knowledge-mcp.global.api.aws | AWS डॉक्स और क्षेत्रीय उपलब्धता |
| Context7 | https://mcp.context7.com/mcp | कोड लाइब्रेरी का मौजूदा डॉक्यूमेंटेशन |
| Hugging Face | https://huggingface.co/mcp | मॉडल, डेटासेट और पेपर खोजना |
DeepWiki एक सार्वजनिक रिपॉज़िटरी को ब्राउज़ करने योग्य विकी में बदलता है और उसे तीन टूल के ज़रिए देता है: read_wiki_structure, read_wiki_contents और ask_wiki_question। मैंने MCP स्पेसिफ़िकेशन रिपॉज़िटरी पर read_wiki_structure कॉल किया और नंबर वाली एक रूपरेखा मिली, जिसमें ट्रांसपोर्ट लेयर और OAuth 2.1 ऑथराइज़ेशन पर सेक्शन थे।
एक प्रॉम्प्ट जो अच्छा काम करता है: "DeepWiki का इस्तेमाल करके बताइए कि modelcontextprotocol/modelcontextprotocol में ट्रांसपोर्ट लेयर कैसे व्यवस्थित है।" असिस्टेंट सही टूल चुनता है और याद के आधार पर अनुमान लगाने के बजाय संरचना लौटाता है।
Cloudflare का डॉक्यूमेंटेशन सर्वर search_cloudflare_documentation उपलब्ध कराता है। Workers की सीमाओं, R2 के व्यवहार या Pages सेटिंग्स के बारे में पूछें, तो जवाब मॉडल की याद के बजाय लाइव डॉक्स से आता है।
जो कोई अपना रिमोट MCP सर्वर होस्ट करने की योजना बना रहा है, उसके लिए यह भी उपयोगी है, क्योंकि Workers पर ऐसा सर्वर चलाना आम बात है।
AWS aws___search_documentation, aws___read_documentation, aws___list_regions, aws___get_regional_availability और aws___retrieve_skill वाला सर्वर प्रकाशित करता है। क्षेत्रीय उपलब्धता वाला टूल वह है जो असली समय बचाता है। यह जाँचने के लिए कि कोई सर्विस किसी क्षेत्र में चलती है या नहीं, पाँच कंसोल पेज खोलने के बजाय असिस्टेंट से पूछें और उसे टूल कॉल करने दें।
ध्यान दें कि इस URL में कोई पथ नहीं है। हर सर्वर /mcp का इस्तेमाल करे, यह ज़रूरी नहीं है, इसलिए पता हमेशा वैसे ही कॉपी करें जैसा प्रोवाइडर उसे छापता है।
Context7 दो टूल देता है: resolve-library-id और query-docs। पहला लाइब्रेरी के नाम को एक पहचानकर्ता से मैप करता है, और दूसरा उसके लिए मौजूदा डॉक्यूमेंटेशन लाता है। इससे वह पुरानी समस्या हल होती है जिसमें मॉडल ऐसे API के लिए कोड लिखता है जो दो रिलीज़ पहले बदल चुका था।
Hugging Face ने https://huggingface.co/mcp पर बिना क्रेडेंशियल के हैंडशेक का जवाब दिया। यह मॉडल, डेटासेट, Spaces और पेपर खोजने के लिए बना है। जो भी चीज़ आपके अपने अकाउंट से जुड़ी है, उसके लिए आपको साइन इन करना होगा, इसलिए अनाम इस्तेमाल को बेसलाइन मानें और लॉगिन तभी जोड़ें जब उसकी ठोस वजह हो।
💡 एक सर्वर जो मेरे टेस्ट में फ़ेल हुआ: Semgrep का सर्वर पुरानी डायरेक्टरी में
/sseपते के तहत खुला बताया गया है। 6 अक्टूबर 2026 को उस पथ ने404लौटाया, और/mcpपथ ने401 Authentication requiredका जवाब दिया। डायरेक्टरी एंडपॉइंट से तेज़ी से पुरानी होती हैं।
Claude रिमोट सर्वरों को कस्टम कनेक्टर के ज़रिए सपोर्ट करता है। आज Streamable HTTP और SSE दोनों काम करते हैं, हालाँकि SSE सपोर्ट आने वाली रिलीज़ में हटाया जा सकता है, और यही एक और कारण है कि /mcp URL चुनें।
https://mcp.deepwiki.com/mcp।वेब पर जोड़े गए कनेक्टर Claude के फ़ोन ऐप्स में भी दिखते हैं, और यही लोकल सर्वरों पर सबसे बड़ा व्यावहारिक फ़ायदा है: वही टूल आपके साथ सोफ़े तक चले जाते हैं।
💡 मेन्यू के नाम बदलते हैं। Anthropic रिलीज़ों के बीच सेटिंग्स पेज के नाम बदलता है। अगर ऊपर के लेबल मेल न खाएँ, तो कनेक्टर्स पेज पर "custom" खोजें।
साझा प्लान पर प्रक्रिया दो चरणों में होती है। एक संगठन का Owner Organization settings और फिर Connectors के नीचे कनेक्टर जोड़ता है। हर सदस्य फिर अपना कनेक्टर्स पेज खोलता है, सूची में कनेक्टर ढूँढता है और Connect पर क्लिक करता है। सदस्य पहला चरण छोड़ नहीं सकते, इसलिए अपने एडमिन से URL एक बार जोड़ने को कहें।
अगर आप किसी एक मॉडल को चुनने से पहले अलग-अलग चैट मॉडल के जवाबों की तुलना करना चाहते हैं, तो PicassoIA अपने लार्ज लैंग्वेज मॉडल कलेक्शन में Claude Sonnet 5, GPT 5.4 और Gemini 3.5 Flash सूचीबद्ध करता है।
ChatGPT भी कस्टम कनेक्टर के ज़रिए MCP सर्वरों तक पहुँचता है, लेकिन केवल रिमोट प्रकार के। सर्वर को सार्वजनिक इंटरनेट से HTTPS पर पहुँच योग्य होना चाहिए, और लोकल stdio सर्वर यहाँ कभी काम नहीं करेगा।
सामान्य टूल के लिए कस्टम कनेक्टर डेवलपर मोड के पीछे होते हैं, और डेवलपर मोड पेड प्लान पर मिलता है। स्रोत इस पर एकमत नहीं हैं कि कौन-से टियर में यह शामिल है, और OpenAI पहले भी यह सीमा बदल चुका है। इसकी योजना बनाने से पहले अपने अकाउंट में स्विच जाँच लें।
Settings खोलें, फिर Connectors। डेवलपर मोड का स्विच उस पेज के नीचे के हिस्से के पास होता है। उसे चालू करें और कस्टम कनेक्टर बनाने का विकल्प दिखने लगेगा।
💡 सावधानी से संभालें: डेवलपर मोड मॉडल को राइट एक्शन (बदलाव करने वाले कार्य) करने देता है। डॉक्यूमेंटेशन सर्वरों के लिए यह हानिरहित है। लेकिन अगर सर्वर आपकी रिपॉज़िटरी या डेटाबेस से जुड़ा है, तो हर टूल कॉल को मंज़ूरी देने से पहले पढ़ें।
| चरण | Claude | ChatGPT |
|---|---|---|
| कहाँ | Customize, फिर Connectors | Settings, फिर Connectors |
| शर्त | कस्टम कनेक्टर वाला प्लान | पेड प्लान पर डेवलपर मोड चालू |
| खुले सर्वर | OAuth फ़ील्ड खाली छोड़ें | No authentication चुनें |
| फ़ोन पर उपयोग | वेब पर जोड़ें, ऐप में काम करता है | आपके प्लान और ऐप वर्ज़न पर निर्भर |
मुफ़्त सूचियाँ पुरानी हो जाती हैं, और कुछ एंट्रियाँ कभी असली थीं ही नहीं। आप किसी भी URL को एक मिनट से कम में टर्मिनल से टेस्ट कर सकते हैं।
यह वही सटीक अनुरोध है जो मैंने इस्तेमाल किया। जिस URL की जाँच करनी है, उसे उसमें बदल दें।
curl -s -X POST https://mcp.deepwiki.com/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json, text/event-stream" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"probe","version":"1.0"}}}'
एक स्वस्थ सर्वर serverInfo ब्लॉक के साथ जवाब देता है जो उसका नाम बताता है। उसके दिए टूल देखने के लिए वही अनुरोध "method":"tools/list" और "params":{} के साथ भेजें।
| जवाब | मतलब | क्या करें |
|---|---|---|
| serverInfo के साथ 200 | खुला और काम करता हुआ | इसे कनेक्टर के रूप में जोड़ें |
| 401 | सर्वर को लॉगिन चाहिए | केवल तभी इस्तेमाल करें जब प्रोवाइडर पर भरोसा हो |
| 404 | गलत पथ या हटाया गया एंडपॉइंट | प्रोवाइडर के मौजूदा डॉक्स देखें |
| Timeout | सर्वर डाउन है या आपको रोक रहा है | बाद में कोशिश करें, या इसे छोड़ दें |
तीन चीज़ें सूचियों को तोड़ती हैं। प्रोवाइडर /sse से /mcp की ओर चले जाते हैं। ट्रैफ़िक बढ़ने पर ओपन सर्वर प्रमाणीकरण जोड़ देते हैं। और कुछ एंट्रियाँ एंडपॉइंट नहीं, बल्कि मार्केटिंग पेज होती हैं। डायरेक्टरी की एंट्री एक सुराग है, प्रमाण नहीं। ऊपर का हैंडशेक प्रमाण है, और उसके लिए बस एक कमांड चाहिए।
कनेक्टर आपकी चैट का एक दरवाज़ा है। मुफ़्त का मतलब बिना निगरानी के नहीं है, इसलिए कुछ आदतें किसी भी फ़ीचर सूची से ज़्यादा मायने रखती हैं।
एक डॉक्यूमेंटेशन सर्वर फ़ाइल नहीं मिटा सकता। GitHub या डेटाबेस से जुड़ा सर्वर मिटा सकता है। केवल-पढ़ने वाले सर्वरों से शुरुआत करें और राइट एक्सेस एक-एक टूल करके जोड़ें।
प्रॉम्प्ट इंजेक्शन पर भी नज़र रखें। टूल द्वारा लौटाया गया टेक्स्ट वह टेक्स्ट है जिसे मॉडल पढ़ता है, और कोई दुर्भावनापूर्ण पेज या रिपॉज़िटरी README असिस्टेंट के लिए निर्देश छिपा सकता है। DeepWiki सार्वजनिक रिपॉज़िटरी इंडेक्स करता है, इसलिए उसका आउटपुट उतना ही भरोसेमंद है जितना उसके पीछे का कोड। अगर टूल कॉल के बाद असिस्टेंट अचानक आपके सवाल से अलग कुछ सुझाए, तो रुकें और कच्चा टूल आउटपुट पढ़ें।
एक रिमोट सर्वर वह सब देखता है जो असिस्टेंट उसे भेजता है: आपका सवाल, रिपॉज़िटरी के नाम, सर्च स्ट्रिंग। ज़्यादातर जोखिम चार नियमों से संभल जाता है:
डॉक्यूमेंटेशन सर्वर शायद ही बताते हैं कि वे टूल कॉल कितने समय तक लॉग करते हैं, और यही एक और कारण है कि संवेदनशील सवाल ऐसी चैट से बाहर रखें जिसमें वे चालू हों।
मुफ़्त सार्वजनिक एंडपॉइंट के साथ कोई सेवा स्तर (service level) नहीं आता, इसलिए रुकावटों की उम्मीद रखें।
aws___ के साथ करता है। किसी टूल का नाम लेने वाला सेव किया गया प्रॉम्प्ट अपडेट के बाद टूट सकता है।
| समस्या | संभावित कारण | समाधान |
|---|---|---|
| कनेक्टर नहीं जुड़ता | URL एक /sse पथ है या उसमें टाइपो है | /mcp पता इस्तेमाल करें |
| साइन इन माँगता है | सर्वर को OAuth चाहिए | साइन इन करें, या कोई और सर्वर चुनें |
| खाली टूल सूची | सर्वर ने अनाम एक्सेस अस्वीकार किया | tools/list चलाएँ और जवाब पढ़ें |
| धीमे या फ़ेल होते जवाब | मुफ़्त एंडपॉइंट पर रेट लिमिट | इंतज़ार करें, दोबारा कोशिश करें, सवाल छोटा करें |
| गलत लाइब्रेरी डॉक्स | लाइब्रेरी का नाम अस्पष्ट है | सटीक लाइब्रेरी और वर्ज़न का नाम लें |
रिमोट सर्वर पढ़ने का काम संभालते हैं। बनाने के लिए PicassoIA पर वही एक-URL वाला विचार मौजूद है। इमेज और वीडियो जनरेशन एक Replicate-जैसे API के ज़रिए उपलब्ध हैं, जहाँ आप एक प्रेडिक्शन बनाते हैं और फिर परिणाम के लिए पोल करते हैं, और अपने अकाउंट से प्रबंधित MCP कनेक्शनों के ज़रिए भी। एक अकाउंट एक साथ अधिकतम पाँच प्रेडिक्शन चला सकता है, इसलिए विचारों का बैच एक ही कतार की तुलना में तेज़ी से पूरा होता है।
टेक्स्ट-टू-इमेज के लिए PicassoIA Image से शुरू करें। जब आप पहले से मौजूद किसी तस्वीर को बदलना चाहें, तो PicassoIA Image Editor Pro खोलें और बदलाव सादे शब्दों में बताएँ।
दस मिनट का एक त्वरित प्रयोग: अपनी चैट से DeepWiki कनेक्ट करें, उससे कोई पसंदीदा रिपॉज़िटरी कैसे व्यवस्थित है यह सारांशित करवाएँ, और फिर वह सारांश PicassoIA में एक प्रॉम्प्ट के रूप में पेस्ट करके विचार का इलस्ट्रेशन बनवाएँ। एक ही बैठक में आपने एक रिमोट सर्वर, एक चैट मॉडल और एक इमेज मॉडल आज़मा लिए होंगे।
हर इमेज, वीडियो और लैंग्वेज मॉडल picassoia.com/en/all-models पर ब्राउज़ करें, कोई एक चुनें, और आज ही अपनी पहली इमेज जनरेट करें।
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