Wan 2.7 ou Hailuo 2.3 : bien choisir l’outil pour vos projets vidéo

Wan 2.7 et Hailuo 2.3 représentent aujourd’hui le sommet de la génération de vidéos par IA, en open source comme en version commerciale. Cet article compare leur qualité de mouvement, leurs résolutions de sortie, leurs différences de vitesse et ce que chaque modèle gère le mieux, pour que vous arrêtiez de deviner et que vous créiez avec le bon outil dès le départ.

Wan 2.7 ou Hailuo 2.3 : bien choisir l’outil pour vos projets vidéo
Cristian Da Conceicao
Fondateur de Picasso IA

Choisir le mauvais modèle vidéo IA vous fait perdre du temps. Vous lancez un lot de clips, attendez la génération, les regardez défiler et constatez que le mouvement ne convient pas, que la résolution est insuffisante ou que le style ne correspond pas à votre projet. Wan 2.7 et Hailuo 2.3 sont deux des modèles les plus utilisés en ce moment, et pour une bonne raison, mais ils reposent sur des forces différentes, et celui qui convient à votre flux de travail dépend entièrement de ce que vous créez réellement.

Cet article détaille les deux modèles avec des données précises : résolution de sortie, qualité du mouvement, modes de génération, compromis de vitesse et types de projets précis dans lesquels chacun prend l’avantage. À la fin, vous saurez lequel utiliser en premier et quand il est utile de les essayer tous les deux.

Timeline de montage vidéo IA avec des mains ajustant les pistes

Ce que fait réellement chaque modèle

Avant que la comparaison prenne tout son sens, il est utile de bien comprendre ce pour quoi chaque modèle a été conçu. Ils viennent de philosophies de développement différentes, et cela influence tout, de la science des couleurs de sortie aux types de scènes que chaque modèle traite avec assurance.

Wan 2.7 et ses trois modes

Wan 2.7 est un modèle à architecture ouverte de l’équipe Wan-Video, conçu pour la flexibilité au sein de plusieurs pipelines de génération. Il propose trois modes de fonctionnement distincts, chacun ciblant un type d’entrée différent :

  • Wan 2.7 T2V (texte vers vidéo) : prend un prompt écrit et génère une vidéo à partir de zéro, sans image d’entrée.
  • Wan 2.7 I2V (image vers vidéo) : anime une image fixe que vous fournissez comme première image, pour en faire une séquence de mouvement cohérente.
  • Wan 2.7 R2V (référence vers vidéo) : utilise une image de sujet de référence pour conserver une identité et une apparence constantes tout au long du clip généré.

Cette triple approche fait de Wan 2.7 un modèle exceptionnellement polyvalent. Que vous partiez d’un croquis, d’une photo de produit ou d’un brief rédigé en texte, Wan 2.7 dispose d’un pipeline correspondant. Vous n’êtes pas enfermé dans un seul mode de génération : vous pouvez passer d’un mode à l’autre selon les éléments dont vous disposez à chaque étape de votre projet.

L’architecture ouverte du modèle signifie aussi que ses sorties ont un aspect plus neutre, moins retravaillé que celui des modèles commerciaux très optimisés. Cela peut être un atout ou un inconvénient, selon que vous post-traitez les images ou que vous les publiez directement.

Hailuo 2.3 et la narration cinématographique

Hailuo 2.3 vient de MiniMax et adopte une approche fondamentalement différente. C’est un modèle optimisé pour un usage commercial, conçu avant tout pour une qualité vidéo cinématographique, avec un investissement particulier dans l’animation réaliste des personnages, des mouvements de caméra simulés et fluides, et une sortie de style narratif qui ressemble à des images tournées plutôt qu’à une séquence générée.

Il existe aussi une variante Hailuo 2.3 Fast qui sacrifie un peu de qualité pour une génération nettement plus rapide, ce qui la rend pratique pour l’itération rapide et le prototypage avant de passer à la version pleine qualité.

Là où Wan 2.7 vous offre une boîte à outils de modes de génération, Hailuo 2.3 vous offre un style visuel bien identifiable. Il produit de manière constante des images qui paraissent tournées plutôt que synthétisées, en particulier dans les scènes mettant en scène des sujets humains, des portraits en gros plan et des intérieurs structurés. Le modèle gère les teintes de peau, la structure du visage et les mouvements humains subtils avec une régularité que d’autres modèles manquent souvent.

Directrice créative planifiant un projet vidéo avec des storyboards

La qualité du mouvement côte à côte

Le mouvement est le benchmark le plus révélateur pour les modèles vidéo IA. Les scènes statiques peuvent paraître convaincantes, même avec des modèles moins performants, mais dès que les choses bougent, les différences d’architecture entre les modèles deviennent impossibles à ignorer. La cohérence temporelle, c’est-à-dire la façon dont le modèle enchaîne fluidement chaque image avec la suivante, est la vraie mesure de la qualité.

Là où Wan 2.7 l’emporte

Le rendu du mouvement de Wan 2.7 tient le mieux dans les scènes d’environnement et de nature. Le vent qui traverse l’herbe, les vagues qui se brisent sur le rivage, les panoramiques sur des chaînes de montagnes, les vues aériennes de rues urbaines : ce sont des catégories dans lesquelles Wan 2.7 produit régulièrement des résultats fluides et cohérents dans le temps. Le modèle gère bien les mouvements sur de grandes surfaces, car il a été entraîné en accordant de l’importance à la physique à l’échelle de la scène plutôt qu’aux détails de sujet.

💡 Astuce : avec Wan 2.7 I2V, fournissez une image source de bonne qualité, avec un éclairage directionnel bien défini. Le modèle conserve les conditions d’éclairage de l’image d’origine tout au long de l’animation, ce qui rend particulièrement réussies les scènes en extérieur sous un soleil très directionnel ou à la lumière de l’heure dorée.

Il gère aussi le mouvement d’objets avec moins de saccades que la plupart des modèles à résolution équivalente. Les véhicules qui traversent le cadre, l’eau qui coule, les mouvements de foule vus de loin : ces types de mouvement conservent leur plausibilité physique d’une image à l’autre, d’une manière que les modèles centrés sur les personnages ne reproduisent souvent pas. Si vous générez des images pour des banques d’images, de la visualisation d’environnements, du contenu nature ou des publications sociales riches en paysages, la qualité de mouvement de Wan 2.7 vaut l’attente.

Le mode Wan 2.7 R2V ouvre aussi une possibilité que les autres modèles de cette comparaison ne peuvent pas facilement reproduire : l’animation à sujet constant. Lorsque vous voulez que le même personnage apparaisse dans plusieurs clips sans dérive d’identité, R2V est le bon outil, et la version actuelle de Hailuo 2.3 n’a pas de mode équivalent.

Là où Hailuo 2.3 l’emporte

Hailuo 2.3 prend nettement l’avantage sur le mouvement humain et l’animation du visage. Les clips centrés sur un personnage, les têtes parlantes, les personnes qui traversent des environnements, les expressions émotionnelles et le langage corporel en plan rapproché sont tous nettement plus convaincants avec Hailuo 2.3 qu’avec Wan 2.7.

La différence est surtout visible en gros plan et en plan moyen. Hailuo 2.3 conserve la structure des muscles du visage pendant le mouvement, d’une manière que les modèles concurrents peinent encore à reproduire de façon constante. Le mouvement des lèvres, le clignement des yeux et les changements d’expression subtils restent stables d’une image à l’autre, au lieu de se déformer d’une façon qui trahit des artefacts d’IA. Pour un contenu qui met en scène des personnes dans un rôle important, cette distinction est déterminante.

C’est pourquoi les créateurs de contenu qui lancent des campagnes publicitaires avec des sujets humains, les shorts pour les réseaux sociaux mettant en scène des présentateurs ou des influenceurs, et les courts récits avec des acteurs se tournent souvent vers Hailuo 2.3 pour les scènes centrées sur l’humain. Le modèle ne se contente pas d’animer un visage : il préserve l’identité et la physionomie de ce visage sur toute la durée du clip.

Cinéaste professionnel examinant des images cinématographiques sur un moniteur couleur

Résolution, durée et caractéristiques de sortie

Les deux modèles produisent une sortie en 1080p, mais le chemin pour y parvenir et l’aspect des images finales diffèrent d’une manière qui compte selon les flux de travail.

Ce que fournit Wan 2.7

  • Résolution maximale : 1080p
  • Durée de sortie : jusqu’à environ 5 à 6 secondes par génération standard
  • Format : très bon rendu en 16:9, avec prise en charge d’autres formats
  • Profil colorimétrique : étalonnage naturel, proche du film, qui tend vers une saturation atténuée et des courbes de contraste plus douces
  • Modes de génération : T2V, I2V et R2V

Wan 2.7 T2V en 1080p produit des images qui tiennent bien en plein écran sur la plupart des plateformes de diffusion. La science des couleurs penche vers une tonalité neutre et désaturée, adaptée aux contenus éditoriaux, aux images de style documentaire et aux projets artistiques, mais elle peut nécessiter une passe d’étalonnage pour les travaux commerciaux à forte identité de marque qui demandent plus de vivacité.

Ce que fournit Hailuo 2.3

  • Résolution maximale : 1080p de qualité cinématographique
  • Durée de sortie : jusqu’à 6 secondes par clip
  • Format : principalement 16:9, avec un cadrage optimisé pour la composition des personnages
  • Profil colorimétrique : tons plus chauds et plus saturés, avec un contraste plus marqué
  • Modes de génération : T2V et I2V

Hailuo 2.3 produit une vidéo à l’aspect plus travaillé, prête à être publiée. Les courbes de contraste plus marquées et la dominante chaude font que les clips semblent souvent terminés dès la sortie du générateur, sans passe d’étalonnage supplémentaire, en particulier pour les réseaux sociaux, la publicité et les flux de travail axés sur le contenu, où le temps de post-production est limité.

CaractéristiqueWan 2.7Hailuo 2.3
Résolution maximale1080p1080p
Modes de générationT2V, I2V, R2VT2V, I2V
Force du mouvementEnvironnement, objetHumain, personnage
Science des couleursRendu film neutrePlus chaud, contraste plus élevé
Variante rapideT2V standardHailuo 2.3 Fast
Cohérence du sujetMode R2V disponibleNon disponible
Meilleure catégorie de scènePaysages, nature, foulesPortraits, récits, publicités

Comparaison vidéo IA côte à côte montrant deux sorties de paysages différentes

Compromis entre vitesse et qualité

Comparaison des temps de traitement

Aucun des deux modèles n’est instantané. Wan 2.7 et Hailuo 2.3 demandent tous deux un temps de calcul conséquent pour une sortie 1080p de pleine qualité. La structure concrète des compromis se présente ainsi :

Wan 2.7 en 1080p via T2V : les temps de génération se situent généralement entre 2 et 5 minutes par clip, selon la charge du serveur et la complexité du prompt. Les modes I2V et R2V se situent dans une fourchette similaire, bien que l’I2V soit un peu plus rapide, car le modèle dispose d’une première image concrète sur laquelle s’appuyer.

Hailuo 2.3 en version standard : une fourchette comparable, environ 2 à 4 minutes par clip en pleine qualité. Hailuo 2.3 Fast réduit nettement ce délai, produisant souvent des clips en qualité de brouillon en moins de 60 secondes. La perte de qualité en mode Fast est réelle, mais acceptable pour l’itération et la validation d’un concept.

Quand la vitesse compte davantage

Si vous prototypez un storyboard et devez vérifier la direction du mouvement, le cadrage et la composition avant de lancer un lot en pleine qualité, Hailuo 2.3 Fast est le choix pratique pour cette première passe. Utilisez la variante rapide pour valider votre concept, puis passez à Hailuo 2.3 standard pour l’export final.

💡 Astuce : testez en lot vos prompts sur les deux modèles. Lancez le même prompt sur Wan 2.7 T2V et sur Hailuo 2.3 en même temps, et comparez les résultats avant de vous décider. Selon leurs forces respectives, les prompts ne réagissent pas de la même façon, et vous développerez vite une intuition sur le type de scène que chaque modèle gère le mieux.

Pour les flux de travail à gros volume, où vous générez un grand nombre de clips, l’écart de temps par clip s’accumule vite. Une différence de 60 secondes par clip représente plus de 30 minutes sur un lot de 30 clips. Hailuo 2.3 Fast est l’outil adapté aux scénarios où la rapidité prime et où l’objectif est le volume plutôt que la qualité maximale.

Jeune créatrice de contenu enregistrant dans un studio maison

Les meilleurs cas d’usage pour chaque modèle

La question du modèle à utiliser ne porte presque jamais sur celui qui est objectivement le meilleur. Elle porte sur celui qui correspond au type de scène et aux exigences de sortie que vous avez devant vous.

Là où Wan 2.7 brille

Création de vidéos de banques d’images : scènes de nature, images d’environnement, paysages abstraits et plans urbains larges. La cohérence du mouvement du modèle sur de grandes surfaces spatiales le rend difficile à battre pour des images qui doivent paraître organiques plutôt qu’animées.

Visualisation de produits : avec Wan 2.7 I2V, vous pouvez animer une photo de produit en un court clip montrant l’objet en mouvement, en contexte ou sous des angles de caméra changeants. L’ancrage de la première image préserve l’identité du produit tout au long de la séquence.

Séquences de personnages à référence constante : Wan 2.7 R2V est le seul mode de cette comparaison qui accepte un sujet de référence pour garantir la cohérence de l’identité d’un clip à l’autre. Si votre projet exige qu’un personnage récurrent ou une mascotte de marque apparaisse dans plusieurs scènes générées, R2V gère cela là où d’autres modèles dérivent.

Images de base pour les effets visuels : la palette de couleurs neutre et le mouvement fondé sur la physique font de la sortie de Wan 2.7 une solide couche de base pour le travail de composition, où vous ajouterez effets, étalonnages et superpositions en post-production.

Contenu documentaire et éditorial : l’aspect naturel et proche du film convient bien aux projets de style documentaire qui veulent que les images paraissent saisies sur le vif plutôt que produites.

Là où Hailuo 2.3 brille

Publicités sur les réseaux sociaux et contenus courts : la sortie plus chaude et plus contrastée, associée à une forte animation humaine, produit des clips qui paraissent prêts à publier plutôt que des montages bruts. Les plateformes sociales récompensent les contenus visuellement engageants, et la sortie de Hailuo 2.3 tend à bien performer dans les fils d’actualité très concurrentiels.

Courts récits et narration : lorsqu’un clip doit ressembler à une scène plutôt qu’à une séquence générée, le mouvement des personnages et le travail de caméra simulé de Hailuo 2.3 se rapprochent davantage d’une cinématographie maîtrisée que la plupart des alternatives.

Contenus avec têtes parlantes et présentateurs : le mouvement des lèvres et la stabilité des expressions faciales de Hailuo 2.3 sont nettement meilleures que celles de Wan 2.7, ce qui en fait le premier choix pour tout clip où une personne parle, présente ou réagit face à la caméra.

Campagnes de marque avec des sujets humains : toute catégorie de contenu où la qualité de l’animation des personnages influe directement sur la perception de la marque relève du domaine de Hailuo 2.3.

Itération à grande vitesse : associé à Hailuo 2.3 Fast, ce modèle est l’outil adapté lorsque vous devez tester rapidement de nombreuses variantes, puis retenir la meilleure pour une sortie en pleine qualité.

Studio de production vidéo professionnel avec trois postes de travail

Comment utiliser les deux modèles sur PicassoIA

Les deux modèles sont disponibles directement sur PicassoIA, sans installation locale, sans configuration d’API ni gestion d’infrastructure. Voici à quoi ressemble concrètement le flux de travail pour chacun.

Lancer Wan 2.7 T2V pas à pas

  1. Rendez-vous sur Wan 2.7 T2V sur PicassoIA.
  2. Saisissez votre prompt. Soyez précis sur le sujet, la direction du mouvement, l’éclairage et l’angle de caméra. Les prompts vagues produisent des résultats génériques.
  3. Choisissez votre résolution. Le 1080p est disponible et recommandé pour la sortie finale.
  4. Lancez la génération. Le modèle met votre demande en file d’attente et fournit un lien de téléchargement une fois le clip terminé.
  5. Pour animer une image existante, passez sur Wan 2.7 I2V, importez votre image source et rédigez une description du mouvement plutôt qu’une description de scène.
  6. Pour des clips à sujet constant sur plusieurs générations, utilisez Wan 2.7 R2V et fournissez votre image de sujet de référence.

Conseils de prompt pour Wan 2.7 :

  • Décrivez le mouvement explicitement : « des vagues qui roulent lentement vers le rivage, de l’écume qui se disperse sur le sable » l’emporte à chaque fois sur « scène océanique ».
  • Indiquez le comportement de la caméra dans votre prompt : « travelling avant lent », « plan large fixe », « panoramique aérien doux » produisent chacun des résultats nettement différents.
  • Évitez de surcharger le prompt de sujets. Un ou deux sujets décrits en détail donnent systématiquement de meilleurs résultats que cinq sujets décrits brièvement.
  • En mode I2V, rédigez le prompt comme une description du mouvement de ce qui se passe après la première image, et non comme une description de scène.

Lancer Hailuo 2.3 pas à pas

  1. Accédez à Hailuo 2.3 sur PicassoIA.
  2. Rédigez votre prompt en insistant sur l’action du sujet, son langage corporel et son ton émotionnel. La précision sur le personnage compte ici davantage que pour Wan 2.7.
  3. Pour une sortie plus rapide pendant le test d’un concept, passez sur Hailuo 2.3 Fast et validez votre clip avant de lancer la pleine qualité.
  4. Lancez la génération, puis téléchargez votre clip une fois terminé.
  5. Pour les lots à gros volume, utilisez le mode Fast pour identifier les variantes de prompt les plus efficaces, puis ne lancez que celles-là en qualité standard.

Conseils de prompt pour Hailuo 2.3 :

  • Commencez par l’action du personnage plutôt que par le cadre de la scène : « Une femme se tourne vers la caméra et sourit chaleureusement » fait nettement mieux que « une scène de femme dans une pièce ».
  • Précisez la direction de la lumière pour ancrer la scène : « éclairée par une seule grande fenêtre à gauche » donne au modèle une intention de composition claire, qui se prolonge dans le mouvement.
  • Limitez la scène à un seul lieu et à un seul sujet principal pour obtenir une sortie plus propre et plus stable. Plusieurs sujets dans un même cadre peuvent provoquer une dérive.
  • Décrivez le ton émotionnel dans le prompt : des mots comme « chaleureux », « tendu », « décontracté », « assuré » influencent la manière dont le modèle gère le rythme et l’expression, ce qui améliore la crédibilité du personnage.

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Autres modèles à considérer

Wan 2.7 et Hailuo 2.3 sont deux choix solides, mais ce ne sont pas les seuls bons choix de la plateforme. Selon les exigences de votre projet, ces alternatives valent le détour :

  • Seedance 2.5 : le modèle de ByteDance, avec génération audio native intégrée. Il convient bien aux contenus qui nécessitent un son synchronisé avec l’image, ce qui évite une étape distincte de génération audio.
  • Ray 3.2 : le modèle cinématographique de Luma, avec sortie HDR intégrée. Excellent pour les images à fort contraste et à large plage dynamique, lorsque l’étendue tonale compte.
  • Kling v3 Video : génération vidéo cinématographique signée Kwai, avec de bons résultats dans les contextes narratifs dramatiques et les scènes d’action.
  • LTX 2.3 Pro : le modèle 4K de Lightricks. Le choix idéal lorsque vous avez besoin de la plus haute résolution disponible pour un affichage grand format ou une diffusion en haute définition.
  • Veo 3.1 : le dernier modèle de Google, qui produit une vidéo 1080p avec audio natif à partir de prompts texte. Une alternative compétitive pour les contenus éditoriaux et de style documentaire à grande échelle.
  • PicassoIA Video : le générateur natif de la plateforme, gratuit et illimité. Pratique pour les itérations rapides et pour lancer des tests de volume sans contrainte de crédits.

Tous ces modèles sont disponibles aux côtés du catalogue complet de plus de 100 modèles de génération de vidéos sur picassoia.com/en/all-models.

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Deux modèles, un cadre de décision clair

Le choix entre Wan 2.7 et Hailuo 2.3 n’a rien de compliqué une fois que l’on sait pour quoi chaque modèle a été conçu. Wan 2.7 est l’option flexible et multimodale, qui produit des images naturalistes d’environnements avec une forte cohérence temporelle. Hailuo 2.3 est l’option centrée sur le personnage, commercialement soignée, qui excelle lorsque la qualité de l’animation humaine est la priorité.

Un cadre pratique :

  • Paysages, nature, produits ou flux de travail multimodaux (prompt seul, image d’abord ou sujet de référence) : commencez par Wan 2.7.
  • Personnes, personnages, publicités, contenus sociaux ou scènes narratives : commencez par Hailuo 2.3.
  • Prototypage privilégiant la vitesse ou traitement par lots à gros volume : utilisez Hailuo 2.3 Fast pour la première passe.

La façon la plus rapide de savoir lequel fonctionne pour votre prompt précis est de lancer les deux et de comparer les sorties côte à côte. Les deux modèles sont disponibles sur PicassoIA sans configuration locale, donc le test prend exactement le temps qu’il faut pour en lire la description.

Rendez-vous sur picassoia.com et lancez votre premier prompt sur les deux modèles. Laissez le résultat trancher à votre place.

Infrastructure de centre de données alimentant les modèles de génération vidéo IA

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