इस समय OpenAI GPT और Google Gemini से लेकर Meta Llama, DeepSeek, Claude और IBM Granite तक, आज़माने लायक दर्जनों मुफ़्त AI चैटबॉट मौजूद हैं। यह लेख बताता है कि इनमें से हर एक किन कामों में सबसे अच्छा है और इन सभी को एक ही जगह से, बिना एक भी डॉलर खर्च किए और अलग-अलग अकाउंट बनाए, कैसे इस्तेमाल किया जा सकता है।
अभी जितने मुफ़्त AI चैटबॉट मौजूद हैं, उतने इतिहास में किसी भी समय नहीं थे, और "मुफ़्त" और "पेड" के बीच का फ़ासला पहले कभी इतना छोटा नहीं था। एक साल पहले किसी सचमुच शक्तिशाली लार्ज लैंग्वेज मॉडल तक पहुँच पाने के लिए क्रेडिट कार्ड देना पड़ता था। आज आप ब्राउज़र टैब खोलकर टाइप करना शुरू कर सकते हैं और उन्हीं मॉडल परिवारों से जवाब पा सकते हैं जो एंटरप्राइज़ प्रोडक्ट्स को चलाते हैं, और इसके लिए कोई सब्सक्रिप्शन नहीं चाहिए। पेच बस इतना है कि यह जानना ज़रूरी है कि इनमें से कौन-से सचमुच आपके समय के लायक हैं, और किन कामों के लिए।
यह विश्लेषण अभी उपलब्ध सर्वश्रेष्ठ मुफ़्त AI चैटबॉट को प्रोवाइडर के हिसाब से व्यवस्थित करके बताता है, और हर एक के बारे में ईमानदार नोट देता है कि वह किस काम में अच्छा है और कहाँ कमज़ोर पड़ता है। यहाँ सूचीबद्ध हर मॉडल PicassoIA पर उपलब्ध है, ताकि आप पाँच अलग-अलग अकाउंट संभाले बिना इन सबको एक ही जगह आज़मा सकें।
OpenAI ने अपनी पहचान GPT से बनाई, और उस लाइनअप के मुफ़्त विकल्प अब सचमुच प्रभावशाली हैं। बिना-पैसे वाले यूज़र्स के लिए मुख्य मॉडल GPT-4o Mini है, जो GPT-4o आर्किटेक्चर का एक कॉम्पैक्ट वर्ज़न है और रोज़मर्रा के कामों को हैरानी की हद तक सहजता से संभालता है। यह लिखता है, सारांश बनाता है, तथ्यात्मक सवालों के जवाब देता है और ईमेल का ड्राफ़्ट तैयार करता है, और यह सब बिना किसी मेहनत के। जवाब जल्दी आते हैं, और लंबी बातचीत में भी मॉडल सुसंगत बना रहता है।
जिन कामों में थोड़ी ज़्यादा रीज़निंग गहराई चाहिए, उनके लिए GPT 4.1 Mini एक और मज़बूत मुफ़्त विकल्प है। यह GPT 4.1 फ़ैमिली का हिस्सा है, जिसे OpenAI ने निर्देशों का पालन करने और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट देने में खास तौर पर मज़बूत बनाया है। अगर आप इसे कई खास ज़रूरतों वाला लंबा प्रॉम्प्ट देते हैं, तो यह पुराने कॉम्पैक्ट मॉडलों की तुलना में बेहतर तरीके से अपने काम पर टिका रहता है।
फिर GPT 5 Mini है, जो OpenAI की GPT 5 पीढ़ी की एंट्री-लेवल पेशकश है। "mini" का लेबल इसकी क्षमता को कम करके दिखाता है। रोज़मर्रा के इस्तेमाल में यह तेज़, सटीक है, और अस्पष्ट प्रॉम्प्ट पर GPT-4o Mini से साफ़ तौर पर ज़्यादा समझदार है। अगर आप मुफ़्त में OpenAI का सिर्फ़ एक मॉडल इस्तेमाल करने वाले हैं, तो शायद GPT 5 Mini ही पहले चुनें।
💡 टिप: किसी पैराग्राफ़ को दोबारा लिखने या किसी दस्तावेज़ का सारांश बनाने जैसे छोटे कामों के लिए GPT 4.1 Nano और भी तेज़ है, और ज़्यादातर इस्तेमाल के लिए अब भी काफ़ी सटीक है।
| मॉडल | सबसे अच्छा किसके लिए | गति |
|---|---|---|
| GPT-4o Mini | सामान्य चैट, ईमेल लिखना | तेज़ |
| GPT 4.1 Mini | स्ट्रक्चर्ड निर्देश, सारांश | तेज़ |
| GPT 5 Mini | अस्पष्ट सवाल, रीज़निंग | तेज़ |
| GPT 4.1 Nano | एक-पंक्ति के काम, त्वरित दोबारा लेखन | बहुत तेज़ |
Google की Gemini लाइनअप में कुछ सबसे सक्षम मुफ़्त मॉडल हैं, खासकर अगर आपके काम में मल्टीमोडल कार्य शामिल हैं, जैसे टेक्स्ट के साथ इमेज पढ़ना या लंबे दस्तावेज़ों पर काम करना।
Gemini 3 Flash गति के मामले में सबसे अच्छा विकल्प है। यह टेक्स्ट बातचीत, इमेज रीडिंग और कोड के कामों को ऐसी रफ़्तार से संभालता है जो ज़्यादातर मुफ़्त विकल्पों के बराबर या उनसे तेज़ है। इसका आर्किटेक्चर थ्रूपुट के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है, यानी जटिल प्रॉम्प्ट पर भी आपको जवाब के लिए इंतज़ार नहीं करना पड़ता। छात्रों, लेखकों और उन सभी के लिए यह रोज़ का बढ़िया साथी है जिन्हें बिना देरी के तथ्यात्मक जानकारी या कंटेंट ड्राफ़्ट चाहिए।
Gemini 2.5 Flash थोड़ा पुराना है, लेकिन ज़्यादातर कामों के लिए अब भी धारदार है। इसकी खासियत लंबे कॉन्टेक्स्ट को संभालने में दिखती है। अगर आप कोई लंबा दस्तावेज़ पेस्ट करके उससे खास सवाल पूछते हैं, तो Gemini 2.5 Flash आम तौर पर फ़ोकस बनाए रखता है और पहले के हिस्सों को भूलकर भटकता नहीं।
Gemini 3.5 Flash एक कदम और आगे जाता है। यह Flash आर्किटेक्चर की रफ़्तार को बेहतर रीज़निंग के साथ जोड़ता है, जो व्यवहार में Pro टियर के करीब बैठती है। किसी सचमुच सक्षम मल्टीमोडल AI तक मुफ़्त पहुँच के लिए, इस समय यह सबसे मज़बूत विकल्पों में से एक है।
Gemini बहुत लंबे इनपुट के साथ ज़्यादा सहज रहता है और बड़े टेक्स्ट ब्लॉक्स को पढ़ने और उनमें से जानकारी निकालने के कामों में उसका प्रदर्शन शुरू से ही मज़बूत है। अगर आप 30 पेज की PDF का सारांश बना रहे हैं, या आपने कोई लंबा लेख पेस्ट किया है और उसके बारे में सवाल पूछ रहे हैं, तो Gemini का आर्किटेक्चर उस कॉन्टेक्स्ट विंडो को ज़्यादातर कॉम्पैक्ट GPT मॉडल के वर्ज़न से बेहतर तरीके से संभालता है।
Gemini 3 Pro रीज़निंग क्षमता में Flash मॉडलों से ऊपर है, और तब आज़माने लायक है जब किसी खास समस्या पर Flash के जवाब थोड़े सतही लगें। इस स्तर पर मुफ़्त मल्टीमोडल रीज़निंग ऐसी चीज़ है जो दो साल पहले तक मौजूद ही नहीं थी।
Meta के Llama मॉडल ऊपर वाले मालिकाना विकल्पों से अलग श्रेणी में आते हैं। इनके वेट्स सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं, इसलिए ये मॉडल अनगिनत प्लेटफ़ॉर्म पर तैनात हो चुके हैं। PicassoIA के ज़रिए इन्हें चलाने से आपको सर्वर या तकनीकी सेटअप की ज़रूरत के बिना पूरी क्षमता मिल जाती है।
Llama 4 Scout Instruct Meta का हल्का Llama 4 वर्ज़न है, जो सटीकता को ज़्यादा खोए बिना गति के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है। बातचीत और लेखन के कामों के लिए यह एक अच्छा विकल्प है। निर्देशों का पालन भरोसेमंद है, और यह बिना बेकार आउटपुट दिए ज़्यादातर रोज़मर्रा के सवालों को अच्छी तरह संभालता है।
Llama 4 Maverick Instruct अधिक सक्षम भाई है। यह बड़ा है, और व्यवहार में जटिल या कई चरणों वाले सवालों पर ज़्यादा बारीक जवाब देता है। अगर Scout त्वरित उत्तर के लिए है, तो Maverick उस चीज़ के लिए है जिसमें सचमुच सोच-विचार चाहिए।
जो यूज़र्स Llama परिवार में और गहराई से जाना चाहते हैं, उनके लिए Meta Llama 3.1 405B Instruct अब तक जारी किए गए सबसे सक्षम ओपन-वेट मॉडलों में से एक है। 405 अरब पैरामीटर के साथ इसके जवाबों में ऐसी गहराई और सुसंगति है जो किसी भी कीमत पर मिलने वाले सर्वश्रेष्ठ मालिकाना विकल्पों से मुकाबला करती है।
💡 ओपन वेट्स का आपके लिए मतलब: चूँकि Llama मॉडल खुले हैं, वे उन मालिकाना मॉडलों की तुलना में एज केस पर आम तौर पर कम प्रतिबंधात्मक होते हैं जिनकी कंटेंट नीतियाँ सख़्त हैं। इससे वे क्रिएटिव राइटिंग, फ़िक्शन और ऐसे दूसरे कामों के लिए उपयोगी हो जाते हैं जहाँ कुछ मॉडल बेवजह मना कर देते हैं।
दो नाम, जो दो साल पहले ज़्यादातर लोगों की नज़र में नहीं थे, अब अमेरिकी दिग्गजों के गंभीर प्रतिस्पर्धी बन गए हैं: चीन से DeepSeek और Moonshot AI से Kimi।
DeepSeek R1 ने सुर्खियाँ बटोरीं, जब इसने ऐसी रीज़निंग क्षमता दिखाई जो कहीं बड़े मालिकाना मॉडलों के बराबर या उनसे बेहतर थी, और कंप्यूट लागत के एक हिस्से में। यह एक थिंकिंग मॉडल है, यानी यह जवाब देने से पहले समस्या को चरण-दर-चरण सुलझाता है। गणित, तर्क और तकनीकी सवालों के लिए R1 सचमुच प्रभावशाली है और इसे पूरी तरह मुफ़्त में इस्तेमाल किया जा सकता है।
DeepSeek v3.1 DeepSeek के सामान्य-उद्देश्य भाषा मॉडल की नवीनतम पीढ़ी है। यह R1 से तेज़ है और कोडिंग, लेखन और रिसर्च समेत कामों की बड़ी रेंज को कवर करता है। अगर आपको R1 वाली धीमी लेकिन गहरी रीज़निंग की खास ज़रूरत नहीं है, तो DeepSeek की तरफ़ से रोज़मर्रा के लिए v3.1 बेहतर विकल्प है।
DeepSeek v3 पिछली पीढ़ी का सामान्य मॉडल है, जो अब भी ज़्यादातर लेखन और कोडिंग कामों के लिए बड़े पैमाने पर इस्तेमाल होता है और बिना खर्च के सक्षम है।
Moonshot AI की ओर से Kimi K2 Instruct ने खास तौर पर कोडिंग और एजेंटिक कामों में अपनी पहचान बनाई है। यह टूल यूज़ और मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो को संभालने के लिए बना है, जिससे यह उन डेवलपर्स के लिए दिलचस्प है जिन्हें ऐसा AI चाहिए जो सिर्फ़ टेक्स्ट बनाने से ज़्यादा कुछ कर सके। Kimi K2.5 इसके ऊपर विज़न क्षमता जोड़ता है, जिससे यह टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के साथ इमेज भी प्रोसेस कर सकता है।
| मॉडल | खासियत | मुफ़्त |
|---|---|---|
| DeepSeek R1 | चरण-दर-चरण रीज़निंग, गणित | हाँ |
| DeepSeek v3.1 | सामान्य लेखन, कोडिंग | हाँ |
| Kimi K2 Instruct | कोडिंग, एजेंटिक वर्कफ़्लो | हाँ |
| Kimi K2.5 | विज़न, मल्टीमोडल चैट | हाँ |
Anthropic के Claude मॉडल जटिल निर्देशों का पालन करने, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट बनाने और एक सुसंगत तथा परिष्कृत लहजे में लिखने के लिए जाने जाते हैं। लाइनअप के कई विकल्प बिना किसी खर्च के उपलब्ध हैं।
Claude 3.5 Haiku Anthropic की लाइनअप के कॉम्पैक्ट सिरे पर है। अपने आकार के बावजूद यह एंट्री-लेवल मॉडल के लिए उल्लेखनीय रूप से सक्षम है। जवाब की गति उत्कृष्ट है, और यह लेखन के कामों, सवालों के जवाब और बेसिक कोडिंग को उस परिष्कार के साथ संभालता है जो आपको मुफ़्त AI चैटबॉट में आम तौर पर नहीं दिखता। अगर आप एक तेज़, भरोसेमंद मुफ़्त विकल्प ढूँढ रहे हैं जिसकी लेखन शैली ख़ास तौर पर मानवीय लगती है, तो Haiku से शुरुआत करना सार्थक है।
Claude 4.5 Haiku Haiku का नवीनतम कॉम्पैक्ट वर्ज़न है, जो अपडेटेड जानकारी और बेहतर निर्देश-पालन लेकर आया है, और उसी गति को बनाए रखता है जिसके कारण Haiku त्वरित काम के लिए उपयोगी है।
जिन कामों में सचमुच रीज़निंग की गहराई चाहिए, उनके लिए Claude 4 Sonnet Anthropic का मिड-टियर फ़्लैगशिप है। यह लंबे दस्तावेज़, जटिल कोड और कई चरणों वाली रीज़निंग को ऐसी सटीकता से संभालता है कि यह किसी भी कीमत पर उपलब्ध सर्वश्रेष्ठ मॉडलों से सीधी टक्कर लेता है। Claude 4.5 Sonnet इसी पर नवीनतम ट्रेनिंग डेटा और आर्किटेक्चर सुधारों के साथ आगे बढ़ता है।
Claude Sonnet 4.6 Claude Sonnet की सबसे ताज़ा रिलीज़ है, जो मज़बूत कोडिंग क्षमता, लंबे कॉन्टेक्स्ट को संभालने और कामों की विस्तृत रेंज में भरोसेमंद स्ट्रक्चर्ड आउटपुट देती है।
Claude अन्य कई प्रतिस्पर्धी मॉडलों की तुलना में प्रॉम्प्ट की सटीक संरचना का पालन करने में ज़्यादा सावधान रहता है। अगर आप उसे विशिष्ट ज़रूरतों की क्रमांकित सूची देते हैं और ऐसा आउटपुट माँगते हैं जो हर बिंदु को जाँचे, तो उसके छूटने या दो बिंदुओं को एक में मिला देने की संभावना कम होती है। खासकर लेखन के कामों में, आउटपुट की गुणवत्ता में ऐसी स्थिरता है जिसे बहुत से यूज़र्स तुरंत नोटिस करते हैं, भले ही वे ठीक-ठीक न बता पाएँ कि ऐसा क्यों है।
IBM के Granite मॉडलों को सामान्य AI चर्चाओं में वह ध्यान नहीं मिलता जिसके वे हकदार हैं, आंशिक रूप से इसलिए कि IBM इन्हें मुख्य रूप से एंटरप्राइज़ और डेवलपर दर्शकों के लिए बेचता है। लेकिन मुफ़्त यूज़र्स के लिए ये सचमुच बेहतरीन हैं, खासकर कोडिंग और तकनीकी काम के लिए।
Granite 4.1 8B IBM का मौजूदा सामान्य-उद्देश्य कॉम्पैक्ट मॉडल है। 8 अरब पैरामीटर के साथ यह चैट, सारांश और कोड को ऐसी गुणवत्ता से संभालता है जो दूसरे प्रोवाइडर्स के कहीं बड़े मॉडलों को टक्कर देती है। जवाब जल्दी आते हैं, और यह मॉडल स्ट्रक्चर्ड प्रॉम्प्ट का पालन करने में उल्लेखनीय रूप से अच्छा है और बिना भटके काम पर टिका रहता है।
Granite 3.3 8B Instruct पिछली पीढ़ी का इंस्ट्रक्शन-ट्यून्ड वर्ज़न है, जो अब भी काफ़ी सक्षम है और बातचीत वाले माहौल में खास तौर पर सहज है।
खास तौर पर कोड के लिए Granite 8B Code Instruct 128K एक बेहतरीन विकल्प है। 128K कॉन्टेक्स्ट विंडो का मतलब है कि आप पूरे कोडबेस की समीक्षा, डीबगिंग या रिफ़ैक्टरिंग के लिए उन्हें सीधे पेस्ट कर सकते हैं। यह कॉन्टेक्स्ट विंडो कई पेड मॉडलों जितनी या उनसे बड़ी है। जिन डेवलपर्स को गहरी क्षमता वाला मुफ़्त कोडिंग असिस्टेंट चाहिए, उनके लिए यह सबसे कम इस्तेमाल होने वाले मॉडलों में से एक है।
💡 IBM Granite की एंटरप्राइज़ जड़ें: इन मॉडलों को एंटरप्राइज़ डिप्लॉयमेंट को ध्यान में रखकर ट्रेन किया गया था, जिससे ये स्ट्रक्चर्ड कामों, डेटा एक्सट्रैक्शन और साफ़-सुथरे फ़ॉर्मेटेड आउटपुट देने में खास तौर पर अच्छे हैं। अगर आपका काम रिपोर्ट या स्ट्रक्चर्ड दस्तावेज़ों को प्रोसेस करने से जुड़ा है, तो उन खास वर्कलोड पर Granite मॉडल अक्सर ज़्यादा मशहूर प्रतिस्पर्धियों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।
Granite के अन्य मॉडल जिन्हें जानना उपयोगी है:
किसी भी गंभीर मुफ़्त AI चैटबॉट सूची में शामिल करने लायक दो और मॉडल हैं: xAI का Grok और Alibaba का Qwen3।
Grok 4 xAI का फ़्लैगशिप रीज़निंग मॉडल है, जिसे सतही जवाब देने के बजाय जटिल समस्याओं पर काम करने पर ज़ोर देकर बनाया गया है। यह कुछ रूढ़िवादी मालिकाना मॉडलों की तुलना में व्यापक विषयों पर बात करने के लिए ज़्यादा तैयार रहता है, और इसी वजह से रिसर्च, तर्क-निर्माण और राय बनाने वाले कामों में लोकप्रिय है, जिनके लिए ऐसा मॉडल चाहिए जो पक्ष लेने को तैयार हो।
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 Alibaba का विशाल बहुभाषी मॉडल है, और 235 अरब पैरामीटर इसे मुफ़्त पहुँच में भी एलीट श्रेणी में रखते हैं। गैर-अंग्रेज़ी भाषाओं में इसका प्रदर्शन किसी भी मुफ़्त उपलब्ध मॉडल में सर्वश्रेष्ठ में से है। अगर आपका काम अंग्रेज़ी के अलावा किसी भाषा में कंटेंट से जुड़ा है, या आपको अक्सर ऐसा मॉडल चाहिए जो बहुभाषी प्रॉम्प्ट को अनुवाद में गुणवत्ता खोए बिना सहजता से संभाले, तो Qwen3 आपके टूलकिट में होना चाहिए।
जो लोग आम तौर पर रीज़निंग मॉडल पसंद करते हैं, उनके लिए OpenAI का o4 Mini रीज़निंग विकल्पों को पूरा करता है। यह छोटे आकार में चेन-ऑफ़-थॉट समस्या-समाधान लाता है, जिससे यह तब उपयोगी है जब आप पूरे रीज़निंग-ऑप्टिमाइज़्ड मॉडल के लिए प्रतिबद्ध हुए बिना चरण-दर-चरण काम दिखाना चाहते हैं।
ऊपर के सभी मॉडल PicassoIA के Large Language Models कलेक्शन के ज़रिए उपलब्ध हैं, और इसके लिए पाँच अलग-अलग प्लेटफ़ॉर्म पर अकाउंट बनाने की ज़रूरत नहीं है। PicassoIA एक ही जगह पर 70+ LLM लाता है, ताकि आप एक ही सेशन में DeepSeek के रीज़निंग मॉडल और Claude के लेखन मॉडल के बीच स्विच कर सकें।
शुरू करने के चरण:
यह प्लेटफ़ॉर्म टेक्स्ट चैट से आगे के टूल भी देता है। अगर आप किसी मुफ़्त AI चैटबॉट से लेखन का प्रोजेक्ट शुरू करते हैं और फिर उसके लिए इमेज बनाने की ज़रूरत पड़ती है, तो आप प्लेटफ़ॉर्म बदले बिना टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल इस्तेमाल कर सकते हैं। अपने टेक्स्ट से ऑडियो चाहिए? टेक्स्ट-टू-स्पीच टूल भी वहीं हैं। सब कुछ एक ही छत के नीचे है।
मुफ़्त टियर की पहुँच के लिए कोई क्रेडिट कार्ड नहीं चाहिए। कोई वेटिंग लिस्ट नहीं है। हर प्रोवाइडर के लिए अलग अकाउंट भी नहीं चाहिए।
यहाँ मुफ़्त AI चैटबॉट को खास ज़रूरतों से मिलाने के लिए एक त्वरित संदर्भ है। ये सभी PicassoIA के ज़रिए बिना किसी खर्च के उपलब्ध हैं।
लेखन और रचनात्मक कामों के लिए:
कोडिंग और तकनीकी कामों के लिए:
रीज़निंग और गणित के लिए:
गति और त्वरित सवालों के लिए:
बहुभाषी कंटेंट के लिए:
सबसे अच्छा तरीका यह है कि एक ही प्रॉम्प्ट पर दो-तीन मॉडल आज़माएँ और आउटपुट की तुलना करें। जो मॉडल कागज़ पर एक जैसे लगते हैं, वे अक्सर आपकी लेखन शैली या विषय पर उल्लेखनीय रूप से अलग नतीजे देते हैं। PicassoIA इस तुलना को इतना तेज़ बना देता है कि आप इसे कुछ मिनटों में कर सकते हैं और उस मॉडल को चुन सकते हैं जो सचमुच आपके काम के तरीके में फ़िट बैठता है।
टेक्स्ट के लिए पसंदीदा चैटबॉट चुन लेने के बाद, वही प्लेटफ़ॉर्म टेक्स्ट-टू-इमेज कलेक्शन के ज़रिए 90+ मॉडलों के साथ इमेज जनरेशन, टेक्स्ट-टू-वीडियो टूल के ज़रिए वीडियो जनरेशन और सुपर-रेज़ॉल्यूशन मॉडल के ज़रिए इमेज अपस्केलिंग भी खोल देता है। मुफ़्त AI चैटबॉट एक शुरुआत है। उससे आगे, बिना पैसे दिए, क्या बनाया जा सकता है, यह आप खुद picassoia.com पर देखकर जान सकते हैं।
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