Claude Desktop के लिए सबसे अच्छे MCP सर्वर 2027 में: 15 चुनाव जो इंस्टॉल करने लायक हैं
15 MCP सर्वर जो Claude Desktop में स्थायी जगह के हकदार हैं, काम के हिसाब से क्रमबद्ध: कोर टूल्स, डेवलपर सर्वर, वर्क और डॉक्स कनेक्टर, और इमेज व वीडियो जनरेशन। आपको एक्सटेंशन इंस्टॉल करने के चरण, कॉन्फ़िग फ़ाइलें और रिमोट कनेक्टर मिलेंगे, साथ ही वे सुरक्षा नियम भी जो बढ़ते सेटअप को सुरक्षित रखते हैं।
Claude Desktop अपने आप में एक सक्षम चैट ऐप है। सही MCP सर्वर जोड़ते ही यह वह जगह बन जाता है जहाँ आप विंडो बदले बिना अपनी फ़ाइलें पढ़ते हैं, पull requests की समीक्षा करते हैं, वेब पेज लाते हैं और इमेज बनाते हैं। दिक्कत यह है कि अब इकोसिस्टम बहुत बड़ा हो चुका है, और पहले ही दिन बीस सर्वर इंस्टॉल करना एक धीमे, उलझे हुए और जोखिम भरे सेटअप का सबसे तेज़ रास्ता है।
यह सूची उन्हीं सर्वरों तक सीमित है जो स्थायी जगह के हकदार हैं। हर चुनाव बताता है कि वह क्या करता है, कहाँ फिट बैठता है और किन बातों का ध्यान रखना है। अगर आपके पास सिर्फ़ दस मिनट हैं, तो कोर सेक्शन के पहले दो सर्वर इंस्टॉल करें और बाकी तब जोड़ें जब सच में ज़रूरत पड़े। 2027 की ओर बढ़ते हुए सबसे कारगर आदत सर्वर इकट्ठा करना नहीं है। यह कुछ चुनना और उन पर भरोसा करना है।
💡 त्वरित उत्तर:Filesystem और Memory से शुरू करें, अपने काम के हिसाब से GitHub या Notion जोड़ें, और अगर आप विज़ुअल कंटेंट बनाते हैं तो ऊपर से एक इमेज और वीडियो कनेक्टर लगाएँ। बाकी सब वैकल्पिक है।
MCP सर्वर अभी क्यों मायने रखते हैं
Model Context Protocol (MCP) एक ओपन स्टैंडर्ड है जो किसी AI ऐप को एक सुसंगत इंटरफ़ेस के ज़रिए बाहरी टूल्स से बात करने देता है। इसे एक यूनिवर्सल पोर्ट समझें। MCP से पहले हर इंटीग्रेशन अलग से बनाई गई वायरिंग थी। अब एक बार लिखा गया सर्वर किसी भी संगत क्लाइंट में प्लग हो सकता है, और Claude Desktop उनमें सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल होने वाले क्लाइंट्स में से एक है।
सर्वर असल में क्या करता है
एक MCP सर्वर अधिकतम तीन तरह की चीज़ें उपलब्ध कराता है:
Tools: वे कार्य जिन्हें Claude चला सकता है, जैसे issue बनाना या फ़ाइल लिखना।
Resources: वह डेटा जिसे Claude पढ़ सकता है, जैसे कोई दस्तावेज़ या डेटाबेस की एक पंक्ति।
Prompts: दोबारा इस्तेमाल होने वाले टेम्पलेट जिन्हें आप ज़रूरत पड़ने पर चला सकते हैं।
जब आप पूछते हैं "मेरी repo के खुले pull requests का सारांश दो," तो Claude सही tool चुनता है, उसे कॉल करता है, नतीजा पढ़ता है और सादी भाषा में जवाब देता है। Claude Desktop किसी tool के चलने से पहले आपकी अनुमति माँगता है, इसलिए हर कार्य पर नियंत्रण आपके पास रहता है। इसका व्यावहारिक नतीजा एक ऐसी चैट विंडो है जो सिर्फ़ बात नहीं करती, काम भी करती है।
लोकल या रिमोट?
सर्वर दो प्रकार के होते हैं, और यह अंतर इंस्टॉल की मेहनत से लेकर जोखिम तक सब कुछ तय करता है।
प्रकार
कहाँ चलता है
कैसे जोड़ें
किसके लिए सबसे अच्छा
Desktop extension (.mcpb)
आपका कंप्यूटर
बंडल पर डबल-क्लिक करें
फ़ाइलें, ब्राउज़र, लोकल ऐप्स
कॉन्फ़िग के ज़रिए लोकल सर्वर
आपका कंप्यूटर
JSON फ़ाइल संपादित करें
जिन सर्वरों का अभी कोई बंडल नहीं है
Remote connector
विक्रेता का क्लाउड
URL पेस्ट करें और साइन इन करें
Notion जैसी होस्टेड सेवाएँ
लोकल सर्वर आपकी डिस्क और आपके ऐप्स तक पहुँच सकते हैं। रिमोट कनेक्टर सिर्फ़ वही छू सकते हैं जो विक्रेता लॉगिन के पीछे उपलब्ध कराता है। यही एक अंतर इस लेख में आगे दी गई ज़्यादातर सुरक्षा सलाह को तय करता है।
Claude Desktop में इन्हें कैसे इंस्टॉल करें
Claude Desktop फ़िलहाल दो अलग रास्ते देता है: लोकल डेस्कटॉप एक्सटेंशन, जो आपकी मशीन पर चलते हैं, और रिमोट कस्टम कनेक्टर, जो connectors मेन्यू से जोड़े जाते हैं। जो सर्वर आपको चाहिए, उससे मेल खाने वाला रास्ता चुनें।
कॉन्फ़िग फ़ाइल संपादित करें
Settings खोलें, Developer चुनें और Edit Config पर क्लिक करें। इससे claude_desktop_config.json खुलती है। macOS पर यह ~/Library/Application Support/Claude/ में रहती है, और Windows पर %APPDATA%\Claude\ में। Filesystem सर्वर के लिए यह एक न्यूनतम एंट्री है:
Claude Desktop को पूरी तरह बंद करें, फिर दोबारा खोलें, और सर्वर के tools चैट बॉक्स मेनू में दिखने लगेंगे। npx से लॉन्च होने वाले किसी भी सर्वर के लिए आपको Node.js इंस्टॉल होना चाहिए। हर अतिरिक्त फ़ोल्डर या विकल्प args सूची में एक और आइटम के रूप में जुड़ता है।
💡 डीबग टिप: जब कोई सर्वर शुरू होने से मना करे, तो कॉन्फ़िग के पास की log फ़ाइलें आम तौर पर बता देती हैं कि दिक्कत कहाँ है। आम कारण हैं Node.js का इंस्टॉल न होना, गलत लिखा path, या JSON में ट्रेलिंग कॉमा।
Connectors मेनू का इस्तेमाल करें
डायरेक्टरी ब्राउज़ करने के लिए connectors मेनू खोलें। यह एक खुली कैटलॉग है जिसमें Anthropic द्वारा सत्यापित connectors और समुदाय की एंट्री दोनों होती हैं। Desktop extensions बंडल फ़ाइल पर डबल-क्लिक करके इंस्टॉल होते हैं। पुराने ट्यूटोरियल इन्हें .dxt फ़ाइलें कहते हैं, जो उसी विचार का पुराना नाम है। Remote सर्वर custom connectors के रूप में जुड़ते हैं: HTTPS पता पेस्ट करें, फिर विक्रेता के अपने लॉगिन पेज पर साइन इन करें। न Node.js चाहिए, न JSON।
मोटा नियम: जब कोई extension या connector मौजूद हो, तो उसी का इस्तेमाल करें, और JSON संपादित करें सिर्फ़ तब जब कोई और रास्ता न हो। बंडल साफ़-सुथरा अपडेट होता है, जबकि हाथ से बदली गई एंट्री आसानी से टूट जाती है।
पहले इंस्टॉल करने लायक चार सर्वर
रेफ़रेंस सर्वर प्रोटोकॉल की अपनी ही रिपॉज़िटरी में मौजूद हैं: Everything, Fetch, Filesystem, Git, Memory, Sequential Thinking और Time। मेंटेनर इन्हें रेफ़रेंस इम्प्लीमेंटेशन बताते हैं, इसलिए इन्हें पूरी तरह परखे हुए एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर की बजाय ठोस शुरुआती बिंदु मानें।
Filesystem और Memory
Filesystem फ़ाइलें पढ़ता, लिखता, खोजता और स्थानांतरित करता है, लेकिन सिर्फ़ उन्हीं फ़ोल्डरों के भीतर जिन्हें आप सूचीबद्ध करें। यही सीमा इसका पूरा मकसद है। इसे नोट्स के फ़ोल्डर से ड्राफ़्ट बनवाने, एक्सपोर्ट की फ़ाइलों का बैच नाम बदलवाने या किसी छोटे प्रोजेक्ट को कॉपी-पेस्ट के बिना रीफ़ैक्टर करवाने के लिए इस्तेमाल करें। पहला अच्छा सवाल हो सकता है, "इस फ़ोल्डर में इस हफ़्ते बदली गई हर फ़ाइल की सूची बनाएँ और बताएँ कि हर एक क्या करती है।"
Memory लोगों, प्रोजेक्ट्स और पसंद का एक छोटा knowledge graph रखता है, जो चैट्स के बीच बना रहता है। Claude को एक बार बता दें कि आपकी रिपोर्ट्स में मेट्रिक इकाइयाँ और औपचारिक लहजा चाहिए, और वह अगले हफ़्ते भी इसे याद रख सकता है। जो भी आप वहाँ सहेजें उसे सादा और गैर-संवेदनशील रखें, क्योंकि वहाँ सहेजी गई हर चीज़ आपकी मशीन पर सादा डेटा है।
Fetch और Sequential Thinking
Fetch एक वेब पेज डाउनलोड करता है और उसे साफ़ markdown में बदल देता है, ताकि Claude दस्तावेज़, release notes या किसी लेख को पढ़ सके जिसका लिंक आप पेस्ट करें। यह search engine नहीं है। अगर आपको search चाहिए, तो Brave द्वारा अपने search API के लिए बनाए गए एक समर्पित search सर्वर जैसा कुछ जोड़ें।
Sequential Thinking Claude को एक ढाँचा देता है ताकि वह किसी समस्या को क्रमांकित चरणों में हल करे, और पहले के चरणों में संशोधन की गुंजाइश भी रहती है। योजना बनाने वाले सवालों, माइग्रेशन और समझौते वाले फ़ैसलों में यह सबसे अच्छा काम करता है। यह ज़्यादा टोकन भी खर्च करता है, इसलिए इसे हर चैट में चालू रखने के बजाय सोच-समझकर बुलाएँ।
Git और Time सर्वरों का ज़िक्र भी ज़रूरी है। Git Claude को लोकल repository का इतिहास और diffs पढ़ने देता है, और Time उस आम गलती को ठीक करता है जिसमें Claude अंदाज़ा लगाता है कि आज कौन-सी तारीख है।
डेवलपर्स के लिए सबसे अच्छे MCP सर्वर
कोड वह जगह है जहाँ MCP सबसे तेज़ी से फ़ायदा देता है। नीचे के चुनाव Claude को कोड लिखने वाली चैट से बदलकर ऐसा कुछ बना देते हैं जो आपकी repositories पढ़ता है, आपके पेज टेस्ट करता है और लाइव errors की जाँच करता है।
GitHub
आधिकारिक GitHub सर्वर Claude को रिपॉज़िटरी, इश्यू, पुल रिक्वेस्ट और कोड सर्च तक पहुँच देता है। उसे पुरानी (stale) ब्रांच की सूची बनाने, merge हो चुकी पुल रिक्वेस्ट से changelog का ड्राफ़्ट तैयार करने, या किसी diff की तुलना उस इश्यू से करने को कहें जिसे वह ठीक करने का दावा करता है। एक्सेस टोकन ऐसे स्कोप के साथ बनाएँ जो काम कर सके और जिसमें सबसे कम अनुमतियाँ हों, और Claude को कुछ भी खोलने या उस पर टिप्पणी करने देने से पहले केवल-पढ़ने की अनुमति वाली रिपॉज़िटरी से शुरुआत करें।
Playwright
Microsoft का Playwright सर्वर स्क्रीनशॉट के बजाय संरचित पेज snapshots के ज़रिए एक असली ब्राउज़र चलाता है, जो तेज़ है और tokens पर हल्का भी। Claude कोई पेज खोल सकता है, किसी flow पर क्लिक कर सकता है, फ़ॉर्म भर सकता है और बता सकता है कि क्या टूटा। QA और smoke tests के लिए यह यहाँ का सबसे अच्छा विकल्प है। यह सीधी API कॉल से धीमा है, इसलिए इसे तभी लें जब किसी पेज का API न हो।
Context7 और Sentry
Upstash का Context7 लाइब्रेरी का मौजूदा, वर्ज़न-विशेष डॉक्युमेंटेशन बातचीत में ले आता है। इससे वह आदत खत्म हो जाती है कि Claude किसी ऐसे API को पूरे भरोसे से इस्तेमाल करे जो दो रिलीज़ पहले बदल चुका हो। Sentry एक होस्टेड सर्वर चलाता है, इसलिए Claude error groups और stack traces पढ़ सकता है, और फिर उसी चैट में fix सुझा सकता है। डेटाबेस के लिए किसी मेंटेन किए जा रहे Postgres सर्वर को चुनें और उसे केवल-पढ़ने वाले रोल के साथ कनेक्ट करें।
एक सामान्य bug report पर ये चारों कैसे साथ काम करते हैं, वह ऐसे है। Sentry दिखाता है कि कौन-सी लाइन फ़ेल हुई। GitHub दिखाता है कि उसे किस commit ने छुआ। Context7 पुष्टि करता है कि आपके इंस्टॉल किए गए वर्ज़न में लाइब्रेरी को कैसे व्यवहार करना चाहिए। फिर Playwright ब्राउज़र में fix को दोबारा चलाकर देखता है। यानी एक ही बातचीत में चार छोटे tool calls, और हर चरण को आप मंज़ूरी देते हैं।
सर्वर
किसके द्वारा मेंटेन
किसके लिए सबसे अच्छा
GitHub
GitHub
पुल रिक्वेस्ट, इश्यू, कोड सर्च
Playwright
Microsoft
ब्राउज़र टेस्टिंग और फ़ॉर्म फ़्लो
Context7
Upstash
ताज़ा लाइब्रेरी डॉक्युमेंटेशन
Sentry
Sentry
एरर ट्रायज और stack traces
वर्क और डॉक्स के लिए सर्वर
हर कोई कोड नहीं लिखता। ये सर्वर सामान्य कामकाजी दिन के टूल्स को चैट में ले आते हैं, ताकि सारांश, टिकट और ड्राफ़्ट सब एक ही जगह हो।
Notion और Linear
आधिकारिक Notion सर्वर Claude को pages खोजने, databases पढ़ने और नए docs बनाने देता है, ताकि मीटिंग नोट्स बिना टेक्स्ट इधर-उधर कॉपी किए project brief बन जाएँ। Linear issues बनाने, उनकी स्थिति अपडेट करने और sprint का सारांश देने के लिए एक होस्टेड सर्वर देता है। दोनों remote connectors के रूप में काम करते हैं, इसलिए आप एक बार साइन इन करते हैं और लोकल इंस्टॉल की ज़रूरत नहीं होती।
इस तरह का अनुरोध आज़माएँ: "Notion में planning page पढ़ें, फिर हर बिना मालिक वाले task के लिए Linear में एक issue खोलें।" Claude पढ़ता है, सूची प्रस्तावित करता है और कुछ भी बनाने से पहले आपकी मंज़ूरी का इंतज़ार करता है।
Figma और Zapier
Figma का Dev Mode सर्वर चुने हुए frame से Claude को layout और style का संदर्भ देता है, जिससे बना हुआ front-end कोड डिज़ाइन के काफ़ी करीब बैठता है। Zapier MCP एक ही connector के ज़रिए हज़ारों ऐप्स उपलब्ध कराता है। जिस टूल का कोई समर्पित सर्वर नहीं है, उसके लिए यह काम का है, लेकिन इससे Claude जिन चीज़ों को छू सकता है उनका दायरा बढ़ता है, इसलिए जो actions आप चालू करें उन्हें सीमित रखें और हर कुछ हफ़्तों में उनकी समीक्षा करें।
इमेज और वीडियो सर्वर
Claude शानदार प्रॉम्प्ट लिखता है, पर वह चित्र नहीं बना सकता। एक जनरेशन कनेक्टर यह कमी पूरी करता है। PicassoIA कनेक्टर Claude को चार मॉडल उपलब्ध कराता है: एक इमेज मॉडल, एक इमेज एडिटर, एक वीडियो मॉडल और एक साउंड वाला वीडियो मॉडल। जॉब्स असिंक्रोनस चलते हैं। Claude अनुरोध भेजता है, पूरा होने तक जाँचता रहता है और आपको नतीजे का लिंक देता है। हर अकाउंट पर एक समय में अधिकतम पाँच predictions चलते हैं, जो आपके सभी कनेक्शनों के बीच साझा होते हैं।
यह वर्क सर्वरों के साथ अच्छी तरह मेल खाता है। Notion में पोस्ट का ड्राफ़्ट बनाएँ, Claude से हेडर के लिए visual प्रॉम्प्ट लिखवाएँ, उसे कनेक्टर के ज़रिए जनरेट करें और लिंक वापस पेज में पेस्ट करें। एक चैट, कोई टैब-जुगलबंदी नहीं।
एक सत्र कैसा दिखता है
एक अनुरोध आज़माएँ: "सुबह की रोशनी में लकड़ी की मेज़ पर रखे एक सिरेमिक मग के लिए visual प्रॉम्प्ट लिखो, इमेज जनरेट करो, फिर उसे पाँच सेकंड की क्लिप में एनिमेट करो।" Claude प्रॉम्प्ट का ड्राफ़्ट बनाता है, इमेज जॉब भेजता है, फ़ाइल तैयार होने तक पूछता रहता है, फिर उस इमेज को वीडियो मॉडल में डालता है। आपको दो लिंक मिलते हैं, और आप उसी चैट में बदलाव माँग सकते हैं: "रोशनी थोड़ी गर्म करो," "कैमरा मूव धीमा करो," "फ़्रेमिंग चौड़ी करो।"
💡 प्रॉम्प्ट टिप: Claude से लेंस, रोशनी की दिशा और सतह की बनावट का नाम लेने को कहें। ऐसे विवरण वाले प्रॉम्प्ट धुंधले विशेषणों के ढेर से कहीं ज़्यादा फ़ोटोग्राफ़िक नतीजे देते हैं।
PicassoIA पर Claude Sonnet 5 आज़माएँ
Claude Desktop के पीछे का Claude परिवार Picasso IA catalog में भी मौजूद है। किसी भी चीज़ को जोड़ने से पहले मॉडल आज़माने का यह एक त्वरित तरीका है:
कोई असली कार्य पेस्ट करें, जैसे "चार लोगों की टीम के लिए तीन MCP setups की तुलना करें और हर एक के जोखिम की सूची बनाएँ।"
पेज पर दिखने वाले विकल्प, जैसे response की लंबाई, समायोजित करें, और पहले प्रॉम्प्ट को एक ही नतीजे पर केंद्रित रखें।
चलाएँ, फिर नए सिरे से लिखने के बजाय follow-up से सुधारें।
जो प्रॉम्प्ट काम कर गया उसे Claude Desktop में कॉपी करें, जहाँ आपके सर्वर उस पर अमल कर सकते हैं।
इंस्टॉल करने से पहले सुरक्षा नियम
आप जो भी सर्वर जोड़ते हैं, वह या तो आपकी अनुमतियों के साथ चलने वाला कोड है, या ऐसा विक्रेता जिसकी आपके डेटा तक पहुँच है। उसी हिसाब से इनसे पेश आएँ।
शुरुआत सिर्फ़ पढ़ने से करें
हर सर्वर को न्यूनतम अनुमति दें। एक प्रोजेक्ट के लिए फ़ोल्डर की पहुँच, न कि पूरी home directory। ज़रूरी repositories तक सीमित GitHub token। सिर्फ़ पढ़ सकने वाली database role। शुरुआत में tool calls को एक-एक करके मंज़ूर करें, और "हमेशा अनुमति दें" सिर्फ़ उन tools के लिए चालू करें जिनका व्यवहार आपने देख लिया हो। Allow दबाने से पहले permission prompt पढ़ें। उसमें tool का नाम होता है, और आप उसे खोलकर देख सकते हैं कि Claude क्या भेजने की योजना बना रहा है। गलत फ़ोल्डर या अजीब अनुरोध पकड़ने का यह आपका आख़िरी मौका है।
अपने tokens को सुरक्षित रखें
Token को कभी चैट में पेस्ट न करें। उसे कॉन्फ़िग के env ब्लॉक में रखें, या ऐसा connector इस्तेमाल करें जो OAuth से साइन इन करता हो। कॉन्फ़िग फ़ाइल को किसी ऐसी repository से बाहर रखें जिसे आप push करते हैं।
Prompt injection पर भी नज़र रखें: कोई वेब पेज या दस्तावेज़ जिसे Claude पढ़ता है, उसमें ऐसा टेक्स्ट हो सकता है जो उसे आदेश देने की कोशिश करे। किसी अविश्वसनीय पेज पर Fetch या Playwright सत्र, जिसके साथ आपकी फ़ाइलों पर write access हो, एक जोखिम भरा मेल है। जब आप कोई सर्वर इस्तेमाल करना बंद करें, तो उसे हटा दें। कम सर्वर का मतलब है कम चीज़ें जो गलत हो सकती हैं, और मॉडल के context में कम tool descriptions जो जगह घेरें।
💡 मासिक ऑडिट: महीने में एक बार कॉन्फ़िग और connectors की सूची खोलें और जो इस्तेमाल नहीं किया उसे हटा दें। इसमें दो मिनट लगते हैं।
इस हफ़्ते अपने टूल्स का सेट बनाएँ
इस लेख के हर सर्वर की ज़रूरत आपको नहीं है। आपको उन तीन-चार की ज़रूरत है जो आपके दिन से मेल खाते हों। शुरुआती बिंदु के लिए यह तालिका इस्तेमाल करें:
भूमिका
पहले इंस्टॉल करें
बाद में जोड़ें
Writer
Filesystem, Memory, Fetch
Notion, एक इमेज कनेक्टर
Developer
Filesystem, GitHub, Context7
Playwright, Sentry
Designer
Filesystem, Figma, एक इमेज कनेक्टर
Zapier, Notion
Founder
Notion, Linear, Memory
Zapier, एक वीडियो कनेक्टर
फिर रचनात्मक पक्ष आज़माएँ। Picasso IA खोलें, हेडर या प्रोडक्ट शॉट के लिए Picasso IA Image चुनें, और नतीजे को Seedance 2.5 Lite या Picasso IA Video से एक छोटी क्लिप में बदलें। एक इमेज और एक क्लिप जनरेट करें, फिर उनकी तुलना उससे करें जो आप किसी स्टॉक साइट से लेते। अपने प्रॉम्प्ट से असली नतीजा देखना यह तय करने का सबसे तेज़ तरीका है कि आपके सेटअप में कौन-से सर्वर स्थायी जगह के हकदार हैं। एक महीने के असली इस्तेमाल के बाद तालिका फिर देखें: जिन सर्वरों तक आप बिना सोचे पहुँचते हैं, वही रखने लायक हैं।