2027 में NSFW AI आर्ट के लिए सबसे अच्छे Pony Diffusion V6 मॉडल

Pony Diffusion V6 NSFW AI आर्ट की दुनिया में यूँ ही शीर्ष पर नहीं है। यह SDXL आर्किटेक्चर पर बना है और स्टाइलाइज़्ड व सेमी-रियलिस्टिक कैरेक्टर आर्ट के एक विशाल डेटासेट पर ट्रेन किया गया है। इससे ऐसी एनाटॉमी की सटीकता, भावपूर्ण चेहरे और बारीक डिटेल मिलती हैं, जिन्हें पिछले चेकपॉइंट कभी नहीं दे पाए। चाहे आप ग्लैमर शॉट्स, आर्टिस्टिक फ़िगर स्टडीज़ बना रहे हों या खास आउटफिट और पोज़ वाले पूरे कैरेक्टर डिज़ाइन, Pony V6 बेस पर बने मॉडल इस समय उपलब्ध सबसे सक्षम टेक्स्ट-टू-इमेज टूल्स में से हैं।

इस लेख में Pony Diffusion V6 XL बेस पर चलने वाले सबसे अच्छे फाइन-ट्यून्ड मॉडल देखे जाएँगे, उन्हें सही LoRA के साथ कैसे जोड़ें यह समझेंगे, कौन-सी सेटिंग्स सच में मायने रखती हैं यह जानेंगे, और PicassoIA के वे मॉडल भी देखेंगे जो जटिल लोकल सेटअप के बिना प्रोफेशनल नतीजे चाहने वालों को तुलनीय या उससे भी बेहतर अनुभव देते हैं।

Pony Diffusion V6 ने सब कुछ कैसे बदल दिया

Pony Diffusion V6, जो आम तौर पर PonyXL के नाम से जाना जाता है, मूल SDXL बेस के बाद Stable Diffusion कम्युनिटी के सबसे अहम चेकपॉइंट्स में से एक के रूप में आया। NSFW AI आर्ट के हलकों में यह इसलिए छा गया क्योंकि इसमें ट्रेनिंग डेटा की गुणवत्ता और बेस आर्किटेक्चर के चुनाव का ऐसा मेल है, जो पिछले वर्ज़न में नहीं था।

वह SDXL फ़ाउंडेशन जो इसे शक्ति देता है

SDXL Pony V6 का बेस आर्किटेक्चर है। SDXL खुद SD 1.5 से एक बड़ा सुधार है, जो नेटिव 1024x1024 रिज़ॉल्यूशन पर चलता है और बारीक डिटेल जोड़ने के लिए रीफ़ाइनर मॉडल के साथ दो-चरणीय पाइपलाइन इस्तेमाल करता है। Pony V6 SDXL बेस को स्टाइलाइज़्ड कैरेक्टर आर्ट पर बड़े पैमाने पर फाइन-ट्यून करता है, जिससे इसे एक अलग एस्थेटिक रेंज मिलती है, जो सेमी-रियलिस्टिक फ़िगर से लेकर पूरी तरह स्टाइलाइज़्ड, एनीमे-जैसे आउटपुट तक जाती है।

V5 की तुलना में V6 में ये मुख्य तकनीकी सुधार हैं:

• बेहतर चेहरे की एनाटॉमी: आँखें, नाक और मुँह अलग-अलग कोणों पर भी स्वाभाविक दिखते हैं
• बेहतर हाथ जनरेशन: डिफ़्यूज़न मॉडल की सबसे कमज़ोर जगहों में से एक, जिसे अब सुधारा गया है
• स्थिर कैरेक्टर अनुपात: ज़्यादा नेगेटिव प्रॉम्प्ट के बिना भी शरीर सही दिखते हैं
• स्कोर टैग सिस्टम: एक अनोखा टैगिंग तरीका, जिसमें हर प्रॉम्प्ट की शुरुआत में score_9 और score_8_up टैग लगाकर इमेज की क्वालिटी बताई जाती है

V6 V5 से बेहतर क्यों है

Pony Diffusion V5 में एनाटॉमी की स्थिरता को लेकर साफ़ समस्याएँ थीं, और रियलिस्टिक स्टाइल में अक्सर धुँधले स्किन टोन बनते थे। V6 ने इन्हें एक बड़े, क्यूरेटेड डेटासेट के साथ दोबारा ट्रेनिंग करके ठीक किया। इसमें बॉडी टाइप और स्किन टोन में ज़्यादा विविधता जोड़ी गई और लाइटिंग पर प्रतिक्रिया बेहतर की गई। नतीजा यह है कि यह चेकपॉइंट जटिल लाइटिंग और सूक्ष्म पोज़ को काफ़ी कम आर्टिफ़ैक्ट्स के साथ संभालता है।

💡 NSFW सेटिंग्स पर त्वरित नोट: NSFW आउटपुट चालू करने के लिए AUTOMATIC1111 या ComfyUI जैसे टूल्स में Pony V6 के लिए खास कॉन्फ़िगरेशन ज़रूरी है। मॉडल खुद सेंसर्ड नहीं है, लेकिन आपके इनफ़रेंस सॉफ़्टवेयर में डिफ़ॉल्ट प्रतिबंध हो सकते हैं, जिन्हें सेटिंग्स पैनल में बदलना होगा।

Pony V6 बेस पर सबसे अच्छे फाइन-ट्यून्ड मॉडल

Pony Diffusion V6 की असली ताकत उन फाइन-ट्यूनर्स की कम्युनिटी से आती है, जिन्होंने इस बेस को खास आउटपुट स्टाइल के लिए विशेष बनाया है। 2027 में NSFW AI आर्ट के लिए ये वे मॉडल हैं जो लगातार सबसे ऊपर रहते हैं।

AutismMix SDXL (Pony)

AutismMix SDXL स्टाइलाइज़्ड NSFW कैरेक्टर आर्ट के लिए शायद सबसे लोकप्रिय Pony V6 फाइन-ट्यून है। यह सेमी-रियलिस्टिक एनाटॉमी को एक साफ़, पॉलिश्ड एस्थेटिक के साथ मिलाता है। इसकी स्किन रेंडरिंग में नेचुरल ग्रेडिएंट के साथ उल्लेखनीय चिकनाई है, और यह मॉडल लिंजरी, स्विमवियर और आर्टिस्टिक न्यूडिटी को कंपोज़िशन पर उत्कृष्ट नियंत्रण के साथ संभालता है।

सबसे अच्छा किसके लिए: साफ़, पॉलिश्ड लुक वाली स्टाइलाइज़्ड कैरेक्टर आर्ट सुझाया गया CFG: 5 से 7 सैंपलर: DPM++ 2M Karras या Euler a

Pony Realism

जैसा नाम से पता चलता है, Pony Realism Pony V6 बेस को फ़ोटोरियलिस्टिक आउटपुट की ओर ले जाता है। इस फाइन-ट्यून को बेस मॉडल की एनाटॉमी की ताकत बनाए रखते हुए एनीमे विशेषताओं को कम करने के लिए ट्रेन किया गया था। नतीजा इलस्ट्रेशन की बजाय हाई-क्वालिटी फ़ोटोग्राफ़ी के ज़्यादा करीब दिखता है, जिससे यह ग्लैमर और फ़िगर फ़ोटोग्राफ़ी की शैलियों के लिए आदर्श बनता है।

इस तरह का फ़ोटोरियलिस्टिक आउटपुट PicassoIA पर Realistic Vision v5.1 और realvisxl v3.0 turbo से मिलता-जुलता है।

सबसे अच्छा किसके लिए: फ़ोटोरियलिस्टिक फ़िगर और ग्लैमर फ़ोटोग्राफ़ी सुझाया गया CFG: 4 से 6 सैंपलर: DPM++ SDE Karras

MeinaMix V11 (Pony)

MeinaMix V11 एक लंबे समय से चली आ रही सीरीज़ है, जिस पर कम्युनिटी का गहरा भरोसा है। Pony V6 वर्ज़न अपना खास नरम एस्थेटिक बनाए रखता है और नए बेस के एनाटॉमी सुधार भी पाता है। यह कई कैरेक्टर वाले जटिल दृश्यों को ज़्यादातर विकल्पों से बेहतर संभालता है और आउटफिट व एक्सेसरी के विवरणों पर प्रॉम्प्ट का पालन अच्छे से करता है।

Perfect World V6

Perfect World V6 फ़ैंटेसी आर्ट की ओर झुकाव के साथ बेहद आदर्शीकृत कैरेक्टर अनुपात में माहिर है। अगर आपका लक्ष्य भावपूर्ण चेहरों वाली नाटकीय फ़िगर है, तो यह मॉडल ऐसे नतीजे देता है जो फ़ोटोग्राफ़ी से ज़्यादा कॉन्सेप्ट आर्ट जैसे लगते हैं। स्किन टोन जीवंत होते हैं और रंग तीखे होते हैं।

शीर्ष चार फाइन-ट्यून्स की तुलना यह है:

NSFW आउटपुट के लिए सबसे अच्छे LoRA कॉम्बिनेशन

LoRA (Low-Rank Adaptations) छोटे अतिरिक्त मॉडल हैं, जिन्हें आप चेकपॉइंट के ऊपर जोड़ते हैं ताकि स्टाइल या कंटेंट को किसी खास दिशा में ले जाया जा सके। Pony V6 के लिए सही LoRA औसत आउटपुट और असाधारण आउटपुट के बीच का फ़र्क बन सकता है।

वे स्टाइल LoRA जो सच में काम करते हैं

लाइटिंग LoRA NSFW आर्ट के लिए सबसे असरदार में से हैं। सिनेमैटिक लाइटिंग पर ट्रेन किया गया LoRA जोड़ने से अलग-अलग परिस्थितियों में स्किन कैसी दिखती है, इसमें नाटकीय सुधार होता है, और वह गहराई व त्रि-आयामिता आती है जो फ़्लैट लाइट वाली इमेज में नहीं होती।

आउटफिट और डिटेल LoRA कपड़े की बनावट को बहुत खास ढंग से रेंडर करने देते हैं। लेस की बनावट, साटन की चमक और गीले कपड़े के इफ़ेक्ट्स टार्गेटेड LoRA पर अच्छे से प्रतिक्रिया देते हैं। सबसे लोकप्रिय कई LoRA SDXL या Pony बेस पर ट्रेन किए गए हैं और V6 के साथ सीधे संगत हैं।

💡 LoRA वेट टिप: Pony V6 के लिए ज़्यादातर LoRA 0.6 से 0.85 के बीच के वेट पर सबसे अच्छा काम करते हैं। 1.0 से ऊपर जाने से अक्सर आर्टिफ़ैक्ट्स बनते हैं या बेस मॉडल की एनाटॉमी की ताकत दब जाती है।

काम के कैरेक्टर LoRA

कैरेक्टर LoRA आपको अपने जनरेशन में कोई खास चेहरा या बॉडी टाइप डालने देते हैं। NSFW आर्ट के लिए क्रिएटर अक्सर रेफ़रेंस इमेज से DreamBooth या Kohya ट्रेनिंग का उपयोग करके अपने खुद के कैरेक्टर LoRA बनाते हैं। इन्हें इस्तेमाल करते समय:

• नए कैरेक्टर LoRA का वेट 0.9 से नीचे रखें
• अपने पॉज़िटिव प्रॉम्प्ट में एक ट्रिगर वर्ड इस्तेमाल करें
• टकराव से बचने के लिए एक साथ 2 से 3 से ज़्यादा LoRA न जोड़ें

PicassoIA जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर p-image-lora और flux-dev-lora मॉडल लोकल हार्डवेयर की ज़रूरत के बिना LoRA-आधारित जनरेशन की सुविधा देते हैं।

नतीजे देने वाली प्रॉम्प्ट संरचना

Pony Diffusion V6 स्टैंडर्ड Stable Diffusion मॉडल से अलग प्रॉम्प्टिंग लॉजिक इस्तेमाल करता है। अगर आप यहाँ अपने पुराने SD 1.5 प्रॉम्प्ट इस्तेमाल करेंगे, तो नतीजे साफ़ तौर पर खराब होंगे।

वे स्कोर टैग जिन्हें आप छोड़ नहीं सकते

Pony V6 के लिए प्रॉम्प्टिंग के बारे में यह सबसे ज़रूरी बात है। इस मॉडल को क्वालिटी स्कोरिंग सिस्टम के साथ ट्रेन किया गया था। आपको इन्हें अपने पॉज़िटिव प्रॉम्प्ट की सबसे शुरुआत में ज़रूर लगाना होगा:

score_9, score_8_up, score_7_up

प्रॉम्प्ट कॉपी करें

इन्हें छोड़ने पर औसत क्वालिटी के आउटपुट मिलते हैं, जो धुँधले और कम डिटेल वाले दिखते हैं। नए यूज़र अक्सर चेकपॉइंट को दोष देते हैं, जबकि असली समस्या दो शब्दों के उपसर्ग की कमी होती है।

एक सामान्य पॉज़िटिव प्रॉम्प्ट की संरचना कुछ ऐसी दिखती है:

score_9, score_9_from_v9, score_8_up, score_8_up_from_v9, score_7_up, score_7_up_from_v9,
[your subject description],
[outfit and environment details],
[lighting and camera notes]

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Pony V6 के लिए नेगेटिव प्रॉम्प्ट

Pony V6 को एक संरचित नेगेटिव प्रॉम्प्ट से भी फ़ायदा होता है। सबसे प्रभावी नेगेटिव प्रॉम्प्ट में लगातार ये शामिल होते हैं:

score_4, score_3, score_2, score_1, bad anatomy, bad hands, ugly, blurry, worst quality,
low quality, text, watermark, signature

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💡 CFG याद दिलाना: स्कोर टैग चालू होने पर आप अक्सर कम CFG (4.5 से 6.5) इस्तेमाल करके भी तीखे और डिटेल वाले आउटपुट पा सकते हैं। स्कोर टैग के साथ ज़्यादा CFG से ओवर-शार्पनिंग और कलर बैंडिंग हो सकती है।

Pony V6 NSFW के लिए सबसे अच्छी सेटिंग्स

सही मॉडल चुनने जितना ही ज़रूरी है अपने जनरेशन पैरामीटर सही रखना।

CFG स्केल, स्टेप्स और सैंपलर

शीर्ष Pony V6 फाइन-ट्यून्स में लगातार यह तरीका काम करता है:

Clip Skip 2 वैकल्पिक नहीं है। Pony V6 को CLIP skip 2 पर सेट करके ट्रेन किया गया था। इसे skip 1 पर चलाने से पूरे आउटपुट में चेहरे और कंपोज़िशन साफ़ तौर पर खराब हो जाते हैं।

रिज़ॉल्यूशन और अपस्केलिंग के टिप्स

Pony V6 नेटिव रूप से 1024x1024 पर चलता है (पोर्ट्रेट के लिए 1024x1536 और लैंडस्केप के लिए 1536x1024)। भले ही आप बाद में अपस्केल करने की योजना बनाएँ, 512x512 पर जनरेट करने से नतीजे खराब होंगे।

अपस्केलिंग के लिए सबसे लोकप्रिय वर्कफ़्लो ये इस्तेमाल करते हैं:

1. Hires.fix 1.5x से 2x तक, 0.4 से 0.6 के डिनॉइज़िंग स्ट्रेंथ के साथ
2. Ultimate SD Upscale टाइल-आधारित अपस्केलिंग के लिए, जिससे VRAM की समस्या के बिना 4K तक पहुँचा जा सके
3. ESRGAN मॉडल जैसे 4x-UltraSharp, जनरेशन के बाद अपस्केलिंग के लिए

अगर आप लोकल इनफ़रेंस चलाए बिना सुपर-रिज़ॉल्यूशन नतीजे चाहते हैं, तो PicassoIA के पास एक समर्पित सुपर-रिज़ॉल्यूशन पाइपलाइन है, जो प्लेटफ़ॉर्म पर लाई गई किसी भी इमेज को 2x से 4x तक अपस्केल करती है।

मिलते-जुलते नतीजों के लिए PicassoIA मॉडल

हर किसी को 12GB+ के मॉडल लोकली चलाना पसंद नहीं होता, और हर किसी को VRAM मैनेजमेंट, ड्राइवर की समस्याओं और ComfyUI नोड कॉन्फ़िगरेशन से जूझना पसंद नहीं होता। PicassoIA कई ऐसे मॉडल देता है जो साफ़-सुथरे ब्राउज़र-आधारित इंटरफ़ेस के ज़रिए तुलनीय या बेहतर नतीजे देते हैं, और किसी सेटअप की ज़रूरत नहीं होती।

PicassoIA पर SDXL और उसके फाइन-ट्यून्स

SDXL वह सीधा फ़ाउंडेशन है जिस पर Pony V6 बना है, और यह PicassoIA पर सीधे उपलब्ध है। जो लोग Pony-विशिष्ट ट्रेनिंग डेटा के पूर्वाग्रहों के बिना आर्किटेक्चर चाहते हैं, उनके लिए SDXL और एक अच्छी तरह तैयार प्रॉम्प्ट कैरेक्टर आर्ट और ग्लैमर इमेजरी के लिए मज़बूत नतीजे देते हैं।

क्वालिटी खोए बिना तेज़ जनरेशन के लिए ByteDance का SDXL Lightning 4Step जनरेशन का समय काफ़ी घटा देता है और SDXL की रिज़ॉल्यूशन और डिटेल क्षमताएँ बनाए रखता है। प्रॉम्प्ट या कंपोज़िशन के विचारों को परखते समय तेज़ इटरेशन के लिए यह आदर्श है।

DreamShaper XL Turbo स्टाइलाइज़्ड NSFW कैरेक्टर आर्ट के लिए एक और मज़बूत विकल्प है। इसका सेमी-रियलिस्टिक एस्थेटिक AutismMix जैसा है और यह फ़ैंटेसी-प्रेरित कैरेक्टर डिज़ाइन को अच्छी तरह संभालता है।

Proteus v0.2 और Proteus v0.3 दोनों SDXL पर चलते हैं और आर्टिस्टिक कैरेक्टर आउटपुट के लिए फाइन-ट्यून किए गए हैं। V0.3 स्टाइलाइज़्ड एनीमे की ओर ज़्यादा झुकता है, जबकि V0.2 सेमी-रियलिस्टिक पोर्ट्रेट मज़बूत नतीजों के साथ संभालता है।

ज़्यादा फ़िडेलिटी के लिए Flux Dev

Pony-आधारित मॉडल जितनी फ़ोटोरियलिस्टिक इमेज बना सकते हैं, उससे आगे जाने वाले आउटपुट के लिए Flux Dev और Flux 1.1 Pro कच्ची इमेज फ़िडेलिटी में एक कदम आगे हैं। Black Forest Labs का Flux आर्किटेक्चर स्किन टेक्सचर, लाइटिंग फ़िज़िक्स और बारीक डिटेल को उस स्तर पर संभालता है, जिस तक SDXL-आधारित मॉडल पहुँचने में संघर्ष करते हैं।

Flux 1.1 Pro Ultra इसे और आगे ले जाता है, अल्ट्रा-हाई-रिज़ॉल्यूशन आउटपुट के साथ, और जब क्वालिटी सबसे ज़रूरी हो तो यह सबसे मज़बूत विकल्प बन जाता है।

पोर्ट्रेट और ग्लैमर फ़ोटोग्राफ़ी के लिए खास तौर पर, Realistic Vision v5.1 और realvisxl v3.0 turbo दोनों फ़ोटोरियलिस्टिक मानव फ़िगर में माहिर हैं और सबसे अच्छे Pony Realism आउटपुट से टक्कर लेने वाले नतीजे देते हैं। Playground v2.5 रियलिस्टिक और स्टाइलाइज़्ड दोनों शैलियों में मज़बूत एस्थेटिक समझ के साथ एक दिलचस्प बीच का विकल्प है।

Pony V6 इकोसिस्टम की तुलना में PicassoIA के विकल्प ऐसे हैं:

Pony V6 के साथ लोगों की 3 गलतियाँ

स्कोर टैग भूल जाना

यह अब तक की सबसे आम गलती है। आपके प्रॉम्प्ट की शुरुआत में score_9, score_8_up के बिना आप मॉडल का सही इस्तेमाल नहीं कर रहे। इन टैग्स को जोड़ने से क्वालिटी में सुधार तुरंत और साफ़ दिखता है। नए यूज़र अक्सर चेकपॉइंट को दोष देते हैं, जबकि असली समस्या दो शब्दों के उस उपसर्ग की कमी होती है, जिस पर मॉडल को खास तौर पर ट्रेन किया गया था।

VAE छोड़ देना

Pony V6 को सही रंग रेंडरिंग के लिए एक खास VAE चाहिए। SDXL बेस VAE (sdxl-vae-fp16-fix) पूरे कम्युनिटी में मानक सुझाव है। इसके बिना रंग फीके दिखते हैं, स्किन टोन में गर्माहट नहीं रहती और काले रंग धूसर और धुँधले हो जाते हैं। AUTOMATIC1111 या ComfyUI में यह एक बार की कॉन्फ़िगरेशन स्टेप है, जो इन रेंडरिंग समस्याओं को स्थायी रूप से ठीक कर देती है।

LoRA का ज़्यादा स्टैक करना

पाँच LoRA को हर एक 0.8 वेट पर जोड़ने से ऐसे टकराव बनते हैं जो विकृत एनाटॉमी और कलर बैंडिंग पैदा करते हैं। मॉडल एक साथ सिर्फ़ इतना प्रभाव संभाल सकता है। सही वेट (0.6 से 0.85) वाले दो LoRA लगातार उन LoRA से बेहतर प्रदर्शन करेंगे, जो एक साथ जोड़े गए हों और आपस में प्रतिस्पर्धा करते हों।

💡 अगर आउटपुट गलत दिखें: मॉडल को दोष देने से पहले ये तीन चीज़ें जाँचें: पॉज़िटिव प्रॉम्प्ट में स्कोर टैग, सही VAE लोड होना, और Clip Skip 2 पर सेट होना। ये तीन सेटिंग्स फ़ोरम में बताई गई Pony V6 की ज़्यादातर समस्याओं की जड़ होती हैं।

आपका वर्कफ़्लो कैसा दिखना चाहिए

एक ठोस Pony V6 NSFW वर्कफ़्लो एक लगातार पैटर्न का पालन करता है:

1. वांछित स्टाइल के आधार पर अपना बेस फाइन-ट्यून चुनें (रियलिस्टिक बनाम स्टाइलाइज़्ड)
2. हर पॉज़िटिव प्रॉम्प्ट की शुरुआत में स्कोर टैग जोड़ें
3. 0.65 से 0.85 के बीच के वेट पर 1 से 2 प्रासंगिक LoRA चुनें
4. CFG 5.5 से 6.5 और स्टेप्स 28 से 35 पर सेट करें
5. 1024x1024 या 1024x1536 पर नेटिव रूप से चलाएँ
6. बेहतर अंतिम आउटपुट के लिए 0.45 डिनॉइज़िंग के साथ 1.5x पर Hires.fix लगाएँ
7. प्रिंट या डिस्प्ले के लिए ज़रूरत होने पर ESRGAN से 4K तक अपस्केल करें

तेज़ इटरेशन के लिए पहले छोटे बैच कम स्टेप्स पर चलाएँ, ताकि कंपोज़िशन जाँचा जा सके। फिर अपने सबसे अच्छे आउटपुट पर स्टेप्स बढ़ाएँ और अपस्केलिंग लगाएँ। नए कैरेक्टर डिज़ाइन आज़माते समय इससे जनरेशन का काफ़ी समय बचता है।

सेटअप की झंझट के बिना आज़माएँ

Pony Diffusion V6 एक शक्तिशाली लोकल टूल है, लेकिन इसमें असली दिक्कतें भी हैं: हार्डवेयर की ज़रूरतें, ड्राइवर मैनेजमेंट, मॉडल डाउनलोड, और ComfyUI या AUTOMATIC1111 सीखने की प्रक्रिया। अगर आप इस झंझट के बिना प्रोफेशनल-क्वालिटी AI आर्ट चाहते हैं, तो PicassoIA के पास एक ही जगह पर सब कुछ है।

स्टाइलाइज़्ड कैरेक्टर आर्ट के लिए SDXL और DreamShaper XL Turbo से लेकर फ़ोटोरियलिस्टिक फ़िगर के लिए Flux 1.1 Pro Ultra और Realistic Vision v5.1 तक, यह प्लेटफ़ॉर्म एक तेज़, ब्राउज़र-आधारित इंटरफ़ेस के ज़रिए टेक्स्ट-टू-इमेज क्षेत्र के सबसे अच्छे मॉडल तक पहुँच देता है।

स्टाइलाइज़्ड आउटपुट के लिए आप Proteus v0.3 चला सकते हैं, LoRA-आधारित कैरेक्टर कस्टमाइज़ेशन के लिए p-image-lora इस्तेमाल कर सकते हैं, या अधिकतम डिटेल और रियलिज़्म चाहिए तो Flux Dev पर जा सकते हैं। यह सब बिना किसी कॉन्फ़िग फ़ाइल को छुए और बिना एक भी मॉडल वेट डाउनलोड किए।

AI आर्ट की क्वालिटी की सीमा लगातार ऊपर जा रही है। एक मॉडल चुनें, एक मज़बूत प्रॉम्प्ट लिखें, और देखें कि आप क्या बना सकते हैं।