Grok 4.20 xAI का अब तक का सबसे सक्षम LLM है, जो डीप चेन-ऑफ़-थॉट रीज़निंग को नेटिव रियल-टाइम वेब एक्सेस के साथ जोड़ता है। यह लेख बताता है कि इसे X, xAI API या PicassoIA के ज़रिए कैसे एक्सेस करें, इसे प्रभावी ढंग से प्रॉम्प्ट कैसे करें, यह GPT-5, Claude और DeepSeek की तुलना में कैसा है, और कोडिंग और रिसर्च से लेकर ऑडियो और इमेज जनरेशन तक, यह किन वर्कफ़्लो में सबसे अच्छा काम करता है।
Grok 4.20 बिना ज़्यादा शोर-शराबे के आया, लेकिन यह जो मॉडल देता है वह कोई आम चीज़ नहीं है। xAI द्वारा बनाया गया और मध्य-2025 में जारी हुआ Grok का यह वर्ज़न रियल-टाइम रीज़निंग, डीप मल्टी-स्टेप इनफ़रेंस और व्यावहारिक वेब-कनेक्टेड इंटेलिजेंस का स्तर और ऊँचा करता है। चाहे आप API एक्सेस चाहने वाले डेवलपर हों, बिना सेटअप के AI वर्कस्पेस ढूँढ रहे प्रोफ़ेशनल हों, या हर जवाब में लाइव वेब डेटा चाहने वाले रिसर्चर, Grok 4.20 में आपके लिए रास्ता है। यहाँ बताया गया है कि इसे ठीक-ठीक कैसे शुरू करें।
Grok 4.20 xAI का नवीनतम फ़्लैगशिप लार्ज लैंग्वेज मॉडल है। पहले के Grok वर्ज़न को अक्सर अधिक पॉलिश्ड LLM के विकल्प के तौर पर तेज़-तर्रार रूप में पेश किया जाता था, लेकिन 4.20 कहीं ज़्यादा गंभीर है: यह एक फ़्रंटियर रीज़निंग मॉडल है जो GPT-5, Claude Opus 4.7 और Gemini 3 Pro जैसे शीर्ष मॉडलों से सीधी टक्कर लेता है।
4.20 नाम xAI के अधिक बार माइनर रिलीज़ जारी करने के बदलाव को दर्शाता है। इसमें क्षमता के अपडेट और अलाइनमेंट के सुधार तैयार होते ही जारी कर दिए जाते हैं, उन्हें बड़े प्रोडक्ट लॉन्च में इकट्ठा करके नहीं रखा जाता। नतीजा एक ऐसा मॉडल है जो इस तरह अप-टू-डेट महसूस होता है, जैसा ज़्यादातर स्टैटिक LLM नहीं होते।
Grok 4.20 के केंद्र में एक प्री-आंसर एनालिसिस लेयर है, जो अंतिम जवाब बनाने से पहले चुपचाप मान्यताओं, एज केसों और तथ्यात्मक बाधाओं पर काम करती है। यह आर्किटेक्चर वैचारिक रूप से उस चीज़ से मिलता-जुलता है जिसे DeepSeek R1 स्पष्ट चेन-ऑफ़-थॉट स्टेप्स के साथ लेकर आया था, लेकिन Grok इसे नेटिव रूप से जोड़ता है, यानी उपयोगकर्ता को मोड बदलने की ज़रूरत नहीं होती। मॉडल बस सोचता है, फिर जवाब देता है। व्यवहार में यह फ़र्क मायने रखता है: जटिल सवालों को बिना किसी खास प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के अपने-आप गहरा विश्लेषण मिलता है।
यह रीज़निंग तरीका Grok 4.20 को इन कामों के लिए खास तौर पर भरोसेमंद बनाता है:
ज़्यादातर LLM समय में जम गए होते हैं। Grok 4.20 ऐसा नहीं है। X पोस्ट, समाचार फ़ीड और मौजूदा डॉक्यूमेंटेशन सहित लाइव वेब डेटा से इसका नेटिव कनेक्शन इसका मतलब है कि जवाब ट्रेनिंग के किसी पुराने स्नैपशॉट के बजाय वर्तमान को दर्शाते हैं। आप इससे कल की अर्निंग रिपोर्ट, किसी सॉफ़्टवेयर लाइब्रेरी का मौजूदा वर्ज़न, या पिछले महीने किसी API में क्या बदला, इसके बारे में पूछें, तो यह उस जानकारी को खोजेगा, पढ़ेगा और अपने जवाब के हिस्से के रूप में संश्लेषित करेगा।
यह बाद में जोड़ा गया ब्राउज़िंग प्लगइन नहीं है। यह एक आर्किटेक्चरल प्रतिबद्धता है जो डिफ़ॉल्ट रूप से मॉडल के क्वेरी संभालने का तरीका तय करती है।
Grok 4.20 तक पहुँचने के तीन मुख्य रास्ते हैं, और हर रास्ता अलग तरह के उपयोगकर्ता के लिए है।
अगर आपके पास X Premium या Premium+ सब्सक्रिप्शन है, तो Grok 4.20 सीधे X इंटरफ़ेस में एम्बेडेड है। मौजूदा X उपयोगकर्ताओं के लिए, जो ब्राउज़िंग के दौरान तुरंत एक्सेस चाहते हैं, यह सबसे आसान एंट्री पॉइंट है। X इंटीग्रेशन छोटे, ट्वीट-जैसे कामों के लिए अनुकूलित है: पोस्ट का सार बनाना, जवाब का ड्राफ़्ट लिखना और रियल-टाइम घटनाओं का संदर्भ लाना।
लंबे, लगातार चलने वाले वर्कफ़्लो के लिए X इंटरफ़ेस जल्दी अपनी सीमाओं तक पहुँच जाता है। यह लगातार बातचीत, फ़ाइल इनपुट या कई सत्रों में संदर्भ संभालने के लिए नहीं बना है।
गैर-डेवलपर्स के लिए सबसे साफ़ नो-सेटअप विकल्प PicassoIA पर Grok 4 है। एक मुफ़्त अकाउंट बनाएँ, Large Language Models सेक्शन में जाएँ, और आप दो मिनट से कम में इनफ़रेंस चला रहे होंगे, बिना API कीज़, बिलिंग सेटअप या SDK कॉन्फ़िगरेशन के।
PicassoIA पर Grok 4.20 के साथ Claude Opus 4.7, GPT-5, Claude 4 Sonnet, Kimi K2 Instruct, Llama 4 Maverick और दर्जनों दूसरे फ़्रंटियर मॉडल भी चलते हैं। एक ही सत्र में एक ही प्रॉम्प्ट कई मॉडलों पर चलाकर आउटपुट की सीधे तुलना करने की सुविधा प्लेटफ़ॉर्मों के बीच स्विच करने और हर बार संदर्भ दोबारा डालने में लगने वाले घंटों की बचत करती है।
डेवलपर्स को xAI के REST API के ज़रिए सीधा HTTP एक्सेस मिलता है। एंडपॉइंट का फ़ॉर्मैट OpenAI API स्पेसिफ़िकेशन से मेल खाता है, यानी GPT-4o के साथ काम करने वाली कोई भी क्लाइंट लाइब्रेरी या टूल एक लाइन का एंडपॉइंट बदलने के बाद Grok 4.20 के साथ काम करता है। xAI रेट लिमिट वाला एक मुफ़्त टियर और थ्रूपुट ज़रूरतों के हिसाब से बढ़ते पेड प्लान देता है।
API Grok की पूरी क्षमताएँ उपलब्ध कराता है, जिनमें 128K टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो, स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स, फ़ंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट मोड शामिल हैं।
PicassoIA पर आज शुरू करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए यहाँ चरण-दर-चरण तरीका है।
चरण 1: अपना मुफ़्त अकाउंट बनाएँ। picassoia.com पर जाएँ और रजिस्टर करें। कोई क्रेडिट कार्ड ज़रूरी नहीं है।
चरण 2: LLM सेक्शन खोलें। डैशबोर्ड से नेविगेशन में "Large Language Models" चुनें, या मॉडल सर्च बार का इस्तेमाल करके सीधे Grok 4 खोजें।
चरण 3: Grok 4 चुनें। Grok 4 मॉडल पेज पर जाएँ। इनफ़रेंस इंटरफ़ेस टेक्स्ट इनपुट फ़ील्ड, रिस्पॉन्स एरिया और टेंपरेचर कंट्रोल जैसे वैकल्पिक पैरामीटर के साथ लोड होता है।
चरण 4: स्ट्रक्चर्ड प्रॉम्प्ट लिखें। Grok 4.20 उन प्रॉम्प्ट पर अच्छे नतीजे देता है जिनमें भूमिका का संदर्भ, एक साफ़ काम और वांछित आउटपुट फ़ॉर्मैट हो। उदाहरण: "आप एक वरिष्ठ वित्तीय विश्लेषक हैं। नीचे दिए Q2 अर्निंग सारांश की समीक्षा करें और तीन सबसे बड़े जोखिम पहचानें जिन्हें कंपनी ने सीधे संबोधित नहीं किया है: [सामग्री चिपकाएँ]। हर जोखिम के लिए एक-वाक्य का कारण देते हुए क्रमांकित सूची दें।"
चरण 5: मल्टी-टर्न इटरेशन का इस्तेमाल करें। Grok 4.20 के साथ पहले जवाब और पाँचवें जवाब के बीच की गुणवत्ता का अंतर बहुत बड़ा होता है। साफ़ तौर पर आपत्ति जताएँ: "वह तीसरा बिंदु बहुत अस्पष्ट है। और साफ़-साफ़ बताएँ कि इस संदर्भ में 'नियामक दबाव' से आपका क्या मतलब है।" और आगे परिष्कृत करें: "बिंदु एक को बोर्ड प्रेज़ेंटेशन की स्लाइड के लिए उपयुक्त रूप में दोबारा लिखें।"
💡 प्रो टिप: Grok 4.20 बहुत लंबे इनपुट को असाधारण रूप से अच्छी तरह संभालता है। आप एक पूरा कोडबेस, 50 पेज का कॉन्ट्रैक्ट या लंबा रिसर्च ट्रांसक्रिप्ट चिपका सकते हैं और उस पर सटीक सवाल पूछ सकते हैं। आज़माएँ: "इस दस्तावेज़ में सबसे बड़ी अनसुलझी मान्यता कौन-सी है?" या "कौन-सा सेक्शन सेक्शन 3 में किए गए दावों का खंडन करता है?"
यहाँ Grok 4.20 की उन मॉडलों से व्यावहारिक तुलना है जिन्हें ज़्यादातर प्रोफ़ेशनल इस समय इस्तेमाल कर रहे हैं।
| मॉडल | रीज़निंग | रियल-टाइम डेटा | कोड क्वालिटी | स्पीड | कॉन्टेक्स्ट |
|---|---|---|---|---|---|
| Grok 4 | उत्कृष्ट | नेटिव | मज़बूत | तेज़ | 128K |
| GPT-5 | उत्कृष्ट | ब्राउज़र के साथ | उत्कृष्ट | मध्यम | 128K |
| Claude Opus 4.7 | असाधारण | सीमित | उत्कृष्ट | मध्यम | 200K |
| Gemini 3 Pro | बहुत अच्छी | हाँ | मज़बूत | तेज़ | 1M+ |
| DeepSeek R1 | असाधारण | नहीं | मज़बूत | धीमा | 64K |
| Llama 4 Maverick | अच्छी | नहीं | अच्छी | बहुत तेज़ | 128K |
तालिका जो नहीं पकड़ पाती वह है चरित्र। Grok 4.20 की संवाद शैली साफ़ तौर पर सीधी है। यह केवल गहरा दिखने के लिए जवाबों को नहीं फैलाता। जब आप गलत हों तो यह आपसे सहमत नहीं होता। जो उपयोगकर्ता उन LLM से तंग आ चुके हैं जो हर विचार को उसकी योग्यता से परे सही ठहराते हैं, उनके लिए यह सीधापन एक असली फ़ायदा है।
साहित्यिक या दार्शनिक सूक्ष्मता वाले कामों में Claude Opus 4.7 थोड़ा आगे है। औपचारिक गणित में DeepSeek R1 अब भी टक्कर देता है। लेकिन ऐसे प्रोफ़ेशनल के लिए जिसे एक तेज़, ईमानदार, वेब-कनेक्टेड रीज़निंग साथी चाहिए जिसे कॉन्फ़िगरेशन का झंझट न हो, Grok 4.20 लगातार व्यावहारिक विकल्प है।
कोई ऐसा फ़ंक्शन चिपकाएँ जो गड़बड़ी दे रहा हो और Grok से बग ढूँढने को कहें। यह केवल "लाइन 42 में null pointer की समस्या है" कहकर नहीं रुकता। यह त्रुटि का प्रकार समझाता है, बताता है कि मौजूदा लॉजिक उसे क्यों पैदा करता है, एक सुरक्षित पैटर्न कैसा दिखेगा, और क्या प्रस्तावित फ़िक्स नए एज केस बनाता है। इसकी लाइव वेब एक्सेस का मतलब है कि यह मौजूदा लाइब्रेरी डॉक्यूमेंटेशन लाता है, इसलिए आपको तीन वर्ज़न पुराने API पर आधारित सलाह नहीं मिलेगी।
डेवलपमेंट टीमों के लिए, तेज़ बॉयलरप्लेट जनरेशन के लिए Granite 4.1 8B को आर्किटेक्चर रिव्यू के लिए Grok 4.20 के साथ जोड़ना एक हल्की दो-मॉडल पाइपलाइन बनाता है, जो रोज़ के ज़्यादातर डेवलपमेंट काम कुशलता से संभालती है।
Grok 4.20 की लाइव वेब एक्सेस व्यवहार में AI-सहायता प्राप्त रिसर्च का रूप बदल देती है। पेपर मैन्युअली चिपकाने के बजाय इससे किसी खास विषय पर तीन सबसे हाल के पीयर-रिव्यू अध्ययन खोजने, उनकी पद्धतियों की तुलना करने और जहाँ वे एक-दूसरे का खंडन करते हैं वहाँ चिह्नित करने को कहें। पत्रकारों, शोधकर्ताओं और डेटा प्रोफ़ेशनलों के लिए यह घंटों की पृष्ठभूमि खोज को मिनटों में समेट देता है।
मॉडल अपने स्रोत इनलाइन उद्धृत करता है, जिससे दावों की जाँच का साफ़ रास्ता मिलता है। पेशेवर माहौल में यह बहुत मायने रखता है, क्योंकि आत्मविश्वास से गढ़े गए हैलुसिनेशन पूरे वर्कफ़्लो पर एक छिपा हुआ समय-कर होते हैं।
Grok की असहमति जताने की इच्छा इसे उन मॉडलों से बेहतर रचनात्मक साथी बनाती है जिन्हें लगातार सहमति देने के लिए प्रशिक्षित किया गया हो। इससे अपनी बिज़नेस योजना के खिलाफ़ तर्क देने, अपने पहले ड्राफ़्ट के सबसे कमज़ोर पैराग्राफ़ की आलोचना करने, या किसी प्रेज़ेंटेशन के लिए किसी खास लहजे में कोल्ड ओपन लिखने को कहें। जो लौटकर आता है वह कम साँचे-बद्ध होता है, क्योंकि मॉडल सचमुच मूल्यांकन करता है, सिर्फ़ मंज़ूरी नहीं देता।
सबसे कम इस्तेमाल की जाने वाली जोड़ियों में से एक है, Grok 4.20 के टेक्स्ट आउटपुट को PicassoIA पर xAI के अपने Grok Text to Speech मॉडल के साथ मिलाना। चूँकि दोनों xAI से आते हैं, इसलिए TTS मॉडल Grok की वाक्य-संरचनाएँ, तकनीकी शब्दावली और लंबे आउटपुट पैटर्न को बेहतर ढंग से संभालने के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है, और सामान्य वॉइस सिस्टम की आम रोबोटिक रुकावटों के बिना।
वर्कफ़्लो सीधा है: Grok 4 से अपना कंटेंट जनरेट करें, आउटपुट को PicassoIA पर Grok Text to Speech में पेस्ट करें, एक वॉइस प्रोफ़ाइल चुनें और ऑडियो फ़ाइल डाउनलोड करें। व्यावहारिक उपयोगों में शामिल हैं:
PicassoIA पर विभिन्न उत्पादन ज़रूरतों के लिए मज़बूत TTS विकल्प भी मौजूद हैं। ElevenLabs V3 बारीक भावनात्मक नियंत्रण के साथ स्टूडियो-स्तर की वॉइस क्लोनिंग देता है। Speech 2.8 HD बड़े पैमाने पर ब्रॉडकास्ट-गुणवत्ता वाला नैरेशन संभालता है। Gemini 3.1 Flash TTS 30 अलग-अलग वॉइस प्रोफ़ाइल में 70 से ज़्यादा भाषाओं को कवर करता है, जो बहुभाषी कंटेंट वर्कफ़्लो के लिए काम आता है।
Grok 4.20 एक टेक्स्ट मॉडल है, लेकिन इमेज जनरेशन के लिए यह असाधारण रूप से सक्षम प्रॉम्प्ट इंजीनियर है। एक वर्कफ़्लो जो लगातार अच्छे विज़ुअल नतीजे देता है: सरल भाषा में बताएँ कि आप क्या बनाना चाहते हैं, Grok से कहें कि आपके विवरण को किसी खास इमेज मॉडल की शैली-विशेषताओं के लिए अनुकूलित प्रॉम्प्ट में बदले, फिर उस परिष्कृत प्रॉम्प्ट को सीधे टेक्स्ट-टू-इमेज टूल में डालें।
यह चेन उल्लेखनीय रूप से बेहतर इमेज बनाती है, क्योंकि Grok फ़ोटोग्राफ़ी की शब्दावली, प्रकाश के भौतिक नियम, लेंस की विशेषताएँ और संरचना के सिद्धांत समझता है। "एक मूडी पोर्ट्रेट ऑफ़ अ साइंटिस्ट" "a 35mm f/1.4 low-key portrait of a middle-aged woman with silver hair in a cluttered laboratory, single tungsten overhead light creating sharp shadows, visible test tube rack in background blurred at f/1.4, Kodak Tri-X 400 grain, volumetric haze from diffuser" बन जाता है।
PicassoIA picassoia.com/en/all-models पर 91 से ज़्यादा टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल होस्ट करता है। Grok द्वारा परिष्कृत प्रॉम्प्ट आप इनमें से किसी भी मॉडल पर सीधे प्लेटफ़ॉर्म में चला सकते हैं, बिना अलग अकाउंट या API कीज़ के। Grok की प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग क्षमता और PicassoIA के मॉडल की गहराई का संयोजन वाकई एक शक्तिशाली रचनात्मक वर्कफ़्लो है।
गलती 1: इसे सर्च इंजन की तरह इस्तेमाल करना। Grok 4.20 Google नहीं है। "best Python frameworks 2025" जैसी एक-लाइन क्वेरी का तकनीकी रूप से जवाब मिल जाता है, लेकिन इससे मॉडल की गहराई पूरी तरह बर्बाद होती है। इसे उन कामों के लिए इस्तेमाल करें जिनमें सिंथेसिस, मल्टी-स्टेप निर्णय या बारीक व्याख्या चाहिए।
गलती 2: कमज़ोर प्रॉम्प्ट। "मेरे लिए कवर लेटर लिखें" सामान्य आउटपुट देता है। इसे संदर्भ, सीमाएँ और लक्षित दर्शक दें: "एक Series B फ़िनटेक स्टार्टअप में सीनियर प्रॉडक्ट मैनेजर की भूमिका के लिए कवर लेटर लिखें। मेरे पास पेमेंट्स में 7 साल का अनुभव है, मैंने 12 लोगों की टीम का नेतृत्व किया है, और हमारे पिछले प्रॉडक्ट तक 20 लाख उपयोगकर्ता पहुँचे। कंपनी कॉर्पोरेट पॉलिश से ज़्यादा सीधेपन को महत्व देती है।" इससे कुछ सचमुच उपयोगी निकलता है।
गलती 3: पहले जवाब पर रुक जाना। Grok 4.20 पर गुणवत्ता का ग्राफ़ इटरेशन के साथ काफ़ी तेज़ी से ऊपर जाता है। कमज़ोर जवाबों को चुनौती दें: "यह बहुत सामान्य है। इसमें शामिल वित्तीय जोखिम के बारे में और साफ़-साफ़ बताएँ।" किसी खास हिस्से को परिष्कृत करें: "सिर्फ़ दूसरे पैराग्राफ़ को ज़्यादा सीधे लहजे में दोबारा लिखें।" तीन आदान-प्रदान के बाद आउटपुट आम तौर पर शुरुआती ड्राफ़्ट से कहीं बेहतर होता है।
दबाव में भी गति टिकी रहती है। जब आप 50 पेज का कॉन्ट्रैक्ट या 2,000 लाइन का कोडबेस प्रोसेस कर रहे हों, तो Grok का रिस्पॉन्स टाइम प्रतिस्पर्धी बना रहता है। टोकन गिनती बढ़ने पर यह उस तरह दिखने लायक रूप से नहीं गिरता जैसे कुछ मॉडल लंबे कॉन्टेक्स्ट के दबाव में गिरते हैं।
अपनी अनिश्चितता को सही-सही बताना जितना लगता है उससे ज़्यादा मूल्यवान है। जो मॉडल गलत जवाबों को आत्मविश्वास से हैलुसिनेट करते हैं, वे पूरे वर्कफ़्लो पर एक छिपा समय-कर लगाते हैं: तथ्य-जाँच, पीछे लौटना, और आउटपुट को हितधारकों तक पहुँचने से पहले सुधारना। Grok 4.20 जब अनिश्चितता मौजूद हो तो उसे व्यक्त करने के लिए ट्यून किया गया है, जिससे इसके आउटपुट पर भरोसा करना तेज़ और उन्हें सत्यापित करना आसान होता है।
X इंटीग्रेशन कम्युनिकेशन, मार्केटिंग या सोशल स्ट्रेटेजी में काम करने वाले किसी भी व्यक्ति को एक वास्तविक बढ़त देता है। आप Grok से किसी ब्रांड के X उल्लेखों में पिछले हफ़्ते के भावना-परिवर्तन का विश्लेषण करने, किसी खास समुदाय में उभरती कथाएँ पहचानने, या चल रही बातचीत के मौजूदा लहजे से मेल खाने वाले जवाब ड्राफ़्ट करने को कह सकते हैं। किसी और फ़्रंटियर मॉडल में इस तरह की नेटिव सोशल डेटा एक्सेस अंतर्निहित नहीं है।
💡 जानने योग्य बात: Grok 4.20 दूसरी राय वाली परत के रूप में भी अच्छा काम करता है। GPT-4o या Gemini 2.5 Flash से आउटपुट बनवाने के बाद वह आउटपुट Grok में चिपकाएँ और पूछें: "इस जवाब में क्या गलत है? क्या छूट गया है? यह कौन-सी मान्यताएँ बनाता है?" आप अक्सर वे असली कमियाँ और तार्किक छलांगें पकड़ लेंगे जिन्हें पहले मॉडल ने नज़रअंदाज़ कर दिया था।
Grok 4.20 का मूल्यांकन करने का सबसे ईमानदार तरीका किसी डेमो प्रॉम्प्ट से नहीं, बल्कि एक असली काम से है। अपने मौजूदा काम की कोई वास्तविक समस्या लाएँ: कोई दस्तावेज़ जिसका विश्लेषण करना है, कोई बग जिसका पीछा कर रहे हैं, कोई निर्णय जिस पर सोचना है, या लेखन का कोई हिस्सा जो अपने दर्शकों तक नहीं पहुँच रहा।
Grok 4 अभी PicassoIA पर उपलब्ध है, साथ में Claude Opus 4.7, GPT-5, DeepSeek R1 और 60-plus दूसरे फ़्रंटियर मॉडल। आउटपुट साथ-साथ तुलना करें, देखें कि हर मॉडल किसमें सबसे अच्छा है, और उन खास ताकतों के आसपास वर्कफ़्लो बनाएँ।
एक बार आपके पास टेक्स्ट हो जाए, तो PicassoIA आपको उसे आगे ले जाने के टूल देता है: विज़ुअल सामग्री के लिए 91 से ज़्यादा टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल, ऑडियो के लिए ElevenLabs V3 और Grok Text to Speech, वीडियो जनरेशन, सुपर-रिज़ॉल्यूशन अपस्केलिंग और बहुत कुछ, सब एक ही प्लेटफ़ॉर्म पर, बिना अलग अकाउंट या API कीज़ संभाले। Grok से शुरू करें। देखें यह आपको कहाँ ले जाता है।
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