MCP सर्वर लिस्ट: आधिकारिक, मुफ़्त और GitHub डायरेक्टरी

तीन समूहों में एक कामकाजी MCP सर्वर लिस्ट: आधिकारिक MCP रजिस्ट्री और रेफ़रेंस सर्वर, Glama, mcp.so और PulseMCP जैसी मुफ़्त कम्युनिटी डायरेक्टरी, और GitHub की रजिस्ट्री व awesome लिस्ट। इसमें एक तुलना तालिका, एक सेफ़्टी रूटीन और एक ऐसा कॉन्फ़िग है जो चलता है।

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MCP सर्वर लिस्ट: आधिकारिक, मुफ़्त और GitHub डायरेक्टरी

लेखक: Cristian Da Conceicao

Picasso IA के संस्थापक

11 अक्टूबर 2026 - 4:02 am

आज किसी MCP सर्वर को खोजें तो विकल्पों की दीवार सामने आ जाती है। एक दर्जन से ज़्यादा साइटों पर दसियों हज़ार लिस्टिंग पड़ी हैं, और हर साइट "लिस्टेड" का मतलब अपने तरीके से तय करती है। कुछ कैटलॉग प्रोटोकॉल के अपने मेंटेनर्स क्यूरेट करते हैं। ज़्यादातर को रात भर GitHub से स्क्रैप किया जाता है और उस संकेत के हिसाब से रैंक किया जाता है जो साइट के मालिक को पसंद हो।

यह MCP सर्वर लिस्ट उस शोर को तीन ऐसे समूहों में छाँटती है जिन पर आप अमल कर सकें: आधिकारिक स्रोत, मुफ़्त कम्युनिटी डायरेक्टरी, और GitHub डायरेक्टरी और लिस्ट। हर एक के लिए आपको पता चलता है कि वह क्या है, वह किसमें अच्छा है और कहाँ कमज़ोर पड़ता है। इसके बाद एक छोटा सेफ़्टी रूटीन, एक ऐसा कॉन्फ़िग जो चलता है, और उन सर्वरों पर एक नज़र आती है जो इमेज और वीडियो जनरेट करते हैं।

पहले शब्दों की बात। MCP सर्वर एक छोटा प्रोग्राम है जो Model Context Protocol के ज़रिए Claude, Cursor या VS Code जैसे AI क्लाइंट को टूल, डेटा या प्रॉम्प्ट उपलब्ध कराता है। लोकल सर्वर stdio पर बात करते हैं, जबकि रिमोट सर्वर Streamable HTTP पर। डायरेक्टरी ऐसे प्रोग्रामों की सूची या कैटलॉग है। रजिस्ट्री वह डायरेक्टरी है जिसमें यह नियम हो कि कौन प्रकाशित कर सकता है।

💡 संक्षिप्त उत्तर: जब आपको सत्यापित नाम चाहिए तो आधिकारिक MCP रजिस्ट्री इस्तेमाल करें, जब किसी श्रेणी को ब्राउज़ करना हो तो Glama या PulseMCP, और जब अपनी मशीन पर कुछ चलाने से पहले उसका सोर्स पढ़ना हो तो GitHub।

आधिकारिक स्रोत

यहाँ "आधिकारिक" का मतलब दो में से एक है: इसे MCP प्रोजेक्ट खुद चलाए, या वह कंपनी चलाए जिसने वह सेवा बनाई है। ये स्रोत छोटे हैं, और इसी वजह से इन पर भरोसा किया जा सकता है।

एक अख़रोट की मेज़ का ऊपर से दृश्य, जिस पर खुली खाली बही, पीतल का आवर्धक शीशा और इंडेक्स कार्ड रखे हैं, सत्यापित कैटलॉग की तस्वीर

MCP रजिस्ट्री

आधिकारिक MCP रजिस्ट्री registry.modelcontextprotocol.io पर है और 8 सितंबर 2025 को प्रीव्यू में लॉन्च हुई थी। कोई प्रकाशक एक server.json फ़ाइल में सर्वर का वर्णन करता है और mcp-publisher कमांड-लाइन टूल से उसे भेजता है। नाम रिवर्स DNS में होते हैं, जैसे io.github.username/server या com.example/server, और प्रकाशक को साबित करना होता है कि उस नेमस्पेस के पीछे का GitHub अकाउंट या डोमेन उसी का है।

दो बातें मायने रखती हैं। पहली, यह एक मेटाडेटा कैटलॉग है, होस्ट नहीं: कोई एंट्री किसी पैकेज या रिमोट URL की ओर इशारा करती है और खुद कुछ नहीं चलाती। दूसरी, इसके दस्तावेज़ों में एक ऐसे प्रीव्यू का वर्णन है जिसमें जनरल अवेलेबिलिटी से पहले ब्रेकिंग चेंज या डेटा रीसेट हो सकते हैं, इसलिए इसके API पर टूलिंग बनाने से पहले इसकी मौजूदा स्थिति जाँच लें। क्लाइंट और एग्रीगेटर इसे REST API के ज़रिए पढ़ते हैं, और इसी वजह से रजिस्ट्री का नाम क्लाइंट कॉन्फ़िग में चिपकाने की सबसे सुरक्षित स्ट्रिंग है।

रेफ़रेंस सर्वर रेपो

modelcontextprotocol/servers रेपॉज़िटरी के 90,000 से ज़्यादा स्टार हैं, फिर भी इसमें सिर्फ़ वे गिने-चुने सर्वर हैं जिन्हें MCP स्टीयरिंग ग्रुप मेंटेन करता है। इसे स्टोर नहीं, बल्कि काम का सैंपल कोड समझें।

सर्वर	यह क्या करता है
Everything	प्रॉम्प्ट, रिसोर्स और टूल्स वाला एक डेमो सर्वर, जो क्लाइंट्स की टेस्टिंग के लिए बना है
Fetch	वेब कंटेंट लाता है और उसे मॉडल के इस्तेमाल लायक बनाता है
Filesystem	एक्सेस कंट्रोल के साथ फ़ाइल ऑपरेशन
Git	रिपॉज़िटरी पढ़ता, खोजता और संपादित करता है
Memory	नॉलेज ग्राफ़ पर बना स्थायी मेमोरी
Sequential Thinking	सोच की श्रृंखलाओं से चरण-दर-चरण समस्या हल
Time	समय और टाइमज़ोन का रूपांतरण

GitHub, Slack, PostgreSQL, Puppeteer, Google Drive, Redis और SQLite सहित पुराने रेफ़रेंस सर्वर एक अलग servers-archived रेपॉज़िटरी में चले गए हैं। Brave Search सर्वर की जगह Brave का अपना आधिकारिक वर्ज़न आ गया है। रेपो का README खुद उन लोगों को, जिन्हें सूची चाहिए, MCP रजिस्ट्री की ओर भेजता है।

💡 अगर कोई ट्यूटोरियल आर्काइव किए गए किसी सर्वर को इंस्टॉल करने को कहे, तो पहले उस वेंडर का मौजूदा सर्वर खोजें। कोड पर अपडेट बंद होने के बाद भी पुराने इंस्टॉल कमांड ब्लॉग पोस्ट में घूमते रहते हैं।

भरोसेमंद वेंडर सर्वर

अब बढ़ती संख्या में कंपनियाँ अपना सर्वर खुद भेज रही हैं। उदाहरण हैं github/github-mcp-server में GitHub का सर्वर, ब्राउज़र ऑटोमेशन के लिए Microsoft का playwright-mcp, और लाइब्रेरी दस्तावेज़ों के लिए Upstash का Context7। Stripe, Notion, Linear, Sentry, Figma और Cloudflare के रिमोट सर्वर भी इसी पैटर्न पर चलते हैं।

मोटा नियम सीधा है: जब वेंडर सर्वर भेजे, तो कम्युनिटी क्लोन के बजाय उसे चुनें। टूल लिस्ट असली API के मुताबिक़ चलती है, कंपनी सिक्योरिटी समस्याएँ ठीक करती है, और दस्तावेज़ उन लोगों के लिखे होते हैं जो प्रोडक्ट को जानते हैं। किसी भी डायरेक्टरी को खोलने से पहले वेंडर की दस्तावेज़ साइट पर "MCP" खोजें।

बुकमार्क करने लायक मुफ़्त डायरेक्टरी

कम्युनिटी डायरेक्टरी क्यूरेशन की कीमत पर संख्या हासिल करती हैं। नीचे की हर साइट ब्राउज़ करने के लिए मुफ़्त है, हालाँकि कुछ होस्टिंग या पेड प्लान भी बेचती हैं। इन गिनतियों को 2026 के मध्य के स्नैपशॉट मानें, क्योंकि ये रोज़ बदलती हैं।

एक व्यस्त खुले बाज़ार में लकड़ी की मेज़ों पर पुराने हाथ के औज़ार रखे हैं और एक विक्रेता ग्राहक को रिंच थमा रहा है

वॉल्यूम के लिए Glama और mcp.so

जुलाई 2026 में Glama पर लगभग 50,800 ओपन-सोर्स सर्वर सूचीबद्ध थे, जिससे यह इस सूची का सबसे बड़ा इंडेक्स बन जाता है। यह गेटवे के पीछे चलने वाले सर्वर भी होस्ट करता है, इसलिए आप कोड खुद चलाए बिना API के ज़रिए कनेक्ट कर सकते हैं। mcp.so लगभग 19,700 लिस्टिंग वाली एक कम्युनिटी डायरेक्टरी है जिसमें खुले सबमिशन होते हैं।

वॉल्यूम ही मकसद है और यही समस्या भी है। इतने बड़े आकार पर आपको डुप्लिकेट, छोड़े गए फ़ोर्क और एक-कमिट वाले वीकेंड प्रोजेक्ट मिलेंगे। कुछ भी क्लिक करने से पहले हाल के अपडेट और स्टार के हिसाब से छाँटें, और उस लिस्टिंग को अनदेखा करें जिसमें सोर्स का लिंक न हो।

पॉपुलैरिटी संकेतों के लिए PulseMCP

PulseMCP कुछ हज़ार सर्वरों को ट्रैक करता है और पॉपुलैरिटी व ताज़गी के संकेतों पर चलता है। इसलिए जब आपको हर मौजूद सर्वर के बजाय किसी श्रेणी में सबसे ज़्यादा इस्तेमाल होने वाले सर्वर चाहिए, जैसे डेटाबेस, ब्राउज़र ऑटोमेशन या सर्च, तो यही सही टैब है।

चलाने के लिए Smithery और Docker

डायरेक्टरी बताती है कि क्या मौजूद है। ये दो उसे चलाने में मदद करते हैं। Smithery होस्टिंग और OAuth हैंडलिंग वाला एक मार्केटप्लेस है, इसलिए रिमोट सर्वर बिना आपके हाथ से क्रेडेंशियल जोड़े कनेक्ट हो जाते हैं। Docker MCP Catalog सर्वरों को कंटेनर के रूप में पैक करती है, और Docker का MCP Gateway उन्हें माँग पर शुरू करता है और उन्हें ज़रूरी क्रेडेंशियल खुद डालता है, जिससे हर सर्वर आपकी मशीन के बाकी हिस्से से अलग रहता है।

एक डेटा सेंटर का ठंडा गलियारा, जिसमें काले सर्वर रैक, बंडल किए गए ग्रे केबल और छोटी हरी इंडिकेटर लाइटें हैं

ये तब चुनें जब आप भरोसा करने के बजाय सैंडबॉक्स करना पसंद करें। इसकी कीमत एक और चलने वाला हिस्सा है: अब आपके क्लाइंट और टूल के बीच एक प्लेटफ़ॉर्म अकाउंट, या Docker इंस्टॉल, आ जाता है।

GitHub डायरेक्टरी और लिस्ट

लगभग हर सर्वर GitHub पर रहता है, इसलिए सबसे ईमानदार लिस्टिंग भी वहीं मिलती है। कोई फ़ैसला करने से पहले आप कोड, इश्यू और कमिट इतिहास पढ़ सकते हैं।

एक चमकदार कोवर्किंग लॉफ़्ट में स्टैंडिंग डेस्क पर बैठा एक डेवलपर, जिसके सामने दो मॉनिटर हैं और उन पर धुंधला कोड दिख रहा है, दीवार पर खुली ईंटें हैं

GitHub MCP रजिस्ट्री

GitHub ने सितंबर 2025 में अपनी MCP रजिस्ट्री लॉन्च की, जो VS Code में एक-क्लिक इंस्टॉल वाला क्यूरेटेड कैटलॉग है। लॉन्च के समय इसमें Figma, Postman, HashiCorp और Dynatrace जैसे पार्टनर्स के 39 सर्वर थे, जिनमें से हर एक लिस्ट होने से पहले जाँचा गया था, और एंट्री को GitHub स्टार के हिसाब से छांटा जा सकता है। यह छोटी है, पर हर एंट्री एक ऐसी रिपॉज़िटरी से जुड़ी है जिसे आप खोलकर देख सकते हैं। लॉन्च के बाद यह संख्या बढ़ी होगी।

GitHub की Awesome लिस्ट

पारंपरिक फ़ॉर्मेट एक ही README है जिसमें श्रेणी के हिसाब से लिंक समूहित होते हैं। punkpeye/awesome-mcp-servers और wong2/awesome-mcp-servers दो व्यापक रूप से इस्तेमाल होने वाले उदाहरण हैं।

खूबियाँ: मुफ़्त, आसानी से स्कैन होने वाली, श्रेणी के अनुसार समूहित, और हर बदलाव कमिट लॉग में दिखता है।
कमज़ोरियाँ: इंस्टॉल मेटाडेटा नहीं, हेल्थ चेक नहीं, और रिपॉज़िटरी का नाम बदलने या हटाने पर लिंक सड़ जाते हैं।

जिस टूल की आपको ज़रूरत है उसके लिए ब्राउज़र का find कमांड इस्तेमाल करें, और किसी लिंक पर भरोसा करने से पहले हर रेपो की आख़िरी कमिट की तारीख़ जाँचें।

GitHub पर सीधे खोजना

जब लिस्ट में कुछ न मिले, तो GitHub पर सीधे खोजें। mcp-server टॉपिक वह जगह है जहाँ लेखक अपने प्रोजेक्ट टैग करते हैं, और सर्च सिंटैक्स आपको पुराने प्रोजेक्ट छाँटने देता है:

topic:mcp-server language:TypeScript stars:>50 pushed:>2026-07-01

अपनी टीम जिसे संभाल सके उसके हिसाब से भाषा Python, Go या Rust कर लें। ऐसा सर्वर जिसे आप खुद पढ़ और पैच कर सकें, उस थोड़े ज़्यादा लोकप्रिय सर्वर से कहीं बेहतर है जिसे आप न पढ़ सकें।

सही स्रोत चुनें

ऊपर का हर स्रोत एक अलग सवाल का जवाब देता है। यह तालिका उन्हें आमने-सामने रखती है।

काँच की दीवार के सामने दो इंजीनियर, जो एक साफ़ ग्रिड में लगे छपे पन्नों की तुलना कर रहे हैं

स्रोत	प्रकार	आकार (2026 मध्य)	किसके लिए सबसे अच्छा	किससे सावधान रहें
आधिकारिक MCP रजिस्ट्री	रजिस्ट्री	क्यूरेटेड	सत्यापित नाम और क्लाइंट इंटीग्रेशन	प्रीव्यू स्टेटस
modelcontextprotocol/servers	GitHub रेपो	7 रेफ़रेंस सर्वर	क्लाइंट टेस्टिंग, साफ़ सैंपल कोड पढ़ना	कैटलॉग नहीं है
GitHub MCP रजिस्ट्री	क्यूरेटेड रजिस्ट्री	लॉन्च पर 39	पढ़े जा सकने वाले रेपो से जुड़े सर्वर	छोटा चयन
Glama	इंडेक्स और होस्टिंग	लगभग 50,800	सबसे व्यापक खोज, होस्टेड विकल्प	डुप्लिकेट
mcp.so	कम्युनिटी डायरेक्टरी	लगभग 19,700	खुले सबमिशन	असमान गुणवत्ता
PulseMCP	डायरेक्टरी	कुछ हज़ार	पॉपुलैरिटी संकेत	कम लिस्टिंग
Smithery	मार्केटप्लेस और होस्टिंग	अलग-अलग	OAuth और होस्टेड सर्वर	प्लेटफ़ॉर्म पर निर्भरता
Docker MCP Catalog	कंटेनर कैटलॉग	अलग-अलग	आइसोलेशन और क्रेडेंशियल हैंडलिंग	Docker चाहिए
Awesome लिस्ट	GitHub README	अलग-अलग	श्रेणी के अनुसार मुफ़्त ब्राउज़िंग	लिंक सड़ना

तेज़ फ़ैसले का रास्ता

क्लाइंट कॉन्फ़िग के लिए सत्यापित नाम चाहिए? आधिकारिक MCP रजिस्ट्री से शुरू करें।
किसी खास प्रोडक्ट के लिए सर्वर चाहिए? पहले वेंडर के दस्तावेज़ देखें, फिर GitHub MCP रजिस्ट्री।
किसी श्रेणी के हर विकल्प चाहिए? Glama या mcp.so पर खोजें और हाल के अपडेट के हिसाब से छाँटें।
यह जानना है कि लोग असल में क्या इस्तेमाल करते हैं? PulseMCP खोलें।
सैंडबॉक्सिंग या होस्टिंग चाहिए? Docker कैटलॉग, Smithery या Glama गेटवे इस्तेमाल करें।

ज़्यादातर लोग दो स्रोत इस्तेमाल करते हैं: एक उम्मीदवार खोजने के लिए और एक, आमतौर पर GitHub, उन्हें जाँचने के लिए।

इंस्टॉल से पहले सर्वर की जाँच करें

MCP सर्वर आपकी अनुमतियों के साथ चलता है, और वह जो कुछ लौटाता है वह सीधे आपके मॉडल के सामने पहुँचता है। लापरवाह सर्वर ऐसी फ़ाइलें पढ़ सकता है जिन्हें उसे छूना नहीं चाहिए, टोकन लीक कर सकता है, या बातचीत में निर्देश चुपके से डाल सकता है। हर सर्वर को ऐसी डिपेंडेंसी मानें जिसके पास शेल एक्सेस है।

स्टील की चेन से बंधे सर्वर केज के दरवाज़े पर लटकता भारी पीतल का ताला

पाँच तेज़ सेफ़्टी जाँचें

सोर्स पढ़ें। अगर किसी लिस्टिंग में रिपॉज़िटरी का लिंक नहीं है, तो उसे छोड़ दें। शेल एक्सेस वाला बंद कोड एक बुरा सौदा है।
ताज़गी जाँचें। पिछले छह महीनों में कोई कमिट और ऐसे मेंटेनर्स देखें जो इश्यू का जवाब देते हैं।
टूल को उद्देश्य से मिलाएँ। मौसम का सर्वर अगर फ़ाइल एक्सेस माँगे, तो यह खतरे का संकेत है। टूल लिस्ट काम के हिसाब से होनी चाहिए।
वर्ज़न पिन करें। "latest" के बजाय कोई तय वर्ज़न या कमिट हैश इंस्टॉल करें, ताकि कोई अपडेट रातों-रात व्यवहार न बदल दे।
सत्यापित नेमस्पेस को प्राथमिकता दें। जो रजिस्ट्री नाम किसी GitHub अकाउंट या डोमेन से जुड़े हों, उनकी नकल करना किसी खुली डायरेक्टरी के नाम से ज़्यादा मुश्किल है।

अनुमतियाँ और टोकन

हर सर्वर को सबसे सीमित एक्सेस दें जो काम कर जाए। read-only डेटाबेस यूज़र, सीमित GitHub टोकन और पूरे होम डायरेक्टरी के बजाय एक ही प्रोजेक्ट फ़ोल्डर इस्तेमाल करें। टोकन एनवायरनमेंट वेरिएबल में रखें, किसी ऐसी कॉन्फ़िग फ़ाइल में नहीं जिसे आप कमिट करते हैं।

अनजान सर्वरों को पहले Docker या किसी डिस्पोज़ेबल वर्चुअल मशीन के अंदर चलाएँ। टूल के विवरण मॉडल पढ़ता है, इसलिए कोई दुर्भावनापूर्ण सर्वर उनके ज़रिए प्रॉम्प्ट इंजेक्शन की कोशिश कर सकता है। जो भी टूल लिखे, मिटाए या भेजे, उसके लिए मानवीय मंज़ूरी चालू रखें।

⚠️ टूल नाम टकराव पर नज़र रखें। दो सर्वर जो दोनों search या read_file नाम का टूल दिखाते हैं, मॉडल को भ्रमित कर सकते हैं कि किसे कॉल करना है। कम सर्वर इंस्टॉल करें, और जिन टूल का आप इस्तेमाल नहीं करते उन्हें बंद कर दें।

पाँच मिनट में एक इंस्टॉल करें

पहली बार चलाने के लिए कोई हानिरहित सर्वर चुनें। रेफ़रेंस Filesystem सर्वर अच्छा विकल्प है, क्योंकि आप तय करते हैं कि वह कौन-सा फ़ोल्डर देख सकता है।

एक काम करने वाला कॉन्फ़िग

ज़्यादातर डेस्कटॉप क्लाइंट एक JSON फ़ाइल पढ़ते हैं जिसमें mcpServers ऑब्जेक्ट होता है। हर एंट्री में वह कमांड और उसके आर्गुमेंट होते हैं जिन्हें चलाना है:

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/Users/me/projects"
      ]
    }
  }
}

आख़िरी आर्गुमेंट वह अकेला फ़ोल्डर है जिसे सर्वर पढ़ और लिख सकता है। फ़ाइल सेव करें, क्लाइंट को पूरी तरह रीस्टार्ट करें, और टूल मेनू में टूल दिखने लगेंगे। रिमोट सर्वरों में कमांड की ज़रूरत नहीं होती: आप क्लाइंट की कनेक्टर या सर्वर सेटिंग में उनका URL जोड़ते हैं, और माँगे जाने पर OAuth से साइन इन करते हैं।

किसी सर्वर को क्लाइंट से जोड़ने से पहले अकेले टेस्ट करने के लिए, npx @modelcontextprotocol/inspector के साथ MCP Inspector चलाएँ। यह सर्वर के टूल दिखाता है, आपको उन्हें हाथ से कॉल करने देता है, और कच्चे मैसेज भी दिखाता है।

आम गड़बड़ियाँ और त्वरित समाधान:

spawn npx ENOENT: Node.js उस PATH पर नहीं है जो आपका क्लाइंट देखता है। Node इंस्टॉल करें, या npx का पूरा पाथ command फ़ील्ड में डालें।
सर्वर जुड़ता है, फिर तुरंत टूट जाता है: stdio सर्वर को स्टैंडर्ड आउटपुट पर सिर्फ़ प्रोटोकॉल मैसेज लिखने चाहिए। लॉगिंग स्टैंडर्ड एरर पर होनी चाहिए।
कोई टूल नहीं दिखता: JSON में ट्रेलिंग कॉमा जाँचें, फिर सिर्फ़ विंडो बंद करने के बजाय क्लाइंट को पूरी तरह बंद करें।
Windows पाथ विफल होते हैं: JSON में हर बैकस्लैश को एस्केप करें, या फ़ॉरवर्ड स्लैश इस्तेमाल करें।

इमेज और वीडियो के लिए MCP सर्वर

इमेज और वीडियो जनरेशन ऊपर की हर डायरेक्टरी में सबसे व्यस्त श्रेणियों में से हैं। इस समूह का सर्वर किसी मॉडल API को कुछ टूल के रूप में लपेटता है: जनरेट करें, स्टेटस देखें, नतीजा लाएँ।

दिन की रोशनी वाले स्टूडियो में सॉफ़्टबॉक्स के नीचे एक बड़े मॉनिटर पर पहाड़ी लैंडस्केप रीटच करता फ़ोटोग्राफ़र

क्या देखें

एसिंक्रोनस जॉब। इमेज में सेकंड लगते हैं और वीडियो में मिनट। अच्छा सर्वर जॉब ID लौटाता है और स्टेटस टूल देता है, न कि इंतज़ार के दौरान चैट को अटका देता है।
आउटपुट का प्रकार। सार्वजनिक URL किसी लेख या पेज में सबसे आसानी से डाला जा सकता है। Base64 डेटा और लोकल फ़ाइल पाथ, दोनों को अतिरिक्त हैंडलिंग चाहिए।
मॉडल का चुनाव। सर्वर बताए कि वह कौन-से मॉडल कॉल कर सकता है। इमेज के लिए Seedream 5 Pro, Flux 2 Pro और GPT Image 2 की तुलना करें। वीडियो के लिए Seedance 2.0, Veo 3.1 और Kling 3 की तुलना करें।
सीमाएँ और लागत। कॉन्करेंसी लिमिट, टाइमआउट और कोई तरीका देखें जिससे आप दस जनरेशन कतार में डालने से पहले उनकी लागत जान सकें।

क्लाइंट की ओर का मॉडल भी मायने रखता है। टूल कॉलिंग की गुणवत्ता अलग-अलग होती है, इसलिए किसी एक को चुनने से पहले अपने सर्वरों को Claude Sonnet 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.5 Flash या Kimi K2.6 जैसे कुछ उम्मीदवारों के साथ टेस्ट करें।

PicassoIA कहाँ फ़िट बैठता है

PicassoIA अपने जनरेशन मॉडल दो तरीकों से देता है: api.picassoia.com/v1 पर REST API, और claude.ai जैसे MCP क्लाइंट के लिए एक कनेक्टर। API परिचित एसिंक्रोनस पैटर्न का पालन करता है। आप एक प्रेडिक्शन बनाते हैं, उसके पूरा होने तक पोल करते हैं, फिर नतीजा लाते हैं। कनेक्टर उन्हीं मॉडलों को टूल में बदल देता है:

टूल	उद्देश्य
`generate_image`	टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से इमेज बनाएँ
`edit_image`	मौजूदा इमेज बदलें
`generate_video_picassoia`	PicassoIA वीडियो मॉडल से वीडियो बनाएँ
`generate_video_seedance`	Seedance मॉडल से वीडियो बनाएँ
`get_generation`	जॉब के सफल या असफल होने तक पोल करें
`list_generations`	पिछले नतीजे ब्राउज़ करें
`cancel_generation`	कतार में या चल रहे जॉब को रोकें
`list_models` और `get_account`	उपलब्ध मॉडल, प्लान और समानांतर सीमाएँ जाँचें

अक्टूबर 2026 की स्थिति में, प्रति अकाउंट एक समय में अधिकतम पाँच प्रेडिक्शन चल सकते हैं, और यह सीमा API एक्सेस और MCP कनेक्शन के बीच साझा है। API और MCP एक्सेस के लिए प्लान की आवश्यकताएँ picassoia.com/en/api पर दी गई हैं, इसलिए उसके आधार पर वर्कफ़्लो बनाने से पहले वह पेज पढ़ लें।

शांत गली में गोल्डन आवर में फ़िल्म क्रू, जिसमें डॉली ट्रैक पर कैमरा है और एक डायरेक्टर मॉनिटर देख रहा है

💡 वीडियो टिप: किसी मज़बूत स्टिल इमेज से शुरू करें और उसे एनिमेट करें। साफ़ पहला फ़्रेम वीडियो मॉडल को एक स्थिर कंपोज़िशन देता है, इसलिए हिलते-डुलते नतीजों पर कम रिट्राई खर्च होते हैं।

अपनी शॉर्टलिस्ट बनाएँ

आपको पचास सर्वरों की ज़रूरत नहीं है। ज़्यादातर काम करने वाले सेटअप तीन से छह सर्वरों पर चलते हैं: एक फ़ाइल या Git सर्वर, एक ब्राउज़र या सर्च टूल, अपने रोज़ के इस्तेमाल वाले प्रोडक्ट के लिए एक या दो वेंडर सर्वर, और अगर आप मीडिया बनाते हैं तो एक जनरेशन सर्वर।

धूप वाली वर्कशॉप में करीने से व्यवस्थित पेगबोर्ड से हाथ के औज़ारों में से एक छोटा स्क्रूड्राइवर उठाते हाथ

एक रूटीन जो सूची को स्वस्थ रखता है:

आधिकारिक रजिस्ट्री, वेंडर के दस्तावेज़ या Glama में उम्मीदवार खोजें।
हर एक पर पाँचों सेफ़्टी जाँचें चलाएँ।
MCP Inspector से उसे अकेले टेस्ट करें, फिर उसे अपने क्लाइंट से जोड़ें।
हर महीने सूची की समीक्षा करें, और जिन्हें हफ़्तों से कॉल नहीं किया, उन्हें हटा दें।

अगर आप विज़ुअल बनाते हैं, तो MCP वर्कफ़्लो का फ़ायदा देखने का सबसे तेज़ तरीका उसे आज़माना है। Picasso IA खोलें, पूरी मॉडल लिस्ट से एक मॉडल चुनें, और अपना पहला प्रॉम्प्ट लिखें। Seedream 5 Pro से कुछ इमेज बनाएँ, सबसे अच्छी को Seedance 2.0 से एनिमेट करें, और फिर उन्हीं मॉडलों को अपने AI क्लाइंट से जोड़ें ताकि अगला बैच एक ही चैट से चले। छोटे से शुरू करें, अलग-अलग प्रॉम्प्ट और मॉडल आज़माएँ, और अपनी वह शॉर्टलिस्ट रखें जो आपके लिए काम करे।

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