Nano Banana API टोकन बनाने में कोई खर्च नहीं है, फिर भी Google अपने किसी भी इमेज मॉडल के लिए फ़्री टियर सूचीबद्ध नहीं करता। यह लेख प्रति इमेज असली कीमत, बिलिंग बंद होने पर क्या होता है, और API कॉल के पैसे चुकाए बिना Nano Banana आज़माने के मुफ़्त तरीके बताता है।
आप लगभग एक मिनट में मुफ़्त में Nano Banana API टोकन बना सकते हैं। लेकिन इससे मुफ़्त में इमेज नहीं बनाई जा सकतीं। अक्टूबर 2026 तक, Google के प्राइसिंग पेज पर किसी भी Nano Banana मॉडल के लिए फ़्री टियर सूचीबद्ध नहीं है, इसलिए Gemini API के ज़रिए माँगी गई हर इमेज पहली कॉल से ही बिल होती है। यही एक तथ्य बताता है कि इतने सारे डेवलपर्स को एक नए, देखने में बिल्कुल सही लगने वाले टोकन पर 429 एरर क्यों मिलता है।
यह लेख साफ़ करता है कि क्या मुफ़्त है और क्या नहीं। आपको टोकन बनाने के सटीक चरण मिलेंगे, Nano Banana के हर वर्ज़न का मॉडल ID और कीमत मिलेगी, तीन बजट उदाहरण मिलेंगे, एरर के पीछे की कोटा नियम मिलेंगे, और API कॉल के पैसे दिए बिना मॉडल आज़माने के वैध तरीके भी मिलेंगे। हर आँकड़े को अक्टूबर 2026 में Google के दस्तावेज़ों से मिलाया गया था। कीमतें बदलती हैं, इसलिए बजट तय करने से पहले आधिकारिक प्राइसिंग पेज पर उन्हें ज़रूर जाँच लें।
💡 त्वरित जवाब: टोकन बनाना मुफ़्त है। API के ज़रिए Nano Banana को कॉल करने के लिए बिलिंग अकाउंट चाहिए। बिलिंग के बिना Nano Banana आज़माने का मतलब है API की जगह कोई ऐप या ब्राउज़र टूल इस्तेमाल करना।
कुछ नहीं। Google के दस्तावेज़ों के अनुसार, Google AI Studio में सेवा की शर्तें स्वीकार करते ही नए उपयोगकर्ताओं को अपने आप एक डिफ़ॉल्ट Google Cloud प्रोजेक्ट और एक टोकन मिल जाता है। टोकन पाने के लिए किसी पेमेंट मेथड की ज़रूरत नहीं है। टोकन केवल आपके प्रोजेक्ट की पहचान करता है, और उसका अपना कोई इमेज कोटा नहीं होता। यही वह हिस्सा है जो ज़्यादातर लोगों की नज़र से छूट जाता है।
इसे लाइब्रेरी कार्ड की तरह समझें जिसके साथ कोई किताब नहीं मिलती। कार्ड मुफ़्त है, पर उसके पीछे की अलमारी, यानी इमेज मॉडल, पैसे से मिलती है।
Nano Banana का हर मॉडल पेड है। सबसे हल्के मॉडल पर 1K इमेज की कीमत $0.0336 से लेकर Pro मॉडल पर 4K इमेज की $0.24 तक जाती है। Google के टेक्स्ट मॉडलों पर मुफ़्त टियर कोटा और रोज़ाना रिक्वेस्ट की सीमा मिलती है, और इसी प्रतिष्ठा के कारण कई ट्यूटोरियल मुफ़्त इमेज API का वादा करते हैं। यह वादा इमेज मॉडलों पर लागू नहीं होता।
इसका व्यावहारिक नतीजा सीधा है:
नीचे के भागों में हर रास्ता क्रम से दिखाया गया है।
Google कभी भी यह बदल सकता है, और दूसरे मॉडल परिवारों के फ़्री टियर पहले भी बदल चुके हैं। किसी ट्यूटोरियल की तारीख़ पर भरोसा न करें। प्राइसिंग पेज खोलें, उस मॉडल ID की पंक्ति ढूँढें जिसे आप कॉल करना चाहते हैं, और उसका फ़्री टियर वाला सेल खुद पढ़ें। अगर वह सेल "Not available" की जगह कभी कोई कोटा दिखाए, तो इस लेख की सलाह भी उसी के हिसाब से बदल जाएगी।
Nano Banana, Google के Gemini इमेज मॉडलों का उपनाम है। यह उपनाम अब कई पीढ़ियों पर लागू होता है, और हर पीढ़ी का अपना मॉडल ID, रिज़ोल्यूशन की ऊपरी सीमा और कीमत है। गलत ID कॉल करना ज़्यादा खर्च का सबसे तेज़ रास्ता है, इसलिए नीचे की तालिका उन्हें साथ-साथ दिखाती है।
| उपनाम | मॉडल ID | फ़्री टियर | प्रति इमेज कीमत |
|---|---|---|---|
| Nano Banana | gemini-2.5-flash-image | कोई नहीं | $0.039 |
| Nano Banana 2 Lite | gemini-3.1-flash-lite-image | कोई नहीं | 1K पर $0.0336 |
| Nano Banana 2 | gemini-3.1-flash-image | कोई नहीं | 0.5K पर $0.045, 1K पर $0.067 |
| Nano Banana Pro | gemini-3-pro-image | कोई नहीं | 1K या 2K पर $0.134, 4K पर $0.24 |
रिज़ोल्यूशन की सीमाएँ हर मॉडल के हिसाब से अलग हैं। Nano Banana 2 Lite केवल 1K रेंडर करता है। Nano Banana 2 में 512px (0.5K), 1K, 2K और 4K मिलते हैं। Nano Banana Pro में 1K, 2K और 4K मिलते हैं। तीनों नए मॉडल 14 तक रेफ़रेंस इमेज स्वीकार करते हैं, और बनाई गई हर इमेज में SynthID वॉटरमार्क होता है।
एक कारगर तरीका दो चरणों वाला है। जब तक फ़्रेमिंग, पोज़ और लाइटिंग ठीक न लगें, तब तक Nano Banana 2 Lite पर या 0.5K पर कम्पोज़िशन का ड्राफ़्ट बनाएँ। फिर वह एक सबसे अच्छा प्रॉम्प्ट, उसकी रेफ़रेंस इमेज के साथ, फ़ाइनल रेंडर के लिए Nano Banana Pro को भेजें। आप हर प्रयोग के लिए नहीं, बल्कि हर डिलीवरेबल के लिए एक बार प्रीमियम कीमत देते हैं।
GEMINI_API_KEY या GOOGLE_API_KEY पढ़ते हैं, और अगर दोनों मौजूद हों, तो GOOGLE_API_KEY प्राथमिकता पाता है।export GEMINI_API_KEY="paste-your-token-here"
ज़्यादातर लोग डिफ़ॉल्ट प्रोजेक्ट में ही रह सकते हैं। दूसरा प्रोजेक्ट तभी काम का है जब आपको अलग बिलिंग और अलग सीमाएँ चाहिए, जैसे एक क्लाइंट साइट के लिए और एक निजी प्रयोगों के लिए। याद रखें कि कोटा प्रोजेक्ट का होता है, इसलिए काम को कई प्रोजेक्टों में बाँटने से बिल भी बँट जाता है।
Google के दस्तावेज़ों में यह न्यूनतम Python कॉल दिखाई गई है। क्लाइंट एनवायरनमेंट वेरिएबल खुद पढ़ लेता है, इसलिए कोड में कोई स्ट्रिंग नहीं दिखती।
from google import genai
import base64
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-3.1-flash-image",
input="A ripe banana on a wooden desk, morning window light",
)
with open("banana.png", "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(interaction.output_image.data))
बिना बिलिंग वाले प्रोजेक्ट पर ठीक यही कॉल फ़ेल होती है। बिलिंग वाले प्रोजेक्ट पर यह banana.png लिखती है और लगभग 6.7 सेंट लेती है।
Google डेवलपर्स से कहता है कि टोकन को पासवर्ड की तरह समझें। अगर यह लीक हो जाए, तो दूसरे लोग आपका कोटा खर्च कर सकते हैं और आपके प्रोजेक्ट पर चार्ज बढ़ा सकते हैं।
जिस टोकन के पीछे बिलिंग न हो, वह प्रमाणीकरण तो कर सकता है, पर इमेज का पेमेंट नहीं कर सकता। Google के अपने फ़ोरम पर डेवलपर्स बताते हैं कि जब वे किसी मुफ़्त प्रोजेक्ट से Nano Banana मॉडल को कॉल करते हैं, तो उन्हें 429 रिस्पॉन्स मिलता है। संदेश रेट की समस्या जैसा लगता है, जबकि असली कारण बिलिंग का न होना है।
इन्हें क्रम से जाँचें:
तीन आदतें डीबगिंग का पूरा दिन बर्बाद कर देती हैं:
पहले बिलिंग ठीक करें। फिर भी अगर 429 रिस्पॉन्स आते रहें, तो उन्हें रेट की समस्या मानें और रिक्वेस्ट लूप की गति धीमी करें।
Google उपयोग को प्रति मिनट रिक्वेस्ट, प्रति मिनट टोकन और प्रति दिन रिक्वेस्ट में मापता है। चित्र बनाने वाले मॉडल प्रति मिनट इमेज (IPM) भी गिनते हैं, जो प्रति मिनट टोकन की तरह काम करती है। सीमाएँ प्रोजेक्ट पर लागू होती हैं, टोकन पर नहीं, इसलिए एक ही प्रोजेक्ट में दूसरा टोकन जोड़ने से कोई अतिरिक्त क्षमता नहीं मिलती।
Google के रेट लिमिट पेज पर इमेज मॉडलों के लिए तय संख्याएँ नहीं छपी हैं। वह आपको AI Studio की ओर भेजता है, जहाँ हर प्रोजेक्ट के लिए आपकी सक्रिय सीमाएँ सूचीबद्ध होती हैं। उन्हें वहीं पढ़ें, न कि किसी ब्लॉग की तालिका पर भरोसा करें, इस लेख की तालिका पर भी नहीं।
💡 टिप: रीट्राई की भी उतनी ही बिलिंग होती है जितनी किसी और कॉल की। अपने कोड में एक्सपोनेंशियल बैकऑफ़ जोड़ें, ताकि 429 रिस्पॉन्स की बाढ़ चार्ज की बाढ़ में न बदले।
| मॉडल और साइज़ | प्रति इमेज | 100 इमेज | 1,000 इमेज |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 Lite, 1K | $0.0336 | $3.36 | $33.60 |
| Nano Banana | $0.039 | $3.90 | $39.00 |
| Nano Banana 2, 0.5K | $0.045 | $4.50 | $45.00 |
| Nano Banana 2, 1K | $0.067 | $6.70 | $67.00 |
| Nano Banana Pro, 1K या 2K | $0.134 | $13.40 | $134.00 |
| Nano Banana Pro, 4K | $0.24 | $24.00 | $240.00 |
ये कीमतें अक्टूबर 2026 में Google के प्राइसिंग पेज से ली गई हैं।
तीसरे मामले में ही बिल लोगों को चौंकाते हैं। हर री-जनरेशन एक बिल की गई इमेज है, इसलिए ढीला प्रॉम्प्ट सावधानी से लिखे प्रॉम्प्ट से ज़्यादा महँगा पड़ता है। 0.5K पर या Lite मॉडल पर ड्राफ़्ट बनाएँ, फिर जीती हुई इमेज Pro पर एक बार रेंडर करें।
💡 टिप: पहली पेड कॉल से पहले Google Cloud Billing में बजट अलर्ट बनाएँ। इसमें दो मिनट लगते हैं, और यह किसी बेकाबू लूप से नुकसान होने से पहले आपको चेतावनी देता है।
Google का Gemini ऐप अपने सब्सक्रिप्शन प्लानों में Nano Banana इमेज जनरेशन को एक फ़ीचर के रूप में सूचीबद्ध करता है। Google का सपोर्ट पेज मुफ़्त अकाउंटों के लिए कोई तय दैनिक संख्या प्रकाशित नहीं करता, इसलिए ऐप के अंदर दिखने वाली सीमा ही मायने रखती है, और वह बिना सूचना के बदल सकती है। यह ऐप केवल मैन्युअल है। इसका कोई API नहीं है, इसलिए यह किसी स्क्रिप्ट या कंटेंट पाइपलाइन को नहीं चला सकता।
Picasso IA बिना टोकन और बिना Cloud अकाउंट के ब्राउज़र में कई Google इमेज मॉडल चलाता है। Nano Banana 2 पेज कहता है कि जनरेशन पर कोई क्रेडिट कैप या उपयोग कोटा नहीं है। इसी परिवार में Nano Banana 2 Lite, Nano Banana Pro और Gemini 2.5 Flash Image भी शामिल हैं।
अगर आपको पहले प्रॉम्प्ट लिखने में मदद चाहिए, तो Gemini 3.5 Flash जैसे चैट मॉडल उन्हें उसी जगह उनका ड्राफ़्ट बना और सुधार सकते हैं।
किसी भी रास्ते की निष्पक्ष जाँच तीन प्रॉम्प्ट से होती है। पहले, एक दृश्य माँगें जिसमें लेटरिंग के लिए एक छोटा शब्द हो, ताकि देखें कि मॉडल अक्षर कैसे संभालता है। दूसरे, एक ही रेफ़रेंस फ़ोटो अपलोड करें और उसी व्यक्ति को नई जगह में माँगें, ताकि कंसिस्टेंसी जाँची जा सके। तीसरे, अपने ही परिणाम को एक सादे वाक्य से संपादित करें, जैसे "लैंप को बाईं शेल्फ़ पर ले जाइए।" जो मॉडल तीनों में पास हो, वह असली प्रोजेक्ट्स के लिए तैयार है।
| रास्ता | टोकन चाहिए | Google बिलिंग चाहिए | स्क्रिप्ट में चलता है |
|---|---|---|---|
| Gemini API | हाँ | हाँ | हाँ |
| Gemini ऐप | नहीं | नहीं | नहीं |
| ब्राउज़र में Picasso IA | नहीं | नहीं | नहीं |
ब्राउज़र वाले रास्ते में कुछ क्लिक लगते हैं और कोई सेटअप नहीं। ये चरण मॉडल पेज पर प्रकाशित स्कीमा का इस्तेमाल करते हैं।
match_input_image है, और प्रीसेट 1:1 और 16:9 से लेकर 21:9, 9:16 और 1:4 जैसे लंबे फ़ॉर्मेट तक जाते हैं।| सेटिंग | विकल्प | टिप |
|---|---|---|
image_input | 14 इमेज तक | एक ही रेफ़रेंस दोबारा इस्तेमाल करें, ताकि अलग-अलग दृश्यों में किरदार एक जैसा रहे |
resolution | 1K, 2K, 4K | 1K पर ड्राफ़्ट बनाएँ, 4K पर फ़ाइनल करें |
output_format | jpg, png | तीखे किनारों वाले ग्राफ़िक्स के लिए png चुनें |
google_search | चालू या बंद | इसे तब चालू करें जब इमेज मौजूदा घटनाओं पर निर्भर हो |
image_search | चालू या बंद | वेब की इमेज को विज़ुअल संदर्भ के रूप में जोड़ता है |
Nano Banana Pro में एक मिलता-जुलता फ़ॉर्म है, जिसमें 2K डिफ़ॉल्ट रिज़ोल्यूशन है और सेफ़्टी फ़िल्टर की सेटिंग सख्त से लेकर ढीली तक होती है। जब काम फ़ाइनल डिलीवरेबल हो, तब इसे चुनें।
💡 टिप: 4K रेंडर पर समय खर्च करने से पहले 1K पर तीन वैरिएशन बनाएँ। ज़्यादातर खराब प्रॉम्प्ट पहले थंबनेल में ही दिख जाते हैं।
अब आपके पास सही तस्वीर है: टोकन मुफ़्त है, API कॉल मुफ़्त नहीं हैं, और ब्राउज़र वाला रास्ता दोनों समस्याओं को छोड़ देता है। अगर आपका लक्ष्य यह देखना है कि Nano Banana क्या कर सकता है, तो शुरू करने के लिए आपको बिलिंग अकाउंट की ज़रूरत नहीं है। Picasso IA खोलें, Nano Banana 2 या Nano Banana Pro चुनें, और जो पहला प्रॉम्प्ट मन में आए वह लिखें।
किसी प्रोडक्ट शॉट, रेफ़रेंस फ़ोटो वाले पोर्ट्रेट, या आज की ख़बरों पर आधारित दृश्य को आज़माएँ। फिर पूरी मॉडल सूची पर अलग-अलग मॉडलों के परिणामों की तुलना करें। ऊपर की तालिका की सेटिंग्स के साथ प्रयोग करें, पसंद के प्रॉम्प्ट सहेजें, और जो काम करता है उसकी एक छोटी लाइब्रेरी बनाएँ। जब आप ऑटोमेशन के लिए तैयार होंगे, तब तक आपको पता होगा कि आपके API बजट के लायक कौन सा मॉडल और रिज़ोल्यूशन है। उससे पहले इस लेख की प्राइस तालिका पर लौटें और अपनी अपेक्षित मात्रा के साथ अपने आँकड़े खुद लगाएँ। एक मोटा मासिक अनुमान एक मिनट लेता है, और पहले इनवॉइस पर किसी अप्रिय झटके से बचाता है।
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