Wan 2.7 और Qwen Image 2 एक सीधी NSFW तुलना में आमने-सामने हैं। हम स्किन टेक्सचर की रियलिज़्म, जनरेशन की स्पीड, ओपन-सोर्स में सेंसरशिप से आज़ादी और एडिटिंग क्षमताओं को परखते हैं, ताकि पता चले कि 2027 में कौन-सा मॉडल बिना फ़िल्टर या प्रतिबंध के सबसे विस्तृत वयस्क कंटेंट सचमुच देता है।
सवाल सिर्फ़ यह नहीं है कि कौन-सा मॉडल बेहतर इमेज बनाता है। NSFW कंटेंट बनाने वालों के लिए असली सवाल यह है: कौन-सा मॉडल आपको वह बनाने देगा जो आप चाहते हैं, उस रियलिज़्म, स्पीड और आज़ादी के साथ कि फ़िल्टर बार-बार आपका आउटपुट न रोकें?
Wan 2.7 और Qwen Image 2, दोनों ने AI इमेज कम्युनिटी में काफ़ी ध्यान खींचा है, लेकिन वयस्क कंटेंट पर दोनों का तरीका बहुत अलग है। एक कच्चे विज़ुअल रियलिज़्म पर ज़्यादा ज़ोर देता है। दूसरा ओपन-सोर्स लचीलापन और एडिटिंग क्षमताएँ लाता है, जो क्रिएटर को पूरा नियंत्रण देती हैं। जब कंटेंट खुलकर स्पष्ट हो जाता है, तो ये वास्तव में तुलना में कैसे टिकते हैं, यहाँ देखें।
Wan 2.7 एक बड़े पैमाने का टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है, जिसे Alibaba की Wan टीम ने विकसित किया है। 2.7 वर्ज़न ने अपने पिछले वर्ज़न की तुलना में बेहतर प्रॉम्प्ट एडहेरेंस, ज़्यादा सहज डिटेल रेंडरिंग और मानव शरीर रचना की ज़्यादा सूक्ष्म समझ के साथ सुधार किया है। इसे एक विशाल डेटासेट पर ट्रेन किया गया है और यह कम्पोज़िशनल जटिलता को अच्छी तरह संभालता है। यानी जिन दृश्यों में कई सब्जेक्ट, प्रॉप्स या खास लाइटिंग की स्थितियाँ हों, वे आपके प्रॉम्प्ट पर ज़्यादा सटीक तरीके से प्रतिक्रिया देते हैं।
NSFW के लिए, Wan 2.7 की ताकत उसकी फ़ोटोरियलिस्टिक स्किन रेंडरिंग में है। पोर स्ट्रक्चर, शैडो डेफ़िनिशन और प्राकृतिक बॉडी प्रपोर्शन इस स्तर पर आते हैं कि आउटपुट जनरेट किए हुए से ज़्यादा फ़ोटो खींचे हुए लगते हैं। यह मॉडल अपनी श्रेणी के ज़्यादातर प्रतिस्पर्धियों की तुलना में अलग-अलग बॉडी टाइप और स्किन टोन को ज़्यादा लगातार संभालता है।
हालाँकि, Wan 2.7 को आधिकारिक चैनलों से अनसेंसर्ड मॉडल के रूप में जारी नहीं किया गया था। बिना प्रतिबंध वाले आउटपुट तक पहुँच काफ़ी हद तक उस प्लेटफ़ॉर्म पर निर्भर करती है जो उसे चलाता है। आधिकारिक API एक्सेस में कंटेंट फ़िल्टर लागू होते हैं। इस मॉडल की वयस्क कंटेंट क्षमताएँ तभी पूरी तरह चमकती हैं जब उसे उन प्लेटफ़ॉर्म से एक्सेस किया जाए जो ये प्रतिबंध खास तौर पर हटाते हैं।
Qwen Image 2 भी Alibaba का प्रोडक्ट है, और यह Qwen मल्टीमॉडल आर्किटेक्चर पर बना है। इसे Wan 2.7 से जो अलग करता है, वह है इसकी दोहरी कार्यक्षमता: यह सिर्फ़ टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेटर नहीं है, बल्कि इमेज एडिटर भी है। आप एक मौजूदा इमेज और एक टेक्स्ट निर्देश दे सकते हैं, और Qwen Image 2 आपके प्रॉम्प्ट के अनुसार उसे बदल देगा। NSFW क्रिएटर्स के लिए यह बहुत मायने रखता है। आप एक बेस इमेज से शुरू कर सकते हैं और खास तत्वों को रिफ़ाइन कर सकते हैं, वार्डरोब बदल सकते हैं, एनवायरनमेंट बदल सकते हैं, या पोज़ बदल सकते हैं, बिना शुरू से दोबारा बनाए।
वयस्क कंटेंट के लिए Qwen Image 2 की सबसे बड़ी खासियत इसका ओपन-सोर्स होना है। चूँकि इसके वेट्स सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं, प्लेटफ़ॉर्म इसे मूल डेवलपर्स की कंटेंट फ़िल्टर लेयर के बिना चला सकते हैं। नतीजा यह है कि सही प्लेटफ़ॉर्म पर यह मॉडल इस पर लगभग कोई प्रतिबंध नहीं रखता कि आप क्या प्रॉम्प्ट कर सकते हैं।
इसकी आउटपुट क्वालिटी मज़बूती से बहुत-डिटेल्ड रियलिज़्म की श्रेणी में आती है। चेहरे के फ़ीचर, फ़ैब्रिक टेक्सचर और लाइटिंग की स्थितियाँ इतनी बारीक डिटेल के साथ आती हैं कि वे समर्पित फ़ोटोरियलिस्टिक मॉडल को टक्कर देती हैं।
दोनों मॉडल स्किन टेक्सचर पर अच्छा प्रदर्शन करते हैं, लेकिन वे यह अलग तरीके से करते हैं। Wan 2.7 ऐसे इमेज बनाता है जो ज़्यादा स्वाभाविक रूप से फ़ोटोग्राफ़िक लगते हैं। किनारों में हल्की नरमी होती है और पूरे शरीर में त्वचा के रंग में प्राकृतिक बदलाव होता है, जिससे नतीजे लगभग कैमरे से खींचे गए जैसे लगते हैं। सबसर्फ़ेस लाइट स्कैटरिंग, त्वचा की प्राकृतिक अपूर्णताएँ, और फ़ैब्रिक का शरीर के आकार पर पड़ने का खास तरीका, ये सब प्रभावशाली सटीकता के साथ आते हैं।
Qwen Image 2 हाई माइक्रो-डिटेल शार्पनेस के साथ रेंडर करता है। अगर आप चाहते हैं कि इमेज का हर तत्व सटीक और तीखा हो, बालों की लटों से लेकर फ़ैब्रिक की बुनाई और स्किन पोर स्ट्रक्चर तक, तो Qwen Image 2 उस स्तर की डिटेल ज़्यादा लगातार देता है। यह फ़ोटोग्राफ़िक नरमी के बजाय स्टूडियो जैसी सटीकता के बारे में है।
खास तौर पर NSFW कंटेंट के लिए, दोनों मॉडल मानव शरीर रचना को भरोसेमंद ढंग से संभालते हैं। Wan 2.7 की प्राकृतिक दिखने वाली प्रपोर्शन और बॉडी कम्पोज़िशन में थोड़ी बढ़त है। Qwen Image 2 की डिटेल रेंडरिंग में और मौजूदा इमेज को आपकी मनचाही दिशा में एडिट करने की क्षमता में बढ़त है।
Wan 2.7 कई तत्वों वाले जटिल दृश्यों को बेहतर संभालता है। किसी सीन में दो सब्जेक्ट, एनवायरनमेंटल प्रॉप्स और खास लाइट दिशाएँ डालें, और Wan 2.7 आम तौर पर प्रॉम्प्ट की ज़्यादा वफ़ादारी से व्याख्या करेगा। सीन कम्पोज़िशन, तत्वों के बीच स्पेशियल रिश्ते और बैकग्राउंड का मेल ज़्यादा सुसंगत दिखते हैं।
Qwen Image 2 बहुत जटिल मल्टी-सब्जेक्ट प्रॉम्प्ट्स के साथ कभी-कभी दिक्कत में पड़ सकता है, लेकिन सामान्य सिंगल-सब्जेक्ट NSFW कंटेंट (ज़्यादातर उपयोग के मामले) के लिए यह कोई व्यावहारिक सीमा नहीं है।
क्वालिटी पर: जटिल दृश्यों और प्राकृतिक फ़ोटोग्राफ़िक क्वालिटी में Wan 2.7 आगे है। तीखी माइक्रो-डिटेल और ऐसी एडिटिंग क्षमता के लिए Qwen Image 2 जीतता है, जिसका कोई शुद्ध टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल मुकाबला नहीं कर सकता।
यहीं पर फ़र्क व्यावहारिक हो जाता है। PicassoIA जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर Qwen Image 2 सेकंडों में आउटपुट देता है, जिसमें ज़्यादातर रन एक मानक 1024x1024 आउटपुट के लिए 10 सेकंड से काफ़ी कम में पूरे हो जाते हैं। मॉडल का आर्किटेक्चर डिटेल क्वालिटी से समझौता किए बिना तेज़ इनफ़रेंस की अनुमति देता है।
Wan 2.7 कम्प्यूटेशनल रूप से भारी है। प्लेटफ़ॉर्म और सर्वर लोड के आधार पर, तुलना योग्य आउटपुट के लिए जनरेशन का समय 15 से 45 सेकंड तक हो सकता है। सिंगल-इमेज प्रयोगों के लिए यह कोई बड़ी रुकावट नहीं है। लेकिन बैच वर्कफ़्लो के लिए, जहाँ आप दर्जनों वेरिएशन बना रहे हैं, वह समय तेज़ी से जुड़ता जाता है।
| कारक | Wan 2.7 | Qwen Image 2 |
|---|---|---|
| जनरेशन का समय | 15 से 45 सेकंड | 10 सेकंड से कम |
| इमेज एडिटिंग | केवल टेक्स्ट-टू-इमेज | टेक्स्ट + इमेज एडिटिंग |
| ओपन-सोर्स | नहीं (प्रोप्राइटरी) | हाँ |
| NSFW एक्सेस | प्लेटफ़ॉर्म पर निर्भर | प्लेटफ़ॉर्म पर निर्भर |
| स्किन रियलिज़्म | फ़ोटोग्राफ़िक सॉफ़्टनेस | तीखा माइक्रो-डिटेल |
NSFW उपयोग के लिए यही सबसे अहम सवाल है। दोनों मॉडल परिवार PicassoIA पर उपलब्ध हैं, जहाँ मूल डेवलपर्स के कंटेंट फ़िल्टर हटा दिए गए हैं, ताकि आप बिना प्रतिबंध वयस्क कंटेंट जनरेट कर सकें। Qwen Image 2 प्लेटफ़ॉर्म पर अपनी पूरी एडिटिंग क्षमताओं के साथ सीधे उपलब्ध है।
Wan मॉडल परिवार के लिए, PicassoIA Wan 2.2 Image by PrunaAI प्रदान करता है, जो Wan आर्किटेक्चर का एक ऑप्टिमाइज़्ड वर्ज़न है, जो खास तौर पर टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन के लिए ट्यून किया गया है, जिसमें यथार्थवादी नतीजे हैं और कोई कंटेंट फ़िल्टर लागू नहीं है। Wan 2.7 एक स्टैंडअलोन टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल के रूप में नया है, और Alibaba के अपने इंफ़्रास्ट्रक्चर के बाहर इसकी पहुँच ज़्यादा सीमित है।
आधिकारिक चैनलों के ज़रिए, Wan 2.7 ऐसा कंटेंट फ़िल्टर लागू करता है जो ज़्यादातर स्पष्ट प्रॉम्प्ट्स को पकड़ लेता है। यह फ़िल्टर कुछ पश्चिमी AI मॉडलों जितना सख्त नहीं है, यानी इशारों वाला कंटेंट अक्सर निकल जाता है, लेकिन जो साफ़ तौर पर स्पष्ट है, वह अस्वीकार हो जाता है। फ़िल्टरिंग इनफ़रेंस स्तर पर होती है, इसलिए आधिकारिक APIs के ज़रिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग से इसे बायपास नहीं किया जा सकता।
इस मॉडल की वयस्क कंटेंट क्षमताएँ केवल उन थर्ड-पार्टी प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध होती हैं जो सेफ़्टी लेयर को हटाते या बायपास करते हैं। उन प्लेटफ़ॉर्म पर Wan 2.7 NSFW कंटेंट के लिए अच्छा प्रदर्शन करता है, लेकिन बिना प्रतिबंध की पहुँच के लिए प्लेटफ़ॉर्म पर निर्भरता का मतलब है कि आपका अनुभव इस पर काफ़ी निर्भर करेगा कि आप उसे कहाँ इस्तेमाल कर रहे हैं।
ओपन सोर्स होने से Qwen Image 2 का कंटेंट फ़िल्टर से रिश्ता मूल रूप से बदल जाता है। जो प्लेटफ़ॉर्म इस मॉडल को चलाते हैं, वे चुन सकते हैं कि कोई फ़िल्टरिंग लागू करनी है या नहीं। PicassoIA पर Qwen Image 2 बिना प्रतिबंध चलता है, और क्योंकि वेट्स में खुद कुछ प्रोप्राइटरी मॉडलों की तरह हार्डकोडेड सेफ़्टी मैकेनिज़्म नहीं हैं, इसलिए आउटपुट वही आता है जो आप प्रॉम्प्ट करते हैं, उच्च वफ़ादारी के साथ।
ओपन-सोर्स का यह फ़ायदा यह भी है कि कम्युनिटी ने वयस्क कंटेंट के लिए मॉडल क्या कर सकता है और क्या नहीं कर सकता, इसे ज़्यादा व्यापक रूप से टेस्ट और डॉक्यूमेंट किया है। इससे क्रिएटर्स को जनरेट करना शुरू करने से पहले क्या उम्मीद रखनी है, इसकी ज़्यादा भरोसेमंद जानकारी मिलती है।
सेंसरशिप पर: Qwen Image 2 की ओपन-सोर्स प्रकृति उसे एक संरचनात्मक बढ़त देती है। इसकी क्षमताएँ प्रोप्राइटरी एक्सेस के फ़ैसलों के पीछे बंद नहीं हैं। मॉडल जो कर सकता है, वही आपको मिलता है, बशर्ते आप सही प्लेटफ़ॉर्म से उसे एक्सेस करें।
अगर आपकी प्राथमिकता जटिल दृश्य कम्पोज़िशन के साथ प्राकृतिक दिखने वाला फ़ोटोग्राफ़िक रियलिज़्म है, तो Wan 2.7 का आर्किटेक्चर ऐसे नतीजे देता है जो खींची गई फ़ोटोग्राफ़ी के ज़्यादा करीब लगते हैं। स्किन रेंडरिंग में नरमी और जटिल दृश्यों में लाइटिंग को संभालने की उसकी क्षमता कुछ खास हाई-फ़िडेलिटी उपयोग के मामलों में उसे बढ़त देती है।
व्यवहार में Qwen Image 2 तेज़ है। अगर आप तेज़ी से इटरेट कर रहे हैं, प्रॉम्प्ट वेरिएशन टेस्ट कर रहे हैं, या किसी भी तरह का बैच वर्कफ़्लो चला रहे हैं, तो जनरेशन समय का फ़र्क इतना बड़ा है कि एक वर्किंग सेशन में आप कितनी इमेज बना सकते हैं, इस पर असर डालता है।
यहाँ Qwen Image 2 साफ़ तौर पर जीतता है। ओपन-सोर्स वेट्स का मतलब है कोई हार्डकोडेड प्रतिबंध नहीं। इसके साथ एडिटिंग क्षमता, जो आपको हमेशा टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से शुरू करने के बजाय मौजूदा इमेज से इटरेट करने देती है, यह गंभीर NSFW क्रिएटर्स के लिए ज़्यादा व्यावहारिक विकल्प है।
NSFW के लिए कुल विजेता: Qwen Image 2, मुख्य रूप से उसकी एडिटिंग क्षमता, तेज़ जनरेशन और प्रोप्राइटरी कंटेंट फ़िल्टरिंग से संरचनात्मक आज़ादी के कारण। Wan 2.7 शुद्ध टेक्स्ट-टू-इमेज फ़ोटोरियलिज़्म के लिए प्रभावशाली है, लेकिन ज़्यादातर क्रिएटर्स के लिए Qwen Image 2 के व्यावहारिक वर्कफ़्लो फ़ायदे ज़्यादा मायने रखते हैं।
फिर भी, इन दोनों में से कोई भी मॉडल PicassoIA पर NSFW कंटेंट के लिए उपलब्ध सर्वश्रेष्ठ विकल्पों में शीर्ष पर नहीं है।
Seedream 4.5 की रैंकिंग में शीर्ष पर होने की एक वजह है। यह NSFW कंटेंट स्वीकार करता है, Qwen Image 2 की तरह इमेज एडिटिंग को सपोर्ट करता है, और 3 सेकंड से कम में नतीजे देता है, जो इस तुलना के दोनों मॉडलों से तेज़ है। इसका रियलिज़्म आउटपुट उत्कृष्ट है, जिसकी डिटेल का स्तर Wan 2.7 के बराबर या उससे बेहतर है, और इंतज़ार का समय उसके एक हिस्से जितना है।
अगर आप NSFW के लिए Qwen Image 2 और Wan 2.7 के बीच चुन रहे हैं, तो आपको Seedream 4.5 को अपने मुख्य मॉडल के रूप में भी गंभीरता से विचार करना चाहिए। स्पीड, क्वालिटी और एडिटिंग क्षमता का संयोजन इसे ज़्यादातर विकल्पों से अलग करता है।
नोट: नया Seedream 5 Lite NSFW कंटेंट को सपोर्ट नहीं करता। अगर आप 4.5 से अपग्रेड कर रहे हैं, तो वयस्क कंटेंट वर्कफ़्लो के लिए 4.5 पर ही बने रहें।
PicassoIA Image Editor Pro उस लागत समस्या के लिए पूरी तरह अलग तरीका अपनाता है, जिसका सामना ज़्यादातर NSFW क्रिएटर्स करते हैं। Elite या Infinite प्लान सब्सक्रिप्शन के साथ आपको असीमित जनरेशन मिलते हैं: प्रति इमेज क्रेडिट नहीं, कोई सीमा नहीं, और लंबे सेशन के अंत में कोई सरप्राइज़ खर्च नहीं।
इसे संदर्भ में समझें: Nano Banana 2 जैसे क्रेडिट-आधारित मॉडल पर 1,000 इमेज बनाने में लगभग $100 लगेंगे। PicassoIA Image Editor Pro के साथ वही 1,000 इमेज आपके सब्सक्रिप्शन में शामिल हैं। मॉडल एक सेकंड से कम में नतीजे देता है और NSFW कंटेंट स्वीकार करता है। बिना क्रेडिट कार्ड के 3-जनरेशन का फ़्री ट्रायल उपलब्ध है।
PicassoIA मॉडलों का एक चुना हुआ सेट पेश करता है जो खास तौर पर बिना प्रतिबंध वयस्क कंटेंट को सपोर्ट करते हैं:
| # | मॉडल | स्पीड | खूबी |
|---|---|---|---|
| 1 | Seedream 4.5 | 3 सेकंड से कम | सबसे बेहतर समग्र रियलिज़्म + एडिटिंग |
| 2 | PicassoIA Image Editor Pro | 1 सेकंड से कम | असीमित जनरेशन |
| 3 | Qwen Image 2 | तेज़ | ओपन-सोर्स, पूरी एडिटिंग |
| 4 | Grok Imagine Image | तेज़ | रियलिस्टिक बिकिनी कन्वर्ज़न |
| 5 | Recraft V4 | तेज़ | टेक्स्ट-टू-इमेज रियलिज़्म |
| 6 | P-Image | 1 सेकंड से कम | एक सेकंड से कम में NSFW |
| 7 | Wan 2.2 Image | मध्यम | टेक्स्ट से बेहद रियलिस्टिक |
चूँकि Qwen Image 2 प्लेटफ़ॉर्म पर सीधे उपलब्ध है और इस तुलना के दो मॉडलों में से एक है, इसलिए यहाँ देखें कि इससे सर्वश्रेष्ठ NSFW नतीजे कैसे पाएँ।
मॉडल तब सबसे अच्छा काम करता है जब प्रॉम्प्ट खास और कई पहलुओं वाले हों। सामान्य प्रॉम्प्ट सामान्य नतीजे देते हैं। ऐसे खास प्रॉम्प्ट जो लाइट की दिशा, कैमरा एंगल, एनवायरनमेंट, फ़ैब्रिक के प्रकार और पोज़ का वर्णन करते हैं, ऐसे आउटपुट देते हैं जो आपके इरादे से कहीं ज़्यादा मेल खाते हैं।
प्रॉम्प्ट का ढाँचा जो अच्छा काम करता है:
[Subject description with physical details] + [outfit/wardrobe] + [environment] + [lighting direction and quality] + [camera angle and lens] + [mood/atmosphere]
उदाहरण प्रॉम्प्ट: "A confident woman, 25, athletic build, tanned skin, wearing a white string bikini, standing on a sun-drenched marble terrace, warm afternoon light from the right creating long shadows, shot from a low angle with a 35mm lens, golden hour atmosphere, photorealistic 8K"
NSFW वर्कफ़्लो के लिए इमेज एडिट मोड खास तौर पर शक्तिशाली है। ऐसी इमेज से शुरू करें जिसमें आपकी मनचाही कम्पोज़िशन हो, फिर "change the bikini top to red" या "replace the dress with a swimsuit" जैसे सीधे निर्देश का इस्तेमाल करके पूरी इमेज को शुरू से जनरेट करने के बजाय निशाना साधकर बदलाव करें।
टिप: इमेज एडिटिंग के लिए सरल, सीधे निर्देश दें। Qwen Image 2 का एडिट मोड लंबे वर्णनात्मक पैराग्राफ़ के बजाय "change X to Y" जैसे प्रॉम्प्ट पर बेहतर प्रतिक्रिया देता है।
Wan 2.7 बनाम Qwen Image 2 का सवाल NSFW AI जनरेशन के काम करने के तरीके में आ रहे एक बड़े बदलाव का हिस्सा है। अनसेंसर्ड AI मॉडल गंभीर क्रिएटर्स के बीच अपवाद के बजाय तेज़ी से मानक अपेक्षा बनते जा रहे हैं। सवाल "क्या मैं यह बना सकता हूँ?" से बदलकर "कौन-सा मॉडल इसे सबसे अच्छा और सबसे तेज़ करता है?" हो गया है।
इस क्षेत्र में क्वालिटी को कई कारक परिभाषित करते हैं: ज़ूम के उच्च स्तर पर स्किन टेक्सचर की सटीकता, अलग-अलग बॉडी पोज़िशन में शारीरिक संरचना की स्थिरता, खास कपड़ों और वार्डरोब की डिटेल संभालने की क्षमता, प्राकृतिक गहराई और लाइटिंग के साथ सीन कम्पोज़िशन, और टेक्स्ट से हमेशा शुरू करने के बजाय मौजूदा आउटपुट से एडिट और इटरेट करने की क्षमता।
Wan 2.7 और Qwen Image 2, दोनों इनमें से ज़्यादातर आयामों पर अच्छे अंक लाते हैं। इनमें से चुनाव आपके खास वर्कफ़्लो पर निर्भर करता है: सिनेमैटिक फ़ोटोरियलिस्टिक सिंगल-जनरेशन आउटपुट के लिए Wan 2.7, और जनरेशन व एडिटिंग को मिलाने वाले इटरेटिव वर्कफ़्लो के लिए Qwen Image 2।
जो क्रिएटर सभी आयामों में उपलब्ध सर्वश्रेष्ठ विकल्प चाहते हैं, उनके लिए Seedream 4.5 दोनों से ऊपर है। जो भारी मात्रा में जनरेट करते हैं, उनके लिए PicassoIA Image Editor Pro का असीमित जनरेशन मॉडल पूरे वर्कफ़्लो की अर्थव्यवस्था बदल देता है।
वीडियो वर्कफ़्लो के लिए, PicassoIA कई NSFW-सक्षम वीडियो मॉडल भी पेश करता है: 15 सेकंड तक के क्लिप के लिए बिना वॉटरमार्क Grok Imagine Video, 1080p तक टेक्स्ट-टू-वीडियो के लिए जिसमें सेफ़्टी फ़िल्टर डिफ़ॉल्ट रूप से बंद हैं P-Video, 720p तक असीमित वीडियो जनरेशन के लिए PicassoIA Video, और 50fps पर 4K तक सबसे उच्च-फ़िडेलिटी आउटपुट के लिए LTX 2.3 Pro।
Wan 2.7 (Wan 2.2 Image के ज़रिए) और Qwen Image 2, दोनों अभी PicassoIA पर उपलब्ध हैं, बिना किसी कंटेंट प्रतिबंध के और उनकी वयस्क कंटेंट क्षमताओं की पूरी पहुँच के साथ। प्लेटफ़ॉर्म पर 12 NSFW-सक्षम मॉडल हैं, जिनकी अलग-अलग ताकतें हैं, ताकि आप उन सबको टेस्ट करके अपनी खास स्टाइल और वर्कफ़्लो के लिए जो काम करे वह ढूँढ सकें।
PicassoIA Image Editor Pro में 3-जनरेशन का फ़्री ट्रायल है, जिसके लिए क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं, जो किसी प्रतिबद्धता से पहले आपको प्लेटफ़ॉर्म की स्पीड और क्वालिटी का असली अंदाज़ा देता है।
पूरी NSFW-सक्षम मॉडल लाइनअप देखें और picassoia.com/en/all-models पर जाकर बनाना शुरू करें।
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