Cómo usar ComfyUI para generar imágenes de IA sin censura

Si has pasado algún tiempo con los generadores de imágenes con IA disponibles en línea, ya conoces la frustración. Escribes un prompt, se activa el filtro de seguridad y obtienes un resultado edulcorado que no se parece en nada a lo que describiste. ComfyUI existe precisamente para resolver ese problema. Es un constructor visual de flujos de trabajo de código abierto basado en nodos, pensado para Stable Diffusion y otros modelos de difusión, que te da control total y sin filtros sobre cada etapa del pipeline de generación. Sin políticas de contenido integradas en la interfaz. Sin filtros ocultos que recorten tus prompts. Solo difusión en estado puro, exactamente como la configures.

Este artículo explica cómo usar ComfyUI para generar imágenes de IA sin censura desde cero, incluyendo qué hardware necesitas de verdad, cómo instalarlo, qué modelos checkpoint producen los mejores resultados sin restricciones, cómo crear y ajustar tus flujos de trabajo y cómo ejecutar los mismos flujos de ComfyUI en el modelo Any ComfyUI Workflow de PicassoIA si quieres la potencia de la nube sin la configuración local.

Qué es realmente ComfyUI

ComfyUI no es un generador de imágenes sencillo de arrastrar y soltar. Es un entorno de programación visual para pipelines de modelos de difusión. Cada operación, desde cargar un checkpoint hasta eliminar el ruido de los latentes y decodificar la imagen final, existe como un nodo en un lienzo, conectado por cables que representan el flujo de datos.

Esta arquitectura es importante para la generación sin censura porque:

• No hay ningún filtro de contenido integrado entre tu prompt y el modelo
• Puedes cambiar cualquier componente del pipeline de forma independiente
• Los nodos personalizados te permiten añadir ControlNet, apilar LoRA, upscalers y mucho más
• Los flujos de trabajo son archivos JSON portables que puedes compartir, importar y versionar

Compáralo con algo como DALL-E o Midjourney, donde la capa de seguridad está en el servidor y no es negociable. Con ComfyUI, el modelo se ejecuta en tu equipo. No hay ningún servidor que pueda rechazar tu solicitud.

💡 La restricción de la mayoría de herramientas de IA para imágenes no está en el modelo, sino en la envoltura que lo rodea. ComfyUI elimina esa envoltura.

Por qué ComfyUI supera a todas las demás herramientas

Hay otras formas de ejecutar Stable Diffusion en local: AUTOMATIC1111, InvokeAI, Fooocus. Cada una tiene su lugar. Pero para un control preciso de la generación sin censura en concreto, ComfyUI tiene ventajas decisivas.

La curva de aprendizaje es real. Pero una vez que entiendes el sistema de nodos, puedes crear flujos de trabajo imposibles en cualquier otra interfaz, incluido el inpainting múltiple y preciso para mejorar detalles NSFW, la mezcla de pesos de LoRA y los pipelines de resolución personalizada.

Primero, esto es lo que necesita tu equipo

Antes de instalar nada, confirma que tu hardware puede ejecutar los modelos que quieres.

Requisitos mínimos

• GPU: NVIDIA RTX 3060 (12 GB de VRAM) o superior para modelos de clase SDXL
• RAM: 16 GB de RAM del sistema como mínimo, 32 GB recomendados
• Almacenamiento: 30 GB libres para ComfyUI más los archivos de modelo (cada checkpoint individual pesa entre 4 y 7 GB)
• SO: Windows 10/11, Ubuntu 20.04 o superior, o macOS 12 o superior con Apple Silicon

Qué GPU necesitas de verdad

💡 Las GPU AMD funcionan con ROCm en Linux, pero su soporte es irregular. Para la experiencia más fluida con ComfyUI, quédate con NVIDIA.

Configuración en Windows paso a paso

1. Descarga el paquete portátil de ComfyUI para Windows desde GitHub
2. Extráelo en una ubicación con 50 GB o más de espacio libre (por ejemplo, D:\ComfyUI)
3. Coloca tus archivos checkpoint en ComfyUI/models/checkpoints/
4. Coloca los archivos LoRA en ComfyUI/models/loras/
5. Ejecuta run_nvidia_gpu.bat para iniciar la interfaz web
6. Abre tu navegador en http://127.0.0.1:8188

Ruta rápida para Mac y Linux

En Mac (Apple Silicon) o Linux, instala mediante Python:

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
python main.py

Copiar prompt

Los usuarios de Mac con chips M1, M2 o M3 pueden ejecutar bien modelos de clase SD 1.5. SDXL funciona, pero es lento. Los modelos Flux son muy exigentes en Apple Silicon.

Los modelos checkpoint que importan

El modelo checkpoint es el factor más determinante en el aspecto de tus generaciones sin censura. El modelo determina el estilo, el realismo, la precisión anatómica y si las restricciones están integradas desde el entrenamiento.

Los mejores checkpoints sin censura en 2027

Para fotorrealismo:

• Realistic Vision v5.1: Sigue siendo uno de los más fiables para resultados naturales y fotorrealistas. Disponible en PicassoIA. Entrenado específicamente para obtener resultados similares a fotografías sin filtros de seguridad.
• RealVisXL v3.0 Turbo: Basado en SDXL, con una fidelidad excepcional en la piel y la iluminación. Compruébalo en PicassoIA. Maneja iluminación compleja y detalles corporales en alta resolución.
• DreamShaper XL Turbo: Modelo versátil que trabaja tanto con prompts realistas como estilizados. Disponible en PicassoIA. Tiempos de generación rápidos con una anatomía sólida.

Para NSFW estilizado:

• Proteus v0.2: Excelente para estilos artísticos y pictóricos con resultados sin censura. Disponible en PicassoIA.
• Proteus v0.3: La iteración centrada en anime, con un gran detalle en los personajes. Disponible en PicassoIA.

Para la máxima calidad:

• Stable Diffusion 3.5 Large: El modelo insignia de Stability AI, con una composición superior en alta resolución. Disponible en PicassoIA. Requiere más VRAM, pero ofrece resultados excepcionales.
• SDXL Base: El checkpoint SDXL estándar, compatible con el enorme ecosistema de LoRA para SDXL. Disponible en PicassoIA.

Dónde descargarlos de forma segura

La fuente principal de checkpoints sin censura es Civitai (civitai.com). Los modelos con una insignia roja "NSFW" en Civitai se entrenan sin filtros de seguridad. Comprueba siempre:

• Tipo de modelo (SD 1.5, SDXL o Flux)
• Compatibilidad con el modelo base (afecta a qué LoRA funcionan)
• Reseñas de la comunidad sobre la precisión anatómica
• Requisitos de VRAM indicados en la ficha del modelo

Descarga el archivo .safetensors (nunca .ckpt de fuentes no fiables) y colócalo en tu carpeta ComfyUI/models/checkpoints/.

Crear tu primer flujo de trabajo NSFW

Con ComfyUI abierto en 127.0.0.1:8188, empiezas con un lienzo vacío. El flujo de trabajo predeterminado que se carga automáticamente es un pipeline básico de texto a imagen y es un buen punto de partida.

Cargar el nodo del checkpoint

El nodo Load Checkpoint es la base. Haz clic en él y selecciona tu modelo sin censura en el menú desplegable. Este nodo tiene tres salidas:

• MODEL (va a KSampler)
• CLIP (va a ambos nodos CLIP Text Encode)
• VAE (va a VAE Decode al final)

Si el modelo no aparece en el menú desplegable, comprueba que el archivo .safetensors esté en la carpeta correcta y actualiza la página del navegador.

Ajustes de KSampler para el realismo

El nodo KSampler controla cómo se ejecuta realmente el proceso de difusión. Estos ajustes marcan la mayor diferencia en la calidad NSFW:

💡 Un CFG Scale por encima de 10 suele provocar sobresaturación y una anatomía distorsionada. Mantente en el rango de 6 a 8 para contenido NSFW de aspecto natural.

Prompts negativos que funcionan

El nodo de codificación de texto CLIP negativo es tan importante como tu prompt positivo. Estos términos negativos mejoran con regularidad el realismo NSFW:

bad anatomy, malformed hands, extra fingers, bad proportions, poorly drawn, 
blurry, watermark, text, logo, deformed, ugly, amateur, low quality, 
jpeg artifacts, oversaturated, plastic skin, doll, mannequin

Copiar prompt

Para una precisión anatómica específica, añade:

extra limbs, missing fingers, fused fingers, too many fingers, 
incorrect body proportions, distorted face, cross-eyed

Copiar prompt

Archivos LoRA para resultados concretos

Los archivos LoRA (Low-Rank Adaptation) son complementos pequeños para modelos, normalmente de 50 a 200 MB, que llevan el checkpoint base hacia estilos, tipos de cuerpo, tipos de ropa o niveles de contenido explícito concretos. Son la forma más eficiente de personalizar la salida sin censura sin cambiar de checkpoint.

Cómo cargar LoRA en el editor de nodos

1. Haz clic derecho en el lienzo, busca Load LoRA
2. Conecta la salida MODEL de Load Checkpoint a la entrada MODEL del nodo LoRA
3. Conecta la salida CLIP de forma similar
4. Envía las salidas del LoRA a tus nodos KSampler y CLIP Text Encode
5. Ajusta la intensidad del LoRA entre 0,5 y 1,0 (cuanto más alto, mayor el efecto)

Apila varios LoRA encadenando nodos Load LoRA en secuencia. Así puedes combinar, por ejemplo, un LoRA de fotorrealismo con un LoRA de tipo de cuerpo para resultados muy específicos.

💡 Los LoRA para SDXL solo funcionan con checkpoints base de SDXL. Los LoRA para SD 1.5 solo funcionan con checkpoints de SD 1.5. Mezclarlos produce resultados rotos.

Dónde encontrar LoRA NSFW:

Civitai vuelve a ser la fuente principal. Filtra por tipo de modelo, configura el filtro NSFW para mostrar contenido explícito y ordena por Más descargados o Mejor valorados. Las categorías populares incluyen:

• Eliminación o modificación de ropa
• Énfasis en el tipo de cuerpo (curvilíneo, menudo, atlético)
• Estilo artístico (fotografía glamour, boudoir, bellas artes)
• Características étnicas o faciales concretas

Ejecuta flujos de trabajo de ComfyUI en PicassoIA

No todo el mundo tiene el hardware o quiere mantener una instalación local. El modelo Any ComfyUI Workflow de PicassoIA resuelve esto ejecutando los pipelines de ComfyUI íntegramente en la nube.

Usar Any ComfyUI Workflow en PicassoIA

El modelo Any ComfyUI Workflow de PicassoIA acepta archivos JSON de flujos de trabajo de ComfyUI directamente y los ejecuta en GPU potentes de la nube. Así se usa:

Paso 1: Crea tu flujo de trabajo en local (opcional) o usa uno ya hecho

Puedes crear flujos de trabajo en ComfyUI y exportarlos con Save (API Format) desde el menú. Esto genera un archivo JSON que describe cada nodo y cada conexión.

Paso 2: Ve a PicassoIA

Navega a la página de Any ComfyUI Workflow en PicassoIA.

Paso 3: Sube tu JSON del flujo de trabajo

Pega el JSON de tu flujo de trabajo o sube el archivo. La plataforma lee la configuración de tus nodos, incluidos los modelos, samplers, LoRA y parámetros que hayas definido.

Paso 4: Define tus entradas

Modifica los prompts de texto y cualquier parámetro que quieras ajustar para esta generación concreta, sin cambiar toda la estructura del flujo de trabajo.

Paso 5: Genera

Pulsa generar y la infraestructura en la nube de PicassoIA ejecuta el pipeline completo de ComfyUI. Obtienes el mismo resultado que obtendrías en local, sin necesitar una GPU de gama alta ni una instalación local.

💡 Esto es especialmente potente para flujos de trabajo complejos con ControlNet, varios LoRA o pasadas de escalado a alta resolución que serían lentas en hardware de consumo.

Además del modelo de flujos de trabajo de ComfyUI, PicassoIA también ofrece acceso directo a modelos como Flux Dev, Flux 2 Pro, Stable Diffusion 3.5 Large y Flux Kontext Pro para la edición de imágenes basada en texto, todo sin configuración local.

3 errores comunes y soluciones rápidas

Incluso los usuarios experimentados se topan con estos problemas con regularidad.

Error 1: "CUDA out of memory"

Causa: Tu VRAM no es suficiente para la resolución o el tamaño del modelo.

Soluciones:

• Reduce la resolución de la imagen a 768x768 o menos
• Añade el flag --lowvram o --medvram al iniciar ComfyUI
• Usa un modelo más pequeño (SD 1.5 en lugar de SDXL)
• Cierra otras aplicaciones que usen mucha GPU antes de generar

Error 2: El modelo no aparece en el menú desplegable

Causa: El archivo está en la carpeta equivocada o está dañado.

Soluciones:

• Confirma que el archivo está en ComfyUI/models/checkpoints/ (y no en una subcarpeta)
• Comprueba el tamaño del archivo (un .safetensors válido de SDXL pesa entre 6 y 7 GB, y uno de SD 1.5 entre 2 y 4 GB)
• Pulsa F5 para actualizar el navegador después de añadir nuevos archivos de modelo
• Verifica que no haya errores de descarga comprobando el hash del archivo, si se proporciona

Error 3: Anatomía rota en la salida NSFW

Causa: Pasos insuficientes, CFG incorrecto o incompatibilidad entre el modelo y el LoRA.

Soluciones:

• Aumenta los pasos a 30-40
• Reduce el CFG a 6-7
• Añade negativos específicos para la anatomía (consulta la sección de prompts negativos de arriba)
• Confirma que tu LoRA coincide con la arquitectura del modelo base
• Prueba otro sampler: euler_a a veces maneja mejor la anatomía que dpmpp_2m

Escritura de prompts para resultados NSFW

La diferencia de calidad entre una imagen sin censura mediocre y una excelente casi siempre depende de cómo está construido el prompt. Algunos principios:

Sé específico, no vago. "Mujer hermosa" produce resultados genéricos. "Fotografía glamour profesional de una mujer con melena castaña rojiza, iluminación cálida de estudio, top elegante con hombros descubiertos, objetivo de retrato de 85 mm" produce algo que de verdad puedes usar.

Los términos de iluminación importan. Incluye: cinematic lighting, soft diffused light, golden hour backlighting, studio softbox. Estas pistas empujan al modelo hacia una salida fotográfica.

Haz referencia a conceptos de fotografía. shallow depth of field, 85mm f/1.4, Kodak Portra 400, film grain indican fotorrealismo a los modelos de difusión entrenados con conjuntos de datos fotográficos.

Para NSFW artístico, frases como tasteful nude, artistic photography, boudoir lighting, implied nudity, fine art figure study tienden a producir resultados estéticamente sólidos que priorizan la belleza sobre lo explícito.

💡 Los prompts NSFW más eficaces describen la fotografía y la dirección de arte, no solo el sujeto. Piensa como un fotógrafo, no como un formulario de solicitud.

Pruébalo tú mismo en PicassoIA

No necesitas una instalación local de GPU ni un proceso de instalación de 2 horas para empezar a generar imágenes de IA sin restricciones ahora mismo. PicassoIA te da acceso directo desde el navegador a Any ComfyUI Workflow, además de una biblioteca completa de más de 90 modelos de texto a imagen, entre ellos Realistic Vision v5.1, DreamShaper XL Turbo, Flux Dev y Proteus v0.2.

Tanto si quieres ejecutar un JSON de flujo de trabajo personalizado de ComfyUI en la nube, experimentar con checkpoints de SDXL o apilar LoRA para un control estilístico preciso, la plataforma se encarga de la infraestructura para que puedas concentrarte por completo en el trabajo creativo.

Empieza con un modelo que ya sepas que funciona para tu estilo. Usa tus mejores prompts. Ajusta los valores del KSampler con las cifras de este artículo. Y si el resultado no es el correcto, cambia el checkpoint o añade un LoRA, porque en PicassoIA ese cambio tarda segundos en lugar de una descarga completa.

Las imágenes que llevas tiempo intentando crear están al alcance. Lo único que queda es abrir PicassoIA y empezar a generar.