API de Nano Banana 2: precio, nombre del modelo y costo por imagen

Si estás calculando el precio de Nano Banana 2 para una app, un catálogo de tienda o un flujo de contenidos, la respuesta cabe en una línea: el nombre del modelo en la API es gemini-3.1-flash-image, y Google cobra $0,045 a $0,151 por imagen generada, según la resolución. El resto de este artículo es el detalle que evita una factura sorpresa: cuánto cuesta cada resolución, cómo funciona la tarifa de lote a mitad de precio, qué cargos extra pueden aparecer y cómo se compara el modelo con el resto de la familia Nano Banana. Todos los precios provienen de las páginas oficiales de precios y de generación de imágenes de Google, revisadas en octubre de 2026, y lo que proceda de otra fuente está señalado.

💡 Regla práctica: calcula unos $0,07 por imagen a 1K, $0,10 a 2K y $0,15 a 4K. Reduce cada cifra a la mitad en los trabajos por lote.

Cómo se llama el modelo

Nano Banana 2 es el nombre coloquial. En el código llamas a gemini-3.1-flash-image, y la página de precios de Google lo lista como disponible con carácter general. La documentación oficial muestra el ID sin ningún sufijo de vista previa, lo que importa porque los tutoriales antiguos y algunas pasarelas todavía usan un nombre -preview. Si un fragmento que encontraste en internet falla, revisa antes el nombre del modelo.

Los ID de modelo de la familia

Google publica cuatro modelos de imagen relacionados, y los nombres se confunden con facilidad. Esta tabla relaciona cada nombre coloquial con su ID en la API, con un enlace a la página correspondiente en PicassoIA.

La fecha de cierre importa si mantienes código antiguo. La página de precios de Google marca gemini-2.5-flash-image como obsoleto, con fecha de cierre el 2 de octubre de 2026, así que cualquier proyecto que todavía apunte a él necesita un nuevo nombre de modelo.

Nombres que verás en los revendedores

Las pasarelas de terceros mantienen sus propias etiquetas. OpenRouter, por ejemplo, lista el modelo como google/gemini-3.1-flash-image-preview, un resto del periodo de vista previa. El nombre de modelo de un revendedor no es el de Google, así que copia el ID exacto de la plataforma que pagas. Si llamas a Google directamente, usa gemini-3.1-flash-image.

Costo por imagen según la resolución

Google cobra la salida de imagen por token y luego publica un precio fijo por imagen para cada tamaño. En la práctica, puedes tratarlo como cuatro precios en lugar de un contador en marcha.

Tarifas estándar

Cada escalón cuesta más de lo que parece. Pasar de 1K a 2K suma cerca de 51%, y pasar de 1K a 4K multiplica la factura por unos 2,25. Un render a 4K cuesta lo mismo que dos renders y un cuarto a 1K.

Tarifas de lote

La API por lotes de Google aplica un 50% de descuento tanto en los tokens de entrada como en los de salida, lo que deja estos precios por imagen:

La contrapartida es la velocidad. El trabajo por lotes es asíncrono, así que encaja con catálogos, recálculos de datos históricos y trabajos nocturnos, y no con un botón que el cliente está esperando.

Cómo se cobran los tokens

Detrás de los precios fijos está la facturación por token: $0,50 por millón de tokens de entrada (texto e imágenes) y $60 por millón de tokens de salida (la imagen generada). El lote reduce ambos a la mitad, hasta $0,25 y $30. Tu prompt apenas pesa, ya que un prompt de 200 tokens cuesta unos $0,0001. Lo que pagas es la salida de imagen, así que la resolución que pides decide casi toda la factura.

Cargos más allá de la imagen

• Sin nivel gratuito en la API. Google no publica ningún nivel gratuito para este modelo, así que probar cuesta dinero desde la primera llamada.
• Grounding con Google Search. Si dejas que el modelo ancle una imagen a Google Search, obtienes 5.000 solicitudes de búsqueda gratuitas al mes, compartidas entre todos los modelos Gemini 3.x, y después pagas $14 por cada 1.000 solicitudes. Si cada llamada usara una solicitud de búsqueda, eso añadiría $0,014, cerca de un 21% sobre una imagen de 1K.
• Imágenes de referencia. Se cobran como tokens de entrada a la tarifa de $0,50 por millón.
• Tarifas de revendedores. Las plataformas de reventa anuncian sus propios precios fijos por imagen. En los anuncios revisados para este artículo iban de unos $0,03 a $0,065, pero son cifras publicadas, no verificadas, así que lee las condiciones antes de construir un presupuesto sobre ellas.

Cómo se compara con sus hermanos

Aquí está toda la familia lado a lado, con los precios por imagen publicados por Google.

Cuándo basta con Lite

Nano Banana 2 Lite cuesta $0,0336 a 1K, unos la mitad que el modelo estándar, pero se queda en 1K y no admite grounding. Encaja en miniaturas, borradores, tableros de inspiración y variaciones en masa donde nunca vas a necesitar 2K, 4K ni datos de búsqueda en tiempo real.

Cuándo Pro vale su precio

Nano Banana Pro cuesta $0,134 a 1K y 2K, y $0,24 a 4K. A 1K cuesta exactamente el doble que Nano Banana 2. A 2K el modelo más barato ahorra $0,033 por imagen (25%), y a 4K ahorra $0,089 por imagen (37%). Paga el sobreprecio de Pro solo cuando una prueba lado a lado con tus propios prompts muestre una diferencia que de verdad se vea.

El precio no es el único filtro. Si tus prompts no necesitan el grounding de Google ni la fusión con imágenes de referencia, pasa las mismas instrucciones por GPT Image 2, Seedream 5 Pro y Flux 2 Pro. Cada uno tiene su propia página en PicassoIA, y diez minutos de comparación valen más que adivinar.

Cómo llamarlo desde el código

La documentación actual de Google muestra el modelo a través de la Interactions API en Python. Instala google-genai, guarda tu clave de API en el entorno y luego ejecuta:

from google import genai
import base64

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.1-flash-image",
    input="Create a picture of a nano banana dish in a fancy restaurant with a Gemini theme",
)

with open("generated_image.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(interaction.output_image.data))

Copiar prompt

La imagen llega codificada en base64, así que decodifícala antes de escribirla en disco, como hacen las dos últimas líneas. La documentación de Google también describe un ajuste thinking_level dentro de generation_config con dos niveles, minimal y high. Revisa cómo afecta a la latencia y al costo antes de activarlo a gran escala.

Resoluciones y relaciones de aspecto

El modelo acepta cuatro tamaños: 0.5K (512px), 1K, 2K y 4K. Las relaciones de aspecto admitidas son 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 y 21:9. Lite se limita a 1K.

Imágenes de referencia y marcas de agua

Puedes pasar hasta 10 imágenes de objetos para una inclusión de alta fidelidad y hasta 4 imágenes de personajes para mantener la coherencia entre escenas. Cada imagen generada lleva una marca de agua SynthID, el marcador de procedencia de Google, así que tenla en cuenta en cualquier flujo de impresión o de trabajo con bancos de imágenes.

Ejemplos de costo mensual

Tres cargas de trabajo, con precios de tarifa de lista. Todas las cifras no incluyen impuestos ni tokens de entrada, que suman unos 0,01 por cada cien imágenes con prompts cortos.

Una tienda pequeña con 300 fotos de producto

Un vendedor de cerámica que renueva un catálogo de 300 artículos a 1K paga 300 × $0,067 = $20,10 en el endpoint estándar, o $10,20 por lote. Volver a procesar todo el catálogo cada mes sigue quedándose cerca de los veinte dólares.

Un equipo de contenidos a 2K

Un equipo que produce 2.000 imágenes al mes para blog y redes a 2K paga 2.000 × $0,101 = $202 en estándar, o $100 por lote. Si una cuarta parte de las imágenes necesita un reintento, suma un 25% y la factura estándar pasa a $252,50.

Una tirada de impresión en 4K

Para 500 impresiones grandes a 4K, la cuenta es 500 × $0,151 = $75,50 en estándar, o $38 por lote. Las mismas 500 imágenes a 1K costarían $33,50, así que el salto a 4K añade $42. Ese paso a 4K tiene sentido para impresión y pantallas grandes, y rara vez para algo que se ve en un teléfono.

Cuatro errores que inflan la factura

1. Usar 4K por defecto. Cuesta unas 2,25 veces una imagen a 1K. Haz los borradores a 1K o 2K y renderiza en 4K solo las elecciones finales.
2. Dejar el grounding activado en todas partes. Tras 5.000 solicitudes gratuitas al mes, cada 1.000 adicionales cuesta $14. Actívalo solo para prompts que necesiten datos actuales.
3. Lanzar trabajos masivos en el endpoint estándar. Si nadie espera el resultado, el lote reduce el precio a la mitad.
4. Apuntar el código a un ID retirado. gemini-2.5-flash-image tiene una fecha de cierre publicada el 2 de octubre de 2026. Usa gemini-3.1-flash-image para trabajo nuevo.

💡 Consejo: registra la resolución y el ID del modelo junto a cada imagen generada. Cuando llegue la factura, podrás rastrear cualquier pico hasta un trabajo concreto en segundos.

Ejecuta Nano Banana 2 en PicassoIA

El código no es la única vía. Nano Banana 2 en PicassoIA funciona en el navegador, sin clave de API ni configuración de facturación. La página del modelo indica que no hay créditos por generación ni cuotas de uso, lo que la convierte en un lugar barato para afinar un prompt antes de pagar llamadas a la API. Es una herramienta de navegador, así que para acceso programático sigues llamando a la API de Google como se mostró arriba.

1. Abre la página del modelo. Empieza desde la página de Nano Banana 2 enlazada arriba.
2. Escribe el prompt. Indica el sujeto, el escenario y la luz. Para instrucciones más largas, redacta el texto con Gemini 3.5 Flash por velocidad, o con Gemini 3.1 Pro cuando las instrucciones sean largas y detalladas.
3. Elige una relación de aspecto. Hay 15 ajustes predefinidos, incluidos 16:9, 9:16, 4:5 y 1:1. El valor predeterminado, match_input_image, sigue tu foto de referencia cuando subes una.
4. Elige la resolución. Las opciones son 1K (la predeterminada), 2K y 4K. Prueba primero a 1K, ya que las resoluciones más altas tardan más en generarse.
5. Añade imágenes de referencia. Sube hasta 14 para combinar estilos o mantener un personaje coherente.
6. Decide sobre el grounding. El interruptor de Google Search vincula la imagen a información actual, y el de Image Search incorpora imágenes de la web como contexto visual.
7. Configura el formato de salida. JPG es el predeterminado; PNG está disponible.
8. Genera y luego refina. Escribe una instrucción de seguimiento, como "haz el fondo más oscuro", en lugar de reescribir todo el prompt.

💡 Truco de presupuesto: afina la composición, la redacción y la relación de aspecto en PicassoIA, y luego envía a la API de pago solo el prompt terminado. Nano Banana 2 Lite también está disponible para borradores rápidos. No tiene ajuste de resolución, lo que mantiene sencillas las pasadas rápidas, y puedes ver la superresolución y otras herramientas en la página de todos los modelos.

Pruébalo tú mismo en Picasso IA

Las cifras se leen con facilidad y cuesta más sentirlas, así que haz tu propia prueba. Toma un prompt de tu proyecto real, abre Nano Banana 2 en Picasso IA y genera ese prompt a 1K, 2K y 4K. Compara las tres imágenes lado a lado y luego multiplica la diferencia por el número de imágenes que piensas hacer cada mes. Ese solo experimento te dice si 1K basta, si Lite encaja con tu volumen y si Pro merece el gasto extra. Experimenta sin miedo, afina la redacción con Gemini y reserva las llamadas de pago a la API para la versión que ya hayas aprobado.