API Nano Banana 2 : tarifs, nom du modèle et coût par image

Si vous calculez le prix de Nano Banana 2 pour une application, un catalogue de boutique ou un pipeline de contenus, la réponse tient en une ligne : le nom du modèle dans l’API est gemini-3.1-flash-image, et Google facture de 0,045 $ à 0,151 $ par image générée, selon la résolution. La suite de cet article détaille ce qui évite une facture surprise : le coût de chaque résolution, le fonctionnement du tarif batch à moitié prix, les frais supplémentaires possibles et la position du modèle par rapport au reste de la famille Nano Banana. Tous les prix proviennent des pages officielles de Google sur les tarifs et la génération d’images, vérifiées en octobre 2026 ; tout ce qui provient d’ailleurs est signalé.

💡 Règle empirique : comptez environ 0,07 $ par image en 1K, 0,10 $ en 2K et 0,15 $ en 4K. Divisez chaque montant par deux pour les tâches batch.

Le nom du modèle

Nano Banana 2 est le surnom. Dans le code, vous appelez gemini-3.1-flash-image, et la page tarifaire de Google le présente comme généralement disponible. La documentation officielle indique l’identifiant sans suffixe de prévisualisation, ce qui compte, car les anciens tutoriels et certaines passerelles utilisent encore un nom -preview. Si un extrait trouvé en ligne ne fonctionne pas, vérifiez d’abord la chaîne du modèle.

Identifiants des modèles de la famille

Google propose quatre modèles d’image apparentés, et leurs noms sont faciles à confondre. Ce tableau associe chaque surnom à son identifiant d’API, avec un lien vers la page correspondante sur PicassoIA.

La date d’arrêt compte si vous maintenez un ancien code. La page tarifaire de Google marque gemini-2.5-flash-image comme obsolète, avec une date d’arrêt fixée au 2 octobre 2026 ; tout projet qui pointe encore dessus doit donc utiliser une nouvelle chaîne de modèle.

Noms affichés chez les revendeurs

Les passerelles tierces conservent leurs propres libellés. OpenRouter, par exemple, liste le modèle sous google/gemini-3.1-flash-image-preview, un reliquat de la période de prévisualisation. La chaîne de modèle d’un revendeur n’est pas celle de Google : copiez donc l’identifiant exact depuis la plateforme que vous payez. Si vous appelez Google directement, utilisez gemini-3.1-flash-image.

Coût par image selon la résolution

Google facture la sortie d’image par token, puis publie un prix forfaitaire par image pour chaque taille. En pratique, vous pouvez les traiter comme quatre niveaux de prix plutôt que comme un compteur en continu.

Tarifs standard

Chaque palier coûte plus cher qu’il n’y paraît. Passer de 1K à 2K ajoute environ 51 %, et passer de 1K à 4K multiplie la facture par environ 2,25. Un rendu en 4K coûte autant que deux rendus et un quart en 1K.

Tarifs batch

L’API Batch de Google applique 50 % de réduction sur les tokens d’entrée comme de sortie, ce qui donne les prix suivants par image :

Le compromis porte sur la vitesse. Le traitement batch est asynchrone : il convient donc aux catalogues, aux rattrapages et aux tâches de nuit, plutôt qu’à un bouton sur lequel un client attend.

Fonctionnement de la facturation au token

Derrière les prix forfaitaires se cache la facturation au token : 0,50 $ par million de tokens d’entrée (texte et images) et 60 $ par million de tokens de sortie (l’image générée). Le batch divise les deux par deux, soit 0,25 $ et 30 $. Votre prompt pèse presque rien : un prompt de 200 tokens coûte environ 0,0001 $. C’est la sortie d’image que vous payez, si bien que la résolution demandée détermine presque toute la facture.

Frais au-delà de l’image

• Pas d’offre API gratuite. Google n’indique aucune offre gratuite pour ce modèle : tester coûte donc de l’argent dès le premier appel.
• Grounding par la recherche. Si vous laissez le modèle ancrer une image dans Google Search, vous obtenez 5 000 requêtes de recherche gratuites par mois, partagées entre tous les modèles Gemini 3.x, puis vous payez 14 $ par tranche de 1 000 requêtes. Si chaque appel utilisait une requête de recherche, cela ajouterait 0,014 $, soit environ 21 % en plus d’une image en 1K.
• Images de référence. Elles sont facturées comme tokens d’entrée, au tarif de 0,50 $ par million.
• Tarifs des revendeurs. Les plateformes de revente annoncent leurs propres prix forfaitaires par image. Dans les annonces consultées pour cet article, ils allaient d’environ 0,03 $ à 0,065 $, mais il s’agit de chiffres annoncés, non vérifiés ; lisez donc les conditions avant de bâtir un budget dessus.

Comparaison avec ses modèles frères

Voici toute la famille côte à côte, d’après les prix par image publiés par Google.

Quand Lite suffit

Nano Banana 2 Lite coûte 0,0336 $ en 1K, soit environ la moitié du modèle standard, mais il se limite à 1K et ne prend pas en charge le grounding. Il convient aux vignettes, aux brouillons, aux planches d’ambiance et aux variantes en volume, là où vous n’aurez jamais besoin de 2K, de 4K ni de données de recherche en direct.

Quand Pro vaut son prix

Nano Banana Pro coûte 0,134 $ en 1K et en 2K, et 0,24 $ en 4K. En 1K, il coûte exactement le double de Nano Banana 2. En 2K, le modèle le moins cher fait économiser 0,033 $ par image (25 %), et en 4K il fait économiser 0,089 $ par image (37 %). Ne payez la prime Pro que si un test côte à côte sur vos propres prompts montre une différence que vous voyez réellement.

Le prix n’est pas le seul critère. Si vos prompts n’ont pas besoin du grounding de Google ni de la fusion d’images de référence, testez le même brief avec GPT Image 2, Seedream 5 Pro et Flux 2 Pro. Chacun dispose de sa propre page sur PicassoIA, et dix minutes de comparaison valent mieux que des suppositions.

Appeler le modèle depuis le code

La documentation actuelle de Google présente le modèle via l’API Interactions en Python. Installez google-genai, placez votre clé d’API dans l’environnement, puis exécutez :

from google import genai
import base64

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.1-flash-image",
    input="Create a picture of a nano banana dish in a fancy restaurant with a Gemini theme",
)

with open("generated_image.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(interaction.output_image.data))

Copier le prompt

L’image revient encodée en base64 : décodez-la avant de l’écrire sur le disque, comme le font les deux dernières lignes. La documentation de Google décrit aussi un paramètre thinking_level dans generation_config, avec deux niveaux, minimal et high. Vérifiez son effet sur la latence et le coût avant de l’activer à grande échelle.

Résolutions et formats

Le modèle accepte quatre tailles : 0.5K (512px), 1K, 2K et 4K. Les formats pris en charge sont 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 et 21:9. Lite est limité à 1K.

Images de référence et filigranes

Vous pouvez transmettre jusqu’à 10 images d’objets pour une intégration haute fidélité, et jusqu’à 4 images de personnages pour une cohérence entre les scènes. Chaque image générée porte un filigrane SynthID, le marqueur de provenance de Google : prévoyez-le dans tout flux de travail destiné à l’impression ou aux banques d’images.

Exemples de coûts mensuels

Trois charges de travail, au tarif public. Tous les chiffres excluent les taxes et les tokens d’entrée, qui ajoutent environ un centime par centaine d’images avec des prompts courts.

Une petite boutique avec 300 photos de produits

Un vendeur de céramique qui renouvelle un catalogue de 300 articles en 1K paie 300 × 0,067 $ = 20,10 $ sur le point de terminaison standard, ou 10,20 $ en batch. Relancer tout le catalogue chaque mois reste proche de vingt dollars.

Une équipe de contenus en 2K

Une équipe qui produit 2 000 images pour le blog et les réseaux sociaux par mois en 2K paie 2 000 × 0,101 $ = 202 $ en standard, ou 100 $ en batch. Si un quart des images nécessitent une nouvelle tentative, ajoutez 25 % et la facture standard atteint 252,50 $.

Une série d’impressions en 4K

Pour 500 grands tirages en 4K, le calcul donne 500 × 0,151 $ = 75,50 $ en standard, ou 38 $ en batch. Les mêmes 500 images en 1K coûteraient 33,50 $ : le passage au 4K ajoute donc 42 $. Cette montée en gamme se justifie pour l’impression et les grands écrans, et rarement pour tout ce qui est vu sur un téléphone.

Quatre erreurs qui gonflent la facture

1. Choisir le 4K par défaut. Cela coûte environ 2,25 fois une image en 1K. Faites vos brouillons en 1K ou 2K et ne générez en 4K que les choix finaux.
2. Laisser le grounding par la recherche activé partout. Après 5 000 requêtes gratuites par mois, chaque tranche de 1 000 requêtes supplémentaires coûte 14 $. Activez-le uniquement pour les prompts qui nécessitent des faits actuels.
3. Lancer les tâches en masse sur le point de terminaison standard. Si personne n’attend le résultat, le batch divise le prix par deux.
4. Faire pointer le code vers un identifiant retiré. gemini-2.5-flash-image a une date d’arrêt annoncée au 2 octobre 2026. Utilisez gemini-3.1-flash-image pour les nouveaux projets.

💡 Astuce : notez la résolution et l’identifiant du modèle à côté de chaque image générée. Quand la facture arrive, vous pouvez retrouver en quelques secondes la tâche précise à l’origine d’un pic.

Utiliser Nano Banana 2 sur PicassoIA

Le code n’est pas la seule voie d’accès. Nano Banana 2 sur PicassoIA fonctionne dans le navigateur, sans clé d’API ni configuration de facturation. La page du modèle indique qu’il n’y a ni crédits par génération ni quotas d’utilisation, ce qui en fait un endroit peu coûteux pour mettre au point un prompt avant de payer des appels API. Il s’agit d’un outil de navigateur : pour un accès programmatique, vous appelez toujours l’API de Google comme indiqué plus haut.

1. Ouvrez la page du modèle. Partez de la page Nano Banana 2 liée ci-dessus.
2. Rédigez le prompt. Nommez le sujet, le décor et la lumière. Pour les briefs plus longs, rédigez le texte avec Gemini 3.5 Flash pour la rapidité, ou Gemini 3.1 Pro lorsque le brief est long et détaillé.
3. Choisissez un format. Il existe 15 préréglages, dont 16:9, 9:16, 4:5 et 1:1. La valeur par défaut, match_input_image, suit votre photo de référence lorsque vous en importez une.
4. Choisissez la résolution. Les options sont 1K (par défaut), 2K et 4K. Testez d’abord en 1K, car les résolutions plus élevées prennent plus de temps à générer.
5. Ajoutez des images de référence. Importez-en jusqu’à 14 pour mélanger des styles ou garder un personnage cohérent.
6. Décidez du grounding. L’option Google Search rattache l’image à des informations actuelles, et l’option Image Search importe des images du web comme contexte visuel.
7. Définissez le format de sortie. JPG est la valeur par défaut, PNG est disponible.
8. Générez, puis affinez. Tapez une instruction de suivi, comme « rendez l’arrière-plan plus sombre », au lieu de réécrire tout le prompt.

💡 Astuce budget : réglez la composition, la formulation et le format sur PicassoIA, puis n’envoyez à l’API payante que le prompt finalisé. Nano Banana 2 Lite est également disponible pour des brouillons rapides. Il n’a pas de réglage de résolution, ce qui simplifie les passes rapides, et vous pouvez parcourir les outils de super-résolution et les autres outils sur la page de tous les modèles.

Essayez par vous-même sur Picasso IA

Les chiffres sont faciles à lire et plus difficiles à se représenter, alors faites votre propre test. Prenez un prompt de votre projet réel, ouvrez Nano Banana 2 sur Picasso IA et générez-le en 1K, 2K et 4K. Comparez les trois côte à côte, puis multipliez l’écart par le nombre d’images que vous prévoyez de faire chaque mois. Cette seule expérience vous dira si le 1K suffit, si Lite convient à votre volume et si Pro vaut le surcoût. Expérimentez librement, affinez la formulation avec Gemini et réservez les appels API payants à la version que vous avez déjà approuvée.