Nano Banana 2 API में gemini-3.1-flash-image नाम से कॉल होता है, और Google रिज़ॉल्यूशन के आधार पर प्रति इमेज $0.045 से $0.151 लेता है। यह लेख स्टैंडर्ड और बैच रेट, अतिरिक्त ग्राउंडिंग शुल्क, सिबलिंग मॉडल की कीमतें, कोड की मूल बातें और असली मासिक बजट बताता है, साथ ही यह भी कि PicassoIA पर ब्राउज़र में मॉडल कैसे चलाएँ।
अगर आप किसी ऐप, स्टोर कैटलॉग या कंटेंट पाइपलाइन के लिए Nano Banana 2 की कीमत तय कर रहे हैं, तो जवाब एक लाइन में है: API मॉडल नाम gemini-3.1-flash-image है, और Google रिज़ॉल्यूशन के अनुसार प्रति जनरेट की गई इमेज $0.045 से $0.151 लेता है। इस लेख का बाकी हिस्सा वह विवरण है जो अचानक आए बिल से बचाता है: हर रिज़ॉल्यूशन की लागत क्या है, आधी कीमत वाला बैच रेट कैसे काम करता है, कौन से अतिरिक्त शुल्क लग सकते हैं, और यह मॉडल Nano Banana परिवार के बाकी मॉडलों के मुकाबले कहाँ खड़ा है। हर कीमत Google के अपने प्राइसिंग और इमेज जनरेशन पेजों से ली गई है और अक्टूबर 2026 में जाँची गई है। जो जानकारी कहीं और से है, उस पर लेबल लगा है।
| सवाल | संक्षिप्त जवाब |
|---|---|
| कोड में मॉडल नाम | gemini-3.1-flash-image |
| सबसे सस्ती इमेज | 0.5K (512px) पर $0.045 |
| रोज़ की इमेज | 1K पर $0.067 |
| सबसे ऊँचा रिज़ॉल्यूशन | 4K पर $0.151 |
| 1K पर बैच कीमत | $0.034 |
| फ्री API टियर | सूचीबद्ध नहीं |
💡 मोटा नियम: 1K पर लगभग $0.07 प्रति इमेज, 2K पर $0.10 और 4K पर $0.15 का बजट रखें। बैच जॉब के लिए हर आँकड़ा आधा कर दें।
Nano Banana 2 इसका निकनेम है। कोड में आप gemini-3.1-flash-image कॉल करते हैं, और Google का प्राइसिंग पेज इसे generally available बताता है। आधिकारिक डॉक्स में आईडी बिना किसी प्रीव्यू सफ़िक्स के दिखती है, और यह मायने रखता है क्योंकि पुराने ट्यूटोरियल और कुछ गेटवे अब भी -preview नाम इस्तेमाल करते हैं। अगर इंटरनेट पर मिला कोई स्निपेट काम न करे, तो सबसे पहले मॉडल स्ट्रिंग जाँचें।
Google के चार संबंधित इमेज मॉडल हैं, और उनके नाम आसानी से उलझ जाते हैं। यह टेबल हर निकनेम को उसकी API आईडी से जोड़ती है, साथ में PicassoIA पर संबंधित पेज का लिंक है।
| मैत्रीपूर्ण नाम | API मॉडल आईडी | स्थिति |
|---|---|---|
| Nano Banana | gemini-2.5-flash-image | डिप्रीकेटेड, शटडाउन तारीख 2 अक्टूबर 2026 |
| Nano Banana 2 Lite | gemini-3.1-flash-lite-image | केवल 1K आउटपुट |
| Nano Banana 2 | gemini-3.1-flash-image | जनरली अवेलेबल |
| Nano Banana Pro | gemini-3-pro-image | चारों में सबसे ऊँची कीमत |
अगर आप पुराना कोड मेंटेन करते हैं, तो शटडाउन तारीख मायने रखती है। Google का प्राइसिंग पेज gemini-2.5-flash-image को 2 अक्टूबर 2026 की शटडाउन तारीख के साथ डिप्रीकेटेड बताता है, इसलिए जो भी प्रोजेक्ट अब भी उसकी ओर इशारा करता है, उसे नई मॉडल स्ट्रिंग चाहिए।
थर्ड-पार्टी गेटवे अपने अलग लेबल रखते हैं। उदाहरण के लिए, OpenRouter इस मॉडल को google/gemini-3.1-flash-image-preview के नाम से सूचीबद्ध करता है, जो प्रीव्यू दौर का अवशेष है। रीसेलर की मॉडल स्ट्रिंग Google की स्ट्रिंग नहीं होती, इसलिए जिस प्लेटफ़ॉर्म पर आप भुगतान कर रहे हैं, वहाँ से सटीक आईडी कॉपी करें। अगर आप सीधे Google को कॉल करते हैं, तो gemini-3.1-flash-image इस्तेमाल करें।
Google इमेज आउटपुट का बिल टोकन के आधार पर बनाता है, फिर हर साइज़ पर एक फ्लैट प्रति-इमेज कीमत प्रकाशित करता है। व्यवहार में आप इसे चलते मीटर की जगह चार प्राइस पॉइंट मान सकते हैं।
| रिज़ॉल्यूशन | साइज़ | प्रति इमेज कीमत | 1,000 इमेज की लागत |
|---|---|---|---|
| 0.5K | 512px | $0.045 | $45 |
| 1K | 1024px | $0.067 | $67 |
| 2K | 2048px | $0.101 | $101 |
| 4K | 4096px | $0.151 | $151 |
हर अगला स्टेप दिखने से ज़्यादा महँगा पड़ता है। 1K से 2K पर जाने में लगभग 51% बढ़ोतरी होती है, और 1K से 4K पर जाने से बिल लगभग 2.25 गुना हो जाता है। एक 4K रेंडर की लागत उतनी ही है जितनी 1K के सवा दो रेंडर की।
Google का Batch API इनपुट और आउटपुट दोनों टोकन पर 50% की छूट देता है, जिससे प्रति इमेज ये कीमतें बनती हैं:
| रिज़ॉल्यूशन | बैच प्रति इमेज कीमत | 1,000 इमेज की लागत |
|---|---|---|
| 0.5K | $0.022 | $22 |
| 1K | $0.034 | $34 |
| 2K | $0.050 | $50 |
| 4K | $0.076 | $76 |
इसके बदले में रफ़्तार से समझौता करना पड़ता है। बैच वर्क असिंक्रोनस होता है, इसलिए यह कैटलॉग, बैकफ़िल और रातभर चलने वाले जॉब के लिए ठीक है, न कि उस बटन के लिए जिसके नतीजे का ग्राहक इंतज़ार कर रहा हो।
फ्लैट कीमतों के पीछे टोकन बिलिंग है: प्रति मिलियन इनपुट टोकन $0.50 (टेक्स्ट और इमेज) और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $60 (जनरेट की गई इमेज)। बैच दोनों को आधा कर देता है, यानी $0.25 और $30। आपके प्रॉम्प्ट का असर लगभग नहीं दिखता, क्योंकि 200 टोकन के प्रॉम्प्ट की लागत लगभग $0.0001 है। आप इमेज आउटपुट के लिए भुगतान करते हैं, इसलिए जो रिज़ॉल्यूशन आप माँगते हैं, वही लगभग पूरा बिल तय करता है।
Google की प्रकाशित प्रति-इमेज कीमतों का उपयोग करके पूरा परिवार साथ-साथ देखें।
| मॉडल | 1K | 2K | 4K |
|---|---|---|---|
Nano Banana (gemini-2.5-flash-image) | $0.039 | सूचीबद्ध नहीं | सूचीबद्ध नहीं |
Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image) | $0.0336 | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) | $0.067 | $0.101 | $0.151 |
Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) | $0.134 | $0.134 | $0.24 |
Nano Banana 2 Lite की कीमत 1K पर $0.0336 है, जो स्टैंडर्ड मॉडल की लगभग आधी है, लेकिन यह 1K पर रुक जाता है और ग्राउंडिंग सपोर्ट नहीं करता। यह थंबनेल, ड्राफ्ट, मूड बोर्ड और बल्क वैरिएशन के लिए ठीक है, जहाँ आपको 2K, 4K या लाइव सर्च डेटा की कभी ज़रूरत नहीं पड़ेगी।
Nano Banana Pro की कीमत 1K और 2K पर $0.134 और 4K पर $0.24 है। 1K पर यह Nano Banana 2 से ठीक दोगुना है। 2K पर सस्ता मॉडल प्रति इमेज $0.033 (25%) बचाता है, और 4K पर यह प्रति इमेज $0.089 (37%) बचाता है। Pro का प्रीमियम तभी चुकाएँ जब आपके अपने प्रॉम्प्ट पर साथ-साथ किए गए टेस्ट में ऐसा फ़र्क दिखे जो सचमुच नज़र आता हो।
सिर्फ़ कीमत ही फ़िल्टर नहीं है। अगर आपके प्रॉम्प्ट को Google की ग्राउंडिंग या रेफरेंस-इमेज फ्यूज़न की ज़रूरत नहीं है, तो वही ब्रीफ़ GPT Image 2, Seedream 5 Pro और Flux 2 Pro पर चलाएँ। इनमें से हर एक का PicassoIA पर अपना पेज है, और दस मिनट की तुलना अंदाज़े से बेहतर है।
Google के मौजूदा डॉक्स Python में Interactions API के ज़रिए मॉडल दिखाते हैं। google-genai इंस्टॉल करें, अपनी API कुंजी को एनवायरनमेंट में रखें, फिर चलाएँ:
from google import genai
import base64
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-3.1-flash-image",
input="Create a picture of a nano banana dish in a fancy restaurant with a Gemini theme",
)
with open("generated_image.png", "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(interaction.output_image.data))
इमेज base64 एन्कोडेड वापस आती है, इसलिए डिस्क पर लिखने से पहले उसे डिकोड करें, जैसा आखिरी दो लाइनें करती हैं। Google के डॉक्स generation_config के भीतर thinking_level सेटिंग का भी ज़िक्र करते हैं, जिसके दो लेवल हैं: minimal और high। इसे बड़े पैमाने पर चालू करने से पहले जाँच लें कि यह लेटेंसी और लागत पर कैसे असर डालता है।
मॉडल चार साइज़ स्वीकार करता है: 0.5K (512px), 1K, 2K और 4K। समर्थित आस्पेक्ट रेशियो 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 और 21:9 हैं। Lite केवल 1K तक सीमित है।
हाई-फ़िडेलिटी इनक्लूज़न के लिए आप अधिकतम 10 ऑब्जेक्ट इमेज और दृश्यों में कंसिस्टेंसी के लिए अधिकतम 4 कैरेक्टर इमेज दे सकते हैं। हर जनरेट की गई इमेज में SynthID वॉटरमार्क होता है, जो Google का प्रोवेनेंस मार्कर है, इसलिए किसी भी प्रिंट या स्टॉक वर्कफ़्लो में इसकी योजना बनाएँ।
तीन वर्कलोड, सूची दरों पर मूल्यांकित। सभी आँकड़े टैक्स और इनपुट टोकन को छोड़कर हैं, जो छोटे प्रॉम्प्ट के साथ हर सौ इमेज पर लगभग एक सेंट जोड़ते हैं।
एक सिरेमिक्स विक्रेता 1K पर 300 आइटम वाले कैटलॉग को ताज़ा करता है, तो स्टैंडर्ड एंडपॉइंट पर वह 300 × $0.067 = $20.10 देता है, या बैच से $10.20। पूरे कैटलॉग को हर महीने दोबारा चलाने पर भी खर्च लगभग बीस डॉलर के आसपास ही रहता है।
एक टीम जो हर महीने 2K पर 2,000 ब्लॉग और सोशल इमेज बनाती है, वह 2,000 × $0.101 = $202 स्टैंडर्ड, या बैच से $100 देती है। अगर एक-चौथाई इमेज को एक रीट्राई चाहिए, तो 25% जोड़ें और स्टैंडर्ड बिल $252.50 हो जाता है।
4K पर 500 बड़े प्रिंट के लिए हिसाब है 500 × $0.151 = $75.50 स्टैंडर्ड पर, या बैच से $38। वही 500 इमेज 1K पर $33.50 की पड़तीं, तो 4K पर जाने से $42 और जुड़ जाते हैं। यह अपग्रेड प्रिंट और बड़े डिस्प्ले के लिए समझदारी भरा है, और फ़ोन पर देखी जाने वाली किसी चीज़ के लिए शायद ही कभी।
| वर्कलोड | इमेज | स्टैंडर्ड | बैच |
|---|---|---|---|
| छोटी दुकान, 1K | 300 | $20.10 | $10.20 |
| कंटेंट टीम, 2K | 2,000 | $202.00 | $100.00 |
| प्रिंट रन, 4K | 500 | $75.50 | $38.00 |
gemini-2.5-flash-image की सूचीबद्ध शटडाउन तारीख 2 अक्टूबर 2026 है। नए काम के लिए gemini-3.1-flash-image इस्तेमाल करें।💡 टिप: हर जनरेट की गई इमेज के साथ रिज़ॉल्यूशन और मॉडल आईडी लॉग करें। जब बिल आए, तो आप किसी भी उछाल को सेकंडों में किसी खास जॉब तक ट्रेस कर सकते हैं।
कोड ही अंदर जाने का रास्ता नहीं है। PicassoIA पर Nano Banana 2 ब्राउज़र में चलता है, इसके लिए कोई API कुंजी या बिलिंग सेटअप नहीं चाहिए। मॉडल पेज बताता है कि यहाँ प्रति जनरेशन कोई क्रेडिट या उपयोग कोटा नहीं है, जिससे API कॉल पर पैसे खर्च करने से पहले प्रॉम्प्ट तय करने के लिए यह सस्ती जगह बन जाती है। यह एक ब्राउज़र टूल है, इसलिए प्रोग्रामेटिक एक्सेस के लिए आप अब भी ऊपर दिखाए अनुसार Google का API कॉल करेंगे।
match_input_image, जब आप रेफरेंस फ़ोटो अपलोड करते हैं तो उसी के अनुसार चलता है।
💡 बजट ट्रिक: PicassoIA पर कंपोज़िशन, शब्दावली और आस्पेक्ट रेशियो तय करें, फिर सिर्फ़ तैयार प्रॉम्प्ट पेड API को भेजें। Nano Banana 2 Lite भी वहाँ त्वरित ड्राफ्ट के लिए है। इसमें रिज़ॉल्यूशन सेटिंग नहीं है, जिससे कच्चे पास सरल रहते हैं, और आप सभी मॉडल पेज पर सुपर रिज़ॉल्यूशन और दूसरे टूल भी देख सकते हैं।
आँकड़े पढ़ने में आसान हैं, पर महसूस करने में मुश्किल, इसलिए अपना टेस्ट खुद चलाएँ। अपने असली प्रोजेक्ट का एक प्रॉम्प्ट लें, Picasso IA पर Nano Banana 2 खोलें, और उसे 1K, 2K और 4K पर जनरेट करें। तीनों को साथ-साथ तुलना करें, फिर उस अंतर को हर महीने आपकी प्लान की गई इमेज की संख्या से गुणा करें। यह एक प्रयोग बता देगा कि 1K काफ़ी है या नहीं, Lite आपकी मात्रा में फिट बैठता है या नहीं, और Pro का अतिरिक्त खर्च उचित है या नहीं। खुलकर प्रयोग करें, Gemini से शब्दावली सुधारें, और पेड API कॉल उस वर्ज़न के लिए बचाकर रखें जिसे आप पहले ही मंज़ूरी दे चुके हैं।
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