RunPod alquila una GPU por hora y el contador sigue corriendo mientras editas. Comfy Cloud cobra créditos solo por los segundos de GPU activa. Este artículo compara las tarifas de 2026, los cargos por almacenamiento y los totales mensuales para 6, 30 y 120 horas, y luego muestra cuándo gana cada uno y cuándo puedes prescindir de la GPU por completo.
Pulsas Queue en un flujo de trabajo y una GPU de equipo portátil, que nunca estuvo pensada para esto, empieza a arrastrarse por el sampler. Ese es el momento en que la mayoría abre una página de precios. Aparecen dos nombres primero: RunPod, que te alquila una GPU en bruto por hora, y Comfy Cloud, la versión alojada de ComfyUI que cobra solo por los segundos en los que tu flujo de trabajo se ejecuta de verdad. En una página de precios parecen parecidos. En la factura mensual se comportan de forma muy distinta.
Este desglose pone cifras reales a ambos. Verás las tarifas por hora, los cargos de almacenamiento que se cuelan, tres niveles de uso con totales mensuales, un punto de equilibrio y una regla sencilla para elegir. Hacia el final hay una tercera vía para quien quiere las imágenes y los videos sin la infraestructura.
💡 Los precios que aparecen a continuación se revisaron en 2026 y cambian con frecuencia. Tómalos como cifras de planificación y confírmalos en la página de precios de cada proveedor antes de comprometer dinero.
Ambos servicios ejecutan ComfyUI en una GPU de centro de datos. La diferencia está en qué te cobran, y esa única decisión condiciona todo lo demás en esta comparación.
En RunPod lanzas un pod, que es un contenedor asociado a una GPU que eliges. Partes de una plantilla de ComfyUI, cargas tus modelos en un disco, abres la interfaz web y trabajas. El contador corre mientras el pod esté encendido, tanto si un sampler está ocupado como si estás mirando un nodo y decidiendo dónde conectar un LoRA.
Hay dos niveles. Community Cloud es más barato y funciona con hardware de hosts independientes. Secure Cloud funciona en centros de datos gestionados y cuesta más. Las tarifas de 2026 publicadas para una RTX 4090 con 24 GB de VRAM rondan los $0.34 por hora en Community y los $0.74 por hora en Secure. Las tarjetas más grandes suben rápido: una A100 de 80 GB PCIe se sitúa cerca de $1.59 por hora y una H100 de 80 GB PCIe cerca de $2.89 por hora. También existen los endpoints sin servidor, pero tienen precios pensados para tráfico de API (una RTX 4090 aparece cotizada en torno a $1.10 por hora), no para estar en un editor de nodos.
Comfy Cloud es la versión alojada de ComfyUI. Abres una pestaña del navegador, cargas un flujo de trabajo y pulsas ejecutar. Sin pod, sin plantilla, sin terminal. Funciona con GPUs Blackwell RTX 6000 Pro de 96 GB de VRAM y incluye más de 900 modelos preinstalados.
El modelo de facturación es la parte interesante. Compras un conjunto mensual de créditos, y los créditos se gastan por segundo de tiempo de GPU activo. Editar un flujo de trabajo no cuesta nada, porque ninguna GPU trabaja mientras editas.
| RunPod | Comfy Cloud | |
|---|---|---|
| Qué obtienes | Una GPU alquilada en un contenedor | ComfyUI alojado en una pestaña del navegador |
| Unidad de cobro | Por hora mientras el pod funciona, incluido el tiempo inactivo | Créditos por segundo de GPU activa |
| Costo de entrada | Unos $0.34 por hora (RTX 4090 en Community) | Plan gratuito con 400 créditos, luego $20 al mes |
| GPU típica | RTX 4090 de 24 GB hasta H100 de 80 GB | Clase RTX 6000 Pro, 96 GB |
| Modelos | Los instalas y los almacenas tú | Más de 900 preinstalados |
| Primer arranque | Plantilla y después descarga de modelos | Abre una pestaña y ejecuta |
Aquí tienes las dos listas de precios juntas. Primero RunPod, con las tarifas publicadas en 2026:
| GPU en RunPod | VRAM | Tarifa publicada |
|---|---|---|
| RTX 4090 | 24 GB | $0.34 por hora (Community) a $0.74 por hora (Secure) |
| A100 PCIe | 80 GB | Unos $1.59 por hora |
| H100 PCIe | 80 GB | Unos $2.89 por hora |
Y ahora los planes de Comfy Cloud:
| Plan de Comfy Cloud | Precio | Créditos al mes |
|---|---|---|
| Free | $0 | 400 |
| Standard | $20 al mes ($16 facturado al año) | 4,200 |
| Creator | $35 al mes ($28 facturado al año) | 7,400, más tus propios modelos |
| Pro | $100 al mes | Conjunto de créditos mayor |
| Enterprise | Presupuesto a petición | A medida |
Las GPUs no son iguales, así que la comparación requiere cuidado. Una RTX 4090 de 24 GB maneja bien SDXL y la mayoría de trabajos de imagen. Los modelos de video grandes y los lotes pesados piden entre 48 y 80 GB, que en RunPod significa una A100 o una H100 a entre dos y cuatro veces el precio de la 4090 Secure. Comfy Cloud funciona con tarjetas de 96 GB, así que, para modelos pesados, el rival justo es la línea A100, no la línea 4090.
Este es el costo que más se les escapa a quienes alquilan por primera vez. RunPod cobra $0.07 por GB al mes por un volumen de red (el primer terabyte; después, $0.05). Un disco de volumen asociado a un pod cuesta unos $0.10 por GB al mes mientras el pod está encendido y $0.20 cuando está inactivo.
Una biblioteca realista de ComfyUI contiene varios checkpoints de la clase Flux Dev, archivos SDXL, LoRAs, VAEs, codificadores de texto y un modelo de video. Eso supera 100 GB enseguida. Con 100 GB, el volumen cuesta $7 al mes, y lo pagas incluso en los meses en los que nunca lanzas un pod. Si no mantienes un volumen, vuelves a descargar decenas de gigabytes en cada sesión mientras el contador de la GPU ya está corriendo.
Comfy Cloud incluye preinstalados los modelos más comunes, así que buena parte de esta partida desaparece. Revisa qué permite cada plan para tus propias subidas antes de dar por hecho que desaparece por completo. Creator es el plan que anuncia que puedes traer tus propios modelos.
Supuestos para las cuentas de abajo: una RTX 4090 a $0.74 por hora (Secure) o $0.34 por hora (Community), almacenamiento a $0.07 por GB y el plan de Comfy Cloud que encaja con el uso. Las "horas" en RunPod son horas de pod, incluido el tiempo inactivo.
Seis horas de pod al mes, 40 GB de modelos.
Vale la pena probar primero el plan gratuito con 400 créditos. Pagar $20 por Standard sería más de lo que esta carga de trabajo necesita. Gana RunPod o el plan gratuito.
Treinta horas de pod al mes, 100 GB de modelos.
Standard, a $20, queda entre los dos niveles de RunPod. Si los 4,200 créditos alcanzan para tu carga de trabajo real, Comfy Cloud supera a Secure y pierde por poco frente a Community. Pruébalo con los créditos gratuitos antes de pagar.
Unas 5.5 horas por día laborable, 200 GB de modelos.
Pro, a $100, cuesta aproximadamente la mitad de la factura de la A100 y se acerca al precio de una 4090 Secure, con una GPU mucho más grande. Community sigue siendo lo más barato sobre el papel, pero solo con la tarjeta de 24 GB; los modelos grandes siguen empujándote a la línea A100.
| Uso | RunPod Secure | RunPod Community | Comfy Cloud |
|---|---|---|---|
| 6 horas, 40 GB | $7.24 | $4.84 | Plan gratuito, o $20 |
| 30 horas, 100 GB | $29.20 | $17.20 | $20 (Standard) |
| 120 horas, 200 GB | $102.80 | $54.80 | $100 (Pro) |
💡 Regla del punto de equilibrio: con un volumen de 100 GB, Standard a $20 sale más barato que RunPod Secure una vez que pasas de unas 17 horas de pod al mes ((20 - 7) / 0.74), y sale más barato que Community a partir de unas 38 horas ((20 - 7) / 0.34). Eso supone que los créditos alcanzan para tus ejecuciones, así que mídelo antes de fiarte.
Un pod cobra por hora, pero no generas durante toda la hora. Conectas nodos, cambias un checkpoint, arreglas una conexión rota, respondes un mensaje, te preparas un té. Supongamos que generas el 35% del tiempo. Entonces, una hora de $0.74 cuesta en realidad $2.11 por hora de generación efectiva ($0.74 / 0.35). En Community, la misma cuenta da unos $0.97.
Pasémoslo a imágenes. Si una imagen de 1024 x 1024 tarda unos 15 segundos en una 4090 (una cifra de planificación; tu flujo de trabajo será distinto), una hora de generación pura produce unas 240 imágenes. Con la utilización completa, eso son $0.003 por imagen. Con un 35% de utilización, son $0.009 por imagen, casi el triple.
Comfy Cloud le da la vuelta a esto. Como editar es gratis y solo los segundos de GPU activa consumen créditos, las horas dedicadas a ajustar no aparecen en la factura. Para quienes pasan la mayor parte de una sesión construyendo y ajustando, esta diferencia estructural importa más que cualquier precio de lista.
RunPod sigue siendo barato si controlas el contador. Estos hábitos funcionan:
Un pod es tu propia máquina. Instalas cualquier nodo personalizado, cualquier paquete de Python, cualquier modelo de cualquier sitio, fijas las versiones en las que confías y ejecutas flujos de trabajo raros que nadie más soporta. Esa libertad es la razón de ser de RunPod.
También significa que tú lo mantienes. Una actualización de un nodo personalizado rompe una dependencia, una plantilla trae un ComfyUI más antiguo, una ruta de modelo está mal, y la solución llega cuando tú puedes. Quienes disfrutan de esto se quedan contentos. Quienes solo quieren resultados pierden las tardes.
Nada que instalar, nada que actualizar, sin terminal. El flujo de trabajo que abres ya tiene sus modelos. Cargas un grafo, pulsas ejecutar y descargas los resultados. Por eso encaja con diseñadores, profesionales del marketing y cualquiera que haya heredado un flujo de trabajo de un colega y solo necesite que funcione.
La contrapartida es la flexibilidad. Trabajas dentro de lo que el servicio admite. Si un flujo de trabajo depende de un nodo personalizado poco común o de un modelo inusual, confirma el soporte antes de pagar, porque un nodo que falta es un bloqueo que ningún recorte de precio arregla.
Los equipos se sitúan en el punto medio. Un ingeniero puede mantener una plantilla de pod de RunPod como entorno de producción compartido, mientras el resto prototipa en Comfy Cloud, lo que aleja el costoso contador de las horas de exploración.
Esta es la pregunta que vale la pena hacerse antes de pagarle a nadie: ¿necesitas ComfyUI o necesitas las imágenes? Mucha gente construyó un flujo de trabajo porque era la única vía para llegar a cierto modelo. Si tu grafo es un prompt de texto que entra y una imagen que sale, un modelo alojado hace el mismo trabajo sin pod, sin volumen y sin contador que vigilar.
Los modelos que la gente suele cargar en ComfyUI ya están en PicassoIA:
| Tarea | Modelo alojado |
|---|---|
| Texto a imagen fotorrealista | Flux Dev, Flux 2 Klein 9B, Qwen Image 3 |
| Borradores rápidos | Flux Schnell, Z Image Turbo |
| Checkpoints clásicos | SDXL, Stable Diffusion 3.5 Large |
| Inpainting | Flux Fill Dev |
| Control de estructura | Flux Canny Dev, SDXL ControlNet LoRA |
| Editar con una instrucción de texto | Flux Kontext Dev |
| Imágenes fijas pulidas | Seedream 4.5 |
| Video desde texto o una foto | Wan 2.6 T2V, Wan 2.2 I2V Fast, LTX 2.3 Fast |
También hay ayuda para escribir prompts: la plataforma incluye modelos de lenguaje (LLM) para redactar y pulir prompts, listados en picassoia.com/en/all-models.
Sé honesto con los límites. Un modelo alojado no ejecuta un grafo de nodos arbitrario. Si tu pipeline encadena seis nodos personalizados, un paso de restauración de rostros y un upscaler a medida, sigues necesitando ComfyUI funcionando en algún sitio, y la pregunta de RunPod frente a Comfy Cloud de arriba sigue vigente.
Un camino rápido de la idea a la imagen con Flux Dev:
La opción más barata es la que encaja con tu forma real de trabajar. Los usuarios intensivos, constantes y técnicos suelen ahorrar en RunPod, siempre que vigilen el contador. Quienes experimentan más de lo que renderizan suelen ahorrar con Comfy Cloud, porque editar es gratis. Y quienes solo necesitan buenas imágenes y clips pueden prescindir de ambos y pagar únicamente por el resultado.
Elige una prueba y ejecútala esta semana. Abre el plan gratuito de Comfy Cloud y mide el tiempo de un flujo de trabajo real, o lanza un pod de Community y anota tus horas de pod frente a tus horas de generación. Luego abre PicassoIA, escribe el mismo prompt en Flux Dev y compara el resultado, el tiempo y el costo. Crea tus propias imágenes con Picasso IA y deja que los números decidan.
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