RunPod एक GPU को घंटे के हिसाब से किराए पर देता है और आपके एडिट करते समय भी मीटर चलता रहता है। Comfy Cloud सिर्फ़ सक्रिय GPU सेकंड के लिए क्रेडिट लेता है। यह लेख 2026 के रेट, स्टोरेज फ़ीस और 6, 30 और 120 घंटों के मासिक कुल खर्च की तुलना करता है, और फिर बताता है कि कौन-सा विकल्प कब जीतता है और कब आप GPU को पूरी तरह छोड़ सकते हैं।
आप किसी वर्कफ़्लो पर Queue दबाते हैं, और एक लैपटॉप GPU, जो इसके लिए बना ही नहीं था, सैंपलर में धीरे-धीरे रेंगने लगता है। यही वह पल होता है जब ज़्यादातर लोग प्राइसिंग पेज खोलते हैं। सबसे पहले दो नाम सामने आते हैं: RunPod, जो आपको घंटे के हिसाब से एक कच्चा GPU किराए पर देता है, और Comfy Cloud, ComfyUI का होस्टेड वर्ज़न, जो सिर्फ़ उन सेकंड का चार्ज लेता है जिनमें आपका वर्कफ़्लो सच में चलता है। प्राइसिंग पेज पर दोनों लगभग एक जैसे लगते हैं। लेकिन मासिक इनवॉइस पर वे बिल्कुल अलग तरह से व्यवहार करते हैं।
यह ब्रेकडाउन दोनों पर असली संख्याएँ रखता है। आपको घंटे के रेट मिलेंगे, वे स्टोरेज फ़ीस जो चुपचाप जुड़ जाती हैं, तीन उपयोग स्तर जिनके मासिक कुल हैं, एक ब्रेक-ईवन पॉइंट, और चुनने का एक सीधा नियम। लेख के अंत में उन लोगों के लिए एक तीसरा रास्ता है जिन्हें बस इमेज और वीडियो चाहिए, इन्फ़्रास्ट्रक्चर नहीं।
💡 नीचे की कीमतें 2026 में जाँची गई थीं और ये अक्सर बदलती हैं। इन्हें प्लानिंग के लिए मोटे अनुमान मानें और पैसे देने से पहले हर प्रोवाइडर के प्राइसिंग पेज पर पुष्टि कर लें।
दोनों सेवाएँ एक डेटासेंटर GPU पर ComfyUI चलाती हैं। फ़र्क इस बात में है कि आपसे किस चीज़ का बिल लिया जाता है, और यही एक चुनाव इस तुलना की बाकी हर चीज़ तय करता है।
RunPod पर आप एक pod लॉन्च करते हैं, जो एक कंटेनर है और उस GPU से जुड़ा होता है जो आप चुनते हैं। आप ComfyUI टेम्पलेट से शुरू करते हैं, अपने मॉडल एक डिस्क पर रखते हैं, वेब इंटरफ़ेस खोलते हैं और काम करते हैं। जब तक pod चालू रहता है, मीटर चलता रहता है, चाहे सैंपलर व्यस्त हो या आप किसी नोड को देखकर तय कर रहे हों कि LoRA कहाँ जोड़ना है।
इसके दो टियर हैं। Community Cloud सस्ता है और स्वतंत्र होस्ट्स के हार्डवेयर पर चलता है। Secure Cloud मैनेज्ड डेटासेंटरों में चलता है और उसकी कीमत ज़्यादा है। 24 GB VRAM वाले RTX 4090 के लिए बताए गए 2026 रेट Community पर लगभग $0.34 प्रति घंटा और Secure पर $0.74 प्रति घंटा के आसपास हैं। बड़े कार्ड तेज़ी से महँगे होते हैं: A100 80 GB PCIe लगभग $1.59 प्रति घंटा और H100 80 GB PCIe लगभग $2.89 प्रति घंटा पर आता है। Serverless endpoints भी हैं, लेकिन वे API ट्रैफ़िक के लिए प्राइस किए गए हैं (RTX 4090 लगभग $1.10 प्रति घंटा के आसपास कोट होता है), नोड एडिटर में बैठे रहने के लिए नहीं।
Comfy Cloud ComfyUI का होस्टेड वर्ज़न है। आप ब्राउज़र टैब खोलते हैं, एक वर्कफ़्लो लोड करते हैं और run दबाते हैं। न कोई pod, न कोई टेम्पलेट, न टर्मिनल। यह 96 GB VRAM वाले Blackwell RTX 6000 Pro GPUs पर चलता है और इसमें 900+ मॉडल पहले से इंस्टॉल आते हैं।
बिलिंग का मॉडल सबसे दिलचस्प हिस्सा है। आप क्रेडिट का एक मासिक पूल खरीदते हैं, और क्रेडिट सक्रिय GPU समय के हर सेकंड पर खर्च होते हैं। वर्कफ़्लो एडिट करने की कोई कीमत नहीं लगती, क्योंकि एडिट करते समय कोई GPU काम नहीं कर रहा होता।
| RunPod | Comfy Cloud | |
|---|---|---|
| आपको क्या मिलता है | एक कंटेनर में किराए का GPU | ब्राउज़र टैब में होस्टेड ComfyUI |
| बिलिंग यूनिट | pod चलने के हर घंटे पर, निष्क्रिय समय सहित | सक्रिय GPU समय के हर सेकंड पर क्रेडिट |
| शुरुआती लागत | लगभग $0.34 प्रति घंटा (Community RTX 4090) | 400 क्रेडिट वाला फ़्री टियर, फिर $20 प्रति माह |
| आम GPU | RTX 4090 24 GB से H100 80 GB तक | RTX 6000 Pro क्लास, 96 GB |
| मॉडल | आप इन्हें इंस्टॉल और स्टोर करते हैं | 900+ पहले से इंस्टॉल |
| पहली बार चलाना | टेम्पलेट, फिर मॉडल डाउनलोड | टैब खोलें और चलाएँ |
यहाँ दोनों प्राइस लिस्ट एक जगह पर हैं। पहले RunPod, 2026 में बताए गए रेट के साथ:
| RunPod पर GPU | VRAM | बताया गया रेट |
|---|---|---|
| RTX 4090 | 24 GB | $0.34 प्रति घंटा (Community) से $0.74 प्रति घंटा (Secure) |
| A100 PCIe | 80 GB | लगभग $1.59 प्रति घंटा |
| H100 PCIe | 80 GB | लगभग $2.89 प्रति घंटा |
और ये Comfy Cloud के प्लान हैं:
| Comfy Cloud प्लान | कीमत | प्रति माह क्रेडिट |
|---|---|---|
| Free | $0 | 400 |
| Standard | $20 प्रति माह ($16 सालाना बिलिंग पर) | 4,200 |
| Creator | $35 प्रति माह ($28 सालाना बिलिंग पर) | 7,400, साथ में आपके अपने मॉडल |
| Pro | $100 प्रति माह | बड़ा पूल |
| Enterprise | अनुरोध पर कोट | कस्टम |
GPU एक जैसे नहीं हैं, इसलिए तुलना सावधानी से करनी होगी। 24 GB का RTX 4090 SDXL और ज़्यादातर इमेज काम अच्छी तरह संभालता है। बड़े वीडियो मॉडल और बड़े बैच को 48 से 80 GB चाहिए, और RunPod पर इसका मतलब है A100 या H100, जिनकी कीमत Secure 4090 की लगभग दो से चार गुना है। Comfy Cloud 96 GB कार्ड पर चलता है, इसलिए भारी मॉडलों के लिए सही प्रतिद्वंद्वी 4090 लाइन नहीं, A100 लाइन है।
यही वह लागत है जिसे पहली बार GPU किराए पर लेने वाले ज़्यादातर लोग नज़रअंदाज़ कर देते हैं। RunPod एक network volume के लिए $0.07 प्रति GB प्रति माह लेता है (पहले टेराबाइट तक, उसके बाद $0.05)। किसी pod से जुड़ी volume disk की लागत pod चालू होने पर लगभग $0.10 प्रति GB प्रति माह और निष्क्रिय होने पर $0.20 है।
एक असली ComfyUI लाइब्रेरी में कुछ Flux Dev क्लास के चेकपॉइंट, SDXL फ़ाइलें, LoRA, VAE, टेक्स्ट एनकोडर और एक वीडियो मॉडल होते हैं। यह जल्दी ही 100 GB पार कर जाता है। 100 GB पर volume की लागत $7 प्रति माह है, और यह आप उन महीनों में भी देते हैं जब आपने कभी pod लॉन्च नहीं किया। अगर volume नहीं रखते, तो हर सेशन में दर्जनों गीगाबाइट फिर से डाउनलोड करने पड़ते हैं, और उस समय GPU का मीटर पहले से चल रहा होता है।
Comfy Cloud आम मॉडल पहले से इंस्टॉल करके देता है, इसलिए इस बिल आइटम का ज़्यादातर हिस्सा खत्म हो जाता है। लेकिन यह मानने से पहले कि यह पूरी तरह गायब हो जाता है, देखें कि हर प्लान आपके अपने अपलोड के लिए क्या अनुमति देता है। Creator वह टियर है जो अपने मॉडल लाने की सुविधा का विज्ञापन करता है।
नीचे के गणित की मान्यताएँ: RTX 4090 का रेट $0.74 प्रति घंटा (Secure) या $0.34 प्रति घंटा (Community), स्टोरेज $0.07 प्रति GB, और वह Comfy Cloud प्लान जो उपयोग में फ़िट बैठता है। RunPod पर "घंटे" का मतलब है pod घंटे, निष्क्रिय समय सहित।
हर महीने छह pod घंटे, 40 GB मॉडल।
400 क्रेडिट वाला Comfy Cloud फ़्री टियर पहले आज़माने लायक है। Standard के लिए $20 देना इस वर्कलोड की ज़रूरत से ज़्यादा होगा। RunPod या फ़्री टियर जीतता है।
हर महीने तीस pod घंटे, 100 GB मॉडल।
$20 वाला Standard दोनों RunPod टियर के बीच आता है। अगर 4,200 क्रेडिट आपके असली वर्कलोड में चल जाते हैं, तो Comfy Cloud Secure को हरा देता है और Community से थोड़े अंतर से हारता है। पैसे देने से पहले मुफ़्त क्रेडिट से इसे आज़माएँ।
हर कार्यदिवस लगभग 5.5 घंटे, 200 GB मॉडल।
$100 वाला Pro, A100 के बिल के लगभग आधे के बराबर है और Secure 4090 के पैसों के करीब है, लेकिन इसमें कहीं बड़ा GPU मिलता है। कागज़ पर Community सबसे सस्ता रहता है, पर सिर्फ़ 24 GB कार्ड के लिए; बड़े मॉडल फिर भी आपको A100 लाइन पर ले जाते हैं।
| उपयोग | RunPod Secure | RunPod Community | Comfy Cloud |
|---|---|---|---|
| 6 घंटे, 40 GB | $7.24 | $4.84 | फ़्री टियर, या $20 |
| 30 घंटे, 100 GB | $29.20 | $17.20 | $20 (Standard) |
| 120 घंटे, 200 GB | $102.80 | $54.80 | $100 (Pro) |
💡 ब्रेक-ईवन नियम: 100 GB volume के साथ, Standard ($20) हर महीने लगभग 17 pod घंटे पार करते ही Secure RunPod से सस्ता हो जाता है ((20 - 7) / 0.74), और Community से लगभग 38 घंटे पर ((20 - 7) / 0.34)। यह मानकर चलता है कि क्रेडिट आपके रन में चल जाते हैं, इसलिए भरोसा करने से पहले इसे मापें।
pod पूरे घंटे का बिल लेता है, लेकिन आप पूरे घंटे जनरेट नहीं करते। आप नोड जोड़ते हैं, चेकपॉइंट बदलते हैं, टूटा हुआ कनेक्शन ठीक करते हैं, मैसेज का जवाब देते हैं, चाय बनाते हैं। मान लीजिए आप 35% समय जनरेट कर रहे हैं। तब $0.74 का एक घंटा असल में $2.11 प्रति घंटे के असली जनरेशन की लागत है ($0.74 / 0.35)। Community पर यही गणित लगभग $0.97 देता है।
इसे इमेज में बदलकर देखें। अगर एक 1024 x 1024 इमेज 4090 पर लगभग 15 सेकंड लेती है (यह एक प्लानिंग संख्या है, आपका वर्कफ़्लो अलग होगा), तो एक घंटे के शुद्ध जनरेशन में लगभग 240 इमेज बनती हैं। पूरे उपयोग पर यह $0.003 प्रति इमेज है। 35% उपयोग पर यह $0.009 प्रति इमेज है, यानी लगभग तीन गुना।
Comfy Cloud इसे उलट देता है। क्योंकि एडिटिंग मुफ़्त है और सिर्फ़ सक्रिय GPU सेकंड क्रेडिट खर्च करते हैं, टिंकरिंग के घंटे बिल में नहीं आते। जो लोग सेशन का ज़्यादातर समय वर्कफ़्लो बनाने और उसे एडजस्ट करने में बिताते हैं, उनके लिए यह एक संरचनात्मक फ़र्क किसी भी सूचीबद्ध कीमत से ज़्यादा मायने रखता है।
अगर आप मीटर को संभालते हैं तो RunPod सस्ता रह सकता है। ये आदतें काम करती हैं:
pod आपकी अपनी मशीन है। कोई भी कस्टम नोड, कोई भी Python पैकेज, कहीं से भी कोई भी मॉडल इंस्टॉल करें, भरोसेमंद वर्ज़न पिन करें, और ऐसे अजीब वर्कफ़्लो चलाएँ जिन्हें और कोई सपोर्ट नहीं करता। यही आज़ादी RunPod के अस्तित्व का पूरा कारण है।
इसका मतलब यह भी है कि इसे आप मेंटेन करते हैं। कस्टम नोड का अपडेट किसी डिपेंडेंसी को तोड़ देता है, टेम्पलेट में पुराना ComfyUI आ जाता है, मॉडल का पाथ गलत होता है, और ठीक करना आपके अपने हिसाब से होता है। जिन्हें यह पसंद है वे खुश रहते हैं। जो सिर्फ़ नतीजे चाहते हैं, वे इसमें शामें गँवा देते हैं।
इंस्टॉल करने को कुछ नहीं, अपडेट करने को कुछ नहीं, कोई टर्मिनल नहीं। आपके खुले वर्कफ़्लो में मॉडल पहले से होते हैं। आप ग्राफ़ लोड करते हैं, run दबाते हैं और नतीजे डाउनलोड करते हैं। इसी वजह से यह डिज़ाइनरों, मार्केटर्स और उन सबके लिए ठीक है जिन्हें किसी सहकर्मी से वर्कफ़्लो मिला है और बस उसे चलाना है।
इसके बदले में आपको लचीलेपन से समझौता करना पड़ता है। आप उसी के भीतर काम करते हैं जो सेवा सपोर्ट करती है। अगर कोई वर्कफ़्लो किसी दुर्लभ कस्टम नोड या असामान्य मॉडल पर निर्भर है, तो पैसे देने से पहले सपोर्ट की पुष्टि करें, क्योंकि गायब नोड एक ऐसी रुकावट है जिसे कोई कीमत कटौती ठीक नहीं करती।
टीमें दोनों के बीच का रास्ता चुन सकती हैं। एक इंजीनियर साझा प्रोडक्शन वातावरण के रूप में RunPod pod टेम्पलेट रख सकता है, जबकि बाकी सब Comfy Cloud पर प्रोटोटाइप बनाते हैं, जिससे महँगा मीटर खोजबीन के घंटों से दूर रहता है।
किसी को भी पैसे देने से पहले यह सवाल पूछने लायक है: क्या आपको ComfyUI चाहिए, या आपको इमेज चाहिए? कई लोगों ने कोई वर्कफ़्लो इसलिए बनाया क्योंकि किसी खास मॉडल तक पहुँचने का वही एकमात्र रास्ता था। अगर आपका ग्राफ़ एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट अंदर लेता है और एक तस्वीर बाहर देता है, तो एक होस्टेड मॉडल कोई pod, कोई volume और देखने के लिए कोई मीटर नहीं के साथ वही काम करता है।
जिन मॉडलों को लोग आम तौर पर ComfyUI में लोड करते हैं, वे पहले से PicassoIA पर हैं:
| काम | होस्टेड मॉडल |
|---|---|
| फ़ोटोरियलिस्टिक टेक्स्ट-टू-इमेज | Flux Dev, Flux 2 Klein 9B, Qwen Image 3 |
| तेज़ ड्राफ़्ट | Flux Schnell, Z Image Turbo |
| क्लासिक चेकपॉइंट | SDXL, Stable Diffusion 3.5 Large |
| इनपेंटिंग | Flux Fill Dev |
| स्ट्रक्चर कंट्रोल | Flux Canny Dev, SDXL ControlNet LoRA |
| टेक्स्ट निर्देश से एडिट | Flux Kontext Dev |
| पॉलिश्ड स्टिल्स | Seedream 4.5 |
| टेक्स्ट या फ़ोटो से वीडियो | Wan 2.6 T2V, Wan 2.2 I2V Fast, LTX 2.3 Fast |
प्रॉम्प्ट लिखने में भी सहायता है: प्लेटफ़ॉर्म में प्रॉम्प्ट का ड्राफ़्ट बनाने और उन्हें निखारने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल शामिल हैं, जिनकी सूची picassoia.com/en/all-models पर है।
सीमाओं के बारे में ईमानदार रहें। एक होस्टेड मॉडल किसी मनमाने नोड ग्राफ़ को नहीं चलाता। अगर आपकी पाइपलाइन छह कस्टम नोड, एक फ़ेस-रेस्टोरेशन स्टेप और एक खास अपस्केलर को जोड़ती है, तो आपको फिर भी कहीं न कहीं ComfyUI चलाना होगा, और ऊपर वाला RunPod बनाम Comfy Cloud सवाल तब भी लागू होता है।
Flux Dev के साथ विचार से इमेज तक का एक तेज़ रास्ता:
सबसे सस्ता विकल्प वही है जो आपके काम करने के असली तरीके से मेल खाता है। भारी, नियमित और तकनीकी उपयोगकर्ता अक्सर RunPod पर पैसे बचाते हैं, बशर्ते वे मीटर पर नज़र रखें। जो बिल्डर रेंडर करने से ज़्यादा टिंकर करते हैं, वे आम तौर पर Comfy Cloud पर बचाते हैं, क्योंकि एडिटिंग मुफ़्त है। और जिन लोगों को बस बेहतरीन तस्वीरें और क्लिप चाहिए, वे दोनों को छोड़ सकते हैं और सिर्फ़ आउटपुट के लिए भुगतान कर सकते हैं।
इस हफ़्ते एक टेस्ट चुनें और चलाएँ। Comfy Cloud का फ़्री टियर खोलें और एक असली वर्कफ़्लो का समय नापें, या एक Community pod लॉन्च करें और अपने pod घंटों को अपने जनरेशन घंटों के सामने नोट करें। फिर PicassoIA खोलें, वही प्रॉम्प्ट Flux Dev में डालें, और नतीजा, समय और लागत की तुलना करें। PicassoIA पर अपनी इमेज बनाएँ और फ़ैसला आँकड़ों को करने दें।
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