सभी AI इमेज जनरेटर एक जैसे नहीं होते। यह फ़ीचर-दर-फ़ीचर विश्लेषण 2027 के शीर्ष मॉडलों को कवर करता है, फोटोरियलिस्टिक पावरहाउस से लेकर तेज़ ड्राफ़्ट टूल्स तक, और आउटपुट क्वालिटी, रिज़ॉल्यूशन, स्पीड और प्रॉम्प्ट एक्यूरेसी पर पूरा तुलना चार्ट देता है ताकि आप अपने काम के लिए सही टूल चुन सकें।
2027 में सही AI इमेज जनरेटर चुनना सिर्फ़ इस बात पर निर्भर नहीं करता कि डेमो में कौन सा सबसे अच्छा दिखता है। आउटपुट रिज़ॉल्यूशन, प्रॉम्प्ट फ़िडेलिटी, जनरेशन स्पीड, इनपेंटिंग क्षमता, आस्पेक्ट रेशियो का लचीलापन और कीमत, ये सब असली प्रोडक्शन के फ़ैसलों में मायने रखते हैं। यह क्षेत्र दर्जनों सक्षम मॉडलों में बँट गया है, और हर एक की साफ़ ताकत और असली कमज़ोरियाँ हैं। यह फ़ीचर चार्ट टेक्स्ट-टू-इमेज के शीर्ष AI टूल्स की साथ-साथ तुलना करके शोर के बीच से साफ़ रास्ता निकालता है, ताकि प्रोजेक्ट के बीच में अनिश्चित हुए बिना आप सही मॉडल को सही काम से मिला सकें।
इस सूची का हर मॉडल एक ठीक-ठाक इमेज बना सकता है। "ठीक-ठाक" और "प्रोफ़ेशनल" के बीच का फ़र्क तीन मापने योग्य कारकों पर निर्भर करता है: आउटपुट क्वालिटी, प्रॉम्प्ट एक्यूरेसी और स्पीड। ये एक-दूसरे की जगह नहीं ले सकते, और 2027 में कोई भी एक मॉडल तीनों में एक साथ सबसे ऊपर नहीं है। हर मॉडल किसमें उत्कृष्ट है, यह जानने से आपको ठीक पता चलता है कि उसे कब चुनना है।
कच्चा पिक्सल आउटपुट तय करता है कि आपका अंतिम एसेट प्रिंट के लायक दिखेगा या धुंधले मॉकअप जैसा। 2027 में टॉप-टियर मॉडल लगातार कम से कम 1024x1024 पर आउटपुट देते हैं, और फ़्लैगशिप वर्ज़न 2048x2048 और उससे ऊपर तक पहुँचते हैं। बाल, कपड़े, त्वचा और बैकग्राउंड में डिटेल रिटेंशन वह जगह है जहाँ मॉडल सबसे ज़्यादा अलग होते हैं। कोई मॉडल थंबनेल साइज़ पर ठीक लग सकता है, लेकिन पूरे रिज़ॉल्यूशन पर बिखर जाता है, खासकर लिनन की बुनाई या बाल के एक-एक रेशे जैसी बारीक बनावट में।
💡 किसी जनरेशन को फ़ाइनल करने से पहले हमेशा 100% ज़ूम पर प्रीव्यू देखें। कंप्रेस्ड प्रीव्यू थंबनेल बारीक डिटेल वाले हिस्सों की खराब रेंडरिंग को छिपा सकते हैं।
प्रॉम्प्ट एक्यूरेसी मापती है कि मॉडल आपके लिखे इनपुट को कितनी वफ़ादारी से समझता है। कुछ मॉडल स्पेशियल रिश्तों को अच्छी तरह संभालते हैं, यानी सीन में चीज़ों को एक-दूसरे के सापेक्ष सही जगह रखते हैं। दूसरे कई-तत्वों वाले वर्णनों को सरल कर देते हैं या लंबे प्रॉम्प्ट से सेकेंडरी डिटेल चुपचाप गिरा देते हैं। इमेज के अंदर टेक्स्ट रेंडरिंग एक बिल्कुल अलग कौशल है। Ideogram v3 Quality और GPT Image 1.5 जैसे मॉडल टाइपोग्राफ़ी सपोर्ट के साथ खास तौर पर बनाए गए हैं, जबकि कई दूसरे मॉडल छोटे, सरल प्रॉम्प्ट में भी अक्षरों को बिगाड़ देते हैं।
स्पीड को प्रॉम्प्ट सबमिट करने से लेकर डाउनलोड करने लायक आउटपुट तक मापा जाता है। 2026 में अंतर बहुत बड़ा है: 2 सेकंड से कम में चलने वाले मॉडल भी हैं और ऐसे प्रीमियम टूल भी जिन्हें हर इमेज के लिए 20-30 सेकंड लगते हैं। तेज़ प्रोटोटाइपिंग या बड़ी मात्रा वाली कंटेंट पाइपलाइन के लिए स्पीड उतनी ही मायने रखती है जितनी क्वालिटी। पोर्टफ़ोलियो-स्तर के काम या कमर्शियल डिलीवरेबल्स के लिए, वे अतिरिक्त सेकंड आउटपुट फ़िडेलिटी में सचमुच कुछ असली दिलाते हैं।
दस्तावेज़ीकृत स्पेसिफ़िकेशन, कम्युनिटी बेंचमार्क और अलग-अलग प्रॉम्प्ट प्रकारों और जटिलता के स्तरों पर वास्तविक उपयोग के परीक्षण के आधार पर, 2026 में उपलब्ध प्रमुख टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडलों की साथ-साथ तुलना यह रही।
| मॉडल | अधिकतम रिज़ॉल्यूशन | स्पीड | प्रॉम्प्ट एक्यूरेसी | इमेज में टेक्स्ट | फोटोरियलिज़्म |
|---|---|---|---|---|---|
| Flux 2 Max | 2048px | मध्यम | ★★★★★ | अच्छा | ★★★★★ |
| Flux 2 Pro | 2048px | तेज़ | ★★★★★ | अच्छा | ★★★★★ |
| GPT Image 1.5 | 1792px | मध्यम | ★★★★★ | उत्कृष्ट | ★★★★☆ |
| Imagen 4 Ultra | 2048px | मध्यम | ★★★★★ | अच्छा | ★★★★★ |
| Ideogram v3 Quality | 1440px | मध्यम | ★★★★☆ | उत्कृष्ट | ★★★★☆ |
| Recraft V4 Pro | 2048px | तेज़ | ★★★★☆ | अच्छा | ★★★★☆ |
| SD 3.5 Large | 1024px | मध्यम | ★★★★☆ | ठीक-ठाक | ★★★★☆ |
| Flux Schnell | 1024px | बहुत तेज़ | ★★★★☆ | ठीक-ठाक | ★★★☆☆ |
| Seedream 4.5 | 1024px | तेज़ | ★★★★☆ | ठीक-ठाक | ★★★★☆ |
| Qwen Image 2 Pro | 1024px | तेज़ | ★★★★☆ | अच्छा | ★★★★☆ |
| HiDream L1 Full | 1024px | मध्यम | ★★★★☆ | ठीक-ठाक | ★★★★☆ |
| Flux Dev | 1024px | धीमा | ★★★★★ | अच्छा | ★★★★☆ |
| SDXL | 1024px | मध्यम | ★★★☆☆ | ठीक-ठाक | ★★★☆☆ |
| Luma Photon | 1024px | तेज़ | ★★★★☆ | ठीक-ठाक | ★★★★☆ |
ये मॉडल 2027 की क्वालिटी रैंकिंग में सबसे ऊपर हैं। इनकी हर जनरेशन की लागत ज़्यादा होती है या इन्हें पेड प्लान चाहिए, लेकिन प्रोफ़ेशनल-ग्रेड काम के लिए जहाँ क्वालिटी से समझौता नहीं हो सकता, आउटपुट लगातार इसे सही ठहराता है।
Black Forest Labs के Flux 2 Pro और Flux 2 Max ओपन-वेट्स मॉडल आउटपुट क्वालिटी की मौजूदा सबसे ऊँची सीमा दर्शाते हैं। Flux 2 Max एक बड़े ट्रांसफ़ॉर्मर बैकबोन का उपयोग करता है, जो जटिल कई-तत्वों वाले सीन पर समृद्ध बारीक डिटेल और बेहतर प्रॉम्प्ट एडेरेंस देता है। Flux 2 Pro स्पीड के लिए अनुकूलित सहोदर है, जो थ्रूपुट से समझौता किए बिना फिर भी उत्कृष्ट फोटोरियलिज़्म देता है।
दोनों मॉडल कठिन स्थितियों को असाधारण ढंग से संभालते हैं: जटिल कपड़ों की बनावट, कई लोगों की कंपोज़िशन, और अलग-अलग मिश्रित रोशनी में स्वाभाविक त्वचा के रंग। Flux 2 Flex वर्ज़न उन लोगों के लिए नियंत्रित जनरेशन विकल्प जोड़ता है जिन्हें आउटपुट लेआउट पर सटीक स्ट्रक्चरल गाइडेंस चाहिए। पोर्ट्रेट, प्रोडक्ट और लाइफ़स्टाइल फ़ोटोग्राफ़ी के विकल्प के लिए Flux 2 Pro सबसे पहले आज़माने वाला मॉडल है।
💡 पोर्ट्रेट के लिए रोशनी की दिशा साफ़-साफ़ लिखें। Flux 2 Max "ऊपर-बाएँ से वॉल्यूमेट्रिक सुबह की रोशनी" जैसे प्रॉम्प्ट पर "अच्छी रोशनी" जैसे सामान्य वर्णनों की तुलना में कहीं बेहतर प्रतिक्रिया देता है।
GPT Image 1.5 OpenAI का मौजूदा इमेज जनरेशन फ़्लैगशिप है। इसकी सबसे बड़ी खूबी है जटिल, कई-तत्वों वाले वर्णनों पर प्रॉम्प्ट एडेरेंस। जहाँ दूसरे मॉडल लंबे प्रॉम्प्ट की डिटेल को सरल कर देते हैं या चुपचाप गिरा देते हैं, वहाँ वहाँ GPT Image 1.5 उन्हें अक्सर उच्च सटीकता के साथ बनाए रखता है। इमेज के अंदर टेक्स्ट रेंडरिंग भी 2027 में उपलब्ध सबसे बेहतरीन में से है, जिससे यह सोशल ग्राफ़िक्स, पोस्टर या ऐसे किसी भी काम के लिए पहली पसंद बनता है जहाँ आउटपुट के भीतर पढ़े जाने लायक शब्द ज़रूरी हों।
फोटोरियलिज़्म ठोस है, हालाँकि यह कच्चे फ़िल्म-ग्रेन रियलिज़्म के बजाय थोड़ी पॉलिश्ड सौंदर्यशैली की ओर झुकता है। कमर्शियल एप्लिकेशन के लिए, यह साफ़ क्वालिटी अक्सर ठीक वही होती है जो क्लाइंट चाहते हैं।
Google का Imagen 4 Ultra और उसका स्टैंडर्ड Imagen 4 वेरिएंट लोगों, वातावरण और प्रोडक्ट फ़ोटोग्राफ़ी में हाई-फ़िडेलिटी फोटोरियलिज़्म के लिए बनाए गए हैं। एक ही सीन में आपस में टकराने वाले कई रोशनी स्रोतों को संभालने में इस मॉडल की क्षमता खास तौर पर मज़बूत है, यह ऐसा क्षेत्र है जहाँ कई दूसरे मॉडल धुंधले या असंगत नतीजे देते हैं। Imagen 4 Fast वेरिएंट उन वर्कफ़्लो के लिए स्पीड पाने में थोड़ी डिटेल छोड़ने का विकल्प देता है जहाँ समय अधिकतम डिटेल से ज़्यादा मायने रखता है।
हर प्रोजेक्ट की समय सीमा अलग होती है। यहाँ यह समझने का तरीका है कि स्पीड-क्वालिटी स्पेक्ट्रम का हर सिरा आपके वर्कफ़्लो में कब सही फ़ैसला है।
सोशल मीडिया कंटेंट, मूड बोर्ड, तेज़ क्लाइंट मॉकअप या पहले चरण की आइडिएशन के लिए, स्पीड-फ़र्स्ट मॉडल सही फ़ैसला हैं। Flux Schnell 2 सेकंड से कम में जनरेट करता है और ड्राफ़्ट-टियर मॉडल के लिए साफ़, काम आने लायक नतीजे देता है। SDXL Lightning 4Step SDXL परिवार में तेज़ आउटपुट के लिए एक और मज़बूत दावेदार है। NVIDIA का Sana Sprint वन-स्टेप डिफ्यूज़न का उपयोग करके जनरेशन समय को सेकंड के अंश तक ले आता है, जो अपनी क्वालिटी के स्तर पर उल्लेखनीय है।
ये मॉडल फ़ाइनल डिलीवरेबल्स के लिए नहीं हैं। ये वॉल्यूम और तेज़ इटरेशन के लिए बने हैं।
💡 पहले चरण की आइडिएशन के लिए तेज़ मॉडल इस्तेमाल करें, और जब प्रॉम्प्ट का कोई सफल ढाँचा तय हो जाए तो फ़ाइनल जनरेशन के लिए प्रीमियम मॉडल पर जाएँ। सिर्फ़ इसी से आपकी जनरेशन लागत काफ़ी कम हो सकती है।
कमर्शियल फ़ोटोग्राफ़ी के विकल्प, बुक कवर, डिजिटल आर्ट प्रिंट, या ऐसे किसी भी काम के लिए जो बड़े साइज़ में देखा जाएगा, ड्राफ़्ट मॉडल को पूरी तरह छोड़ दें। इस श्रेणी में Flux 2 Max, Imagen 4 Ultra और HiDream L1 Full पर नज़र डालें। अगर आपको फ़्लैगशिप के लगभग बराबर क्वालिटी थोड़ी तेज़ थ्रूपुट पर चाहिए, तो HiDream L1 Fast बीच का रास्ता देता है।
Recraft V4 Pro उस काम के लिए भी इसी श्रेणी में आता है जहाँ कई आउटपुट में स्टाइलिस्टिक कंसिस्टेंसी ज़रूरी है, जो ब्रांड कैंपेन और सीरियलाइज़्ड कंटेंट के लिए खास तौर पर उपयोगी है। इन मॉडलों को आमतौर पर हर इमेज के लिए 10-30 सेकंड लगते हैं, प्रोफ़ेशनल आउटपुट स्तर पर यह एक उचित समझौता है।
हर प्रोजेक्ट को प्रीमियम मॉडल की ज़रूरत नहीं होती। कई मुफ़्त या कम लागत वाले विकल्प खास उपयोग के मामलों में अच्छे साबित होते हैं, और यह जानना कि किसे चुनना है, समय और बजट दोनों बचाता है।
Flux Dev Black Forest Labs का रिसर्च-ग्रेड ओपन-वेट्स मॉडल है, जो अपनी कीमत के स्तर से कहीं ऊपर प्रदर्शन करता है। यह Flux Schnell से धीमा है, लेकिन इसमें स्पष्ट रूप से बेहतर डिटेल और प्रॉम्प्ट की ज़्यादा सटीक व्याख्या मिलती है। जो डेवलपर जनरेशन पाइपलाइन बना रहे हैं या प्रॉम्प्ट ढाँचों को निखार रहे हैं, उनके लिए यह क्वालिटी-बनाम-लागत का उत्कृष्ट अनुपात देता है। Flux Dev LoRA वेरिएंट फ़ाइन-ट्यून्ड स्टाइल कंट्रोल के साथ इसे आगे बढ़ाता है।
Stability AI का SDXL अभी भी सक्रिय उपयोग में सबसे व्यापक रूप से तैनात ओपन-सोर्स मॉडलों में से एक है। इसका विस्तृत LoRA इकोसिस्टम, जिसे SDXL ControlNet LoRA और SDXL Multi ControlNet LoRA जैसे टूल्स के ज़रिए इस्तेमाल किया जा सकता है, आपको शून्य से शुरू किए बिना उसे खास स्टाइल, सब्जेक्ट या ब्रांड सौंदर्य के लिए ढालने देता है। बजट-सचेत वर्कफ़्लो के लिए जिन्हें फिर भी भरोसेमंद आउटपुट चाहिए, ये दोनों अच्छी तरह दस्तावेज़ीकृत और ठोस विकल्प बने हुए हैं।
Stable Diffusion 3.5 Large पिछले SD रिलीज़ की तुलना में ठोस सुधार लाता है: बेहतर कंपोज़िशन, मानव सब्जेक्ट में शरीर की रचना से जुड़ी कम गड़बड़ियाँ, और किनारों पर ज़्यादा तीखी डिटेल। Stable Diffusion 3.5 Large Turbo वेरिएंट थोड़ी क्वालिटी के बदले तेज़ इनफ़रेंस देता है, जिससे यह एक भरोसेमंद ऑल-अराउंड वर्कहॉर्स बनता है। Stable Diffusion 3.5 Medium वेरिएंट हल्के हार्डवेयर सेटअप के लिए आज़माने लायक है।
ByteDance का Seedream 4.5 मल्टी-सब्जेक्ट कंपोज़िशन और विविध सौंदर्य शैलियों को खास तौर पर अच्छी तरह संभालता है। Seedream 5 Lite Seedream परिवार में एक मुफ़्त प्रवेश बिंदु देता है, ताकि कोई भी बिना किसी अग्रिम लागत के इसकी ताकत आज़मा सके।
जेनरेट की गई इमेज के भीतर पढ़ने लायक, सही जगह पर टेक्स्ट पाना टेक्स्ट-टू-इमेज AI की सबसे कठिन अनसुलझी समस्याओं में से एक बना हुआ है। 2026 तक, Ideogram v3 Quality और Ideogram v3 Turbo यहाँ स्पष्ट बेंचमार्क हैं। Ideogram v3 Balanced क्वालिटी और स्पीड दोनों में इन दोनों के बीच आता है। Recraft V4 Pro टाइपोग्राफ़ी पर भी अच्छा प्रदर्शन करता है, और इसका वेक्टर-आउटपुट सहोदर Recraft V4 Pro SVG इसे आगे ले जाता है, पूरी तरह स्केलेबल आउटपुट के साथ जो लोगो और ब्रांड पहचान के काम के लिए उपयुक्त है।
पोस्टर, सोशल ग्राफ़िक्स, प्रोडक्ट लेबल, या ऐसी किसी भी इमेज के लिए जिसमें पढ़ने लायक टेक्स्ट ज़रूरी हो, 2027 में ये आपके मुख्य विकल्प हैं।
पोर्ट्रेट फ़ोटोग्राफ़ी के विकल्प के लिए, मॉडलों के बीच का फ़र्क त्वचा के रंग की रेंडरिंग, रोशनी की प्रतिक्रिया और बालों के चारों ओर किनारे की डिटेल में सबसे साफ़ दिखता है। Flux 2 Pro और Flux 2 Max स्वाभाविक त्वचा के रंग और रोशनी के यथार्थवाद में आगे हैं। Realistic Vision v5.1 उन हाइपररियलिस्टिक क्लोज़-अप पोर्ट्रेट कामों के लिए एक खास पसंदीदा बना हुआ है जहाँ अधिकतम त्वचा डिटेल प्राथमिकता है।
Luma Photon एक विशिष्ट सिनेमाई गुणवत्ता देता है, जो फ़ैशन और एडिटोरियल संदर्भों में अच्छा काम करती है। Luma Photon Flash वेरिएंट तेज़ जनरेशन स्पीड पर समान सौंदर्य गुण देता है। Qwen Image 2 Pro एक उभरता हुआ दावेदार है, जिसमें विविध त्वचा के रंगों और जटिल रोशनी स्थितियों पर मज़बूत फोटोरियलिज़्म है, और यह स्थापित विकल्पों के मुकाबले आज़माने लायक है।
जब आपको केवल टेक्स्ट वर्णनों पर निर्भर रहने के बजाय पोज़, डेप्थ या लेआउट पर सटीक नियंत्रण चाहिए, तो ControlNet-सक्षम मॉडल सही श्रेणी हैं। SDXL Multi ControlNet LoRA और SDXL ControlNet LoRA आपको रेफ़रेंस इमेज देने देते हैं, ताकि आउटपुट का स्ट्रक्चर बंधा रहे और ऊपर से AI जनरेशन भी लागू हो। ControlNet Scribble कच्चे स्केच इनपुट के रूप में लेता है और बनाए गए लेआउट से मेल खाती पॉलिश्ड इमेज देता है। प्रोडक्ट फ़ोटोग्राफ़ी, कैरेक्टर कंसिस्टेंसी या आर्किटेक्चरल विज़ुअलाइज़ेशन के लिए, स्ट्रक्चरल कंट्रोल टूल वह सटीकता देते हैं जो अकेले प्रॉम्प्टिंग से नहीं मिल सकती।
Flux 2 Pro PicassoIA पर सीधे 90 से ज़्यादा अन्य टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडलों के साथ उपलब्ध है। इसे लगातार, उच्च-क्वालिटी परिणामों के लिए सेट करने में पाँच मिनट से कम लगते हैं, और डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स पर भी आउटपुट क्वालिटी तुरंत मज़बूत होती है।
चरण 1: PicassoIA पर Flux 2 Pro खोलें।
चरण 2: अपना प्रॉम्प्ट सब्जेक्ट से शुरू करके लिखें, फिर वातावरण, फिर रोशनी की डिटेल। उदाहरण के लिए: "धूप वाले गेहूँ के खेत के किनारे खड़ी क्रीम रंग की लिनन ड्रेस में एक महिला, क्षितिज से आती गोल्डन आवर की बैकलाइट, मीडियम फ़ॉर्मेट लुक, शैलो डेप्थ ऑफ़ फ़ील्ड, फ़िल्म ग्रेन।"
चरण 3: अपना आस्पेक्ट रेशियो सेट करें। वाइडस्क्रीन कंटेंट के लिए 16:9 और सोशल मीडिया पोस्ट के लिए 1:1 इस्तेमाल करें।
चरण 4: मानक आउटपुट के लिए इनफ़रेंस स्टेप्स 28 सेट करें। जटिल मल्टी-सब्जेक्ट सीन पर अधिकतम डिटेल के लिए इसे 35 तक बढ़ाएँ।
चरण 5: Generate पर क्लिक करें और परिणाम के लिए 5-15 सेकंड इंतज़ार करें। Flux 2 Pro सबसे तेज़ मॉडल नहीं है, लेकिन इस स्टेप काउंट पर आउटपुट क्वालिटी लगातार प्रोफ़ेशनल रहती है।
चरण 6: पूरे रिज़ॉल्यूशन पर डाउनलोड करें। अगर आपके प्रोजेक्ट को बड़े आउटपुट की ज़रूरत है, तो परिणाम को PicassoIA के किसी Super Resolution मॉडल से भेजें, जिससे बिना दिखने वाले क्वालिटी नुकसान के 2x या 4x अपस्केल मिल सके।
Flux 2 Pro से सबसे अच्छा निकालने का मतलब उन कुछ पैरामीटरों पर ध्यान देना है जो आउटपुट क्वालिटी में नापने योग्य फ़र्क लाते हैं:
आप पहले उसी प्रॉम्प्ट को Flux 2 Dev से चलाकर कम लागत में अपने प्रॉम्प्ट ढाँचे को रिफ़ाइन कर सकते हैं, और फिर फ़ाइनल उच्च-क्वालिटी जनरेशन के लिए Flux 2 Pro पर जा सकते हैं। यह दो-चरणीय वर्कफ़्लो लंबे प्रोजेक्ट पर लागत काफ़ी कम करता है।
2027 में कोई एक मॉडल सभी श्रेणियों में नहीं जीतता, और यह असल में अच्छी खबर है। Flux 2 Max फोटोरियलिज़्म में आगे है। GPT Image 1.5 प्रॉम्प्ट एक्यूरेसी और टेक्स्ट रेंडरिंग में आगे है। Flux Schnell स्पीड में आगे है। Ideogram v3 Quality टाइपोग्राफ़ी में आगे है। सही तरीका यह है कि हर खास काम के लिए सही मॉडल चुना जाए, न कि किसी एक से सब कुछ करवाने की कोशिश की जाए।
PicassoIA इन सभी मॉडलों को एक ही प्लेटफ़ॉर्म पर लाता है। Flux, Imagen, Ideogram, Recraft और Stable Diffusion के लिए आपको अलग-अलग अकाउंट नहीं चाहिए। सेकंडों में उनके बीच बदलें, एक ही प्रॉम्प्ट को तीन अलग मॉडलों से चलाएँ, और प्लेटफ़ॉर्म छोड़े बिना परिणाम साथ-साथ देखें। 91 से ज़्यादा टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल उपलब्ध होने से, 2 सेकंड से कम के ड्राफ़्ट आउटपुट से लेकर फ़्लैगशिप फोटोरियलिस्टिक जनरेशन तक पूरा स्पेक्ट्रम एक ही जगह मिल जाता है।
अगर आप आदतवश एक या दो मॉडलों पर निर्भर रहे हैं, तो आज ही उसी प्रॉम्प्ट पर Flux 2 Pro और Imagen 4 के साथ साइड-बाय-साइड टेस्ट करें। आउटपुट का फ़र्क आपको बताएगा कि आपका वर्कफ़्लो कहाँ बैठता है। टेक्स्ट-टू-इमेज से आगे, प्लेटफ़ॉर्म जनरेशन के बाद एडिटिंग के लिए इनपेंटिंग और आउटपेंटिंग, फ़ेस वर्क, सुपर रिज़ॉल्यूशन अपस्केलिंग, और स्ट्रक्चरल कंट्रोल के लिए ControlNet भी देता है। एक जनरेटेड इमेज को पहले ड्राफ़्ट से अंतिम एसेट तक ले जाने के लिए ज़रूरी सब कुछ एक ही जगह है।
एक प्रॉम्प्ट से शुरू करें। उसे तीन मॉडलों पर चलाएँ। एक पसंदीदा चुनें। फिर उसे और आगे बढ़ाएँ।
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