AI क्रिएटिव टूल्स का शुरुआती सफ़र

आपको स्टनिंग इमेज, सिनेमैटिक वीडियो और ओरिजिनल म्यूज़िक बनाने के लिए डिज़ाइन स्कूल या सालों के अभ्यास की ज़रूरत नहीं है। AI क्रिएटिव टूल्स ने क्रिएटिव सीखने की मुश्किल को पूरी तरह आसान कर दिया है। यह लेख AI क्रिएशन की हर श्रेणी, असली नतीजे देने वाले मॉडल, और उन्हें काम करने वाले क्रिएटिव वर्कफ़्लो में कैसे जोड़ा जाए, इसके बारे में बताता है। चाहे आप अपनी पहली फ़ोटोरियलिस्टिक इमेज बनाना चाहते हों, किसी दृश्य को एनिमेट करना चाहते हों, या अपने अगले प्रोजेक्ट में प्रोफ़ेशनल वॉइसओवर जोड़ना चाहते हों, रास्ता यहीं से शुरू होता है।

AI क्रिएटिव टूल्स का शुरुआती सफ़र
Cristian Da Conceicao
Picasso IA के संस्थापक

आपने अपने फ़ीड में AI-जनित इमेज की बाढ़ देखी होगी, टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से बने सिनेमैटिक वीडियो देखे होंगे, और ऐसे मॉडल द्वारा सेकंडों में लिखे गए म्यूज़िक ट्रैक सुने होंगे जो कभी सोता नहीं। किसी न किसी पल आपने सोचा होगा: मैं भी यह करना चाहता हूँ। शुरुआत करना जितना आप सोचते हैं उससे आसान है, और यह लेख बताता है कि ठीक कहाँ से शुरू करना है।

AI क्रिएटिव टूल्स कई श्रेणियों में फैले हैं: इमेज जनरेशन, वीडियो बनाना, म्यूज़िक कंपोज़िशन, वॉइस सिंथेसिस, बैकग्राउंड हटाना और इमेज अपस्केलिंग। इनमें से हर एक ब्राउज़र के ज़रिए उपलब्ध है, इसके लिए किसी सॉफ़्टवेयर इंस्टॉलेशन या ख़ास हार्डवेयर की ज़रूरत नहीं है। PicassoIA जैसे प्लेटफ़ॉर्म इन सबको एक ही इंटरफ़ेस में ले आते हैं, और शुरुआत में यह बड़ी बात है, जब आप अलग-अलग सेवाओं के एक दर्जन अकाउंट नहीं संभालना चाहते।

यह एक व्यावहारिक वॉकथ्रू है। आप जानेंगे कि किस श्रेणी से शुरू करना है, कौन से मॉडल मज़बूत नतीजे देते हैं, और सब कुछ को एक ऐसे वर्कफ़्लो में कैसे जोड़ना है जो सचमुच काम पूरा करे।

AI क्रिएटिव टूल्स क्या करते हैं (और क्या नहीं करते)

ज़्यादातर शुरुआती लोग AI टूल्स के बारे में जो सोच लेकर आते हैं, वह गलत है। वे उम्मीद करते हैं कि मॉडल उनके मन की बात पढ़ लेगा। एक छोटा, अस्पष्ट प्रॉम्प्ट अस्पष्ट नतीजा देता है। AI क्रिएटिव टूल्स जादू की छड़ी नहीं हैं; ये परिष्कृत पैटर्न-मैचिंग सिस्टम हैं जो विशिष्टता पर प्रतिक्रिया देते हैं।

ये जो बहुत अच्छा करते हैं: विस्तृत, विशिष्ट विवरणों को उच्च गुणवत्ता वाले विज़ुअल, ऑडियो और वीडियो आउटपुट में बदलना, वह भी ऐसी रफ़्तार से जिसकी बराबरी कोई इंसानी प्रोफ़ेशनल नहीं कर सकता।

जो ये अच्छी तरह नहीं करते: खाली जगहें भरना। आप जितना ज़्यादा देंगे, उतना बेहतर पाएँगे।

डस्क के समय दोहरे मॉनिटर पर AI क्रिएटिव जनरेशन टूल्स दिखाते एक मिनिमलिस्ट होम ऑफ़िस

दूसरी गलतफ़हमी यह है कि इन टूल्स को इस्तेमाल करने के लिए आपका प्रोग्रामर या कलाकार होना ज़रूरी है। ऐसा नहीं है। क्रिएटिव विधाओं से जो एक कौशल काम आता है, वह है अपनी चाहत को सटीकता से बताने की क्षमता। बस, इतना ही।

पुराना तरीका बनाम अभी का तरीका

दो साल पहले, एक फ़ोटोरियलिस्टिक पोर्ट्रेट बनाने के लिए फ़ोटोग्राफ़र, स्टूडियो, लाइटिंग उपकरण और घंटों की पोस्ट-प्रोडक्शन एडिटिंग चाहिए थी। एक छोटा ब्रांडेड वीडियो बनाने के लिए कैमरा क्रू, एक्टर और ऐसा एडिटिंग सॉफ़्टवेयर चाहिए था जिसे सीखने में महीनों लगते थे।

आज आप एक प्रॉम्प्ट लिखते हैं, एक मॉडल चुनते हैं, और दोनों को मिनटों में बना लेते हैं। 2022 और आज के बीच गुणवत्ता का फ़र्क चौंकाने वाला है। शुरुआती मॉडल साफ़ दिखने वाली आर्टिफ़ैक्ट और शरीर की रचना की गलतियाँ बनाते थे। आज के मॉडल ऐसा आउटपुट देते हैं जिसे सिंथेटिक पहचानने के लिए ध्यान से देखना पड़ता है।

बदलाव सिर्फ़ रफ़्तार का नहीं है। लागत लगभग शून्य तक गिर गई है। PicassoIA समेत ज़्यादातर प्लेटफ़ॉर्म नए यूज़र्स को मुफ़्त जनरेशन देते हैं, ताकि आप कुछ भी खर्च करने से पहले असली काम बना सकें।

शुरुआती लोगों को क्यों बढ़त है

अनुभवी डिज़ाइनर कभी-कभी टूल के साथ उलझ जाते हैं। वे अपने Photoshop या Premiere वाले वर्कफ़्लो को एक बिल्कुल अलग तरह की क्रिएटिव प्रक्रिया पर थोपने की कोशिश करते हैं। शुरुआती लोगों के साथ यह समस्या नहीं होती।

बिना किसी धारणा के शुरू करने का मतलब है कि आप टूल को उसकी अपनी शर्तों पर अपनाते हैं। जिज्ञासा और बार-बार सुधार करने की इच्छा यहाँ सबसे कीमती संपत्ति साबित होती हैं। इनमें से किसी के लिए पहले का अनुभव ज़रूरी नहीं है।

आपका पहला कदम: AI इमेज बनाना

ज़्यादातर लोगों के लिए टेक्स्ट-टू-इमेज सबसे स्वाभाविक शुरुआती बिंदु है। आप एक विवरण टाइप करते हैं और मॉडल एक इमेज रेंडर करता है। नतीजा दो बातों पर निर्भर करता है: आप कौन सा मॉडल चुनते हैं और आप कैसा प्रॉम्प्ट लिखते हैं।

मैकेनिकल कीबोर्ड पर AI इमेज जनरेशन इंटरफ़ेस में विस्तृत प्रॉम्प्ट टाइप करते हाथ

काम करने वाले प्रॉम्प्ट कैसे लिखें

शुरुआती लोगों की सबसे बड़ी गलती यह है कि वे बहुत छोटे प्रॉम्प्ट लिखते हैं। "एक सुंदर सूर्यास्त" मॉडल को लगभग कुछ नहीं देता। "लाल रेत के टीलों के ऊपर क्षितिज पर नीची गोल्डन आवर की धूप, लंबी दिशात्मक छायाएँ, 35mm लेंस, फ़ोटोरियलिस्टिक, प्राकृतिक रेगिस्तानी गर्म रंग, Kodak Portra 400 फ़िल्म ग्रेन" उसे एक ऐसा विज़ुअल ब्रीफ़ देता है जिस पर मॉडल सचमुच काम कर सकता है।

इसे ऐसे समझें जैसे आप किसी ऐसे व्यक्ति को फ़ोटो का वर्णन कर रहे हों जो उसे देख नहीं सकता। एक मज़बूत प्रॉम्प्ट में ये बातें शामिल होती हैं:

  • सब्जेक्ट: फ़ोकस का केंद्र कौन या क्या है?
  • परिवेश: दृश्य कहाँ सेट है?
  • रोशनी: किस तरह की, कहाँ से, किस तीव्रता पर?
  • कैमरा: लेंस, कोण, डेप्थ ऑफ़ फ़ील्ड?
  • स्टाइल: फ़ोटोरियलिस्टिक, एडिटोरियल, RAW, फ़िल्म स्टॉक?

💡 किसी भी प्रॉम्प्ट में "RAW 8K फ़ोटोग्राफ़ी, फ़ोटोरियलिस्टिक, प्राकृतिक रोशनी, Kodak Portra 400 फ़िल्म ग्रेन" जोड़ें, और रियलिज़्म का स्तर तुरंत बढ़ जाएगा।

जनरेट दबाने से पहले अपने प्रॉम्प्ट पर पाँच मिनट लगाएँ। यह निवेश किसी अस्पष्ट प्रॉम्प्ट को बीस बार दोबारा चलाने से ज़्यादा फ़ायदा देता है।

सही मॉडल चुनना

PicassoIA के प्लेटफ़ॉर्म पर 90 से ज़्यादा टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल हैं, जो सभी picassoia.com/en/all-models पर उपलब्ध हैं। यह विविधता इसलिए है क्योंकि अलग-अलग मॉडल अलग तरह के आउटपुट में उत्कृष्ट होते हैं।

डिफ़ॉल्ट मॉडल, PrunaAI का P-Image, फ़ोटोरियलिस्टिक सब्जेक्ट्स को भरोसेमंद तरीके से संभालता है और तेज़ी से प्रोसेस करता है। शुरुआत के लिए यह सही जगह है। जैसे-जैसे आपके प्रॉम्प्ट लिखने का कौशल बढ़ेगा, आप देखने लगेंगे कि कौन से मॉडल किस तरह के काम के लिए बेहतर हैं।

एक व्यावहारिक तरीका यह है कि एक ही प्रॉम्प्ट को दो या तीन अलग-अलग मॉडलों से चलाएँ और नतीजों की तुलना करें। कुछ सेशन में ही आपको साफ़ अंदाज़ा हो जाएगा कि हर मॉडल क्या बनाता है।

अपस्केलिंग से नतीजों को तेज़ करना

AI इमेज आउटपुट अक्सर कम रेज़ोल्यूशन से शुरू होता है, मॉडल के हिसाब से आमतौर पर 512px से 1024px तक। डिजिटल डिस्प्ले के लिए यह काम चल जाता है, लेकिन प्रिंट या बड़े फ़ॉर्मैट के लिए पर्याप्त नहीं है। सुपर-रेज़ोल्यूशन मॉडल इसे हल करते हैं: वे पिक्सल को सिर्फ़ खींचने के बजाय बारीक डिटेल को फिर से बनाते हुए इमेज को बड़ा करते हैं।

मॉडलसबसे अच्छा किसके लिए
Clarity Pro Upscalerबारीक डिटेल रिकवरी वाले फ़ोटोरियलिस्टिक दृश्य
Real ESRGANसामान्य उपयोग के लिए मुफ़्त 4x अपस्केलिंग
Image Upscale by Topaz Labsप्रोफ़ेशनल प्रिंट आउटपुट के लिए 6x तक बड़ा करना

किसी भी जनरेट की गई इमेज को अंतिम चरण के रूप में इनमें से किसी एक से चलाएँ, और नतीजा प्रोफ़ेशनल उपयोग के लिए तैयार होगा।

डिजिटल टैबलेट पर AI इमेज थंबनेल दिखाते एक क्रिएटिव आर्टिस्ट के डेस्क का ऊपर से लिया फ़्लैट-ले

इमेज से वीडियो तक

जब आप अच्छी इमेज बनाने लगते हैं, तो वीडियो अगला स्वाभाविक कदम है। AI वीडियो मॉडल लगभग किसी भी दूसरी क्रिएटिव श्रेणी से ज़्यादा तेज़ी से आगे बढ़े हैं। आज के आउटपुट और 18 महीने पहले जो संभव था, उनके बीच का फ़ासला बहुत बड़ा है।

स्थिर इमेज में जान

AI वीडियो में नए व्यक्ति के लिए इमेज-टू-वीडियो सबसे आसान फ़ॉर्मैट है। आप एक स्थिर इमेज लेते हैं, वह मूवमेंट या कैमरा गति बताते हैं जो आप चाहते हैं, और मॉडल आपकी इमेज को शुरुआती फ़्रेम मानकर एक छोटा क्लिप बनाता है।

वर्कफ़्लो सीधा है:

  1. टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल से एक फ़ोटोरियलिस्टिक दृश्य बनाएँ
  2. वह इमेज इमेज-टू-वीडियो मॉडल में डालें
  3. कैमरा की गति या दृश्य में जो होता है, उसका वर्णन करें
  4. मिनटों में एक सिनेमैटिक वीडियो क्लिप पाएँ

इमेज प्रॉम्प्ट में आपका मज़बूत कौशल सीधे वीडियो में काम आता है। आप शून्य से शुरू नहीं कर रहे; आप जो पहले से जानते हैं उसी को आगे बढ़ा रहे हैं।

एक मंद होम ऑफ़िस में बड़े अल्ट्रावाइड मॉनिटर पर सिनेमैटिक AI-जनित वीडियो देखता एक व्यक्ति

असली नतीजे देने वाले मॉडल

PicassoIA पर 100 से ज़्यादा वीडियो मॉडल हैं, जो टेक्स्ट-टू-वीडियो और इमेज-टू-वीडियो दोनों फ़ॉर्मैट में आते हैं। इस्तेमाल के मामले के हिसाब से ये इस तरह बँटे हैं:

टेक्स्ट-टू-वीडियो से शुरू करने वालों के लिए:

  • PicassoIA Video: मुफ़्त और असीमित, कोई क्रेडिट लागत नहीं, बड़ी मात्रा में प्रयोग के लिए आदर्श
  • Wan 2.7 T2V: 1080p आउटपुट, जटिल दृश्यों और विस्तृत परिवेश को भरोसेमंद तरीके से संभालता है
  • LTX 2 Fast: लगभग तुरंत जनरेशन, तेज़ इटरेशन के लिए बनाया गया

सिनेमैटिक गुणवत्ता वाले आउटपुट के लिए:

  • Seedance 2.0: बिल्ट-इन सिंक्रोनाइज़्ड नेटिव ऑडियो के साथ वीडियो बनाता है, जो पिछले किसी मॉडल में नहीं था
  • Kling v2.6: सिनेमैटिक मोशन क्वालिटी और फ़्रेमों के बीच उत्कृष्ट सब्जेक्ट कंसिस्टेंसी
  • Veo 3 by Google: असाधारण रूप से यथार्थवादी मोशन फ़िज़िक्स और रोशनी का व्यवहार

मौजूदा इमेज को एनिमेट करने के लिए:

  • Wan 2.7 I2V: किसी भी फ़ोटो से सहज, विस्तृत एनिमेशन
  • Pixverse v5: भरोसेमंद 1080p आउटपुट, प्रोडक्ट और कमर्शियल दृश्यों के लिए अच्छा काम करता है
  • Ray by Luma: तेज़ जनरेशन, सहज और प्राकृतिक मोशन के साथ

💡 वीडियो जनरेशन में इमेज जनरेशन से ज़्यादा समय लगता है: मॉडल और रेज़ोल्यूशन के हिसाब से 30 सेकंड से लेकर कई मिनट तक। उसी हिसाब से योजना बनाएँ।

AI म्यूज़िक और वॉइस: सिर्फ़ विज़ुअल नहीं

ज़्यादातर शुरुआती लोग इमेज और वीडियो पर ध्यान देते हैं और दो सबसे व्यावहारिक श्रेणियाँ छूट जाती हैं। AI म्यूज़िक जनरेशन और टेक्स्ट-टू-स्पीच लगभग उतने ही समय में प्रोफ़ेशनल-गुणवत्ता का ऑडियो बनाते हैं जितने में एक इमेज बनती है। विज़ुअल काम में ऑडियो जोड़ने से आउटपुट का पूरा एहसास बदल जाता है।

लैपटॉप के बगल में अखरोट की मेज़ पर रखे प्रीमियम ओवर-ईयर हेडफ़ोन, जिस पर ऑडियो वेवफ़ॉर्म विज़ुअलाइज़ेशन दिख रहा है

ओरिजिनल साउंडट्रैक बनाना

AI म्यूज़िक जेनरेटर एक टेक्स्ट विवरण लेकर पूरे, रॉयल्टी-फ़्री ऑडियो ट्रैक बनाते हैं। आप मूड, टेम्पो, वाद्ययंत्र और शैली बताते हैं, और मॉडल कुछ ओरिजिनल कंपोज़ करता है।

व्यावहारिक उपयोग:

  • रील्स और शॉर्ट-फ़ॉर्म वीडियो के लिए बैकग्राउंड म्यूज़िक
  • पॉडकास्ट इंट्रो ट्रैक
  • प्रेज़ेंटेशन और डेमो के लिए ब्रांडेड ऑडियो
  • क्रिएटिव प्रोजेक्ट्स के लिए एम्बिएंट लूप
मॉडलताकत
Lyria 3 Pro by Googleवास्तविक कंपोज़िशनल गहराई वाले पूर्ण-लंबाई, हाई-फ़िडेलिटी ट्रैक
Music 2.6 by Minimaxटेक्स्ट प्रॉम्प्ट से वोकल्स वाले पूरे गाने
Stable Audio 2.5सटीक शैली टार्गेटिंग के साथ इंस्ट्रुमेंटल बैकग्राउंड
ElevenLabs Musicसरल टेक्स्ट विवरण से कंपोज़ किए गए गाने

💡 अपने म्यूज़िक का वर्णन एक प्रोड्यूसर की तरह करें: "lo-fi hip hop, 90 BPM, गर्म वाइनल टेक्सचर, मुलायम पियानो मेलडी, आरामदेह उत्पादक मूड, कोई वोकल नहीं" "आरामदायक बैकग्राउंड म्यूज़िक" की तुलना में कहीं ज़्यादा काम का आउटपुट देता है।

किसी भी प्रोजेक्ट के लिए AI वॉइस

टेक्स्ट-टू-स्पीच अब उस गुणवत्ता की सीमा पार कर चुका है जहाँ आउटपुट नियमित रूप से रिकॉर्ड की गई इंसानी आवाज़ से अलग नहीं पहचाना जा सकता। कंटेंट बनाने वालों के लिए इससे ऐसे विकल्प खुलते हैं जो पहले उपलब्ध नहीं थे।

कैमरे पर दिखे बिना वीडियो का नैरेशन करें। कंटेंट की एक श्रृंखला के लिए एक स्थिर आवाज़ बनाएँ। किसी प्रोडक्ट डेमो में प्रोफ़ेशनल नैरेशन जोड़ें। ये तुरंत काम आने वाले, व्यावहारिक उपयोग हैं जिनके लिए कोई ख़ास कौशल नहीं चाहिए।

PicassoIA पर शीर्ष विकल्प:

  • ElevenLabs V3: सबसे प्राकृतिक लगने वाला AI वॉइस मॉडल, अलग-अलग बोलने की शैलियों में वास्तविक भावनात्मक रेंज के साथ
  • Speech 2.8 HD by Minimax: कई आवाज़ों और भाषाओं में स्टूडियो-गुणवत्ता का आउटपुट
  • Chatterbox by Resemble AI: इमोशन कंट्रोल के साथ वॉइस क्लोनिंग, जो किसी प्रोजेक्ट में एक स्थिर कैरेक्टर आवाज़ बनाए रखने के लिए उपयोगी है

अपने आउटपुट को एडिट और पॉलिश करना

कंटेंट बनाना पहला कदम है। दो पोस्ट-प्रोसेसिंग टूल्स कच्चे आउटपुट और असली उपयोग के लिए तैयार चीज़ के बीच फ़र्क बनाते हैं।

चमकदार क्रिएटिव स्टूडियो में पीतल की पिनों से लगी प्रिंट की गई AI-जनित इमेज से ढका कॉर्क बोर्ड

सेकंडों में बैकग्राउंड हटाना

एक मज़बूत जनरेट की गई इमेज मिलने के बाद अक्सर आपको सब्जेक्ट को अलग करना पड़ता है: प्रोडक्ट लिस्टिंग, सोशल मीडिया कंपोज़िट या प्रेज़ेंटेशन एसेट्स के लिए। AI बैकग्राउंड रिमूवल जटिल किनारों को संभालता है, जिनमें बाल, पारदर्शी सामग्री और बारीक वस्तु डिटेल शामिल हैं, और मैन्युअल मास्किंग से कहीं ज़्यादा सटीकता से।

Remove Background by Bria इमेज को सेकंडों में प्रोसेस करता है और साफ़, सटीक कटआउट बनाता है जो हाई रेज़ोल्यूशन पर भी टिकते हैं, और मैन्युअल सफ़ाई की ज़रूरत नहीं पड़ती।

अंतिम एक्सपोर्ट से पहले अपस्केलिंग

किसी भी जनरेट की गई इमेज को प्रोफ़ेशनल उपयोग में लेने से पहले उसे सुपर-रेज़ोल्यूशन मॉडल से चलाएँ। P Image Upscale लगभग एक सेकंड में शार्पनेस और डिटेल जोड़ता है। Crystal Upscaler पोर्ट्रेट और फ़िगर वर्क के लिए ख़ास तौर पर मज़बूत है।

प्रोडक्शन वर्कफ़्लो:

  1. टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल से इमेज बनाएँ
  2. अगर आउटपुट को अलग करने की ज़रूरत हो तो बैकग्राउंड हटाएँ
  3. अंतिम रेज़ोल्यूशन के लिए 2x या 4x तक अपस्केल करें
  4. एक्सपोर्ट करें और इस्तेमाल करें

ख़ाली प्रॉम्प्ट से अंतिम एसेट तक: दस मिनट से कम।

अपना शुरुआती बिंदु चुनना

इतनी सारी श्रेणियों और मॉडलों के साथ सबसे आम गलती यह है कि सबको एक साथ इस्तेमाल करने की कोशिश की जाए। फ़ोकस हमेशा जीतता है।

आपका लक्ष्ययहाँ से शुरू करें
सोशल मीडिया विज़ुअलटेक्स्ट-टू-इमेज
फ़ोटो को एनिमेट करनाइमेज-टू-वीडियो
छोटा ब्रांडेड वीडियोऑडियो के साथ टेक्स्ट-टू-वीडियो
कंटेंट नैरेशनटेक्स्ट-टू-स्पीच
ब्रांडेड म्यूज़िक ट्रैकAI म्यूज़िक जनरेशन

बड़ी प्राकृतिक रोशनी वाली खिड़की के सामने लैपटॉप पर AI मॉडल चयन विकल्प ब्राउज़ करती एक महिला

एक श्रेणी चुनें। दस आउटपुट बनाएँ। फिर अगली श्रेणी जोड़ें। इमेज प्रॉम्प्ट लिखने के अच्छे कौशल सीधे वीडियो प्रॉम्प्ट में काम आते हैं। टेक्स्ट में मूड बताने की क्षमता म्यूज़िक प्रॉम्प्ट में भी काम आती है। सोचने का मेंटल मॉडल हर श्रेणी में एक जैसा रहता है: साफ़-साफ़ बताएँ, संवेदी ब्यौरों में सोचें, और लगातार बार-बार सुधार करते रहें।

शुरुआती लोगों की 5 गलतियाँ

ये पैटर्न हर बार सामने आते हैं। इन्हें पहचान लेने के बाद पाँचों को ठीक करना आसान है।

1. बहुत छोटे प्रॉम्प्ट। पाँच शब्दों का प्रॉम्प्ट मॉडल को लगभग कोई संकेत नहीं देता। 40 से 80 शब्दों का लक्ष्य रखें, जिसमें सब्जेक्ट, परिवेश, रोशनी, कैमरा कोण और स्टाइल शामिल हों।

2. एक ही बार में परिणाम की उम्मीद। प्रोफ़ेशनल भी बार-बार सुधार करते हैं। एक ही कॉन्सेप्ट पर तीन से पाँच वेरिएशन बनाएँ, सबसे मज़बूत चुनें, और वहीं से परिष्कृत करें।

3. मॉडल के अंतर को नज़रअंदाज़ करना। एक ही प्रॉम्प्ट पर अलग-अलग मॉडल बिल्कुल अलग आउटपुट देते हैं। शुरू में ही एक ही प्रॉम्प्ट को कई मॉडलों पर आज़माएँ, ताकि हर एक क्या अच्छा करता है, इसकी समझ बने।

4. पोस्ट-प्रोसेसिंग छोड़ना। अपस्केलिंग और बैकग्राउंड हटाना मिलाकर एक मिनट से कम लेते हैं और अंतिम आउटपुट को काफ़ी बेहतर बनाते हैं। असली उपयोग के लिए काम बना रहे हों तो इन्हें न छोड़ें।

5. असरदार प्रॉम्प्ट सेव न करना। जब कोई प्रॉम्प्ट कुछ ऐसा बनाए जो आपको पसंद आए, तो उसे सेव करें। वह एक रेसिपी है जिससे आप आगे इटरेट कर सकते हैं। उसके बिना, आपको हर बार नए सिरे से शुरू करना पड़ता है।

बाहर की प्राकृतिक रोशनी में ताज़ा प्रिंट किया गया फ़ोटोरियलिस्टिक AI-जनित पोर्ट्रेट पकड़े दो हाथों का क्लोज़-अप

शुरू से अंत तक एक वर्कफ़्लो

यहाँ एक ठोस उदाहरण है: बिना बजट और बिना किसी पिछले क्रिएटिव सॉफ़्टवेयर अनुभव के, एक काल्पनिक कॉफ़ी ब्रांड के लिए एक छोटा प्रमोशनल टुकड़ा बनाना।

चरण 1: एक विस्तृत इमेज प्रॉम्प्ट लिखें: "पुराने ओक की लकड़ी पर बिखरे प्रीमियम डार्क रोस्ट कॉफ़ी बीन्स, सफ़ेद सिरेमिक मग से उठती भाप, बाईं खिड़की से सुबह की रोशनी, 85mm लेंस, फ़ोटोरियलिस्टिक, Kodak Portra 400 फ़िल्म टोन"

चरण 2: इमेज जनरेट करें। अंतिम रेज़ोल्यूशन के लिए नतीजे को Clarity Pro Upscaler से चलाएँ।

चरण 3: अपस्केल की गई इमेज को इस मोशन प्रॉम्प्ट के साथ Wan 2.7 I2V में डालें: "मग से भाप धीरे-धीरे उठती और घूमती हुई, कॉफ़ी की ओर हल्का कैमरा पुश, गर्म सुबह की रोशनी"

चरण 4: Lyria 3 Pro के साथ 60 सेकंड का बैकग्राउंड ट्रैक जनरेट करें: "गर्म एकूस्टिक गिटार, धीमा 72 BPM, सुबह की कॉफ़ी शॉप का माहौल, कोई बोल नहीं, शांत और स्वागत करता हुआ"

चरण 5: स्क्रिप्ट लिखें और ElevenLabs V3 से 10 सेकंड का वॉइसओवर बनाएँ। एक गर्मजोशी भरी आवाज़ चुनें, अपनी स्क्रिप्ट चिपकाएँ, बस।

कुल समय: 20 मिनट से कम। आउटपुट: एक सिनेमैटिक क्लिप, ओरिजिनल म्यूज़िक और प्रोफ़ेशनल नैरेशन के साथ, जिसे किसी ऐसे व्यक्ति ने बनाया जिसने उस सेशन की शुरुआत शून्य अनुभव के साथ की थी।

अब आपकी बारी है

यहाँ बताए गए हर मॉडल, श्रेणी और टूल picassoia.com/en/all-models पर PicassoIA के प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध है। कोई इंस्टॉलेशन नहीं। कोई सेटअप नहीं। ज़्यादातर मॉडल मुफ़्त जनरेशन देते हैं, ताकि आप कुछ भी खर्च करने से पहले असली काम बना सकें।

रंगीन AI-जनित पोर्ट्रेट फ़ोटो के ग्रिड वाला स्मार्टफ़ोन पकड़े एक हाथ

AI क्रिएटिव टूल्स से प्रभावशाली काम करने वाले लोग वे नहीं हैं जिन्होंने इनके बारे में पढ़ने में सबसे ज़्यादा समय बिताया। वे वे हैं जिन्होंने जल्दी शुरुआत की और लगातार इटरेट किया। किसी मॉडल के सामने प्रॉम्प्ट रखकर देखना कि क्या वापस आता है, इसका कोई विकल्प नहीं है।

ब्राउज़र खोलें, एक मॉडल चुनें, और अपना पहला प्रॉम्प्ट लिखें। हर AI-जनित इमेज, वीडियो और साउंडट्रैक यहीं से शुरू हुआ था। टूल्स तैयार हैं, जब आप हों।

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