Topaz Photo AI और Magnific AI फ़ोटोग्राफ़ी और AI आर्ट की दुनिया में सबसे ज़्यादा चर्चित दो अपस्केलिंग टूल हैं। यह लेख आउटपुट क्वालिटी, प्रोसेसिंग स्पीड, प्राइसिंग मॉडल और सही इस्तेमाल की तुलना करता है, ताकि आप पोर्ट्रेट, लैंडस्केप, पुरानी फ़ोटो और AI-जनरेटेड इमेज के लिए सही टूल चुन सकें।
अगर आपने कभी किसी फ़ोटो को ज़ूम किया है और वहाँ एक शार्प चेहरे या डिटेल वाले लैंडस्केप की जगह पिक्सल का धुंधला मिश्रण मिला है, तो आप इस समस्या को पहले से जानते हैं। AI अपस्केलिंग टूल ठीक इसी समस्या को हल करने का वादा करते हैं, और इसके लिए न्यूरल नेटवर्क का इस्तेमाल करते हैं ताकि ऐसी डिटेल फिर से बनाई जा सके जो पहले थी ही नहीं। इस विषय पर दो नाम हर चर्चा में छाए रहते हैं: Topaz Photo AI और Magnific AI। दोनों सबसे शार्प और सबसे असली जैसे नतीजे देने का दावा करते हैं। लेकिन दोनों अलग तरीके से काम करते हैं, उनकी कीमत अलग है, और वे अलग-अलग कामों में बेहतर हैं। यह लेख साफ़-साफ़ बताता है कि हर टूल किन चीज़ों में अच्छा है, कहाँ कमज़ोर पड़ता है, और कौन सा आपके पैसे के लायक है।
पुराने ज़माने के अपस्केलिंग टूल, जैसे bicubic interpolation, बस मौजूदा पिक्सल वैल्यू का औसत निकालते थे और खाली जगहों को अनुमान से भरते थे। नतीजा: नरम, धुंधली इमेज जो बड़े साइज़ पर मूल से भी खराब लगती थी। AI अपस्केलिंग इससे बुनियादी तौर पर अलग है। यह लाखों इमेज जोड़ों पर ट्रेन किए गए कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क इस्तेमाल करती है, यानी एक ही शॉट के कम-रिज़ॉल्यूशन और हाई-रिज़ॉल्यूशन वर्ज़न, ताकि अनुमान लगाया जा सके कि गायब डिटेल कैसी दिखनी चाहिए।
जब आप पोर्ट्रेट को अपस्केल करते हैं, तो मॉडल सिर्फ़ चेहरे को खींचता नहीं है। वह विश्वसनीय स्किन टेक्सचर जोड़ता है, बालों की अलग-अलग लटों को फिर से बनाता है, पलकों की परिभाषा को शार्प करता है और आँख की पुतली के रंग में सूक्ष्म बदलाव को वापस लाता है। आउटपुट ऐसा लगता है जैसे किसी ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाले कैमरे से ली गई फ़ोटो हो, न कि मूल का खिंचा हुआ वर्ज़न।
टूल्स के बीच क्वालिटी का अंतर तीन चीज़ों पर निर्भर करता है:
💡 प्रो टिप: सबसे अच्छा अपस्केलर पूरी तरह आपके सोर्स मटीरियल पर निर्भर करता है। एक शोर वाली स्मार्टफ़ोन फ़ोटो को उस स्कैन किए गए 35mm फ़िल्म नेगेटिव से अलग ट्रीटमेंट चाहिए जो 1970 के दशक का हो।
Topaz Photo AI फ़ोटोग्राफ़रों और स्टूडियो के लिए डेस्कटॉप पर सबसे ज़्यादा चुना जाने वाला अपस्केलर रहा है, जब से इसने पुराने Topaz Gigapixel, DeNoise और Sharpen प्रोडक्ट्स को एक प्लेटफ़ॉर्म में मिला दिया। यह आपकी मशीन पर ही चलता है, यानी हर इमेज के लिए सब्सक्रिप्शन फ़ीस नहीं और शुरुआती डाउनलोड के बाद इंटरनेट की ज़रूरत नहीं।
बैच प्रोसेसिंग वह जगह है जहाँ Topaz सबसे आगे है। आप 500 RAW फ़ाइलें डालकर रात भर इसे चला सकते हैं, और नतीजे एक जैसे और पहले से अनुमान लगाने लायक होते हैं। बड़ी संख्या में क्लाइंट को डिलीवरी देने वाले प्रोफ़ेशनल फ़ोटोग्राफ़रों के लिए यह एक असली वर्कफ़्लो फ़ायदा है, जिसकी बराबरी क्लाउड टूल कभी नहीं कर सकते।
इसका Autopilot फ़ीचर हर इमेज का अलग-अलग विश्लेषण करता है और अपने आप सही मॉडल का कॉम्बिनेशन चुनता है। पोर्ट्रेट शॉट्स को फ़ेस-रिकवरी ट्रीटमेंट मिलता है। लैंडस्केप इमेज को अलग शार्पनिंग प्रोफ़ाइल मिलती है। जब आप पूरे शूट की प्रोसेसिंग कर रहे हों, तो हर जॉब को मैन्युअली कॉन्फ़िगर करने की ज़रूरत नहीं होती।
Topaz कंज़्यूमर अपस्केलर में सबसे बारीक कंट्रोल भी देता है:
| फ़ीचर | Topaz Photo AI | Magnific AI |
|---|---|---|
| लोकल प्रोसेसिंग | हाँ | नहीं (सिर्फ़ क्लाउड) |
| बैच मोड | हाँ (असीमित) | क्रेडिट से सीमित |
| RAW फ़ाइल सपोर्ट | हाँ (CR3, ARW, NEF) | सिर्फ़ JPEG और PNG |
| फ़ेस रिकवरी | समर्पित मॉडल | सिर्फ़ सामान्य अपस्केलिंग |
| अधिकतम स्केल फ़ैक्टर | 6x | 2x बेस (Pro प्लान पर 8x) |
| नॉइज़ रिडक्शन | पूरी तरह इंटीग्रेटेड | अलग स्टेप की ज़रूरत |
| ऑफ़लाइन उपयोग | हाँ | नहीं |
| एक बार की कीमत | $199 | लागू नहीं (सब्सक्रिप्शन) |
नतीजे ओवर-प्रोसेस्ड लग सकते हैं, खासकर फ़ैब्रिक की बुनाई, घास या फ़र जैसे हाई-फ़्रीक्वेंसी टेक्सचर पर। AI कभी-कभी ऐसी डिटेल हैलुसिनेट करता है जो थी ही नहीं, जिससे 100 प्रतिशत ज़ूम पर करीब से देखने पर थोड़ा नकली लुक बन जाता है। यह सॉफ़्टवेयर रिसोर्स-इंटेन्सिव भी है: एक सक्षम डेडिकेटेड GPU के बिना प्रोसेसिंग का समय असहज हद तक लंबा हो जाता है।
यूज़र इंटरफ़ेस काम का तो है, लेकिन नए क्लाउड-बेस्ड टूल्स की तुलना में पुराना लगता है। और जो गैर-फ़ोटोग्राफ़र कभी-कभार ही कुछ इमेज अपस्केल करते हैं, उनके लिए $199 की एक बार की खरीद कीमत एक बड़ी रुकावट है।
Magnific AI 2023 के आखिर में आया और तुरंत डिजिटल आर्टिस्ट, सोशल मीडिया क्रिएटर और AI-जनरेटेड इमेज पर काम करने वाले हर व्यक्ति का पसंदीदा बन गया। यह एक क्लाउड-बेस्ड प्लेटफ़ॉर्म है: अपनी इमेज अपलोड करें, पैरामीटर सेट करें और नतीजे अपने ब्राउज़र में पाएँ। कोई इंस्टॉलेशन नहीं, कोई हार्डवेयर की ज़रूरत नहीं।
Magnific का क्रिएटिविटी स्लाइडर ही इसे बाज़ार के बाकी हर टूल से अलग करता है। कम क्रिएटिविटी सेटिंग पर यह पारंपरिक अपस्केलर की तरह व्यवहार करता है। स्लाइडर ऊपर करें तो यह ऐसी नई, सुसंगत डिटेल जोड़ने लगता है जो मूल इमेज में मौजूद नहीं थी। AI-जनरेटेड इमेज के लिए यह शानदार नतीजे देता है, क्योंकि मॉडल इमेज की अपनी विज़ुअल स्टाइल का विश्वसनीय विस्तार हैलुसिनेट कर सकता है।
यह कलात्मक और स्टाइलाइज़्ड कंटेंट को Topaz से बेहतर संभालता है। इलस्ट्रेशन, डिजिटल पेंटिंग और Midjourney जैसे जेनरेटर से बनी AI आर्ट, या SDXL-आधारित मॉडल, Magnific प्रोसेसिंग के बाद अक्सर शानदार दिखते हैं। मुख्य रूप से फ़ोटोग्राफ़िक डेटा पर ट्रेन किया गया Topaz गैर-फ़ोटोग्राफ़िक सोर्स मटीरियल के साथ ज़्यादा संघर्ष करता है।
सब्सक्रिप्शन प्राइसिंग का मतलब है लगातार खर्च, जो तेज़ी से जुड़ जाता है। बुनियादी इस्तेमाल के लिए प्लान लगभग $39 प्रति माह से शुरू होते हैं, जिससे नियमित रूप से इमेज प्रोसेस करने वालों के लिए Magnific, Topaz की एक बार की फ़ीस के मुकाबले महंगा पड़ता है।
सिर्फ़ क्लाउड प्रोसेसिंग कमर्शियल काम के लिए प्राइवेसी की चिंताएँ पैदा करती है। संवेदनशील प्रोडक्ट शॉट्स, अनरिलीज़्ड ब्रांड इमेज या गोपनीय क्लाइंट फ़ोटो, Magnific पर अपलोड करते ही आपके अपने सिस्टम से बाहर चले जाते हैं।
क्रिएटिविटी से जोड़ी गई डिटेल एक दोधारी फ़ीचर है। ऊँची सेटिंग पर यह ऐसे एलिमेंट ला सकती है जो मूल में नहीं थे। सख्त फ़ोटो डॉक्युमेंटेशन, आर्काइवल काम या फ़ॉरेंसिक उपयोग के मामलों में यह एक गंभीर कमी है।
पोर्ट्रेट के लिए Topaz Photo AI साफ़ बढ़त रखता है। इसका समर्पित फ़ेस रिकवरी मॉडल एक्सट्रीम क्लोज़-अप को संभालता है, बिना उस ओवर-स्मूदिंग के जो कई AI टूल्स को प्रभावित करती है, और असली स्किन टेक्सचर, आँखों की कैचलाइट्स और बालों की डिटेल जोड़ता है। स्किन टोन प्राकृतिक रहते हैं। झाइयाँ, तिल और बारीक लकीरें मिटाई नहीं जातीं, बल्कि बची रहती हैं।
कम क्रिएटिविटी सेटिंग पर Magnific भी तुलनीय शार्पनेस देता है, लेकिन नतीजे कृत्रिम रूप से चिकनी त्वचा की ओर झुक सकते हैं। क्रिएटिविटी स्लाइडर ऊपर करें तो आप ऐसे चेहरे के फ़ीचर गढ़ने का जोखिम उठाते हैं जो वहाँ थे ही नहीं, और यह प्रोफ़ेशनल पोर्ट्रेट फ़ोटोग्राफ़रों के लिए एक डील-ब्रेकर है।
पोर्ट्रेट का विजेता: Topaz Photo AI
यहीं मुकाबला और करीब हो जाता है। Topaz हाई-फ़्रीक्वेंसी प्राकृतिक टेक्सचर अच्छी तरह संभालता है। चट्टानों के चेहरे, पेड़ों की छतरी और पानी की सतहें, सभी इसके शार्पनिंग मॉडल से फ़ायदा उठाती हैं। लेकिन Magnific का क्रिएटिव हैलुसिनेशन लैंडस्केप के लिए आश्चर्यजनक रूप से अच्छा काम करता है, और विश्वसनीय चट्टानी टेक्सचर व पत्तियों की डिटेल जोड़ता है, जो इमेज को बिगाड़ने के बजाय बेहतर बनाती है।
एरियल फ़ोटोग्राफ़ी और ड्रोन शॉट्स के लिए, जहाँ सूक्ष्म वायुमंडलीय धुंध इमेज के चरित्र का हिस्सा है, Topaz उस गुण को बेहतर बचाता है। Magnific कभी-कभी धुंध को ज़्यादा ठीक कर देता है, जिससे ज़्यादा क्लिनिकल, ओवर-शार्प्ड नतीजा बनता है जो मूल कैप्चर का मूड खो देता है।
लैंडस्केप का विजेता: बराबरी (यह सब्जेक्ट पर काफ़ी निर्भर करता है)
पुरानी तस्वीरें, स्कैन किए गए फ़िल्म नेगेटिव और डिजिटाइज़्ड प्रिंट, रिज़ोल्यूशन की गंभीर सीमाओं को नॉइज़, रंग के बिगड़ने और कभी-कभी भौतिक क्षति के साथ जोड़ते हैं। AI अपस्केलिंग के सबसे भावनात्मक रूप से महत्वपूर्ण उपयोग मामलों में से यह एक है।
असली फ़ोटोग्राफ़िक कंटेंट के नॉइज़ रिडक्शन और तकनीकी रिस्टोरेशन में Topaz जीतता है। इसका इंटीग्रेटेड डीनॉइज़िंग सिल्वर हैलाइड ग्रेन को असली तरीके से संभालता है, बिना इमेज के एनालॉग फ़िल्म चरित्र को नष्ट किए। पारिवारिक आर्काइव प्रोजेक्ट्स के लिए, यह ज़्यादा भरोसेमंद टूल है।
Magnific पुरानी फ़ोटो पर विज़ुअली शानदार नतीजे दे सकता है, लेकिन वह जो क्रिएटिविटी जोड़ता है वह असल में कैप्चर की गई चीज़ से अलग हो सकती है। जब सटीक प्रामाणिकता मायने रखती है, तब वही क्रिएटिव आज़ादी एक जोखिम बन जाती है।
फ़ोटो रिस्टोरेशन का विजेता: Topaz Photo AI
कार्यरत प्रोफ़ेशनल के लिए स्पीड और लागत अक्सर फ़ैसला करने वाले कारक होते हैं। सबसे ज़रूरी मेट्रिक्स पर सीधी तुलना यह है:
| मेट्रिक | Topaz Photo AI | Magnific AI |
|---|---|---|
| प्राइसिंग मॉडल | एक बार $199 | $39 प्रति माह से |
| प्रोसेसिंग लोकेशन | लोकल (GPU-accelerated) | क्लाउड सर्वर |
| एक इमेज की स्पीड | 10 से 60 सेकंड (GPU पर निर्भर) | 30 से 90 सेकंड |
| बैच प्रोसेसिंग | असीमित, पूरी तरह स्वचालित | क्रेडिट-आधारित सीमाएँ |
| अधिकतम आउटपुट रिज़ॉल्यूशन | 600 मेगापिक्सल | प्लान टियर पर निर्भर |
| API एक्सेस | नहीं | हाँ (सिर्फ़ Pro प्लान) |
| ऑफ़लाइन उपयोग | पूरी ऑफ़लाइन क्षमता | नहीं |
| प्राइवेसी | फ़ाइलें कभी आपकी मशीन से बाहर नहीं जातीं | फ़ाइलें क्लाउड पर अपलोड होती हैं |
ऐसे स्टूडियो और फ़ोटोग्राफ़र जो हर हफ़्ते सैकड़ों इमेज प्रोसेस करते हैं, उनके लिए गणित साफ़ तौर पर Topaz के पक्ष में है। $199 का एक बार का निवेश, लगातार $39 से $99 मासिक सब्सक्रिप्शन की तुलना में, कुछ महीनों में अपना खर्च वसूल लेता है।
कभी-कभार इस्तेमाल करने वाले लोगों, सोशल मीडिया क्रिएटर या AI आर्टिस्ट के लिए जो हर महीने कुछ इमेज अपस्केल करते हैं, Magnific की क्लाउड सुविधा और बिना इंस्टॉल वाला तरीका आर्थिक और व्यावहारिक रूप से ज़्यादा समझदारी भरा है।
💡 लागत की असली जाँच: अगर आप हर महीने 50 या उससे ज़्यादा इमेज अपस्केल करते हैं, तो Topaz Photo AI 5 महीने के भीतर Magnific से सस्ता पड़ने लगता है और फिर उसकी कोई लगातार लागत नहीं होती। हर महीने 20 से कम इमेज के लिए, कैज़ुअल वर्कफ़्लो में Magnific का बेसिक प्लान बेहतर सौदा हो सकता है।
PicassoIA अपने प्लेटफ़ॉर्म में सीधे Topaz Image Upscale मॉडल शामिल करता है। आप बिना कोई सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल किए या अलग से सब्सक्रिप्शन लिए उसी प्रोफ़ेशनल-ग्रेड अपस्केलिंग टेक्नोलॉजी को इस्तेमाल कर सकते हैं। यह रहा इसे इस्तेमाल करने का सटीक तरीका।
PicassoIA पर Topaz Image Upscale पर जाएँ। आपको मॉडल इंटरफ़ेस दिखेगा, जिसमें अपलोड कंट्रोल और पैरामीटर सेटिंग कॉन्फ़िगर करने के लिए तैयार होंगी।
अपलोड एरिया पर क्लिक करें या अपनी JPEG या PNG फ़ाइल ड्रैग-एंड-ड्रॉप करें। बेहतर नतीजों के लिए, एक ठीक-ठाक साफ़ सोर्स इमेज से शुरू करें। बहुत खराब या बेहद कम क्वालिटी की फ़ाइलों के लिए अपस्केल करने से पहले Real-ESRGAN से नॉइज़ रिडक्शन पास चलाना फ़ायदेमंद हो सकता है।
अपनी आउटपुट ज़रूरत के हिसाब से अपस्केलिंग मल्टीप्लायर चुनें:
अगर आपकी इमेज में लोग हैं, तो फ़ेस रिकवरी विकल्प चालू करें। यह चेहरे के पुनर्निर्माण के लिए खास तौर पर ट्यून किया गया एक सेकंडरी मॉडल लगाता है, जो आँखों, त्वचा और बालों की डिटेल वापस लाता है जिन्हें अकेला प्राइमरी अपस्केलिंग पास पूरी तरह संभाल न सके।
PicassoIA के इंफ़्रास्ट्रक्चर पर प्रोसेसिंग आम तौर पर 30 से 60 सेकंड में पूरी हो जाती है। अपनी अपस्केल की गई फ़ाइल पूरे रिज़ॉल्यूशन में डाउनलोड करें। आउटपुट सोर्स इमेज की कलर प्रोफ़ाइल जानकारी को बनाए रखता है।
💡 पैरामीटर टिप: पोर्ट्रेट के लिए, स्केल 2x पर फ़ेस रिकवरी चालू करके सेट करें, न कि बिना फ़ेस रिकवरी के ऊँचे स्केल पर। 2x और फ़ेस रिकवरी के साथ आपको बिना फ़ेस रिकवरी के कच्चे 4x से बेहतर चेहरे की डिटेल मिलेगी। जब सब्जेक्ट के चेहरे पर बारीक फ़ीचर हों, तो कम ही ज़्यादा है।
Topaz और Magnific ही विचार करने लायक विकल्प नहीं हैं। PicassoIA आपको कई शक्तिशाली अपस्केलिंग मॉडल तक पहुँच देता है, और हर एक समस्या तक अलग तरीके से पहुँचता है।
Real-ESRGAN एक ओपन-सोर्स मॉडल है जो सामान्य अपस्केलिंग के लिए एक इंडस्ट्री स्टेपल बन गया है। इसमें एक फ़ेस रेस्टोरेशन कंपोनेंट शामिल है जो इसे पोर्ट्रेट के लिए मज़बूत बनाता है। इसके नतीजे Topaz की क्लिनिकल सटीकता और Magnific के क्रिएटिव तरीके के बीच बैठते हैं। यह इलस्ट्रेशन, डिजिटल पेंटिंग और फ़ोटो को काफ़ी अच्छी तरह संभालता है, जिससे यह अलग-अलग तरह के कंटेंट पर काम करने वाले यूज़र्स के लिए सबसे बहुमुखी विकल्प बनता है।
Bria's Increase Resolution मॉडल कमर्शियल फ़ोटोग्राफ़ी एप्लिकेशन के लिए बनाया गया है। यह ज़्यादा साफ़, न्यूट्रल नतीजे देता है जो मूल इमेज की कलर ग्रेडिंग और टोन कर्व को बचाते हैं, बिना बारीक डिटेल को ज़रूरत से ज़्यादा प्रोसेस किए। प्रोडक्ट फ़ोटोग्राफ़ी और ई-कॉमर्स के लिए, जहाँ रंगों की सटीकता मायने रखती है, यह मॉडल अक्सर ज़्यादा आक्रामक तरीकों से बेहतर प्रदर्शन करता है।
Crystal-Upscaler उन स्थितियों के लिए बनाया गया है जहाँ आपको सबसे आक्रामक संभव डिटेल रिकवरी चाहिए। यह ज़्यादातर मॉडल से ज़्यादा ज़ोर से हाई-फ़्रीक्वेंसी टेक्सचर डिटेल पर काम करता है, जिससे यह आर्किटेक्चरल फ़ोटोग्राफ़ी, बारीक मटीरियल टेक्सचर वाले प्रोडक्ट शॉट्स, या ऐसी किसी भी इमेज के लिए शानदार है जहाँ आप सोर्स से हर संभव डिटेल निकालना चाहते हैं। इसके बदले में नरम या चिकने सब्जेक्ट पर हल्की ओवर-शार्पनिंग का जोखिम उठाना पड़ता है।
Google Upscaler 2x और 4x पर लगातार नतीजे देता है, जिनमें न्यूनतम आर्टिफ़ैक्ट होते हैं। जब आपको अलग-अलग तरह की इमेज पर बिना पैरामीटर ट्यून किए अनुमानित आउटपुट चाहिए, तब यह सबसे सुरक्षित विकल्प है। विकल्पों जितना चौंकाने वाला नहीं, पर भरोसेमंद रूप से ठोस।
AI-जनरेटेड इमेज और इलस्ट्रेशन के लिए, Recraft Crisp Upscale और Recraft Creative Upscale सिंथेटिक इमेज के लिए ट्यून की गई, खास तौर पर बनाई गई प्रोसेसिंग देते हैं। अगर आप टेक्स्ट-टू-इमेज जेनरेटर के आउटपुट के साथ काम कर रहे हैं, तो ये मॉडल AI-जनरेटेड कंटेंट की विज़ुअल भाषा को समझते हैं और उसी हिसाब से अपस्केल करते हैं।
ईमानदार जवाब यह है कि Topaz Photo AI और Magnific AI अलग-अलग लोगों के लिए, अलग-अलग काम के लिए बने हैं। इनमें से चुनाव इस पर निर्भर करता है कि आप कैसे काम करते हैं, आप क्या शूट करते हैं और आपको कितनी बार अपस्केल करने की ज़रूरत पड़ती है।
Topaz Photo AI चुनें अगर आप:
Magnific AI चुनें अगर आप:
दोनों में से कोई भी सार्वभौमिक रूप से बेहतर नहीं है। प्रोफ़ेशनल स्टूडियो के फ़ोटोग्राफ़र और रीटचर लगभग हमेशा Topaz को ज़्यादा व्यावहारिक और लागत-प्रभावी पाएँगे। डिजिटल आर्टिस्ट, प्रॉम्प्ट इंजीनियर और AI जेनरेशन के आसपास विज़ुअल कंटेंट बनाने वाले सोशल मीडिया क्रिएटर पाएँगे कि Magnific का क्रिएटिव तरीका उनके प्रोसेस और आउटपुट स्टाइल से ज़्यादा मेल खाता है।
अपने खास वर्कफ़्लो के लिए बहस सुलझाने का सबसे अच्छा तरीका यह है कि दोनों को अपनी इमेज पर टेस्ट करें। PicassoIA आपको एक ही प्लेटफ़ॉर्म पर कई मॉडल से प्रोफ़ेशनल-ग्रेड अपस्केलिंग तक पहुँच देता है, जिनमें Topaz Image Upscale, Real-ESRGAN, Crystal-Upscaler और Recraft Creative Upscale शामिल हैं। अपनी फ़ोटो अपलोड करें, वही इमेज अलग-अलग मॉडल से चलाएँ, और देखें कि कौन सा तरीका आपके खास कंटेंट को वह नतीजा देता है जिसकी उसे ज़रूरत है। अपनी इमेज पर ख़ुद आज़माकर की गई यह तुलना आपको किसी भी स्पेक शीट या रिव्यू लेख से ज़्यादा बता देगी। अभी आज़माएँ और देखें कि क्वालिटी अपस्केलिंग से कितना फ़र्क पड़ता है।
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