2027 में Gemini CLI और Antigravity के लिए सबसे अच्छे MCP सर्वर: कौन से सर्वर जगह पाने लायक हैं

18 जून 2026 को Gemini CLI ने Google AI Pro, Ultra और फ्री-टियर वाले व्यक्तिगत अकाउंट के लिए अनुरोध सेवा देना बंद कर दिया, और अब ज़्यादातर डेवलपर जो टर्मिनल एजेंट खोलते हैं वह Antigravity CLI है। आपकी आदतें बदल गई हैं। आपके टूल्स को बदलना ज़रूरी नहीं है। कोई एजेंट तभी उपयोगी होता है जब उससे जुड़े सर्वर उपयोगी हों, और Model Context Protocol (MCP) वही प्लग है।

गलत सर्वर चुनें तो आपको एक सुस्त एजेंट मिलेगा जो उन टूल स्कीमा पर कॉन्टेक्स्ट खर्च करता है जिन्हें वह कभी कॉल नहीं करता। सही सर्वर चुनें तो वह पull requests खोलता है, पिछले महीने जारी हुई किसी लाइब्रेरी के मौजूदा डॉक्स पढ़ता है, धीमे पेज का प्रोफ़ाइल बनाता है और टर्मिनल छोड़े बिना आपके स्टेजिंग डेटाबेस से क्वेरी चलाता है। इस सूची में वही सर्वर हैं जिनके मेंटेनर आधिकारिक या व्यापक रूप से अपनाए गए हैं, जिनका Gemini CLI या Antigravity के लिए दस्तावेज़ीकृत सेटअप है, और जिनका एक साफ़ रोज़ का काम है।

💡 संक्षिप्त उत्तर: पहले GitHub, Context7 और एक ब्राउज़र सर्वर इंस्टॉल करें। डेटाबेस या बैकएंड सर्वर तभी जोड़ें जब किसी असली काम को उसकी ज़रूरत हो, और जब तक आप वर्कफ़्लो पर भरोसा न करें, राइट एक्सेस बंद रखें।

Gemini CLI उपयोगकर्ताओं के लिए क्या बदला

जून 2026 का बदलाव

Google ने मई 2026 में घोषणा की कि वह अपना टर्मिनल अनुभव Gemini CLI से Antigravity CLI पर ले जा रहा है। 18 जून से Gemini CLI ने AI Pro, Ultra और फ्री टियर वाले व्यक्तिगत अकाउंट को सेवा देना बंद कर दिया। Gemini Code Assist Standard या Enterprise लाइसेंस वाले एंटरप्राइज़ ग्राहक, और पेड API एक्सेस वाले Google Cloud प्रोजेक्ट चालू रहते हैं। ओपन सोर्स रिपॉज़िटरी Apache 2.0 के अंतर्गत बनी हुई है।

नया CLI Go में लिखा गया है और इसमें Agent Skills, Hooks, Subagents और Extensions हैं, जिन्हें अब Antigravity प्लगइन कहा जाता है। इस लेख के लिए अच्छी खबर यह है कि MCP एक ओपन प्रोटोकॉल है, इसलिए आपके सर्वर बिना बिगड़े पहुँचते हैं। बदलते हैं सिर्फ़ कॉन्फ़िग फ़ाइल की जगह और कुछ फ़ील्ड के नाम।

💡 Google की घोषणा के थ्रेड में लोगों ने बताया कि Antigravity CLI, Gemini CLI की तुलना में तेज़ी से टोकन खर्च करता है। हर MCP सर्वर अपनी टूल सूची कॉन्टेक्स्ट विंडो में जोड़ता है, इसलिए सर्वरों की छोटी सूची अब सिर्फ़ सफ़ाई का नहीं, बल्कि लागत का फ़ैसला है।

कॉन्फ़िग फ़ाइलें कहाँ रहती हैं

Antigravity IDE के पुराने वॉकथ्रू अब भी ~/.gemini/antigravity/mcp_config.json दिखाते हैं। Google के मौजूदा डॉक्स ~/.gemini/config/mcp_config.json को ग्लोबल फ़ाइल बताते हैं। अगर आपको यकीन न हो, तो Manage MCP Servers खोलें, फिर View raw config पर जाएँ, और IDE आपको वह फ़ाइल दिखा देगा जिसे वह असल में पढ़ता है।

💡 सबसे आम जाल: Gemini CLI स्ट्रीमिंग HTTP सर्वरों के लिए httpUrl चाहता है, जबकि Antigravity serverUrl चाहता है। एक क्लाइंट का कॉन्फ़िग दूसरे में चिपका दें, तो सर्वर बस दिखेगा ही नहीं।

दोनों क्लाइंट आपको किसी सर्वर की दिखाई जाने वाली चीज़ें छाँटने देते हैं। Gemini CLI में includeTools और excludeTools हैं। Antigravity में disabledTools और एक disabled फ़्लैग है। इन्हें पहले दिन से इस्तेमाल करें।

हर प्रोजेक्ट को चाहिए ये कोडिंग सर्वर

GitHub MCP Server

अगर आप कोड भेजते हैं, तो यही सर्वर आपके काम का है। इससे एजेंट issues पढ़ सकता है, pull requests जाँच सकता है, कई रिपॉज़िटरी में कोड खोज सकता है और नए PR खोल सकता है। GitHub https://api.githubcopilot.com/mcp/ पर रिमोट सर्वर होस्ट करता है, इसलिए लोकल रूप से कुछ इंस्टॉल करने की ज़रूरत नहीं है। Antigravity में इसे अपने MCP कॉन्फ़िग में जोड़ें:

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "serverUrl": "https://api.githubcopilot.com/mcp/",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_GITHUB_PAT"
      }
    }
  }
}

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Gemini CLI में वही काम एक कमांड से होता है: gemini mcp add --transport http github https://api.githubcopilot.com/mcp/ --header "Authorization: Bearer YOUR_GITHUB_PAT"। लोकल सेटअप चाहते हैं? GitHub एक Docker इमेज भी प्रकाशित करता है, ghcr.io/github/github-mcp-server, जो GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN को env ब्लॉक से पढ़ती है।

💡 केवल उन्हीं रिपॉज़िटरी तक सीमित fine-grained token बनाएँ जिन पर आप काम कर रहे हैं। एक कम्युनिटी वॉकथ्रू यह भी बताता है कि कुछ स्टोर इंस्टॉल में Docker एरर आते हैं, जिनसे सामान्य रिमोट serverUrl एंट्री बच जाती है।

मौजूदा डॉक्स के लिए Context7

कुछ महीने पहले ट्रेन किए गए मॉडल ऐसे APIs के लिए कोड लिखते हैं जो तब से बदल चुके हैं। Upstash का Context7 वर्ज़न-विशिष्ट डॉक्यूमेंटेशन और उदाहरण सीधे प्रॉम्प्ट में लाता है। इसमें दो टूल हैं: resolve-library-id लाइब्रेरी के नाम को Context7 ID से मैप करता है, और query-docs उस ID और आपके सवाल के लिए डॉक्यूमेंटेशन लाता है।

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}

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यही ब्लॉक दोनों क्लाइंट में काम करता है, क्योंकि stdio सर्वर हर जगह command और args इस्तेमाल करते हैं। अपने प्रॉम्प्ट में लाइब्रेरी का नाम लें और एजेंट से कहें कि पहले उसके डॉक्स देखे। बस यह एक आदत ज़्यादातर गढ़े गए मेथड नामों को खत्म कर देती है।

ब्राउज़र और डीबगिंग सर्वर

Chrome DevTools MCP

Chrome टीम का बनाया यह सर्वर एजेंट को लाइव Chrome ब्राउज़र को नियंत्रित और जाँचने देता है। यह परफ़ॉर्मेंस ट्रेस रिकॉर्ड करता है और उन्हें इनसाइट में बदलता है, console messages पढ़ता है, network requests जाँचता है, स्क्रीनशॉट लेता है और Puppeteer के ज़रिए क्रियाएँ ऑटोमेट करता है। Google का README Antigravity को उदाहरण क्लाइंट के रूप में भी सूचीबद्ध करता है।

{
  "mcpServers": {
    "chrome-devtools": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "chrome-devtools-mcp@latest"]
    }
  }
}

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उससे पूछें चेकआउट पेज को पेंट होने में चार सेकंड क्यों लगते हैं, और वह अंदाज़ा लगाने के बजाय ट्रेस रिकॉर्ड कर सकता है।

Playwright MCP

Microsoft का सर्वर ब्राउज़र को स्क्रीनशॉट के बजाय accessibility snapshots से चलाता है, इसलिए किसी vision मॉडल की ज़रूरत नहीं पड़ती। Snapshot स्ट्रक्चर्ड डेटा है, जिससे क्रियाएँ ज़्यादा निश्चित रहती हैं। इसमें 60 से ज़्यादा टूल हैं, जो नेविगेशन, टाइपिंग, टैब, नेटवर्क मॉकिंग, स्टोरेज, PDFs और टेस्ट assertions तक फैले हैं। ब्राउज़र डिफ़ॉल्ट रूप से headed मोड में खुलता है; बिना निगरानी वाले रन के लिए --headless को args में जोड़ें।

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["@playwright/mcp@latest"]
    }
  }
}

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💡 आपको शायद ही दोनों की ज़रूरत पड़े। डीबगिंग के लिए Chrome DevTools MCP से शुरू करें, और दोहराए जाने वाले click-through फ़्लो चाहिए तभी Playwright MCP जोड़ें।

प्रोडक्शन एरर के लिए Sentry

Sentry mcp.sentry.dev पर OAuth साइन-इन के साथ एक होस्टेड MCP सेवा चलाता है, ताकि एजेंट कोई इश्यू उठा सके, स्टैक ट्रेस पढ़ सके और आपके कोड के साथ ही फ़िक्स का सुझाव दे सके। यह इश्यू जाँच, प्रोजेक्ट मैनेजमेंट, Seer स्किल, और search_errors, search_traces, search_logs और search_issues जैसे नैचुरल-लैंग्वेज सर्च टूल्स संभालता है। इन सर्च टूल्स के लिए Sentry में एक LLM प्रोवाइडर कॉन्फ़िगर होना चाहिए।

Sentry के डॉक्स में Gemini के लिए कोई अलग स्टेप नहीं हैं, लेकिन रिमोट सर्वर को सिर्फ़ एक URL चाहिए: Gemini CLI में httpUrl और Antigravity में serverUrl इस्तेमाल करें, साथ में Sentry के सेटअप पेज का सटीक endpoint।

डेटा और बैकएंड सर्वर

MCP Toolbox for Databases

Google का ओपन सोर्स MCP Toolbox for Databases Gemini CLI, Antigravity और अन्य क्लाइंट को आपके डेटा से जोड़ता है। यह AlloyDB, BigQuery, Cloud SQL, Spanner और Firestore के साथ-साथ PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MongoDB, Redis, ClickHouse, Snowflake और अन्य को सपोर्ट करता है। Prebuilt टूल Antigravity MCP Store में एक क्लिक दूर हैं। मैन्युअल सेटअप के लिए कॉन्फ़िग को किसी prebuilt प्रोफ़ाइल की ओर इंगित करें:

{
  "mcpServers": {
    "toolbox-postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["@toolbox-sdk/server", "--prebuilt=postgres", "--stdio"]
    }
  }
}

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जब prebuilt टूल बहुत व्यापक हों, तो npx @toolbox-sdk/server --config tools.yaml चलाएँ और केवल वही क्वेरी परिभाषित करें जिन्हें एजेंट कॉल करे। किसी मॉडल को डेटाबेस एक्सेस देने का यह सबसे सुरक्षित तरीका है।

Supabase MCP Server

Supabase अपना सर्वर https://mcp.supabase.com/mcp पर होस्ट करता है। दो query parameters सबसे ज़्यादा मायने रखते हैं: project_ref टूल्स को एक ही प्रोजेक्ट तक सीमित करता है, और read_only=true हर mutating टूल हटा देता है। आप सर्वर को database और docs जैसे फ़ीचर ग्रुप तक भी सीमित कर सकते हैं।

{
  "mcpServers": {
    "supabase": {
      "serverUrl": "https://mcp.supabase.com/mcp?project_ref=YOUR_PROJECT_REF&read_only=true"
    }
  }
}

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Supabase खुद कहता है कि किसी प्रोजेक्ट से LLM जोड़ने से पहले उसकी security best practices पढ़ें। इसे गंभीरता से लें: एजेंट को डेवलपमेंट प्रोजेक्ट की ओर इंगित करें, प्रोडक्शन डेटा की ओर कभी नहीं।

Firebase MCP Server

Firebase एक लोकल सर्वर के साथ आता है, जो आपके प्रोजेक्ट और आपके कोडबेस दोनों के साथ एक साथ काम करता है। इसे npx firebase-tools@latest mcp से चलाएँ। इसके टूल ग्रुप में Core (प्रोजेक्ट, डिप्लॉयमेंट, सिक्योरिटी रूल्स की वैलिडेशन), Auth, Firestore, Storage, Cloud Functions के लॉग, Crashlytics और App Hosting शामिल हैं।

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

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Antigravity IDE में JSON छोड़ दें: एजेंट पेन में MCP Servers मेनू खोलें, Firebase चुनें और Install दबाएँ। यह आपके लिए कॉन्फ़िग लिख देता है।

वर्कस्पेस और क्रिएटिव सर्वर

Google Workspace सर्वर

Google, Workspace के लिए आधिकारिक रिमोट सर्वर प्रकाशित करता है, जिनका दस्तावेज़ Antigravity 2.0, IDE और CLI के लिए एक codelab में है। workspacemcp.googleapis.com/mcp/v1 पर एक यूनिवर्सल endpoint है, और Gmail, Drive, Docs, Sheets, Slides, Calendar, Chat और People के लिए अलग-अलग endpoint हैं। हर एक OAuth 2.0 इस्तेमाल करता है, इसलिए आपको Google Cloud प्रोजेक्ट में Workspace APIs और मेल खाती MCP सेवाएँ चालू करनी होंगी, एक OAuth क्लाइंट बनाना होगा, और उसके क्रेडेंशियल चिपकाने होंगे:

{
  "mcpServers": {
    "gws-gmail": {
      "serverUrl": "https://gmailmcp.googleapis.com/mcp/v1",
      "oauth": {
        "clientId": "YOUR_CLIENT_ID",
        "clientSecret": "YOUR_CLIENT_SECRET"
      }
    }
  }
}

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Gmail के बजाय Calendar या Drive से शुरू करें। जो एजेंट आपका इनबॉक्स पढ़ सकता है, वह किसी अजनबी के ईमेल में छिपे निर्देश भी पढ़ सकता है।

Linear, Notion और Figma

Google के डॉक्स Antigravity MCP Store में 76 से ज़्यादा सर्वर सूचीबद्ध करते हैं, और प्रोडक्ट टीमों के लिए तीन का ज़िक्र करना लायक है: टिकट के लिए Linear, specs और wikis के लिए Notion, और डिज़ाइन संदर्भ के लिए Figma Dev Mode MCP। इन्हें हाथ से कॉन्फ़िग लिखने के बजाय स्टोर से इंस्टॉल करें (Antigravity 2.0 में Settings, Customizations, Installed MCP Servers, Add MCP), क्योंकि हर एक को अपना साइन-इन चाहिए।

PicassoIA MCP इमेज और वीडियो के लिए

ज़्यादातर MCP सूचियाँ कोड और डेटा पर रुक जाती हैं। अगर आपका एजेंट ब्लॉग पोस्ट, प्रोडक्ट पेज या लॉन्च नोट्स भी लिखता है, तो उसे बिना टर्मिनल छोड़े विज़ुअल बनाने का तरीका चाहिए। PicassoIA ठीक इसी के लिए MCP कनेक्शन देता है। एक कनेक्शन चार मॉडल दिखाता है: टेक्स्ट से इमेज के लिए PicassoIA Image, एडिट के लिए PicassoIA Image Editor Pro, टेक्स्ट या इमेज से वीडियो के लिए PicassoIA Video, और ऑडियो के साथ वीडियो के लिए Seedance 2.5 Lite।

जॉब asynchronous होते हैं। एजेंट एक जनरेशन शुरू करता है, एक ID पाता है और जॉब सफल या विफल होने तक poll करता है। कनेक्टर के टूल्स में generate_image, edit_image, दो वीडियो जनरेटर, get_generation, list_generations, list_models और get_account शामिल हैं। हर अकाउंट के लिए एक साथ अधिकतम पाँच predictions चल सकते हैं, जो हर कनेक्शन में साझा होते हैं, इसलिए एजेंट से कहें कि वीडियो जॉब को एक साथ दस भेजने के बजाय कतार में लगाए। प्रॉम्प्ट 4,000 अक्षरों तक हो सकते हैं, जो एक विस्तृत फ़ोटोग्राफ़िक ब्रीफ़ के लिए काफ़ी है।

picassoia.com/en/mcp/accounts पर साइन इन करने के बाद आप कनेक्शन बनाते हैं, जहाँ सर्वर URL दिखता है, इसलिए नीचे का स्निपेट एक प्लेसहोल्डर रखता है। किसी वर्कफ़्लो को इसके इर्द-गिर्द बनाने से पहले प्राइसिंग पेज देखें कि कौन से प्लान MCP कनेक्शन शामिल करते हैं।

{
  "mcpServers": {
    "picassoia": {
      "serverUrl": "YOUR_PICASSOIA_MCP_URL"
    }
  }
}

प्रॉम्प्ट कॉपी करें

Gemini CLI में serverUrl की जगह httpUrl लगाएँ, या gemini mcp add --transport http picassoia YOUR_PICASSOIA_MCP_URL चलाएँ।

सेटअप के वे सुरक्षा नियम जो मायने रखते हैं

सर्वर वह कोड है जो आपके क्रेडेंशियल के साथ चलता है। ये नियम ऊपर के हर चुनाव पर लागू होते हैं:

• पहले सबसे कम अनुमति। Fine-grained tokens इस्तेमाल करें, Supabase पर read_only=true, और प्रोडक्शन की जगह डेवलपमेंट प्रोजेक्ट।
• टूल सूची छोटी रखें। Gemini CLI में includeTools या excludeTools सेट करें, और Antigravity में disabledTools। कम टूल का मतलब कॉन्टेक्स्ट का छोटा बिल और गलत कॉल कम।
• सीक्रेट्स फ़ाइल से बाहर रखें। Gemini CLI $VAR और ${VAR} को env के अंदर विस्तारित करता है, और जिन वेरिएबल के नाम *TOKEN*, *SECRET* और *PASSWORD* से मेल खाते हैं, उन्हें इनहेरिट किए गए environment से हटा देता है, जब तक आप उन्हें जानबूझकर वहाँ सूचीबद्ध न करें।
• trust बंद रखें। Gemini CLI में "trust": true टूल कन्फ़र्मेशन डायलॉग छोड़ देता है। इसे सिर्फ़ उन सर्वरों के लिए रखें जो आपने खुद लिखे हैं।
• ग्लोबल और प्रोजेक्ट सर्वर अलग रखें। निजी टूल ग्लोबल फ़ाइल में जाएँ, प्रोजेक्ट टूल .gemini/settings.json या .agents/mcp_config.json में।
• लाए गए टेक्स्ट को अविश्वसनीय मानें। Issues, error messages और ईमेल में छिपे निर्देश हो सकते हैं। Gmail जैसे read स्रोत को GitHub जैसे write टूल के साथ एक बिना निगरानी वाले रन में न मिलाएँ।
• नामों का ध्यान रखें। Gemini CLI टूल को mcp_{serverName}_{toolName} के रूप में दिखाता है, और Google सर्वर नामों में underscores से बचने की सलाह देता है, क्योंकि वे policy parsing को भ्रमित करते हैं।

💡 एक कदम में डीबग करें। Gemini CLI या Antigravity CLI में /mcp टाइप करें, ताकि दिखे कि कौन से सर्वर जुड़े, वे कौन से टूल दिखाते हैं और कौन से विफल रहे। Gemini CLI में gemini mcp list शेल से वही स्थिति दिखाता है। याद रखें कि Gemini CLI का डिफ़ॉल्ट request timeout 600,000 ms है, इसलिए अटका हुआ सर्वर धीमे सर्वर जैसा दिख सकता है।

PicassoIA पर Gemini 3.5 Flash इस्तेमाल करें

Gemini 3.5 Flash PicassoIA पर एक तेज़ मल्टीमॉडल मॉडल है जो एक ही प्रॉम्प्ट में टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो स्वीकार करता है। MCP कॉन्फ़िग के लिए यह दूसरी जोड़ी आँखों की तरह अच्छा काम करता है, क्योंकि एक गायब कॉमा या गलत फ़ील्ड नाम जैसी चूक को यह सेकंडों में पकड़ लेता है। इसे इस्तेमाल करने का तरीका यह है:

1. Gemini 3.5 Flash पेज खोलें और अपना कॉन्फ़िग prompt फ़ील्ड में चिपकाएँ, जिसमें हर टोकन की जगह REDACTED हो।
2. system instruction में एक भूमिका भरें, जैसे: "You review MCP client configs for Gemini CLI and Antigravity. Flag wrong field names such as httpUrl versus serverUrl, missing args and secrets stored in plain text."
3. thinking level को त्वरित जाँच के लिए low पर सेट करें, या जब कोई कॉन्फ़िग लोड होने से मना करे और आपको कारण न दिखे, तब high पर। डिफ़ॉल्ट none है।
4. temperature को डिफ़ॉल्ट 1 से लगभग 0.2 तक घटाएँ, ताकि हर रन में समीक्षा एक-सी रहे।
5. अगर आपका क्लाइंट एरर का स्क्रीनशॉट दिखाता है, तो उसे images फ़ील्ड में जोड़ें। मॉडल 10 इमेज तक स्वीकार करता है, हर एक 7 MB तक।
6. इसे चलाएँ, सुझाया गया फ़िक्स लागू करें, फिर /mcp से पुष्टि करें।

💡 अगर आप अपनी टेबल और उन तीन क्वेरी का वर्णन करते हैं जिनकी आपको असल में ज़रूरत है, तो मॉडल MCP Toolbox के लिए tools.yaml का पहला ड्राफ़्ट भी लिख सकता है।

PicassoIA पर अपनी इमेज बनाएँ

सर्वर आपके एजेंट को हाथ देते हैं। इमेज आपके कंटेंट को चेहरा देती हैं। इस लेख की फ़ोटो के लिए इस्तेमाल हुआ तरीका आज़माएँ: किसी फ़ोटोग्राफ़र की तरह एक दृश्य का वर्णन करें, जिसमें सब्जेक्ट, रोशनी की दिशा, लेंस और मूड हो। PicassoIA Image खोलें, एक प्रॉम्प्ट चिपकाएँ, PicassoIA Image Editor Pro से परिणाम को निखारें, फिर PicassoIA Video या Seedance 2.5 Lite से अपने पसंदीदा फ़्रेम को एनिमेट करें।

आज तीन प्रॉम्प्ट चलाएँ, हर एक में सिर्फ़ रोशनी बदलें, और देखें कि आपकी साइट पर कौन सा लुक फ़िट बैठता है। जब आप और विकल्प तुलना करने के लिए तैयार हों, तो Picasso IA पर हर मॉडल देखें और बनाना शुरू करें।