ChatGPT के इमेज फ़िल्टर बिकिनी फ़ोटोग्राफ़ी से लेकर कलात्मक बॉडी स्टडीज़ तक सब कुछ ब्लॉक कर देते हैं। यह लेख 2027 के सबसे अच्छे बिना कंटेंट फ़िल्टर वाले AI इमेज जनरेटर बताता है, Flux Schnell से SDXL तक, और दिखाता है कि PicassoIA पर उन्हें कैसे इस्तेमाल करें, ताकि आप बिना रुकावट फोटोरियलिस्टिक, सुझावात्मक और बिना सेंसर वाली इमेज बना सकें।
अगर आपने ChatGPT से सुझावात्मक, ग्लैमर या कलात्मक इमेज बनाने की कोशिश की है, तो आप पहले से जानते होंगे कि क्या होता है: अनुरोध ब्लॉक हो जाता है, नरम कर दिया जाता है, या एक ऐसा साफ़-सुथरा वर्ज़न लौटता है जो आपने जो माँगा था उससे बिल्कुल अलग दिखता है। यह इनकार कोई बग नहीं है। यह हर OpenAI प्रोडक्ट में जानबूझकर बनाया गया डिज़ाइन विकल्प है। सवाल यह नहीं है कि ChatGPT आपके प्रॉम्प्ट ब्लॉक करेगा या नहीं। सवाल यह है कि उसकी जगह आप कहाँ जाएँ।
यह लेख अभी उपलब्ध कंटेंट फ़िल्टर न होने वाले ChatGPT इमेज विकल्पों में से सबसे अच्छे विकल्प बताता है, उनकी आपस में तुलना कैसे होती है, और उन्हें शुरू कैसे करें। चाहे आप ग्लैमर फ़ोटोग्राफ़ी, कलात्मक बॉडी स्टडीज़ या वयस्क प्लेटफ़ॉर्म के लिए सुझावात्मक विज़ुअल कंटेंट बना रहे हों, ये टूल्स बिना लगातार आने वाली रुकावटों के फोटोरियलिस्टिक नतीजे देते हैं।
OpenAI ने अपना कंटेंट मॉडरेशन सिस्टम बहुत बड़े यूज़र-समूह के लिए बनाया है, जिसमें शैक्षिक टूल्स इस्तेमाल करने वाले बच्चों से लेकर बिज़नेस वर्कफ़्लो चलाने वाले एंटरप्राइज़ क्लाइंट तक शामिल हैं। वह एक ही मॉडरेशन लेयर सब पर लागू होती है, चाहे संदर्भ या इरादा कुछ भी हो। नतीजा यह है कि सिस्टम सबसे रूढ़िवादी संभावित उपयोग के लिए कैलिब्रेट किया गया है, इसलिए वह ऐसे प्रॉम्प्ट भी फ़्लैग करके ठुकरा देता है जो पूरी तरह कानूनी, वैध और फ़ोटोग्राफ़ी, कला और वयस्क कंटेंट बनाने में आम हैं।
यह फ़िल्टर इरादे का मूल्यांकन नहीं करता। यह कीवर्ड, सब्जेक्ट और ऐसे संयोजनों से मेल खाता है जो सांख्यिकीय रूप से उस कंटेंट से जुड़े होते हैं जिसे OpenAI बड़े पैमाने पर देने से बचना चाहता है। "a woman in a bikini on a beach" जैसा प्रॉम्प्ट शायद पास हो जाए। वही प्रॉम्प्ट अगर "sheer fabric" या "revealing" जोड़कर लिखा जाए, तो शायद फ़ेल हो जाए। निहित नग्नता का कोई भी संकेत जोड़ें, भले ही वह कलात्मक संदर्भ में हो, और इनकार लगभग तय है।
निराश करने वाली बात यह नहीं है कि ChatGPT की सीमाएँ हैं। हर टूल की सीमाएँ होती हैं। निराश करने वाली बात है इसकी अनिश्चितता। ChatGPT समुद्र तट पर एक महिला की एक इमेज बना देगा और फिर एक ही शब्द बदलने पर लगभग वैसा ही अगला प्रॉम्प्ट ठुकरा देगा। कोई स्पष्ट नियम प्रकाशित नहीं है, अपील का कोई तरीका नहीं है, और सामान्य नीति संदेश के अलावा कोई स्पष्टीकरण नहीं मिलता।
उन क्रिएटर्स के लिए जो इन क्षेत्रों में काम करते हैं:
...ChatGPT एक व्यवहार्य प्रोडक्शन टूल नहीं है। ये इनकार कभी-कभार की रुकावट नहीं हैं। ये लगातार होते हैं।
💡 कंटेंट फ़िल्टर की असली कीमत एक ब्लॉक हुई इमेज नहीं है। असली कीमत वे घंटे हैं जो प्रॉम्प्ट दोबारा लिखने, फिर से कोशिश करने और एक ऐसे सिस्टम से जूझते हुए गँवाए जाते हैं जो आपके उपयोग के लिए कभी बना ही नहीं था।
"कोई कंटेंट फ़िल्टर नहीं" का मतलब यह नहीं है कि कुछ भी चलेगा। इसका मतलब यह है कि प्लेटफ़ॉर्म कोई रूढ़िवादी सामान्य नीति लागू नहीं करता जो कानूनी, वैध और कलात्मक रूप से मान्य कंटेंट को ब्लॉक करे। फिर भी एक स्पेक्ट्रम होता है।
सुझावात्मक कंटेंट में शामिल हैं:
स्पष्ट कंटेंट एक अलग श्रेणी है और ज़्यादातर ओपन-सोर्स मॉडल्स के डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन के दायरे से बाहर है, हालाँकि वयस्क प्लेटफ़ॉर्म्स के लिए खास तौर पर फ़ाइन-ट्यून किए गए वर्ज़न मौजूद हैं।
ज़्यादातर क्रिएटर्स के लिए सबसे सही जगह, और वही जिस पर यह लेख केंद्रित है, सुझावात्मक और ग्लैमर रेंज है। यह ऐसा कंटेंट है जो व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य है, कलात्मक रूप से विश्वसनीय है, और फ़ोटोग्राफ़ी व फ़ैशन में आम होने के बावजूद ChatGPT द्वारा पूरी तरह ब्लॉक कर दिया जाता है।
फ़िगर ड्रॉइंग और पेंटिंग कला शिक्षा की बुनियाद हैं। मानव शरीर की स्टूडियो फ़ोटोग्राफ़ी एक सदियों पुराना अनुशासन है। ग्लैमर फ़ोटोग्राफ़ी एक बड़ी व्यावसायिक विधा है। इनमें से कुछ भी हाशिये का कंटेंट नहीं है। तथ्य यह है कि मुख्यधारा के दर्शकों वाले AI टूल्स ने इसे पूरी तरह इनकार करने के लिए ज़रूरत से ज़्यादा सख़्ती कर दी है, यह एक प्रोडक्ट का फ़ैसला है, नैतिक फ़ैसला नहीं।
ओपन-सोर्स मॉडल्स पर ऐसे प्रोडक्ट प्रतिबंध नहीं होते। उन्हें व्यापक डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है जिनमें फ़िगर फ़ोटोग्राफ़ी, कलात्मक नग्नता और ग्लैमर कंटेंट शामिल हैं, और सही प्रॉम्प्ट मिलने पर वे उसे स्वाभाविक रूप से जनरेट करते हैं।
Flux Schnell अभी उपलब्ध सबसे तेज़ गंभीर इमेज मॉडल है। Black Forest Labs ने इसे चार डिनॉइज़िंग स्टेप्स में जनरेशन पूरा करने के लिए बनाया है, जिसका मतलब है पाँच सेकंड से कम में नतीजे। ऐसे इटरेटिव काम के लिए जहाँ आप कंपोज़िशन, लाइटिंग और पोज़ का सटीक संयोजन खोजने के लिए दर्जनों प्रॉम्प्ट वेरिएशन आज़माते हैं, यह रफ़्तार सचमुच बदलाव लाने वाली है।
यह असीमित कंटेंट के लिए कैसे काम करता है:
Flux Schnell की एक कमी यह है कि इसकी रफ़्तार बहुत उच्च रिज़ॉल्यूशन पर बारीक डिटेल की कुछ कीमत पर आती है। तेज़ इटरेशन और लंबी रेंडर चलाने से पहले कंपोज़िशन फ़ाइनल करने के लिए यह सही पहला टूल है। उन फ़ाइनल प्रोडक्शन इमेज के लिए जहाँ हर टेक्सचर और हर रोम-छिद्र परफ़ेक्ट होना चाहिए, Flux Dev पर जाएँ।
Flux Dev उसी आर्किटेक्चर का पूरी क्वालिटी वाला वर्ज़न है। 12 बिलियन पैरामीटर्स पर यह काफ़ी ज़्यादा डिटेल वाले आउटपुट देता है, तीखे स्किन टेक्सचर, ज़्यादा सटीक लाइटिंग और बेहतर प्रॉम्प्ट अनुपालन के साथ। यह img2img मोड सपोर्ट करता है, यानी आप Flux Schnell का कोई पसंदीदा नतीजा लेकर बिना शुरू से शुरू किए उसे और परिष्कृत कर सकते हैं।
Flux Dev के 28-50 डिनॉइज़िंग स्टेप्स, Schnell के 4-स्टेप फ़ास्ट मोड की तुलना में स्किन रेंडरिंग, बालों की डिटेल और फ़ैब्रिक टेक्सचर में साफ़ तौर पर बेहतर नतीजे देते हैं।
Flux Dev के साथ अनुशंसित वर्कफ़्लो:
SDXL (Stable Diffusion XL) मूल रूप से 1024x1024 पिक्सल पर जनरेट करता है और इस सूची के किसी भी मॉडल से ज़्यादा पैरामीटर कंट्रोल देता है। आपको सात शेड्यूलर मिलते हैं, दूसरे पास की शार्पनिंग के लिए एक रिफ़ाइनर पाइपलाइन, कस्टम ट्रेन्ड स्टाइल लागू करने के लिए LoRA सपोर्ट, और img2img व इनपेंटिंग दोनों मोड।
सटीक काम करते समय यह अतिरिक्त नियंत्रण मायने रखता है। किसी लगभग परफ़ेक्ट इमेज का चेहरा ठीक करना है? सिर्फ़ वह हिस्सा इनपेंट करें। चाहते हैं कि आपके सभी आउटपुट किसी खास कलात्मक स्टाइल का लगातार पालन करें? उस स्टाइल पर ट्रेन किया गया LoRA लोड करें। देखना है कि कोई कंपोज़िशन पोर्ट्रेट या लैंडस्केप में बेहतर लगती है? डाइमेंशन सेट करें और दोनों चलाएँ।
ग्लैमर फ़ोटोग्राफ़ी के लिए SDXL पैरामीटर गाइड:
| पैरामीटर | मान | प्रभाव |
|---|---|---|
| Guidance Scale | 7.0-8.5 | ज़्यादा = प्रॉम्प्ट के करीब, कम क्रिएटिव वेरिएंस |
| Inference Steps | 40-50 | ज़्यादा स्टेप्स = तीखी डिटेल, लंबी जनरेशन |
| Scheduler | K_EULER | विविधता और सटीकता का अच्छा संतुलन |
| Negative Prompt | "cartoon, illustration, CGI, 3D render, watermark" | फ़ोटोरियलिज़्म लागू करता है |
| Refiner | expert_ensemble_refiner | अंतिम आउटपुट को काफ़ी तीखा करता है |
Stable Diffusion से ही ओपन-सोर्स AI इमेज जनरेशन शुरू हुआ। मूल मॉडल में SDXL या Flux जैसा रिज़ॉल्यूशन और डिटेल नहीं है, लेकिन यह तेज़ है, अच्छी तरह समझा जाता है, और इसके आसपास गाइड, फ़ाइन-ट्यून और कम्युनिटी ज्ञान का सबसे बड़ा इकोसिस्टम है।
जो क्रिएटर्स AI इमेज जनरेशन में नए हैं और ज़्यादा सक्षम मॉडल पर जाने से पहले यह सीखना चाहते हैं कि प्रॉम्प्ट कैसे काम करते हैं, उनके लिए Stable Diffusion एक समझदार शुरुआती बिंदु है। ग्लैमर और NSFW श्रेणियों में प्रोडक्शन काम के लिए SDXL या Flux Dev बेहतर नतीजे देंगे।
| फ़ीचर | ChatGPT (DALL-E 3) | Flux Schnell | Flux Dev | SDXL |
|---|---|---|---|---|
| सुझावात्मक कंटेंट | ब्लॉक | समर्थित | समर्थित | समर्थित |
| ग्लैमर फ़ोटोग्राफ़ी | ब्लॉक | समर्थित | समर्थित | समर्थित |
| कलात्मक नग्नता | ब्लॉक | समर्थित | समर्थित | समर्थित |
| जनरेशन स्पीड | ~15s | ~5s | ~15-30s | ~20-40s |
| प्रॉम्प्ट अनुपालन | उच्च | उच्च | बहुत उच्च | उच्च |
| Img2img मोड | नहीं | नहीं | हाँ | हाँ |
| इनपेंटिंग | नहीं | नहीं | नहीं | हाँ |
| LoRA सपोर्ट | नहीं | नहीं | नहीं | हाँ |
| क्रेडिट सीमा | हाँ | कोई नहीं | कोई नहीं | कोई नहीं |
| लागत | सब्सक्रिप्शन | PicassoIA पर मुफ़्त | PicassoIA पर मुफ़्त | PicassoIA पर मुफ़्त |
💡 क्रेडिट सीमा का अंतर बड़ा है। ChatGPT सब्सक्रिप्शन टियर के ज़रिये इमेज जनरेशन को सीमित करता है। PicassoIA पर चारों ओपन मॉडल बिना जनरेशन कोटा के चलते हैं। आप एक ही प्रॉम्प्ट पर सौ बार इटरेट कर सकते हैं बिना किसी काउंटर पर नज़र डाले।
PicassoIA पर Flux Schnell के लिए किसी अकाउंट सेटअप, API कीज़ या लोकल इंस्टॉलेशन की ज़रूरत नहीं है। पहली विज़िट से लेकर डाउनलोड की गई इमेज तक का पूरा वर्कफ़्लो यहाँ है।
PicassoIA पर Flux Schnell पेज पर जाएँ। इंटरफ़ेस तुरंत लोड हो जाता है। जनरेट करना शुरू करने के लिए लॉगिन की ज़रूरत नहीं है।
प्रॉम्प्ट फ़ील्ड सादे अंग्रेज़ी विवरण स्वीकार करता है। इन बातों के बारे में जितना हो सके साफ़-साफ़ बताएँ:
ग्लैमर बीच फ़ोटोग्राफ़ी के लिए उदाहरण प्रॉम्प्ट:
Young woman with sun-kissed olive skin, wearing a strappy white bikini,
sitting on a tropical beach at golden hour. Warm amber light from camera-left
at 15 degrees. Sony 85mm f/1.4, shallow depth of field, bokeh background,
turquoise ocean. Kodak Portra 400 film grain. Photorealistic RAW photography
8K --ar 16:9 --style raw
लैंडस्केप और एडिटोरियल कंपोज़िशन के लिए 16:9 चुनें। पोर्ट्रेट-ओरिएंटेड कंटेंट के लिए 9:16 इस्तेमाल करें। सोशल मीडिया थंबनेल के लिए वर्ग 1:1 अच्छा काम करता है।
Go Fast टॉगल डिफ़ॉल्ट रूप से चालू होता है। तेज़ इटरेशन के लिए इसे चालू रहने दें। जब कोई कंपोज़िशन मिल जाए जिसे आप परिष्कृत करना चाहते हैं, तो फ़ाइनल रेंडर के लिए इसे बंद कर दें।
अगर आपको कोई नतीजा पसंद आता है और आप सामान्य कंपोज़िशन बनाए रखते हुए प्रॉम्प्ट में बदलाव करना चाहते हैं, तो सीड वैल्यू कॉपी करें और अगले जनरेशन में पेस्ट करें। इससे रैंडम नॉइज़ पैटर्न लॉक हो जाता है, इसलिए सिर्फ़ प्रॉम्प्ट के बदलाव आउटपुट को प्रभावित करते हैं।
जनरेट की गई इमेज के नीचे डाउनलोड बटन पर क्लिक करें। Flux Schnell डिफ़ॉल्ट रूप से WebP में आउटपुट देता है। आगे एडिटिंग के लिए लॉसलेस फ़ॉर्मेट चाहिए तो सेटिंग्स में PNG चुनें।
अस्पष्ट प्रॉम्प्ट अस्पष्ट इमेज देते हैं। आप सब्जेक्ट का जितना सटीक वर्णन करेंगे, आउटपुट उतना ही उस चीज़ के करीब होगा जिसकी आप कल्पना कर रहे हैं। यह इमेज के हर पहलू पर लागू होता है।
अस्पष्ट: "A beautiful woman on a beach" सटीक: "A tall woman in her late twenties with dark wavy hair and olive skin, wearing a coral-red string bikini, standing at the water's edge on a white sand beach, facing the camera with a relaxed expression"
लाइटिंग में सटीकता ग्लैमर और फ़िगर फ़ोटोग्राफ़ी के लिए खास तौर पर ज़रूरी है, जहाँ रोशनी की दिशा तय करती है कि इमेज सिनेमाई लगेगी या सपाट:
नेगेटिव प्रॉम्प्ट मॉडल को बताते हैं कि क्या बाहर रखना है। फ़ोटोरियलिस्टिक ग्लैमर काम के लिए एक ठोस नेगेटिव प्रॉम्प्ट सबसे आम विफलताओं को खत्म कर देता है।
फ़ोटोरियलिज़्म के लिए बेसलाइन नेगेटिव प्रॉम्प्ट:
cartoon, illustration, CGI, 3D render, anime, painting, watermark,
text overlay, deformed hands, extra limbs, blurry, low resolution,
plastic skin, overexposed, flat lighting
आउटपुट में जो दिखे उसके आधार पर शब्द जोड़ें या हटाएँ। अगर चेहरे गलत आ रहे हैं, तो नेगेटिव प्रॉम्प्ट में "distorted face, asymmetrical eyes" जोड़ें। अगर स्किन नकली लगती है, तो "plastic texture, smooth skin, airbrushed" जोड़ें।
💡 SDXL के लिए नेगेटिव प्रॉम्प्ट खास तौर पर शक्तिशाली हैं। मॉडल उन पर ज़ोरदार तरीके से प्रतिक्रिया देता है, इसलिए अच्छी तरह बना नेगेटिव प्रॉम्प्ट आपके आउटपुट को Flux की तुलना में ज़्यादा प्रभावी रूप से फ़ोटोरियलिज़्म की ओर धकेलेगा।
ChatGPT की पाबंदियों से दूर जाने वाले क्रिएटर्स के लिए यह सबसे आम उपयोग है। स्विमवियर ब्रांड्स, ट्रैवल कंटेंट क्रिएटर्स और वयस्क प्लेटफ़ॉर्म के क्रिएटर्स, सभी को स्विमवियर और लिंजरी में लोगों की फ़ोटोरियलिस्टिक इमेज चाहिए। किसी भी प्रोफ़ेशनल फ़ोटोग्राफ़ी संदर्भ में इसमें कुछ भी विवादास्पद नहीं है।
Flux Dev और SDXL दोनों बिकिनी और लिंजरी फ़ोटोग्राफ़ी को DALL-E की तुलना में काफ़ी बेहतर नतीजों के साथ संभालते हैं, क्योंकि इन मॉडल्स को व्यापक डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है जिनमें यह कंटेंट प्रकार स्वाभाविक रूप से शामिल है।
फ़िगर फ़ोटोग्राफ़ी और ड्रॉइंग विज़ुअल आर्ट की बुनियाद हैं। चित्रकार, मूर्तिकार और फ़ोटोग्राफ़र सदियों से मानव रूप के साथ काम करते आए हैं। व्यापक डेटासेट पर प्रशिक्षित AI मॉडल इस संदर्भ को समझते हैं और सब्जेक्ट को स्वभाव से अनुचित माने बिना सुरुचिपूर्ण बॉडी स्टडीज़ जनरेट कर सकते हैं।
कलात्मक न्यूड काम के लिए प्रॉम्प्ट को शारीरिक वर्णन के बजाय लाइटिंग, कंपोज़िशन और कलात्मक संदर्भ पर केंद्रित करें। "Studio figure photography, soft north light, chiaroscuro shadow technique, neutral background" जैसे प्रॉम्प्ट शारीरिक गुणों पर केंद्रित प्रॉम्प्ट की तुलना में कलात्मक रूप से ज़्यादा विश्वसनीय आउटपुट देते हैं।
ग्रीक मिथक, नॉर्स कथाएँ, पुनर्जागरण की रूपक-कथाएँ, इन विषयों में हमेशा उच्च कला के संदर्भ में निर्वस्त्र आकृतियाँ रही हैं। AI मॉडल इस सामग्री को ChatGPT की तरह अंधाधुंध इनकार के बिना संभालते हैं। Venus de Milo, Artemis the huntress, या Aphrodite rising from the sea का संदर्भ देने वाले प्रॉम्प्ट वैसे चित्रात्मक नतीजे देते हैं जिन्हें ChatGPT में तुरंत फ़्लैग कर दिया जाता।
जो क्रिएटर्स किसी खास प्रोजेक्ट के लिए मॉडल चुनना चाहते हैं, उनके लिए कंटेंट प्रकार के हिसाब से एक व्यावहारिक विवरण यहाँ है:
| कंटेंट प्रकार | सबसे अच्छा मॉडल | क्यों |
|---|---|---|
| तेज़ इटरेशन और कंपोज़िशन टेस्टिंग | Flux Schnell | 5 सेकंड की जनरेशन, असीमित रन |
| हाई-डिटेल फ़ाइनल प्रोडक्शन इमेज | Flux Dev | 12B पैरामीटर, img2img रिफ़ाइनमेंट |
| कस्टम एस्थेटिक वाला स्टाइलाइज़्ड ग्लैमर | SDXL | LoRA सपोर्ट, रिफ़ाइनर पाइपलाइन |
| AI इमेज जनरेशन की बुनियादी बातें सीखना | Stable Diffusion | सरल पैरामीटर, विस्तृत दस्तावेज़ीकरण |
| सुझावात्मक एडिटोरियल फ़ोटोग्राफ़ी | Flux Dev | सबसे अच्छा स्किन टेक्सचर और फ़ैब्रिक रेंडरिंग |
| खास हिस्सों की इनपेंटिंग | SDXL | बिल्ट-इन मास्क-आधारित इनपेंटिंग |
💡 गंभीर प्रोडक्शन काम के लिए सबसे कुशल वर्कफ़्लो है इटरेशन के लिए Flux Schnell और फ़ाइनल रेंडर के लिए Flux Dev इस्तेमाल करना। आप क्रिएटिव चरण में तेज़ चलते हैं और उच्च क्वालिटी पर तभी स्विच करते हैं जब कोई ऐसी कंपोज़िशन मिल जाए जिसे पूरा करना सार्थक हो।
ChatGPT लेखन, कोडिंग, विश्लेषण और बातचीत के लिए एक असाधारण टूल है। सुझावात्मक कंटेंट, ग्लैमर फ़ोटोग्राफ़ी, कलात्मक नग्नता या वयस्क-उन्मुख विज़ुअल क्रिएशन वाले किसी भी इमेज जनरेशन वर्कफ़्लो के लिए यह अच्छा फ़िट नहीं है। ये फ़िल्टर जाने वाले नहीं हैं। ये OpenAI के एंटरप्राइज़ ग्राहक आधार के लिए प्रोडक्ट की आवश्यकता हैं, और ये पूरी तरह वैध रचनात्मक काम को ब्लॉक करते रहेंगे।
यहाँ बताए गए ओपन-सोर्स विकल्प, Flux Schnell, Flux Dev, SDXL और Stable Diffusion, ऐसे रिज़ॉल्यूशन और क्वालिटी स्तर पर फ़ोटोरियलिस्टिक नतीजे देते हैं जो ज़्यादातर फ़ोटोग्राफ़िक श्रेणियों में DALL-E 3 के बराबर या उससे बेहतर हैं, और एक भी प्रॉम्प्ट ब्लॉक नहीं होता।
चारों मॉडल PicassoIA पर उपलब्ध हैं, इनमें कोई क्रेडिट कैप नहीं है, शुरू करने के लिए सब्सक्रिप्शन ज़रूरी नहीं है, और आपके प्रॉम्प्ट व आपकी इमेज के बीच कोई सेफ़्टी चेकर नहीं खड़ा है। अगर आप ChatGPT की पाबंदियों से जूझते हुए काम कर रहे थे, तो अब आपको ऐसा करने की ज़रूरत नहीं है।
अपना मॉडल चुनें, ऊपर बताई तकनीकों से अपना पहला प्रॉम्प्ट लिखें, और देखें कि जब फ़िल्टर रास्ते में नहीं होते तो वास्तव में क्या संभव है।
अपनी भाषा चुनें
