Wan 2.7 Pro क्रिएटर्स के वर्टिकल वीडियो कंटेंट बनाने का तरीका बदल रहा है। यह लेख आपको दिखाता है कि स्टिल फ़ोटो को TikTok, Reels और Shorts के लिए डायनामिक 9:16 वीडियो में कैसे बदला जाए, साथ में खास प्रॉम्प्ट टिप्स, सेटिंग्स की जानकारी और PicassoIA उपयोगकर्ताओं के लिए मॉडल की तुलना।
वर्टिकल वीडियो अब हर जगह छा गया है। TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts: 9:16 फ़ॉर्मेट में ही ध्यान टिकता है, और स्टिल फ़ोटो अब उतना काम नहीं आतीं। PicassoIA पर Wan 2.7 I2V से आप किसी भी फ़ोटो को बिना किसी एडिटिंग टाइमलाइन को छुए, मिनटों में एक स्मूद और रियलिस्टिक वर्टिकल वीडियो क्लिप में बदल सकते हैं।
यह फ़्रेम-दर-फ़्रेम एनिमेशन की धीमी प्रक्रिया नहीं है। Wan 2.7 Pro आपकी फ़ोटो की लाइटिंग, डेप्थ और सब्जेक्ट की पोज़िशन पढ़ता है, और फिर ऐसी फ्लुइड मोशन बनाता है जिससे लगे कि मूल सीन हमेशा से चल रहा था। बाल हल्के से लहराते हैं। रोशनी बदलती है। माहौल जैसे साँस लेता है। नतीजा एक ऐसा वीडियो होता है जो कैप्चर किया हुआ लगता है, बनावटी नहीं।
ज़्यादातर क्रिएटर्स के पास हज़ारों फ़ोटो बिना इस्तेमाल के पड़ी होती हैं। किसी सेशन की बेहतरीन शॉट्स जो कभी पोस्ट तक नहीं पहुँचीं, क्योंकि प्लेटफ़ॉर्म वीडियो को तरजीह देते हैं। Wan 2.7 Pro इस अंतर को पाटता है: वह आपकी फ़ोटो को वीडियो का पहला फ़्रेम मानता है और उसके बाद होने वाली हर चीज़ जनरेट करता है।
यह मॉडल इमेज को सिर्फ़ ज़ूम या पैन नहीं करता। वह Ken Burns इफ़ेक्ट वाला तरीका नकली मोशन पैदा करता है, जिसे दर्शक तुरंत पहचान लेते हैं। इसके बजाय Wan 2.7 I2V विशाल वीडियो डेटासेट पर ट्रेन किए गए डिफ़्यूज़न प्रोसेस का इस्तेमाल करता है ताकि रियलिस्टिक टेम्पोरल मोशन का अनुमान लगा सके: पानी की लहरें कैसे बनती हैं, कपड़ा कैसे लहराता और गिरता है, और अगले पाँच सेकंड में किसी व्यक्ति के एक्सप्रेशन में कैसे बदलाव आ सकता है। नतीजा सिनेमैटिक इमेज-टू-वीडियो कन्वर्ज़न है, जो 1080p वर्टिकल आउटपुट पर भी टिकता है।
लैंडस्केप वीडियो वह है जिसकी लोग YouTube या डेस्कटॉप स्क्रीन पर उम्मीद करते हैं। पोर्ट्रेट-मोड वीडियो (9:16) वह है जो TikTok और Reels पर स्क्रॉल करते लोगों का ध्यान खींचता है। समस्या हमेशा यह रही है कि ज़्यादातर प्रोफ़ेशनल फ़ोटोग्राफ़र लैंडस्केप ओरिएंटेशन में शूट करते हैं, और लैंडस्केप फ़ोटो को 9:16 में क्रॉप करने से कंपोज़िशन बिगड़ जाती है।
Wan 2.7 I2V इस समस्या को पूरी तरह दरकिनार करता है। आप पोर्ट्रेट ओरिएंटेशन वाली फ़ोटो अपलोड करके नेटिव 9:16 आउटपुट पा सकते हैं। आप स्क्वेयर या लैंडस्केप फ़ोटो अपलोड करके मॉडल की क्रॉपिंग सेटिंग्स से सब्जेक्ट पर फ़ोकस कर सकते हैं। आप मॉडल को कॉन्टेक्स्ट नेचुरली बढ़ाने भी दे सकते हैं, ताकि वर्टिकल फ़्रेम जानबूझकर बना लगे, काटा हुआ नहीं। यही वजह है कि एक अच्छी पोर्ट्रेट फ़ोटो और Wan 2.7 I2V का मेल ज़्यादातर फ़ोन से शूट किए गए वर्टिकल वीडियो से बेहतर सोशल कंटेंट देता है।
Wan परिवार तेज़ी से आगे बढ़ा है। Wan 2.5 I2V ने भरोसेमंद इमेज कंडीशनिंग पेश की। Wan 2.6 I2V ने मोशन कोहेरेंस सुधारी और जटिल बैकग्राउंड को बेहतर संभाला। Wan 2.7 Pro दो खास मोर्चों पर एक और बड़ी छलांग लगाता है।
मोशन फ़िडेलिटी: सब्जेक्ट की हरकत फ़िज़िकली ज़्यादा रियलिस्टिक है। कपड़े की डायनामिक्स, बालों की गति और चेहरे के सूक्ष्म एक्सप्रेशन अब वे हल्की विकृतियाँ पैदा नहीं करते जो पिछले वर्ज़न कभी-कभी दिखाते थे। जब आप मॉडल में पोर्ट्रेट डालते हैं, तो नतीजे की मोशन उसी रोशनी में उस खास व्यक्ति की असली चाल पर आधारित लगती है।
प्रॉम्प्ट एडहेरेंस: मॉडल मोशन प्रॉम्प्ट को ज़्यादा सटीकता से फ़ॉलो करता है। अगर आप लिखते हैं "the camera slowly zooms in while the subject smiles", तो Wan 2.7 Pro कैमरा मोशन और एक्सप्रेशन दोनों को लागू करता है। पिछले वर्ज़न अक्सर किसी एक चीज़ को नज़रअंदाज़ कर देते थे, और उसकी जगह सामान्य एम्बिएंट मोशन दे देते थे।
पोर्ट्रेट-मोड स्टेबिलिटी: वर्टिकल कंपोज़िशन पहले से काफ़ी बेहतर और साफ़ है। पहले के Wan मॉडल मुख्य रूप से लैंडस्केप वीडियो डेटा पर ट्रेन हुए थे, जो कभी-कभी वर्टिकल आउटपुट में फ़्रेम के किनारों के पास आर्टिफ़ैक्ट के रूप में दिखता था। Wan 2.7 Pro 9:16 फ़्रेम को नेटिव तरीके से संभालता है, बिना कंपोज़िशन बिगाड़े।
| स्पेक | मान |
|---|---|
| आउटपुट फ़ॉर्मेट | MP4 |
| अधिकतम रेज़ोल्यूशन | 1080p |
| वर्टिकल आस्पेक्ट रेशियो | 9:16 |
| डिफ़ॉल्ट क्लिप अवधि | 5 सेकंड |
| फ़्रेम रेट | 24fps |
| ऑडियो | नेटिव सिंक्रोनाइज़्ड एम्बिएंट ऑडियो |
💡 TikTok हुक और Instagram Reels इंट्रो के लिए पाँच सेकंड काफ़ी से ज़्यादा हैं। अगर आपको लंबा रनटाइम चाहिए, तो अपने नेटिव एडिटिंग ऐप में क्लिप को लूप करें।
PicassoIA आपको API कीज़, लोकल GPU सेटअप या तकनीकी कॉन्फ़िगरेशन के बिना सीधे Wan 2.7 I2V तक पहुँच देता है। फ़ोटो से पब्लिश्ड वीडियो तक की सटीक प्रक्रिया यह है।
PicassoIA पर Wan 2.7 I2V मॉडल पेज पर जाएँ और इमेज अपलोड फ़ील्ड पर क्लिक करें।
क्या सबसे अच्छा काम करता है:
किससे बचें:
यहीं ज़्यादातर यूज़र्स कम प्रदर्शन करते हैं। कमज़ोर प्रॉम्प्ट सामान्य तैरती हुई मोशन देता है। मज़बूत प्रॉम्प्ट वही वीडियो देता है जो आपके मन में था।
मॉडल उन प्रॉम्प्ट पर सबसे अच्छा जवाब देता है जो क्या हिलता है, कैसे हिलता है, और कैमरा क्या करता है इसी क्रम में बताते हैं।
कमज़ोर प्रॉम्प्ट: "beautiful woman walking"
मज़बूत प्रॉम्प्ट: "woman's hair moves gently in a soft breeze from the left, she slightly turns her head toward the camera with a calm smile, slow push-in dolly shot, warm morning light"
प्रॉम्प्ट 80 शब्दों से कम रखें। मॉडल साफ़-साफ़ बताई गई बातों को अच्छी तरह संभालता है, लेकिन प्रॉम्प्ट एक पैराग्राफ़ से लंबा होने पर सटीकता खोने लगता है।
आस्पेक्ट रेशियो ड्रॉपडाउन में 9:16 चुनें। अगर आपकी सोर्स फ़ोटो पहले से पोर्ट्रेट ओरिएंटेशन में है, तो मॉडल पूरे फ़्रेम का इस्तेमाल करता है। अगर वह लैंडस्केप है, तो मॉडल डिफ़ॉल्ट रूप से सब्जेक्ट पर सेंटर-क्रॉप करेगा। बेहतर क्वालिटी के आउटपुट के लिए रेज़ोल्यूशन फ़ील्ड में 1080p चुनें। जनरेशन में थोड़ा ज़्यादा समय लगता है, लेकिन जब वीडियो फ़ोन पर फ़ुल-स्क्रीन चलता है तो शार्पनेस का फ़र्क साफ़ दिखता है।
Generate पर क्लिक करें। PicassoIA के GPU इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर Wan 2.7 I2V आम तौर पर 60 से 120 सेकंड में पूरा हो जाता है। डाउनलोड करने से पहले बिल्ट-इन प्लेयर में वीडियो देखें, ताकि आर्टिफ़ैक्ट जल्दी पकड़े जा सकें। अगर मोशन बहुत तेज़ या बहुत हल्का लगे, तो motion intensity स्लाइडर बदलें और दोबारा जनरेट करें।
Wan 2.7 I2V मॉडल का खास मोशन शब्दावली से मज़बूत जुड़ाव है। ये शब्द लगातार बेहतर नतीजे देते हैं:
| मोशन प्रकार | प्रभावी प्रॉम्प्ट शब्द |
|---|---|
| बाल और कपड़ा | "gentle breeze," "soft wind from left," "fabric ripples" |
| कैमरा | "slow dolly-in," "subtle push," "gentle pan right," "static hold" |
| रोशनी | "golden hour shift," "cloud shadow passes," "warm light flicker" |
| सब्जेक्ट | "slight head turn," "soft exhale," "eyes shift left," "lips part slightly" |
| माहौल | "leaves rustle," "water shimmers," "smoke drifts upward" |
💡 अधिकतम आउटपुट क्वालिटी के लिए एक सब्जेक्ट मोशन, एक कैमरा मोशन और एक लाइटिंग कंडीशन को मिलाएँ। तीन तत्व सबसे अच्छा संतुलन हैं। पाँच से ज़्यादा होने पर नतीजा कमज़ोर पड़ जाता है।
मॉडल का कैमरा मोशन उसकी सबसे भरोसेमंद क्षमता है। ये वाक्यांश लगातार काम करते हैं:
प्रॉम्प्ट को ज़रूरत से ज़्यादा भरना: एक साथ बहुत सारी क्रियाएँ माँगने से विज़ुअल अराजकता पैदा होती है। अगर आप बाल हिलते हुए, सिर घुमाते हुए, कैमरा पुश करते हुए और रोशनी बदलते हुए एक साथ चाहते हैं, तो मॉडल सब में समझौता करेगा। अपने दो या तीन सबसे ज़रूरी तत्व चुनें।
एक्शन की जगह अंतिम नतीजा बताना: "Beautiful cinematic video" मॉडल को कोई काम की बात नहीं बताता। "Leaves flutter softly in the background while the subject's gaze shifts slowly from off-camera to direct, slow push-in" उसे कार्रवाई योग्य निर्देश देता है।
मुख्य प्रॉम्प्ट में नेगेटिव भाषा डालना: मुख्य प्रॉम्प्ट फ़ील्ड में "no shake, no blur" लिखने से वे व्यवहार भरोसेमंद तरीके से नहीं रुकते। अगर इंटरफ़ेस में समर्पित नेगेटिव प्रॉम्प्ट फ़ील्ड है, तो उसका इस्तेमाल करें, या इसके बजाय साफ़ सकारात्मक भाषा में लिखें कि आपको क्या चाहिए।
सोर्स इमेज की क्वालिटी को नज़रअंदाज़ करना: मॉडल वह डिटेल नहीं बना सकता जो फ़ोटो में है ही नहीं। धुंधला सोर्स धुंधला वीडियो देता है। बहुत ज़्यादा कंप्रेस्ड JPEG ब्लॉकी वीडियो आर्टिफ़ैक्ट देता है। सबसे अच्छे आउटपुट हमेशा शार्प और सही एक्सपोज़र वाली फ़ोटो से आते हैं।
पोर्ट्रेट शॉट्स वर्टिकल वीडियो में सबसे स्वाभाविक तरीके से बदलते हैं। जब कंपोज़िशन वर्टिकल व्यूइंग के लिए डिज़ाइन की गई हो (सब्जेक्ट बीच में, ऊपर और नीचे बैकग्राउंड का फ़्रेमिंग), तो 9:16 आउटपुट जानबूझकर किया हुआ लगता है। लैंडस्केप फ़ोटो भी काम कर सकती हैं, लेकिन क्रॉप संभालने के लिए सोच-समझकर प्रॉम्प्ट लिखना ज़रूरी है। अगर आपका सब्जेक्ट फ़्रेम के बाएँ तिहाई हिस्से में है, तो "focus on left subject, camera moves slightly right" लिखें, ताकि मॉडल डिफ़ॉल्ट सेंटर क्रॉप न करे, जो आपके सब्जेक्ट को बाहर कर दे।
नेचुरल गोल्डन आवर सबसे गर्म और सबसे ऑर्गेनिक मोशन आउटपुट देता है। दिन के इस समय की गर्म से ठंडी लाइट ग्रेडिएंट मॉडल को मज़बूत डेप्थ जानकारी देती है, जिससे वीडियो में ज़्यादा विश्वसनीय पैरालैक्स और सब्जेक्ट-बैकग्राउंड अलगाव बनता है।
सॉफ़्ट ओवरकास्ट लाइट एकसमान रोशनी बनाती है, जिसे मॉडल अनुमानित तरीके से संभालता है। मोशन आम तौर पर साफ़ रहती है, सब्जेक्ट की सीमाओं के आसपास कम एज आर्टिफ़ैक्ट के साथ।
कड़ी सीधी धूप सबसे चुनौतीपूर्ण स्थिति है। गहरे, हाई-कॉन्ट्रास्ट शेड ऐसे क्षेत्र बनाते हैं जहाँ डिटेल खो जाती है, और मॉडल को उसे गढ़ना पड़ता है। इससे वीडियो जनरेशन के दौरान कभी-कभी अवास्तविक फ़िल-इन मोशन आ जाता है।
इनडोर स्टूडियो लाइटिंग तब अच्छा काम करती है जब सेटअप थ्री-पॉइंट या सॉफ़्टबॉक्स आधारित हो। किसी एक ओवरहेड स्रोत से आने वाली सपाट, कम-कॉन्ट्रास्ट इनडोर रोशनी आउटपुट में लगभग न दिखने वाली डेप्थ के साथ सपाट वीडियो देती है।
💡 अगर आपके पास तेज़ दोपहर की धूप में ली गई फ़ोटो है, तो Wan 2.7 I2V में डालने से पहले किनारों की डिटेल वापस लाने के लिए PicassoIA के सुपर-रिज़ोल्यूशन टूल्स से गुज़ारकर देखें।
मॉडल बड़ी सोर्स इमेज से ज़्यादा सीन जानकारी निकालता है। न्यूनतम सिफ़ारिशें:
PNG फ़ॉर्मेट प्रोसेस करने के लिए सबसे ज़्यादा लॉसलेस डिटेल बचाता है। 90% या उससे ज़्यादा क्वालिटी वाला JPEG भी भरोसेमंद है। 80% JPEG क्वालिटी से कम पर एक्सपोर्ट की गई फ़ोटो से बचें, क्योंकि कंप्रेशन आर्टिफ़ैक्ट वीडियो आउटपुट में दिखेंगे।
Wan 2.6 I2V एक मज़बूत पिछला वर्ज़न है, जिसे कई क्रिएटर्स आज भी बल्क जनरेशन के लिए इस्तेमाल करते हैं। 2.6 और 2.7 के बीच फ़र्क ध्यान देने लायक है, लेकिन नाटकीय नहीं:
| फ़ीचर | Wan 2.6 I2V | Wan 2.7 I2V |
|---|---|---|
| पोर्ट्रेट-मोड स्टेबिलिटी | अच्छी | साफ़ तौर पर बेहतर |
| मोशन रियलिज़्म | ठोस | ज़्यादा फ़िज़िकली सटीक |
| प्रॉम्प्ट एडहेरेंस | मध्यम | मज़बूत |
| जनरेशन स्पीड | थोड़ा तेज़ | थोड़ा धीमा |
| अधिकतम रेज़ोल्यूशन | 1080p | 1080p |
अगर आप बड़े बैच जनरेट कर रहे हैं और स्पीड, शिखर क्वालिटी से ज़्यादा मायने रखती है, तो Wan 2.6 I2V अब भी एक ठोस विकल्प है। पब्लिश होने वाले फ़ाइनल-क्वालिटी आउटपुट के लिए Wan 2.7 Pro का अतिरिक्त जनरेशन समय देना सार्थक है।
Kling v2.6 और Kling v3 Video असाधारण सिनेमैटिक क्वालिटी देते हैं, खासकर नाटकीय मोशन सीक्वेंस के लिए। वे लैंडस्केप फ़ॉर्मेट वीडियो के लिए मज़बूत विकल्प हैं, लेकिन पोर्ट्रेट (9:16) आउटपुट में Wan 2.7 Pro की तुलना में नतीजे कम एकसमान दिखते हैं। वर्टिकल सोशल कंटेंट के लिए खास तौर पर, Wan 2.7 Pro को साफ़ बढ़त है। वाइडस्क्रीन सिनेमैटिक कहानी कहने के लिए, Kling v3 Video ज़्यादा नाटकीय नतीजे दे सकता है।
Hailuo 02 तेज़ जनरेशन में उत्कृष्ट है और रैपिड प्रोटोटाइपिंग व आइडिया बनाने के लिए आदर्श है। विस्तृत पोर्ट्रेट काम के लिए इसकी आउटपुट क्वालिटी Wan 2.7 Pro से कम है, लेकिन जब आप कई इटरेशन चला रहे हों तो स्पीड का फ़ायदा असली है। Pixverse v5 स्टाइलिस्टिक रूप से जीवंत वीडियो बनाता है, लेकिन यह थोड़ा प्रोसेस्ड, हाइपर-सैचुरेटेड लुक की ओर झुकता है। कच्ची, फ़ोटोरियलिस्टिक फ़ोटो-टू-वीडियो कन्वर्ज़न के लिए, जो सोर्स इमेज के प्रति वफ़ादार रहे, Wan 2.7 Pro साफ़ नतीजे देता है।
ई-कॉमर्स ब्रैंड और छोटे व्यवसाय मालिक लगातार अपने प्रोडक्ट्स की फ़ोटो खींचते हैं। TikTok पर स्थिर प्रोडक्ट फ़ोटो एक पल में स्क्रॉल हो जाती हैं। उसी फ़ोटो को पाँच सेकंड की क्लिप में बदलना (शायद प्रोडक्ट को थोड़ा घुमाते हुए, या पैकेजिंग पर रोशनी के हल्के बदलाव के साथ) वीडियो शूट के बजट के बिना कंटेंट को तुरंत बेहतर बना देता है।
प्रोडक्ट शॉट्स के लिए प्रॉम्प्ट उदाहरण: "product rotates 15 degrees clockwise in place, ambient studio light shifts warm to cool across the label, subtle depth-of-field focus pull toward front text, static camera"
जो पोर्ट्रेट फ़ोटोग्राफ़र अपने काम को Reels के लिए दोबारा इस्तेमाल करना चाहते हैं, वे हर इमेज को एक छोटी क्लिप में बदल सकते हैं: सिर का हल्का मोड़, धीरे-धीरे बनती मुस्कान, हवा में लहराते बाल, आँखों की ओर धीरे-धीरे पुश-इन। ये क्लिप्स Reels के रूप में स्टैटिक पोस्ट से लगातार बेहतर रीच और प्रोफ़ाइल डिस्कवरेबिलिटी देती हैं।
पोर्ट्रेट के लिए प्रॉम्प्ट उदाहरण: "subject's gaze shifts slowly from slightly off-camera to direct eye contact, a subtle smile forms at the corners of the mouth, hair moves gently in a soft breeze from the left, slow rack focus from background to face"
फ़ोटोग्राफ़ी, यात्रा या लाइफ़स्टाइल विषयों पर YouTube Shorts चैनल बनाने वाले क्रिएटर्स Wan 2.7 I2V का इस्तेमाल करके अपनी सबसे अच्छी इमेज को बैच में छोटी वीडियो क्लिप में बदल सकते हैं। हर क्लिप के साथ PicassoIA के टेक्स्ट-टू-स्पीच मॉडल से वॉइसओवर और AI म्यूज़िक जनरेशन टूल्स से बैकग्राउंड ट्रैक जोड़ें, और बिना कुछ नया फ़िल्माए एक तैयार Short मिल जाएगा।
💡 अपनी सबसे अच्छी फ़ोटो से 10 वर्टिकल क्लिप जनरेट करें, PicassoIA के ऑडियो टूल्स से एम्बिएंट ऑडियो जोड़ें, और दो हफ़्तों तक रोज़ एक Short शेड्यूल करें। पूरा बैच बनाने में एक दोपहर लगती है।
Wan 2.7 R2V (Reference-to-Video) उसी परिवार का एक संबंधित मॉडल है, जिसे समझना उपयोगी है। जहाँ I2V आपकी इमेज को वीडियो के पहले फ़्रेम के रूप में इस्तेमाल करता है और वहीं से आगे एनिमेट करता है, वहीं R2V उसे स्टाइल, कैरेक्टर की उपस्थिति और सीन कंपोज़िशन के लिए विज़ुअल रेफ़रेंस के रूप में इस्तेमाल करता है, बिना वीडियो को उसी सटीक शुरुआती फ़्रेम से बाँधे।
Wan 2.7 I2V कब इस्तेमाल करें: जब आप चाहते हैं कि वीडियो ठीक आपकी फ़ोटो से शुरू हो और आगे एनिमेट हो। सब्जेक्ट, बैकग्राउंड और कंपोज़िशन सभी पहले फ़्रेम पर सोर्स इमेज से मेल खाते हैं।
Wan 2.7 R2V कब इस्तेमाल करें: जब आप ऐसा नया वीडियो कंटेंट बनाना चाहते हैं जो आपकी रेफ़रेंस फ़ोटो के लुक, कैरेक्टर या माहौल से मेल खाए, लेकिन मूल में मौजूद न होने वाले अलग पोज़, कैमरा एंगल या एक्शन सीक्वेंस के साथ।
एक और विकल्प Wan 2.7 T2V है, जो बिना किसी सोर्स इमेज के, सिर्फ़ टेक्स्ट विवरण से पूरी तरह नया वीडियो कंटेंट बनाता है। तीनों Wan 2.7 वैरिएंट मिलकर हर शुरुआती बिंदु को कवर करते हैं: सिर्फ़ टेक्स्ट, रेफ़रेंस इमेज, या सीधे फ़ोटो एनिमेशन। मौजूदा फ़ोटोग्राफ़ी से बने वर्टिकल सोशल कंटेंट के लिए I2V लगभग हमेशा सही शुरुआती विकल्प होता है।
अगर आप बिना सोर्स फ़ोटो के वर्टिकल वीडियो बनाना चाहते हैं, तो PicassoIA Wan 2.7 परिवार के साथ 100 से ज़्यादा टेक्स्ट-टू-वीडियो मॉडल भी देता है। वर्टिकल कंटेंट बनाने के लिए उल्लेखनीय विकल्प:
ये टूल्स और Wan 2.7 I2V एक ही इंटरफ़ेस में मौजूद हैं, यानी आपको मौजूदा फ़ोटो को एनिमेट करने और कुछ बिल्कुल नया जनरेट करने के बीच चुनना नहीं पड़ता। दोनों वर्कफ़्लो एक क्लिक की दूरी पर हैं। पूरी कैटलॉग picassoia.com/en/all-models पर देखें।
हर फ़ोटोग्राफ़र के पास एक हार्ड ड्राइव होती है, जो इमेज से भरी होती है और जिन्हें कभी दर्शक नहीं मिले। Wan 2.7 I2V उन फ़ोटो को वह दूसरा जीवन देता है, उस फ़ॉर्मेट में जिसे सोशल प्लेटफ़ॉर्म अभी सबसे ज़्यादा इनाम देते हैं।
शुरुआत आसान है: एक फ़ोटो अपलोड करें, 30 शब्दों का मोशन विवरण लिखें, 9:16 और 1080p चुनें, और जनरेट पर क्लिक करें। दो मिनट से कम में आपके पास ऐसी वर्टिकल वीडियो क्लिप होगी जो सोशल मीडिया के लिए ही शूट की गई लगे। न कैमरा क्रू चाहिए, न एडिटिंग स्टूडियो, न अतिरिक्त फ़ुटेज।
PicassoIA पर जाएँ और Wan 2.7 I2V खोलें। अपनी सबसे मज़बूत पोर्ट्रेट फ़ोटो चुनें, ऊपर बताए शब्दावली और ढाँचे का इस्तेमाल करके मोशन प्रॉम्प्ट लिखें, और पहला जनरेशन चलाएँ। वह पहली क्लिप बता देगी कि यह मॉडल आपकी फ़ोटोग्राफ़ी स्टाइल, आपके सब्जेक्ट और आपकी लाइटिंग के साथ क्या कर सकता है।
आपकी फ़ोटो में क्वालिटी पहले से है। Wan 2.7 Pro उसमें मोशन जोड़ता है।
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