Runway अपने Unlimited प्लान के लिए हर महीने $95 लेता है। यानी सिर्फ़ वीडियो जनरेशन के लिए साल के $1,140 लगते हैं, जबकि वही सुविधा ऐसे प्लेटफ़ॉर्म पर भी मिलती है जहाँ कोई मासिक प्रतिबद्धता नहीं होती। अगर आप अकेले क्रिएटर हैं, एक छोटा ब्रांड हैं, या आपका वीडियो आउटपुट महीने-दर-महीने बदलता रहता है, तो यह सब्सक्रिप्शन मॉडल आपको सज़ा देता है। Picasso AI एक क्रेडिट-आधारित, पे-पर-यूज़ सिस्टम पर चलता है, और Gen4 Turbo समेत 106 से ज़्यादा टेक्स्ट-टू-वीडियो मॉडल उपलब्ध हैं। इनमें वही मॉडल शामिल है जो Runway के अपने प्लेटफ़ॉर्म को चलाता है, इसलिए सब्सक्रिप्शन के पक्ष में दी जाने वाली दलील कमज़ोर पड़ जाती है।
Runway की असली लागत

Runway के प्राइसिंग टियर्स का पूरा ब्यौरा
Runway तीन मुख्य पेड प्लान देता है। $15 प्रति माह वाला Standard प्लान आपको हर महीने 625 क्रेडिट देता है। 10 सेकंड के एक 1080p जनरेशन में क्वालिटी सेटिंग के हिसाब से 100 से 200 क्रेडिट लगते हैं। इसका मतलब है Standard पर हर महीने लगभग 3 से 6 वीडियो, जो एक अच्छे सोशल मीडिया हफ़्ते के लिए मुश्किल से काफ़ी है।
$35 प्रति माह वाला Pro प्लान आपका क्रेडिट पूल बढ़ाता है, लेकिन जो क्रिएटर बड़ी मात्रा में काम करते हैं वे जल्दी सीमा तक पहुँच जाते हैं और उन्हें $95 प्रति माह वाले Unlimited टियर की ओर धकेला जाता है। वहाँ भी "अनलिमिटेड" की कुछ शर्तें हैं: क्यू प्रायोरिटी, एक साथ जनरेशन की सीमा, और ऐसे आउटपुट जो पीक घंटों में अब भी फ़ेयर-यूज़ नीतियों में गिने जाते हैं।
Runway पर हर वीडियो की लागत
| प्लान | मासिक लागत | लगभग क्रेडिट | हर महीने वीडियो (10 सेकंड) |
|---|
| Free | $0 | 125 | 1-2 (वॉटरमार्क के साथ) |
| Standard | $15 | 625 | 3-6 |
| Pro | $35 | 2,250 | 11-22 |
| Unlimited | $95 | Unlimited* | Unlimited* |
*पीक उपयोग के दौरान स्पीड और क्यू की पाबंदियों के साथ।
असली समस्या ज़्यादा मात्रा में प्रति वीडियो की कीमत नहीं है। समस्या यह है कि आप चाहे जितना भी बनाएँ, मासिक लागत तय रहती है। एक शांत महीने में भी $35 या $95 लगते हैं। जिस महीने आपको कुछ नहीं चाहिए, उसमें भी वही रकम लगती है।
व्यवहार में सब्सक्रिप्शन का जाल
Runway की प्राइसिंग मान कर चलती है कि आप एक लगातार, ज़्यादा मात्रा वाले प्रोड्यूसर हैं। जो एजेंसियाँ लगातार कैंपेन चलाती हैं, उनके लिए यह मान्यता सही बैठती है। लेकिन फ़्रीलांसर, इंडी क्रिएटर और बदलते वर्कफ़्लो वाले छोटे ब्रांड्स के लिए आप ऐसी क्षमता का पैसा दे रहे होते हैं जिसका पूरा इस्तेमाल शायद कभी न हो।
सब्सक्रिप्शन मॉडल आपके आउटपुट को Runway की मॉडल लाइब्रेरी तक भी सीमित रखता है। अगर कोई प्रतिस्पर्धी आपके काम के लिए बेहतर मॉडल ले आता है, तब भी आप Runway को उसे इस्तेमाल न करने के लिए पैसे दे रहे होते हैं।
पे-पर-यूज़ क्यों जीतता है

मासिक सब्सक्रिप्शन का गणित
पे-पर-यूज़ लागत का ढाँचा उलट देता है। आपको ज़रूरत पड़ने पर क्रेडिट खरीदने होते हैं और सिर्फ़ उसी पर खर्च करते हैं जो आप बनाते हैं। कोई ओवरहेड नहीं। कोई शांत-महीने वाला टैक्स नहीं।
💡 असली उदाहरण: एक फ़्रीलांस सोशल मीडिया मैनेजर को एक प्रोडक्ट लॉन्च के लिए जनवरी में 8 वीडियो चाहिए, और फिर मार्च तक कुछ नहीं। Runway Pro पर $35 प्रति माह के हिसाब से दो महीनों में $70 खर्च होते हैं। Picasso AI पर आप सिर्फ़ उन 8 वीडियो का पैसा देते हैं, जो चुने गए मॉडल के हिसाब से आम तौर पर $20 से काफ़ी कम होता है।
कम से मध्यम मात्रा में बचत तुरंत दिखती है। शून्य मात्रा में बचत पूरी होती है।
वे क्रेडिट जो अगले महीनों तक बने रहते हैं

Picasso AI के क्रेडिट हर महीने रीसेट नहीं होते। इस्तेमाल होने तक वे आपके अकाउंट में जमा रहते हैं। यह छोटी-सी बात है, लेकिन इसका मनोवैज्ञानिक असर बड़ा है: आप महीने के अंत से पहले अपना कोटा "खत्म" करने की हड़बड़ी छोड़ देते हैं और जब प्रोजेक्ट की ज़रूरत हो, तभी सोच-समझकर बनाते हैं।
इसका मतलब यह भी है कि जब आपके पास कोई बड़ा प्रोजेक्ट हो, तो आप बड़ा क्रेडिट पैक कम प्रति-यूनिट दर पर खरीद सकते हैं, बिना बर्बादी की चिंता किए।
Picasso AI पर शीर्ष वीडियो मॉडल

लाइब्रेरी में 106 टेक्स्ट-टू-वीडियो मॉडल होने के कारण यह जानना कि पहले किसे चुनें, समय और क्रेडिट दोनों बचाता है। यहाँ कुछ सबसे अलग मॉडल हैं।
Seedance 2.0: बिल्ट-इन ऑडियो वाला वीडियो
ByteDance का Seedance 2.0 नेटिव सिंक्रोनाइज़्ड ऑडियो के साथ वीडियो बनाता है। कोई अलग ऑडियो लेयर नहीं, कोई मैन्युअल सिंकिंग वर्कफ़्लो नहीं, और किसी थर्ड-पार्टी टूल की ज़रूरत नहीं। सोशल प्लेटफ़ॉर्म पर सीधे पोस्ट करने वाले क्रिएटर्स के लिए यह पोस्ट-प्रोडक्शन का समय लगभग शून्य कर देता है।
इसका सहोदर Seedance 1 Pro साफ़ 1080p आउटपुट देता है और प्रॉम्प्ट का अच्छा पालन करता है, जो संरचित कमर्शियल कंटेंट के लिए ठीक है। Seedance 1.5 Pro 1080p आउटपुट के ऊपर ऑडियो सिंक जोड़ता है, जिससे दोनों का फ़ायदा एक साथ मिलता है। तेज़ इटरेशन के लिए Seedance 2.0 Fast वही आर्किटेक्चर तेज़ जनरेशन स्पीड पर चलाता है।
Kling v3: माँग पर सिनेमैटिक आउटपुट
जब आपको ऐसी चीज़ चाहिए जो शूट की गई लगे, जनरेट की हुई नहीं, तब Kling v3 Video चुनें। Kwaivgi का यह मॉडल भरपूर मोशन, फ़्रेम-दर-फ़्रेम एक जैसी लाइटिंग और सटीक सब्जेक्ट ट्रैकिंग देता है, जिससे लाइफ़स्टाइल और प्रोडक्ट कंटेंट के लिए यह भरोसेमंद बनता है।
Kling v3 Motion Control कैमरा मूवमेंट पर साफ़ नियंत्रण देता है: पुल-बैक, पुश-इन या लेटरल ड्रिफ़्ट तय करें, और मॉडल उसे लागू करता है। सोशल मीडिया कंटेंट के लिए, जहाँ शुरुआती कैमरा मूव ही हुक का हिस्सा हो, यह सीधा अपग्रेड है।
Kling v2.6 उन प्रोजेक्ट्स के लिए कम क्रेडिट लागत पर मज़बूत सिनेमैटिक आउटपुट देता है, जहाँ टॉप-टियर क्वालिटी ज़रूरी नहीं। Kling v2.5 Turbo Pro स्पीड और फ़िडेलिटी के बीच बैठता है, और बैच कंटेंट प्रोडक्शन के लिए अच्छा विकल्प है।
LTX 2.3 Pro: एंटरप्राइज़ कीमत के बिना 4K
Lightricks का LTX 2.3 Pro टेक्स्ट से 4K वीडियो जनरेट करता है। ज़्यादातर प्लेटफ़ॉर्म पर यह रेज़ोल्यूशन पहले प्रीमियम टियर या एंटरप्राइज़ प्राइसिंग के पीछे बंद था। यहाँ यह बस लाइब्रेरी का एक और मॉडल है, जिसकी कीमत हर जनरेशन के हिसाब से तय होती है।
LTX 2 Pro उसका पिछला वर्ज़न है, लेकिन फिर भी मज़बूत टेम्पोरल कंसिस्टेंसी के साथ 4K देता है, यानी फ़्रेम के बीच मोशन बिना जिटर या वार्पिंग के टिकता है। सख़्त डिलीवरी स्पेक वाले क्लाइंट्स के लिए दोनों विकल्प काम आते हैं।
LTX 2.3 Fast वही 4K आर्किटेक्चर इस्तेमाल करता है, लेकिन तेज़ जनरेशन के लिए अनुकूलित है। जब आपको रेज़ोल्यूशन से समझौता किए बिना ज़्यादा मात्रा चाहिए, तब यह काम का है।
Wan 2.7: स्पीड और प्रॉम्प्ट फ़िडेलिटी का मेल
Wan Video का Wan 2.7 T2V टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को भरोसेमंद प्रॉम्प्ट एक्यूरेसी के साथ 1080p वीडियो में बदलता है। कोई खास एक्शन, लाइटिंग कंडीशन या कैमरा एंगल बताएँ, और मॉडल निर्देश को ढीले ढंग से समझने के बजाय करीब से मानता है।
इमेज-टू-वीडियो वर्कफ़्लो के लिए Wan 2.7 I2V एक स्थिर इमेज लेकर उसे भौतिक रूप से सही लगने वाले मोशन से एनिमेट करता है। एक प्रोडक्ट फ़ोटो अपलोड करें और देखें कि उसमें प्राकृतिक मूवमेंट आ जाता है। पोर्ट्रेट अपलोड करें और मूल कम्पोज़िशन बिगाड़े बिना हल्की जान डालें।
Picasso AI पर AI वीडियो कैसे बनाएँ

क़दम 1: सही मॉडल चुनें
मॉडल रेज़ोल्यूशन, स्पीड, क्रेडिट लागत और आउटपुट स्टाइल तय करता है। एक भी शब्द का प्रॉम्प्ट लिखने से पहले मॉडल को उपयोग के मामले से मिलाएँ।
Picasso AI पर Text to Video सेक्शन पर जाएँ। हर मॉडल कार्ड पर प्रदाता, रेज़ोल्यूशन स्पेक और आउटपुट का प्रकार दिखता है। किसी भी मॉडल के जनरेशन पेज पर क्लिक करें और उसके पैरामीटर कंट्रोल सीधे पाएँ।
क़दम 2: सटीक प्रॉम्प्ट लिखें
अस्पष्ट प्रॉम्प्ट से अस्पष्ट वीडियो बनता है। सबसे असरदार प्रॉम्प्ट एक खास ढाँचे का पालन करते हैं:
- सब्जेक्ट: फ़्रेम में कौन या क्या है
- एक्शन: वे क्या कर रहे हैं, साफ़-साफ़ बताएँ
- एनवायरनमेंट: दृश्य कहाँ है, उनके आसपास क्या है
- लाइटिंग: प्राकृतिक, स्टूडियो, गोल्डन आवर, ओवरकास्ट, बैकलिट
- कैमरा: एंगल, लेंस का एहसास, मूवमेंट की दिशा
- मूड: क्लिप का भावनात्मक स्वर
उदाहरण: "एक सफ़ेद ड्रेस वाली महिला गोल्डन आवर में धूप वाले समुद्र तट पर नंगे पैर चलती है, बैकग्राउंड में लहरें दिखती हैं, कैमरा निचले एंगल से धीमे पुश-इन के साथ उसका पीछा करता है, गर्म दोपहर की रोशनी, सिनेमैटिक ग्रेन"
एक सामान्य क्लिप और काम आने लायक कंटेंट के बीच का फ़र्क विशिष्टता से आता है।
क़दम 3: अवधि और रेज़ोल्यूशन तय करें
ज़्यादातर मॉडल 5 से 10 सेकंड की अवधि सपोर्ट करते हैं। सोशल मीडिया हुक के लिए, मज़बूत मोशन वाली 5-सेकंड की क्लिप शुरुआती फ़्रेम में लंबी क्लिप से अक्सर बेहतर प्रदर्शन करती है। प्रोडक्ट डेमो के लिए 10 सेकंड सब्जेक्ट को साफ़ दिखाने का पर्याप्त समय देते हैं।
रेज़ोल्यूशन सीधे क्रेडिट लागत पर असर डालता है। 720p ज़्यादातर सोशल प्लेटफ़ॉर्म के लिए काफ़ी है। 1080p YouTube और पोर्टफ़ोलियो वर्क के लिए ज़्यादा डिटेल जोड़ता है। 4K उन क्लाइंट्स के लिए है जिनकी डिलीवरी की खास ज़रूरतें हैं।
क़दम 4: डाउनलोड करें और इटरेट करें
तेज़ मॉडल पर जनरेशन में 15 सेकंड से लेकर हाई-फ़िडेलिटी 4K पर 3 या 4 मिनट तक लगते हैं। नतीजा डाउनलोड करें, पूरी क्लिप पर मोशन क्वालिटी जाँचें, और ज़रूरत हो तो अगली बार के लिए प्रॉम्प्ट बदलें। इटरेशन की लागत मूल जनरेशन जितनी ही है। दोबारा कोशिश के लिए कोई प्रीमियम नहीं है।
Runway बनाम Picasso AI: आमने-सामने

फ़ीचर तुलना
| फ़ीचर | Runway | Picasso AI |
|---|
| प्राइसिंग मॉडल | मासिक सब्सक्रिप्शन | पे-पर-यूज़ क्रेडिट |
| उपलब्ध वीडियो मॉडल | ~5-8 (Gen सीरीज़) | 106+ मॉडल |
| Runway Gen4 शामिल | हाँ | हाँ (Gen4 Turbo, Gen 4.5) |
| अधिकतम रेज़ोल्यूशन | 1080p (स्टैंडर्ड प्लान) | 4K (चुने हुए मॉडल) |
| ऑडियो-नेटिव वीडियो | सीमित | हाँ (Seedance 2.0, Veo 3.1) |
| क्रेडिट रोलओवर | नहीं, मासिक रीसेट | हाँ, क्रेडिट जमा होते हैं |
| टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल | सीमित | 91+ मॉडल |
| बैकग्राउंड हटाना | हाँ | हाँ |
| मासिक प्रतिबद्धता | ज़रूरी | कोई नहीं |
एक बात पर ध्यान देने लायक है: Runway का Gen4 Turbo और Gen 4.5 दोनों Picasso AI पर उपलब्ध हैं। प्लेटफ़ॉर्म बदलने से आप Runway की आउटपुट क्वालिटी नहीं छोड़ रहे। आप उसी के ऊपर 100+ अतिरिक्त मॉडल का एक्सेस जोड़ रहे हैं।
अलग-अलग मात्रा पर प्रति वीडियो लागत
| मासिक मात्रा | Runway Pro ($35/माह) | Picasso AI (क्रेडिट) |
|---|
| 5 वीडियो | $7.00 प्रति वीडियो | ~$2-4 प्रति वीडियो |
| 20 वीडियो | $1.75 प्रति वीडियो | ~$2-4 प्रति वीडियो |
| 50 वीडियो | अपग्रेड ज़रूरी | ~$1.50-3 प्रति वीडियो |
| 0 वीडियो | $35 खर्च | $0 खर्च |
कम मात्रा में Picasso AI काफ़ी सस्ता है। ज़्यादा मात्रा में यह प्रतिस्पर्धी है। शून्य मात्रा में फ़र्क पूरी सब्सक्रिप्शन लागत के बराबर है।
बजट में इमेज-टू-वीडियो

टेक्स्ट से शुरू करने के बजाय फ़ोटो को एनिमेट क्यों करें
टेक्स्ट-टू-वीडियो आपको क्रिएटिव आज़ादी देता है, लेकिन लगातार नतीजों के लिए प्रॉम्प्ट का हुनर चाहिए। इमेज-टू-वीडियो एक ज्ञात, मंज़ूर विज़ुअल से शुरू होता है और उसमें मोशन जोड़ता है। जिन ब्रांड्स के पास पहले से फ़ोटोग्राफ़ी एसेट्स हैं, उनके लिए यह अक्सर ज़्यादा व्यावहारिक है: फ़्रेम कैसा दिखे, यह आप पहले से तय कर चुके हैं, और AI को बस उसमें जान डालनी है।
एनिमेशन मूल इमेज की कम्पोज़िशन, लाइटिंग और कलर पैलेट को बनाए रखता है। मॉडल दृश्य को पढ़ता है और ऐसा मोशन जोड़ता है जो पहले से मौजूद चीज़ों के साथ भौतिक रूप से मेल खाता लगे।
इमेज-टू-वीडियो के लिए सर्वश्रेष्ठ मॉडल
Wan 2.7 I2V प्राकृतिक, बहते हुए मोशन को ख़ास तौर पर अच्छी तरह संभालता है। बालों की हरकत, कपड़े की हरकत, पानी में परावर्तन: यह दृश्य की भौतिकी को समझता है। Wan 2.6 I2V उसका पिछला वर्ज़न है, जो अब भी सामान्य प्रोडक्ट और पोर्ट्रेट एनिमेशन के लिए मज़बूत है।
Kling v2.6 Motion Control स्थिर इमेज को एनिमेट करते समय तय कैमरा मूवमेंट जोड़ता है। चाहते हैं कि सब्जेक्ट एनिमेट हो और कैमरा बाईं ओर खिसके? इसे प्रॉम्प्ट के सही बैठने की उम्मीद करने के बजाय पैरामीटर के रूप में सेट करें।
चेहरे और कैरेक्टर एनिमेशन के लिए Kling Avatar v2 ख़ास तौर पर एक फ़ोटो के इनपुट के लिए बना है, और पूरे क्लिप में मज़बूत चेहरा कंसिस्टेंसी के साथ भावपूर्ण फ़ेस एनिमेशन देता है।
💡 टिप: इमेज-टू-वीडियो की आउटपुट क्वालिटी सीधे इनपुट इमेज की क्वालिटी से जुड़ी है। अच्छी रोशनी वाली, हाई-रेज़ोल्यूशन सोर्स इमेज, आप चाहे कोई भी मॉडल चुनें, बेहतर एनिमेटेड नतीजे देती है।
सिर्फ़ वीडियो से कहीं ज़्यादा

वीडियो सेक्शन के पीछे का पूरा टूल्स का सेट
Picasso AI सिर्फ़ एक उद्देश्य वाला टूल नहीं है। वीडियो सेक्शन उस प्लेटफ़ॉर्म का एक हिस्सा है, जिसमें 91+ टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल, बैकग्राउंड हटाना, सुपर रेज़ोल्यूशन अपस्केलिंग, फ़ेस स्वैप, लिप सिंक, AI म्यूज़िक जनरेशन और टेक्स्ट-टू-स्पीच भी शामिल हैं।
कंटेंट क्रिएटर्स के लिए यह मायने रखता है, क्योंकि वीडियो वर्कफ़्लो शायद ही कभी अकेले रहता है। एक आम प्रोडक्शन क्रम में ये चीज़ें हो सकती हैं:
- बेस इमेज जनरेट करना टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल से, फिर उसे Wan 2.7 I2V से एनिमेट करना
- इमेज-टू-वीडियो मॉडल को देने से पहले प्रोडक्ट फ़ोटो से बैकग्राउंड हटाना
- डिलीवरी के लिए सुपर रेज़ोल्यूशन टूल्स से अंतिम वीडियो को अपस्केलिंग करना
- टेक्स्ट-टू-स्पीच से वॉइसओवर जोड़ना, फिर लिप सिंक मॉडल से उसे क्लिप के साथ सिंक करना
प्लेटफ़ॉर्म पर हर चरण के लिए मॉडलों का अपना सेट है। जो क्रिएटर्स पहले इमेज जनरेशन, वीडियो जनरेशन, ऑडियो टूल्स और पोस्ट-प्रोडक्शन के लिए चार अलग-अलग सब्सक्रिप्शन चलाते थे, वे सब कुछ एक क्रेडिट अकाउंट में समेट सकते हैं।
वीडियो के साथ आने वाला ऑडियो
Google का Seedance 2.0 और Veo 3.1 Fast दोनों नेटिव सिंक्रोनाइज़्ड ऑडियो के साथ वीडियो देते हैं। ऑडियो लेयर विज़ुअल के साथ-साथ जनरेट होती है और प्रॉम्प्ट में बताए गए एक्शन और माहौल से मेल खाती है। इसने उस अलग ऑडियो वर्कफ़्लो को खत्म कर दिया है जो एक साल पहले तक आम था।
वीडियो मॉडलों में बनी ऑडियो सुविधा से आगे, डेडिकेटेड ऑडियो ज़रूरतों के लिए प्लेटफ़ॉर्म में स्टैंडअलोन AI म्यूज़िक जनरेशन और टेक्स्ट-टू-स्पीच मॉडल शामिल हैं, जो प्रोडक्शन पाइपलाइन में आसानी से फ़िट हो जाते हैं।
Pixverse v5.6 और Hailuo 02 लाइब्रेरी को मज़बूत 1080p विकल्पों से पूरा करते हैं, जो अलग-अलग कीमत और स्पीड पर हैं, ताकि हर प्रोडक्शन स्तर पर आपके पास चुनाव रहे।
आपका पहला वीडियो एक कॉफ़ी से भी सस्ता है

Runway की प्राइसिंग का गणित जटिल नहीं है: अगर आप हर महीने दर्जनों वीडियो नहीं बना रहे, तो आप उनके प्लेटफ़ॉर्म को उस पैसे से सब्सिडी दे रहे हैं जो आपके बजट में रहना चाहिए।
Picasso AI का पे-पर-यूज़ मॉडल आँख मूँदकर भरोसा नहीं माँगता। एक टेस्ट वीडियो बनाएँ, आउटपुट जाँचें, और कुछ भी बड़ा खर्च करने से पहले तय करें कि प्लेटफ़ॉर्म आपके वर्कफ़्लो में फ़िट होता है या नहीं। क्रेडिट-आधारित सिस्टम का मतलब है कि आपका पहला सेशन उतना ही खर्च होता है जितना पहला सेशन असल में बनाता है, उससे ज़्यादा नहीं।
अभी AI वीडियो को आकार देने वाले मॉडल यही हैं। Seedance 2.0 ऑडियो के साथ बना वीडियो देता है। Kling v3 Video सटीक मोशन के साथ सिनेमैटिक आउटपुट बनाता है। LTX 2.3 Pro 4K रेज़ोल्यूशन तक पहुँचता है। और Wan 2.7 T2V संरचित टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को लगातार प्रॉम्प्ट एक्यूरेसी वाली 1080p क्लिप में बदलता है। यह सब $95 प्रति माह दिए बिना, चाहे आप इस्तेमाल करें या न करें।
💡 यहाँ से शुरू करें: ऊपर की सूची से एक मॉडल चुनें, Step 2 के सब्जेक्ट, एक्शन, एनवायरनमेंट, लाइटिंग और कैमरा वाले ढाँचे में एक संरचित प्रॉम्प्ट लिखें, और अपनी पहली क्लिप जनरेट करें। पूरी प्रक्रिया में पाँच मिनट से कम लगते हैं। ज़्यादातर मॉडलों पर एक टेस्ट वीडियो की क्रेडिट लागत एक डॉलर से काफ़ी कम होती है। आउटपुट के साथ आप क्या करते हैं, यह पूरी तरह आप पर निर्भर है।
हर महीने एक्सेस के लिए भुगतान करना बंद करें। नतीजे के हिसाब से भुगतान शुरू करें।