वयस्क AI आर्ट की दुनिया में ज़बरदस्त उछाल आया है, और अब दर्जनों मुफ़्त टूल्स ऐसी फोटोरियलिस्टिक इमेज बना सकते हैं जो प्रोफ़ेशनल फ़ोटोग्राफ़ी को टक्कर देती हैं। यह लेख बताता है कि कौन-से मॉडल सच में काम करते हैं, उन्हें सही तरीके से प्रॉम्प्ट कैसे करें, और बिना एक पैसा खर्च किए शुरुआत कहाँ से करें।
पिछले दो सालों में NSFW आर्ट और इमेज के लिए मुफ़्त AI टूल्स की माँग में ज़बरदस्त उछाल आया है। जिस काम के लिए कभी प्रोफ़ेशनल फ़ोटोग्राफ़र, मॉडल, स्टूडियो और महँगे एडिटिंग सॉफ़्टवेयर चाहिए थे, वह अब एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से सेकंडों में हो सकता है। लाखों क्रिएटर, कलाकार और जिज्ञासु यूज़र ऐसी इमेज बना रहे हैं जो पहले बड़े बजट या तकनीकी कौशल के बिना असंभव थीं। अब सवाल यह नहीं है कि AI वयस्क-केंद्रित शानदार इमेज बना सकता है या नहीं, वह बना सकता है। असली सवाल यह है कि कौन-से टूल्स सच में आपके समय के लायक हैं, कौन-से वाकई मुफ़्त हैं, और उन्हें इस्तेमाल करके ऐसे नतीजे कैसे पाएँ जो नकली नहीं, बल्कि फोटोरियलिस्टिक लगें।
NSFW (Not Safe For Work) शब्द रचनात्मकता के एक बहुत बड़े दायरे को समेटता है। एक छोर पर हल्के इशारे वाला कंटेंट है: स्विमवियर फ़ोटोग्राफ़ी, ग्लैमर पोर्ट्रेट, बूडवार (boudoir) इमेजरी। दूसरे छोर पर साफ़-साफ़ स्पष्ट सामग्री है। ज़्यादातर क्रिएटर इन दोनों के बीच काम करते हैं और ऐसी कला बनाते हैं जो कामुक और खूबसूरत हो, पर स्पष्ट इलाके में न जाए।
AI टूल्स इस दायरे को अलग-अलग तरह से देखते हैं। कुछ प्लेटफ़ॉर्म भारी फ़िल्टर लगाते हैं और इशारे वाली किसी भी चीज़ को मना कर देते हैं। कुछ हल्की पाबंदियाँ रखते हैं, फिर भी कलात्मक सीमाओं का ख़याल रखते हैं। और कुछ गिने-चुने प्लेटफ़ॉर्म लगभग पूरी रचनात्मक आज़ादी देते हैं। यह समझना कि हर टूल इस दायरे में कहाँ खड़ा है, घंटों की झुंझलाहट और बर्बाद हुए जनरेशन क्रेडिट से बचाता है।
कला में नग्नता और कामुकता की जड़ें हज़ारों साल पुरानी हैं। वीनस डी मिलो, बोटिचेली की द बर्थ ऑफ़ वीनस, रोडिन की मूर्तियाँ। ऊँची कला ने हमेशा मानव शरीर को विषय के रूप में अपनाया है। AI इमेज जनरेशन इसी परंपरा के भीतर आता है, उसके बाहर नहीं। सबसे अच्छी NSFW AI आर्ट मानव रूप को उसी कंपोज़िशनल सावधानी और सौंदर्यात्मक इरादे से बरतती है जैसे क्लासिकल फ़ाइन आर्ट फ़ोटोग्राफ़ी करती है: रोशनी, छाया, अनुपात और भावनात्मक गूँज पर ध्यान।
जब 2022 में Stability AI ने Stable Diffusion जारी किया, तो उसने AI इमेज मार्केट को मूल रूप से हिला दिया। पहली बार एक सच में सक्षम मॉडल ऐसा था जिसे लोकल तौर पर या मुफ़्त प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए, बिना वॉटरमार्क, बिना सब्सक्रिप्शन फ़ीस और बिना उपयोग-सीमा के चलाया जा सकता था। Black Forest Labs ने इसके बाद Flux Dev पेश किया, एक ओपन-वेट्स मॉडल जो कच्ची इमेज क्वालिटी में कमर्शियल ऑफ़र से टक्कर लेता है। ये कटे-छँटे ट्रायल वर्ज़न नहीं हैं। ये पूरे और शक्तिशाली मॉडल हैं, जिन्हें कम्युनिटी मुफ़्त में फ़ाइन-ट्यून, बदल और डिप्लॉय कर सकती है।
कई प्लेटफ़ॉर्म बिना पेमेंट जानकारी माँगे काम की मुफ़्त एक्सेस देते हैं:
इसके बदले में मुफ़्त टियर अक्सर धीमी जनरेशन, कतार में इंतज़ार या रिज़ॉल्यूशन की सीमा के साथ आते हैं। ज़्यादातर क्रिएटिव इस्तेमाल के लिए ये समझौते पूरी तरह स्वीकार्य हैं।
Black Forest Labs का Flux Dev उन क्रिएटर्स का पसंदीदा मॉडल बन गया है जिन्हें बिना सख़्त पाबंदियों के फोटोरियलिस्टिक नतीजे चाहिए। इसके ओपन वेट्स का मतलब है कि इसे API खर्च के बिना फ़ाइन-ट्यून और डिप्लॉय किया जा सकता है। यह मॉडल असाधारण स्किन टेक्सचर, प्राकृतिक रोशनी के असर और यथार्थवादी शरीर अनुपात देता है, जिनसे कई बंद कमर्शियल मॉडल अब भी जूझते हैं।
यह NSFW आर्ट के लिए क्यों काम करता है:
टिप: Flux Dev इस्तेमाल करते समय विस्तृत लाइटिंग डिस्क्रिप्टर जोड़ें। "बाईं ओर से वॉल्यूमेट्रिक सुबह की रोशनी, f/1.8 बोकेह, 85mm लेंस, Kodak Portra 400 ग्रेन" सिर्फ़ प्रॉम्प्ट के अंत में "फोटोरियलिस्टिक" जोड़ने से कहीं बेहतर नतीजे देता है।
Flux Schnell कुछ क्वालिटी की कीमत पर बिजली जैसी जनरेशन स्पीड देता है और पाँच सेकंड से कम में नतीजे दे देता है। यह तेज़ प्रोटोटाइपिंग के लिए आदर्श है: किसी ऊँचे क्वालिटी रन पर पैसे लगाने से पहले अलग-अलग पोज़, आउटफ़िट और कंपोज़िशन आज़माना। इसे एक क्रिएटिव स्केचबुक समझें, तेज़ और बिना रुकावट के। जितनी देर में एक स्टैंडर्ड मॉडल एक इमेज बनाता है, उतनी देर में 20 वेरिएशन बना लें, फिर सबसे अच्छे कॉन्सेप्ट को फ़ाइनल आउटपुट के लिए प्रीमियम मॉडल पर ले जाएँ।
Stable Diffusion 3.5 Large किसी भी मुफ़्त मॉडल से सबसे बारीक कंट्रोल देता है। इसका ControlNet सपोर्ट आपको स्केलेटन रेफ़रंस मैप्स से सटीक पोज़ स्ट्रक्चर तय करने देता है, जिससे दूसरे मॉडलों की एनाटॉमी की गड़बड़ियाँ काफ़ी कम हो जाती हैं। जो क्रिएटर शरीर की स्थिति, अंगों की जगह और स्पेसियल कंपोज़िशन पर सटीक नियंत्रण चाहते हैं, उनके लिए मुफ़्त टियर में यही सबसे भरोसेमंद विकल्प है।
Turbo वर्ज़न कुछ बारीक डिटेल कम करके 4x स्पीड सुधार देता है, जिससे यह बार-बार बदलाव वाले वर्कफ़्लो के लिए व्यावहारिक बन जाता है, जहाँ आपको जल्दी से बहुत सारे विकल्प बनाकर परखने होते हैं।
SDXL अपनी उम्र के बावजूद 2027 में भी प्रासंगिक है, मुख्य रूप से इसके ऊपर बने फ़ाइन-ट्यून वर्ज़नों के विशाल इकोसिस्टम की वजह से। Realistic Vision v5.1 इतिहास के सबसे ज़्यादा डाउनलोड हुए SDXL फ़ाइन-ट्यून में से एक है, जो स्ट्रॉन्ग स्किन टेक्सचर रेंडरिंग के साथ फोटोरियलिस्टिक मानव सब्जेक्ट्स के लिए खास तौर पर ऑप्टिमाइज़्ड है। DreamShaper XL Turbo रियलिज़्म को सिनेमैटिक क्वालिटी के साथ मिलाता है, जिससे इमेज AI जनरेशन के बजाय फ़िल्म के स्टिल जैसी लगती हैं।
RealVisXL v3.0 Turbo मॉडल का ख़ास ज़िक्र ज़रूरी है। इसकी ट्रेनिंग डेटा की वेटिंग स्किन टेक्सचर, प्राकृतिक रोशनी के असर और यथार्थवादी फ़ैब्रिक इंटरैक्शन पर ज़ोर देती है, यानी वही गुण जो अच्छी AI आर्ट को सच में विश्वसनीय इमेज से अलग करते हैं। पोर्ट्रेट और बूडवार स्टाइल के काम में यह बेस SDXL मॉडल से लगातार बेहतर प्रदर्शन करता है।
टिप: SDXL-आधारित मॉडल फ़ोटोग्राफ़िक रेफ़रंस डिस्क्रिप्टर पर मज़बूती से प्रतिक्रिया देते हैं। बेहतर स्किन रेंडरिंग के लिए अपने प्रॉम्प्ट में कैमरा मॉडल, लेंस की फ़ोकल लेंथ, एपर्चर और फ़िल्म स्टॉक जोड़ें।
Flux 1.1 Pro और इसका Ultra वर्ज़न अगला क्वालिटी स्तर दर्शाते हैं। ये पूरी तरह मुफ़्त नहीं हैं, फिर भी कई प्लेटफ़ॉर्म रोज़ कुछ Pro जनरेशन देते हैं। जिन खास प्रोजेक्ट्स में इमेज की अधिकतम क्वालिटी से समझौता नहीं हो सकता, वहाँ ये क्रेडिट बचाकर सोच-समझकर इस्तेमाल करने लायक हैं।
| मॉडल | क्वालिटी | स्पीड | फ्री एक्सेस | सबसे अच्छा किसके लिए |
|---|---|---|---|---|
| Flux Dev | बेहतरीन | मध्यम | हाँ | फोटोरियलिस्टिक पोर्ट्रेट |
| Flux Schnell | अच्छी | बहुत तेज़ | हाँ | तेज़ इटरेशन |
| SD 3.5 Large | बेहतरीन | मध्यम | हाँ | ControlNet से पोज़ कंट्रोल |
| SDXL | अच्छी | तेज़ | हाँ | स्टाइलाइज़्ड और सिनेमैटिक लुक |
| Realistic Vision v5.1 | बहुत अच्छी | तेज़ | हाँ | फोटोरियलिस्टिक स्किन टेक्सचर |
| DreamShaper XL Turbo | बहुत अच्छी | तेज़ | हाँ | सिनेमैटिक ग्लैमर स्टाइल |
| RealVisXL v3.0 Turbo | बहुत अच्छी | तेज़ | हाँ | पोर्ट्रेट और बूडवार |
| Flux 1.1 Pro | उत्कृष्ट | मध्यम | सीमित | अधिकतम क्वालिटी आउटपुट |
ज़्यादातर लोग प्रॉम्प्ट सर्च इंजन क्वेरी की तरह लिखते हैं: "beautiful woman in bikini"। इससे औसत नतीजे आते हैं। असाधारण AI आर्ट के लिए ऐसे प्रॉम्प्ट चाहिए जो किसी फ़िल्म डायरेक्टर की उस ब्रीफ़िंग जैसे हों जो वह सिनेमैटोग्राफ़र को देता है।
चार-भाग वाला फ़ॉर्मूला:
कमज़ोर प्रॉम्प्ट: "Woman in lingerie on bed, photorealistic"
मज़बूत प्रॉम्प्ट: "Woman in ivory silk slip dress reclining on rumpled white linen bed, morning light from east-facing window creating soft directional illumination, visible shadows folding across pillow fabric, her hair slightly disheveled across the pillow, expression sleepy and warm, looking toward camera, shot on Sony A7R V with 85mm f/1.4 GM lens, natural backlight creating shoulder halo, Kodak Portra 400 emulation, subtle film grain throughout"
दूसरा प्रॉम्प्ट एक मूल रूप से अलग किस्म की इमेज देता है। फ़र्क रचनात्मकता का नहीं है। फ़र्क साफ़-साफ़ बताने का है।
नेगेटिव प्रॉम्प्ट पॉज़िटिव प्रॉम्प्ट जितने ही ज़रूरी होते हैं। AI-जनरेटेड मानव इमेज में आम गड़बड़ियों में शामिल हैं:
मानव सब्जेक्ट्स के लिए एक ठोस नेगेटिव प्रॉम्प्ट बेसलाइन:
bad anatomy, extra limbs, deformed hands, extra fingers, fused fingers, watermark, blurry, oversaturated, plastic skin, cartoon, illustration, CGI, 3D render, text overlay, logo, artificial lighting, fake bokeh
फ़ोटोग्राफ़ी की लाइटिंग शब्दावली AI इमेज आउटपुट को काफ़ी बेहतर बनाती है। ये डिस्क्रिप्टर लगातार बेहतर नतीजे देते हैं:
PicassoIA Flux Dev का सीधा ब्राउज़र एक्सेस देता है, जिसमें कोई सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल करने की ज़रूरत नहीं। यहाँ एक स्टेप-बाय-स्टेप वर्कफ़्लो है जो लगातार हाई-क्वालिटी नतीजे देता है।
PicassoIA पर Flux Dev पर जाएँ और जनरेशन इंटरफ़ेस खोलें। शुरुआती फ़्री-टियर जनरेशन के लिए किसी सब्सक्रिप्शन की ज़रूरत नहीं है।
फ़ुल-बॉडी या माहौल वाले शॉट के लिए 16:9 सबसे स्वाभाविक फ़ोटोग्राफ़िक फ़्रेमिंग देता है। क्लोज़-अप पोर्ट्रेट के लिए 3:4 या 2:3 इंसानी चेहरे के बेहतर अनुपात देते हैं। फ़ुल-बॉडी कंपोज़िशन के लिए 1:1 स्क्वेयर क्रॉप से बचें, क्योंकि यह अजीब फ़्रेमिंग थोप देता है।
चार-भाग वाला फ़ॉर्मूला इस्तेमाल करें। सब्जेक्ट के विवरण से शुरू करें, माहौल का संदर्भ जोड़ें, लाइटिंग की स्थितियाँ विस्तार से बताएँ, फिर कैमरे के तकनीकी पैरामीटर डालें। कम से कम 60 शब्दों का लक्ष्य रखें। 30 शब्दों से कम के प्रॉम्प्ट Flux मॉडलों के साथ शायद ही लगातार मज़बूत नतीजे देते हैं।
बिना एनाटॉमी की गड़बड़ी के सटीक पोज़ कंट्रोल के लिए अपनी मुख्य जनरेशन के साथ SDXL Multi ControlNet LoRA का इस्तेमाल करें। एक रेफ़रंस पोज़ इमेज अपलोड करें, और मॉडल शरीर की स्थिति दोहराते हुए आपके प्रॉम्प्ट के सब्जेक्ट और स्टाइल गुण लागू कर देगा।
बेस इमेज जनरेट करने के बाद उसे प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध Super Resolution टूल से गुज़ारें। यह 1024px जनरेशन रिज़ॉल्यूशन को 2048px या 4096px तक अपस्केल करता है और स्किन के रोम-छिद्र, फ़ैब्रिक टेक्सचर और बालों की अलग-अलग लटें उभार देता है, जो मॉडल के लेटेंट स्पेस में मौजूद थीं पर कम रिज़ॉल्यूशन पर दिखती नहीं थीं।
टिप: पहले स्टैंडर्ड रिज़ॉल्यूशन पर 5-10 वेरिएशन बनाएँ। सिर्फ़ सबसे अच्छे नतीजे को अपस्केल करने का फ़ैसला करें। इससे आउटपुट क्वालिटी अधिकतम होती है और जनरेशन क्रेडिट का खर्च न्यूनतम रहता है।
OpenAI का इमेज मॉडल जटिल, कई वाक्यों वाले और बारीक निर्देशों को उच्च प्रॉम्प्ट फ़िडेलिटी के साथ मानने की क्षमता के लिए अलग दिखता है। यह ज़्यादातर ओपन-सोर्स विकल्पों से बेहतर तरीके से अस्पष्ट क्रिएटिव दिशा को संभालता है, जिससे यह तब कीमती हो जाता है जब आपके पास कोई खास विज़न हो जिसे पारंपरिक कीवर्ड प्रॉम्प्टिंग से बताना मुश्किल हो। इसकी कंटेंट नीतियाँ ओपन-सोर्स मॉडलों से सख़्त हैं।
Flux की नवीनतम पीढ़ी ऐसी इमेज देती है जो AI और प्रोफ़ेशनल फ़ोटोग्राफ़ी के बीच के फ़ासले को सच में कम करती हैं। पूरे रिज़ॉल्यूशन पर स्किन के रोम-छिद्रों की रेंडरिंग, बालों की अलग-अलग लटें और फ़ैब्रिक की माइक्रोडिटेल (सिल्क मैट कॉटन से रोशनी को अलग तरह से कैसे पकड़ता है) सब Flux Dev से साफ़ तौर पर बेहतर हैं। जिस कमर्शियल या पोर्टफ़ोलियो काम में अधिकतम क्वालिटी से समझौता नहीं हो सकता, उसके लिए यही मौजूदा बेंचमार्क मॉडल है।
ByteDance का Seedream 4 गर्म स्किन टोन के साथ असाधारण रूप से मज़बूत नतीजे देता है, और उसकी फ़ोटोग्राफ़िक कलर साइंस उन मॉडलों से अलग है जो पश्चिमी डेटा पर ट्रेन किए गए हैं। इसकी कलर ग्रेडिंग ज़्यादा गर्म और ज़्यादा संतृप्त झुकाव वाली है, जो जापानी और कोरियाई फ़ोटोग्राफ़ी की सौंदर्यशैली के करीब है। जिन क्रिएटर्स का विषय इस सौंदर्यशैली से मेल खाता है, उनके लिए यह उन मॉडलों से लगातार बेहतर प्रदर्शन करता है जो मुख्य रूप से पश्चिमी डेटासेट पर ट्रेन हुए हैं।
"Beautiful woman" मॉडल को लगभग कुछ भी उपयोगी नहीं बताता। कद, बनावट, बालों का रंग और लंबाई, नस्ल, लगभग उम्र की सीमा, चेहरे का एक्सप्रेशन, नज़र की दिशा और भावनात्मक लहजा, ये सब आउटपुट को अर्थपूर्ण रूप से आकार देते हैं। हर परखे गए मॉडल में विशिष्टता सीधे आउटपुट क्वालिटी से जुड़ी दिखी है।
नेगेटिव प्रॉम्प्ट छोड़ देना किसी अच्छी तरह सोची गई जनरेशन को बिगाड़ने का सबसे तेज़ तरीका है। सभी मौजूदा मॉडलों में हाथ अब भी कमज़ोरी हैं। जिन इमेज में हाथ दिखते हैं, उनके लगभग हर नेगेटिव प्रॉम्प्ट में deformed hands, extra fingers, fused fingers, missing fingers होना चाहिए।
हर मॉडल का एक आदर्श जनरेशन रिज़ॉल्यूशन होता है। SDXL-आधारित मॉडल 1024x1024 या 1024x768 पर सबसे अच्छा काम करते हैं। Flux मॉडल कई रिज़ॉल्यूशन संभालते हैं, पर 16:9 फ़्रेमिंग के लिए 1344x768 पर ज़्यादा शार्प नतीजे देते हैं, न कि 768x512 से अपस्केल किए गए रिज़ॉल्यूशन पर। नेटिव से अलग रिज़ॉल्यूशन पर जनरेट करने से टाइल आर्टिफ़ैक्ट और कंपोज़िशनल विकृति आती है।
अकेला "Photorealistic" फोटोरियलिस्टिक नतीजे नहीं देता। तकनीकी फ़ोटोग्राफ़ी पैरामीटर देते हैं। "photorealistic portrait" और "portrait on Canon EOS R5, 85mm f/1.2, natural window light from the left, Kodak Portra 400, subtle film grain, shallow depth of field" के बीच का फ़र्क आउटपुट में तुरंत दिख जाता है। स्टाइल शब्द शॉर्टकट हैं। कैमरा पैरामीटर निर्देश हैं।
कोई भी दो प्लेटफ़ॉर्म एक जैसी कंटेंट सीमा नहीं खींचते। कुछ कलात्मक नग्नता को खुलकर अनुमति देते हैं। कुछ इशारे वाले कंटेंट की अनुमति देते हैं पर उससे ज़्यादा स्पष्ट किसी भी चीज़ पर रोक लगाते हैं। जनरेट करने से पहले सेवा की शर्तें पढ़ना आपके अकाउंट को सस्पेंशन से बचाता है और यह भी सुनिश्चित करता है कि आपका काम प्रोजेक्ट के बीच में फ़्लैग या स्थायी रूप से डिलीट न हो।
ज़्यादातर प्लेटफ़ॉर्म मॉडल सुधार और कंटेंट मॉडरेशन के लिए जनरेशन को सर्वर-साइड लॉग करते हैं। खासकर फ्री टियर में जनरेशन प्लेटफ़ॉर्म एडमिनिस्ट्रेटर्स के लिए सुलभ होने या ट्रेनिंग डेटा के रूप में इस्तेमाल होने की संभावना ज़्यादा होती है। अगर रचनात्मक प्राइवेसी मायने रखती है, तो स्पष्ट निजी जनरेशन मोड वाले प्लेटफ़ॉर्म ढूँढें या मॉडल अपने हार्डवेयर पर लोकल चलाएँ।
किसी असली, पहचाने जा सकने वाले व्यक्ति की छवि का उसकी सहमति के बिना इस्तेमाल करने से गंभीर कानूनी और नैतिक समस्याएँ पैदा होती हैं, चाहे उसे कलात्मक रूप में ही क्यों न पेश किया जाए। AI आर्ट टूल्स असली व्यक्तियों की बिना सहमति वाली इमेज बनाने का लाइसेंस नहीं हैं। पूरी तरह काल्पनिक सब्जेक्ट्स तक ही सीमित रहें, या ऐसी रेफ़रेंस सामग्री इस्तेमाल करें जिसके अधिकार आपके पास हैं, जिसमें आपकी अपनी खींची हुई तस्वीरें भी शामिल हैं।
कल्पना और इमेज के बीच की दीवार कभी इतनी कम नहीं थी। Flux Dev, Realistic Vision v5.1, Stable Diffusion 3.5 Large, DreamShaper XL Turbo और PicassoIA पर उपलब्ध दर्जनों अन्य मॉडलों के साथ, आपके पास शून्य लागत पर प्रोफ़ेशनल-स्तर की इमेज जनरेशन की सुविधा है। प्लेटफ़ॉर्म 91 टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडलों को एक ब्राउज़र-आधारित इंटरफ़ेस में लाता है, यानी आप अलग-अलग टूल बदले या अलग-अलग अकाउंट संभाले बिना एक ही विचार के कई तरीके आज़मा सकते हैं।
एक साफ़ विज़न से शुरुआत करें। ऐसा प्रॉम्प्ट लिखें जो सिर्फ़ यह न बताए कि आप क्या चाहते हैं, बल्कि यह भी कि उसे कैसे रोशन किया जाना चाहिए, किस कैमरे से कैप्चर किया गया है, और उसमें कौन-सा भावनात्मक लहजा होना चाहिए। वेरिएशन बनाएँ। सही दिशा ढूँढने के लिए Flux Schnell से तेज़ी से इटरेट करें, फिर अपने फ़ाइनल आउटपुट के लिए Flux Dev या Flux 1.1 Pro चुनें। बाद में Super Resolution लगाएँ, ताकि वह टेक्सचर डिटेल उभर आए जो मॉडल ने एन्कोड किया था पर बेस रिज़ॉल्यूशन पर दिखा नहीं सका।
इस सूची का हर मॉडल अभी PicassoIA पर उपलब्ध है। कोई डाउनलोड नहीं। कोई वेटिंग लिस्ट नहीं। शुरू करने के लिए कोई क्रेडिट कार्ड नहीं चाहिए।
बनाने के लिए तैयार हैं? PicassoIA पर जाएँ और मुफ़्त में Flux Dev आज़माएँ। ऊपर बताए चार-भाग वाले फ़ॉर्मूले से अपना पहला प्रॉम्प्ट लिखें और उसकी तुलना दो शब्दों के एक अस्पष्ट प्रॉम्प्ट से करें, ताकि ख़ुद देख सकें कि साफ़-साफ़ बताने से कितना फ़र्क पड़ता है। आपकी पहली सच में फोटोरियलिस्टिक AI इमेज बस एक अच्छे लिखे प्रॉम्प्ट की दूरी पर है।
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