फ्री इमेज जनरेशन API चार तरह के होते हैं: फ्री टियर, ट्रायल क्रेडिट, ओपन वेट्स और अनलिमिटेड प्लेटफ़ॉर्म। रेट और कॉन्करेंसी की वे सीमाएँ देखें जो असली प्रोजेक्ट तोड़ देती हैं, एक काम करने वाला PicassoIA API रिक्वेस्ट, और लॉन्च से पहले जाँचने वाली प्राइसिंग की भाषा।
ज़्यादातर "फ्री" इमेज API उस बाज़ार के सैंपल ट्रे जैसे फ्री हैं: आपको स्वाद मिलता है, फिर एक सीमा आ जाती है। अपने ऐप में टोकन डालने से पहले यह जानना मददगार है कि आप किस तरह के फ्री के लिए साइन अप कर रहे हैं, क्योंकि इसी से तय होता है कि आप फीचर शिप कर सकते हैं, रात भर में 500 इमेज चला सकते हैं, या सिर्फ़ किसी दोस्त को डेमो दिखा सकते हैं। यह लेख विकल्पों को चार प्रकारों में बाँटता है, वे सीमाएँ दिखाता है जो असल में प्रोजेक्ट तोड़ती हैं, और PicassoIA API पर एक असली रिक्वेस्ट के चरण बताता है। इसका इमेज मॉडल अनलिमिटेड बताया गया है और इसके प्रेडिक्शन फिलहाल फ्री सूचीबद्ध हैं।
फ्री इमेज जनरेशन API खोजें तो एक ही लेबल वाले चार बिल्कुल अलग ऑफ़र मिलेंगे। इन्हें आपस में मिला देना सबसे तेज़ तरीका है ऐसी नींव पर प्रोडक्ट बनाने का जो अगले महीने गायब हो जाए। सर्च नतीजे शायद ही बताते हैं कि वे कौन-सा प्रकार बेच रहे हैं, इसलिए शर्तें आपको खुद पढ़नी होंगी।
हर फ्री ऑफ़र इन्हीं में से किसी एक आकार में आता है, और हर आकार अलग तरह के बिल्डर के लिए ठीक बैठता है।
| प्रकार | यह कैसे काम करता है | पेंच | किसके लिए सबसे अच्छा |
|---|---|---|---|
| फ्री टियर | दैनिक या मासिक कोटा वाला होस्टेड मॉडल | कैप और थ्रॉटलिंग बिना सूचना बदल सकते हैं | प्रोटोटाइप और साइड प्रोजेक्ट |
| ट्रायल क्रेडिट | नए अकाउंट में जुड़ने वाला एक बार का बैलेंस | यह एक्सपायर हो जाता है, फिर कार्ड चाहिए | एक वीकेंड का प्रूफ़ ऑफ़ कॉन्सेप्ट |
| ओपन वेट्स | आप मॉडल डाउनलोड करते हैं और अपने GPU पर चलाते हैं | हार्डवेयर, सेटअप का समय और हर मॉडल का लाइसेंस | प्राइवेसी और स्थिर वॉल्यूम |
| डिज़ाइन से अनलिमिटेड | प्लेटफ़ॉर्म मॉडल चलाता है और प्रति इमेज कोई कैप नहीं रखता | कॉन्करेंसी सीमाएँ और प्लान की ज़रूरतें | बैच और रोज़ाना का प्रोडक्शन |
प्रोवाइडर कई कारणों से क्षमता मुफ़्त देते हैं: डेवलपर्स को आकर्षित करने के लिए, उन GPU को भरने के लिए जो वरना खाली पड़े रहते, या किसी नए मॉडल पर फ़ीडबैक लेने के लिए। मकसद बताता है कि ऑफ़र कितने समय तक चलेगा। जो ऑफ़र खाली क्षमता भरने के लिए होते हैं, वे मांग बढ़ने पर अक्सर सिकुड़ जाते हैं, जबकि डेवलपर्स को जोड़ने के लिए बने ऑफ़र तब तक चलते हैं जब तक साइन-अप फ़नल काम करता रहे।
फ्री टियर आपकी अनुमानित स्थिरता की कीमत लेता है। कोटा इसलिए है क्योंकि कोई GPU का बिल भरता है, और बिल बढ़ते ही प्रोवाइडर उसे घटा सकता है। ट्रायल क्रेडिट आपसे एक डेडलाइन लेते हैं, क्योंकि बैलेंस तब भी गायब हो जाता है जब आपका काम पूरा न हुआ हो। ओपन वेट्स आपका समय लेते हैं: ड्राइवर इंस्टॉल करना, लाइब्रेरी वर्ज़न मिलाना, 20 GB का डाउनलोड इंतज़ार करना और रात 11 बजे आउट ऑफ़ मेमोरी एरर ठीक करना।
अनलिमिटेड सेवा पैसों में सबसे कम लागत लेती है, लेकिन आपको पढ़ना चाहिए कि वह समानांतर काम को कैसे सीमित करती है, क्योंकि "अनलिमिटेड" का मतलब लगभग कभी "अनंत रूप से तेज़" नहीं होता। इमेज गिनना आसान है। एक साथ चलने वाले जॉब गिनना वह जगह है जहाँ असली छत छिपी होती है।
💡 टिप: चुनने से पहले अपना असली वॉल्यूम लिख लें। रोज़ 10 इमेज लगभग किसी भी फ्री टियर में फिट हो जाती हैं। हफ़्ते की 2,000 इमेज किसी फ्री टियर में फिट नहीं होतीं।
प्राइसिंग पेज पैसे की बात करते हैं। इंजीनियरों को सीमाओं की बात करनी चाहिए, क्योंकि शुक्रवार दोपहर किसी लॉन्च को सीमाएँ ही तोड़ती हैं।
रेट लिमिट प्रति मिनट या प्रति दिन रिक्वेस्ट गिनती है। कॉन्करेंसी लिमिट गिनती है कि एक ही क्षण में कितने जॉब चल सकते हैं। ये अलग-अलग तरह से फेल होती हैं। रेट लिमिट तक पहुँचें तो विंडो रीसेट होने का इंतज़ार करना पड़ता है। कॉन्करेंसी लिमिट को छूएँ तो आपकी छठी एक साथ वाली रिक्वेस्ट रिजेक्ट या कतार में डाल दी जाती है, जबकि बाकी पाँच पूरी हो रही होती हैं।
एक टोल प्लाज़ा सोचें जिसमें पाँच खुली लेन हैं। गाड़ियाँ तेज़ी से निकलती रहती हैं, पर छठी गाड़ी बैरियर के पीछे इंतज़ार करती है, चाहे पहली पाँच कितनी भी तेज़ चलें।
बैच वर्क के लिए यह किसी भी कीमत से ज़्यादा मायने रखता है। जो स्क्रिप्ट एक साथ 50 रिक्वेस्ट दाग देती है, वह पाँच लेन वाली सर्विस पर लड़खड़ाएगी, जबकि जो स्क्रिप्ट पाँच वर्कर का पूल रखती है, वह बिना किसी एरर के सुचारू रूप से पूरी हो जाती है।
एक त्वरित उदाहरण पैमाना दिखाता है। मान लें हर इमेज बनने में लगभग 10 सेकंड लेती है। पाँच वर्कर लगभग 30 इमेज प्रति मिनट बनाते हैं, इसलिए 500 इमेज का बैच लगभग 17 मिनट में पूरा हो जाता है। जिस सर्विस में सिर्फ़ पाँच की अनुमति है, वहाँ वर्कर दोगुने करने से कुछ फ़ायदा नहीं होता: अतिरिक्त जॉब लाइन में इंतज़ार करते हैं या लौटा दिए जाते हैं। क्लाइंट को डिलीवरी की तारीख देने से पहले यह गणित अपने नंबरों से करें।
किसी भी प्रोवाइडर के साथ बंधने से पहले उसके प्राइसिंग और शर्तों वाले पेजों पर ये छह बातें जाँचें:
आखिरी बात पर कई फ्री ऑफ़र धुंधले हो जाते हैं, और यह PicassoIA की भाषा में थोड़ा आगे दिखाई देगा।
PicassoIA अपने मॉडल एक डेवलपर API के ज़रिए देता है, जो Replicate पैटर्न को फ़ॉलो करता है, इसलिए जिसने पहले कभी प्रेडिक्शन एंडपॉइंट कॉल किया है, उसे कुछ ही मिनटों में सहज लगेगा।
रिक्वेस्ट https://api.picassoia.com/v1 पर जाती हैं, Authorization हेडर में Bearer टोकन के साथ। टोकन pia_sk_ से शुरू होते हैं और आप उन्हें अपने अकाउंट के API पेज पर picassoia.com/en/api से मैनेज करते हैं। एक अकाउंट में अधिकतम 2 टोकन रह सकते हैं, इसलिए हर एक का ध्यान रखें: एक प्रोडक्शन के लिए, एक टेस्टिंग के लिए, और कभी भी फ्रंट एंड कोड या सार्वजनिक रिपॉज़िटरी में नहीं।
API फिलहाल चार मॉडल देता है: टेक्स्ट-टू-इमेज के लिए PicassoIA Image, एडिटिंग के लिए PicassoIA Image Editor Pro, और दो वीडियो मॉडल। वही चारों MCP कनेक्टर से भी मिलते हैं, जिससे वे चैट असिस्टेंट में और आपके अपने कोड में, दोनों जगह इस्तेमाल हो सकते हैं।
जॉब असिंक्रोनस होते हैं, कुछ-कुछ उस बेकर की तरह जो आटे को घूरने के बजाय ब्रेड चेक करता है। आप एक प्रेडिक्शन बनाते हैं, एक ID पाते हैं, फिर जॉब पूरा होने तक उसका स्टेटस चेक करते हैं।
चरण 1: प्रेडिक्शन बनाएँ।
curl -s -X POST https://api.picassoia.com/v1/models/picassoia/picassoia-image/predictions \
-H "Authorization: Bearer pia_sk_YOUR_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"input": {"prompt": "A ceramic mug on a wooden desk at sunrise, 50mm lens", "aspect_ratio": "16:9"}}'
चरण 2: पूरा होने तक पोल करें।
curl -s https://api.picassoia.com/v1/predictions/PREDICTION_ID \
-H "Authorization: Bearer pia_sk_YOUR_TOKEN"
चरण 2 को हर कुछ सेकंड में दोहराएँ जब तक स्टेटस सफलता न बताए, फिर आउटपुट URL पढ़ें। आप GET /v1/predictions से जॉब की सूची भी ले सकते हैं और POST /v1/predictions/{id}/cancel से चल रहा जॉब रोक सकते हैं।
कोड की पहली लाइन से ही विफलताओं की योजना बनाएँ। अगर पाँच जॉब पहले से चल रहे होने की वजह से रिक्वेस्ट रिजेक्ट हो, तो कुछ सेकंड रुकें और बढ़ते अंतराल के साथ दोबारा कोशिश करें, एंडपॉइंट पर बार-बार ज़ोर-ज़ोर से रिक्वेस्ट न भेजें। हर प्रेडिक्शन ID मिलते ही सेव करें, ताकि क्रैश हुई स्क्रिप्ट वही काम दोबारा भुगतान किए बिना पोलिंग फिर से शुरू कर सके। और अटके हुए जॉब के लिए कैंसल एंडपॉइंट इस्तेमाल करें, क्योंकि अटका प्रेडिक्शन भी आपके पाँच में से एक स्लॉट घेरे रहता है।
💡 ऊपर का बॉडी इनपुट्स को
inputऑब्जेक्ट में लपेटती है, जो Replicate का चलन है। रिस्पॉन्स फ़ील्ड की सटीक पुष्टि API पेज के कोड सैंपल में करें, जो Python, Node और cURL में लिखे हैं।
| सीमा | मान |
|---|---|
| एक साथ चलने वाले प्रेडिक्शन | प्रति अकाउंट 5, टोकन और MCP कनेक्शन में साझा |
| रिक्वेस्ट बॉडी | 10 MB |
| प्रॉम्प्ट की लंबाई | 4,000 अक्षर |
| जॉब टाइमआउट | 3 घंटे |
| प्रति अकाउंट टोकन | 2 |
⚠️ शिप करने से पहले यह पढ़ें: API पेज कहता है कि प्रेडिक्शन फिलहाल फ्री हैं और इनमें क्रेडिट नहीं लगते। डॉक्स में Infinite प्लान की ज़रूरत का भी ज़िक्र है, जबकि प्राइसिंग पेज API एक्सेस Pro प्लान से शुरू होने की बात करता है। ये बयान मेल नहीं खाते, इसलिए इसके ऊपर कोई पेड प्रोडक्ट बनाने से पहले picassoia.com/en/pricing जाँच लें।
PicassoIA Image नेटिव टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है, और इसका मॉडल पेज इसे अनलिमिटेड बताता है: प्रति इमेज कोई कैप नहीं और कोई दैनिक कोटा नहीं। नतीजे सेकंडों में आते हैं, जो आपके काम का तरीका बदल देता है।
चरण 5 ही अनलिमिटेड मॉडल का पूरा फ़ायदा है। जब दोबारा कोशिश करने की कोई कीमत न हो, तो आप पहले वाली इमेज मानने के बजाय दस वर्ज़न साथ-साथ तुलना कर सकते हैं।
💡 प्रॉम्प्ट फ़ॉर्मूला: सब्जेक्ट और क्रिया, फिर सेटिंग, फिर रोशनी की दिशा, फिर कैमरा और लेंस। "A cyclist pausing at a stone bridge, morning mist, soft light from the left, 35mm lens" मॉडल को एक धुंधली इच्छा की जगह चार साफ़ फ़ैसले देता है।
| पैरामीटर | यह क्या करता है | व्यावहारिक टिप |
|---|---|---|
aspect_ratio | सात प्रीसेट, डिफ़ॉल्ट 1:1 | जेनरेट करने से पहले चुनें, बाद में नहीं |
seed | किसी नतीजे को दोहराता है | जब कोई कंपोज़िशन पसंद आ जाए, तो इसे लॉक करें |
num_outputs | हर कॉल में 1 या 2 इमेज | एक साथ वेरिएशन तुलना करने के लिए 2 इस्तेमाल करें |
output_format | JPG (डिफ़ॉल्ट), PNG या WebP | वेब पेज के लिए WebP, बाद में एडिटिंग के लिए PNG |
output_quality | 0 से 100, डिफ़ॉल्ट 80, JPG और WebP के लिए | थंबनेल के लिए इसे कम करें |
मॉडल 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2 और 2:3 स्वीकार करता है। इन्हें किसी काम से मिलाने का एक त्वरित तरीका:
शुरू से ही अंतिम अनुपात में जेनरेट करें। 1:1 इमेज को बाद में 9:16 में क्रॉप करने से ज़्यादातर कंपोज़िशन चला जाता है, और सब्जेक्ट अक्सर फ़्रेम के किनारे पर आ जाता है। जो मॉडल लक्ष्य आकार के हिसाब से कंपोज़ करता है, वह सब्जेक्ट, क्षितिज और खाली जगह को जानबूझकर सही जगह रखता है।
जेनरेशन आधा काम है। PicassoIA Image Editor Pro एक सादे विवरण से मौजूदा इमेज बदलता है और, अपने भाई की तरह, इसे भी अनलिमिटेड बताया गया है, हर एडिट पर कोई कैप नहीं।
एडिटर एक बार में तीन रेफ़रेंस इमेज तक स्वीकार करता है, और आप प्रॉम्प्ट के भीतर उन्हें "image 1", "image 2" और "image 3" कहकर संबोधित करते हैं। "Place the perfume bottle from image 1 on the marble surface from image 2, warm golden light" जैसा अनुरोध आपको यह सटीक नियंत्रण देता है कि क्या हिलेगा और क्या वही रहेगा।
aspect_ratio का डिफ़ॉल्ट match_input_image है, जो मूल आयाम बनाए रखता है, और आप हर कॉल में अधिकतम दो वेरिएशन माँग सकते हैं। आम काम इस तरह के होते हैं:
💡 टिप: हमेशा बताएँ कि क्या बरकरार रखना है। "keep the original background and scene unchanged" जैसी एक पंक्ति ज़्यादातर अनपेक्षित नतीजों को रोक देती है।
हर काम को एक ही इंजन की ज़रूरत नहीं होती। PicassoIA के टेक्स्ट-टू-इमेज कैटलॉग में FLUX.2 Klein 4B, Z Image Turbo, Qwen Image 2512 और Stable Diffusion 3.5 Medium शामिल हैं। इस तरह के मॉडल परिवार वे भी हैं जिन्हें लोग सेल्फ़-होस्ट करने का फ़ैसला करते समय चुनते हैं, क्योंकि कई डाउनलोड करने योग्य वेट्स प्रकाशित करते हैं। लाइसेंस हर मॉडल के अलग होते हैं, इसलिए किसी पर भी निर्माण से पहले उसे पढ़ें।
एक स्मार्ट वर्कफ़्लो काम को दो हिस्सों में बाँटता है। छोटे, तेज़ मॉडल पर तब तक ड्राफ़्ट बनाएँ जब तक कंपोज़िशन सही न हो, फिर अंतिम रेंडर किसी बड़े मॉडल पर करें, जैसे FLUX.2 Max या Seedream 4.5। वही प्रॉम्प्ट और सीड दोबारा इस्तेमाल करें, ताकि अंतिम इमेज आपके स्वीकृत ड्राफ़्ट से मेल खाए।
रेंडर पूरा होने के बाद, प्लेटफ़ॉर्म की सुपर रेज़ोल्यूशन और इफ़ेक्ट्स श्रेणियाँ किसी पसंदीदा इमेज का अपस्केलिंग कर सकती हैं या उसे फ़ाइनल लुक दे सकती हैं। पूरी कैटलॉग picassoia.com/en/all-models पर है।
प्रॉम्प्ट की गुणवत्ता आपके आउटपुट को मॉडल के चुनाव से ज़्यादा सीमित करती है। Large Language Models श्रेणी का एक लैंग्वेज मॉडल, जैसे GPT 5 Mini या Claude 4.5 Haiku, एक छोटे विचार को सब्जेक्ट, रोशनी, लेंस और मूड वाले पूरे प्रॉम्प्ट में बदल सकता है। नतीजा इमेज मॉडल में डालें और उसकी तुलना अपने पहले प्रयास से करें। फ़र्क आमतौर पर साफ़ दिखता है।
शून्य डॉलर वाला API भी आपको बिल भेजता है, बस दूसरी मुद्रा में। कतार का इंतज़ार और रीट्राई समय लेते हैं। मॉनिटरिंग और दोबारा लिखना ध्यान लेता है। नीति बदलना या घटता कोटा जोखिम लेता है। सेल्फ़-होस्टिंग में बिजली लगती है, और पहले खरीदना पड़ने वाला GPU, जो बिल्कुल भी मुफ़्त नहीं है।
काम के हिसाब से रास्ता चुनें:
| स्थिति | सबसे उपयुक्त विकल्प |
|---|---|
| इस वीकेंड का डेमो | फ्री टियर या ट्रायल क्रेडिट |
| सैकड़ों इमेज का रात का बैच | पाँच वर्कर के पूल वाला अनलिमिटेड प्लेटफ़ॉर्म |
| निजी या ऑफ़लाइन इमेज | अपने GPU पर ओपन वेट्स |
| मौजूदा फ़ोटो में एडिट | तीन रेफ़रेंस तक के साथ Image Editor Pro |
अब आपके पास नक्शा है: फ्री के चार प्रकार, वे सीमाएँ जो मायने रखती हैं, और एक काम करने वाली रिक्वेस्ट। बस एक चीज़ बाकी है, उसे आज़माना।
Picasso IA खोलें, PicassoIA Image चुनें, किसी ऐसे दृश्य के बारे में एक वाक्य लिखें जो आपके लिए मायने रखता हो और 16:9 चुनें। उसे अलग-अलग सीड के साथ पाँच बार चलाएँ और अपनी पसंदीदा इमेज रखें। फिर उस नतीजे को PicassoIA Image Editor Pro को दें और उससे रोशनी बदलने या बैकग्राउंड बदलने को कहें।
अगर आप अपना कुछ बना रहे हैं, तो API page पर टोकन बनाएँ, इस लेख की cURL रिक्वेस्ट भेजें और अपना पहला प्रेडिक्शन पूरा होते देखें। कोई फ्री विकल्प तभी अपनी साख साबित करता है जब आप उसे चलाते हैं, इसलिए जाइए, कुछ बनाइए।
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