क्या GPT Image 1.5, पोर्ट्रेट में Seedream 5.5 को पछाड़ सकता है? हमने टेस्ट करके देखा

वह पोर्ट्रेट बेंचमार्क, जिससे सब कन्नी काटते रहे हैं, आख़िरकार उस पर खुलकर सवाल उठाया जा रहा है। GPT Image 1.5 टेक्स्ट की सटीकता और सीन रेंडरिंग को लेकर भारी चर्चा के साथ आया, जबकि Seedream 5.5 ने पूरे रिज़ॉल्यूशन पर टिके रहने वाली चेहरे की डिटेल से अपनी पहचान बनाई। इस समय दोनों मॉडल AI इमेज जनरेशन में सबसे आगे हैं, और यह सवाल कि इंसानी पोर्ट्रेट में कौन सा मॉडल सच में जीतता है, किसी भी सामान्य बेंचमार्क स्कोर से ज़्यादा मायने रखता है। हमने दोनों को एक जैसे पोर्ट्रेट टेस्ट से गुज़ारा, और नतीजे ठोस, मापने योग्य और कभी-कभी चौंकाने वाले हैं।

पोर्ट्रेट जनरेशन इतना मुश्किल क्यों है

एक विश्वसनीय पोर्ट्रेट बनाना लैंडस्केप या प्रोडक्ट शॉट बनाने जैसा नहीं है। इंसानी दिमाग चेहरे की खामियों को इतनी तेज़ी से पकड़ता है, जितनी तेज़ी से कोई दूसरी वस्तु नहीं पकड़ी जाती। नाक का थोड़ा गलत आकार, असंतुलित आँखें या प्लास्टिक जैसी स्किन देखने वाले को तुरंत तस्वीर से बाहर खींच लेती है। इसी वजह से पोर्ट्रेट परफ़ॉर्मेंस किसी भी इमेज मॉडल के लिए सबसे खुलासा करने वाले स्ट्रेस टेस्ट में से एक है।

वह चेहरे वाली समस्या जिसे ज़्यादातर मॉडल नज़रअंदाज़ करते हैं

ज़्यादातर इमेज मॉडल आम श्रेणियों में विज़ुअल अपील के लिए ऑप्टिमाइज़ होते हैं। इसका मतलब है कि वे अक्सर ऐसे चेहरे बनाते हैं जो पहली नज़र में आकर्षक लगते हैं, पर गहराई से देखने पर बिखर जाते हैं। ये दिक्कतें खास जगहों पर दिखती हैं: आइरिस और स्क्लेरा के बीच का संक्रमण, जबड़े पर दाढ़ी का उगना, और तिरछी रोशनी में होंठों की रेंडरिंग। ये माइक्रो-डिटेल ही तय करते हैं कि कोई मॉडल प्रोफ़ेशनल पोर्ट्रेट काम के लिए उपयोगी है या नहीं।

क्वालिटी के संकेत के रूप में स्किन टेक्सचर

स्किन टेक्सचर सबसे तेज़ पहचान है। असली त्वचा पर दिखने वाले रोमछिद्र, रंग में सूक्ष्म बदलाव, सतह पर बारीक रोएँ, और चेहरे पर चमक और मैट हिस्से होते हैं, जो सीबम के स्तर और रोशनी के कोण के साथ बदलते रहते हैं। जो मॉडल त्वचा को चिकने ग्रेडिएंट में समतल कर देते हैं, वे तुरंत फेल हो जाते हैं। जो मॉडल बिना संरचनात्मक सटीकता के कृत्रिम दाने जोड़ते हैं, वे भी फेल होते हैं, बस अलग तरीके से। सबसे अच्छे पोर्ट्रेट मॉडल त्वचा को एक समान मटीरियल की तरह नहीं, बल्कि माइक्रो-सतहों के संग्रह की तरह रेंडर करते हैं।

GPT Image 1.5 चेहरों के साथ क्या करता है

GPT Image 1.5 OpenAI की मौजूदा इमेज जनरेशन पेशकश है, जो अपनी निर्देश-पालन की सटीकता और जटिल प्रॉम्प्ट संभालने की क्षमता के लिए जानी जाती है, जिनमें खास सीन व्यवस्था और टेक्स्ट रेंडरिंग शामिल होते हैं। पोर्ट्रेट के संदर्भ में, यही निर्देश-पालन की ताकत एक साथ फ़ायदा और सीमा दोनों है।

पोर्ट्रेट में प्रॉम्प्ट का पालन

GPT Image 1.5 सच में जहाँ चमकता है, वह है पोर्ट्रेट से जुड़े विस्तृत निर्देशों का पालन। अगर आप किसी खास लाइटिंग सेटअप, किसी विशेष जातीय पृष्ठभूमि, एक तय उम्र सीमा, या नियंत्रित भावनात्मक अभिव्यक्ति का प्रॉम्प्ट देते हैं, तो मॉडल उन निर्देशों को भरोसेमंद ढंग से समझकर लागू करता है। यह सटीक इस अर्थ में है कि यह चेहरे को विनिर्देश के अनुसार बनाता है, न कि किसी औसत, सामान्य आकर्षक चेहरे की ओर झुक जाता है।

यह कमर्शियल पोर्ट्रेट काम के लिए मायने रखता है, जहाँ ब्रीफ़ का पालन करना ही काम का हिस्सा होता है। जब आपको चारकोल ब्लेज़र में, ब्यूटी डिश की रोशनी के नीचे, छोटे सिल्वर बालों वाली 45 साल की महिला चाहिए, तो GPT Image 1.5 उस विवरण पर उन मॉडलों से कम प्रयासों में खरा उतरता है, जो सटीकता से ज़्यादा सौंदर्य अपील को प्राथमिकता देते हैं।

चेहरों पर GPT Image 1.5 कहाँ कमज़ोर पड़ता है

कमज़ोरी माइक्रो-डिटेल के स्तर पर दिखती है। GPT Image 1.5 के पोर्ट्रेट में स्किन एक पॉलिश्ड, प्रोसेस्ड लुक की ओर झुकती है। यह पुराने AI मॉडलों की प्लास्टिक जैसी चमक नहीं है, पर इसमें स्मूदिंग की एक दिखने वाली परत है, जो रोमछिद्रों की दृश्यता घटाती है और उस माइक्रो-सतह की विविधता को समतल कर देती है जो असली त्वचा को विश्वसनीय बनाती है। कनपटी और हेयरलाइन के पास के बारीक बाल अलग-अलग स्ट्रैंड के बजाय थोड़े आपस में मिले हुए लग सकते हैं।

आई कैचलाइट्स, जो पोर्ट्रेट के सबसे अहम मार्कर्स में से हैं, ज़्यादातर आउटपुट में साफ़ आते हैं। हालाँकि आइरिस फ़ाइबर की डिटेल अलग-अलग है। कुछ आउटपुट में आइरिस की बनावट उत्कृष्ट दिखती है, जबकि कुछ में एक सपाट, एकसमान रंग भराव बनता है, जो करीब से देखने पर कृत्रिम लगता है।

💡 टिप: GPT Image 1.5 लाइटिंग-विशिष्ट प्रॉम्प्ट पर अच्छी प्रतिक्रिया देता है। लाइट सोर्स का प्रकार (ब्यूटी डिश, सॉफ़्टबॉक्स, रिंग लाइट) और उसका कोण (कैमरे के दाईं ओर 45 डिग्री, 30 डिग्री पर ओवरहेड) बताने से सामान्य "स्टूडियो लाइटिंग" प्रॉम्प्ट की तुलना में शैडो फ़ॉल-ऑफ़ और स्किन टोन की प्रतिक्रिया कहीं ज़्यादा सटीक मिलती है।

Seedream 5.5 चेहरों के साथ क्या करता है

ByteDance द्वारा विकसित Seedream 5.5 ने अपने ट्रेनिंग तरीके में एक अलग रास्ता चुना। यह मॉडल स्किन और बालों में माइक्रो-डिटेल रियलिज़्म को प्राथमिकता देता है, और यह पोर्ट्रेट आउटपुट में तुरंत दिखता है। Seedream 5 Pro पर, जो सीधे PicassoIA पर उपलब्ध है, यह स्तर की डिटेल बिना किसी जटिल सेटअप के मिल जाती है।

माइक्रो स्तर पर स्किन और बाल

पोर्ट्रेट टेस्टिंग में Seedream 5.5 का सबसे बड़ा अंतर स्किन रेंडरिंग है। रोमछिद्र दिखते हैं और संरचनात्मक रूप से सटीक होते हैं, न कि एकसमान रूप से बँटे हुए। हेयरलाइन पर बाल के स्ट्रैंड सही तरीके से अलग होते हैं। पुरुष सब्जेक्ट पर दाढ़ी में हर बाल अपनी उचित फ़ॉलिकल छाया के साथ दिखता है। लगता है कि इस मॉडल को उच्च-रिज़ॉल्यूशन, बिना प्रोसेस की गई फ़ोटोग्राफ़ी के ज़्यादा अनुपात वाले डेटासेट पर ट्रेन किया गया है, और यह आउटपुट की टेक्सचर क्वालिटी में दिखता है।

होंठों की बनावट एक और क्षेत्र है, जहाँ Seedream 5.5 आगे है। मानव होंठों पर बारीक खड़ी रेखाएँ, बीच और कोने के बीच नमी का बदलाव, और आसपास की त्वचा से होंठों की सटीक धार, इन सबको इतनी बारीकी से रेंडर किया जाता है कि 100% ज़ूम पर वे सच में फ़ोटोग्राफ़िक लगते हैं।

कंपोज़िशन और फ़्रेमिंग के डिफ़ॉल्ट

Seedream 5.5 कुछ जटिलता वहाँ लाता है जहाँ असामान्य कंपोज़िशन के लिए प्रॉम्प्ट का पालन करना होता है। मॉडल में आकर्षक पोर्ट्रेट फ़्रेमिंग के लिए मज़बूत डिफ़ॉल्ट हैं, इसलिए यह कभी-कभी असामान्य कोणों या विन्यासों का विरोध करता है। लो-एंगल एक्सट्रीम क्लोज़-अप या बहुत तिरछा प्रोफ़ाइल शॉट, उसे अपने पसंदीदा थ्री-क्वार्टर चेहरे और समान रोशनी वाले डिफ़ॉल्ट से हटाने के लिए अतिरिक्त प्रॉम्प्ट सहारे की ज़रूरत पड़ सकती है।

💡 टिप: असामान्य पोर्ट्रेट कोणों के लिए Seedream 5 Pro इस्तेमाल करते समय स्पष्ट कैमरा एंगल भाषा जोड़ें ("extreme low angle, looking upward at subject, Dutch tilt at 15 degrees") और उसके साथ लाइटिंग का विवरण दें, ताकि कंपोज़िशन मॉडल के डिफ़ॉल्ट से दूर टिके।

श्रेणी के अनुसार सीधे मुकाबले के नतीजे

जिन विशिष्ट पोर्ट्रेट गुणवत्ता आयामों पर हमने टेस्ट किया, उन पर दोनों मॉडलों का प्रदर्शन यह रहा:

स्किन टेक्सचर और पोर रेंडरिंग

इस श्रेणी में Seedream 5.5 साफ़ तौर पर जीतता है। जब एक ही प्रॉम्प्ट को दोनों मॉडलों पर परखा गया, तो Seedream 5.5 के आउटपुट में रोमछिद्र-स्तर की सटीकता सच में प्रभावशाली थी। GPT Image 1.5 ऐसी स्किन बनाता है जो वेब डिस्प्ले आकार पर विश्वसनीय लगती है, पर 100% ज़ूम पर सपाट होने लगती है। प्रिंट या हाई-रिज़ॉल्यूशन डिजिटल उपयोग के लिए, Seedream 5.5 की स्किन डिटेल व्यावहारिक विकल्प है।

आँखों की डिटेल और कैचलाइट्स

दोनों मॉडल यहाँ अच्छा प्रदर्शन करते हैं, जिसमें GPT Image 1.5 अलग-अलग लाइटिंग कॉन्फ़िगरेशन में ज़्यादा स्थिर है। Seedream 5.5 अपने सबसे अच्छे आउटपुट में ज़्यादा विस्तृत आइरिस फ़ाइबर संरचना बनाता है, लेकिन कई जनरेशन में इसे कितनी भरोसेमंदता से हासिल करता है, इसमें GPT Image 1.5 से ज़्यादा अंतर दिखता है। अगर आँखों की डिटेल अहम है और आप कई इटरेशन चला रहे हैं, तो Seedream 5.5 से बेहतर व्यक्तिगत नतीजों की उम्मीद करें, लेकिन हर जनरेशन पर अनुमान लगाना कम आसान होगा।

बालों के स्ट्रैंड की सटीकता

यह Seedream 5.5 की सबसे बड़ी बढ़त है। अलग-अलग हेयर स्ट्रैंड का पृथक्करण, बैकलिट स्रोत के सामने बालों का व्यवहार, और कनपटी व कलमों के पास के बारीक बाल त्वचा के साथ जिस तरह मिलते हैं, ये सब Seedream 5.5 के आउटपुट में कहीं ज़्यादा संरचनात्मक सटीकता के साथ आते हैं। GPT Image 1.5 बालों को आम स्तर पर अच्छी तरह संभालता है, लेकिन घने हिस्सों में, खासकर जहाँ घुँघराले या लहरदार बाल एक-दूसरे पर चढ़ते हैं, स्ट्रैंड आपस में मिला देता है।

लाइटिंग की सटीकता

दोनों मॉडल लाइटिंग प्रॉम्प्ट को लगभग एक जैसी समग्र सटीकता से समझते हैं। अंतर सबसर्फ़ेस स्कैटरिंग की प्रतिक्रिया में है। इंसानी त्वचा रोशनी को अपारदर्शी सतहों से अलग तरीके से बिखेरती है, और यह प्रभाव, जो बैकलिट शॉट में कान के ज़रिए हल्की गर्म चमक या दीपक के पास रखे हाथ से होकर आती लालिमा भरी रोशनी के रूप में दिखता है, Seedream 5.5 के आउटपुट में ज़्यादा विश्वसनीय ढंग से आता है। GPT Image 1.5 लाइटिंग के सतही-परावर्तन मॉडल की ओर झुकता है, जो सटीक तो लगता है, पर जैविक रूप से कम सही है।

गति, लागत और व्यावहारिक पहुँच

तकनीकी गुणवत्ता की तुलना मायने रखती है, पर यह भी मायने रखता है कि असल वर्कफ़्लो में आप इन मॉडलों तक कैसे पहुँचते हैं।

GPT Image 1.5 की पहुँच और लागत

GPT Image 1.5 OpenAI के API के ज़रिए, या इमेज जनरेशन फ़ीचर वाले ChatGPT के ज़रिए एक्सेस होता है। कीमत प्रति इमेज है और तुलनीय ओपन मॉडलों की तुलना में ऊँचे दाम पर है। इंटरफ़ेस सीधा-सादा है, पर जनरेशन पैरामीटर पर नियंत्रण सीमित है। आप इमेज का वर्णन करते हैं और मॉडल तय करता है कि उसे कैसे समझे, स्टेप्स, गाइडेंस स्केल या सैंपलर व्यवहार पर बारीक नियंत्रण के बिना।

PicassoIA पर Seedream 5.5

Seedream 5 Pro बिना API सेटअप के सीधे PicassoIA पर उपलब्ध है। आप ब्राउज़र इंटरफ़ेस से तुरंत पोर्ट्रेट बना सकते हैं, और मॉडल-विशिष्ट पैरामीटर तक पहुँच पा सकते हैं, जिनसे स्किन डिटेल और बालों की रेंडरिंग को डिफ़ॉल्ट से आगे धकेला जा सकता है। PicassoIA तेज़ इटरेशन के लिए Flux Kontext Fast जैसे पूरक टूल्स भी देता है, और Krea 2 Large उन मामलों के लिए है जहाँ आपको व्यापक शैलीगत रेंज के साथ फोटोरियलिस्टिक आउटपुट चाहिए।

PicassoIA पर Seedream 5.5 इस्तेमाल करने का व्यावहारिक फ़ायदा यह है कि आप किसी एक मॉडल से बँधे नहीं रहते। अगर पहली जनरेशन के बाद पोर्ट्रेट को और डिटेल-वर्क चाहिए, तो सुपर-रिज़ॉल्यूशन टूल आउटपुट को अपस्केल और शार्प कर सकते हैं। अगर आपको कुछ खास हिस्से बदलने हैं, तो उसी प्लेटफ़ॉर्म के इनपेंटिंग टूल्स बिना वर्कफ़्लो छोड़े यह काम संभाल लेते हैं।

💡 टिप: PicassoIA के सुपर-रिज़ॉल्यूशन टूल Seedream 5.5 पोर्ट्रेट आउटपुट पर खास तौर पर अच्छा काम करते हैं। मॉडल की मौजूदा स्किन डिटेल एक मज़बूत आधार देती है, जिसे अपस्केलिंग धुंधला करने के बजाय और उभारती है। इसके उलट, ज़्यादा सपाट स्किन रेंडरिंग वाले मॉडलों के आउटपुट में अपस्केलिंग अक्सर स्मूदिंग को और बढ़ा देती है।

PicassoIA पर सबसे अच्छे पोर्ट्रेट कैसे पाएँ

अगर आप पोर्ट्रेट पर काम कर रहे हैं और PicassoIA पर Seedream 5 Pro से अधिकतम लाभ लेना चाहते हैं, तो यहाँ एक दोहराने योग्य प्रक्रिया है, जो लगातार उच्च-गुणवत्ता वाले नतीजे देती है।

प्रॉम्प्ट को परतों में बनाएँ

सबसे मज़बूत पोर्ट्रेट प्रॉम्प्ट चार परतों में बनते हैं, जो एक-दूसरे के ऊपर रखी जाती हैं:

1. पहले लाइटिंग: कुछ और बताने से पहले लाइट सोर्स का प्रकार, दिशा और तीव्रता बताएँ। "Large softbox at 45 degrees camera right, warm tungsten at 3200K, soft shadows with a 4:1 ratio" मॉडल को काम करने के लिए एक भौतिक माहौल देता है।
2. स्किन-विशिष्ट भाषा: "woman with clear skin" की जगह "woman with visible skin pores on nose and cheeks, slight natural flush on the cheekbones, fine vellus hairs on the forehead, natural shine on the T-zone" लिखें। ये वर्णन तकनीकी लक्ष्यों की तरह काम करते हैं।
3. लेंस और दूरी: "85mm f/1.8 portrait lens" "35mm f/4" की तुलना में चेहरे का अलग अनुपात और बैकग्राउंड से अलगाव देता है। लेंस पैरामीटर बताने से आउटपुट सामान्य AI-जनित लुक की जगह फ़ोटोग्राफ़िक लगता है।
4. टोन के लिए फ़िल्म स्टॉक: Kodak Portra 400, Fujifilm 400H और Cinestill 800T में से हर एक का अलग रंग-हस्ताक्षर है, जो प्रॉम्प्ट में अच्छी तरह काम करता है और स्किन टोन को डिजिटल रूप से प्रोसेस्ड की जगह प्राकृतिक की ओर ले जाता है।

काम करने वाले पोर्ट्रेट प्रॉम्प्ट टेम्पलेट

यहाँ तीन प्रॉम्प्ट संरचनाएँ हैं, जो Seedream 5 Pro पर मज़बूत नतीजे देती हैं:

कॉर्पोरेट हेडशॉट: "Professional headshot of [description] wearing [clothing], clean white background, large softbox at 45 degrees camera right, Rembrandt lighting with visible triangle shadow on left cheek, skin pores and natural texture visible, 85mm f/1.8, photorealistic RAW 8K, Kodak Portra 400"

आउटडोर एनवायरनमेंटल: "Portrait of [description] in [location], [time of day] natural backlight creating rim light on hair and shoulders, bokeh background of [setting], individual hair strands catching the light, natural skin warmth and texture, 35mm f/2.8, photorealistic RAW 8K, Kodak Portra 400"

कैरेक्टर या एडिटोरियल: "Close-up portrait of [description], [emotional expression], [light source] from [direction], visible skin micro-details including pores and [specific skin feature], 105mm macro lens f/2.8, photorealistic RAW 8K, film grain, Kodak Portra 400"

कब कौन-सा मॉडल इस्तेमाल करें

GPT Image 1.5 इस्तेमाल करें जब:

• ब्रीफ़ का सटीक पालन माइक्रो-डिटेल की गुणवत्ता से ज़्यादा मायने रखता हो
• आपको ऐसे चेहरे का विन्यास चाहिए जो मानक पोर्ट्रेट सौंदर्य से मेल न खाता हो
• पोर्ट्रेट एक जटिल सीन में बना हो, जहाँ चेहरा कई तत्वों में से एक हो
• आपको असामान्य कंपोज़िशन चाहिए, जिनका मानक पोर्ट्रेट मॉडल अक्सर विरोध करते हैं

Seedream 5.5 इस्तेमाल करें जब:

• आउटपुट ही डिलिवरेबल हो और उसे हाई रिज़ॉल्यूशन पर टिकना हो
• स्किन की क्वालिटी प्रोफ़ेशनल ज़रूरत का हिस्सा हो
• आप एडिटोरियल या वायुमंडलीय पोर्ट्रेट बना रहे हों, जहाँ AI मूल अदृश्य होना चाहिए
• प्रोजेक्ट के लिए बाल और आँखों की डिटेल मुख्य गुणवत्ता मानदंड हों

असल में कौन जीतता है

शुद्ध इमेज क्वालिटी पर Seedream 5.5 पोर्ट्रेट बेंचमार्क जीतता है। स्किन टेक्सचर, बालों की डिटेल और लाइटिंग प्रतिक्रिया की जैविक सटीकता उसे हर ऐसे उपयोग में GPT Image 1.5 से आगे रखती है, जहाँ आउटपुट पूरे रिज़ॉल्यूशन पर डिलिवरेबल हो।

GPT Image 1.5 निर्देशों की सटीकता और कंपोज़िशनल लचीलेपन में जीतता है। उन वर्कफ़्लो के लिए, जहाँ ब्रीफ़ माइक्रो-डिटेल से ज़्यादा मायने रखता है, या ऐसे खास चेहरे विन्यास बनाने के लिए जिनका Seedream के सौंदर्य डिफ़ॉल्ट विरोध करते हैं, GPT Image 1.5 ज़्यादा भरोसेमंद उपकरण है।

ज़्यादातर प्रोफ़ेशनल पोर्ट्रेट काम के लिए व्यावहारिक जवाब है PicassoIA के ज़रिए Seedream 5.5। प्लेटफ़ॉर्म आपको Seedream 5 Pro की पहुँच देता है, साथ ही वैकल्पिक सौंदर्य दृष्टिकोणों के लिए Ideogram v4 Quality जैसे पूरक टूल्स और सुपर-रिज़ॉल्यूशन टूल्स भी, जो एक मज़बूत शुरुआती जनरेशन को फ़िनिश्ड-क्वालिटी आउटपुट में बदल देते हैं।

ज़्यादातर पोर्ट्रेट प्रकारों पर इन दोनों मॉडलों के बीच का अंतर बहुत बड़ा नहीं है। Seedream 5.5 असली दूरी वहाँ बनाता है, जहाँ प्रोफ़ेशनल आउटपुट के लिए मायने रखने वाली डिटेल-स्तर पर बात होती है: 100% ज़ूम पर, प्रिंट में, और ऐसे किसी भी संदर्भ में जहाँ इमेज को स्क्रॉल करके नहीं, बल्कि गौर से देखा जाता है। डिटेल-पहले ट्रेनिंग का निवेश वहीं रंग लाता है।

अभी पोर्ट्रेट बनाना शुरू करें

इन नतीजों को खुद परखने के लिए आपको API की, क्रेडिट कार्ड वाले ट्रायल की, या लोकल GPU सेटअप की ज़रूरत नहीं है। Seedream 5 Pro और पूरा पोर्ट्रेट टूलकिट अभी PicassoIA पर उपलब्ध है।

ऊपर दिए प्रॉम्प्ट टेम्पलेट में से किसी एक से शुरू करें, एक जनरेशन चलाएँ, और फिर हर इटरेशन के साथ स्किन डिटेल और लाइटिंग वर्णन को और आगे बढ़ाएँ। असाधारण नतीजे देने वाले प्रॉम्प्ट पहली कोशिश में पूरी तरह लिखे नहीं जाते, वे इटरेशन से बनते हैं। PicassoIA आपको वह कला बिना रुकावट के विकसित करने के लिए मॉडल की गुणवत्ता और टूलिंग दोनों देता है।

जब आपको तेज़ इटरेशन वाले पोर्ट्रेट कॉन्सेप्ट चाहिए, तो Flux Kontext Fast आज़माएँ, जब आउटपुट पोर्टफ़ोलियो-क्वालिटी का चाहिए, तो Seedream 5 Pro इस्तेमाल करें, और किसी भी मज़बूत जनरेशन को उसकी अधिकतम संभव डिटेल तक ले जाने के लिए PicassoIA के सुपर-रिज़ॉल्यूशन टूल्स का इस्तेमाल करें। पूरा मॉडल कैटलॉग picassoia.com/en/all-models पर है।