GPT Image 2.0 फ़ोटोरियलिस्टिक इमेज क्वालिटी को लेकर इंटरनेट पर बहुत चर्चा में आया। लेकिन जब बात NSFW कंटेंट की आती है, तो असलियत क्रिएटर्स की उम्मीद से काफ़ी अलग है। यह आर्टिकल साफ़-साफ़ बताता है कि GPT Image 2.0 क्या ब्लॉक करता है, क्या अनुमति देता है, और कौन-से AI प्लेटफ़ॉर्म असल में वह बिना प्रतिबंध वाली इमेज जनरेशन देते हैं जो क्रिएटर्स चाहते हैं।
OpenAI का GPT Image 2.0 लॉन्च हुआ, और सोशल फ़ीड्स फ़ोटोरियलिस्टिक स्क्रीनशॉट्स से भर गए। हर जगह क्रिएटर्स इसे आज़माने लगे, और लगभग तुरंत एक सवाल उठा: जब प्रॉम्प्ट्स को वयस्क दायरे की ओर धकेला जाए तो क्या होता है? छोटा जवाब यह है कि GPT Image 2.0 ने ऐसी दीवारें खड़ी की हैं जिनसे ज़्यादातर NSFW क्रिएटर्स जल्दी टकराएँगे। लंबा जवाब बताता है कि वे दीवारें ठीक कहाँ हैं, वे क्यों मौजूद हैं, और सबसे ज़रूरी, कौन-से टूल आपको वह क्रिएटिव आज़ादी देते हैं जो आप ढूँढ रहे हैं।
GPT Image 2.0 OpenAI का नेटिव इमेज जनरेशन मॉडल है, जो ChatGPT की मल्टीमॉडल क्षमताओं के हिस्से के रूप में आया। पिछले DALL-E इंटीग्रेशन से अलग, यह वर्ज़न सीधे GPT आर्किटेक्चर के भीतर चलता है। यानी वही मॉडल, जो आपका टेक्स्ट जनरेट करता है, आपकी इमेज के बारे में भी फ़ैसले ले रहा होता है।
इसका व्यावहारिक असर यह है कि आपके और मॉडल के बीच कोई अलग कंटेंट फ़िल्टर नहीं है। मॉडल को ख़ुद सेफ़्टी व्यवहार के साथ ट्रेन किया गया है, जो उसके वेट्स में ही बैठे हैं। इसलिए यह किसी सतही फ़िल्टर की तुलना में कहीं ज़्यादा मुश्किल से बायपास होता है।
GPT-5 और GPT-4o पर इमेज जनरेशन बातचीत के संदर्भ के साथ सहजता से जुड़ जाती है। यही संदर्भ-समझ सेफ़्टी सिस्टम को असल में इतना कसा हुआ बनाती है।
GPT Image 2.0 ChatGPT के वेब इंटरफ़ेस, मोबाइल ऐप और API में चलता है। API स्तर पर, GPT पर प्रोडक्ट बनाने वाले ऑपरेटर OpenAI के ऑपरेटर टियर के ज़रिए एलिवेटेड कंटेंट परमिशन के लिए आवेदन कर सकते हैं। सामान्य अकाउंट वाले अलग-अलग यूज़र्स के पास ऐसा कोई विकल्प नहीं है। कंज़्यूमर प्रोडक्ट में एक ही कंटेंट टियर है, और वह प्रतिबंधात्मक है।
GPT-4.1 यूज़र्स पर भी वही प्रतिबंध लागू होते हैं। मॉडल वर्ज़न से कंटेंट पॉलिसी नहीं बदलती। चाहे आप फ़्री टियर पर हों या प्रीमियम अकाउंट पर, NSFW सीमाएँ एक जैसी हैं।
इस मॉडल को रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग फ़्रॉम ह्यूमन फ़ीडबैक (RLHF) से ट्रेन किया गया, जिसमें मानव रेटर्स ने यौन कंटेंट वाले आउटपुट को निम्न क्वालिटी या हानिकारक के रूप में अंक दिए। लाखों फ़ीडबैक चक्रों में इससे मॉडल को सिखाया गया कि ऐसे आउटपुट न बनाए। वयस्क कंटेंट के अनुरोधों को मॉडल किसी फ़िल्टर से ब्लॉक हुई चीज़ की तरह नहीं, बल्कि अपनी क्षमता से बाहर की चीज़ की तरह लेता है।
यह फ़र्क मायने रखता है, क्योंकि इसका मतलब है कि चतुर प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का असर सीमित है। आप किसी फ़िल्टर को बायपास नहीं कर रहे। आप ऐसे मॉडल से माँग रहे हैं जिसे असल में वह बनाने के लिए ट्रेन ही नहीं किया गया। जब वह क्षमता बनाई ही नहीं गई, तो उसे और साफ़ या रचनात्मक ढंग से बताने से कोई मदद नहीं मिलती।
यह जानना कि GPT Image 2.0 रेखाएँ ठीक कहाँ खींचता है, साफ़ करता है कि वह आपके लिए क्या कर सकता है और कहाँ वह निश्चित रूप से असफल होता है।
GPT Image 2.0 सुझावात्मक कंटेंट को असंगत ढंग से संभालता है। कुछ सेशन में, यह ये बना देगा:
उस वाक्य में असंगत शब्द असली काम कर रहा है। वही प्रॉम्प्ट सोमवार को सफल हो सकता है और गुरुवार को फ़ेल। मॉडल के सेफ़्टी व्यवहार में स्टोकैस्टिसिटी शामिल है, यानी एक जैसे प्रॉम्प्ट हमेशा एक जैसे सेफ़्टी फ़ैसले नहीं देते। इसलिए सीमांत क्षेत्रों में भी यह प्रोफ़ेशनल वर्कफ़्लो के लिए भरोसेमंद नहीं है।
💡 असल में क्या काम करता है: फ़्रेमिंग बहुत मायने रखती है। "बीच पर स्विमसूट में एक फ़ैशन मॉडल, एडिटोरियल ट्रैवल फ़ोटोग्राफ़ी" "बिकिनी में सेक्सी महिला" से कहीं बेहतर चलता है। मॉडल एडिटोरियल फ़्रेमिंग पर प्रतिक्रिया देता है और उसे वैध कमर्शियल फ़ोटोग्राफ़ी मानता है।
ये श्रेणियाँ हर बार दीवार से टकराती हैं, बिना किसी रास्ते के:
इनकार का संदेश आमतौर पर विनम्र और अस्पष्ट होता है: "मैं वह इमेज नहीं बना सकता" और अनुरोध बदलने का सुझाव। यह नहीं बताया जाता कि इनकार किस चीज़ से ट्रिगर हुआ, जिससे अलग-अलग वेरिएशन आज़माना निराशाजनक और बेकार लगता है।
जब आप विशेष कंटेंट श्रेणियाँ GPT Image 2.0 पर चलाते हैं, तो असल में क्या होता है, यह यहाँ है।
नतीजा: शर्तों के साथ काम करता है। स्विमवियर के साथ सामान्य बीच या पूल फ़ोटोग्राफ़ी आमतौर पर बिना दिक्कत बन जाती है। मॉडल यहाँ सचमुच अच्छे नतीजे देता है, फ़ोटोरियलिस्टिक रोशनी और विश्वसनीय माहौल के साथ। यह असफल तब होता है जब पोज़ ज़्यादा सुझावात्मक हो जाते हैं या प्रॉम्प्ट "एडिटोरियल" की जगह "सेक्सी" की ओर झुकता है।
"दोपहर की धूप में लाल बिकिनी में समुद्र तट पर लेटी महिला, एडिटोरियल ट्रैवल फ़ोटोग्राफ़ी" एक नतीजा देता है। "कैमरे के लिए पोज़ देती बमुश्किल-बची बिकिनी में सेक्सी महिला" नहीं देता। फ़र्क फ़्रेमिंग का है, स्विमवियर का नहीं।
नतीजा: ब्लॉक। क्लासिकल आर्ट परंपराओं, कलात्मक नग्नता, फ़िगर ड्रॉइंग संदर्भों, लाइफ़ ड्रॉइंग स्टडीज़ या "शालीन" नग्नता के संदर्भ, जिसमें थोड़ी भी त्वचा दिखे, सब इनकार हो जाते हैं। ऑनलाइन पोस्ट जो भी दावा करें, मॉडल में क्लासिकल आर्ट के लिए कोई छूट नहीं है। अपने प्रॉम्प्ट में Rodin या Renaissance चित्रकारों का नाम लेने से नतीजे पर कोई फ़र्क नहीं पड़ता।
नतीजा: भारी फ़िल्टरिंग। निहित दृश्य, सुझावात्मक माहौल, या चुंबन से आगे का रोमांटिक कंटेंट आमतौर पर बदल दिए जाते हैं या इनकार हो जाते हैं। मॉडल कभी-कभी माँगे गए से कहीं ज़्यादा हल्का कुछ बना देता है, एक तरह का रचनात्मक समझौता जो किसी के काम नहीं आता। आपने लिंजरी माँगी और ब्लेज़र मिला। ग्रे ज़ोन में GPT Image 2.0 का यही अनुभव है।
नतीजा: हर बार, बिना अपवाद के इनकार। यह कोई ग्रे एरिया नहीं है। किसी भी प्रॉम्प्ट वेरिएशन से स्पष्ट कंटेंट बनाने का कोई भी सीधा प्रयास फ़ेल होता है। हर फ़्रेमिंग स्टाइल, भाषा का तरीका, घुमा-फिराकर कहना, रोलप्ले सेटअप और काल्पनिक आवरण यहाँ फ़ेल होते हैं। ऐसा कोई शब्द-क्रम नहीं जो अलग नतीजा दे।
नतीजा: मामूली। काल्पनिक किरदारों या मूल किरदार के विवरणों का इस्तेमाल कभी-कभी सुझावात्मक कंटेंट में थोड़ी ज़्यादा छूट दिला देता है, लेकिन स्पष्ट कंटेंट फिर भी फ़ेल होता है। एनिमेटेड स्टाइल के अनुरोध भी फ़ोटोरियलिस्टिक वाली वही दीवारें झेलते हैं।
ये पाबंदियाँ मनमानी नहीं हैं। OpenAI ऐसे कंज्यूमर प्रोडक्ट चलाती है जिनका इस्तेमाल नाबालिग, प्रोफ़ेशनल और कॉर्पोरेट टीमें करती हैं। वही GPT-4o मॉडल, जिससे ऑफ़िस में कोड लिखा जाता है और स्कूलों में दस्तावेज़ों का सारांश बनाया जाता है, उसके स्टैंडर्ड इंटरफ़ेस से बस एक प्रॉम्प्ट की दूरी पर वयस्क कंटेंट मोड नहीं रखा जा सकता।
OpenAI की उपयोग नीतियाँ स्टैंडर्ड कमर्शियल एंडपॉइंट्स पर केवल-वयस्क कंटेंट को स्पष्ट रूप से प्रतिबंधित करती हैं। API पर बने प्लेटफ़ॉर्म एलिवेटेड ऑपरेटर परमिशन के लिए आवेदन कर सकते हैं, लेकिन अलग-अलग एंड यूज़र्स के पास ऐसा कोई विकल्प नहीं है। प्रतिबंध अकाउंट और डिप्लॉयमेंट स्तर पर रहता है, अकेले मॉडल स्तर पर नहीं।
यह मायने रखता है, क्योंकि इसका मतलब है कि यह प्रतिबंध मॉडल किस तरह का कंटेंट बना सकता है, इसकी तकनीकी सीमा नहीं है। GPT Image 2.0 को सैद्धांतिक रूप से ऑपरेटर संदर्भ में अलग कंटेंट परमिशन के साथ डिप्लॉय किया जा सकता था। कंज़्यूमर के लिए ऐसा नहीं है, क्योंकि OpenAI ने अपने कंज़्यूमर प्रोडक्ट्स को काम के लिए सुरक्षित रखने का जानबूझकर बिज़नेस फ़ैसला लिया, और उस फ़ैसले को मॉडल ट्रेनिंग में इस तरह गढ़ा ताकि वह टिकाऊ रहे।
फ़ोटोग्राफ़रों, डिजिटल आर्टिस्ट्स, वयस्क कंटेंट प्लेटफ़ॉर्म्स और वयस्क क्रिएटिव क्षेत्र के स्वतंत्र क्रिएटर्स के लिए GPT Image 2.0 की सीमाएँ एक असली रुकावट हैं। गैर-NSFW काम पर फ़ोटोरियलिस्टिक आउटपुट क्वालिटी सचमुच प्रभावशाली है। लेकिन सेफ़्टी ट्रेनिंग इसे ठीक उसी कंटेंट श्रेणी के लिए बेकार बना देती है, जहाँ इन क्रिएटर्स के लिए फ़ोटोरियलिज़्म सबसे कीमती होता।
इस क्षेत्र के क्रिएटर्स को ऐसे टूल चाहिए जो उनसे लड़ें नहीं। यह एक उचित माँग है, और GPT Image 2.0 इसे पूरा नहीं करता।
जिन क्रिएटर्स को असली NSFW क्षमता चाहिए, उनके लिए PicassoIA पर कई मॉडल वह देते हैं जो GPT Image 2.0 नहीं दे सकता। नीचे की सूची वयस्क कंटेंट के काम के लिए समग्र सिफ़ारिश के क्रम में है।
Seedream 4.5 NSFW इमेज जनरेशन का मौजूदा बेंचमार्क है। ByteDance द्वारा विकसित, यह फ़ोटोरियलिस्टिक आउटपुट क्वालिटी को सचमुच बिना सेंसर वाली कंटेंट पॉलिसी के साथ जोड़ता है, जिससे GPT Image 2.0 से हटते समय यह पहला मॉडल है जिसे आज़माना चाहिए।
Seedream 4.5 अलग तरह से क्या करता है:
Seedream 4 और Seedream 3 भी उपलब्ध हैं, अगर आप मॉडल वर्ज़न के बीच जनरेशन की तुलना करना चाहते हैं, लेकिन 4.5 अभी का प्रोडक्शन-तैयार विकल्प है।
💡 महत्वपूर्ण नोट: Seedream 5 Lite वयस्क कंटेंट को ब्लॉक करने वाले कंटेंट प्रतिबंध लागू करता है। यह NSFW काम के लिए उपयुक्त नहीं है। ख़ास तौर पर Seedream 4.5 इस्तेमाल करें।
बड़ी मात्रा में NSFW काम करने वाले क्रिएटर्स के लिए, PicassoIA का Image Editor Pro हर सब्सक्रिप्शन पर असीमित जनरेशन देता है। प्रोडक्शन वर्कफ़्लो में अलग-अलग जनरेशन की गिनती तेज़ी से बढ़ जाती है। असीमित एक्सेस पूरा हिसाब-किताब बदल देता है, और क्रेडिट की चिंता के बिना बड़ी मात्रा में इटरेशन व्यावहारिक बन जाता है।
एडिटर इमेज के किसी खास हिस्से को ठीक करने के लिए इनपेंटिंग, इमेज को मूल सीमाओं से आगे बढ़ाने के लिए आउटपेंटिंग, और सब कुछ दोबारा शुरू से जनरेट किए बिना चुनिंदा बदलावों के लिए ऑब्जेक्ट रिप्लेसमेंट सपोर्ट करता है।
Black Forest Labs का Flux Dev प्रॉम्प्ट एडहेरेंस के साथ मज़बूत NSFW नतीजे देता है। Flux मॉडल जटिल, विस्तृत प्रॉम्प्ट निर्देशों का ज़्यादातर विकल्पों से ज़्यादा सटीकता से पालन करते हैं, जो विशेष दृश्यों, माहौल और मूड का वर्णन करते समय मायने रखता है।
Flux Pro Dev की तुलना में आउटपुट क्वालिटी काफ़ी बढ़ाता है। Flux 1.1 Pro Ultra मौजूदा Flux परिवार की क्वालिटी की सबसे ऊँची सीमा है। प्रोफ़ेशनल-ग्रेड आउटपुट के लिए, जो बड़े आकार में करीबी जाँच में भी टिकें, इन्हीं मॉडलों तक पहुँचना सही है।
Flux 2 Pro उस प्रॉम्प्ट एडहेरेंस को बनाए रखते हुए बेहतर जनरेशन स्पीड जोड़ता है, जो Flux मॉडलों को प्रोडक्शन वर्कफ़्लो के लिए भरोसेमंद बनाता है।
RealVisXL v3.0 Turbo और RealVisXL v3 Multi ControlNet को ख़ास तौर पर फ़ोटोरियलिस्टिक मानव आकृति जनरेशन के लिए फ़ाइन-ट्यून किया गया था। त्वचा की बनावट, त्वचा पर रोशनी, और शारीरिक सटीकता वे क्षेत्र हैं जिनमें ये मॉडल सामान्य-उद्देश्य मॉडलों से बेहतर होने के लिए ट्रेन किए गए थे।
ControlNet वर्ज़न पोज़ और संरचनात्मक नियंत्रण जोड़ता है, जो तब अहम हो जाता है जब आपको शरीर की ख़ास मुद्राएँ या संरचना की व्यवस्था चाहिए।
| मॉडल | NSFW सपोर्ट | आउटपुट क्वालिटी | स्पीड | सबसे अच्छा किसके लिए |
|---|---|---|---|---|
| Seedream 4.5 | पूरा | फ़ोटोरियलिस्टिक | तेज़ | सभी तरह का NSFW काम |
| Flux Pro | पूरा | बहुत उच्च | मध्यम | प्रॉम्प्ट की सटीकता |
| Flux Dev | पूरा | उच्च | तेज़ | बड़ी मात्रा में जनरेशन |
| RealVisXL Turbo | पूरा | उच्च | बहुत तेज़ | आकृति और त्वचा का विवरण |
| Flux 1.1 Pro Ultra | पूरा | सर्वोच्च | धीमा | सबसे उच्च फ़िडेलिटी वाले आउटपुट |
| GPT Image 2.0 | ब्लॉक | फ़ोटोरियलिस्टिक | तेज़ | केवल गैर-NSFW कंटेंट |
अभी Seedream 4.5 से जनरेट करना शुरू करने की चरण-दर-चरण प्रक्रिया यह है।
चरण 1: मॉडल खोलें
सीधे PicassoIA पर Seedream 4.5 पर जाएँ। इंटरफ़ेस तुरंत एक प्रॉम्प्ट फ़ील्ड और जनरेशन सेटिंग्स के साथ लोड होता है। जनरेट करना शुरू करने के लिए कोई सेटअप या कॉन्फ़िगरेशन ज़रूरी नहीं है।
चरण 2: विस्तृत प्रॉम्प्ट लिखें
Seedream 4.5 विस्तृत, वर्णनात्मक प्रॉम्प्ट पर अच्छी प्रतिक्रिया देता है। छोटे वाक्यांश सामान्य नतीजे देते हैं। सेटिंग, रोशनी, कपड़े, पोज़ और कैमरा एंगल का पूरा वर्णन ऐसे आउटपुट देता है जो आपकी कल्पना से सटीक मेल खाते हैं। 50 शब्दों का प्रॉम्प्ट 5 शब्दों के प्रॉम्प्ट से लगातार बेहतर प्रदर्शन करता है।
अपने प्रॉम्प्ट को इस तरह संरचित करें: [Subject and appearance] + [what they're wearing] + [environment and setting] + [lighting direction and quality] + [camera angle and lens] + [film stock or quality modifiers]
चरण 3: आस्पेक्ट रेशियो चुनें
16:9 वाइड एनवायरनमेंटल दृश्यों के लिए काम करता है। 9:16 पोर्ट्रेट ओरिएंटेशन वाले कंटेंट के लिए ठीक है। 2:3 और 3:4 मध्यम-रेंज पोर्ट्रेट फ़्रेमिंग देते हैं, जो फ़ैशन और बूडवार (boudoir) फ़ोटोग्राफ़ी स्टाइल के लिए अच्छा काम करता है। आस्पेक्ट रेशियो सेलेक्टर प्रॉम्प्ट फ़ील्ड के नीचे दिखता है।
चरण 4: जनरेट करें और सुधारें
जनरेट करें। अगर नतीजे में बदलाव चाहिए, तो हूबहू दोबारा जनरेट करने के बजाय प्रॉम्प्ट बदलें। हर बार एक तत्व बदलें, ताकि पता चले कि हर आउटपुट विशेषता को कौन-सा हिस्सा चला रहा है। प्रॉम्प्ट के अंत में "Kodak Portra 400 film grain, natural lighting, photorealistic, 8K" जोड़ने से त्वचा की रेंडरिंग और रियलिज़्म लगातार बेहतर होते हैं।
चरण 5: एडिटर से सुधारें
जब कोई जनरेशन आपकी चाही गई चीज़ का 80% हो, तो शुरू से दोबारा किए बिना बचे 20% को ठीक करने के लिए PicassoIA के इनपेंटिंग टूल्स इस्तेमाल करें। वह हिस्सा चुनें जिसे बदलाव चाहिए, बताएँ कि उसकी जगह क्या आना चाहिए, और बाकी को बरकरार रखते हुए सिर्फ़ वह हिस्सा दोबारा जनरेट करें।
💡 प्रॉम्प्ट टिप: शारीरिक विवरणों की अलग-थलग सूची देने के बजाय कंटेंट को संदर्भ में फ़्रेम करें। "सूर्यास्त के समय होटल की छत पर आराम करती महिला, सिल्क रोब पहने, बाईं ओर से आती प्राकृतिक गोल्डन आवर रोशनी" हर बार अलग-थलग शारीरिक विवरणों से बेहतर नतीजा देता है।
यह फ़्रेमिंग "GPT Image 2.0 बनाम Seedream 4.5" को एक ज़बरदस्ती का एक ही विकल्प नहीं बनाती। दोनों असल में अलग ज़रूरतें पूरी करते हैं, और कई क्रिएटर एक ही प्रोजेक्ट में दोनों इस्तेमाल करते हैं।
GPT Image 2.0 कब इस्तेमाल करें:
Seedream 4.5 कब इस्तेमाल करें:
कुछ वर्कफ़्लो में GPT Image 2.0 से बैकग्राउंड, माहौल और आकृति से इतर तत्व बनाए जाते हैं, फिर उन्हें PicassoIA के एडिटर में लाकर Seedream 4.5 से जनरेट किए गए आकृति तत्व जोड़े जाते हैं। ये टूल एक-दूसरे को बाहर नहीं करते।
PicassoIA एक ही प्लेटफ़ॉर्म पर 90 से ज़्यादा टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल एकत्र करता है, जिसमें Seedream परिवार पूरा, सभी Flux वेरिएंट, RealVisXL, और अलग-अलग स्टाइल व विषयों के लिए दर्जनों विशेष मॉडल शामिल हैं। पाँच अलग-अलग सेवाओं में अलग अकाउंट और API क्रेडिट संभालने के बजाय, आप एक सब्सक्रिप्शन के साथ एक ही इंटरफ़ेस से सब कुछ इस्तेमाल करते हैं।
पूरी कैटलॉग picassoia.com/en/all-models पर है। इमेज जनरेशन के अलावा, प्लेटफ़ॉर्म में 87 से ज़्यादा मॉडलों के साथ टेक्स्ट-टू-वीडियो, इनपेंटिंग और आउटपेंटिंग के साथ इमेज एडिटिंग, फ़ेस स्वैप, अपस्केलिंग के लिए सुपर रेज़ोल्यूशन, बैकग्राउंड हटाना, AI वीडियो इफ़ेक्ट्स, और ऑडियो जनरेशन शामिल हैं। कई तरह के कंटेंट पर काम करने वाले क्रिएटर्स के लिए सब कुछ एक जगह होना व्यावहारिक रूप से मायने रखता है।
GPT Image 2.0 की NSFW सीमाएँ संरचनात्मक हैं, सतही नहीं। वे ट्रेनिंग के ज़रिए मॉडल वेट्स में बैठी हैं, किसी सतही फ़िल्टर की तरह नहीं लगाई गईं, इसलिए स्टैंडर्ड कंज़्यूमर एंडपॉइंट्स पर कोई भी रचनात्मक प्रॉम्प्टिंग यह नहीं बदलती कि क्या संभव है। OpenAI ने अपने कंज़्यूमर प्रोडक्ट के बारे में जानबूझकर फ़ैसले लिए हैं, और वे फ़ैसले व्यक्तिगत यूज़र्स पर लागू रहते हैं।
जो क्रिएटर्स वयस्क कंटेंट जनरेशन चाहते हैं, उनके लिए Seedream 4.5 शुरू करने की सही जगह है। मॉडल लोड करें, विस्तृत प्रॉम्प्ट लिखें और जनरेट करें। फ़ोटोरियलिज़्म मौजूद है। कंटेंट की स्वतंत्रता मौजूद है। बस दीवार नहीं है।
इस आर्टिकल में सूचीबद्ध हर NSFW मॉडल अभी picassoia.com/en/all-models पर उपलब्ध है। कोई मॉडल चुनें, प्रॉम्प्ट लिखें, और देखें कि AI इमेज जनरेशन असल में कैसा लगता है, जब टूल आपके ख़िलाफ़ नहीं, बल्कि आपके साथ काम कर रहा हो।
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