Grok 4.7 को 21 सितंबर 2026 को लॉन्च किया गया, जिसकी टोकन कीमत Grok 4.6 जैसी ही $2 और $6 है, साथ में 500,000 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो और कोडिंग स्कोर में बढ़त। यहाँ रिलीज़ के तथ्य, प्राइसिंग टियर, xAI के बताए बेंचमार्क और स्वतंत्र परीक्षणों में प्रति टास्क लागत के बारे में मिली जानकारी देखें।
Grok 4.7 21 सितंबर 2026 को जारी हुआ, और लोगों ने सबसे पहले जो चीज़ नोटिस की वह थी जो नहीं बदला: कीमत। पहले के टारगेट डेट्स से आगे खिसकने के बाद xAI (जिसे अब SpaceXAI ब्रांड किया गया है) ने Grok 4.6 की दरें बनाए रखीं, यानी प्रति मिलियन इनपुट टोकन $2 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $6, और 500,000 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो भी वही रखी। जो बदला है वह यह है कि मॉडल हर टास्क पर कितनी मेहनत करता है, और असली लागत की कहानी वहीं है।
इस पेज पर रिलीज़ डेट, हर प्राइस टियर, कॉन्टेक्स्ट विंडो की सीमाएँ, xAI के बताए बेंचमार्क स्कोर और स्वतंत्र परीक्षकों के मापे आँकड़े एक जगह दिए गए हैं। जहाँ स्रोतों में अंतर है, वहाँ आपको दोनों आँकड़े दिखेंगे। वेंडर का स्कोर तब तक एक दावा है जब तक कोई और उसे दोहराए नहीं, इसलिए नीचे हर आँकड़े के साथ लिखा है कि उसे किसने तैयार किया।
💡 त्वरित सार: Grok 4.6 जैसे ही टोकन दाम, वही 500K विंडो, xAI के सातों बेंचमार्क पर ज़्यादा स्कोर, और प्रति टास्क लगभग 2.25 गुना ज़्यादा आउटपुट टोकन। देखने लायक संख्या प्रति-टोकन दर नहीं, बल्कि प्रति-टास्क बिल है।
xAI ने Grok 4.7 को 21 सितंबर 2026 को जारी किया, जिसकी घोषणा SpaceXAI अकाउंट से लगभग 16:17 UTC पर हुई। इसका पिछला वर्ज़न Grok 4.6 12 अगस्त 2026 को आया था, इसलिए दोनों मॉडलों के बीच सिर्फ़ 40 दिन का फ़ासला है, हालाँकि रिपोर्टें बताती हैं कि 4.7 पहले के टारगेट डेट्स से देर से आया। बुनियादी तथ्य एक टेबल में:
| विवरण | Grok 4.7 |
|---|---|
| रिलीज़ डेट | 21 सितंबर 2026 |
| पिछला मॉडल | Grok 4.6, 12 अगस्त 2026 |
| API मॉडल ID | grok-4.7 |
| इनपुट | टेक्स्ट और इमेज |
| आउटपुट | टेक्स्ट |
| रीज़निंग इफ़ोर्ट | low, medium, high (डिफ़ॉल्ट), xhigh |
| नॉलेज कटऑफ़ | मई या जून 2026, स्रोतों में अंतर है |
एक इंटीग्रेटर का कहना है कि डैश वाली स्पेलिंग grok-4-7 स्वीकार नहीं होती, इसलिए API कॉल में डॉट वाली ID इस्तेमाल करें। तकनीकी पक्ष पर, xAI एक बड़े बेस मॉडल की बात करता है, जिसे घंटों तक चलने वाले टास्क पर लंबी रीइन्फ़ोर्समेंट ट्रेनिंग दी गई है, साथ ही अपने काम को जाँचने और लंबे कॉन्टेक्स्ट को संभालने की बेहतर आदतें भी हैं।
Grok 4.7 पहले ही दिन कई रास्तों से डेवलपर्स तक पहुँचा:
grok-4.7 ID के तहत उपलब्ध।लिस्ट की गई रेट लिमिट्स हैं 150 रिक्वेस्ट प्रति सेकंड और 50 मिलियन टोकन प्रति मिनट, जो इतनी उदार है कि ज़्यादातर टीमें कैप तक पहुँचने से पहले ही अपना बजट पूरा कर लेंगी।
कीमत Grok 4.6 जैसी ही है। दर इस पर निर्भर करती है कि आपका प्रॉम्प्ट कितना लंबा है, और एक बार सीमा पार होने पर पूरी रिक्वेस्ट ऊँचे टियर पर बिल होती है, सिर्फ़ अतिरिक्त टोकन पर नहीं।
| प्रॉम्प्ट साइज़ | इनपुट | कैश्ड इनपुट | आउटपुट |
|---|---|---|---|
| 200K टोकन से कम | $2.00 | $0.50 | $6.00 |
| 200K टोकन और उससे ऊपर | $4.00 | $1.00 | $12.00 |
सभी कीमतें प्रति मिलियन टोकन हैं। कैश्ड इनपुट की दर स्टैंडर्ड इनपुट दर की एक-चौथाई होती है, जिससे दोहराए जाने वाले सिस्टम प्रॉम्प्ट और साझा प्रोजेक्ट कॉन्टेक्स्ट कहीं सस्ते पड़ते हैं।
एक फ़ास्ट वेरिएंट भी है, जो सिर्फ़ Cursor और Grok Build के अंदर उपलब्ध है, पब्लिक API से नहीं। इसे दोगुनी आउटपुट स्पीड पर दोगुनी कीमत वाला बताया गया है, इसलिए अगर आप इसे चुनते हैं तो स्टैंडर्ड दरों का दोगुना बजट रखें।
दरें तब तक ज़्यादा मायने नहीं रखतीं जब तक उन्हें लागू न किया जाए। नीचे की टेबल 5,000 आउटपुट टोकन के जवाब और बिना कैशिंग मानकर बनाई गई है।
| प्रॉम्प्ट साइज़ | इनपुट लागत | आउटपुट लागत | कुल |
|---|---|---|---|
| 50K टोकन | $0.10 | $0.03 | $0.13 |
| 150K टोकन | $0.30 | $0.03 | $0.33 |
| 199K टोकन | $0.40 | $0.03 | $0.43 |
| 201K टोकन | $0.80 | $0.06 | $0.86 |
| 400K टोकन | $1.60 | $0.06 | $1.66 |
बीच की पंक्तियों को देखें। प्रॉम्प्ट में सिर्फ़ 2,000 टोकन जोड़ने से बिल $0.43 से बढ़कर $0.86 हो जाता है, यानी सिर्फ़ थ्रेशोल्ड पार करने की वजह से बिल का दोगुना होना।
💡 टिप: अगर आपका प्रॉम्प्ट 200K टोकन के आसपास है, तो उसे छोटा करें या काम को दो कॉल में बाँट दें। निचले टियर पर कैश्ड इनपुट आमतौर पर एक बड़ी रिक्वेस्ट से सस्ता पड़ता है।
Grok 4.7 एक ही रिक्वेस्ट में 500,000 टोकन स्वीकार करता है, ठीक Grok 4.6 की तरह, इसलिए यह कोई अपग्रेड नहीं है। एक आम नियम यह है कि एक टोकन लगभग अंग्रेज़ी के तीन-चौथाई शब्द के बराबर होता है। इसका मतलब है कि विंडो लगभग 375,000 शब्द, या लगभग 1,500 पेज सादे टेक्स्ट जितनी है। व्यवहार में इसमें ये समा सकता है:
इन्हें अनुमान मानें। कोड, टेबल और गैर-अंग्रेज़ी टेक्स्ट में सामान्य गद्य की तुलना में प्रति शब्द ज़्यादा टोकन लगते हैं, इसलिए असली क्षमता आपके कंटेंट के हिसाब से बदलती है।
विंडो बड़ी है, लेकिन सीमा तय करने वाली चीज़ प्राइस टियर है। 200K टोकन या उससे ऊपर की कोई भी रिक्वेस्ट पूरी रिक्वेस्ट के लिए $4 इनपुट और $12 आउटपुट दरों पर चली जाती है। इन दरों पर 5,000 टोकन के जवाब वाले पूरे 500K प्रॉम्प्ट की लागत लगभग $2.06 है, जबकि 150K प्रॉम्प्ट की $0.33।
बड़ी विंडो का मतलब बेहतर रिकॉल की गारंटी भी नहीं है। xAI कहता है कि 4.7 लंबे कॉन्टेक्स्ट को संभालने और घंटों के टास्क में अपने काम को जाँचने में बेहतर है, लेकिन ये लॉन्च के दावे हैं। आधा मिलियन टोकन प्रोडक्शन में भेजने से पहले अपने ही डॉक्यूमेंट्स पर रिट्रीवल की जाँच ज़रूर करें।
xAI ने सात बेंचमार्क की एक टेबल प्रकाशित की, और Grok 4.7 ने हर एक में Grok 4.6 को पीछे छोड़ा। सबसे बड़ा बदलाव कोडिंग वाली पंक्तियों में दिखता है।
| बेंचमार्क | Grok 4.6 | Grok 4.7 | Grok 4.7 सेटिंग |
|---|---|---|---|
| CursorBench 4.0 | 40.4% | 46.3% | xhigh |
| DeepSWE v1.1 | 65.2% | 71.0% | high |
| Terminal-Bench 4.0 | 20.3% | 38.0% | xhigh, Grok Build हार्नेस |
| SWE-Marathon v1.1 | 31.9% | 46.0% | high |
Terminal-Bench 4.0 इसकी मुख्य खबर है, लगभग 17 अंक की बढ़त, और एक आउटलेट 4.7 का स्कोर 38.0% की जगह 37.6% बताता है। SWE-Marathon में भी 14 अंक से ज़्यादा की छलांग लगी, जो लंबे, कई घंटों के काम पर ध्यान देने से मेल खाती है।
एक बात पर ध्यान देना ज़रूरी है। लॉन्च टेबल CursorBench पर Grok 4.6 को high इफ़ोर्ट पर और Grok 4.7 को xhigh पर रखकर तुलना करती है, इसलिए यह तुलना बराबरी की नहीं है। ज़्यादा इफ़ोर्ट का मतलब है ज़्यादा रीज़निंग टोकन, और यह बात नीचे की लागत वाले हिस्से में फिर से आती है।
कोडिंग से बाहर तस्वीर छोटी है, लेकिन फिर भी सकारात्मक है।
| बेंचमार्क | Grok 4.6 | Grok 4.7 |
|---|---|---|
| EEBench | 53.0% | 64.0% |
| HealthBench Professional | 48.5% | 56.7% |
| Harvey legal benchmark | 15.8% | 19.6% |
लीगल स्कोर बताता है कि ये टेस्ट कितने कठिन हैं। लगभग चार अंक की बढ़त के बाद भी Grok 4.7 Harvey बेंचमार्क पर 20% से नीचे है, इसलिए लीगल ड्राफ़्टिंग को अब भी इंसानी समीक्षा की ज़रूरत है।
💡 चेतावनी: इस सेक्शन का हर स्कोर xAI की अपनी सामग्री से है। जिन थर्ड-पार्टी साइटों ने इन्हें दोबारा प्रकाशित किया, उन्होंने साफ़ लिखा है कि उन्होंने आँकड़ों की पुष्टि नहीं की।
एक स्वतंत्र लीडरबोर्ड ट्रैकर ने लॉन्च के दिन Grok 4.7 को मापा और वेंडर टेबल के सुझाव से छोटी बढ़त पाई:
पैटर्न एक जैसा है। मॉडल एजेंटिक कोडिंग और सिक्योरिटी के काम में साफ़ तौर पर बेहतर है, जबकि सामान्य रीज़निंग में बदलाव बहुत कम रहा। यह उस मॉडल से मेल खाता है जिसे चैट के लिए बनाने के बजाय लंबे टास्क पर ट्रेनिंग देकर ट्यून किया गया है।
यहाँ असली पेच है। उसी ट्रैकर ने Grok 4.7 के लिए लगभग 81,000 आउटपुट टोकन प्रति टास्क दर्ज किए, जबकि Grok 4.6 के लिए 36,000, यानी लगभग 2.25 का अनुपात। दूसरे परीक्षकों ने भी यही देखा: xhigh पर नया मॉडल high पर Grok 4.6 से दोगुने से ज़्यादा आउटपुट लिखता है।
| मेट्रिक | Grok 4.6 | Grok 4.7 |
|---|---|---|
| प्रति टास्क आउटपुट टोकन | 36,000 | 81,000 |
| $6 प्रति मिलियन पर प्रति टास्क आउटपुट लागत | $0.22 | $0.49 |
| प्रति-टोकन कीमत | $6 प्रति मिलियन | $6 प्रति मिलियन |
सिर्फ़ आउटपुट की लागत, इनपुट और कैशिंग से पहले। रेट कार्ड नहीं बदला, लेकिन पूरे किए गए टास्क की लागत लगभग दोगुनी हो गई। जो सस्ता मॉडल दोगुना बोलता है, वह सस्ता मॉडल नहीं रहता।
इस भूख को कुछ आदतों से काबू में रखा जा सकता है:
दो दावे अभी भी पक्के नहीं हैं। xAI ने पैरामीटर काउंट नहीं बताया है, और Elon Musk द्वारा उछाले गए 2.1 ट्रिलियन के आँकड़े को लॉन्च सामग्री से समर्थन नहीं मिला। Musk ने SpaceX के अतिरिक्त डेटा का ज़िक्र भी किया, जो आधिकारिक दस्तावेज़ों में नहीं है। जब तक xAI विवरण प्रकाशित नहीं करता, दोनों को अफ़वाह मानें।
| फ़ीचर | Grok 4.6 | Grok 4.7 |
|---|---|---|
| रिलीज़ | 12 अगस्त 2026 | 21 सितंबर 2026 |
| इनपुट कीमत | $2 प्रति मिलियन | $2 प्रति मिलियन |
| आउटपुट कीमत | $6 प्रति मिलियन | $6 प्रति मिलियन |
| कॉन्टेक्स्ट विंडो | 500K | 500K |
| इफ़ोर्ट लेवल | low से xhigh | low से xhigh |
| प्रति टास्क आउटपुट टोकन | 36,000 | 81,000 |
| Terminal-Bench 4.0 | 20.3% | लगभग 38% |
मैंने जिन तुलनाओं को देखा, उनकी सिफ़ारिश सीधी है। एजेंटिक कोडिंग, टर्मिनल ऑटोमेशन और लंबे रिपॉज़िटरी के काम के लिए अपग्रेड करें। छोटे जवाबों, क्लासिफ़िकेशन और चैट के लिए 4.6 पर बने रहें, क्योंकि वहाँ अतिरिक्त वर्बोसिटी सिर्फ़ लागत बढ़ाती है। एक मोटा बँटवारा कुछ ऐसा दिखता है:
Claude Fable 5 परिवार, खासकर 5.1 Max टियर के मुकाबले, xAI की अपनी टेबल दिखाती है कि Grok 4.7 सात में से दो बेंचमार्क पर आगे है और कोडिंग वाली पंक्तियों में पीछे। VulcanBench का नतीजा उलटी दिशा में जाता है, इसलिए ईमानदार सार यह है कि दोनों टेस्ट के हिसाब से बारी-बारी से जीतते हैं।
अन्य लैब्स के खिलाफ़ साफ़ हेड-टू-हेड आँकड़े अभी कम हैं। अगर आप Grok 4.7, GPT 5.6 Sol और Gemini 3.5 Flash के बीच चुन रहे हैं, तो हर एक पर वही दस असली प्रॉम्प्ट चलाएँ और क्वालिटी के साथ इस्तेमाल हुए कुल टोकन दोनों की तुलना करें।
Grok 4.7 में चार सेटिंग्स हैं: low, medium, high और xhigh, जिनमें high डिफ़ॉल्ट है। चूँकि आउटपुट टोकन आपका बिल तय करते हैं, इसलिए इफ़ोर्ट क्वालिटी जितना ही लागत का डायल भी है।
high से शुरू करें, पूरे किए गए टास्क पर टोकन मापें, और xhigh पर सिर्फ़ उन कामों के लिए जाएँ जो उसके बिना फ़ेल होते हैं।
लिखते समय Grok 4.7 PicassoIA पर लिस्ट नहीं है, लेकिन इसका पिछला वर्ज़न Grok 4 है, और वह सीधे टेक्स्ट फ़ील्ड से चलता है, बिना API एक्सेस या सेटअप के। API खर्च करने से पहले xAI की रीज़निंग शैली को समझने का यह एक तेज़ तरीका है।
आखिरी स्टेप के लिए, Claude Sonnet 5, GPT 5.6 Sol और Gemini 3.5 Flash अच्छे प्रतिद्वंद्वी हैं, और एजेंट-शैली के कोडिंग प्रॉम्प्ट के लिए Kimi K2.6 पेज देखने लायक है।
मॉडलों के बारे में पढ़ना आधा काम है। बाकी आधा उनसे कुछ बनाना है, और यहीं PicassoIA अपनी उपयोगिता साबित करता है। किसी लैंग्वेज मॉडल से स्क्रिप्ट, प्रोडक्ट विवरण या ब्लॉग का खाका तैयार करें, फिर उसी विचार को कुछ क्लिक में विज़ुअल में बदलें।
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