Grok Imagine के spicy टॉगल के बारे में वह सब कुछ जो आपको जानना चाहिए, यह दूसरे NSFW AI जनरेटरों के मुकाबले कैसा है, Aurora मॉडल Flux और SDXL से कैसे तुलना करता है, और सही मॉडलों व बिना प्लेटफ़ॉर्म की रोक-टोक के किसी भी फ़ोटो को AI-जनरेटेड वीडियो कंटेंट में कैसे बदलें।
अगर आप AI इमेज जनरेटर आज़माते रहे हैं और बार-बार एक ही सैनिटाइज़्ड दीवार से टकराते रहे हैं, तो आप इस झुंझलाहट को पहले से जानते हैं। Midjourney आपको रोक देता है, DALL-E किसी भी थोड़े-से भी इशारे वाले कंटेंट से इनकार कर देता है, और यहाँ तक कि ओपन-सोर्स टूल्स भी हर अपडेट के साथ सेफ़्टी फ़िल्टर जोड़ने लगते हैं। इसीलिए Grok Imagine का spicy मोड पिछले एक साल में AI क्रिएटिव समुदायों में सबसे ज़्यादा चर्चा वाले फ़ीचरों में से एक रहा है। xAI के Aurora मॉडल पर चलने वाला Grok का spicy टॉगल वह चीज़ देने का वादा करता है जो ज़्यादातर मुख्यधारा प्लेटफ़ॉर्म देने से इनकार करते हैं: एक ऐसी परमिशन परत जो गार्डरेल हटा देती है। लेकिन यह असल में कितना अच्छा काम करता है? यह वास्तव में क्या बनाता है? और सबसे अहम बात, क्या किसी भी फ़ोटो को NSFW AI वीडियो में बदलने का कोई स्मार्ट तरीका है, बिना हर कदम पर प्लेटफ़ॉर्म की पाबंदियों से जूझे? यह आर्टिकल बिना फ़ालतू बातों के इन सब सवालों का जवाब देता है।
Grok, xAI का फ़्लैगशिप चैटबॉट है, जिसे Elon Musk की AI कंपनी ने ChatGPT के सीधे प्रतिस्पर्धी के रूप में बनाया है। OpenAI के विपरीत, xAI ने Grok को शुरू से ही कम पाबंद विकल्प के रूप में पेश किया, और Grok अपने बारे में खुद दावा करता है कि वह उन विषयों पर भी बात करने को तैयार है जिनसे ज़्यादा सतर्क मॉडल कतराते हैं। इमेज जनरेशन फ़ीचर, जिसे Grok Imagine कहा जाता है, xAI के मालिकाना इमेज मॉडल Aurora पर चलता है। 2025 की शुरुआत में xAI ने टॉप-टियर सब्सक्राइबर्स के लिए जिसे वे "spicy mode" कहते हैं, वह पेश किया, जिससे इमेज जनरेशन के लिए प्लेटफ़ॉर्म की कंटेंट नीति प्रभावी रूप से प्रतिबंधात्मक से अनुमति देने वाली हो गई।
यह विचार सीधा-सा है। ज़्यादातर AI सिस्टम कुछ भी जनरेट करने से पहले प्रॉम्प्ट को एक कंटेंट क्लासिफ़ायर से गुज़ारते हैं। वह क्लासिफ़ायर एक फ़िल्टर की तरह काम करता है, जो कुछ शब्दों या अवधारणाओं वाले प्रॉम्प्ट को ठुकरा देता है। Spicy मोड Aurora के लिए वह फ़िल्टर हटा देता है। व्यवहार में इसका मतलब है कि मॉडल ऐसी सुझावात्मक, आंशिक रूप से कपड़ों वाली और हल्की NSFW इमेज बनाएगा जिन्हें स्टैंडर्ड मोड पूरी तरह मना कर देता। जिन क्रिएटर्स ने AI की मनमानी मनाहियों से जूझते हुए सालों बिताए हैं, उनके लिए इसका आकर्षण साफ़ है।
Aurora xAI का क्लोज़्ड-सोर्स इमेज जनरेशन मॉडल है, जिसे एक मालिकाना डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है और फ़ोटोरियलिज़्म के लिए अनुकूलित किया गया है। Flux Dev या Stable Diffusion 3.5 Large जैसे ओपन-सोर्स मॉडलों के विपरीत, Aurora का आर्किटेक्चर पूरी तरह मालिकाना है। xAI ने न मॉडल वेट्स, न प्रशिक्षण पद्धति, और न ही स्टैंडर्ड और spicy मोड के बीच फ़ाइन-ट्यूनिंग के ख़ास अंतर प्रकाशित किए हैं। यूज़र आउटपुट के आधार पर, यह मॉडल असली दिखने वाले मानव चेहरों और त्वचा की बनावट के साथ ख़ास तौर पर अच्छा काम करता है, और इसकी आउटपुट क्वालिटी पुराने SDXL-आधारित जनरेशन स्तर के बजाय प्रीमियम क्लोज़्ड-सोर्स जनरेटरों के ज़्यादा करीब बैठती है।
Aurora का एक ध्यान देने लायक पहलू है कि जब उसे फ़ोटोग्राफ़ी-भाषा वाले प्रॉम्प्ट दिए जाते हैं, तब वह रोशनी और कंपोज़िशन को कैसे संभालता है। इस तरह के डेटा पर प्रशिक्षित मॉडल "85mm portrait lens" या "volumetric morning light" जैसे वर्णनकर्ताओं पर अस्पष्ट सौंदर्य-शब्दों की तुलना में बेहतर प्रतिक्रिया देते हैं, और Aurora उस पैटर्न का भरोसेमंद ढंग से पालन करता है।
ईमानदार जवाब: spicy मोड का मतलब यह नहीं है कि Aurora सचमुच कुछ भी जनरेट कर देगा। xAI ने पुष्टि की है कि मोड सेटिंग चाहे जो हो, कुछ सख़्त सीमाएँ बनी रहती हैं। बदलाव सीमा (threshold) में है, सभी पाबंदियाँ हटाने में नहीं। DALL-E जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर स्टैंडर्ड कंटेंट क्लासिफ़ायर कुछ फ़ोटो संदर्भों में "lingerie," "bare skin," या "bikini" जैसे शब्दों वाले प्रॉम्प्ट ब्लॉक कर देते हैं। Spicy मोड में Aurora उन्हें वैध फ़ोटोग्राफ़िक या क्रिएटिव वर्णनकर्ताओं के रूप में प्रोसेस करता है।
इसका व्यावहारिक नतीजा एक ऐसा टूल है जो ग्लैमर फ़ोटोग्राफ़ी सिमुलेटर और हल्के NSFW जनरेटर के बीच कहीं बैठता है। जो क्रिएटर एडल्ट लाइफ़स्टाइल कंटेंट, निजी AI आर्ट, या फ़ोटो-रियलिस्टिक कैरेक्टर वर्क पर काम करते हैं, उनके लिए यह ऐसी क्रिएटिव संभावनाएँ खोलता है जिनके लिए पहले या तो लोकल मॉडल चलाना पड़ता था या किसी ख़ास एडल्ट AI प्लेटफ़ॉर्म के लिए पैसे देने पड़ते थे।
💡 नोट: Spicy मोड अभी X Premium Plus (अमेरिका में $16/month) से जुड़ा है। xAI की ओर से एक्सेस, कीमत और क्षेत्रीय उपलब्धता बिना सूचना के बदल सकती है।
NSFW AI इमेज स्पेस काफ़ी बढ़ा है, लेकिन प्लेटफ़ॉर्म का परिदृश्य बिखरा हुआ है। कुछ टूल खुले तौर पर उदार हैं, कुछ चुपचाप परिपक्व कंटेंट को सहन करते हैं, और ज़्यादातर मुख्यधारा उत्पाद सख़्त डिफ़ॉल्ट फ़िल्टर रखते हैं। हर टूल असल में कहाँ खड़ा है, यह जानने से तय होता है कि आपका वर्कफ़्लो सहजता से चलेगा या बार-बार रुकेगा।
हर बड़े AI इमेज प्लेटफ़ॉर्म पर ऐप स्टोर, पेमेंट प्रोसेसर और विज्ञापनदाताओं का दबाव रहा है कि वे सख़्त कंटेंट नीतियाँ रखें। यह आम तौर पर इस बारे में नहीं है कि AI कंपनियों को परिपक्व कंटेंट पर निजी आपत्ति है। यह व्यावसायिक ढाँचे के बारे में है। Apple की App Store गाइडलाइंस, Stripe की acceptable use policy, और Google की विज्ञापन नीतियाँ सभी बाहरी दबाव बनाती हैं, जो प्लेटफ़ॉर्म को प्रतिबंधात्मक डिफ़ॉल्ट बनाए रखने पर मजबूर करता है, भले ही अंतर्निहित मॉडल ज़्यादा कुछ बना सकता हो।
नतीजा एक स्तरीय ईकोसिस्टम है। आपके सामने पूरी तरह बंद प्लेटफ़ॉर्म हैं जैसे DALL-E और Imagen, जो ज़्यादातर सुझावात्मक कंटेंट साफ़ तौर पर मना कर देते हैं। फिर अर्ध-उदार प्लेटफ़ॉर्म हैं जैसे Grok का spicy मोड, जो तय सीमाओं के भीतर हल्के NSFW की अनुमति देते हैं। और पूरी तरह खुले प्लेटफ़ॉर्म हैं जहाँ क्रिएटर बिना किसी पाबंदी के कोई भी मॉडल चला सकते हैं। Grok बीच में बैठता है, जो कुछ क्रिएटिव वर्कफ़्लो के लिए सचमुच उपयोगी है, लेकिन उन लोगों के लिए अब भी सीमित है जिन्हें ज़्यादा उदारता या ज़्यादा आउटपुट वॉल्यूम चाहिए।
| प्लेटफ़ॉर्म | NSFW सपोर्ट | एक्सेस | आउटपुट क्वालिटी |
|---|---|---|---|
| Grok Imagine (spicy) | हल्का NSFW | X Premium Plus | उच्च (Aurora) |
| Flux 1.1 Pro Ultra | प्लेटफ़ॉर्म पर निर्भर | प्रति-इमेज क्रेडिट | अल्ट्रा हाई |
| GPT Image 1.5 | बहुत सीमित | ChatGPT Plus | उच्च |
| Imagen 4 | NSFW नहीं | API एक्सेस | उच्च |
| SDXL | होस्ट पर निर्भर | मुफ़्त/ओपन | मध्यम |
| RealVisXL v3.0 Turbo | उदार | प्लेटफ़ॉर्म क्रेडिट | बहुत उच्च |
पैटर्न साफ़ है: फ़ोटोरियलिस्टिक क्वालिटी और NSFW की उदारता किसी एक मुख्यधारा, पॉलिश्ड उत्पाद में शायद ही साथ मिलती हैं। यही अंतर फ़ोटो-से-NSFW-वीडियो वर्कफ़्लो को उन अकेले क्रिएटर्स के लिए इतना मुश्किल बनाता है जिनके पास सीमित संसाधन हैं।
Spicy मोड में Grok Imagine इस्तेमाल करने के लिए एक ख़ास सेटअप चाहिए, जो नए यूज़र्स के लिए हमेशा सहज नहीं होता। निम्न चरण अप्रैल 2026 तक की प्लेटफ़ॉर्म स्थिति दर्शाते हैं।
आपको टॉप टियर पर एक सक्रिय X Premium Plus सब्सक्रिप्शन चाहिए (अमेरिका में $16/month)। स्टैंडर्ड X Premium में spicy मोड का एक्सेस शामिल नहीं है। सब्सक्राइब करने के बाद grok.com पर जाएँ या X (पहले Twitter) मोबाइल ऐप में Grok खोलें। इमेज जनरेशन सीधे Grok चैट इंटरफ़ेस के भीतर होता है। आपको अलग ऐप या टूल की ज़रूरत नहीं है।
Aurora के साथ प्रॉम्प्ट की संरचना काफ़ी मायने रखती है, शायद Flux 2 Pro जैसे मॉडलों से भी ज़्यादा। Aurora फ़ोटोग्राफ़ी-भाषा वाले प्रॉम्प्ट पर सबसे अच्छी प्रतिक्रिया देता है। एक फ़ोटोग्राफ़र की तरह सोचें जो ब्रीफ़ दे रहा है, किसी कल्पना-दृश्य का वर्णन करने वाले व्यक्ति की तरह नहीं।
क्या अच्छा काम करता है:
कमज़ोर नतीजे देने वाली चीज़ें:
💡 टिप: फ़ोटोग्राफ़ी की शब्दावली इस्तेमाल करें। "depth of field," "film grain," "backlit," और "medium format" जैसे शब्द Aurora में आउटपुट क्वालिटी को सामान्य सौंदर्य-वर्णनकर्ताओं की तुलना में कहीं ज़्यादा लगातार बेहतर बनाते हैं।
Grok इंटरफ़ेस के भीतर "Allow spicy content" या अपने क्षेत्रीय संस्करण के अनुसार मिलते-जुलते लेबल वाला टॉगल खोजें। प्रॉम्प्ट सबमिट करने से पहले इसे चालू करना ज़रूरी है। यह पीछे की तारीख़ से लागू नहीं होता। एक बार सेशन में चालू होने पर, यह तब तक चालू रहता है जब तक आप इसे बंद नहीं करते या नई बातचीत नहीं खोलते। xAI spicy मोड के इस्तेमाल के मॉडरेशन लॉग रखता है, इसलिए कंटेंट फ़िल्टर बंद होने पर भी सिस्टम की निगरानी होती है।
खोज वाक्यांश "Grok Imagine Spicy turn any photo into NSFW AI video" एक ऐसे वर्कफ़्लो की ओर इशारा करता है जो किसी एक प्लेटफ़ॉर्म फ़ीचर की जिज्ञासा से कहीं आगे जाता है। यह वह पाइपलाइन दिखाता है जो क्रिएटर्स चाहते हैं: एक मौजूदा फ़ोटो, या ताज़ा जनरेट की गई AI इमेज लें, उसे एक वीडियो AI सिस्टम में डालें, और बदले में एक छोटी, यथार्थवादी क्लिप पाएँ।
AI फ़ोटो-से-वीडियो कन्वर्ज़न की माँग इमेज-टू-वीडियो मॉडलों की क्वालिटी में सुधार के साथ सीधे अनुपात में बढ़ी। जब Wan, Kling और Runway जैसे टूल्स ने दिखाया कि एक स्थिर इमेज को भरोसेमंद मूवमेंट के साथ एनिमेट किया जा सकता है, तो रचनात्मक और व्यावसायिक संभावनाएँ तुरंत साफ़ हो गईं। ख़ास तौर पर एडल्ट कंटेंट क्रिएटर्स के लिए, एक हाई-क्वालिटी फ़ोटो लेकर वीडियो शूट आयोजित किए बिना एक छोटी वीडियो क्लिप बनाने की क्षमता कंटेंट उत्पादन के अर्थशास्त्र को पूरी तरह बदल देती है।
AI वीडियो जनरेशन में क्वालिटी का अंतर उस रफ़्तार से सिमटा है जिसने ज़्यादातर पर्यवेक्षकों को चौंका दिया। "camera slowly panning left, subject's hair moves gently in the breeze, soft bokeh background" जैसा प्रॉम्प्ट अब सामान्य सोशल मीडिया रेज़ोल्यूशन पर असली वीडियो जैसा दिखने वाला परिणाम दे सकता है। चुनौती यह है कि वीडियो प्लेटफ़ॉर्म पर कंटेंट फ़िल्टर इमेज जनरेटरों की तुलना में काफ़ी सख़्त हैं। वीडियो कंटेंट पर प्लेटफ़ॉर्म स्तर पर ज़्यादा नियामक जाँच होती है, जिसका मतलब है कि कई वीडियो AI टूल अपने इमेज समकक्षों से भी ज़्यादा आक्रामक कंटेंट मॉडरेशन लागू करते हैं।
सबसे भरोसेमंद नतीजे देने वाले इमेज-टू-वीडियो मॉडलों में कुछ ख़ास गुण होते हैं। उन्हें मूवमेंट के डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है जिनमें सिर्फ़ एक संकीर्ण विज़ुअल स्टाइल नहीं, बल्कि विविध प्रकार की हरकतें शामिल हैं। वे फ़्रेम-दर-फ़्रेम चेहरे की स्थिरता संभालते हैं, जो तकनीकी रूप से एक ही जनरेट की गई इमेज में स्थिरता बनाए रखने से काफ़ी कठिन है। और सबसे अहम, वे रेफ़रेंस फ़ोटो कंडीशनिंग की अनुमति देते हैं, यानी वे आपकी इनपुट इमेज को पूरी तरह टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से काम करने के बजाय एक एंकर के रूप में लेते हैं।
यथार्थवादी इनपुट इमेज के लिए जो वीडियो मॉडलों को चाहिए, Flux 1.1 Pro और Grok Imagine Image जैसे जनरेटर सबसे भरोसेमंद शुरुआती बिंदु हैं। धुंधली, कम-डिटेल वाली, या स्टाइल में असंगत रेफ़रेंस इमेज किसी भी वीडियो मॉडल की आगे की क्षमता को सीमित कर देती है, चाहे वह वीडियो मॉडल कितना भी सक्षम क्यों न हो। सिद्धांत सीधा है: अंदर जो क्वालिटी जाएगी, बाहर वही निकलेगी। पहले चरण में सही इमेज जनरेशन मॉडल में निवेश करने से आगे के हर चरण में फ़ायदा मिलता है।
💡 नोट: PicassoIA अपने 91 इमेज जनरेशन मॉडलों के साथ 87 से ज़्यादा टेक्स्ट-टू-वीडियो मॉडल भी देता है, जो सभी एक ही प्लेटफ़ॉर्म से उपलब्ध हैं। इससे यह फ़ोटो-से-वीडियो क्रिएटिव वर्कफ़्लो के लिए उपलब्ध सबसे पूर्ण वातावरणों में से एक बन जाता है।
Grok Imagine spicy मोड के साथ मुख्य झुंझलाहट संरचनात्मक है। यह एक सोशल मीडिया सब्सक्रिप्शन से बंधे वॉल्ड गार्डन के भीतर मौजूद है। एक नीति अपडेट, एक क्षेत्रीय प्रतिबंध का रोलआउट, या एक सब्सक्रिप्शन मूल्य वृद्धि आपके पूरे क्रिएटिव वर्कफ़्लो को जोखिम में डाल देती है। गंभीर क्रिएटर्स के लिए, यह बनाने लायक नींव नहीं है।
PicassoIA एक अलग तरीका अपनाता है। परमिशन टॉगल वाले एक मालिकाना मॉडल के बजाय, प्लेटफ़ॉर्म 91 टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडलों को एक सुसंगत इंटरफ़ेस, साझा क्रेडिट सिस्टम और किसी एक नीति-विफलता बिंदु के बिना एकत्र करता है। अगर कोई एक मॉडल अपनी होस्टिंग शर्तें बदलता है, तो बाकी 90 फिर भी उपलब्ध हैं।
Grok Imagine Image सीधे PicassoIA पर उपलब्ध है, यानी आप X Premium सब्सक्रिप्शन के बिना Aurora-आधारित मॉडल तक पहुँच सकते हैं। ज़्यादा मात्रा में काम करने वाले क्रिएटर्स के लिए सिर्फ़ यही लागत का एक सार्थक अंतर है। एक ऐसे प्लेटफ़ॉर्म के भीतर एक मॉडल तक पहुँच के लिए, जिसे आप शायद वैसे भी इस्तेमाल नहीं करते, हर महीने एक तय शुल्क देने के बजाय, आप ठीक उतनी इमेज के लिए भुगतान करते हैं जितनी आप जनरेट करते हैं, प्रति-इमेज क्रेडिट के हिसाब से।
लाभ सिर्फ़ लागत तक सीमित नहीं है। PicassoIA पर Aurora-आधारित इमेज जनरेट करके उसे तुरंत किसी सुपर-रेज़ोल्यूशन मॉडल, इनपेंटिंग टूल, या इमेज-टू-वीडियो पाइपलाइन को देने में प्लेटफ़ॉर्म के बीच फ़ाइल ट्रांसफ़र, दोबारा अपलोड या फ़ॉर्मेट कन्वर्ज़न की ज़रूरत नहीं पड़ती। पूरी प्रक्रिया एक ही जगह चलती है।
PicassoIA पर Grok Imagine Image का इस्तेमाल:
NSFW-से-जुड़े स्पेस में फ़ोटोरियलिस्टिक काम के लिए, ये मॉडल प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध सबसे उच्च निष्ठा वाले आउटपुट लगातार देते हैं:
किसी भी AI इमेज जनरेटर से लगातार अच्छी क्वालिटी के आउटपुट पाने के लिए सिर्फ़ परमिशन टॉगल चालू करना काफ़ी नहीं है। ये पाँच नियम तब लागू होते हैं जब आप Grok Imagine, Flux, या किसी और फ़ोटोरियलिस्टिक मॉडल पर काम कर रहे हों।
फ़ोटोग्राफ़र की तरह ब्रीफ़ लिखें। दृश्य को ऐसे वर्णित करें मानो आप किसी शूट को डायरेक्ट कर रहे हों। रोशनी की दिशा, लेंस का चुनाव, विषय से दूरी, और फ़िल्म स्टॉक शामिल करें। सिर्फ़ यही बदलाव किसी भी दूसरे एकल बदलाव से ज़्यादा आउटपुट क्वालिटी सुधारता है।
शरीर की बनावट (anatomy) का वर्णन सटीकता से करें। अस्पष्ट इरादा अस्पष्ट नतीजे देता है। अगर आपको कोई ख़ास पोज़ चाहिए, तो उसे वैसे वर्णित करें जैसे एक डायरेक्टर करेगा: "left hand resting on hip, right arm extended slightly forward, weight shifted to back foot, torso angled three-quarters toward camera"।
वातावरण को नियंत्रित करें। आपका पृष्ठभूमि का वर्णन जितना ख़ास होगा, मॉडल उसे उतना ही कम सामान्य भराव से भरेगा। "Rooftop terrace, blurred city lights bokeh, humid evening air, neon bar sign edge-lit right side" यह "outside at night" से कहीं ज़्यादा समृद्ध नतीजा देता है।
जनरेट करने से पहले आस्पेक्ट रेशियो चुनें, बाद में नहीं। अगर आपका अंतिम गंतव्य एक वर्टिकल वीडियो प्लेटफ़ॉर्म है, तो शुरुआत से ही 9:16 में जनरेट करें। 16:9 इमेज को वर्टिकल में क्रॉप करने से हमेशा कंपोज़िशन की कुर्बानी होती है। अगर आपको वाइडस्क्रीन सिनेमैटिक आउटपुट चाहिए, तो पहले ही प्रॉम्प्ट से 16:9 में जनरेट करें।
सबसे पहले रोशनी ठीक करें। फ़ोटोरियलिस्टिक AI इमेज में रोशनी ही क्वालिटी का सबसे बड़ा एकल निर्धारक है। अन्य डिटेल्स को परिष्कृत करने में क्रेडिट खर्च करने से पहले अपने पहले प्रॉम्प्ट में रोशनी के वर्णन को पक्का कर लें। एक पूरी तरह वर्णित सब्जेक्ट की ख़राब रोशनी वाली इमेज हमेशा एक सरल वर्णित सब्जेक्ट की शानदार रोशनी वाले दृश्य से बदतर दिखती है।
💡 टिप: सबसे आम नौसिखिया गलती है सब्जेक्ट का ज़रूरत से ज़्यादा वर्णन करना, जबकि वातावरण सामान्य छोड़ देना। फ़ोटोरियलिस्टिक जनरेशन में पृष्ठभूमि और रोशनी का दृश्य-भार विषय जितना ही होता है।
पूरी Grok Imagine spicy चर्चा एक अंतर्निहित इच्छा की ओर इशारा करती है: एक ऐसा टूल जो रास्ते से हट जाए और आपको बिना घर्षण, नीति के झटकों, या सब्सक्रिप्शन दीवारों के बनाने दे। चाहे आप अकेले कंटेंट क्रिएटर हों, एडल्ट प्लेटफ़ॉर्म प्रोड्यूसर हों, या बस कोई जो बिना फ़िल्टरों से लड़े हाई-क्वालिटी फ़ोटोरियलिस्टिक AI इमेज बनाना चाहता हो, इसका जवाब यह नहीं है कि किसी एक प्लेटफ़ॉर्म की नीति आपके पक्ष में बदलने का इंतज़ार किया जाए।
मॉडल अभी मौजूद हैं। Grok Imagine Image, Flux 1.1 Pro Ultra, और RealVisXL v3.0 Turbo सभी एक ही प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध हैं, बिना मासिक सब्सक्रिप्शन की ज़रूरत, भौगोलिक प्रतिबंधों, या टॉगल किए गए परमिशन मोड के। आप मॉडल चुनते हैं, प्रॉम्प्ट लिखते हैं, और जनरेट करते हैं।
जो क्रिएटर्स स्थिर इमेज को आगे ले जाकर उसे AI वीडियो में एनिमेट करना चाहते हैं, उनके लिए वह पाइपलाइन भी पहले से उपलब्ध है। सही इमेज मॉडल से शुरुआत करें। फ़ोटोरियलिस्टिक आउटपुट को जिस सावधानी की ज़रूरत है उसके साथ दृश्य बनाएँ। फिर उसे 87 वीडियो मॉडलों में से किसी एक को दें और एनिमेशन लेयर को वह करने दें जो वह सबसे अच्छा करती है।
PicassoIA इसी पूरे वर्कफ़्लो के लिए बनाया गया है। एक प्लेटफ़ॉर्म, पहले प्रॉम्प्ट से अंतिम वीडियो तक, चरणों के बीच बिना किसी गेटकीपिंग के।
अपनी भाषा चुनें
