Kling 3.5 ऑडियो और वीडियो एक साथ: यह कैसे काम करता है

Kling 3.5 एक ही इनफ़रेंस पास में ऑडियो और वीडियो दोनों जनरेट करता है, और स्पीच, एम्बिएंट साउंड तथा साउंड इफ़ेक्ट्स को अलग ऑडियो पाइपलाइन के बिना फ़ुटेज के साथ सिंक करता है। यह आर्टिकल टेम्पोरल अलाइनमेंट मैकेनिज़्म को समझाता है, Kling 3.5 की तुलना Veo 3, Sora 2 और Seedance 2.0 से करता है, और दिखाता है कि PicassoIA पर Kling मॉडल से अधिकतम फ़ायदा कैसे लें।

Kling 3.5 ऑडियो और वीडियो एक साथ: यह कैसे काम करता है
Cristian Da Conceicao
Picasso IA के संस्थापक

Kling 3.5 ने बदल दिया है कि वीडियो जनरेशन रिक्वेस्ट से क्या मिल सकता है। जब आप मॉडल को प्रॉम्प्ट देते हैं, तो वह आपको एक साइलेंट क्लिप नहीं देता जिसे आप बाद में किसी अलग ऑडियो टूल में डालें। वह एक ऐसा वीडियो लौटाता है जिसका साउंडट्रैक फ़्रेम्स के साथ ही बना होता है: स्पीच, एम्बिएंट साउंड और म्यूज़िक एक ही इनफ़रेंस पास में जनरेट होते हैं। वर्ज़न 3.5 को खास बनाने वाली बात यही है, और यह आर्टिकल बताता है कि यह ठीक-ठीक कैसे काम करता है, पाइपलाइन-आधारित तरीकों से यह बेहतर क्यों है, और PicassoIA पर इसे अभी कैसे इस्तेमाल करें।

स्टूडियो का प्रोफ़ेशनल कंडेंसर माइक्रोफ़ोन, जो चमकते मॉनिटर पर वीडियो एडिटिंग टाइमलाइन के बगल में रखा है

Kling 3.5 वास्तव में अलग क्या करता है

एक पास, पूरा आउटपुट

ज़्यादातर वीडियो जनरेशन पाइपलाइन ऑडियो को बाद में सोची जाने वाली बात मानती हैं। आप वीडियो जनरेट करते हैं, उसे एक्सपोर्ट करते हैं, किसी ऑडियो मॉडल में लोड करते हैं, साउंड जोड़ते हैं और उम्मीद करते हैं कि टाइमिंग मेल खाए। Kling 3.5 का आर्किटेक्चर दोनों मोडैलिटी को एक ही फ़ॉरवर्ड पास के भीतर संभालता है। जनरेशन के दौरान मॉडल ऑडियो टोकन और वीडियो टोकन पर एक साथ ध्यान देता है, इसलिए जो साउंड उभरता है वह बाद में जोड़ा हुआ नहीं होता, बल्कि विज़ुअल कंटेंट के बनते-बनते उसी के जवाब में बनता है।

यह वही आर्किटेक्चरल दिशा है जो Google ने Veo 3 के साथ अपनाई, जो वीडियो के साथ नेटिव ऑडियो जनरेट करता है। Kling 3.5 यह क्षमता Kling मॉडल परिवार तक लाता है, जिसकी पहले से फ़िज़िक्स-आधारित मोशन और सिनेमैटिक फ़्रेमिंग के लिए अच्छी साख थी।

Kling 3.5 किन ऑडियो प्रकारों को संभालता है

मॉडल एक ही आउटपुट में तीन अलग ऑडियो श्रेणियों को सपोर्ट करता है:

  • स्पीच: वीडियो में पात्र बोलते हैं। होंठों की हरकत, साँस का लय और आवाज़ का टिम्बर स्क्रीन पर दिख रही चीज़ों से मेल खाते हैं।
  • एम्बिएंट साउंड: आसपास का ऑडियो, जैसे बारिश, हवा, भीड़ का शोर, ट्रैफ़िक, जो बिना खास प्रॉम्प्टिंग के सीन के संदर्भ से जनरेट होता है।
  • फ़ोरग्राउंड साउंड इफ़ेक्ट्स: फ़्रेम की एक्शन से जुड़ा ऑब्जेक्ट-विशेष ऑडियो। दरवाज़ा बंद होता है, कार रफ़्तार पकड़ती है, हाथ ताली बजाते हैं।

इनमें से किसी के लिए अलग प्रॉम्प्ट सेक्शन की ज़रूरत नहीं होती। मॉडल सीन के विवरण से उपयुक्त ऑडियो का अनुमान लगाता है। आप प्रॉम्प्ट में खास साउंड एलिमेंट्स पर ज़ोर दे सकते हैं, लेकिन बेसलाइन आउटपुट में भी संदर्भ के अनुसार सही ऑडियो पहले से शामिल होता है।

एक आधुनिक क्रिएटिव वर्कस्पेस का ऊपर से लिया गया एरियल दृश्य, जिसमें ऑडियो और वीडियो एडिटिंग सेटअप है

ऑडियो-वीडियो सिंक कैसे काम करता है

टोकन स्तर पर टेम्पोरल अलाइनमेंट

किसी भी संयुक्त ऑडियो-वीडियो मॉडल का मुख्य तकनीकी सवाल यह है: वह सिंक में कैसे रहता है? जवाब इसमें है कि मॉडल समय को कैसे दर्शाता है।

Kling 3.5 एक यूनिफ़ाइड टेम्पोरल रिप्रेज़ेंटेशन इस्तेमाल करता है, जिसमें ऑडियो फ़्रेम्स और वीडियो फ़्रेम्स एक ही टाइम एक्सिस पर चलते हैं। दोनों मोडैलिटी ऐसे सीक्वेंस में टोकनाइज़ की जाती हैं जो एक साझा टाइमलाइन का पालन करते हैं। जब मॉडल वीडियो का फ़्रेम N जनरेट करता है, तब तक वह उसका संबंधित ऑडियो सेगमेंट भी जनरेट कर चुका होता है, और दोनों एक ही कॉन्टेक्स्ट वेक्टर से प्रभावित होते हैं।

यह उस पाइपलाइन से मूल रूप से अलग है जिसमें आप 5 सेकंड का वीडियो जनरेट करते हैं, फिर खास एक्शन के टाइमस्टैम्प नापते हैं, और फिर ऑडियो मॉडल को उन टाइमस्टैम्प पर साउंड लगाने का निर्देश देते हैं। मैनुअल टाइमस्टैम्प पाइपलाइन में एरर जुड़ते जाते हैं। वीडियो रेंडरिंग में थोड़ा-सा खिसकाव बाद के हर ऑडियो क्यू की टाइमिंग बदल देता है। Kling 3.5 की जॉइंट जनरेशन इस समस्या से पूरी तरह बच जाती है।

💡 व्यावहारिक नोट: सिंक स्पीच पर खास तौर पर सटीक लगता है। जब जनरेट की गई क्लिप में कोई पात्र बोलता है, तो होंठों की हरकत और ऑडियो वेवफ़ॉर्म कुछ मिलीसेकंड के भीतर एक-दूसरे से मेल खाते हैं। यह पोस्ट-प्रोसेसिंग की वजह से नहीं होता, बल्कि इसलिए होता है कि मॉडल ने एक ही स्टेप में विज़ुअल फ़ोनीम आकार और संबंधित ऑडियो टोकन दोनों जनरेट किए।

पुरानी पाइपलाइनें कहाँ कम पड़ती हैं

यह समझने के लिए कि Kling 3.5 क्या करता है, यह देखना मददगार है कि पुराने वर्कफ़्लो कहाँ टूटते हैं। एक आम साइलेंट वीडियो से ऑडियो वाली पाइपलाइन कुछ ऐसी दिखती है:

  1. टेक्स्ट-टू-वीडियो मॉडल से वीडियो जनरेट करें
  2. वीडियो को इमेज सीक्वेंस के रूप में एक्सट्रैक्ट करें
  3. इमेज सीक्वेंस को ऑडियो जनरेशन मॉडल में डालें
  4. ऑडियो को वीडियो फ़ाइल में दोबारा जोड़ें
  5. सिंक बंद होने पर ऑफ़सेट मैन्युअली ठीक करें

हर स्टेप में लेटेंसी, फ़ॉर्मैट कन्वर्ज़न और संभावित ड्रिफ़्ट जुड़ता है। अंतिम क्लिप शायद लगभग सही सुनाई दे, लेकिन तेज़ कट, तेज़ संवाद या अचानक आने वाले साउंड इफ़ेक्ट्स पर सटीक सिंक हासिल करना फ़्रेम-दर-फ़्रेम मैन्युअल एडिटिंग के बिना बेहद मुश्किल है।

PicassoIA पर Kling v3 Video और Kling v3 Omni Video आपको पूरी श्रृंखला छोड़कर एक ही प्रॉम्प्ट से तैयार, ऑडियो-सहित क्लिप पाने की सुविधा देते हैं।

4K मॉनिटर का लो-एंगल दृश्य, जिस पर लेयर्ड ऑडियो ट्रैक्स के साथ AI वीडियो जनरेशन इंटरफ़ेस दिख रहा है

Kling 3.5 बनाम अन्य ऑडियो-वीडियो मॉडल

सिंक्रोनाइज़्ड ऑडियो-वीडियो जनरेशन का क्षेत्र तेज़ी से भीड़भाड़ वाला होता जा रहा है। यहाँ देखें कि Kling 3.5 अपने सबसे करीबी प्रतिस्पर्धियों के मुकाबले कैसा है।

Kling 3.5 बनाम Veo 3

Veo 3 उन पहले मॉडलों में से था जिसने व्यापक रूप से उच्च गुणवत्ता वाली नेटिव ऑडियो-वीडियो जनरेशन दिखाई। यह संवाद और एम्बिएंट ऑडियो को अच्छी तरह संभालता है, खासकर सिनेमैटिक और डॉक्यूमेंट्री-शैली के कंटेंट के लिए। Kling 3.5 ऑडियो गुणवत्ता में ज़्यादातर अंतर पाट देता है और साथ ही मज़बूत मोशन कोहेरेंस देता है। Kling 3.5 की क्लिप में ऑब्जेक्ट पूरी क्लिप अवधि में ज़्यादा भौतिक रूप से विश्वसनीय तरीके से चलते हैं। जटिल दृश्यों में स्पीच की स्पष्टता में Veo 3 आगे है; मोशन फ़िज़िक्स और फ़्रेमों में लगातार कैरेक्टर की दिखावट में Kling 3.5 आगे है।

Kling 3.5 बनाम Sora 2

Sora 2 विज़ुअली शानदार आउटपुट देता है, लेकिन तेज़ कट और तेज़ ऑब्जेक्ट इंटरैक्शन पर इसका ऑडियो इंटीग्रेशन कम सटीक है। इस मॉडल की ताकत लंबी अवधि की वर्ल्ड सिमुलेशन में है। लंबी क्लिप में ऑडियो-विज़ुअल सिंक की सटीकता को कच्ची विज़ुअल फ़िडेलिटी से ज़्यादा प्राथमिकता देने वाले क्रिएटर्स के लिए Kling 3.5 बेहतर है।

Kling 3.5 बनाम Seedance 2.0

ByteDance का Seedance 2.0 बिल्ट-इन ऑडियो क्षेत्र में एक मज़बूत प्रतिस्पर्धी है। यह म्यूज़िक-आधारित वीडियो में उत्कृष्ट है, जहाँ रिदम और बीट अलाइनमेंट मायने रखते हैं। गैर-म्यूज़िक ऑडियो, खासकर स्पीच और साउंड इफ़ेक्ट्स, पर Kling 3.5 Seedance 2.0 से बेहतर प्रदर्शन करता है। म्यूज़िक वीडियो या बीट-सिंक्ड कंटेंट के लिए Seedance 2.0 अब भी काफ़ी प्रतिस्पर्धी है।

मॉडलस्पीच सिंकएम्बिएंट ऑडियोसाउंड इफ़ेक्ट्समोशन फ़िज़िक्स
Kling 3.5उत्कृष्टअच्छाउत्कृष्टउत्कृष्ट
Veo 3उत्कृष्टउत्कृष्टअच्छाअच्छा
Sora 2अच्छाअच्छाठीक-ठाकउत्कृष्ट
Seedance 2.0ठीक-ठाकअच्छाअच्छाअच्छा

कंटेंट क्रिएटर ओवर-ईयर हेडफ़ोन पहने, लैपटॉप पर AI वीडियो टाइमलाइन देखते हुए

PicassoIA पर Kling v3 कैसे इस्तेमाल करें

PicassoIA आपको API कीज़, बिलिंग अकाउंट या लोकल सेटअप के बिना Kling मॉडल परिवार तक सीधी पहुँच देता है। प्लेटफ़ॉर्म पर Kling v3 Video, Kling v3 Omni Video, Kling v3 Motion Control, Kling v2.6 और Kling v2.5 Turbo Pro उपलब्ध हैं, साथ ही ऑडियो-सक्षम कई दूसरे मॉडल भी।

अपना पहला प्रॉम्प्ट सेट करना

Kling 3.5 का प्रॉम्प्ट स्ट्रक्चर साइलेंट वीडियो मॉडलों से अलग है। चूँकि मॉडल संदर्भ से ऑडियो जनरेट करता है, इसलिए आपके प्रॉम्प्ट को सीन इस तरह बताना चाहिए कि वह आपकी चाही गई आवाज़ों का संकेत दे:

  • स्पीच के साथ: बोलने का इरादा शामिल करें। "एक शेफ़ रोशनी से भरी रसोई में कैमरे की ओर सीधे देखकर बताता है कि प्याज़ कैसे काटें" — मॉडल होंठों की मेल खाती हरकत के साथ बातचीत वाला संवाद समझ लेता है।
  • एम्बिएंट साउंड के साथ: माहौल को विस्तार से बताएँ। "भीड़-भरे रश आवर में टोक्यो की एक सड़क का मोड़" से ट्रैफ़िक, कदमों की आवाज़ और दूर की आवाज़ें संकेतित होती हैं।
  • साउंड इफ़ेक्ट्स के साथ: खास एक्शन बताएँ। "एक प्रोफ़ेशनल बॉक्सर भारी बैग पर तीन तेज़ मुक्के मारता है" से इम्पैक्ट की आवाज़, बैग की हरकत और छोड़ी गई साँस संकेतित होती है।

ज़्यादातर मामलों में अलग ऑडियो प्रॉम्प्ट फ़ील्ड की ज़रूरत नहीं होती। सीन का विवरण ही ऑडियो का इरादा ले जाता है।

ऑडियो पैरामीटर ट्यून करना

Kling 3.5 के कुछ इम्प्लीमेंटेशन ऑडियो वेट कंट्रोल देते हैं, जिनसे आप जनरेट हुए ऑडियो की प्रमुखता को संतुलित कर सकते हैं। PicassoIA पर डिफ़ॉल्ट ऑडियो सेटिंग मॉडल का स्वाभाविक आउटपुट देती है। अगर आप म्यूज़िक वीडियो के लिए कंटेंट बना रहे हैं जहाँ आप ऑडियो ट्रैक पूरी तरह बदल देंगे, तो आप डिफ़ॉल्ट छोड़ सकते हैं और पोस्ट में ट्रैक म्यूट कर सकते हैं, विज़ुअल आउटपुट पर इसका असर नहीं पड़ेगा।

💡 टिप: ज़्यादा बोलचाल वाले कंटेंट के लिए क्लिप की अवधि 5-8 सेकंड रखने पर सबसे सटीक लिप सिंक मिलता है। लंबी क्लिप में बाद के सेकंड में हल्का ड्रिफ़्ट आ सकता है, खासकर जब सब्जेक्ट तेज़ी से बोलता हो।

सबसे अच्छा आउटपुट पाना

तीन बातें लगातार Kling 3.5 की ऑडियो गुणवत्ता बेहतर करती हैं:

  1. ध्वनि वाले माहौल का नाम लें: "एक गूँजती हुई चर्च की नेव" बनाम "एक छोटा कालीन वाला बेडरूम" जनरेट हुए ऑडियो की आवाज़ बदल देता है, सिर्फ़ विज़ुअल लुक नहीं।
  2. स्पीकर की दूरी बताएँ: "माइक्रोफ़ोन का क्लोज़-अप" साफ़, सीधी स्पीच का संकेत देता है; "कमरे के दूसरे छोर से बोलता पात्र" रूम का माहौल और दूरी के संकेत जनरेट करता है।
  3. भावनात्मक लहजा बताएँ: "उत्साहित", "शांत" या "फुसफुसाते हुए" जैसे शब्द सटीक बोले जाने वाले शब्द बताए बिना भी जनरेट हुई आवाज़ की बनावट बदलते हैं।

मैकेनिकल कीबोर्ड पर चलते हाथ, स्क्रीन पर चमकता AI वीडियो जनरेशन इंटरफ़ेस

वास्तविक दुनिया के उपयोग

शॉर्ट फ़िल्में और नैरेटिव क्लिप

Kling 3.5 नैरेटिव कंटेंट के लिए खास तौर पर मज़बूत है, जहाँ पात्रों को बोलना या सुनाई देने वाली प्रतिक्रिया देनी होती है। किसी पात्र के कुछ चौंकाने वाला खोजने की 5 सेकंड की क्लिप अब हांफने की आवाज़, कमरे के माहौल की ध्वनि और माहौल की कोई भी छोटी-मोटी आवाज़ के साथ आती है। जो इंडी फ़िल्ममेकर प्लेसहोल्डर ऑडियो के साथ एनिमेटिक-शैली का प्रीविज़ुअलाइज़ेशन चाहते हैं, उनके लिए मॉडल का आउटपुट बिना किसी पोस्ट-प्रोडक्शन काम के रफ़ कट में इस्तेमाल हो सकता है।

सोशल मीडिया कंटेंट

शॉर्ट-फ़ॉर्म वीडियो प्लेटफ़ॉर्म उन क्लिप्स को इनाम देते हैं जो जल्दी संदेश पहुँचाती हैं। सिंक्रोनाइज़्ड ऑडियो वाली क्लिप कैप्शन ओवरले वाली साइलेंट क्लिप से तेज़ी से जानकारी देती है। Kling 3.5 वर्टिकल-रेडी कंटेंट बनाता है, जिसका ऑडियो ऑटोप्ले पर भी काम करता है, और ज़्यादातर सोशल मीडिया वीडियो इसी तरह देखे जाते हैं। टॉकिंग हेड कंटेंट के लिए, जहाँ कोई वर्चुअल प्रेज़ेंटर सटीक लिप सिंक के साथ संदेश दे, आप इसे Kling Avatar v2 के साथ जोड़ सकते हैं।

प्रोडक्ट शोकेस

आवाज़ वाला प्रोडक्ट डेमो वीडियो, जैसे बटन की क्लिक, तरल पदार्थ का उड़ेला जाना, या इंजन की गड़गड़ाहट, प्रोडक्ट के भौतिक गुण अकेले विज़ुअल से बेहतर बताता है। Kling 3.5 एक्शन के विवरण से ये फ़ंक्शनल साउंड इफ़ेक्ट्स जनरेट करता है, बिना अलग Foley रिकॉर्डिंग या ऑडियो एसेट लाइब्रेरी के।

PicassoIA पर ऑडियो-समृद्ध कंटेंट के लिए विचार करने योग्य दूसरे मॉडलों में Flux 3 शामिल है, जो सिंक्ड ऑडियो आउटपुट भी देता है, ऑडियो-संचालित जनरेशन के लिए Wan 2.2 S2V, और उल्टे वर्कफ़्लो के लिए Lightricks Audio to Video, जहाँ आप ऑडियो ट्रैक देते हैं और मॉडल मेल खाते विज़ुअल जनरेट करता है।

मॉडर्न ब्रॉडकास्ट स्टूडियो का कंट्रोल रूम, जिसमें कई स्क्रीन पर सिंक्रोनाइज़्ड ऑडियो और वीडियो फ़ीड दिख रही हैं

ऑडियो-वीडियो जनरेशन की 3 आम गलतियाँ

साउंडट्रैक का ज़रूरत से ज़्यादा वर्णन

जब क्रिएटर पहली बार ऑडियो-सक्षम मॉडलों से मिलते हैं, तो वे अक्सर ऑडियो का स्पष्ट तकनीकी विवरण देने लगते हैं। "रिवर्ब के साथ 120 BPM पर C मेजर में पियानो की धुन बजाओ" आमतौर पर "शाम को एक शांत रिहर्सल रूम में एक पियानोवादक अकेले अभ्यास करता है" से खराब नतीजे देता है। मॉडल अमूर्त ऑडियो स्पेसिफ़िकेशन की तुलना में सीन के संदर्भ से म्यूज़िक बेहतर समझता है।

सीन की गति को नज़रअंदाज़ करना

Kling 3.5 ऐसा ऑडियो जनरेट करता है जो सीन की निहित गति से मेल खाता है। अगर आपका प्रॉम्प्ट एक धीमे, चिंतनशील पल का वर्णन करता है, लेकिन साथ ही तेज़-तेज़ संवाद भी माँगता है, तो मॉडल परस्पर विरोधी गति के संकेतों को मिलाने में संघर्ष करता है। विज़ुअल वर्णन की ऊर्जा को उस स्पीच या एक्शन की ऊर्जा से मिलाएँ जिसे आप ऑडियो में दिखाना चाहते हैं।

रेज़ोल्यूशन का मेल न खाना

ऑडियो जनरेशन की गुणवत्ता आंशिक रूप से वीडियो रेज़ोल्यूशन से जुड़ी है। कम रेज़ोल्यूशन पर जनरेट करके ब्रॉडकास्ट-गुणवत्ता वाले ऑडियो की उम्मीद करने से असंगत नतीजे मिलते हैं। PicassoIA पर Kling v2.1 Master और Kling v3 Video दोनों 1080p आउटपुट देते हैं, जो मॉडल को मेल खाती ऑडियो गुणवत्ता बनाने के लिए ज़रूरी विज़ुअल फ़िडेलिटी देता है। बहुत कम रेज़ोल्यूशन पर जाकर बाद में अपस्केल करने से ऑडियो विज़ुअल से कटा हुआ लग सकता है।

प्रोफ़ेशनल मिक्सिंग बोर्ड के फ़ेडर और नॉब का अत्यंत क्लोज़-अप, पीछे मॉनिटर पर फ़िल्म का दृश्य

AI ऑडियो-वीडियो का आगे का रास्ता

Kling किस दिशा में जा रहा है

Kling v1.5 से v2.x, फिर v3.x और 3.5 तक की प्रगति एक सुसंगत पैटर्न दिखाती है: हर पीढ़ी ने पहले मोशन कोहेरेंस सुधारा, फिर मज़बूत विज़ुअल आधार पर ऑडियो क्षमताएँ जोड़ीं। Kling 3.5 का ऑडियो Kling v2.x से उल्लेखनीय रूप से बेहतर है, ठीक इसलिए क्योंकि विज़ुअल मोशन ज़्यादा यथार्थवादी है। मॉडल भौतिक क्रियाओं की आवाज़ बेहतर पकड़ता है, क्योंकि वह उन्हें विज़ुअल डोमेन में ज़्यादा सटीकता से दर्शाता है।

अगला पड़ाव है नियंत्रित ऑडियो जनरेशन: क्रिएटर ऑडियो के तत्वों को स्वतंत्र रूप से तय करें (एम्बिएंट साउंड रखें, संवाद बदलें, म्यूज़िक लेयर जोड़ें), और बचे हुए ऑडियो व वीडियो के बीच सिंक का रिश्ता न टूटे। Pixverse v6 जैसे मॉडल इसे पहले से आज़मा रहे हैं, और Hailuo 02 1080p आउटपुट के साथ लगातार ऑडियो देता है, जो दिखाता है कि यह क्षेत्र किस ओर जा रहा है।

ऑडियो-वीडियो जनरेशन सिंक बनाए रखते हुए लंबी क्लिप अवधि की ओर भी बढ़ रही है। मौजूदा मॉडल 5-10 सेकंड पर सबसे अच्छा काम करते हैं। लगातार स्पीच, चलते कैमरे और कई सीन कटों के साथ 30-60 सेकंड के जनरेटेड कंटेंट में सटीक सिंक बनाए रखना अब भी एक खुली समस्या है। LTX 2.3 Pro और Veo 3.1 जैसे मॉडलों पर काम कर रही टीमें इन सीमाओं को सक्रिय रूप से आगे बढ़ा रही हैं।

गोल्डन आवर में एक मिनिमल क्रिएटिव ऑफ़िस डेस्क, जिस पर ऑडियो इंटरफ़ेस, MIDI कंट्रोलर और खुली वीडियो टाइमलाइन है

PicassoIA पर अभी आज़माएँ

अगर आप अब तक साइलेंट वीडियो क्लिप जनरेट करके हाथ से ऑडियो लेयर करते रहे हैं, तो Kling 3.5 का जॉइंट जनरेशन तरीका उस वर्कफ़्लो को एक ही स्टेप में समेट देता है। मॉडल क्या कर सकता है, यह देखने का सबसे अच्छा तरीका है ऐसा सीन प्रॉम्प्ट चलाना जिसके लिए आमतौर पर वीडियो और ऑडियो दोनों की एडिटिंग चाहिए: कोई व्यक्ति बोलता हुआ, अलग-अलग आवाज़ों वाली कोई घटना, या समृद्ध एम्बिएंट टेक्सचर वाला माहौल।

PicassoIA पर Kling v3 Video, Kling v3 Omni Video और Kling v3 Motion Control उपलब्ध हैं, साथ ही Veo 3, Seedance 2.0 और Flux 3 सहित ऑडियो-सक्षम मॉडलों की पूरी रेंज भी। आप अलग-अलग API अकाउंट संभाले बिना एक ही प्रॉम्प्ट पर कई मॉडलों के आउटपुट की तुलना कर सकते हैं।

किसी ऐसे सीन से शुरू करें जिसमें कोई साफ़ पहचानी जा सकने वाली आवाज़ हो: बजरी पर कदमों की आवाज़, घंटी बजना, या भीड़ की प्रतिक्रिया, और देखें कि मॉडल क्या लौटाता है। उस आउटपुट और उस चीज़ के बीच का अंतर जिसे हाथ से जोड़ने में घंटों लगते, यही बताता है कि जॉइंट ऑडियो-वीडियो जनरेशन क्यों मायने रखती है। कोई Kling मॉडल चुनें, एक सीन लिखें, और आउटपुट को खुद बोलने दें, शाब्दिक अर्थ में।

सर्वर रूम का अंधेरा गलियारा, जिसमें रोशन रैक हैं जो ऑडियो-वीडियो जनरेशन के पीछे के AI इंफ़्रास्ट्रक्चर को दिखाते हैं

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