Krea AI के प्रीमियम सब्सक्रिप्शन की कीमतें सोलो क्रिएटर्स और छोटी टीमों के लिए जल्दी ही जायज़ ठहराना मुश्किल हो जाती हैं। यह लेख असली मासिक खर्च को आमने-सामने रखकर देखता है, फ़ीचर-दर-फ़ीचर वैल्यू की तुलना करता है, और दिखाता है कि पे-एज़-यू-गो प्लेटफ़ॉर्म पर, जो आपको ज़्यादा मॉडल और ज़्यादा लचीलापन देता है, वही शानदार AI-जनरेटेड इमेज कितने कम खर्च में बनाई जा सकती हैं।
अगर आपने हाल ही में Krea AI की कीमतें देखी हैं, तो झटका सच में लगता है। जो प्लेटफ़ॉर्म प्रोफ़ेशनल-ग्रेड AI इमेज जनरेशन का वादा करता है, वह यह जाँचने से पहले कि वह आपके वर्कफ़्लो में फ़िट होता है या नहीं, $35 प्रति माह की प्रतिबद्धता बन जाता है। फ़्रीलांसरों, हॉबीस्ट्स और छोटी टीमों के लिए, जो पहले से ही सीमित सॉफ़्टवेयर बजट संभाल रहे हैं, यह आंकड़ा एक सीधा सवाल खड़ा करता है: क्या कोई बेहतर विकल्प है?
जवाब है: हाँ, और लागत का फ़र्क मामूली नहीं है।
Krea AI खुद को एक प्रीमियम क्रिएटिव प्लेटफ़ॉर्म के रूप में पेश करता है, और उसकी कीमतें उसी छवि को दर्शाती हैं। हालाँकि, "प्रीमियम" का मतलब हर तरह के यूज़र के लिए हमेशा "इसके लायक" नहीं होता। चलिए देखते हैं कि हर महीने आप असल में किस चीज़ के लिए भुगतान कर रहे हैं।
Krea AI का प्राइसिंग ढाँचा टियर्ड है, जिसमें फ़्री प्लान व्यावहारिक उपयोग में बुरी तरह सीमित है। प्लेटफ़ॉर्म का असल क्रिएटिव काम करने के लिए, आपके सामने ये विकल्प हैं:
कागज़ पर ये आंकड़े ठीक-ठाक ढाँचे में लगते हैं। व्यवहार में, गंभीर इटरेटिव काम करने वालों के लिए हिसाब जल्दी बिगड़ जाता है।
एक प्रोफ़ेशनल वर्कफ़्लो में बार-बार इटरेशन, स्टाइल एक्सप्लोरेशन और क्लाइंट रिवीज़न होते हैं, और कुछ केंद्रित सेशनों में ही 1,000 जनरेशन खत्म हो जाती हैं। Starter टियर पर आप असल में आउटपुट की मात्रा के लिए नहीं, बल्कि बिना दीवार से टकराए प्लेटफ़ॉर्म इस्तेमाल करने के अधिकार के लिए $10 दे रहे होते हैं। और जैसे ही आपको असली थ्रूपुट चाहिए, आप $35 पर पहुँच जाते हैं।
सब्सक्रिप्शन कहानी का सिर्फ़ एक हिस्सा है।
Krea AI का रियल-टाइम कैनवस और एन्हांसमेंट टूल तकनीकी रूप से आकर्षक हैं, लेकिन उनमें से कई सिर्फ़ Pro टियर पर ही सहजता से चलते हैं। Starter प्लान में ध्यान देने लायक स्पीड थ्रॉटलिंग है, जो इटरेटिव क्रिएटिव काम को सच में निराशाजनक बना देती है। यूज़र Pro के लिए इसलिए भुगतान करते हैं, क्योंकि उन्हें असीमित जनरेशन चाहिए, ऐसा नहीं है। बल्कि इसलिए, क्योंकि Starter का अनुभव डिज़ाइन के चलते कृत्रिम रूप से घटिया लगता है।
दूसरी छिपी लागत फ़्लैट-रेट ढाँचा ही है। Krea AI असली पे-एज़-यू-गो प्राइसिंग नहीं देता। अगर किसी व्यस्त क्रिएटिव महीने के बाद दो शांत महीने आते हैं, तब भी आप पूरे मासिक रेट का भुगतान करते हैं। मौसमी क्रिएटर्स या प्रोजेक्ट-आधारित फ़्रीलांसरों के लिए यह सीधा-सीधा बजट की बर्बादी है।
💡 असली लागत की जाँच: $35/माह पर, 9 महीने प्रति वर्ष के औसत उपयोग के साथ (3 व्यस्त महीने, 1 खाली, यह दोहराया जाए), आप 9 महीने की सार्थक पहुँच के लिए सालाना $315 खर्च कर रहे हैं। इससे पहले उन महीनों को गिनें जब आपने प्लेटफ़ॉर्म लगभग खोला ही नहीं।
Krea AI के साथ न्याय करने के लिए, इसके कुछ फ़ीचर सच में अच्छी तरह बने हैं। लागत की तुलना से पहले यह ईमानदारी से मानना ज़रूरी है कि इस प्लेटफ़ॉर्म को लोकप्रिय क्या बनाता है।
रियल-टाइम जनरेशन कैनवस Krea की पहचान है। जैसे ही आप स्केच बनाते या एलिमेंट्स को इधर-उधर करते हैं, AI लगभग रियल-टाइम में बदलाव रेंडर करता है। यह प्रभावशाली तकनीक है और तेज़ कॉन्सेप्चुअल आइडिएशन के लिए सच में उपयोगी है, जहाँ आप AI को अपने इशारों पर लाइव प्रतिक्रिया देते हुए देख सकते हैं।
Flux मॉडल इंटीग्रेशन अच्छी तरह लागू किया गया है। Krea का Flux-आधारित जनरेशन हाई-क्वालिटी, प्राकृतिक दिखने वाली इमेज बनाता है, जो उस "साफ़ तौर पर AI-जनरेटेड" सौंदर्य से बचती हैं जो कई प्लेटफ़ॉर्म बनाते हैं।
बिल्ट-इन अपस्केलिंग और एन्हांसमेंट टूल अलग से टूल्स की ज़रूरत के बिना एक परिष्कृत प्रोडक्ट अनुभव पूरा करते हैं।
समस्या क्वालिटी की नहीं है। समस्या यह है कि अब दूसरी जगहों पर जो उपलब्ध है, उसकी तुलना में इसकी लागत कितनी है।
रियल-टाइम कैनवस से आगे बढ़ते ही, Krea AI का मॉडल चयन पतला लगने लगता है। आप Flux वेरिएंट्स के एक चुनिंदा सेट को एक परिष्कृत इंटरफ़ेस में इस्तेमाल कर रहे हैं, और अपेक्षाकृत सीमित मॉडल लाइब्रेरी की पहुँच के लिए सब्सक्रिप्शन का प्रीमियम दे रहे हैं। रियल-टाइम कैनवस नया और अभिनव है, लेकिन ज़्यादातर प्रोफ़ेशनल इमेज वर्कफ़्लो को असल में रियल-टाइम रेंडरिंग की ज़रूरत नहीं होती। उन्हें अच्छी क्वालिटी का आउटपुट, मॉडल की विविधता और ऐसी प्राइसिंग चाहिए जो असली उपयोग के पैटर्न को दर्शाए।
ठीक यहीं वह विकल्प अपना पक्ष रखता है।
चलिए असली आंकड़े आमने-सामने रखते हैं। नीचे दिए गए आंकड़े दोनों प्लेटफ़ॉर्म पर तुलनीय जनरेशन क्वालिटी के लिए 2025 के मध्य की कीमतों को दर्शाते हैं।
| प्लेटफ़ॉर्म | फ़्री जनरेशन | क्वालिटी स्तर | मुख्य सीमा |
|---|---|---|---|
| Krea AI | ~10/दिन | उच्च | धीमी कतार, सीमित मॉडल एक्सेस |
| PicassoIA | क्रेडिट-आधारित | उच्च | क्रेडिट बैलेंस पर निर्भर |
दोनों प्लेटफ़ॉर्म पर फ़्री टियर गंभीर क्रिएटिव वातावरण से ज़्यादा मार्केटिंग टूल की तरह हैं। असली बात तब मायने रखती है जब आप वास्तव में पैसे दे रहे हों, तब वैल्यू का ढाँचा क्या है।
| प्लान | मासिक लागत | जनरेशन | उपलब्ध मॉडल | पे-एज़-यू-गो |
|---|---|---|---|---|
| Krea AI Starter | $10/महीना | ~1,000 फ़ास्ट | क्यूरेटेड Flux सेट | नहीं |
| Krea AI Pro | $35/महीना | 5,000 फ़ास्ट | क्यूरेटेड Flux सेट | नहीं |
| Krea AI Max | $99/महीना | असीमित | क्यूरेटेड Flux सेट | नहीं |
| PicassoIA | क्रेडिट-आधारित | जितने क्रेडिट अनुमति दें | 91+ टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल | हाँ |
ढाँचे का फ़र्क बड़ा है: Krea AI उपयोग चाहे जितना हो, एक फ़्लैट मासिक रेट लेता है। PicassoIA क्रेडिट पर चलता है, यानी आप वही भुगतान करते हैं जो असल में जनरेट करते हैं, और जब जनरेट करते हैं। एक व्यस्त महीने में $20 खर्च करें और एक धीमे महीने में $5।
💡 लागत में कौन जीतता है: जिनका उपयोग परिवर्तनशील है, वे क्रेडिट-आधारित सिस्टम पर पैसे बचाते हैं। साल में 3 भारी महीने और 3 हल्के महीने करने वाला फ़्रीलांसर उसी अवधि के लिए PicassoIA पर लगभग $80-$100 खर्च कर सकता है, जबकि Krea AI Pro पर $420।
एक बात जो Krea AI यूज़र हमेशा नहीं जानते: Krea की इमेज क्वालिटी को चलाने वाली Flux तकनीक, Flux Krea Dev के रूप में सीधे PicassoIA पर उपलब्ध है, एक ऐसा मॉडल जो खास तौर पर सिंथेटिक AI सौंदर्य से बचने वाली इमेज बनाने के लिए प्रशिक्षित है। वही अंतर्निहित मॉडल आर्किटेक्चर, क्रेडिट-आधारित प्राइसिंग के साथ।
Flux Krea Dev नेचुरल कलर साइंस, रियलिस्टिक सरफ़ेस टेक्स्चर और वे ऑर्गेनिक खामियाँ देता है जो इमेज को जेनरेट नहीं, बल्कि फ़ोटो खींची हुई जैसी महसूस कराती हैं। जो क्रिएटर्स उस नेचुरल-फ़ोटो क्वालिटी के लिए खास तौर पर Krea पर आए थे, उनके लिए यह सीधा विकल्प है।
चरण 1: मॉडल खोलें PicassoIA पर Flux Krea Dev पर जाएँ। क्रेडिट-आधारित जनरेशन इस्तेमाल करने के लिए लॉग इन करें या फ़्री अकाउंट बनाएँ।
चरण 2: नेचुरल भाषा में अपना प्रॉम्प्ट लिखें Flux Krea Dev बातचीत जैसे विवरणों पर अच्छी प्रतिक्रिया देता है। कुछ मॉडल ट्रिगर वर्ड्स या खास सिंटैक्स माँगते हैं, लेकिन इसमें आप सीधे वही बताते हैं जो चाहिए:
"टेराकोटा-दीवार वाले आँगन में एक महिला, देर दोपहर की धूप, कैंडिड फ़ोटोग्राफ़ी स्टाइल, 85mm लेंस, Kodak Portra 400"
चरण 3: आउटपुट पैरामीटर सेट करें
चरण 4: खुलकर इटरेट करें क्योंकि हर जनरेशन मासिक जनरेशन कोटा में खर्च होने के बजाय क्रेडिट खर्च करता है, आप एक ही प्रॉम्प्ट के 20 या 30 वेरिएशन चला सकते हैं, ताकि आपको चाहिए वही सटीक लुक मिल जाए, और सब्सक्रिप्शन बर्बाद होने की चिंता न रहे। इटरेशन से ही अच्छे प्रॉम्प्ट बेहतरीन प्रॉम्प्ट बनते हैं।
चरण 5: AI लुक से बचने के लिए नेगेटिव प्रॉम्प्ट इस्तेमाल करें
परिणामों को उस फ़ोटोरियलिस्टिक स्टाइल की ओर मज़बूती से मोड़ने के लिए --no neon, digital art, CGI, oversaturated, plastic skin जोड़ें, जिसके लिए Flux Krea Dev बनाया गया है।
Flux Krea Dev के साथ सबसे असरदार तकनीक है लाइटिंग की स्पष्टता। "बाईं ओर से वॉल्यूमेट्रिक दोपहर की रोशनी," "ओवरकास्ट डिफ़्यूज़्ड स्टूडियो लाइट," या "सूक्ष्म रिम लाइटिंग के साथ गोल्डन आवर बैकलाइट" जैसे वाक्यांश आउटपुट को इलस्ट्रेशन के बजाय फ़ोटोग्राफ़ी की ओर बहुत हद तक मोड़ देते हैं।
💡 फ़िल्म ग्रेन ट्रिक: किसी भी Flux Krea Dev प्रॉम्प्ट में "Kodak Portra 400 film grain, RAW photography" जोड़ने से आउटपुट लगातार उस चिकने-प्लास्टिक लुक से दूर जाता है, जिससे ज़्यादातर AI इमेज पहचानी जाती हैं। यह अकेली जोड़ किसी भी जटिल प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग से ज़्यादा कीमती है।
PicassoIA और Krea AI की मॉडल लाइब्रेरी में फ़र्क बहुत बड़ा है। Krea AI एक कसकर नियंत्रित Flux-आधारित चयन पर केंद्रित है, जबकि PicassoIA फ़िलहाल 91 से ज़्यादा टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल देता है, जिनमें से हर एक की अलग खूबियाँ हैं।
असली क्रिएटिव काम के लिए यह विविधता मायने रखती है। अलग-अलग प्रोजेक्ट्स को बुनियादी रूप से अलग मॉडल गुणों की ज़रूरत होती है, और हर काम के लिए सही टूल की पहुँच बदल देती है कि आप क्या बना सकते हैं।
GPT Image 2 प्रॉम्प्ट की सटीकता के लिए बना मॉडल है। जब आपको AI से वही रेंडर करवाना हो जो आप बताते हैं, जिसमें फ़्रेम में सही जगह पर कई खास एलिमेंट्स शामिल हों, तब GPT Image 2 लगातार नतीजे देता है जो दूसरे मॉडल चूक जाते हैं। यह प्रोडक्ट फ़ोटोग्राफ़ी लेआउट, आर्किटेक्चरल विज़ुअलाइज़ेशन और ऐसे किसी भी काम के लिए खास तौर पर मज़बूत है जहाँ कंपोज़िशनल सटीकता अनिवार्य हो।
Seedream 4.5 हाई-रेज़ोल्यूशन आउटपुट के लिए ही बनाया गया है। जब आपको ऐसी इमेज चाहिए जो बड़े प्रिंट साइज़, बिलबोर्ड फ़ॉर्मेट या प्रोफ़ेशनल प्रेज़ेंटेशन में टिके रहें, तब Seedream 4.5 ऐसी डिटेल बनाता है जो करीब से देखने पर भी तेज़ रहती है। यह सोशल मीडिया थंबनेल का मॉडल नहीं है। यह उस आउटपुट के लिए है जिसे पोस्टर साइज़ तक बड़ा करने पर भी टिकना हो।
Flux Schnell LoRA पूरे मॉडल को फ़ाइन-ट्यून करने के भारी प्रशिक्षण के बिना तुरंत कस्टम स्टाइल जनरेशन देता है। जब किसी क्लाइंट को अपने कैंपेन की हर इमेज किसी खास विज़ुअल पहचान से मिलानी हो, तब Flux Schnell LoRA आउटपुट के पूरे बैच में वह कंसिस्टेंसी कुशलता से बनाए रखता है।
Wan 2.7 Image Pro प्लेटफ़ॉर्म का सबसे हाई-रेज़ोल्यूशन फ़ोटोरियलिज़्म मॉडल है, जो 4K इमेज बनाता है, जिनकी डिटेल प्रोफ़ेशनल कमर्शियल फ़ोटोग्राफ़ी से टक्कर लेती है। जिन क्रिएटर्स को ऐसा आउटपुट चाहिए जो सचमुच किसी शूट जैसा लगे, उनके लिए यहीं से शुरू करना सही है।
💡 मॉडल चयन रणनीति: मॉडल को डिलिवरेबल से मिलाएँ। सटीकता के लिए GPT Image 2, रेज़ोल्यूशन-क्रिटिकल काम के लिए Seedream 4.5, कस्टम स्टाइल के लिए Flux Schnell LoRA, और जब आपको वह असली, नॉन-AI लुक चाहिए हो तब Flux Krea Dev इस्तेमाल करें।
Krea AI की सब्सक्रिप्शन कीमतें चुकाने का सबसे मज़बूत तर्क तब होता, जब आउटपुट की क्वालिटी काफ़ी बेहतर होती। ऐसा नहीं है।
ऊपर की इमेज PicassoIA पर एक फ़ोटोरियलिस्टिक प्रॉम्प्ट से बनाई गई थी। नतीजा उस तरह की आउटपुट क्वालिटी दर्शाता है जिसके लिए पहले महंगे कमर्शियल सब्सक्रिप्शन या गहरी Midjourney विशेषज्ञता चाहिए होती थी। पानी की सतह की बनावट, वेक की गतिशीलता, पोत के ढाँचे का रिफ़्लेक्शन: ये वे डिटेल हैं जो विश्वसनीय फ़ोटोरियलिज़्म को साफ़ AI इमेज से अलग करती हैं, और ये यहाँ पूरी तरह मौजूद हैं।
यह लैंडस्केप सिनेमैटिक गहराई, वॉल्यूमेट्रिक वायुमंडलीय धुंध और सटीक गोल्डन-आवर रंग दिखाता है, जो PicassoIA की मॉडल लाइब्रेरी से हासिल किए जा सकते हैं। इस स्तर का नतीजा पाने के लिए $99/माह का Max सब्सक्रिप्शन ज़रूरी नहीं है।
हर Krea AI यूज़र ज़्यादा भुगतान नहीं कर रहा। रियल-टाइम कैनवस एक खास तरह के वर्कफ़्लो के लिए सच में अलग फ़ीचर है। लेकिन कुछ तरह के यूज़र स्विच करने के स्पष्ट उम्मीदवार हैं।
अगर आप निजी प्रोजेक्ट्स, सोशल मीडिया कंटेंट या कभी-कभार क्लाइंट वर्क के लिए इमेज बनाते हैं, तो Krea AI का मासिक सब्सक्रिप्शन लगभग निश्चित रूप से गलत प्राइसिंग मॉडल है। उन हफ़्तों और महीनों में भी आप प्लेटफ़ॉर्म की पहुँच के पैसे दे रहे होते हैं, जब आप उसे खोलते तक नहीं।
PicassoIA पर क्रेडिट-आधारित प्राइसिंग का मतलब है कि व्यस्त महीनों में $10-$20 खर्च करना और शांत महीनों में कुछ नहीं। साल भर में यह अक्सर $100-$150 बैठता है, जबकि तुलनीय या बेहतर आउटपुट के लिए बराबर Krea AI Pro प्लान पर $420 लगते।
फ़्रीलांसर आम तौर पर बेहद परिवर्तनशील वर्कफ़्लो महीनों में काम करते हैं। एक महीने में एक बड़ा AI-भारी विज़ुअल कैंपेन हो सकता है; अगले महीने क्लाइंट कॉल, स्ट्रैटेजी और बिल्कुल भी इमेज जनरेशन नहीं। फ़्लैट सब्सक्रिप्शन फ़्रीलांस काम की स्वाभाविक लय को दंडित करता है।
क्रेडिट-आधारित प्राइसिंग उस तरीके को पुरस्कृत करती है जिस तरह स्वतंत्र क्रिएटर्स असल में काम करते हैं: गहन स्प्रिंट और उसके बाद कम गतिविधि वाले दौर। आप अपने धीमे महीनों में प्लेटफ़ॉर्म को सब्सिडी नहीं दे रहे होते।
अगर आपकी टीम को अलग-अलग प्रोजेक्ट्स में अलग-अलग विज़ुअल स्टाइल मिलाने हैं, तो एक प्लेटफ़ॉर्म की चुनिंदा मॉडल सूची एक क्रिएटिव बाधा बन जाती है। एक प्रोडक्ट फ़ोटोग्राफ़र, एक पोर्ट्रेट आर्टिस्ट और एक कॉन्सेप्ट इलस्ट्रेटर, तीनों को अलग-अलग मॉडल गुण चाहिए। PicassoIA की 91-मॉडल लाइब्रेरी का मतलब है कि हर किसी को अपने खास आउटपुट प्रकार के लिए अनुकूलित मॉडल मिल जाता है, उसी प्लेटफ़ॉर्म पर और उसी अकाउंट के अंतर्गत।
जो लोग अभी भी अपना AI इमेज वर्कफ़्लो विकसित कर रहे हैं और अभी तक यह तय नहीं कर पाए कि उन्हें असल में कौन-से मॉडल या जनरेशन की कितनी मात्रा चाहिए, उनके लिए उस स्पष्टता से पहले सब्सक्रिप्शन में बंधना एक वित्तीय जोखिम है। क्रेडिट से शुरुआत करने से ऐसे प्राइसिंग टियर में बंधने से पहले गंभीर प्रयोग संभव होते हैं, जो शायद आपके लिए फ़िट न बैठे।
💡 स्विच करने की टिप: अगर आप अभी Krea AI पर हैं, तो स्विच करने से पहले अपने सबसे अच्छे प्रदर्शन वाले प्रॉम्प्ट एक्सपोर्ट कर लें। Krea के Flux इंप्लीमेंटेशन पर अच्छे काम करने वाले प्रॉम्प्ट थोड़े से बदलाव के साथ PicassoIA पर Flux Krea Dev पर सीधे बिना बिगड़े पहुँचते हैं।
PicassoIA अकेले टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन से कहीं ज़्यादा क्रिएटिव ज़मीन कवर करता है, जो उन क्रिएटर्स के लिए मायने रखता है जो कई तरह के आउटपुट के लिए एक ही अकाउंट चाहते हैं।
यह विविधता आपके वर्कफ़्लो में टूल-स्विचिंग घटाती है। जिन कामों के लिए आम तौर पर तीन-चार अलग सब्सक्रिप्शन चाहिए होते, वे क्रेडिट-आधारित प्राइसिंग पर एक ही अकाउंट में कवर हो जाते हैं।
प्राइसिंग की दलीलों का तभी मतलब है जब क्वालिटी खरी उतरे। "क्या PicassoIA मेरे काम के लिए Krea AI की जगह लेने लायक अच्छा है" इसका सबसे सीधा जवाब है कि अपने प्रॉम्प्ट दोनों प्लेटफ़ॉर्म पर चलाकर तुलना करें।
Flux Krea Dev से शुरुआत करें, क्योंकि यह खास तौर पर उसी नेचुरल, नॉन-AI-लुकिंग सौंदर्य के लिए बना है जिसने Krea AI को लोकप्रिय बनाया। अपना एक सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाला Krea प्रॉम्प्ट लें और उसे सीधे चलाएँ। नतीजों की तुलना Krea AI पर मिले नतीजों से करें। फिर कंपोज़िशनल सटीकता के लिए GPT Image 2 और रिज़ॉल्यूशन-भारी काम के लिए Seedream 4.5 आज़माएँ।
क्रेडिट सिस्टम का मतलब है कि आपका टेस्ट बजट सच में कम लागत वाला है। तीन मॉडलों पर 50 जनरेशन चलाएँ। अगर आउटपुट आपके मौजूदा वर्कफ़्लो की क्वालिटी के बराबर या उससे बेहतर है, तो हिसाब सीधा हो जाता है: वही नतीजे, कुल खर्च कम, ज़्यादा लचीलापन और कहीं बड़ा मॉडल चयन।
सब्सक्रिप्शन मॉडल तब समझ में आता था जब AI इमेज जनरेशन के लिए भारी इंफ़्रास्ट्रक्चर निवेश चाहिए था और चुनने के लिए बस एक या दो व्यवहार्य प्लेटफ़ॉर्म थे। अब बाज़ार वैसा नहीं है। क्वालिटी अब व्यापक है। प्लेटफ़ॉर्म को अलग करते हैं प्राइसिंग ढाँचा और मॉडल की विविधता। इन दोनों पैमानों पर, $35-$99 मासिक सब्सक्रिप्शन से हटने का तर्क मज़बूत है।
आपके क्रिएटिव आउटपुट की कीमत उतनी ही होनी चाहिए जितना आप असल में इस्तेमाल करते हैं। हर महीने ज़रूरत हो या न हो, उस पहुँच के लिए एक फ़्लैट फ़ीस नहीं।
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