Krea बनाम Midjourney: रियल-टाइम बनाम क्लासिक AI आर्ट

दो AI आर्ट टूल्स। एक को पेंटिंग की तरह रियल टाइम में महसूस होने के लिए बनाया गया है। दूसरा प्रॉम्प्ट को क्लाउड में भेजने और फिर कुछ असाधारण लौटने का इंतज़ार करने पर आधारित है। Krea और Midjourney इमेज जनरेशन को पूरी तरह अलग नज़रिए से देखते हैं, और इनमें से किसी एक को चुनना इस बारे में बहुत कुछ बताता है कि आप खुद क्रिएटिव प्रक्रिया को कैसे समझते हैं।

दो अलग दर्शन

Krea और Midjourney के बीच का अंतर इस बात का नहीं है कि कौन-सा निरपेक्ष रूप से बेहतर इमेज बनाता है। यह इस बात का है कि जब आप बनाने बैठते हैं तो किस चीज़ को अनुकूलित कर रहे होते हैं। Krea तात्कालिकता पर दांव लगाता है। Midjourney परिष्कार पर दांव लगाता है। दोनों दांव सफल होते हैं, बस बहुत अलग संदर्भों और बहुत अलग तरह के क्रिएटर्स के लिए।

Krea किस तरह अलग है

Krea ने अपने प्रोडक्ट को रियल-टाइम जनरेशन कैनवास के आसपास बनाया है। जैसे-जैसे आप टाइप करते हैं, इमेज अपडेट होती है। जैसे ही आप स्लाइडर खींचते हैं, विज़ुअल कंपोज़िशन बदलती है। कोई क्यू नहीं है। कोई इंतज़ार नहीं है। प्रॉम्प्ट और रिज़ल्ट के बीच का क्रिएटिव लूप सेकंड, कभी-कभी मिलीसेकंड में सिमट जाता है। इससे Krea रिक्वेस्ट भेजने जैसा कम और रोशनी से मूर्ति गढ़ने जैसा ज़्यादा लगता है।

यह प्लेटफ़ॉर्म इमेज-टू-इमेज वर्कफ़्लो, कस्टम कॉन्सेप्ट पर AI ट्रेनिंग, कैनवास एक्सपैंशन, इनपेंटिंग और एडिटिंग की बढ़ती हुई क्षमताओं को सपोर्ट करता है। Krea उन डिज़ाइनरों और इटरेटिव क्रिएटर्स के लिए बना है जो कम समय में बहुत सारे विकल्प देखना और फिर वहीं से परिष्कृत करना चाहते हैं। इसका मूल दर्शन यह है कि सबसे तेज़ फ़ीडबैक लूप सबसे अच्छे क्रिएटिव फ़ैसले देता है। जब आप हर बदलाव को रियल टाइम में देख सकते हैं, तो आप कल्पना करने में कम मानसिक ऊर्जा लगाते हैं और सामने मौजूद असली चीज़ पर प्रतिक्रिया देने में ज़्यादा समय लगाते हैं।

Midjourney को प्रसिद्ध किस चीज़ ने बनाया

Midjourney AI आर्ट में सबसे प्रमुख नाम बना, और इसकी एक वजह है। इसके आउटपुट में एक अलग किस्म की सौंदर्य गुणवत्ता होती है, कंपोज़िशन, वज़न और दृश्य नाटकीयता का एहसास, जिसे कई यूज़र किसी भी जनरेटिव मॉडल में सबसे परिष्कृत बताते हैं। इसके आसपास का कम्युनिटी ढांचा, जो शुरू में Discord के अंदर बना और अब एक समर्पित वेब इंटरफ़ेस तक फैल चुका है, प्रॉम्प्ट, स्टाइल और इमेज जनरेशन रणनीतियों की एक विशाल साझा शब्दावली तैयार करता है, जिसने यूज़र्स की संभावित रचनाओं की सीमा को ऊपर उठाया है।

Midjourney एक सब्स्क्रिप्शन मॉडल और क्यू-आधारित सिस्टम के ज़रिए इमेज बनाता है। आप Discord या वेब इंटरफ़ेस के ज़रिए प्रॉम्प्ट भेजते हैं, और लगभग 30 से 90 सेकंड में आपको चार इमेज विकल्प मिल जाते हैं। यह प्रक्रिया सोच-समझकर चलती है। आउटपुट परिष्कृत होता है। यह वर्कफ़्लो फ़ोटोग्राफ़रों, ब्रांड डिज़ाइनरों, एडिटोरियल आर्ट डायरेक्टरों और उन सभी के लिए ठीक है जो इटरेशन की स्पीड से ज़्यादा अंतिम परिणाम की क्वालिटी को महत्व देते हैं। कम्युनिटी पहलू भी मायने रखता है: लाखों साझा प्रॉम्प्ट और सार्वजनिक रूप से दिखने वाली जनरेशन से आपको अपनी पहली इमेज बनाने से पहले ही देखने को मिल जाता है कि क्या काम करता है और क्या नहीं।

स्पीड सिर्फ़ समय की बात नहीं है

जब लोग रियल-टाइम AI जनरेशन की बात करते हैं, तो उनका मतलब कुछ खास होता है। सिर्फ़ तेज़ नहीं। तुरंत प्रतिक्रिया देने वाला। 3 सेकंड के इंतज़ार और लाइव अपडेट होते कैनवास के बीच का फ़र्क डिग्री का नहीं है। यह एक बिल्कुल अलग क्रिएटिव पैराडाइम है, जो सिर्फ़ इस बात को नहीं बदलता कि आप कितनी तेज़ी से काम करते हैं, बल्कि इस बात को भी बदलता है कि आप सोचते कैसे हैं।

Krea का रियल-टाइम कैनवास

Krea के रियल-टाइम मोड में इमेज हमेशा जनरेट होती रहती है। हर कीस्ट्रोक रिज़ल्ट को अपडेट करता है। आप जैसे-जैसे अपने कॉन्सेप्ट का वर्णन करते हैं, वैसे-वैसे उसे आकार लेते देख सकते हैं, यह कॉन्सेप्ट वर्क, मूड बोर्डिंग और किसी भी ऐसे क्रिएटिव काम के लिए सच में उपयोगी है। ऐसा काम वह होता है, जिसमें आपको पूरी तरह पता नहीं होता कि आपको क्या चाहिए। रियल-टाइम कैनवास जनरेशन की प्रक्रिया को लेन-देन के बजाय बातचीत में बदल देता है।

💡 रियल-टाइम जनरेशन सबसे शक्तिशाली तब होती है जब आपके पास दिशा हो, लेकिन मंज़िल तय न हो। यह आपको कठोर स्पेसिफ़िकेशन के बजाय अहसास के सहारे आगे बढ़ने देती है, और व्यवहार में ज़्यादातर क्रिएटिव फ़ैसले इसी तरह होते हैं।

इसकी कीमत रिज़ॉल्यूशन और कंट्रोल में चुकानी पड़ती है। रियल-टाइम जनरेशन पूर्ण समर्पित जनरेशन रन की तुलना में कम-फ़िडेलिटी वाले प्रीव्यू देती है। Krea एक समर्पित अपस्केलर और अंतिम आउटपुट के लिए स्टैंडर्ड जनरेशन मोड से इसकी भरपाई करता है, लेकिन लाइव कैनवास खुद मुख्य रूप से एक क्रिएटिव नेविगेशन टूल है, प्रोडक्शन-रेडी रेंडरिंग इंजन नहीं। इसे अंतिम कंपोज़िशन तय करने से पहले थंबनेल स्केच करने जैसा समझें।

Midjourney का क्यू-आधारित वर्कफ़्लो

Midjourney एक मूल रूप से अलग आधार पर चलता है। आप प्रॉम्प्ट तैयार करते हैं, उसे सबमिट करते हैं, इंतज़ार करते हैं, फिर चार जेनरेट किए गए विकल्पों का मूल्यांकन करते हैं। आप उनमें से एक को अपस्केल करते हैं या बदलाव करके फिर से कोशिश करते हैं। यह सोची-समझी लय जनरेट करने से पहले सोचने का स्वाभाविक दबाव बनाती है, जो आपके आउटपुट के स्वभाव को बदल देती है।

जो यूज़र्स Midjourney के साथ अच्छी तरह काम करते हैं, वे सच्चे इरादे से प्रॉम्प्ट बनाते हैं। इंतज़ार बेकार समय नहीं है। कई क्रिएटिव लोगों के लिए वे 60 सेकंड यह दोबारा सोचने का मौका होते हैं कि प्रॉम्प्ट सही था या नहीं, क्रिएटिव दिशा ठीक है या नहीं, और अगले इटरेशन में क्या खास बदलने की ज़रूरत है। क्यू-आधारित मॉडल सोच-विचार को पुरस्कृत करता है और लगातार ऐसे उच्च-गुणवत्ता वाले आउटपुट देता है जिन्हें शायद ही कभी बड़े पोस्ट-प्रोसेसिंग की ज़रूरत पड़ती है। चार-विकल्प वाला ग्रिड भी एक स्वाभाविक तुलना परत देता है, जो आपको जल्दी कैलिब्रेट करने में मदद करती है।

इमेज क्वालिटी साइड-बाय-साइड

दोनों प्लेटफ़ॉर्म प्रभावशाली परिणाम देते हैं। लेकिन क्वालिटी हासिल करने का तरीका काफ़ी अलग है, और वे जिस तरह की क्वालिटी देते हैं, वह उनकी मूल डिज़ाइन प्राथमिकताओं और हर मॉडल के पीछे के ट्रेनिंग दर्शन को दर्शाती है।

फ़ोटोरियलिज़्म और डिटेल

Midjourney को किसी भी कमर्शियल AI आर्ट टूल में सबसे अधिक परिष्कृत दृश्य आउटपुट देने वाला माना जाता है। मॉडल के पास गहराई, रोशनी की दिशा और कंपोज़िशनल हायरार्की की एक मज़बूत आंतरिक समझ है। पोर्ट्रेट वर्क, आर्किटेक्चरल विज़ुअलाइज़ेशन और वायुमंडलीय लैंडस्केप दृश्य, ये सभी एक ऐसे सौंदर्य परिष्कार के साथ आते हैं जो जानबूझकर किया हुआ लगता है, जेनरेट किया हुआ नहीं। स्किन टेक्स्चर, फ़ैब्रिक का वज़न और पर्यावरण का वातावरण मॉडल के सभी वर्ज़न में खास तौर पर मज़बूत हैं।

Krea, जब रियल-टाइम प्रीव्यू के बजाय पूरा जनरेशन पास चलाता है, तब भी उच्च-गुणवत्ता वाले परिणाम देता है। इसके टेक्स्ट-टू-इमेज आउटपुट तीखे और विस्तृत होते हैं। लेकिन प्लेटफ़ॉर्म का असली अंतर किसी एक इमेज की शिखर क्वालिटी नहीं है। अंतर यह है कि यह बहुत सारे विकल्प तेज़ी से जनरेट कर सकता है और इंटीग्रेटेड एडिटिंग टूल्स से उन्हें परिष्कृत कर सकता है, वह भी एक ही वर्किंग सेशन में, बिना संदर्भ बदले।

आर्टिस्टिक स्टाइल कंट्रोल

Midjourney के यूज़र्स ने स्टाइल नियंत्रित करने के लिए प्रॉम्प्ट की एक विस्तृत शॉर्टहैंड भाषा विकसित की है। वर्ज़न फ़्लैग, रॉ स्टाइल पैरामीटर और आर्टिस्ट के नाम के संदर्भ अनुभवी यूज़र्स को कई सेशन में बहुत खास सौंदर्य सेट करने देते हैं। सीखने में वक़्त लगता है, लेकिन जो लोग अपने प्रॉम्प्ट कौशल को विकसित करने में समय लगाते हैं, उनके लिए स्टाइलिस्टिक सटीकता की सीमा ऊँची है।

Krea एक अलग तरीका अपनाता है। स्टाइल कंट्रोल स्लाइडर, विज़ुअल रेफ़रेंस इमेज अपलोड और कॉन्सेप्ट ट्रेनिंग से आता है, न कि प्रॉम्प्ट सिंटैक्स मॉडिफ़ायर से। इससे Krea उन यूज़र्स के लिए ज़्यादा सुलभ बनता है जो प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग में समय लगाने को तैयार नहीं हैं, और जो पहले से यह कौशल रखते हैं उनके लिए शायद कम सटीक।

प्रॉम्प्ट का अनुभव

रोज़मर्रा के उपयोग में दोनों प्लेटफ़ॉर्म सबसे तीखे रूप से प्रॉम्प्ट के व्यवहार में अलग होते हैं, और कामकाजी क्रिएटर्स के लिए इन दोनों में से किसी एक को चुनना सबसे निजी फ़ैसला बन जाता है।

Krea प्रॉम्प्ट कैसे पढ़ता है

Krea का रियल-टाइम कैनवास अधूरे या ढीले प्रॉम्प्ट को भी आसानी से बर्दाश्त कर लेता है। छोटे वर्णन अच्छे काम करते हैं। एक ही शब्द इमेज की दिशा में ध्यान देने योग्य बदलाव ला देता है। मॉडल तुरंत प्रतिक्रिया देने के लिए ट्यून है, इसलिए इसे उस तरह की घनी, परतदार प्रॉम्प्ट संरचनाओं की ज़रूरत नहीं होती जिन्हें पावर यूज़र्स Midjourney के लिए बनाते हैं। आप एक ही संज्ञा से शुरू कर सकते हैं और धीरे-धीरे डिटेल जोड़ते हुए देख सकते हैं कि जैसे-जैसे आप वर्णन बनाते हैं, इमेज रियल टाइम में कैसे प्रतिक्रिया देती है।

इस तरीके से नए यूज़र्स का डर खत्म हो जाता है। Krea में प्रॉम्प्ट लिखने का कोई एक सही तरीका नहीं है। आप बस वर्णन करते हैं और समायोजित करते हैं, जब तक कुछ ऐसा न दिखे जो आपको पसंद आए, फिर वहीं से परिष्कृत करते हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म योजना बनाने के बजाय प्रयोग को पुरस्कृत करता है।

Midjourney की प्रॉम्प्ट भाषा

Midjourney specificity को पुरस्कृत करता है और उन यूज़र्स को फल देता है जो इसके प्रॉम्प्ट व्यवहार को सीखने में समय लगाते हैं। ऐसे वर्णन जिनमें लाइटिंग के संदर्भ, कैमरा एंगल के वर्णन, स्टाइल मॉडिफ़ायर, कलर पैलेट के नोट्स और सांस्कृतिक या सिनेमाई संदर्भ शामिल हों, सादे संज्ञा वाक्यांशों की तुलना में काफ़ी अलग परिणाम देते हैं।

💡 प्रॉम्प्ट टिप: Midjourney सिनेमाई भाषा पर अच्छी प्रतिक्रिया देता है। "shot on 35mm film, golden hour, shallow depth of field, volumetric light" जैसे संदर्भ जोड़ने से लगातार अधिक वायुमंडलीय और कंपोज़िशनल रूप से सोचे-समझे परिणाम मिलते हैं, बनिस्बत सिर्फ़ सब्जेक्ट का वर्णन करने के।

समय के साथ Midjourney ने लगभग अपनी एक अलग रचनात्मक शब्दावली विकसित कर ली है। जो यूज़र्स इसमें निवेश करते हैं, उन्हें आउटपुट पर काफ़ी नियंत्रण मिलता है और वे कई सेशन में सौंदर्य दिशाओं को भरोसेमंद तरीके से दोहरा सकते हैं। जिन प्रोफ़ेशनल्स को लगातार विज़ुअल ब्रांडिंग चाहिए, उनके लिए यह सटीकता मायने रखती है।

प्राइसिंग का ब्रेकडाउन

ज़्यादातर यूज़र्स के लिए लागत एक असली कारक है। दोनों प्लेटफ़ॉर्म टियर्ड सब्सक्रिप्शन देते हैं, लेकिन हर स्तर पर ढांचा और मूल्य इतना अलग है कि फ़ैसले पर असर पड़ता है।

Midjourney अपने $10/month Basic plan के साथ एंट्री-लेवल प्राइसिंग में काफ़ी बेहतर विकल्प देता है, जो उन कैज़ुअल क्रिएटर्स के लिए सच में उपयोगी है जो हर महीने मध्यम मात्रा में इमेज बनाते हैं। Krea की एंट्री-लेवल पर ज़्यादा कीमत उसके साथ मिलने वाले टूल्स के बंडल को दर्शाती है: रियल-टाइम जनरेशन, इमेज-टू-इमेज एडिटिंग, कैनवास एक्सपैंशन और कॉन्सेप्ट ट्रेनिंग, ये सब पैकेज के हिस्से के रूप में आते हैं, अलग से पेड ऐड-ऑन के रूप में नहीं।

उन प्रोफ़ेशनल वर्कफ़्लो के लिए जो पूरे टूलकिट का नियमित उपयोग करते हैं, Krea की प्राइसिंग प्रतिस्पर्धी है। जो यूज़र्स सबसे कम मासिक लागत पर सबसे उच्च-गुणवत्ता वाली सिंगल इमेज चाहते हैं, उनके लिए एंट्री लेवल पर Midjourney वैल्यू में आगे है।

कौन-सा वर्कफ़्लो वास्तव में आप पर फिट बैठता है

इन दोनों प्लेटफ़ॉर्म के बीच का चुनाव एक ईमानदार सवाल पर आ टिकता है: क्या आप जनरेट करने से पहले जानते हैं कि आपको क्या चाहिए, या जनरेट करके पता लगाते हैं?

इटरेटिव क्रिएटर्स के लिए Krea

अगर आप ऐसे क्षेत्र में काम करते हैं जहाँ आउटपुट शुरुआत में तय नहीं होता, तो Krea बेहतर विकल्प है। विज़ुअल दिशाओं का परीक्षण करने वाले प्रोडक्ट डिज़ाइनर, शुरुआती ब्रेनस्टॉर्म चरण में कॉन्सेप्ट आर्टिस्ट, मूड बोर्ड बनाने वाले मार्केटर और विज़ुअल थीम का प्रोटोटाइप बनाने वाले UX डिज़ाइनर, सभी तुरंत फ़ीडबैक लूप से फ़ायदा उठाते हैं।

Krea समय और कॉग्निटिव लोड, दोनों के लिहाज़ से एक ही सेशन में दर्जनों वैरिएशन जनरेट करना आसान बना देता है। इंटीग्रेटेड एडिटिंग टूल्स और ज़्यादा मूल्य जोड़ते हैं: कैनवास एक्सपैंशन, इनपेंटिंग और रीजन-विशिष्ट एडिटिंग क्रिएटिव फ़्लो को बरकरार रखते हैं, बजाय इसके कि आपको अलग-अलग एप्लिकेशन के बीच उछलना पड़े। ऐसे वर्कफ़्लो के लिए जिनमें अंतिम दिशा तय होने से पहले कई इटरेशन ज़रूरी हों, Krea ज़्यादा कुशल वातावरण है।

पॉलिश-फ़र्स्ट प्रोजेक्ट्स के लिए Midjourney

अगर आपके पास स्पष्ट क्रिएटिव ब्रीफ़ है और आपको कम संख्या में उच्च-गुणवत्ता वाली इमेज चाहिए, तो आउटपुट क्वालिटी में Midjourney आगे है। इसके परिणाम, खासकर पोर्ट्रेट, एडिटोरियल फ़ोटोग्राफ़ी सिमुलेशन और सिनेमैटिक सीन वर्क के लिए, उसी प्राइस पॉइंट पर दूसरे टूल्स से मेल खाना मुश्किल है। वर्कफ़्लो की सोची-समझी गति बेहतर प्रॉम्प्टिंग को प्रोत्साहित करती है और लगातार कम बेकार इमेज बनाती है।

Midjourney को ऑनलाइन सबसे मज़बूत AI आर्ट कम्युनिटियों में से एक का भी लाभ मिलता है। साझा प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी, सक्रिय स्टाइल रेफ़रेंस, कम्युनिटी फ़ीडबैक लूप और नियमित मॉडल अपडेट मिलकर इसे अधिकतर अन्य प्लेटफ़ॉर्म की तुलना में अपनी इमेज जनरेशन स्किल तेज़ी से विकसित करना आसान बनाते हैं। उन प्रोफ़ेशनल फ़ोटोग्राफ़रों, ब्रांड डिज़ाइनरों और एडिटोरियल आर्ट डायरेक्टरों के लिए जिन्हें न्यूनतम पोस्ट-प्रोसेसिंग के साथ परिष्कृत आउटपुट चाहिए, Midjourney अब भी बेंचमार्क बना हुआ है।

PicassoIA पर Flux Dev का उपयोग कैसे करें

चूँकि Krea और Midjourney दोनों मालिकाना मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म-विशिष्ट वर्कफ़्लो पर चलते हैं, कई यूज़र्स को यह अहसास नहीं होता कि तुलनीय फ़ोटोरियलिस्टिक जनरेशन क्वालिटी ऐसे ओपन मॉडल के ज़रिए उपलब्ध है जो अधिक लचीलापन और नियंत्रण देने वाले प्लेटफ़ॉर्म पर चलते हैं। Flux Dev उन यूज़र्स के लिए सबसे मज़बूत विकल्पों में से एक है जिन्हें प्लेटफ़ॉर्म लॉक-इन के बिना उच्च-गुणवत्ता वाली टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन चाहिए।

Flux Dev एक 12-बिलियन पैरामीटर वाला टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है, जो स्टैंडर्ड टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन और इमेज-टू-इमेज एडिटिंग वर्कफ़्लो, दोनों संभालता है। यह 11 आस्पेक्ट रेशियो, तेज़ इटरेशन के लिए फ़ास्ट मोड, दोबारा बनाने योग्य परिणामों के लिए सीड कंट्रोल सपोर्ट करता है, और फ़ोटोरियलिज़्म व कंपोज़िशनल क्वालिटी में शीर्ष कमर्शियल प्लेटफ़ॉर्म को टक्कर देने वाले आउटपुट देता है।

मॉडल खोलें

किसी भी ब्राउज़र में PicassoIA पर Flux Dev पर जाएँ। Discord की ज़रूरत नहीं। कोई क्यू मैनेज करने की ज़रूरत नहीं। मॉडल सीधे ब्राउज़र में खुल जाता है और आप बिना किसी लोकल इंस्टॉलेशन या अतिरिक्त सेटअप के तुरंत जनरेट करना शुरू कर देते हैं।

अपना प्रॉम्प्ट लिखें

Flux Dev वर्णनात्मक, प्राकृतिक प्रॉम्प्ट पर अच्छी प्रतिक्रिया देता है। किसी खास सिंटैक्स मॉडिफ़ायर की ज़रूरत नहीं है। लिखें कि आप क्या देखना चाहते हैं, जिसमें लाइटिंग की स्थिति, वातावरण, मूड और कैमरा का विवरण शामिल हो। फ़ोटोरियलिस्टिक परिणामों के लिए कैमरा मॉडल, लेंस की फ़ोकल लेंथ और दिन का समय जैसी खास बातें शामिल करें।

उदाहरण प्रॉम्प्ट: Portrait of a woman in a cream silk dress, soft afternoon light from the left, Canon 85mm f/1.4 lens, shallow depth of field, Kodak Portra 400 film grain, warm color tones, photorealistic, high detail

लगभग तुरंत परिणाम वाले तेज़ ड्राफ़्ट-क्वालिटी प्रीव्यू के लिए, उसी कलेक्शन में Flux Schnell स्पीड-ऑप्टिमाइज़्ड विकल्प के रूप में उपलब्ध है। यह प्रॉम्प्ट को केवल चार डिनॉइज़िंग स्टेप्स तक में प्रोसेस कर लेता है और कुछ ही सेकंड में परिणाम देता है, जिससे अंतिम रन से पहले प्रॉम्प्ट वैरिएशन के तेज़ इटरेशन के लिए यह आदर्श है।

सेट पैरामीटर और एक्सपोर्ट करें

आस्पेक्ट रेशियो: 11 उपलब्ध विकल्पों में से चुनें। सोशल मीडिया पोस्ट के लिए: 4:5 या 9:16। एडिटोरियल और वेब बैनर के लिए: 16:9 या 3:2। स्क्वेयर फ़ॉर्मैट के लिए: 1:1।

Go Fast मोड: प्रॉम्प्ट वैरिएशन के तेज़ इटरेशन के दौरान स्पीड-ऑप्टिमाइज़्ड जनरेशन के लिए इसे चालू करें। अंतिम आउटपुट बनाते समय अधिकतम फ़िडेलिटी के लिए इसे बंद करें।

इनफ़रेंस स्टेप्स: डिफ़ॉल्ट 28 है। 50 की ओर बढ़ाने पर इमेज अधिक तीखी और विस्तृत बनती है, लेकिन जनरेशन समय थोड़ा बढ़ जाता है। अनुशंसित रेंज 28 से 50 है।

सीड कंट्रोल: कई प्रॉम्प्ट वैरिएशन में किसी परिणाम को बिल्कुल वैसा ही दोहराने के लिए फ़िक्स्ड सीड सेट करें। हर रन पर नए आउटपुट के लिए इसे रैंडम छोड़ दें।

WebP, JPG, या PNG के रूप में 0 से 100 तक की क्वालिटी के साथ एक्सपोर्ट करें। सभी आउटपुट वॉटरमार्क-मुक्त हैं और तुरंत उपयोग के लिए तैयार हैं।

अगर जनरेशन के बाद परिणाम को परिष्कृत करने की ज़रूरत हो, तो PicassoIA पर Stable Diffusion इनपेंटिंग और इमेज एडिटिंग के साथ नेगेटिव प्रॉम्प्ट सपोर्ट देता है, ताकि अंतिम इमेज में क्या दिखे और क्या न दिखे, इस पर बारीक नियंत्रण मिल सके।

अभी जनरेट करना शुरू करें

चाहे Krea की रियल-टाइम प्रतिक्रिया आपके वर्कफ़्लो से बेहतर मेल खाती हो या Midjourney की सोची-समझी पॉलिश, इन दोनों प्लेटफ़ॉर्म को चलाने वाली मूल डिफ़्यूज़न मॉडल टेक्नोलॉजी अभी PicassoIA पर ओपन मॉडल के ज़रिए आपके लिए उपलब्ध है। Flux Dev और Flux Schnell आपको उसी जनरेशन पाइपलाइन पर सीधा नियंत्रण देते हैं, बिना सब्सक्रिप्शन लॉक-इन के, बिना याद रखने वाली मालिकाना प्रॉम्प्ट सिंटैक्स के, या बिना किसी Discord सर्वर में नेविगेट किए।

आप मॉडल चुनते हैं। आप पैरामीटर सेट करते हैं। आउटपुट आपका होता है।

PicassoIA पर Flux Dev या Flux Schnell खोलें और अपना पहला प्रॉम्प्ट लिखें। साफ़-साफ़ बताने लायक किसी चीज़ से शुरू करें, कुछ ऐसा जो आप सच में देखना चाहते हैं, और फिर वहीं से आगे बढ़ें। Krea या Midjourney सब्सक्रिप्शन के बिना आज आप जो बना सकते हैं, उसकी क्वालिटी आपको सच में चौंका सकती है।