Google का Nano Banana 2 इस समय उपलब्ध सबसे तेज़ टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल में से एक है। लेकिन फ्री और पेड एक्सेस के बीच का फ़र्क असली और ठोस है। यह लेख हर वास्तविक अंतर को खोलकर बताता है, ताकि आप बिना अंदाज़े के तय कर सकें कि कौन-सा टियर आपके वर्कफ़्लो और बजट में फिट बैठता है।
आपने शायद Nano Banana 2 का ज़िक्र उन सबसे तेज़ टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडलों के साथ सुना होगा जो इस समय उपलब्ध हैं। यहाँ Google का तरीका सीधा है: एक छोटा, हाई-स्पीड आर्किटेक्चर जो अपनी श्रेणी से कहीं ऊपर प्रदर्शन करता है। लेकिन जैसे ही आप इसे गंभीरता से इस्तेमाल करने लगते हैं, फ्री बनाम पेड एक्सेस का सवाल बहुत जल्दी और बहुत असली हो जाता है।
यह कोई धुंधला विश्लेषण नहीं है। यहाँ लिखा हर फ़र्क ठोस है: आप क्या जेनरेट कर सकते हैं, वह कितनी जल्दी रेंडर होता है, आपके इमेज अधिकारों का क्या होता है, और जब आप पेड प्लान पर नहीं होते तो मॉडल कहाँ पीछे हट जाता है।
Nano Banana 2 Google का हल्का टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है, जो क्वालिटी को ज़्यादा खोए बिना स्पीड के लिए बनाया गया है। "nano" लेबल मॉडल के आर्किटेक्चर की ओर इशारा करता है: एक कम्प्रेस्ड न्यूरल नेटवर्क, जो किसी बड़े मॉडल के मुकाबले एक अंश समय में इमेज बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
मूल Nano Banana भी पहले से तेज़ था। वर्ज़न 2 प्रॉम्प्ट की समझ बेहतर करता है, जटिल सीन विवरणों को अच्छी तरह संभालता है, और चेहरों, कपड़े की बनावट और वास्तुकला जैसे बारीक विषयों पर साफ़ आउटपुट देता है। अगर आप इसकी तुलना Nano Banana Pro से कर रहे हैं, तो Pro वर्ज़न कच्ची स्पीड कुछ कम करके ज़्यादा फ़िडेलिटी और बारीक कंट्रोल देता है। Nano Banana 2 इन दोनों के बीच बैठता है: तेज़, सक्षम और बड़े पैमाने के काम के लिए व्यावहारिक।
स्पीड इस मॉडल की सबसे बड़ी पहचान है। जहाँ Flux 2 Pro या Imagen 4 जैसे मॉडल प्रति इमेज कई सेकंड ले सकते हैं, वहीं Nano Banana 2 सामान्य प्रॉम्प्ट के लिए दो सेकंड से कम में नतीजे दे सकता है। जब आप किसी प्रोजेक्ट के लिए दर्जनों इमेज जेनरेट करते हैं, तो यह स्पीड फ़ायदा और बढ़ जाता है। जो काम धीमे मॉडल से तीस मिनट लेता है, वह यहाँ पाँच मिनट में हो जाता है।
Google ने इमेज जनरेशन का एक टियर वाला इकोसिस्टम बनाया है। सबसे ऊपर अधिकतम फ़िडेलिटी के लिए Imagen 4 Ultra है। उसके नीचे Imagen 4 और Imagen 4 Fast क्वालिटी और स्पीड के बीच का संतुलन देते हैं। Nano Banana 2 और Nano Banana Pro का उद्देश्य बिल्कुल अलग है: ये उन वर्कफ़्लो के लिए बने हैं जहाँ थ्रूपुट, फ़ोटोरियलिज़्म की पूरी सीमा छूने से ज़्यादा मायने रखता है।
फ्री बनाम पेड के फ़ैसले के लिए यह स्थिति समझना ज़रूरी है। आप किसी खिलौने और किसी पेशेवर टूल के बीच नहीं चुन रहे। आप एक ही गंभीर मॉडल की दो एक्सेस श्रेणियों के बीच चुन रहे हैं।
Nano Banana 2 की फ्री एक्सेस मौजूद है, और टेस्टिंग, एक्सप्लोरेशन और हल्के क्रिएटिव काम के लिए यह सच में उपयोगी है। लेकिन इसकी पाबंदियाँ असली हैं, और जैसे ही आप कैज़ुअल इस्तेमाल से आगे बढ़ते हैं, वे तेज़ी से जमा होने लगती हैं।
फ्री टियर एक क्रेडिट-आधारित सिस्टम पर चलता है, जो रोज़ रीसेट होता है। आपको हर दिन तय संख्या में जेनरेशन मिलते हैं, और एक बार वह सीमा पूरी होने पर आपको अगले दिन के रीसेट तक इंतज़ार करना पड़ता है। कभी-कभार इस्तेमाल करने वालों के लिए यह ठीक है। लेकिन जो लोग इटरेटिव वर्कफ़्लो चलाते हैं, जहाँ वे सही नतीजा मिलने तक किसी प्रॉम्प्ट के 8 से 10 वेरिएशन बनाते हैं, वे एक ही सेशन में रोज़ की सीमा तक पहुँच जाएँगे।
इससे बड़ी समस्या यह है कि यह सीमा क्रिएटिव फ़ैसलों को कैसे प्रभावित करती है। जब क्रेडिट कम होते हैं, तो आप सावधान हो जाते हैं। आप प्रयोगात्मक प्रॉम्प्ट छोड़ देते हैं, क्योंकि आप एक दैनिक क्रेडिट ऐसी चीज़ पर खर्च नहीं कर सकते जो शायद काम न करे। आप चार वेरिएशन की जगह एक ही इमेज सबमिट करते हैं। यह बाधा सिर्फ़ आपको धीमा नहीं करती; यह बदल देती है कि आप इस मॉडल के इस्तेमाल के बारे में सोचते कैसे हैं।
फ्री-टियर के आउटपुट काम के तो हैं, लेकिन रिज़ॉल्यूशन सीमित है। आप मानक वेब-उपयुक्त आकार में इमेज बना सकते हैं, जो सोशल मीडिया पोस्ट, ब्लॉग विज़ुअल या निजी प्रोजेक्ट के लिए ठीक है। समस्या तब आती है जब आपको कुछ प्रिंट करना हो, किसी इमेज को फ़ुल स्क्रीन प्रेज़ेंटेशन में इस्तेमाल करना हो, या ऐसे क्लाइंट तक काम पहुँचाना हो जो हाई-रिज़ॉल्यूशन डिलीवरेबल की उम्मीद करता है।
पेड एक्सेस हाई-रिज़ॉल्यूशन आउटपुट खोलता है, जिन्हें पोस्ट-प्रोसेसिंग की ज़रूरत नहीं होती। जहाँ फ्री-टियर का रिज़ॉल्यूशन कम पड़ता है, वहाँ PicassoIA पर Super Resolution जैसे टूल अंतर पाट सकते हैं, लेकिन इससे आपके वर्कफ़्लो में अतिरिक्त चरण और संभवतः लागत जुड़ती है।
Nano Banana 2 की फ्री-टियर इमेज में डिफ़ॉल्ट रूप से वॉटरमार्क होता है। यह ज़्यादातर AI इमेज प्लेटफ़ॉर्म पर आम चलन है, और इसका साफ़ उद्देश्य है: यह AI-जेनरेटेड कंटेंट की पहचान करता है और अपग्रेड करने का प्रोत्साहन देता है।
निजी उपयोग के लिए वॉटरमार्क एक छोटी सी असुविधा है, जिससे आप काम चला सकते हैं। किसी भी प्रोफ़ेशनल संदर्भ में वॉटरमार्क वाला डिलीवरेबल स्वीकार्य ही नहीं है। कोई क्लाइंट ऐसा आर्टवर्क नहीं लेना चाहता जिस पर किसी थर्ड-पार्टी प्लेटफ़ॉर्म की ब्रांडिंग लगी हो। जिस क्रिएटिव में वॉटरमार्क जुड़ा हो, उसके साथ कोई विज्ञापन कैंपेन नहीं चल सकता। पेड एक्सेस वॉटरमार्क को पूरी तरह हटा देता है, जिससे आपको साफ़ आउटपुट मिलते हैं जिन्हें आप बिना किसी बदलाव के कहीं भी इस्तेमाल कर सकते हैं।
Nano Banana 2 के लिए पैसे देना मॉडल का कोई बेहतर वर्ज़न पाने के बारे में नहीं है। इसके अंतर्निहित AI वेट्स एक जैसे हैं। बदलता है वह सब कुछ जो मॉडल के आसपास है: वॉल्यूम, स्पीड, इमेज अधिकार और रिज़ॉल्यूशन की ऊपरी सीमा।
पेड टियर पर मासिक क्रेडिट संरचना असली वर्कलोड के लिए बनाई गई है। हर व्यक्तिगत जेनरेशन को एक तंग रोज़ाना सीमा में गिनने की जगह, आप एक बड़े पूल से काम करते हैं जो महीने में रीसेट होता है। इससे आप क्रिएटिव प्रोजेक्ट को बुनियादी तौर पर अलग तरीके से देखने लगते हैं।
फ्री एक्सेस में आपको चुनिंदा होना पड़ता है। आप शायद दस मिनट तक अपना प्रॉम्प्ट सोच-समझकर तैयार करते हैं, ताकि कोई दैनिक क्रेडिट ऐसी चीज़ पर बर्बाद न हो जो शायद काम न करे। पेड एक्सेस में इटरेशन सस्ता हो जाता है। आप किसी सीन के दस वेरिएशन बना सकते हैं, सबसे अच्छा चुन सकते हैं और आगे बढ़ सकते हैं, बिना हर कोशिश की लागत का हिसाब लगाए। यही मानसिक बदलाव क्रिएटिव काम को तेज़ और ज़्यादा आनंददायक बना देता है।
फ्री और पेड टियर के बीच यह सबसे कम आँका गया फ़र्क है। जब कोई प्लेटफ़ॉर्म भारी ट्रैफ़िक संभालता है, तो वह तय करता है कि किन रिक्वेस्ट को पहले प्रोसेस करना है। फ्री यूज़र स्टैंडर्ड क्यू में जाते हैं। पेड यूज़र प्रायॉरिटी प्रोसेसिंग पाते हैं।
व्यवहार में, पेड यूज़र दिन के किसी भी घंटे में शायद ही इंतज़ार करते हैं। ऑफ़-पीक घंटों में फ़र्क न्यूनतम होता है। हाई-ट्रैफ़िक अवधि में फ्री यूज़र को प्रति इमेज कई मिनट तक का इंतज़ार झेलना पड़ सकता है। पेड यूज़र वही इमेज सेकंडों में बना लेते हैं। जो कोई Nano Banana 2 को असली वर्कफ़्लो के हिस्से के रूप में इस्तेमाल करता है, उसके लिए स्थिर जेनरेशन स्पीड ज़्यादातर लोगों की उम्मीद से कहीं ज़्यादा मायने रखती है, इससे पहले कि वे डेडलाइन के दौरान क्यू की रुकावट का अनुभव करें।
फ्री टियर आपको निजी उपयोग के लिए इमेज देता है। जैसे ही आप Nano Banana 2 की इमेज कमर्शियल काम में इस्तेमाल करना चाहते हैं, जिसमें क्लाइंट डिलीवरेबल, पेड विज्ञापन, मर्चेंडाइज़, प्रोडक्ट लिस्टिंग या कोई भी ऐसा संदर्भ शामिल है जहाँ इमेज कमाई से जुड़ी हो, तो आपको पेड प्लान पर होना ज़रूरी है।
यह सर्विस की शर्तों में दबा हुआ कोई छोटा-मोटा फ़र्क नहीं है। यह उस टूल के बीच का फ़र्क है जिसके साथ आप सिर्फ़ प्रयोग कर सकते हैं और उस टूल के बीच का, जिसके आधार पर आप सच में बिज़नेस खड़ा कर सकते हैं। पेड एक्सेस में कमर्शियल लाइसेंसिंग शामिल है, यानी आपकी बनाई इमेज को आप बिना किसी पाबंदी या अतिरिक्त शुल्क के किसी भी प्रोफ़ेशनल संदर्भ में इस्तेमाल कर सकते हैं।
बिना किसी अस्पष्टता के पूरा ब्योरा यहाँ है:
| फ़ीचर | फ्री | पेड |
|---|---|---|
| रोज़ाना जेनरेशन सीमा | हाँ, तय सीमा | नहीं, मासिक पूल |
| आउटपुट रिज़ॉल्यूशन | स्टैंडर्ड वेब आकार | हाई रिज़ॉल्यूशन |
| इमेज पर वॉटरमार्क | हाँ | नहीं |
| प्रायॉरिटी क्यू एक्सेस | नहीं | हाँ |
| कमर्शियल लाइसेंस | नहीं | हाँ |
| बैच प्रोसेसिंग | नहीं | हाँ |
| जेनरेशन स्पीड | स्टैंडर्ड | प्रायॉरिटी |
| मासिक क्रेडिट वॉल्यूम | कम | ज़्यादा |
| API एक्सेस | सीमित | पूरा |
यह टेबल ईमानदार है। अगर इसे देखकर लगता है कि फ्री टियर आपकी ज़रूरत का सब कुछ कवर करता है, तो पैसे देने की कोई वजह नहीं है। लेकिन अगर इन पेड फ़ीचर में से एक भी ऐसा है जिस पर आपका वर्कफ़्लो निर्भर है, तो अपग्रेड जल्दी ही अपनी कीमत वसूल लेता है।
💡 टिप: अपने प्रॉम्प्ट का स्टाइल जाँचने और यह देखने के लिए फ्री से शुरू करें कि Nano Banana 2 आपके विषय को कैसे संभालता है। जब आप काम के एक ही हफ़्ते में दो बार से ज़्यादा रोज़ की सीमा तक पहुँचें, तब अपग्रेड करें।
मॉडल खुद टियर के बीच नहीं बदलता। Google फ्री और पेड यूज़र दोनों के लिए एक ही Nano Banana 2 वेट्स चलाता है। जो बदलता है वह है रिज़ॉल्यूशन की ऊपरी सीमा, और फ्री-टियर आउटपुट में कभी-कभी दिखने वाले कम्प्रेशन आर्टिफ़ैक्ट का न होना।
फ्री-टियर इमेज तेज़ लोडिंग और कम बैंडविड्थ के लिए ऑप्टिमाइज़्ड, कम्प्रेस्ड आकार में दी जाती हैं। पिक्सेल संख्या वेब उपयोग के लिए काफ़ी है, लेकिन प्रिंट या बड़े फ़ॉर्मेट डिस्प्ले के लिए नाकाफ़ी है। पेड-टियर इमेज मॉडल के वास्तविक आउटपुट रिज़ॉल्यूशन पर दी जाती हैं, जो काफ़ी ज़्यादा है और प्रोफ़ेशनल उपयोग के लिए उपयुक्त है।
अगर आप अभी फ्री-टियर इमेज बना रहे हैं और फिर उनकी भरपाई के लिए उन्हें Super Resolution टूल से चला रहे हैं, तो आप पहले ही सीधी पेड सदस्यता की लागत से ज़्यादा समय और संभवतः ज़्यादा पैसा खर्च कर रहे हैं। गणित सीधे पैसे देने के पक्ष में है।
एक फ़र्क जो यूज़र लगातार बताते हैं: हाई-ट्रैफ़िक अवधि में पेड-टियर जेनरेशन जटिल सीन विवरणों पर बेहतर प्रॉम्प्ट पालन दिखाते हैं। ऐसा इसलिए नहीं कि मॉडल अलग है। इसलिए कि प्रायॉरिटी प्रोसेसिंग का मतलब है कि जेनरेशन उन ऑप्टिमाइज़ेशन शॉर्टकट के बिना चलती है जो इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर भारी लोड होने पर लागू होते हैं। मॉडल पूरी तरह से चलता है, और इसका नतीजा कई सब्जेक्ट, खास लाइटिंग या असामान्य कैमरा एंगल वाले जटिल प्रॉम्प्ट पर ज़्यादा सटीक कंपोज़िशन के रूप में दिखता है।
अगर आप फ्री टियर पर पीक घंटों में Nano Banana 2 इस्तेमाल करते हैं, तो आपको क्यू के इंतज़ार का समय महसूस होगा। मॉडल लोकप्रिय है, और सर्वर लोड बढ़ने पर फ्री-टियर रिक्वेस्ट की प्राथमिकता घट जाती है।
फ्री-टियर रिक्वेस्ट सामान्य क्यू में जाती हैं। व्यस्त अवधि में आपकी रिक्वेस्ट हज़ारों दूसरी रिक्वेस्ट के पीछे लगी होती है। जो जेनरेशन तुरंत चलने पर 1.5 सेकंड लेती है, वह हाई ट्रैफ़िक के पीछे क्यू में लगकर 3 से 5 मिनट ले सकती है। जेनरेशन खुद अब भी तेज़ है। समस्या उस इंतज़ार की है जो चलने से पहले होता है, और वही अनुभव बिगाड़कर रियल-टाइम इटरेशन को असंभव बना देता है।
पेड यूज़र इस क्यू को छोड़ देते हैं। उनकी रिक्वेस्ट प्रायॉरिटी प्रोसेसिंग लेन में भेजी जाती हैं, जो प्लेटफ़ॉर्म पर कुल लोड चाहे जितना हो, तेज़ रहती हैं। इसका व्यावहारिक नतीजा यह है कि पेड यूज़र दिन के किसी भी समय Nano Banana 2 को उसकी घोषित स्पीड पर लगातार अनुभव करते हैं।
फ्री-टियर एक्सेस सिंगल-जेनरेशन है: एक प्रॉम्प्ट, एक इमेज, अगली के लिए फिर से सबमिट करें। पेड-टियर एक्सेस बैच प्रोसेसिंग देता है, जहाँ आप एक ही रिक्वेस्ट में कई प्रॉम्प्ट सबमिट करते हैं और सभी आउटपुट एक साथ पाते हैं। किसी एक आर्टिकल, सोशल मीडिया कैंपेन या प्रोडक्ट लाइन के लिए कई इमेज बनाने वाले कंटेंट क्रिएटर के लिए बैच प्रोसेसिंग एक ऐसा वर्कफ़्लो मल्टीप्लायर है, जो इमेज बनाने में लगने वाले समय का गणित बदल देता है।
💡 टिप: बैच प्रोसेसिंग प्रॉम्प्ट वेरिएशन की रणनीतियों के साथ ख़ास तौर पर अच्छी चलती है। अपने मुख्य प्रॉम्प्ट के पाँच वेरिएंट तैयार करें, उन्हें बैच में सबमिट करें, और आपके पास बिना किसी अतिरिक्त इंतज़ार के चुनने के लिए पूरा तुलना सेट होगा।
Nano Banana 2 बिना किसी API सेटअप या तकनीकी कॉन्फ़िगरेशन के सीधे PicassoIA पर उपलब्ध है। शुरू से अंत तक इसे इस्तेमाल करने का तरीका यहाँ है।
PicassoIA पर Nano Banana 2 पर जाएँ। आप सीधे जेनरेशन इंटरफ़ेस पर पहुँचते हैं। कोई इंस्टॉलेशन नहीं, कोई API कीज़ की मैनेजमेंट नहीं, कोई कॉन्फ़िगरेशन नहीं। अगर आपका PicassoIA अकाउंट है, तो आप तुरंत जेनरेशन वातावरण में होते हैं।
Nano Banana 2 नेचुरल लैंग्वेज प्रॉम्प्ट अच्छी तरह संभालता है। प्रॉम्प्ट टेक्स्ट में आपको कोई खास सिंटैक्स या तकनीकी पैरामीटर कोड की ज़रूरत नहीं है। जो चाहिए, उसे वैसे लिखें जैसे आप किसी फ़ोटोग्राफ़र को समझाते हैं: सब्जेक्ट, माहौल, लाइटिंग, मूड, एंगल।
इस मॉडल के साथ अच्छे काम करने वाले प्रॉम्प्ट:
इस मॉडल के साथ कमज़ोर प्रदर्शन करने वाले प्रॉम्प्ट:
इंटरफ़ेस आपको आस्पेक्ट रेशियो, आउटपुट की संख्या और सीड वैल्यू पर कंट्रोल देता है। ज़्यादातर इस्तेमाल के लिए:
जेनरेट दबाएँ और स्पीड का फ़ायदा देखें। रिज़ल्ट पैनल से सीधे अपनी इमेज डाउनलोड करें। पेड-टियर यूज़र प्रोफ़ेशनल उपयोग के लिए तैयार फ़ुल-रिज़ॉल्यूशन फ़ाइलें पाते हैं। फ्री-टियर यूज़र वेब कंटेंट के लिए उपयुक्त कम्प्रेस्ड वर्ज़न पाते हैं।
अगर आप देखना चाहते हैं कि यह मॉडल विकल्पों की तुलना में कैसा प्रदर्शन करता है, तो Imagen 4 Fast तुलनीय स्पीड प्रोफ़ाइल देता है, लेकिन इसकी स्टाइलिस्टिक प्रवृत्तियाँ थोड़ी अलग हैं। जब आप कंपोज़िशनल स्ट्रक्चर पर ज़्यादा कंट्रोल चाहते हों, तो Flux 2 Dev आज़माने लायक है।
ईमानदार जवाब पूरी तरह इस पर निर्भर करता है कि आप इमेज से क्या कर रहे हैं।
फ्री टियर कैज़ुअल क्रिएटिव काम, निजी प्रोजेक्ट, ऐसे सोशल मीडिया पोस्ट के लिए जिन्हें आप मॉनेटाइज़ नहीं करते, या बस यह परखने के लिए कि AI इमेज जनरेशन आपकी खास ज़रूरतों के लिए क्या कर सकता है, सच में पर्याप्त है। रोज़ाना की सीमा कभी-कभी झुंझलाएगी, वॉटरमार्क परेशान करेगा, लेकिन इनमें से कोई भी आपकी क्रिएट करने की क्षमता को नहीं रोकता।
फ्री टियर तब साफ़ तौर पर प्रतिबंधात्मक हो जाता है जब आप लगातार कई दिनों तक रोज़ की सीमा तक पहुँचने लगते हैं। यह पैटर्न बताता है कि आपका इस्तेमाल कैज़ुअल से आगे बढ़ चुका है, और अब अपग्रेड आर्थिक रूप से समझदारी है।
अगर इनमें से कोई भी बात आप पर लागू होती है, तो फ्री टियर पर्याप्त नहीं है और पेड टियर लगभग तुरंत अपनी कीमत वसूल लेता है:
💡 टिप: अगर आप क्लाइंट के काम के लिए कभी-कभी भी इमेज बनाते हैं, तो अकेला कमर्शियल लाइसेंस ही पेड टियर को जायज़ ठहराता है। एक ऐसा प्रोजेक्ट जिसमें आप अपनी इमेज कानूनी रूप से इस्तेमाल नहीं कर सकते, वह एक महीने की पेड एक्सेस से ज़्यादा महँगा पड़ता है।
अगर आपने Nano Banana 2 अभी तक नहीं आज़माया है, तो फ्री टियर से शुरुआत करना सही कदम है। जानें कि मॉडल आपके प्रॉम्प्ट की व्याख्या कैसे करता है, कौन-से विषय उसके लिए सबसे अच्छे हैं, और व्यवहार में वह कितना तेज़ है। फिर अपने ही इस्तेमाल के मामलों के वास्तविक अनुभव के आधार पर अपग्रेड का फ़ैसला करें, अनुमान के आधार पर नहीं।
PicassoIA आपको 90 से ज़्यादा टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल तक पहुँच देता है, यानी Nano Banana 2 Nano Banana Pro, Flux 2 Max, Imagen 4 और GPT Image 1.5 जैसे विकल्पों के साथ एक ही जगह पर मौजूद है। आप मॉडलों को साथ-साथ टेस्ट कर सकते हैं, एक ही प्रॉम्प्ट के नतीजों की तुलना कर सकते हैं, और ऐसा टूलकिट बना सकते हैं जो आपके प्रोजेक्ट की ज़रूरतों से ठीक मेल खाए, बिना किसी एक टूल से बँधे।
प्लेटफ़ॉर्म के लचीलेपन का मतलब है कि आप कभी बँधे नहीं रहते। स्पीड-क्रिटिकल काम के लिए Nano Banana 2 इस्तेमाल करें। जब अधिकतम क्वालिटी प्राथमिकता हो, तब Imagen 4 Ultra पर जाएँ। दोनों छोरों के बीच रचनात्मक लचीलेपन के लिए Flux 2 Flex आज़माएँ। हर मॉडल एक क्लिक की दूरी पर है, और एक बार अपग्रेड करने पर फ्री और पेड एक्सेस का फ़र्क उन सभी पर लागू होता है।
यह जानने का एकमात्र तरीका कि कौन-सा टियर सच में आपके वर्कफ़्लो में फिट बैठता है, उससे कुछ असली बनाकर देखना है। मॉडल खोलें, किसी ऐसी चीज़ का प्रॉम्प्ट लिखें जिस पर आप अभी सच में काम कर रहे हैं, और देखें कि दो सेकंड से कम में क्या नतीजा आता है। वह पहला नतीजा आपको किसी भी तुलना वाले लेख से ज़्यादा बता देगा।
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