Nano Banana 2 बनाम Gemini 3.1 Flash Image: कौन-सा AI मॉडल बेहतर?

Google के दो सबसे तेज़ी से आगे बढ़ते AI इमेज मॉडल एक ही पैरेंट कंपनी के हैं, पर आख़िरी पिक्सेल तक पहुँचने के उनके रास्ते बिल्कुल अलग हैं। Nano Banana 2 इमेज फ़्यूज़न, एडिटिंग की सटीकता और फ़ोटोरियलिस्टिक माइक्रो-डिटेल के इर्द-गिर्द बना है। Gemini 3.1 Flash Image स्पीड और नेचुरल लैंग्वेज इंस्ट्रक्शन पार्सिंग के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है। जब एक ही क्रिएटिव प्रॉम्प्ट दोनों से गुज़रते हैं, तो फ़र्क असली, लगातार और सामान्य स्क्रीन साइज़ पर भी साफ़ दिखता है। इस तुलना में पाँच असली टेस्ट सिनेरियो, एक सीधी परफ़ॉर्मेंस टेबल, और आज Nano Banana 2 से सबसे अच्छा नतीजा पाने का एक व्यावहारिक वर्कफ़्लो शामिल है।

Nano Banana 2 को अलग क्या बनाता है

Nano Banana 2 Nano Banana का सिर्फ़ अगला वर्ज़न नहीं है। डिज़ाइन का इरादा बदल गया। पहला मॉडल मुख्य रूप से टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेटर की तरह काम करता था, जबकि दूसरे वर्ज़न में मज़बूत इमेज इनपुट क्षमताएँ आईं। इससे यह बाज़ार के उन गिने-चुने मॉडलों में से एक बन गया जो शुद्ध जनरेशन और इमेज फ़्यूज़न, दोनों को लगभग बराबर क्वालिटी के साथ संभालते हैं।

Google की अपनी लाइनअप में यह प्रगति साफ़ दिखती है। Nano Banana Pro ने हाई-रेज़ोल्यूशन आउटपुट जोड़ा। Nano Banana 2 इससे आगे गया और उसमें मल्टीमोडल इमेज रीज़निंग जोड़ी गई, जिससे इस बात में फ़र्क आ गया कि मॉडल रेफ़रेंस फ़ोटो के साथ क्या कर सकता है।

इमेज फ़्यूज़न की ख़ासियत

Nano Banana 2 को टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के साथ एक सोर्स इमेज दें, और वह काम करता है जो ज़्यादातर टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल भरोसेमंद ढंग से नहीं कर पाते: वह इनपुट से रोशनी की दिशा, स्पेशियल रिश्ते और सरफ़ेस मटीरियल का तर्क नई जनरेट की गई इमेज में ले आता है। नतीजा कोई फ़िल्टर नहीं है। यह एक सुसंगत नई इमेज है जो उन्हीं भौतिक नियमों का पालन करती है जो मूल इमेज में थे।

यह उन क्रिएटिव वर्कफ़्लो के लिए मायने रखता है जहाँ विज़ुअल कंसिस्टेंसी ज़रूरी है। नई जगहों पर चीज़ें रखने के लिए इसका उपयोग करने वाले प्रोडक्ट डिज़ाइनर, किसी शूट के वैकल्पिक वर्ज़न बनाने वाले फ़ोटोग्राफ़र, और विज़ुअल वेरिएशन तैयार करने वाली कंटेंट टीमें, इस स्पेशियल समझ के उन तरीकों से फ़ायदा उठाती हैं, जो शुद्ध टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल नहीं देते।

जहाँ यह सचमुच चमकता है

Nano Banana 2 अपना सबसे मज़बूत प्रदर्शन इनमें दिखाता है:

• पोर्ट्रेट का काम: स्किन पोर टेक्सचर, बालों की अलग-अलग लटें और आइरिस की डिटेल इतनी सटीकता से रेंडर होती है कि ज़ूम करके देखने पर भी टिकी रहती है
• मटीरियल सरफ़ेस: ग्लास रिफ़्रैक्शन, गीला कपड़ा और पॉलिश सतहों पर स्पेक्युलर हाइलाइट्स भौतिक रोशनी के व्यवहार का विश्वसनीय ढंग से पालन करते हैं
• जटिल मल्टी-एलिमेंट प्रॉम्प्ट: रोशनी की ख़ास दिशा, नाम वाले फ़िल्म स्टॉक और विस्तृत कैमरा पैरामीटर वाले दृश्यों का बहुत सटीकता से पालन होता है
• इमेज एडिटिंग और फ़्यूज़न: रेफ़रेंस फ़ोटो को जनरेटिव एलिमेंट्स के साथ मिलाने पर ऐसा सुसंगत आउटपुट आता है जो सोर्स इमेज के भौतिक तर्क से मेल खाता है

💡 टिप: हर प्रॉम्प्ट में रोशनी की दिशा साफ़-साफ़ लिखें। "बाईं ओर से सुबह की वॉल्यूमेट्रिक रोशनी", "ऊपर से एकल खिड़की की फ़िल", या "कठोर तीन-बिंदु स्टूडियो सेटअप" जैसे वाक्य Nano Banana 2 में साफ़ तौर पर अलग रेंडरिंग व्यवहार लाते हैं।

Gemini 3.1 Flash Image एक नज़र में

Gemini 3.1 Flash Image Google के AI आर्किटेक्चर में एक अलग जगह से आता है। यह एक लैंग्वेज बैकबोन वाला मल्टीमोडल मॉडल है, और इमेज जनरेशन इसके आउटपुट के कई मोड्स में से एक है, पूरा उद्देश्य नहीं। यह आर्किटेक्चर कुछ क्षेत्रों में इसे असली फ़ायदे देता है और दूसरों में मापने योग्य कमियाँ पैदा करता है।

"Flash" नाम इसकी मुख्य खूबी बताता है: तेज़ी। यह मॉडल थ्रूपुट, इंटरैक्टिव पाइपलाइन और ऐसे इस्तेमाल के लिए बनाया गया है जहाँ एक जनरेशन के लिए कई सेकंड इंतज़ार करना भी बहुत ज़्यादा है। जो डेवलपर रीयल-टाइम ऐप्लिकेशन में इमेज जनरेशन जोड़ रहे हैं, उनके लिए यह स्पीड का फ़ायदा कोई छोटी बात नहीं है।

स्पीड एक मुख्य वादा

आम जनरेशन कार्यों में Gemini 3.1 Flash, Nano Banana 2 सहित ज़्यादातर समर्पित फ़ोटोरियलिस्टिक जनरेटरों से तेज़ी से उपयोगी आउटपुट देता है। तेज़ क्रिएटिव इटरेशन, प्रोटोटाइप बिल्ड और हाई-वॉल्यूम कंटेंट पाइपलाइन के लिए यह थ्रूपुट का फ़र्क असली ऑपरेशनल वैल्यू रखता है।

ट्रेडऑफ़ यह है कि अधिकतम फ़िडेलिटी इसका मुख्य लक्ष्य नहीं है। सामान्य व्यूइंग साइज़ पर आउटपुट क्वालिटी बेहतरीन है। प्रिंट रेज़ोल्यूशन पर, या कमर्शियल उपयोग के लिए करीबी जाँच में, टेक्सचर की सटीकता में यह Imagen 4 Ultra और Nano Banana 2 से नीचे बैठता है।

प्रॉम्प्ट की सटीकता खुलकर सामने

जब प्रॉम्प्ट नेचुरल, बातचीत वाली भाषा में लिखे जाते हैं, तो Gemini 3.1 Flash के लैंग्वेज मॉडल बैकबोन से उसे उल्लेखनीय बढ़त मिलती है। जहाँ एक समर्पित इमेज मॉडल कभी-कभी अमूर्त नैरेटिव विवरणों से जूझता है, वहाँ Gemini 3.1 Flash उन्हें सहजता से समझता है, क्योंकि उसकी भाषा समझ ऊँचे स्तर पर काम करती है।

कमज़ोरी ख़ास तौर पर माइक्रो-टेक्सचर में दिखती है। स्किन पोर, अलग-अलग पलकें, मटीरियल ग्रेन और सरफ़ेस घिसावट के पैटर्न Nano Banana 2, Flux Dev या Imagen 4 की तुलना में कम डिटेल के स्तर पर रेंडर होते हैं।

5 साथ-साथ टेस्ट

दोनों मॉडलों को पाँच विज़ुअल श्रेणियों में एक जैसे प्रॉम्प्ट मिले। नीचे के नतीजे कई रन में लगातार दिखने वाले पैटर्न दर्शाते हैं, न कि किसी एक जनरेशन को चुनकर बनाए गए नतीजे।

पोर्ट्रेट फ़ोटोग्राफ़ी

टेस्ट प्रॉम्प्ट: "गोल्डन आवर में रूफ़टॉप पर ज़ैतूनी त्वचा और ढीले गहरे घुंघराले बालों वाली महिला, 85mm f/1.4, Kodak Portra 400 फ़िल्म ग्रेन, गर्म एम्बर बैकलाइट।"

Nano Banana 2 हर निरीक्षण स्तर पर जैविक माइक्रो-डिटेल में जीतता है। Gemini 3.1 Flash एक सुंदर पोर्ट्रेट बनाता है जो सामान्य स्क्रीन साइज़ पर फ़ोटोरियलिस्टिक लगता है, लेकिन 150% ज़ूम या उससे ऊपर टेक्सचर का फ़र्क दिखने लगता है।

आर्किटेक्चर और इंटीरियर

टेस्ट प्रॉम्प्ट: "मिनिमलिस्ट लिविंग रूम, फ़र्श से छत तक खिड़कियाँ, भोर में पहाड़ों की श्रृंखला, कंक्रीट के फ़र्श, 24mm टिल्ट-शिफ़्ट लेंस, Fujifilm Pro 400H।"

इस श्रेणी में सबसे छोटा प्रदर्शन अंतर दिखा। दोनों मॉडलों ने ज्यामितीय सटीकता, रोशनी की दिशा और मटीरियल रेंडरिंग को अच्छी तरह संभाला। Gemini 3.1 Flash के लैंग्वेज मॉडल बैकबोन ने अमूर्त स्पेशियल विवरणों के कम्पोज़िशनल इरादे को समझने में थोड़ी बढ़त दी। जब प्रॉम्प्ट तकनीकी से नैरेटिव की ओर गया, तो Gemini 3.1 Flash ने उस भावनात्मक परत को ज़्यादा सटीकता से अनुवाद किया।

सख़्त आर्किटेक्चरल विज़ुअलाइज़ेशन और तकनीकी इंटीरियर फ़ोटोग्राफ़ी संदर्भ के लिए अंतर नगण्य है। मूड-आधारित क्रिएटिव दिशाओं के लिए Gemini 3.1 Flash ज़्यादा सहज प्रतिक्रिया दिखाता है।

प्रोडक्ट और कमर्शियल शॉट्स

टेस्ट प्रॉम्प्ट: "गीले काले मार्बल पर कांच की परफ़्यूम बोतल, पानी की बूँदें, तीन-बिंदु स्टूडियो लाइटिंग, 100mm मैक्रो, कॉस्टिक लाइट पैटर्न।"

Nano Banana 2 ने मल्टी-लेयर रिफ़्लेक्टिव भौतिकी को ज़्यादा विश्वसनीय ढंग से संभाला। कांच की बोतल के भीतर के रिफ़्रैक्शन ने उसके नीचे के मार्बल पर विश्वसनीय कॉस्टिक पैटर्न बनाए। पानी की बूँदों के स्पेक्युलर हाइलाइट्स एक सुसंगत रोशनी स्रोत की दिशा का पालन करते रहे। कुल कम्पोज़िशन AI से बनी इमेज की जगह किसी कमर्शियल फ़ोटोग्राफ़ जैसा लगा।

Gemini 3.1 Flash ने एक साफ़, अच्छी रोशनी वाला प्रोडक्ट शॉट बनाया। सामान्य डिस्प्ले साइज़ पर अंतर सूक्ष्म था। हाई-एंड विज्ञापन के लिए, जहाँ इमेज हाई रेज़ोल्यूशन पर जाँची जाएगी, मटीरियल रेंडरिंग का अंतर महत्वपूर्ण है।

लैंडस्केप और एरियल व्यू

टेस्ट प्रॉम्प्ट: "ब्लू आवर में यूरोपीय शहर के बीच से बहती नदी का एरियल व्यू, लंबे एक्सपोज़र का पानी, Fujifilm Velvia 50 रंग।"

यहाँ अंतर काफ़ी कम हो गया। दोनों मॉडलों ने "blue hour" और "Velvia 50" को सार्थक क्रिएटिव निर्देश माना और मज़बूत वातावरणीय आउटपुट बनाए। रंग के ग्रेडिएंट, पानी में प्रतिबिंब का व्यवहार और वातावरणीय धुंध, दोनों ने अच्छी तरह संभाले।

कई टेस्ट रन में Gemini 3.1 Flash ने आकाश के थोड़े बेहतर वायुमंडलीय ट्रांज़िशन बनाए। लैंडस्केप और पर्यावरणीय फ़ोटोग्राफ़ी आउटपुट के लिए, जहाँ जैविक टेक्सचर कारक नहीं है, दोनों मॉडल लगभग बराबर स्तर पर प्रदर्शन करते हैं।

💡 टिप: दोनों मॉडलों में फ़िल्म स्टॉक के नामों का काफ़ी असर होता है। "Velvia 50" हाई-सैचुरेशन गर्म टोन लाता है। "Tri-X 400" हाई-कॉन्ट्रास्ट ब्लैक एंड व्हाइट बनाता है। "Portra 800" गर्म त्वचा टोन के साथ दिखने वाला ग्रेन जोड़ता है। ये संदर्भ Nano Banana 2 और Gemini 3.1 Flash, दोनों में काम करते हैं।

बारीक डिटेल और क्लोज़-अप

टेस्ट प्रॉम्प्ट: "महिला की आँख का एक्सट्रीम क्लोज़-अप, अलग-अलग पलकें, आइरिस टेक्सचर, श्वेतपटल पर नमी, 180mm मैक्रो, एकल खिड़की की रोशनी।"

यही वह जगह है जहाँ अंतर सबसे चौड़ा और सबसे निर्णायक है। Nano Banana 2 ने अलग-अलग पलक के रोम, श्वेतपटल की केशिका नेटवर्क और आइरिस की क्रिप्ट्स को उस स्तर की डिटेल के साथ रेंडर किया, जिस तक Gemini 3.1 Flash उसी टेस्ट में नहीं पहुँचा। दोनों आउटपुट थंबनेल साइज़ पर फ़ोटो जैसे लगे। 200% मैग्निफ़िकेशन पर टेक्सचर का फ़र्क काफ़ी बड़ा हो गया।

किसी भी वर्कफ़्लो के लिए जिसमें मैक्रो फ़ोटोग्राफ़ी संदर्भ, पोर्ट्रेट रीटचिंग एसेट्स, या ऐसी कंटेंट शामिल है जिसे करीब से जाँचा जाएगा, Nano Banana 2 काफ़ी बड़े अंतर से उपयुक्त उपकरण है।

एक नज़र में परफ़ॉर्मेंस

PicassoIA पर Nano Banana 2 का उपयोग

Nano Banana 2 PicassoIA पर सीधे उपलब्ध है, इसके लिए किसी API सेटअप की ज़रूरत नहीं है। नीचे का वर्कफ़्लो तब भी लागू होता है जब आप शुरू से जनरेट कर रहे हों या कोई रेफ़रेंस इमेज ला रहे हों।

चरण-दर-चरण वर्कफ़्लो

1. मॉडल पेज खोलें: अपने ब्राउज़र में PicassoIA पर Nano Banana 2 पर जाएँ। शुरू करने के लिए किसी अकाउंट की ज़रूरत नहीं है।

2. फ़ोटोग्राफ़ी-शैली का प्रॉम्प्ट लिखें: तकनीकी कैमरा भाषा का उपयोग करें। "सूर्यास्त पर एक महिला" लिखने की जगह लिखें "गोल्डन आवर में एक महिला, 85mm f/1.4 बोकेह, दाईं ओर से गर्म बैकलाइट, Kodak Portra 400 फ़िल्म ग्रेन।" मॉडल फ़ोटोग्राफ़ी शब्दावली पर काफ़ी ज़्यादा फ़िडेलिटी वाले आउटपुट के साथ प्रतिक्रिया देता है।

3. आस्पेक्ट रेशियो 16:9 रखें: ज़्यादातर कंटेंट उपयोगों के लिए 16:9 अच्छा काम करता है। पोर्ट्रेट और स्टोरी फ़ॉर्मेट को 9:16 से फ़ायदा होता है। फ़ोटोरियलिस्टिक दृश्यों के लिए स्क्वेयर क्रॉप से बचें, क्योंकि वे अक्सर कम्पोज़िशन में अटपटापन लाते हैं।

4. एक ही प्रॉम्प्ट पर तीन से पाँच सीड चलाएँ: Nano Banana 2 का आउटपुट सीड के हिसाब से काफ़ी बदलता है। एक मज़बूत प्रॉम्प्ट पर तीन वेरिएशन पाना ज़्यादातर मामलों में प्रॉम्प्ट को ही बार-बार बदलने से तेज़ है।

5. जब उपलब्ध हो तो इमेज रेफ़रेंस जोड़ें: यदि आपके पास कोई सोर्स फ़ोटो है जो वह रोशनी या कम्पोज़िशन तय करती है जो आप चाहते हैं, तो उसे अपलोड करने से मॉडल की इमेज फ़्यूज़न क्षमताएँ सक्रिय होती हैं और काफ़ी ज़्यादा सुसंगत आउटपुट मिलता है।

6. रोशनी के विवरण आख़िर में सुधारें: यदि आउटपुट तकनीकी रूप से सही दिखता है पर फ़ोटोग्राफ़िक गहराई की कमी है, तो रोशनी की भाषा जोड़ें या बदलें। "बाईं ओर खिड़की से कड़ी साइड-लाइट", "बादलों वाली सपाट फ़िल", या "पीछे से एकल LED रिम लाइट" में से हर एक अलग नतीजा देता है।

बेहतर नतीजों के लिए टिप्स

• कैमरा की दूरी साफ़ लिखें: "क्लोज़-अप", "थ्री-क्वार्टर बॉडी", "पर्यावरणीय फ़ुल-बॉडी" सब कम्पोज़िशनल फ़्रेमिंग को अनुमानित ढंग से बदलते हैं
• बताएँ कि बैकग्राउंड क्या करे: "सब्जेक्ट शार्प, बैकग्राउंड नरम धुंधला" कहने से डेप्थ सेपरेशन ज़्यादा सुसंगत बनता है, बजाय इसके कि बैकग्राउंड का व्यवहार अनिर्दिष्ट छोड़ा जाए
• मटीरियल विशेषण इस्तेमाल करें: "verdigris वाला घिसा पीतल", "बारीक दरारों वाला मैट सफ़ेद प्लास्टर", या "धूल वाला पॉलिश ऑब्सिडियन" सटीक सरफ़ेस रेंडरिंग देते हैं
• जनरेशन के बाद सुपर-रिज़ॉल्यूशन से जोड़ें: PicassoIA पर Nano Banana 2 के आउटपुट को सुपर-रिज़ॉल्यूशन मॉडल से चलाने पर प्रिंट-क्वालिटी काम के लिए अतिरिक्त पिक्सेल-स्तरीय डिटेल जुड़ती है
• नेगेटिव इरादे वाली भाषा का उपयोग करें: "कोई मोशन ब्लर नहीं", "कोई कृत्रिम बोकेह ओवरले नहीं", या "पूरे फ़्रेम में शार्प" जैसे वाक्य आउटपुट को आम AI आर्टिफ़ैक्ट्स से सक्रिय रूप से दूर रखते हैं

💡 प्रो टिप: Nano Banana 2 मुख्य प्रॉम्प्ट में लिखी नेगेटिव प्रॉम्प्ट दिशा को संभाल लेता है। यह प्रभाव पाने के लिए आपको अलग नेगेटिव प्रॉम्प्ट फ़ील्ड की ज़रूरत नहीं है।

आपके वर्कफ़्लो के लिए कौन सा सही है?

सही चुनाव इस पर निर्भर करता है कि आपका वर्कफ़्लो असल में क्या माँगता है। दोनों में से कोई भी सख़्ती से बेहतर नहीं है। वे अलग-अलग समस्याएँ हल करते हैं।

जब Nano Banana 2 जीतता है

Nano Banana 2 का उपयोग तब करें जब:

• आउटपुट क्वालिटी से समझौता नहीं हो सकता: एडिटोरियल फ़ोटोग्राफ़ी, हाई-एंड विज्ञापन मॉकअप और पोर्टफ़ोलियो काम, सभी माइक्रो-डिटेल रेंडरिंग के अंतर से फ़ायदा उठाते हैं
• आपके पास काम करने के लिए रेफ़रेंस इमेज है: जब स्पेशियल सुसंगति मायने रखती है, तो इमेज फ़्यूज़न वर्कफ़्लो शुद्ध टेक्स्ट जनरेशन से काफ़ी ज़्यादा सुसंगत आउटपुट देते हैं
• पोर्ट्रेट या क्लोज़-अप काम फ़ोकस है: इस स्पीड टियर पर कोई तुलनीय मॉडल वैसी त्वचा, आँख और बालों की डिटेल नहीं देता
• मटीरियल सटीकता मायने रखती है: कांच, पानी, सिल्क और घिसी सतहें, सभी Nano Banana 2 की सरफ़ेस रेंडरिंग सटीकता से फ़ायदा उठाती हैं
• आप पूरी Google लाइनअप को परखना चाहते हैं: Nano Banana, Nano Banana Pro, Imagen 4 और Imagen 4 Ultra, ये सभी सीधी तुलना के लिए PicassoIA पर उपलब्ध हैं

जब Gemini 3.1 Flash अपनी जगह बनाए रखता है

Gemini 3.1 Flash Image चुनें जब:

• स्पीड प्राथमिकता है: रियल-टाइम एप्लिकेशन, हाई-वॉल्यूम पाइपलाइन और तेज़ इटरेशन वर्कफ़्लो, जहाँ सब-सेकंड जनरेशन मायने रखती है
• प्रॉम्प्ट बातचीत जैसे हैं: बिना फ़ोटोग्राफ़ी-विशिष्ट शब्दावली वाले नेचुरल भाषा निर्देश ज़्यादा सहजता से समझे जाते हैं
• सामान्य डिस्प्ले क्वालिटी काफ़ी है: ब्लॉग इमेज, सोशल मीडिया पोस्ट और सामान्य स्क्रीन साइज़ पर देखे जाने वाले UI मॉकअप के लिए Nano Banana 2 से क्वालिटी का अंतर न्यूनतम है
• आप मल्टीमोडल पाइपलाइन बना रहे हैं: लैंग्वेज मॉडल बैकबोन टेक्स्ट-आधारित AI वर्कफ़्लो के साथ ज़्यादा स्वाभाविक रूप से जुड़ता है

एक व्यावहारिक बीच का रास्ता यह है कि तेज़ कम्पोज़िशन ड्राफ़्ट के लिए Gemini 3.1 Flash और अंतिम प्रोडक्शन आउटपुट के लिए Nano Banana 2 का उपयोग करें। बड़ी मात्रा में काम करने वाली कई टीमें पहले से ड्राफ़्ट के लिए Flux Schnell और फ़ाइनल के लिए Flux 1.1 Pro Ultra के साथ यही पैटर्न अपनाती हैं। यही तर्क Google की अपनी लाइनअप पर भी लागू होता है।

अब आपकी बारी है

संख्याएँ और टेबल कहानी का सिर्फ़ एक हिस्सा बताते हैं। इन दोनों मॉडलों का असली फ़र्क आपके ख़ास प्रॉम्प्ट में, आपकी क्रिएटिव शैली और विषय-वस्तु के साथ दिखता है। पोर्ट्रेट फ़ोटोग्राफ़र पहली जनरेशन में ही Nano Banana 2 का टेक्सचर फ़ायदा महसूस करेंगे। बड़े पैमाने पर चलाने वाले डेवलपर्स उतनी ही जल्दी Gemini 3.1 Flash का थ्रूपुट फ़ायदा महसूस करेंगे।

PicassoIA आपको दोनों मॉडलों के साथ Google के पूरे इमेज जनरेशन टूल्स के सेट तक सीधी पहुँच देता है, जिसमें हल्के टेस्टिंग के लिए Imagen 4 Fast और अधिकतम फ़िडेलिटी के लिए Imagen 4 Ultra शामिल हैं। आप Flux Dev और Black Forest Labs के Flux 2 Pro से भी तुलना कर सकते हैं, यह देखने के लिए कि Google के मॉडल व्यापक AI इमेज जनरेशन परिदृश्य में कहाँ ठहरते हैं। 91 से ज़्यादा टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल, कोई सेटअप नहीं, और API key का इंतज़ार नहीं।

एक प्रॉम्प्ट से शुरू करें। उसे Nano Banana 2 पर चलाएँ। फिर वही प्रॉम्प्ट किसी Flash-टियर मॉडल पर चलाएँ। उन दोनों साथ-साथ आउटपुट में आप जो देखेंगे, वह आपको किसी भी बेंचमार्क से ज़्यादा बताएगा कि कौन सा मॉडल आपके वर्कफ़्लो में फ़िट बैठता है।