मिनटों में अपना AI waifu कस्टमाइज़ करें: आपको असल में जो चाहिए, सब यहाँ
AI वाइफ़ू बनाने के लिए पहले कस्टम आर्ट कमीशन करना पड़ता था या जटिल सॉफ़्टवेयर टूल्स से जूझना पड़ता था। आज Seedream 4.5 जैसे मॉडल और PicassoIA की पूरी मॉडल लाइब्रेरी के साथ आप एक सरल टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से बाल, आँखें, आउटफ़िट, पर्सनैलिटी और बॉडी टाइप तय करके मिनटों में अपना आदर्श AI कैरेक्टर डिज़ाइन कर सकते हैं, और इसके लिए किसी तकनीकी कौशल की ज़रूरत नहीं है।
परफ़ेक्ट AI वाइफ़ू बनाने के लिए पहले किसी आर्टिस्ट को कमीशन करना पड़ता था, हफ़्तों इंतज़ार करना पड़ता था और तेज़ी से बढ़ने वाली फ़ीस चुकानी पड़ती थी। वह प्रक्रिया अब खत्म हो चुकी है। आज एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट और सही AI मॉडल के साथ आप ठीक तीन मिनट में एक AI कैरेक्टर डिज़ाइन कर सकते हैं, जिसकी उपस्थिति, आउटफ़िट और पर्सनैलिटी बिल्कुल वैसी हो जैसी आप चाहते हैं। कोई डिज़ाइन सॉफ़्टवेयर नहीं। कोई तकनीकी कौशल नहीं। कोई वेटलिस्ट नहीं। जब टूल्स क्रिएटर से लड़ना बंद कर देते हैं, तब आधुनिक AI इमेज जनरेशन ऐसा दिखता है।
AI वाइफ़ू असल में क्या है
वाइफ़ू शब्द जापानी उच्चारण "wife" से आया है, लेकिन व्यवहार में इसका मतलब किसी भी ऐसे गहराई से निजीकृत काल्पनिक महिला कैरेक्टर से है जिससे कोई व्यक्ति गहरा लगाव रखता है। AI वाइफ़ू जनरेशन इस अवधारणा को सक्रिय बना देता है: एनीमे या गेम के किसी पहले से मौजूद कैरेक्टर से जुड़ने के बजाय आप AI की मदद से शुरू से अपना कैरेक्टर बनाते हैं।
सिर्फ़ एक स्टैटिक इमेज से कहीं ज़्यादा
इसका पुराना रूप बस फ़ैन आर्ट था। कोई किसी पसंदीदा कैरेक्टर को ढूँढता, शायद कुछ आर्ट कमीशन करवाता, और बात वहीं खत्म हो जाती। आज के AI वाइफ़ू टूल्स कुछ अलग देते हैं: ऐसे कैरेक्टर जिन्हें आप अनगिनत बार सुधार सकते हैं। आप एक ही बेस कैरेक्टर के 15 वेरिएशन बना सकते हैं, जिनमें अलग-अलग आउटफ़िट, रोशनी और मूड हों। आप इमेज-टू-इमेज एडिटिंग से कुछ खास फ़ीचर्स को बिना शुरू से दोबारा बनाए निखार सकते हैं। आप अपनी कैरेक्टर इमेज को एक लार्ज लैंग्वेज मॉडल के साथ जोड़ सकते हैं, ताकि उसे पर्सनैलिटी और आवाज़ मिल सके।
निजीकरण ही असली मकसद क्यों है
एक सामान्य AI-जनरेटेड महिला वाइफ़ू नहीं होती। लगाव विशिष्टता से आता है: उसके बालों में लैवेंडर का खास शेड, उसकी मुस्कान का ठीक वह घुमाव, वह जैकेट जो वह हमेशा पहनती है। यह विशिष्टता सटीक प्रॉम्प्ट लिखने और ऐसे मॉडल की माँग करती है जो डिटेल्स को हटा न दें। सही टूल्स वे डिटेल्स बचाए रखते हैं। गलत टूल्स उन्हें औसत बनाकर भुला देने लायक चीज़ में बदल देते हैं।
ज़्यादातर प्लेटफ़ॉर्म क्यों कम पड़ते हैं
ज़्यादातर मुख्यधारा के AI इमेज प्लेटफ़ॉर्म ऐसे सेफ़्टी फ़िल्टर्स पर बने हैं जो असल में हानिकारक कंटेंट को रोकने से कहीं आगे जाते हैं। वे उत्तेजक पोज़ को हटा देते हैं, स्विमवियर से जुड़े संदर्भों पर फ़्लैग लगा देते हैं, और वास्तविक मानव शरीर का विस्तार से वर्णन करने वाले प्रॉम्प्ट्स को धुंधला कर देते हैं या रद्द कर देते हैं। किसी पर्सनलाइज़्ड AI साथी को बनाने की कोशिश करने वाले व्यक्ति के लिए यह लगातार रुकावट बन जाता है।
फ़िल्टर की समस्या
जब फ़िल्टर बहुत कड़े होते हैं, तो झूठे फ़्लैग से बचने के लिए आप प्रॉम्प्ट्स को दोबारा लिखने में जितना समय लगाते हैं, उतना असल में बनाने में नहीं लगाते। हर नए तरीके के साथ वह कैरेक्टर, जो आपके मन में था, धीरे-धीरे कमज़ोर होता जाता है। अंत में आपके पास अपने मूल विचार का एक सैनिटाइज़्ड अनुमान रह जाता है, वह कैरेक्टर नहीं जो आप चाहते थे। आखिरी इमेज का आपकी कल्पना से लगभग कोई मेल नहीं होता।
बिना रोक-टोक एक्सेस क्या बदलता है
ऐसे प्लेटफ़ॉर्म जो आपको असली क्रिएटिव कंट्रोल देते हैं, अलग नतीजे देते हैं। आप ठीक-ठीक बता सकते हैं कि आपको क्या चाहिए: पोज़, आउटफ़िट, एक्सप्रेशन, बॉडी टाइप, रोशनी। मॉडल फ़िल्टर के बजाय प्रॉम्प्ट को फ़ॉलो करता है। नतीजा आपके इरादे से मेल खाता है, किसी समझौते से नहीं। वाइफ़ू बनाने के लिए काम करने वाले प्लेटफ़ॉर्म और ऐसे प्लेटफ़ॉर्म में यही सबसे बड़ा फ़र्क है जो काम नहीं करते।
अपना कैरेक्टर बनाना: शारीरिक विशेषताएँ
आपके AI वाइफ़ू का शारीरिक डिज़ाइन पूरी तरह प्रॉम्प्ट पर निर्भर है। आप जो भी डिटेल तय करते हैं, वह आउटपुट का हिस्सा बन जाती है। आपका प्रॉम्प्ट जितना विशिष्ट होगा, नतीजा आपकी कल्पना के उतना ही करीब होगा।
बाल, आँखें और त्वचा
एनीमे से मिलते-जुलते कैरेक्टर्स की सबसे साफ़ पहचान उनके बाल होते हैं। ये चीज़ें बताएँ:
लंबाई और टेक्सचर: कमर तक लंबे रेशमी सीधे बाल, छोटा टेक्सचर्ड बॉब, घने घुंघराले बाल
स्टाइल की डिटेल्स: ढीली लटों वाला मेसी बन, ट्विन टेल्स, उड़ती लटों वाली साइड ब्रेड
आँखें कैरेक्टर का भावनात्मक लहजा तय करती हैं। रंग, चेहरे के सापेक्ष आकार और यह बताएँ कि उनमें तीखापन है या कोमलता। त्वचा के लिए टोन (पॉर्सलेन, गर्म ऑलिव, गहरा भूरा) और टेक्सचर (चिकनी, हल्के फ़्रेकल्स, प्राकृतिक धूप वाली चमक) दोनों बताएँ।
बॉडी टाइप और बनावट
AI मॉडल फ़ोटोग्राफ़ी की भाषा में लिखे गए विशिष्ट शारीरिक वर्णनों पर अच्छी प्रतिक्रिया देते हैं। अमूर्त विशेषणों के बजाय "पतले कंधों वाला छोटा कद" या "बाज़ुओं की साफ़ दिखने वाली मांसपेशियों के साथ एथलेटिक बनावट" जैसे फ़्रेमिंग इस्तेमाल करें। इससे मॉडल को अस्पष्ट भाषा के बिना साफ़ फ़ोटोग्राफ़िक संदर्भ मिलता है।
💡 प्रॉम्प्ट टिप: अपने कैरेक्टर का वर्णन इस तरह करें जैसे कोई फ़ोटोग्राफ़र शूट से पहले सब्जेक्ट को ब्रीफ़ करता है। कैमरा एंगल, रोशनी की दिशा, लेंस का चुनाव और बैकग्राउंड अंतिम नतीजे को उतना ही आकार देते हैं जितना खुद कैरेक्टर का वर्णन।
आउटफ़िट और स्टाइल सेटिंग्स
आउटफ़िट कैरेक्टर की पहचान स्थापित करने का सबसे तेज़ तरीका है। प्रॉम्प्ट में कुछ चुनाव बदल देते हैं कि इमेज की पूरी पर्सनैलिटी कैसी लगती है।
प्रॉम्प्ट में आउटफ़िट के साथ सांस्कृतिक संदर्भ जोड़ने से सेटिंग अपने आप बदल जाती है। क्रिमसन चाइनाज़ी ड्रेस (qipao) पहने कैरेक्टर कंपोज़िशन में उसी कैरेक्टर से अलग बैठता है जो फ़्लोरल शिफ़ॉन ड्रेस में हो। दोनों सही हैं। चुनाव उस खास कैरेक्टर को दिखाना चाहिए जिसे आप बना रहे हैं, न कि सिर्फ़ कोई सामान्य एस्थेटिक। मौसमी प्रॉप्स भी इसी तरह काम करते हैं: चेहरा एक जैसा होने पर भी सर्दी का कोट और ठंडी साँस की भाप, और हल्की गर्मी की ड्रेस व गोल्डन आवर की रोशनी पूरी तरह अलग भावनात्मक असर पैदा करते हैं।
PicassoIA पर Seedream 4.5 कैसे इस्तेमाल करें
Seedream 4.5 AI वाइफ़ू जनरेशन के लिए PicassoIA का सबसे मज़बूत मॉडल है। यह वयस्क कंटेंट स्वीकार करता है, 2K और 4K रेज़ोल्यूशन पर जेनरेट करता है, और 3 सेकंड से कम में नतीजे देता है। यह इमेज-टू-इमेज इनपुट भी सपोर्ट करता है, यानी आप एक जेनरेट की गई इमेज लेकर उसके खास हिस्सों को बिना शुरू से बनाए निखार सकते हैं।
एक विस्तृत टेक्स्ट प्रॉम्प्ट लिखें। कैरेक्टर की शारीरिक विशेषताओं से शुरू करें, फिर आउटफ़िट, एक्सप्रेशन और सेटिंग जोड़ें। 60 से 120 शब्दों का लक्ष्य रखें।
रेज़ोल्यूशन सेट करें। स्पीड के लिए 2K चुनें, और प्रिंट-रेडी क्वालिटी या टाइट क्रॉप की ज़रूरत हो तो 4K चुनें।
आस्पेक्ट रेशियो चुनें। कैरेक्टर पोर्ट्रेट के लिए 9:16 अच्छा काम करता है। फ़ुल सीन के लिए 16:9।
सीक्वेंशियल जेनरेशन चालू करें जब आपको एक रन में 15 वेरिएशन चाहिए हों। एक ही बेस प्रॉम्प्ट से अलग एक्सप्रेशन या आउटफ़िट खोजने के लिए बढ़िया है।
डाउनलोड करें और सुधारें। आउटपुट को अगले जेनरेशन के लिए रेफ़रेंस इमेज बनाएँ, ताकि कैरेक्टर का डिज़ाइन बना रहे और खास एलिमेंट बदलते रहें।
ज़रूरी पैरामीटर
साइज़: 2K तेज़ी से जनरेट होता है, जबकि 4K में पिक्सेल डेंसिटी ज़्यादा मिलती है, जो क्रॉपिंग या प्रिंटिंग के लिए उपयोगी है
सीक्वेंशियल मोड: वेरिएशन जनरेट करने के लिए इसे "auto" पर सेट करें; एक ही फ़ोकस्ड नतीजे के लिए इसे बंद रखें
इमेज इनपुट: जनरेशन के बीच कैरेक्टर को एक जैसा रखने के लिए अपना पिछला सबसे अच्छा नतीजा अपलोड करें
सेफ़्टी चेकर बंद करें: वयस्क सौंदर्य कंटेंट के लिए इसे चालू करें, ताकि अवैध कंटेंट के अलावा प्रॉम्प्ट पर लगी बाकी पाबंदियाँ हट जाएँ
💡 इटरेशन टिप: पहले जेनरेशन के बाद आउटपुट को बदले हुए प्रॉम्प्ट के साथ इमेज इनपुट के रूप में वापस दें। इससे कैरेक्टर का चेहरा और शरीर स्थिर रहता है, और आप आउटफ़िट, बैकग्राउंड या रोशनी को आज़ादी से बदल सकते हैं।
PicassoIA पर AI वाइफ़ू जनरेशन के सबसे अच्छे मॉडल
PicassoIA के पास बिना किसी खास प्लेटफ़ॉर्म की सदस्यता के उपलब्ध बिना प्रतिबंध वाले इमेज जनरेशन मॉडल्स का सबसे व्यापक संग्रह है। पर्सनलाइज़्ड AI वाइफ़ू बनाने के लिए ये सबसे बेहतर प्रदर्शन करने वाले मॉडल हैं:
Seedream 4.5 ⭐ सबसे अच्छी पसंद। वयस्क कंटेंट स्वीकार करता है, इमेज-टू-इमेज एडिटिंग सपोर्ट करता है, 3 सेकंड से कम में अल्ट्रा-रियलिस्टिक नतीजे देता है, और 4K तक आउटपुट देता है। (नोट: Seedream 5 Lite NSFW कंटेंट की अनुमति नहीं देता।)
PicassoIA Image Editor Pro Elite और Infinite प्लान पर असीमित जेनरेशन वाला इमेज-टू-इमेज मॉडल। किसी खास लुक को परफ़ेक्ट करने के लिए 500 इटरेशन चाहिए? यानी बिना किसी अतिरिक्त खर्च के 500 इमेज। एक सेकंड से कम में नतीजे देता है। इसमें 3 जेनरेशन का फ़्री ट्रायल भी है, जिसके लिए क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं।
Qwen Image 2 ओपन-सोर्स मॉडल। किसी भी कैरेक्टर इमेज को सेकंडों में एडिट या बनाएँ, बहुत विस्तृत रियलिज़्म के साथ और बिना कंटेंट प्रतिबंधों के।
Grok Imagine Image रेफ़रेंस फ़ोटो को स्टाइल्ड कैरेक्टर इमेज में बदलने के लिए बढ़िया। अलग-अलग विज़ुअल स्टाइल में रियलिस्टिक इमेज ट्रांसफ़ॉर्मेशन के लिए खास तौर पर मज़बूत।
Recraft V4 सिर्फ़ टेक्स्ट-टू-इमेज, लेकिन उपलब्ध सबसे फ़ोटोरियलिस्टिक कैरेक्टर आउटपुट में से कुछ देता है। इमेज-टू-इमेज एडिटिंग पर जाने से पहले कैरेक्टर का बेस डिज़ाइन तय करने के लिए मज़बूत।
P-Image by PrunaAI 1 सेकंड से कम समय में तेज़ NSFW टेक्स्ट-टू-इमेज जेनरेशन। जब आपको एक छोटे सेशन में कई प्रॉम्प्ट वेरिएशन पर तेज़ी से बार-बार प्रयोग करना हो, तब यह सबसे उपयुक्त है।
Wan 2.2 Image बिना कंटेंट फ़िल्टर के अत्यधिक रियलिस्टिक टेक्स्ट-टू-इमेज जेनरेशन। अधिकतम फ़िज़िकल डिटेल चाहिए हो, तो शरीर और कपड़ों की फ़ोटोरियलिस्टिक रेंडरिंग के लिए मज़बूत।
💡 लागत की तुलना: प्रति-क्रेडिट मॉडल पर 1,000 कैरेक्टर वेरिएशन जेनरेट करने में औसत दरों पर लगभग $100 लगते हैं। PicassoIA Image Editor Pro पर Elite या Infinite प्लान के साथ वे 1,000 जेनरेशन बिना किसी अतिरिक्त खर्च के शामिल हैं।
अपने वाइफ़ू को पर्सनैलिटी देना: PicassoIA पर LLM
विज़ुअल कैरेक्टर पहली परत है। दूसरी परत यह है कि वह कैसे सोचती और जवाब देती है। लार्ज लैंग्वेज मॉडल पर्सनैलिटी को इतनी विशिष्टता के साथ सिमुलेट कर सकते हैं कि वे एक-दूसरे से सच में अलग लगें, और PicassoIA के पास उनका पूरा कैटलॉग है।
LLM के साथ पर्सनैलिटी डिज़ाइन
अपने कैरेक्टर के गुण, बोलने का तरीका, बैकस्टोरी और भावनात्मक झुकाव बताते हुए एक सिस्टम प्रॉम्प्ट लिखें। फिर मॉडल पूरी बातचीत में उन्हीं मापदंडों के भीतर लगातार जवाब देता है। अच्छी तरह किए जाने पर नतीजा ऐसा कैरेक्टर होता है जो आपको ऐसे इंसान जैसा लगता है जिसे आप सच में जानते हैं।
ओपन वेट्स वाला मॉडल, बिना सेंसर वाले कैरेक्टर रोलप्ले के लिए मज़बूत प्रदर्शन
कैरेक्टर का सिस्टम प्रॉम्प्ट लिखना
सिस्टम प्रॉम्प्ट जितना विशिष्ट होगा, पर्सनैलिटी उतनी ही अलग लगेगी। इनमें शामिल करें:
बोलने का तरीका: औपचारिक, अनौपचारिक, चंचल, शर्मीला, मुखर
भावनात्मक आधार: डिफ़ॉल्ट रूप से आशावादी, सतर्क और आत्मनिरीक्षी, स्नेहपूर्ण व्यंग्यात्मक
बैकस्टोरी की बातें: वह कहाँ से है, उसे किस चीज़ की परवाह है, वह किससे बचती है
आदतें: खास शब्द या वाक्यांश जो वह इस्तेमाल करती है, विषय जिन पर वह उत्साहित हो जाती है, और वे बातें जिन पर वह हँसती है या चुप हो जाती है
💡 टिप: अपनी कैरेक्टर इमेज को सहेजे गए LLM सिस्टम प्रॉम्प्ट के साथ जोड़ें। हर नया सेशन खोलते समय प्रॉम्प्ट दोबारा लोड करें, ताकि उसकी पर्सनैलिटी ठीक वैसी ही लौट आए जैसी आपने डिज़ाइन की थी।
अपने कैरेक्टर को एनिमेट और शार्प करना
स्टैटिक इमेज तो बस शुरुआत है। PicassoIA के पास ऐसे टूल्स हैं जो जेनरेट की गई कैरेक्टर इमेज को वीडियो एडिटिंग सॉफ़्टवेयर या 3D मॉडलिंग टूल्स के बिना कई दिशाओं में आगे बढ़ा सकते हैं।
सुपर रिज़ॉल्यूशन
अगर आपने 2K पर जेनरेट किया है और आपको बड़ा प्रिंट या ज़्यादा डिटेल वाला क्रॉप चाहिए, तो PicassoIA के सुपर रिज़ॉल्यूशन मॉडल बिना शार्पनेस खोए 2x से 4x तक अपस्केल करते हैं। यह तब काम आता है जब आपके पास कोई कंपोज़िशन हो जो आपको पसंद है, लेकिन डेस्कटॉप वॉलपेपर, प्रिंटेड पोस्टर या सोशल मीडिया बैनर के लिए उसे बड़ा चाहिए, जहाँ पिक्सल घनत्व मायने रखता है।
फेस स्वैप और इनपेंटिंग
आपके पास कैरेक्टर डिज़ाइन है जो आपको पसंद है, लेकिन आप सब कुछ दोबारा जेनरेट किए बिना एक इमेज में हेयरस्टाइल बदलना चाहते हैं? इनपेंटिंग आपको किसी खास हिस्से को मास्क करके उसे नए कंटेंट से भरने देती है, और बाकी इमेज वैसी ही रहती है। PicassoIA Image Editor Pro इसे बिना किसी अतिरिक्त सेटअप के सीधे संभालता है।
जिन स्थितियों में आप अपने कैरेक्टर का चेहरा किसी अलग बॉडी या सीन कंपोज़िशन पर लगाना चाहते हैं, वहाँ PicassoIA के फेस स्वैप टूल्स एक ही जेनरेशन स्टेप में यह करते हैं, और अलग-अलग पोज़ और आउटफ़िट में चेहरे की पहचान बनाए रखते हैं।
लिप सिंक और ऑडियो
PicassoIA लिप सिंक टूल्स भी देता है, जो एक स्टैटिक इमेज लेकर होंठों को ऑडियो क्लिप के साथ सिंक करते हैं। किसी टेक्स्ट-टू-स्पीच मॉडल के साथ मिलाकर आप अपने कैरेक्टर की तय आवाज़ में ऑडियो बना सकते हैं और फिर उसके चेहरे की इमेज पर लिप सिंक कर सकते हैं। इससे बिना किसी वीडियो एडिटिंग के अनुभव के एक छोटा एनिमेटेड पोर्ट्रेट तैयार हो जाता है।
वे प्रॉम्प्ट पैटर्न जो सच में काम करते हैं
सैकड़ों AI वाइफ़ू इमेज जेनरेट करने के बाद कुछ प्रॉम्प्ट संरचनाएँ सामान्य तरीकों से लगातार बेहतर साबित हुई हैं। प्रभावी संरचनाओं में यह समानता है।
एक मज़बूत वाइफ़ू प्रॉम्प्ट की बनावट
[Character description: hair, eyes, skin, body] +
[Outfit and accessories] +
[Expression and emotional tone] +
[Setting and background] +
[Lighting conditions] +
[Camera specifications] +
[Film grain or texture style]
कमज़ोर प्रॉम्प्ट: "कैफ़े में बैठी एनीमे लड़की"
मज़बूत प्रॉम्प्ट: "लंबे चाँदी जैसे बालों और बैंगनी आँखों वाली युवा महिला, जिसने हाथीदाँत रंग का ऑफ़-शोल्डर लेस ब्लाउज़ पहना है, गर्म एडिसन-बल्ब रोशनी वाले आरामदायक कैफ़े में बैठी है, कोमल मुस्कान के साथ, आँखों के स्तर से 85mm f/1.4 लेंस पर शूट, Kodak Portra 400 ग्रेन, शैलो डेप्थ ऑफ़ फ़ील्ड"
इन दो प्रॉम्प्ट्स के बीच का फ़र्क एक सामान्य आउटपुट और ऐसे कैरेक्टर के बीच का फ़र्क है जिसे आप सच में पहचानेंगे और कई सेशन में लौटकर देखना चाहेंगे।
बचने वाली आम गलतियाँ
शारीरिक विशेषताओं पर बहुत अस्पष्ट: "सुंदर लड़की" मॉडल को ऐसा कुछ नहीं देती जिस पर वह टिक सके
विरोधाभासी स्टाइल डिस्क्रिप्टर: एक ही प्रॉम्प्ट में "फ़ोटोरियलिस्टिक" और "एनीमे सेल शेडिंग" मिलाने से आउटपुट दो दिशाओं में खिंचता है और दोनों में से कोई नहीं बनता
बैकग्राउंड को नज़रअंदाज़ करना: सेटिंग बोकेह में धुंधली होने पर भी कैरेक्टर की रोशनी और मूड पर असर डालती है
कैमरे की जानकारी न देना: लेंस और शूटिंग दूरी बताने से मॉडल को एक कंपोज़िशनल एंकर मिलता है, जो जेनरेशन के बीच ज़्यादा एक जैसी फ़्रेमिंग देता है
💡 स्थिरता टिप: कई इमेज में एक ही कैरेक्टर बनाए रखने के लिए सटीक प्रॉम्प्ट सहेजें और पिछले आउटपुट को इमेज-टू-इमेज रेफ़रेंस के रूप में इस्तेमाल करें। मॉडल सेशन के बीच कैरेक्टर को याद नहीं रखता, लेकिन इमेज-टू-इमेज इनपुट उस निरंतरता की सटीक नकल करता है।
आपका कैरेक्टर आपका इंतज़ार कर रहा है
ये टूल्स अभी मौजूद हैं। एक पूरी तरह निजीकृत AI वाइफ़ू, जिसका एक खास चेहरा हो, सिग्नेचर आउटफ़िट हो और जो लंबी बातचीत में भी अपनी पर्सनैलिटी बनाए रखे, एक ही दोपहर में संभव है। आपको पहले से आर्ट स्किल की ज़रूरत नहीं है। कुछ इंस्टॉल करने की ज़रूरत नहीं है। आक्रामक कंटेंट फ़िल्टर से समझौता करने की ज़रूरत नहीं है।
इमेज जनरेशन के लिए Seedream 4.5 से शुरू करें। पर्सनैलिटी के लिए नतीजे को PicassoIA के लार्ज लैंग्वेज मॉडल में से किसी एक के साथ जोड़ें। जब आपको बिना अतिरिक्त खर्च के असीमित इटरेशन चाहिए हों, तब PicassoIA Image Editor Pro इस्तेमाल करें। picassoia.com/en/all-models पर पूरा कैटलॉग एक ही जगह पर वे सभी टूल्स देता है जिनकी आपको ज़रूरत है, और आपके और उस कैरेक्टर के बीच कोई सीमित करने वाला फ़िल्टर नहीं आता जिसे आप बनाना चाहते हैं।