Seedream 5 Lite एक हल्का AI इमेज जनरेशन मॉडल है जो अपनी श्रेणी की उम्मीद से कहीं बेहतर प्रदर्शन करता है। यह लेख असली आउटपुट क्वालिटी, रफ़्तार की तुलना, प्रॉम्प्ट की रणनीतियों और रोज़मर्रा के क्रिएटिव काम में Flux, SDXL और पूरे Seedream 5 के मुकाबले इसके प्रदर्शन पर बात करता है।
Seedream 5 Lite इस साल टेक्स्ट-टू-इमेज की दुनिया में चुपचाप सबसे दिलचस्प रिलीज़ में से एक बन गया है। जहाँ पूरे Seedream 5 मॉडल को ज़्यादातर ध्यान मिलता है, वहीं Lite वर्ज़न एक मुश्किल काम कर रहा है: पूरे मॉडल की कंप्यूट लागत के एक हिस्से में प्रतिस्पर्धी इमेज क्वालिटी देना। अगर आप AI इमेज जनरेशन को विकसित होते देख रहे हैं, तो यह मॉडल गौर से देखने लायक है।
ByteDance ने Seedream सीरीज़ को अपने जनरेटिव मीडिया की ओर विस्तार के हिस्से के रूप में बनाया है, और Lite वर्ज़न आर्किटेक्चर को उसी तक सीमित करता है जो ज़्यादातर इस्तेमाल के मामलों में असल मायने रखता है। पोर्ट्रेट, प्रोडक्ट शॉट और सीन कंपोज़िशन, बिना उस भारी बोझ के जो पूरे मॉडल के साथ आता है। समझौता असली है, लेकिन जितना आप सोचते हैं उससे छोटा है।
Seedream 5 Lite एक डिफ्यूज़न-आधारित टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है, जिसे रफ़्तार और रिसोर्स की दक्षता के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है, और यह अपने बड़े भाई की क्वालिटी की ऊपरी सीमा को पूरी तरह छोड़े बिना काम करता है। यह कंप्रेस्ड लेटेंट स्पेस और कम ट्रांसफ़ॉर्मर लेयर्स का इस्तेमाल करके प्रॉम्प्ट को प्रोसेस करता है, जिसका मतलब है कि जनरेशन तेज़ी से पूरी होती है और कम GPU मेमोरी लेती है।
व्यावहारिक नतीजा: पूरे Seedream 5 की तुलना में लगभग आधे जनरेशन समय में आपको काम की, अक्सर प्रभावशाली इमेज मिलती हैं। ऐसे वर्कफ़्लो के लिए जिनमें ज़्यादा मात्रा, बार-बार बदलाव या रियल-टाइम प्रीव्यू चाहिए, यह फ़र्क तेज़ी से बढ़ता जाता है।
Seedream परिवार के बेंचमार्क तुलनाएँ दिखाती हैं कि Lite मॉडल फोटोरियलिज़्म टास्क पर पूरे मॉडल के क्वालिटी स्कोर का लगभग 85-90% हासिल करता है, और 1.8x से 2.2x की रफ़्तार पर चलता है। पोर्ट्रेट जनरेशन, क्लोज़-अप डिटेल के काम और सिंगल-सब्जेक्ट सीन के लिए, Lite और पूरे मॉडल के बीच का फ़र्क मुश्किल से दिखता है।
रफ़्तार सबसे ज़्यादा मायने रखती है इटरेटिव प्रॉम्प्टिंग में। आप पहली कोशिश में किसी जटिल सीन को सही नहीं कर पाएँगे। Seedream 5 Lite के साथ, पूरे मॉडल के 3-4 जनरेशन पूरे करने के समय में आप 8-10 वेरिएशन चला सकते हैं। यह इटरेशन की रफ़्तार किसी भी प्रोडक्शन वर्कफ़्लो के लिए सच में काम की है।
💡 टिप: पोर्ट्रेट और ब्यूटी शॉट्स के लिए, Seedream 5 Lite पूरे मॉडल जैसा ही लगभग एक जैसा प्रदर्शन करता है। भारी मॉडल को जटिल मल्टी-सब्जेक्ट सीन या बहुत डिटेल वाले आर्किटेक्चरल बैकग्राउंड के लिए बचाकर रखें।
Seedream 5 Lite और पूरे Seedream 5 के बीच फ़र्क ज़्यादातर खास स्थितियों में दिखता है:
| विशेषता | Seedream 5 Lite | Seedream 5 Full |
|---|---|---|
| इमेज जनरेशन की गति | ~1.8-2.2 गुना तेज़ | बेसलाइन |
| पोर्ट्रेट क्वालिटी | 88-93% बराबरी | सबसे बेहतरीन |
| जटिल बैकग्राउंड | हल्की नरमी | बेहद डिटेल्ड |
| कई सब्जेक्ट वाले सीन | कभी-कभी शरीर-रचना की गलतियाँ | ज़्यादा स्थिर |
| इमेज में टेक्स्ट | सीमित | बेहतर |
| मेमोरी उपयोग | ~40% कम | ज़्यादा |
सबसे साफ़ परफ़ॉर्मेंस गिरावट घने बैकग्राउंड वातावरण में दिखती है। किसी डिटेल वाले जंगल या भीड़भाड़ वाली सड़क पर खड़ा सब्जेक्ट Seedream 5 Lite में पूरे वर्ज़न की तुलना में बैकग्राउंड में थोड़ा नरम दिखेगा। अलग-थलग सब्जेक्ट के लिए, जो सादे या ब्लर किए गए बैकग्राउंड के सामने हों, फ़र्क नगण्य है।
Seedream 5 Lite को प्रॉम्प्ट के एक मानक सेट से चलाने पर एक ऐसा मॉडल दिखता है जिसकी असली ताकत और खास कमज़ोरियाँ हैं, और प्रोडक्शन काम में भरोसा करने से पहले इन्हें जानना ज़रूरी है।
स्किन रेंडरिंग वह जगह है जहाँ Seedream 5 Lite सच में प्रभावित करता है। मॉडल सबसर्फ़ेस स्कैटरिंग, पोर टेक्सचर और प्राकृतिक सीबम हाइलाइट्स को इस तरह संभालता है कि वे करीब से देखने पर भी टिके रहते हैं। डायरेक्शनल लाइटिंग निर्देशों वाला अच्छी तरह प्रॉम्प्ट किया गया पोर्ट्रेट ऐसी स्किन देगा जो फ़ोटो खींची हुई लगती है, रेंडर की हुई नहीं।
यह मॉडल लाइटिंग की दिशा वाले प्रॉम्प्ट पर अच्छी प्रतिक्रिया देता है। "Rembrandt lighting from upper left" या "volumetric window light from the right" जैसे निर्देश लिखने पर नतीजे साफ़ तौर पर अलग और सटीक आते हैं। लाइटिंग की भाषा के प्रति यही संवेदनशीलता Seedream 5 Lite को SDXL के शुरुआती वर्ज़न जैसे पुराने आर्किटेक्चर वाले मॉडलों से आगे रखती है, जो अक्सर प्रॉम्प्ट के निर्देश के बावजूद लाइटिंग को सपाट कर देते थे।
हेयर डिटेल एक और मज़बूत पहलू है। बारीक बाल, फ़्लायअवे और रोशनी पकड़ते बाल प्राकृतिक अनियमितता के साथ रेंडर होते हैं, न कि हद से ज़्यादा परफ़ेक्ट, प्लास्टिक जैसे बालों के साथ जो पिछले डिफ्यूज़न मॉडलों की बड़ी समस्या थे।
हाथ अब भी बार-बार होने वाली कमज़ोरी हैं, हालाँकि पुराने मॉडलों जितनी गंभीर नहीं। जटिल हाथ की मुद्राएँ जिनमें सारी उँगलियाँ दिखें और असामान्य पोज़ में हों, कभी-कभी एक्स्ट्रा उँगलियाँ या अप्राकृतिक जोड़ों के कोण पैदा करेंगी। व्यावहारिक उपाय: हाथों को फ़्रेम से बाहर रखें या शरीर के पास सरल, प्राकृतिक हाथ की स्थिति के लिए प्रॉम्प्ट करें।
इमेज में टाइपोग्राफ़ी एक और कमी है। Seedream 5 Lite टेक्स्ट रेंडरिंग के लिए ऑप्टिमाइज़ नहीं किया गया था, इसलिए इमेज में पढ़े जाने लायक शब्द माँगने वाला कोई भी प्रॉम्प्ट धुंधले या बिगड़े अक्षर देगा। जिस वर्कफ़्लो में पढ़ने योग्य टेक्स्ट चाहिए, उसके लिए यह एक सख़्त सीमा है, और टेक्स्ट को बाद में पोस्ट-प्रोडक्शन में जोड़ना पड़ेगा।
गहराई की कई परतों वाले घने आर्किटेक्चरल सीन में मिड-ग्राउंड में कम्प्रेशन आर्टिफ़ैक्ट भी दिखते हैं। अगर आपके काम में डिटेल वाले शहरी लैंडस्केप या इंटीरियर आर्किटेक्चर फ़ोटोग्राफ़ी शामिल है, तो पूरा Seedream 5 या कोई आर्किटेक्चर पर केंद्रित मॉडल आपके लिए बेहतर रहेगा।
Seedream 5 Lite सीधे PicassoIA पर उपलब्ध है, जहाँ आप बिना किसी लोकल एनवायरनमेंट सेट किए जनरेशन चला सकते हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म मॉडल तक सीधी पहुँच देता है, और एक साफ़ इंटरफ़ेस के साथ जो त्वरित प्रयोगों और प्रोडक्शन-स्तर के आउटपुट, दोनों के लिए बना है।
PicassoIA पर Seedream 5 Lite से एक ठोस नतीजा पाने के लिए एडवांस्ड प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की ज़रूरत नहीं है। शुरुआत में तीन चीज़ें सबसे ज़्यादा मायने रखती हैं:
साफ़ नतीजों के लिए मॉडल को नेगेटिव प्रॉम्प्ट की ज़रूरत नहीं है, हालाँकि नेगेटिव फ़ील्ड में "blurry, cartoon, illustration, extra fingers" जोड़ने से आम आर्टिफ़ैक्ट कम हो जाते हैं।
औसत आउटपुट और शानदार आउटपुट के बीच का फ़र्क लगभग हमेशा स्पेसिफ़िसिटी पर आकर टिकता है। यह मॉडल ऐसे डेटासेट पर ट्रेन किया गया है जो फ़ोटोग्राफ़िक भाषा पर मज़बूती से प्रतिक्रिया देता है।
अच्छा काम करने वाले प्रॉम्प्ट:
"Portrait of a woman, 30s, natural makeup, standing near a bright window, soft diffused morning light on face, shot on Canon EOS R5 with 85mm f/1.4 lens, Kodak Portra 400 film grain, photorealistic""Fashion editorial, woman in white linen dress on cobblestone street, golden hour backlighting, Leica M11 with 50mm Summilux, Fuji Superia 400 emulation, RAW photography"औसत नतीजे देने वाले प्रॉम्प्ट:
"Beautiful woman realistic photo" (बहुत अस्पष्ट, सीन का संदर्भ नहीं)"Photorealistic portrait 8k ultra detailed" (बिना वर्णनात्मक सामग्री वाले क्वालिटी मॉडिफ़ायर)पैटर्न साफ़ है: मॉडल को रेंडर करने के लिए एक सीन दें, क्वालिटी का अनुरोध नहीं। कैमरा मॉडल, लेंस स्पेसिफ़िकेशन और फ़िल्म स्टॉक के नाम आउटपुट को फ़ोटोरियलिज़्म की ओर उस तरह मोड़ते हैं जैसे सामान्य "realistic" या "8k" टैग नहीं कर सकते।
💡 टिप: अपने प्रॉम्प्ट में "Kodak Portra 400", "Fuji Pro 400H" या "Kodak Ektar 100" जैसा खास फ़िल्म स्टॉक नाम जोड़ने से एक अलग कलर साइंस और ग्रेन स्ट्रक्चर बनता है, जो किसी भी सामान्य "photorealistic" टैग से कहीं ज़्यादा असली फ़ोटोग्राफ़ी जैसा लगता है।
PicassoIA पर Seedream 5 Lite इंटरफ़ेस में कई पैरामीटर दिखते हैं जो आउटपुट क्वालिटी पर बड़ा असर डालते हैं:
| पैरामीटर | डिफ़ॉल्ट | पोर्ट्रेट के लिए | सीन के लिए |
|---|---|---|---|
| स्टेप्स | 20 | 28-35 | 30-40 |
| गाइडेंस स्केल (CFG) | 7 | 6-7.5 | 7-8.5 |
| सैंपलर | DPM++ 2M | DPM++ 2M Karras | Euler a |
| सीड | रैंडम | इटरेशन के लिए फ़िक्स्ड | रैंडम |
Seedream 5 Lite में स्टेप्स 40 से आगे बढ़ाने पर फ़ायदा घटता जाता है। इस आर्किटेक्चर का कंप्रेस्ड लेटेंट स्पेस पूरे मॉडल की तुलना में तेज़ी से कन्वर्ज़ करता है, इसलिए क्वालिटी की ऊपरी सीमा पहले पहुँच जाती है। 50 से ज़्यादा स्टेप्स चलाने से ज़्यादातर समय बर्बाद होता है, दिखने लायक सुधार नहीं आता।
ईमानदार तुलना का सवाल यह नहीं है कि Seedream 5 Lite उपलब्ध सबसे अच्छा मॉडल है या नहीं। सवाल यह है कि किसी खास काम के लिए यह सही मॉडल है या नहीं। मौजूदा मॉडलों के मुकाबले यह असल में कहाँ खड़ा है, यहाँ देखें।
Black Forest Labs का Flux Redux Dev फोटोरियलिज़्म की चर्चा में दूसरा बड़ा मॉडल है। Flux को कंपोज़िशनल जटिलता में साफ़ बढ़त है, और यह कई सब्जेक्ट वाले सीन को बेहतर शरीर-रचना की स्थिरता के साथ संभालता है। यह इमेज में टेक्स्ट भी ज़्यादा भरोसेमंद तरीके से रेंडर करता है।
अलग-थलग पोर्ट्रेट काम में स्किन रेंडरिंग पर Seedream 5 Lite Flux को पीछे छोड़ता है। इसकी कलर साइंस Flux आउटपुट में कभी-कभी दिखने वाली हल्की क्लिनिकल फ़ील से अलग, ज़्यादा गर्म और स्वाभाविक रूप से संतृप्त स्किन टोन देती है। ब्यूटी फ़ोटोग्राफ़ी और फ़ैशन वर्क के लिए, यह एक अहम फ़र्क है जो सीधी तुलनाओं में दिखता है।
Seedream 4.5 के मुकाबले Lite वर्ज़न साफ़ तौर पर एक कदम आगे है। पाँचवीं पीढ़ी का आर्किटेक्चर बेहतर चेहरे की समरूपता, सुधरी हुई हेयर रेंडरिंग और बैकग्राउंड बोकेह की ज़्यादा प्राकृतिक नकल में दिखता है। अगर आप अभी भी Seedream 4.5 इस्तेमाल कर रहे हैं, तो पोर्ट्रेट-भारी काम के लिए अपग्रेड करना सार्थक है।
Seedream 4 और Seedream 3 Seedream आर्किटेक्चर के पिछले वर्ज़न हैं। 5 Lite की तुलना में ये दोनों स्किन टेक्सचर और लाइटिंग पर प्रतिक्रिया में साफ़ तौर पर कमज़ोर हैं। Seedream सीरीज़ में सबसे दिखने वाली पीढ़ी की छलांग Seedream 4 से 5 तक के बदलाव में प्राकृतिक स्किन रेंडरिंग में सुधार है।
SDXL-आधारित मॉडल, हालाँकि अब भी सक्षम हैं, फोटोरियलिज़्म टास्क में Seedream 5 Lite के सामने अपनी उम्र दिखाते हैं। चेहरे की डिटेल में अंतर खास तौर पर दिखता है, जहाँ SDXL स्किन पर एक हल्का AI-स्मूथिंग आर्टिफ़ैक्ट देता है, जिससे Seedream 5 आर्किटेक्चर बेहतर ट्रेनिंग डेटा क्यूरेशन के ज़रिए बचता है।
💡 टिप: साफ़ बैकग्राउंड पर अलग-थलग सब्जेक्ट वाली प्रोडक्ट फ़ोटोग्राफ़ी के लिए, Seedream 5 Lite लगातार SDXL और पुराने Flux वेरिएंट से बेहतर प्रदर्शन करता है। सिंगल-सब्जेक्ट आइसोलेशन में मॉडल की ताकत इसे ई-कॉमर्स और मार्केटिंग इमेज के लिए आदर्श बनाती है।
किसी मॉडल की ताकत समझना ही उससे अधिकतम फ़ायदा लेने का तरीका है। Seedream 5 Lite कोई सामान्य-उद्देश्य वाला मॉडल नहीं है जो सब कुछ करने की कोशिश करे। इसकी प्रदर्शन-प्रोफ़ाइल साफ़ और अच्छी तरह परिभाषित है।
बड़ी मात्रा में विज़ुअल एसेट बनाने वाली मार्केटिंग टीमों के लिए, Seedream 5 Lite व्यावहारिक रूप से इसी वर्कफ़्लो के लिए बना है। रफ़्तार के फ़ायदे की वजह से आप आर्ट डायरेक्शन के कॉन्सेप्ट तेज़ी से आज़मा सकते हैं। फ़ोटोरियलिज़्म की क्वालिटी डिजिटल-ओनली इस्तेमाल के मामलों में टिकती है: सोशल मीडिया, वेबसाइट हेडर, ईमेल कैंपेन और विज्ञापन क्रिएटिव।
यह मॉडल प्रोडक्ट से जुड़ी लाइफ़स्टाइल फ़ोटोग्राफ़ी को खास तौर पर अच्छी तरह संभालता है। किसी प्रोडक्ट के माहौल में स्वाभाविक रूप से बातचीत करते एक साफ़, आकर्षक सब्जेक्ट का प्रॉम्प्ट देने पर कमर्शियल-रेडी नतीजे मिलते हैं, और पुराने मॉडलों की तुलना में बहुत कम इटरेशन लगते हैं।
मार्केटिंग के लिए सीमा टेक्स्ट वाली पाबंदी है। किसी कैंपेन एसेट में जनरेट हुई इमेज पर सीधे पढ़ने योग्य टाइप चाहिए, तो उसे Figma या Photoshop जैसे डिज़ाइन टूल में पोस्ट-प्रोडक्शन में जोड़ना होगा।
पोर्ट्रेट फ़ोटोग्राफ़रों के लिए जो AI को प्री-विज़ुअलाइज़ेशन या कॉन्सेप्ट डेवलपमेंट के टूल के रूप में इस्तेमाल करते हैं, Seedream 5 Lite एक मज़बूत विकल्प है। स्किन रेंडरिंग और लाइटिंग पर प्रतिक्रिया का मतलब है कि कोई आर्ट डायरेक्टर खास लाइटिंग सेटअप का प्रॉम्प्ट दे सकता है और स्टूडियो बुक करने से पहले एक काम की विज़ुअल रेफ़रेंस पा सकता है।
ग्लैमर फ़ोटोग्राफ़ी के प्रॉम्प्ट खास तौर पर अच्छा काम करते हैं। मॉडल ड्रामैटिक मेकअप, एडिटोरियल लाइटिंग और फ़ैशन स्टाइलिंग को मज़बूत एस्थेटिक एकरूपता के साथ संभालता है। प्रॉम्प्ट में "fashion editorial", "beauty photography" या "Vogue magazine lighting" लिखने से ऐसा ट्रेनिंग डेटा सक्रिय होता है जो आउटपुट को पेशेवर स्टाइल वाले नतीजों की ओर धकेलता है।
कैमरा और लेंस की भाषा पर मॉडल की प्रतिक्रिया खास फ़ोकल लेंथ और डेप्थ ऑफ़ फ़ील्ड के प्री-विज़ुअलाइज़ेशन के दरवाज़े भी खोलती है। "85mm f/1.4 portrait" बनाम "24mm f/8 environmental portrait" का प्रॉम्प्ट देने पर बिल्कुल अलग कंपोज़िशन और परिप्रेक्ष्य मिलते हैं, जो प्रोडक्शन प्लानिंग के लिए सच में काम का है।
Seedream 5 Lite से मिलने वाले ज़्यादातर औसत आउटपुट कुछ लगातार होने वाली प्रॉम्प्ट और पैरामीटर की गलतियों तक जाते हैं।
गलती 1: संदर्भ के बिना क्वालिटी टैग पर ज़्यादा निर्भरता। किसी अस्पष्ट प्रॉम्प्ट में "8k ultra detailed hyperrealistic masterpiece" जैसे वाक्यांश जोड़ने से बहुत कम फ़र्क पड़ता है। मॉडल वर्णनात्मक संदर्भ पर प्रतिक्रिया देता है, क्वालिटी विशेषणों पर नहीं। एक सीन लिखें, क्वालिटी का अनुरोध नहीं। आपके प्रॉम्प्ट का हर शब्द असली इमेज के बारे में जानकारी जोड़े, इस बारे में नहीं कि वह कितनी अच्छी दिखनी चाहिए।
गलती 2: बहुत ज़्यादा स्टेप्स चलाना। Seedream 5 Lite का आर्किटेक्चर बड़े मॉडलों की तुलना में तेज़ी से चरम क्वालिटी तक पहुँचता है। 35 स्टेप्स पर अपनी ऊपरी सीमा पहुँच चुकी जनरेशन को 60-80 स्टेप्स पर चलाने से API क्रेडिट और जनरेशन समय, दोनों बर्बाद होते हैं। अपने प्रॉम्प्ट पहले 25-30 स्टेप्स पर टेस्ट करें। ऊपर तभी जाएँ जब इटरेशन के बीच दिखने लायक क्वालिटी सुधार हो।
गलती 3: आस्पेक्ट रेशियो को नज़रअंदाज़ करना। मॉडल के ट्रेनिंग डेटा में आस्पेक्ट रेशियो की मज़बूत पसंदें पहले से शामिल हैं। पोर्ट्रेट प्रॉम्प्ट पर 1:1 स्क्वेयर फ़ॉर्मेट थोपना, या क्लोज़-अप चेहरे के शॉट के लिए 16:9 इस्तेमाल करना, साफ़ दिखने वाली कंपोज़िशन समस्याएँ पैदा करता है। अपना आस्पेक्ट रेशियो सब्जेक्ट के प्रकार से मिलाएँ: पोर्ट्रेट के लिए 9:16 या 3:4, लैंडस्केप और सीन वर्क के लिए 16:9, प्रोडक्ट और ऑब्जेक्ट आइसोलेशन के लिए 1:1।
एक अतिरिक्त गलती: डिटेल वाली मुद्राओं में हाथ माँगना। मॉडल अब भी जटिल हाथों की शरीर-रचना से जूझता है। प्राकृतिक, आरामदेह हाथ की स्थिति के लिए प्रॉम्प्ट करें जो शरीर के पास हो, या हाथों से बचने के लिए फ़्रेम को क्रॉप करें।
इस लेख की सभी इमेज PicassoIA पर सीधे Seedream 5 Lite से बनाई गई हैं, और मॉडल जो मूल रूप से आउटपुट देता है उसके अलावा कोई पोस्ट-प्रोसेसिंग नहीं की गई। हर पोर्ट्रेट, समुद्र तट वाला शॉट, वर्कस्पेस और स्ट्रीट सीन, सब ऊपर बताए तरीके से टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से बने हैं।
यह प्लेटफ़ॉर्म आपको Seedream 5 Lite के साथ-साथ Seedream 4.5, Seedream 4, Seedream 3, और सीधी तुलना के लिए Flux Redux Dev सहित कई मॉडलों तक पहुँच देता है। आप एक ही प्रॉम्प्ट पर कई मॉडल चलाकर आउटपुट साथ-साथ देख सकते हैं, और अपने खास वर्कफ़्लो के लिए कौन सा मॉडल सही है, यह परखने का सबसे तेज़ तरीका है।
अगर आप फ़ोटोग्राफ़ी से जुड़ा वर्कफ़्लो, कंटेंट प्रोडक्शन पाइपलाइन बना रहे हैं, या बस यह आज़मा रहे हैं कि फोटोरियलिस्टिक AI जनरेशन असल में क्या बना सकता है, तो Seedream 5 Lite के साथ असली समय बिताना सार्थक है। रफ़्तार इटरेशन को सस्ता बनाती है। पोर्ट्रेट और लाइफ़स्टाइल फ़ोटोग्राफ़ी पर क्वालिटी की ऊपरी सीमा सच में ऊँची है। यहाँ बताए गए ढाँचे के साथ एक पोर्ट्रेट प्रॉम्प्ट से शुरू करें, एक खास फ़िल्म स्टॉक और लेंस की फ़ोकल लेंथ जोड़ें, और आउटपुट की तुलना उससे करें जो आप अब तक चलाते आए हैं। नतीजे अक्सर अपनी बात खुद कह देते हैं।
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