2027 में तीन AI वीडियो जनरेटर सबसे आगे हैं: OpenAI का Sora 2 Pro, Google का Veo 3.1 और Kuaishou का Kling 3.0। यह लेख हर मॉडल की वीडियो क्वालिटी, मोशन रियलिज़्म, प्रॉम्प्ट के अनुसार परिणाम, जेनरेशन स्पीड, कीमत और सबसे उपयुक्त इस्तेमाल को समझाता है, ताकि आप बिना क्रेडिट बर्बाद किए अपने वर्कफ़्लो के लिए सही मॉडल चुन सकें।
AI वीडियो जनरेशन की दौड़ इससे पहले कभी इतनी कड़ी नहीं रही। 2027 में तीन टूल बाकियों से आगे निकल रहे हैं: OpenAI का Sora 2 Pro, Google का Veo 3.1 और Kuaishou का Kling 3.0। हर टूल की अपनी असली खासियत है, और अपने प्रोजेक्ट के लिए गलत टूल चुनने से क्रेडिट बर्बाद हो सकते हैं, डेडलाइन छूट सकती है, और वीडियो वैसे नहीं दिख सकते जैसा आपने सोचा था।
यह तुलना वह सब कुछ देखती है जो मायने रखता है: पिक्सल स्तर पर वीडियो क्वालिटी, करीब से देखने पर मोशन कैसा टिकता है, हर मॉडल जटिल प्रॉम्प्ट को कितनी सटीकता से समझता है, कच्ची जेनरेशन स्पीड, प्रति वीडियो कीमत, और वे असली इस्तेमाल जहाँ हर मॉडल सबसे अच्छा काम करता है। अंत तक आप जान जाएँगे कि किस मॉडल को चुनना है।
AI वीडियो की दुनिया तेज़ी से परिपक्व हुई है। शुरुआती टेक्स्ट-टू-वीडियो टूल ऐसे क्लिप बनाते थे जिनमें झिलमिलाहट और आर्टिफ़ैक्ट भरे होते थे, और वे बुखार वाले सपनों जैसे दिखते थे। वह दौर खत्म हो चुका है। ये तीनों मॉडल ऐसा काम दे रहे हैं जो प्रोफ़ेशनल जाँच में भी टिकता है, और अब उनके बीच का फ़र्क इतना बारीक है कि गलत चुनाव सच में नुकसान करवा सकता है।
2027 में शीर्ष स्तर को जो चीज़ अलग करती है, वह सिर्फ़ रिज़ोल्यूशन नहीं है। वह है टेम्पोरल कंसिस्टेंसी, यानी फ़्रेम-दर-फ़्रेम चीज़ें, चेहरे और रोशनी बिना घोस्टिंग या मॉर्फ़िंग के एक-सी बनी रहें। इसमें ऑडियो-वीडियो सिंक भी आता है, जहाँ नेटिव साउंड जनरेशन स्क्रीन पर चल रही हरकत से मेल खाती है। और इसमें प्रॉम्प्ट फ़िडेलिटी भी आती है, यानी मॉडल वही देता है जो आपने माँगा था, जिसमें लोगों की सही संख्या, वस्तुओं की सही जगह और तय किया गया मूड शामिल है।
तीनों मॉडल बुनियादी मानक पर खरे उतर चुके हैं। सवाल यह है कि हर एक कहाँ उत्कृष्ट है और कहाँ लड़खड़ाता है।
Sora 2 Pro मध्य-2026 तक OpenAI का सबसे सक्षम वीडियो जनरेशन मॉडल है। यह उसी डिफ्यूज़न ट्रांसफ़ॉर्मर आर्किटेक्चर पर बना है जो उनके इमेज मॉडल को चलाता है, और यह 1080p पर 24fps तक के वीडियो बनाता है, जिनमें नेटिव ऑडियो होता है और डिफ़ॉल्ट क्लिप लंबाई 5 से 20 सेकंड होती है।
Sora 2 Pro की सबसे पहले नज़र में आने वाली खासियत इसकी सिनेमैटिक कैमरा भाषा की समझ है। यह "slow dolly push toward the subject with slight lens flare" जैसे प्रॉम्प्ट समझता है और उन्हें विश्वसनीय तरीके से लागू करता है। लगता है मॉडल को प्रोफ़ेशनल फ़िल्ममेकिंग की बड़ी लाइब्रेरी पर ट्रेन किया गया है, और यह डेप्थ ऑफ़ फ़ील्ड, बोकेह और प्राकृतिक रोशनी के बदलावों को जिस तरह संभालता है, उसमें यह साफ़ दिखता है।
💡 टिप: Sora 2 Pro अपने प्रॉम्प्ट में खास कैमरा निर्देशों पर बहुत अच्छी प्रतिक्रिया देता है। "a woman walks down the street" लिखने की बजाय "medium tracking shot of a woman walking, slight handheld shake, golden hour backlight" आज़माएँ। नतीजे कहीं बेहतर मिलेंगे।
मॉडल की कमज़ोरी बहुत संरचित दृश्यों में दिखती है: टेक्स्ट, सटीक वस्तु-गिनती, या जटिल स्थानिक संबंध वाली किसी भी चीज़ में यह भटक सकता है। अगर आपको मेज़ पर ठीक तीन गिलास चाहिए या कोई बोर्ड जिस पर कोई खास वाक्य लिखा हो, तो Sora 2 Pro अक्सर उसे गलत कर देगा या क्लिप के बीच तक सूक्ष्म असंगतियाँ ले आएगा।
Veo 3.1 वहाँ है जहाँ Google की फ़िज़िक्स सिमुलेशन और फ़ोटोरियलिस्टिक रेंडरिंग की रिसर्च मिलती है। इसकी ताकत Sora 2 Pro से मूल रूप से अलग है: यह भौतिक दुनिया की सटीकता को संभालने के लिए बना है।
पानी पानी की तरह बर्ताव करता है। कपड़ा वास्तविक वज़न के साथ मुड़ता और खुलता है। हवा में बाल स्ट्रैंड-स्तर की सटीकता के साथ लहराते हैं। Google ने Veo 3.1 को एक मालिकाना डेटासेट पर ट्रेन किया है, जिसमें लगता है फ़िज़िक्स सिमुलेशन का बड़ा डेटा शामिल है, और यह ऐसे वीडियो बनाता है जिनमें दुनिया खुद विश्वसनीय रूप से असली लगती है, भले ही विषय स्टाइलाइज़्ड हो।
Veo 3.1 कई वर्ज़न में भी आता है। स्टैंडर्ड Veo 3.1 सबसे उच्च क्वालिटी आउटपुट को लक्ष्य करता है। Veo 3.1 Fast तेज़ इटरेशन के लिए जेनरेशन समय को काफ़ी घटा देता है और लगभग 60 से 90 सेकंड में 1080p आउटपुट देता है। और Veo 3.1 Lite छोटे प्रोजेक्ट्स के लिए 720p आउटपुट और नेटिव ऑडियो के साथ एक आसान प्रवेश बिंदु देता है।
Veo 3.1 की मुख्य सीमा है कई क्लिप्स में कैरेक्टर कंसिस्टेंसी। जब एक ही व्यक्ति को दिखाने वाले कई क्लिप बनाए जाते हैं, तो Veo 3.1 अक्सर एक जनरेशन से दूसरी के बीच चेहरे की विशेषताएँ, शरीर का अनुपात या कपड़ों के विवरण बदल देता है, भले ही कैरेक्टर का विवरण हूबहू एक-सा हो। सिंगल-क्लिप प्रोजेक्ट्स के लिए यह मायने नहीं रखता, लेकिन जो कोई नैरेटिव सीक्वेंस बना रहा है, उसके लिए यह एक बड़ी बाधा है।
Kuaishou का Kling v3 Video अमेरिका-आधारित मॉडलों के लिए अब तक की सबसे अहम अंतरराष्ट्रीय प्रतिस्पर्धा है। Kling 3.0 कुछ खास फ़ायदों के मेल के साथ लॉन्च हुआ: कच्ची जेनरेशन स्पीड, गति में मानव शरीर-रचना की मज़बूत समझ, और ऐसा आउटपुट स्टाइल जिसे कई क्रिएटर अपने प्रतिस्पर्धियों से ज़्यादा फ़िल्मी बताते हैं।
जहाँ Sora 2 Pro कैमरा भाषा में और Veo 3.1 फ़िज़िक्स में उत्कृष्ट है, वहीं Kling 3.0 की सबसे बड़ी खासियत मानव सब्जेक्ट को संभालना है। चेहरे, हाथ और शरीर की हरकत दूसरे दोनों प्रतिस्पर्धियों से साफ़ तौर पर ज़्यादा विश्वसनीयता से रेंडर होते हैं। डांसिंग, एथलेटिक हरकत और चेहरे के भाव फ़्रेम-दर-फ़्रेम टिकते हैं, और वे सूक्ष्म विकृतियाँ नहीं दिखतीं जो बाकी दोनों मॉडलों में अक्सर पकड़ में आती हैं।
Kling 3.0 Kling v3 Motion Control के ज़रिए सबसे बारीक मोशन कंट्रोल भी देता है, जिससे क्रिएटर कैमरा के रास्ते और सब्जेक्ट की हरकत के मार्ग तय कर सकते हैं। जो क्रिएटर लोगों वाले प्रोडक्ट शोकेस या सोशल मीडिया क्लिप बना रहे हैं, उनके लिए यह स्तर का नियंत्रण सच में कीमती है। Kling v3 Omni Video वैरिएंट इसे नेटिव ऑडियो के साथ पूरे 1080p टेक्स्ट-टू-वीडियो जनरेशन तक ले जाता है।
इस स्तर पर क्वालिटी की तुलना के लिए एक साथ कई आयामों को देखना पड़ता है। कच्ची तीखापन तो बुनियादी शर्त है। असली फ़र्क कलर साइंस, मोशन की स्थिरता और हर मॉडल सबसे कठिन एज केस को कैसे संभालता है, इसमें छिपा है।
| मॉडल | अधिकतम रिज़ोल्यूशन | फ़्रेम रेट | क्लिप लंबाई |
|---|---|---|---|
| Sora 2 Pro | 1080p | 24fps | 20 सेकंड तक |
| Veo 3.1 | 1080p | 24fps | 8 सेकंड तक |
| Kling v3 | 1080p | 24fps | 10 सेकंड तक |
कागज़ पर ये एक जैसे लगते हैं, और कई मामलों में एक नज़र में आउटपुट क्वालिटी सच में तुलनीय होती है। फ़र्क तब उभरता है जब आप ज़ूम करते हैं। Sora 2 Pro आर्किटेक्चरल और पर्यावरणीय तत्वों में सबसे तीखी बारीक डिटेल देता है। ईंटें, पत्तियाँ और कपड़े की बनावट असाधारण स्पष्टता के साथ रेंडर होती हैं।
Veo 3.1 उसी रिज़ोल्यूशन पर थोड़ी नरम इमेज देता है, लेकिन इसके बदले में ज़्यादा प्राकृतिक, फ़िल्मी क्वालिटी मिलती है जो कई क्रिएटर पसंद करते हैं। यह "डिजिटल-शार्प" कम और "35mm लेंस" ज़्यादा लगती है। Kling v3 इन दोनों के बीच बैठता है: ज़्यादातर मामलों में Veo 3.1 से तीखा, खासकर चेहरों और अग्रभूमि के विषयों पर, लेकिन जटिल बैकग्राउंड डिटेल में Sora 2 Pro से थोड़ा पीछे।
कलर साइंस वह जगह है जहाँ पसंद-नापसंद समीकरण में आती है। Sora 2 Pro डिफ़ॉल्ट रूप से न्यूट्रल से ठंडा कलर पैलेट देता है, जो कॉर्पोरेट, डॉक्यूमेंट्री और ड्रामैटिक कंटेंट के लिए अच्छा काम करता है, लेकिन लाइफ़स्टाइल या फ़ैशन वीडियो के लिए प्रॉम्प्ट-स्तर पर कलर करेक्शन के निर्देश दिए बिना यह रूखा लग सकता है।
Veo 3.1 डिफ़ॉल्ट रूप से ज़्यादा गर्म, समृद्ध टोनल रेंज देता है, जिसमें प्राकृतिक कलर ग्रेडेशन होता है और जो एक अच्छी तरह ग्रेड किए गए RAW फ़िल्म स्कैन के ज़्यादा करीब लगता है। Kling v3 हाई कॉन्ट्रास्ट के साथ थोड़े उठे हुए ब्लैक की तरफ़ झुकता है, जिससे इसका आउटपुट डिफ़ॉल्ट सेटिंग में ही एक दमदार, सोशल-मीडिया-रेडी लुक देता है।
💡 टिप: तीनों मॉडल प्रॉम्प्ट में साफ़ कलर ग्रेडिंग निर्देशों पर अच्छा प्रतिक्रिया देते हैं। "warm golden hour color grade", "desaturated cinematic tones", या "high contrast editorial color" जैसे वाक्यांश आउटपुट पैलेट को काफ़ी बदल देते हैं।
यहीं असली कमियाँ दिखती हैं। AI वीडियो जनरेशन में टेम्पोरल कंसिस्टेंसी की एक लगातार समस्या है: फ़्रेम के बीच वस्तुओं का मॉर्फ़ होना, क्लिप के बीच में बालों की लंबाई बदलना, और बैकग्राउंड तत्वों का आना-जाना। सबसे अच्छे मॉडल इन आर्टिफ़ैक्ट को दबाते हैं, लेकिन शायद ही कभी पूरी तरह खत्म कर पाते हैं।
Kling v3 लोगों वाले क्लिप्स के लिए खास तौर पर, फ़िलहाल टेम्पोरल कंसिस्टेंसी में अग्रणी है। साइड-बाय-साइड टेस्ट में यह 10 सेकंड की क्लिप में मानव विषयों पर सबसे कम आर्टिफ़ैक्ट बनाता है। Sora 2 Pro उसके ठीक पीछे है, जिसकी मुख्य कमज़ोरी तेज़ी से चलने वाले जटिल दृश्यों में है जहाँ कई विषय एक-दूसरे पर आते हैं। Veo 3.1 लंबी क्लिप्स (6 से 8 सेकंड) में कभी-कभी टेम्पोरल ड्रिफ़्ट दिखाता है, लेकिन मज़बूत फ़िज़िक्स कंसिस्टेंसी से इसकी भरपाई करता है।
जिन कंटेंट में भौतिक दुनिया को विश्वसनीय दिखना ज़रूरी है, उनके लिए मोशन रियलिज़्म शायद सबसे अहम वीडियो क्वालिटी आयाम है।
यहाँ Veo 3.1 अपनी अलग श्रेणी में है। फ़िज़िक्स-अवेयर ट्रेनिंग में Google का निवेश इस बात में साफ़ दिखता है कि यह मॉडल इन चीज़ों को कैसे संभालता है:
Sora 2 Pro आम स्थितियों में फ़िज़िक्स को अच्छी तरह संभालता है, लेकिन एज केस में कमज़ोर पड़ता है। गिलास से पानी का गिरना सही दिखता है। लेकिन हवा में उड़ते जटिल कपड़े में से कोई किरदार गुज़रे, तो सूक्ष्म असंगतियाँ दिख सकती हैं। Kling v3 बीच में बैठता है, जिसका सबसे मज़बूत फ़िज़िक्स प्रदर्शन मानव शरीर की यांत्रिकी और कपड़ों की वास्तविक क्रिया में है।
किसी भी ऐसे वीडियो के लिए जिसमें मानव विषय हों, यह आयाम सबसे ज़्यादा मायने रखता है। यहाँ तुलना साफ़ तौर पर अलग दिखती है।
Kling v3 का मानव गति डेटा पर ट्रेनिंग से इसे साफ़ बढ़त मिलती है। एथलेटिक हरकतें, डांस सीक्वेंस, और यहाँ तक कि भौंह उठाने या सिर घुमाने जैसे सूक्ष्म इशारे भी पूरे क्लिप में शारीरिक सटीकता बनाए रखते हैं। हाथ, जो ऐतिहासिक रूप से AI जनरेशन में सबसे कठिन तत्व रहे हैं, उन्हें Kling v3 दोनों प्रतिस्पर्धियों से कहीं बेहतर संभालता है।
Sora 2 Pro आम मानव हरकत अच्छी तरह संभालता है, लेकिन एथलेटिक या जटिल कोरियोग्राफ़ किए गए मूवमेंट में दबाव दिखाता है। Veo 3.1 स्थिर या धीमी गति वाले दृश्यों में स्वाभाविक रूप से चलते विषय बनाता है, लेकिन तेज़ हरकत वाले सीक्वेंस में सूक्ष्म विकृतियाँ ला सकता है।
हर AI वीडियो क्रिएटर ने सावधानी से लिखे प्रॉम्प्ट और असली आउटपुट के बीच का फ़ासला देखा है। हर मॉडल इस फ़ासले को कितनी भरोसेमंदी से पाटता है, यह प्रोफ़ेशनल वर्कफ़्लो के लिए निर्णायक है।
Sora 2 Pro नैरेटिव प्रॉम्प्ट की सबसे मज़बूत समझ दिखाता है: ऐसे सीक्वेंस जिनमें निहित कहानी हो, खास भावनात्मक लहजा हो, और जटिल दृश्य संरचना हो। यह "an empty diner at 3am, rain on the windows, one waitress refilling coffee for herself while looking at her phone" जैसे प्रॉम्प्ट को भरोसेमंद तरीके से एक सुसंगत, वातावरण के अनुकूल दृश्य में बदल देता है।
Veo 3.1 वर्णनात्मक प्रॉम्प्ट में उत्कृष्ट है, जो दृश्य विशिष्टताओं पर केंद्रित हों: रोशनी की स्थितियाँ, सतह की सामग्री, पर्यावरणीय विवरण। इसे "overcast diffused daylight on a wet cobblestone street with steam rising from a drainage grate" जैसा प्रॉम्प्ट दें, तो यह सटीकता से देता है।
Kling v3 एक्शन-केंद्रित प्रॉम्प्ट पर सबसे अच्छा प्रतिक्रिया देता है: विशिष्ट शारीरिक हरकतें, एथलेटिक सीक्वेंस और विषयों के बीच आपसी क्रियाएँ। किरदार-आधारित कंटेंट के लिए इसका प्रॉम्प्ट एडहेरेंस बाकी दोनों से लगातार मज़बूत है।
| शॉट टाइप | सबसे अच्छा मॉडल | नोट्स |
|---|---|---|
| सिनेमैटिक डॉली/पुश | Sora 2 Pro | कैमरा भाषा की उत्कृष्ट समझ |
| स्टैटिक लैंडस्केप | Veo 3.1 | सर्वश्रेष्ठ फ़िज़िक्स और पर्यावरण डिटेल |
| एक्शन और स्पोर्ट्स | Kling v3 | श्रेष्ठ मानव मूवमेंट की सटीकता |
| क्लोज़-अप प्रोडक्ट | Veo 3.1 | सामग्री और सतह की सटीकता |
| नैरेटिव दृश्य | Sora 2 Pro | मज़बूत संरचनात्मक समझ |
| डांसिंग/कोरियोग्राफ़ी | Kling v3 | मूवमेंट के साथ टेम्पोरल कंसिस्टेंसी |
प्रोफ़ेशनल वर्कफ़्लो के लिए जेनरेशन समय सीधे इटरेशन की रफ़्तार और लागत में बदल जाता है।
जेनरेशन समय प्रॉम्प्ट की जटिलता, सर्वर लोड और आउटपुट लंबाई के साथ बदलता है। ये 5-सेकंड के 1080p क्लिप के लिए प्रतिनिधि औसत हैं:
तेज़ इटरेशन के लिए Veo 3.1 Fast साफ़ विजेता है, जो लगभग रियल-टाइम फ़ीडबैक देता है, और उसकी क्वालिटी अब भी कई इस्तेमाल के लिए काफ़ी है। स्टैंडर्ड जेनरेशन के लिए Kling v3 प्रीमियम-क्वालिटी विकल्पों में सबसे तेज़ है। Sora 2 Pro लगातार सबसे धीमा है, लेकिन अक्सर ऐसे नतीजे देता है जिनमें कम रीटेक लगते हैं।
💡 टिप: रचनात्मक दिशा और प्रॉम्प्ट विकास के लिए तेज़ इटरेशन में Veo 3.1 Fast इस्तेमाल करें, फिर फ़ाइनल प्रोडक्शन रेंडर के लिए अपने पसंदीदा हाई-क्वालिटी मॉडल पर स्विच करें।
इन तीन टूल्स के प्राइसिंग मॉडल इतने अलग हैं कि "सबसे सस्ता" विकल्प पूरी तरह आपके इस्तेमाल के पैटर्न पर निर्भर करता है।
| मॉडल | 5 सेकंड क्लिप की अनुमानित लागत | नोट्स |
|---|---|---|
| Sora 2 Pro | ~$0.50 से $1.20 | ज़्यादा लागत, कम रीटेक लगते हैं |
| Veo 3.1 Standard | ~$0.40 से $0.90 | इस क्वालिटी स्तर पर अच्छी वैल्यू |
| Veo 3.1 Fast | ~$0.15 से $0.25 | तेज़ इटरेशन के लिए उत्कृष्ट |
| Veo 3.1 Lite | ~$0.08 से $0.15 | ड्राफ़्ट के लिए बजट-अनुकूल |
| Kling v3 Video | ~$0.30 से $0.70 | मानव-केंद्रित कंटेंट के लिए प्रतिस्पर्धी |
ये कीमतें सामान्य प्लेटफ़ॉर्म दरें हैं और सब्सक्रिप्शन टियर, क्लिप अवधि और रिज़ोल्यूशन के आधार पर बदल सकती हैं।
तीनों मॉडल Picasso IA के प्लेटफ़ॉर्म से उपलब्ध हैं, जहाँ आप किसी एक प्रदाता के सब्सक्रिप्शन में बंधे बिना मॉडलों के बीच क्रेडिट इस्तेमाल कर सकते हैं। जो क्रिएटर प्रोजेक्ट के प्रकार के हिसाब से मॉडल बदलते हैं, उनके लिए यह खास तौर पर उपयोगी है।
Veo 3.1 Lite सबसे आसानी से मिलने वाला फ़्री टियर देता है, जिसमें नेटिव ऑडियो के साथ 720p पर सीमित जेनरेशन होती है। Kling के पुराने मॉडल जैसे Kling v1.5 Standard और Kling v1.5 Pro कम कीमत पर उपलब्ध हैं, उन क्रिएटर्स के लिए जो v3 क्रेडिट खर्च करने से पहले कम लागत में Kling आर्किटेक्चर आज़माना चाहते हैं।
सबसे अच्छा मॉडल कोई सार्वभौमिक जवाब नहीं है। यह एक वर्कफ़्लो का सवाल है।
Sora 2 Pro निर्देशकों, सिनेमैटोग्राफ़रों और हाई-एंड कमर्शियल प्रोड्यूसरों की पहली पसंद है, जिन्हें एक खास विज़ुअल भाषा समझानी होती है और जो यह बर्दाश्त नहीं कर सकते कि AI उनके प्रॉम्प्ट को ढीले ढंग से समझे।
Veo 3.1 उस कंटेंट के लिए असाधारण है जिसकी सफलता इस पर टिकी हो कि दुनिया कितनी विश्वसनीय रूप से असली लगती है, भले ही विषय स्टाइलाइज़्ड या कॉन्सेप्चुअल हो।
Kling v3 Omni Video उन क्रिएटर्स के लिए खास तौर पर मज़बूत है जो बड़ी मात्रा में मानव विषयों के आसपास कंटेंट पाइपलाइन बना रहे हैं।
नतीजे देखने से पहले किसी एक को चुनकर प्रतिबद्ध होने की ज़रूरत नहीं है। तीनों मॉडल Picasso IA पर उपलब्ध हैं, जहाँ आप एक ही प्रॉम्प्ट के साथ इन्हें चला सकते हैं और अपने प्रोजेक्ट के लिए कौन-सा सही है, यह तय करने से पहले आउटपुट की सीधे तुलना कर सकते हैं।
सिनेमैटिक कंटेंट के लिए Sora 2 Pro से, पर्यावरण-प्रधान दृश्यों के लिए Veo 3.1 से, और लोगों पर केंद्रित क्लिप्स के लिए Kling v3 Video से शुरू करें। हर एक को टेस्ट प्रॉम्प्ट की बजाय अपने असली प्रोडक्शन प्रॉम्प्ट के साथ चलाएँ, ताकि आप ऐसे आउटपुट की तुलना करें जो आपकी वास्तविक वर्कफ़्लो ज़रूरतों को दर्शाते हों।
सही टूल वही है जो आपके खास कंटेंट प्रकार के लिए सबसे अच्छा नतीजा दे। तीनों एक ही प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध होने से आपको अंदाज़ा लगाने की ज़रूरत नहीं है।
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