AI की मदद से सेल्फ़ी को 3D फ़िगरिन में कैसे बदलें

किसी के शेल्फ़ पर रखी वह छोटी मूर्ति, जो बिल्कुल असली इंसान जैसी दिखती है? उसकी शुरुआत फ़ोन से ली गई एक सेल्फ़ी से हुई थी। AI इमेज जनरेशन ने संभावनाओं को पूरी तरह बदल दिया है, और अब शुरू करने की बाधा लगभग शून्य है। आपको न किसी 3D आर्टिस्ट की ज़रूरत है, न फ़ोटोग्रामेट्री सेटअप की, और न ही महीनों तक खास सॉफ़्टवेयर सीखने की। किसी के चेहरे की एक साफ़ फ़ोटो, सही AI टूल्स और वर्कफ़्लो की बुनियादी समझ, बस इतना काफ़ी है कि AI से सेल्फ़ी को 3D फ़िगरिन में बदला जा सके।

यह साइंस फ़िक्शन नहीं है। लोग पहले से ही शादियों, गेमिंग कम्युनिटी, खेल टीमों और तोहफ़ों के लिए पर्सनलाइज़्ड फ़िगरिन प्रिंट करवा रहे हैं। वह टेक्नोलॉजी पाइपलाइन जो यह संभव बनाती है, तेज़ी से परिपक्व हुई है, और 2027 में यह पहले से कहीं ज़्यादा सुलभ है।

असल में नतीजा कैसा दिखता है

प्रोसेस समझने से पहले यह जानना मददगार है कि आप असल में क्या बना रहे हैं। एक तैयार AI-जनरेटेड सेल्फ़ी फ़िगरिन एक फिज़िकली प्रिंट करने योग्य 3D मॉडल है, जो किसी असली इंसान के चेहरे की अनोखी ज्यामिति को कैद करता है। अपने सबसे अच्छे रूप में, आउटपुट में ये चीज़ें दिखती हैं:

• चेहरे का सटीक अनुपात (जबड़े का आकार, नाक का ब्रिज, आँखों के बीच की दूरी)
• कस्टमाइज़ेबल पोज़, कपड़ों की शैली और प्रिंट स्केल
• FDM या रेज़िन प्रिंटिंग के लिए उपयुक्त सरफ़ेस डिटेल
• पेंट किए जा सकने वाले हिस्से, जिन्हें अधिकतम रियलिज़्म के लिए फ़िनिश किया जा सकता है

किसी जनरिक फ़िगरिन और असली सेल्फ़ी से बनी फ़िगरिन का फ़र्क तुरंत साफ़ दिखता है। AI किसी आम मानव आकृति के बजाय चेहरे की खास बनावट को पकड़ता है।

फ़ोन फ़ोटो से फिज़िकल ऑब्जेक्ट तक

पूरी पाइपलाइन चार चरणों से गुज़रती है: पोर्ट्रेट जनरेशन, AI डेप्थ एस्टिमेशन, मेश जनरेशन और 3D प्रिंटिंग। हर चरण के अपने टूल्स हैं, और आपकी अंतिम फ़िगरिन की गुणवत्ता काफ़ी हद तक पहले चरण के फ़ैसलों पर निर्भर करती है।

इनपुट के तौर पर एक सामान्य स्मार्टफ़ोन सेल्फ़ी भी वास्तव में पर्याप्त है। ज़्यादा मायने यह रखता है कि 3D रीकंस्ट्रक्शन टूल में डालने से पहले उस फ़ोटो से आप जो 2D पोर्ट्रेट बनाते या रिफ़ाइन करते हैं, उसकी गुणवत्ता कैसी है।

रियलिज़्म वाला फ़ैक्टर

AI चेहरे से जितनी ज़्यादा जानकारी निकाल सकता है, 3D मॉडल उतना ही सटीक बनता है। सामने से ली गई फ़ोटो सबसे अच्छा सिमेट्री डेटा देती है। हल्का थ्री-क्वार्टर एंगल डेप्थ के संकेत जोड़ता है, जो AI डेप्थ एस्टिमेशन एल्गोरिदम के लिए मददगार है। कठोर परछाइयाँ आपके खिलाफ़ जाती हैं। फैली हुई प्राकृतिक रोशनी आपके पक्ष में काम करती है।

💡 सबसे अच्छी क्वालिटी की फ़िगरिन कच्ची सेल्फ़ी के बजाय AI-अपस्केल्ड या AI-रिफ़ाइन्ड पोर्ट्रेट से शुरू होती हैं। पहले अपनी फ़ोटो को सुपर-रिज़ॉल्यूशन टूल से चलाने पर 3D AI को मिलने वाला चेहरे का डिटेल अधिकतम होता है।

AI चेहरे को कैसे पढ़ता है

फ़ोटो से 3D बनाने के पीछे की टेक्नोलॉजी जादू नहीं है, भले ही वह ऐसा लगे। आज उपलब्ध ज़्यादातर टूल्स दो मुख्य तरीकों पर चलते हैं।

चेहरे की ज्यामिति निकालना

लाखों 3D चेहरे के स्कैन पर प्रशिक्षित आधुनिक AI मॉडल 2D प्रोजेक्शन से मानव चेहरे के ज्यामितीय संबंध पहचानना सीख चुके हैं। एक ही फ़ोटो से वे ये अनुमान लगा सकते हैं:

• ऑर्बिटल डेप्थ (भौंह की हड्डी के मुकाबले आँख के गड्ढे कितने गहरे हैं)
• नाक का प्रोजेक्शन (नाक चेहरे के तल से कितनी दूर तक निकलती है)
• जबड़े की संरचना (जॉलाइन का आकार और ठुड्डी के प्रोजेक्शन की दूरी)
• गालों की उभार और चेहरे का समग्र चौड़ाई-से-ऊँचाई अनुपात

यह अंदाज़ा नहीं है। यह उन लाखों असली चेहरों पर आधारित सीखा हुआ सांख्यिकीय अनुमान है, जिन्हें इन मॉडलों ने ट्रेनिंग के दौरान प्रोसेस किया है।

2D फ़ोटो से डेप्थ मैपिंग

डेप्थ एस्टिमेशन AI एक ग्रेस्केल मैप बनाता है, जिसमें हल्के पिक्सल कैमरे के करीब की सतहों को और गहरे पिक्सल दूर की सतहों को दर्शाते हैं। पोर्ट्रेट पर लागू करने पर यह चेहरे का एक उपयोगी 3D हाइट मैप बनाता है।

यह हाइट मैप मेश जनरेशन में जाता है, जहाँ सॉफ़्टवेयर 2D डेप्थ डेटा को 3D पॉलीगॉन मेश में बदलता है। नतीजा LiDAR स्कैन जितना डिटेल्ड नहीं होता, लेकिन 10 से 20 सेंटीमीटर के सामान्य डिस्प्ले साइज़ वाली फ़िगरिन के लिए यह एक पहचाने जाने लायक समानता देने में पर्याप्त से कहीं ज़्यादा है।

दो-चरणीय प्रोसेस की व्याख्या

सबसे साफ़ वर्कफ़्लो इस काम को दो अलग चरणों में बाँटता है। इन दोनों को आपस में मिला देना ही वह जगह है जहाँ ज़्यादातर शुरुआती लोग गलती करते हैं।

चरण 1: उच्च-गुणवत्ता वाला पोर्ट्रेट जनरेट करें

यहीं AI इमेज जनरेशन सबसे ज़्यादा काम करता है। कच्ची सेल्फ़ी को सीधे 3D टूल में डालने के बजाय, आप पहले एक AI इमेज जेनरेटर से सेल्फ़ी के आधार पर एक साफ़, उच्च-रिज़ॉल्यूशन और आदर्श पोर्ट्रेट बनवाते हैं। यह चरण:

• मूल फ़ोटो में रोशनी और एक्सपोज़र की असंगतियों को ठीक करता है
• 3D टूल्स को भ्रमित करने वाली बैकग्राउंड की बाधाएँ हटाता है
• मेश की सटीकता बढ़ाने के लिए चेहरे की विशेषताओं को तेज़ करता है
• वैकल्पिक रूप से स्टाइलाइज़ेशन लागू करता है (चिबी अनुपात, फ़ैंटेसी पोशाक, रियलिस्टिक स्टूडियो पोर्ट्रेट, आदि)

यहाँ आप जो पोर्ट्रेट बनाते हैं, वही आपकी 3D पाइपलाइन का असली इनपुट है। पोर्ट्रेट की बेहतर गुणवत्ता सीधे 3D आउटपुट की बेहतर गुणवत्ता में बदलती है।

चरण 2: फ़ोटो से प्रिंट करने योग्य 3D मॉडल

तैयार पोर्ट्रेट के साथ 3D चरण शुरू होता है। समर्पित कन्वर्ज़न टूल्स वह पोर्ट्रेट लेकर ये आउटपुट देते हैं:

1. चेहरे का एक डेप्थ मैप
2. STL, OBJ या GLB फ़ॉर्मेट में एक 3D मेश
3. वैकल्पिक टेक्सचर मैप, जो पेंटिंग के लिए रंग गाइड का काम करते हैं

STL या OBJ फ़ाइल वही है जो आप 3D प्रिंटर को भेजते हैं या किसी प्रिंट सर्विस पर अपलोड करते हैं। इस बिंदु पर डिजिटल काम पूरा हो जाता है।

2027 में इसके लिए सबसे अच्छे AI टूल्स

कई टूल्स पाइपलाइन के अलग-अलग हिस्से संभालते हैं। किसके लिए कौन सा टूल सही है, यह जानने से काफ़ी समय बचता है।

पोर्ट्रेट जनरेशन टूल्स

3D कन्वर्ज़न टूल्स

मुफ़्त बनाम पेड विकल्प

इस पाइपलाइन के हर चरण में मुफ़्त टूल मौजूद हैं, लेकिन उनके साथ समझौते आते हैं: कम रिज़ॉल्यूशन वाले आउटपुट, वॉटरमार्क, धीमी प्रोसेसिंग, या मासिक जनरेशन की सीमा। एक बार के निजी प्रोजेक्ट के लिए मुफ़्त टियर ठीक काम करते हैं। तोहफ़ों या छोटे बिज़नेस के लिए पर्सनलाइज़्ड फ़िगरिन का लगातार उत्पादन करना हो, तो पोर्ट्रेट जनरेशन और 3D कन्वर्ज़न, दोनों चरणों पर पेड प्लान में निवेश करना सार्थक है।

💡 सबसे ज़्यादा असर डालने वाला अपग्रेड है उस व्यक्ति के लिए कस्टम-ट्रेन किया गया LoRA इस्तेमाल करना, जिसकी फ़िगरिन बनानी है। एक ही व्यक्ति की 10-20 फ़ोटो पर ट्रेन किया गया LoRA अकेले एक इमेज रेफ़रेंस से कहीं ज़्यादा सटीक पोर्ट्रेट बनाता है।

आपके लक्ष्य के लिए कौन सा टूल सही है

• एक बार की निजी फ़िगरिन: PicassoIA Image के साथ मुफ़्त Tripo3D टियर
• पर्सनलाइज़्ड तोहफ़ा: P Image Trainer से LoRA ट्रेन करें, पोर्ट्रेट जनरेट करें, फिर 3D में बदलें
• छोटा फ़िगरिन बिज़नेस: बड़ी मात्रा और लगातार गुणवत्ता के लिए टूल्स का पूरा पेड सेट
• चिबी या स्टाइलाइज़्ड फ़िगरिन: स्टाइल-विशिष्ट प्रॉम्प्ट के साथ PicassoIA Image

फ़िगरिन पोर्ट्रेट के लिए PicassoIA कैसे इस्तेमाल करें

PicassoIA Image पोर्ट्रेट जनरेशन चरण को काफ़ी नियंत्रण के साथ संभालता है। सेल्फ़ी से फ़िगरिन-तैयार पोर्ट्रेट बनाने का सटीक वर्कफ़्लो यहाँ है।

चरण 1: अपनी रेफ़रेंस फ़ोटो तैयार करें

ऐसी सेल्फ़ी लें या चुनें जिसमें ये गुण हों:

• सामने से या 15 डिग्री के एंगल पर (अत्यधिक साइड प्रोफ़ाइल से बचें)
• समान रोशनी, प्राथमिकता के तौर पर फैली हुई प्राकृतिक रोशनी या इनडोर एम्बिएंट लाइट
• साफ़ या सरल बैकग्राउंड जो चेहरे से ध्यान न भटकाए
• उच्च रिज़ॉल्यूशन: छोटी साइड पर कम से कम 1000px

आप AI को चेहरे का जितना ज़्यादा डेटा देंगे, जनरेट किया गया पोर्ट्रेट उतना ही सटीक होगा।

चरण 2: साफ़ पोर्ट्रेट जनरेट करें

PicassoIA Image खोलें और img2img या रेफ़रेंस-इमेज वर्कफ़्लो इस्तेमाल करें। वह सटीक पोर्ट्रेट बताने वाला प्रॉम्प्ट लिखें जो आप चाहते हैं:

Portrait of [person description], front-facing, neutral expression,
white studio background, soft diffused lighting, photorealistic,
8K, sharp facial features, no harsh shadows

प्रॉम्प्ट कॉपी करें

चार से आठ वेरिएशन चलाएँ और सबसे सटीक चेहरे की समानता वाला चुनें। लक्ष्य एक साफ़, सामने से रोशन पोर्ट्रेट है जिसमें बैकग्राउंड की कोई बाधा न हो।

चरण 3: सटीकता के लिए कस्टम LoRA ट्रेन करें

अधिकतम सटीकता के लिए, खासकर तोहफ़ों के लिए जहाँ समानता साफ़ पहचानी जानी चाहिए, P Image Trainer का इस्तेमाल करके उस खास व्यक्ति की 10-20 फ़ोटो पर कस्टम LoRA ट्रेन करें।

ट्रेन किया गया LoRA जब आपके जनरेशन वर्कफ़्लो में जुड़ता है, तो ऐसे पोर्ट्रेट बनते हैं जिनमें चेहरा उस सटीकता से मेल खाता है जो एक ही इमेज रेफ़रेंस से संभव नहीं। ट्रेनिंग में 20-40 मिनट लगते हैं, लेकिन नतीजे किसी भी एकल-फ़ोटो तरीके से काफ़ी ज़्यादा सटीक होते हैं।

चरण 4: Flux Redux से एंगल वेरिएशन बनाएँ

जब आपके पास एक मज़बूत बेस पोर्ट्रेट हो, तो Flux Redux Dev आपको शुरुआत से दोबारा जनरेट किए बिना अलग-अलग एंगल, रोशनी के सेटअप या हल्के पोज़ बदलाव के वेरिएशन बनाने देता है। जब आपको कोई खास एंगल चाहिए जो 3D कन्वर्ज़न टूल के लिए बेहतर डेप्थ संकेत दे, तब यह उपयोगी है।

चरण 5: एक्सपोर्ट करें और अपने 3D टूल में डालें

अंतिम पोर्ट्रेट को अधिकतम रिज़ॉल्यूशन पर PNG के रूप में सेव करें। अपने चुने हुए 3D कन्वर्ज़न टूल पर अपलोड करें। ज़्यादातर टूल एक ही पोर्ट्रेट इमेज स्वीकार करते हैं और शुरुआती मेश बनाने में 30 सेकंड से 3 मिनट लेते हैं। तैयार होने पर STL या OBJ फ़ाइल डाउनलोड करें।

बेहतर सोर्स सेल्फ़ी के लिए टिप्स

यहाँ "गार्बेज-इन-गार्बेज-आउट" सिद्धांत बहुत सख़्ती से लागू होता है। इनपुट सेल्फ़ी में छोटे सुधार भी सीधे बेहतर 3D मॉडल में बदलते हैं।

रोशनी सबसे ज़्यादा मायने रखती है

इन रोशनी की स्थितियों से बचें:

• कठोर ओवरहेड लाइट जो नाक और आँखों के नीचे गहरी परछाइयाँ बनाती है
• बैकलाइटिंग जो चेहरे को चमकदार बैकग्राउंड के सामने सिल्हूट बना देती है
• मिक्स्ड कलर टेम्परेचर (गर्म ट्यूंगस्टन बल्ब और ठंडी दिन की रोशनी का मेल)

इसके बजाय ये अपनाएँ:

• फैली हुई विंडो लाइट, जो आपके चेहरे के सामने या बगल में रखी हो
• ओवरकास्ट बाहरी रोशनी, जो एक विशाल प्राकृतिक सॉफ़्टबॉक्स का काम करती है
• कैमरे की ऊँचाई पर रिंग लाइट जिससे बिना परछाईं की समान रोशनी मिले

सबसे अच्छे काम करने वाले एंगल

एक्सप्रेशन और आँखें

यहाँ तीन चीज़ें बाकी सबसे ज़्यादा मायने रखती हैं:

• तटस्थ एक्सप्रेशन या हल्की मुस्कान: मेश में मुँह की विकृति से बचाती है
• आँखें पूरी खुली हों: ऑर्बिटल क्षेत्र चेहरे की पहचान के लिए अहम है
• आँखें न सिकोड़ें: संकुचित आँख की ज्योमेट्री AI के निकालने लायक डेटा घटा देती है

💡 जल्दी-जल्दी 10-15 सेल्फ़ी वेरिएशन लें। एक्सप्रेशन और छोटे रोटेशन के सूक्ष्म अंतर आपको AI प्रोसेसिंग के लिए सबसे अच्छा इनपुट चुनने के लिए ज़्यादा विकल्प देते हैं।

अपनी AI फ़िगरिन प्रिंट करना

STL या OBJ फ़ॉर्मेट में 3D फ़ाइल मिल जाने के बाद, फिज़िकल फ़िगरिन तक पहुँचने के दो मुख्य रास्ते हैं।

घर पर प्रिंटिंग की बुनियादी बातें

अगर आपके पास 3D प्रिंटर है या उसकी पहुँच है, तो कई प्रिंट के लिए यह सबसे किफ़ायती विकल्प है। ध्यान रखने वाली ज़रूरी बातें:

रेज़िन प्रिंटर (MSLA/DLP) FDM प्रिंटर से कहीं बेहतर चेहरे का डिटेल देते हैं। ऐसी फ़िगरिन के लिए जहाँ चेहरे की समानता मायने रखती है, रेज़िन सही विकल्प है। 0.02mm लेयर हाइट पर रेज़िन प्रिंटर इतना डिटेल कैप्चर करते हैं कि चेहरा साफ़ पहचाना जा सके।

फ़िगरिन के लिए सुझाई गई सेटिंग्स:

• लेयर हाइट: 0.02 से 0.05mm
• प्रिंट स्केल: 100mm से 200mm ऊँचाई डिटेल और व्यावहारिकता का सबसे अच्छा अनुपात देती है
• सपोर्ट: ठुड्डी के नीचे और किसी भी बाहर निकले अंग वाले हिस्सों पर मैनुअल सपोर्ट जोड़ें
• पोस्ट-प्रोसेसिंग: पेंट करने से पहले 400 ग्रिट से 2000 ग्रिट तक सैंड करें, ताकि त्वचा जैसी सतह चिकनी बने

ऑनलाइन प्रिंट सर्विसेज़

प्रिंटर नहीं है? कई ऑनलाइन सर्विसेज़ STL फ़ाइलें स्वीकार करती हैं और तैयार फ़िगरिन सीधे आपके दरवाज़े तक भेजती हैं:

• Shapeways: उच्च-गुणवत्ता वाला रेज़िन, कई मटीरियल विकल्प, भरोसेमंद फ़िनिश
• Sculpteo: तेज़ डिलीवरी, ठोस प्रिंट गुणवत्ता
• Treatstock: वैश्विक वर्कशॉप नेटवर्क, प्रतिस्पर्धी कीमतें
• लोकल मेकर स्पेसेज़: अक्सर सबसे सस्ते, और गुणवत्ता पर सीधी बातचीत संभव

तोहफ़ों के लिए कई सर्विसेज़ पेंटिंग और फ़िनिशिंग को अतिरिक्त विकल्प के रूप में देती हैं, जिससे आपको बिना किसी मैनुअल काम के एक पॉलिश्ड, तैयार फ़िगरिन मिलती है।

अधिकतम रियलिज़्म के लिए पेंटिंग

बिना पेंट की प्रिंट की गई फ़िगरिन प्रभावशाली लगती है। पेंट की हुई फ़िगरिन जीवंत लगती है। बुनियादी पेंटिंग वर्कफ़्लो:

1. प्राइम करें ग्रे या सफ़ेद स्प्रे प्राइमर से (दो से तीन पतली परतें, पूरी तरह सूखने दें)
2. बेस कोट लगाएँ स्किन टोन के लिए, फ़्लैट ब्रश से एक्रेलिक पेंट के साथ
3. गहरे रंग की परतें गड्ढों में लगाएँ, जैसे आँख के गड्ढे, नाक के किनारे और गर्दन की परछाईं वाला हिस्सा
4. हाइलाइट करें उभरी सतहों को हल्के मिश्रित स्किन टोन से
5. डिटेल पास: आँखें, भौंहें, होंठ, बाल और कपड़ों के रंग
6. सील करें मैट वार्निश से, ताकि फ़िनिश एक जैसी रहे और पेंट सुरक्षित रहे

इसे ठीक-ठाक करने के लिए किसी कलात्मक कौशल की ज़रूरत नहीं है। पेंट करते समय व्यक्ति की रेफ़रेंस फ़ोटो देखने से दिमाग सहज रूप से सटीक समानता की ओर सुधार कर लेता है।

आम समस्याएँ और उनके समाधान

एक अच्छे वर्कफ़्लो के बावजूद, कुछ खास समस्याएँ लगातार सामने आती हैं।

चेहरा बहुत जनरिक लगता है

कारण: AI पोर्ट्रेट ने उस व्यक्ति की खास विशेषताओं को पर्याप्त सटीकता से नहीं पकड़ा।

समाधान: उस व्यक्ति की 15-20 विविध फ़ोटो के साथ P Image Trainer से कस्टम LoRA ट्रेन करें। ट्रेन किया गया LoRA सिंगल-रेफ़रेंस जनरेशन की तुलना में समानता की सटीकता को काफ़ी बढ़ा देता है।

मेश में होल या आर्टिफ़ैक्ट

कारण: डेप्थ मैप में अस्पष्ट क्षेत्र थे, आमतौर पर वहाँ जहाँ परछाइयाँ बहुत गहरी थीं या चेहरे की विशेषताएँ साफ़ तौर पर पहचानने के लिए बहुत छोटी थीं।

समाधान: प्रिंट से पहले होल भरने के लिए मेश रिपेयर टूल (Meshmixer मुफ़्त है) इस्तेमाल करें। वैकल्पिक रूप से, बेहतर रोशनी वाले सोर्स पोर्ट्रेट से दोबारा जनरेट करें और कन्वर्ज़न फिर से चलाएँ।

स्लाइसिंग के बाद स्केल गड़बड़ा गया

कारण: ज़्यादातर AI 3D टूल अनियमित या असंगत स्केल यूनिट में एक्सपोर्ट करते हैं।

समाधान: फ़ाइल को Blender या अपने स्लाइसर सॉफ़्टवेयर में खोलें और Z हाइट को मैन्युअली अपने लक्ष्य पर सेट करें (जैसे 150mm)। सही अनुपात बनाए रखने के लिए तीनों एक्सिस को बराबर स्केल करें।

कौन सी फ़िगरिन प्रिंट करने लायक है

हर AI-से-3D आउटपुट प्रिंटर तक भेजने लायक नहीं होता। किसी प्रिंट जॉब पर फ़ैसला लेने से पहले, अपने मेश को इन मानदंडों पर परखें:

अगर मेश पाँचों जाँच पास करता है, तो वह प्रिंट के लिए तैयार है। अगर समानता में विफल होता है, तो बेहतर गुणवत्ता वाले पोर्ट्रेट से दोबारा जनरेट करें। अगर मेश की गुणवत्ता में विफल होता है, तो प्रिंट से पहले उसे रिपेयर के लिए Meshmixer में चलाएँ।

अपनी फ़िगरिन अभी बनाना शुरू करें

यहाँ बताई गई पूरी प्रोसेस, सेल्फ़ी से लेकर प्रिंट-रेडी फ़ाइल तक, पहली बार में दो घंटे से कम में हो सकती है। अभ्यास के साथ, 30 से 45 मिनट में यह आराम से हो जाता है।

सभी टूल्स आज उपलब्ध हैं। PicassoIA Image बिना किसी पहले के डिज़ाइन ज्ञान के पोर्ट्रेट जनरेशन चरण संभालता है। P Image Trainer सटीकता को कहीं आगे ले जाता है, जब आपको एक सटीक, पहचानी जाने वाली समानता चाहिए। Flux Redux Dev आपको वे एंगल वेरिएशन और पोर्ट्रेट इटरेशन देता है, जिनकी 3D कन्वर्ज़न टूल्स को सटीक ज्यामिति बनाने के लिए ज़रूरत होती है।

एक सेल्फ़ी चुनें। एक पोर्ट्रेट जनरेट करें। उसे 3D में बदलें। प्रिंट करें, पेंट करें, प्रदर्शित करें। आखिर में जो फ़िज़िकल ऑब्जेक्ट बनता है वह असली और छूने योग्य है, जो एक ही फ़ोटो से बना है और पूरी तरह AI से संचालित है।

PicassoIA Image खोलें और देखें कि फ़िगरिन के रूप में आपका चेहरा कैसा दिखता है।