Wan 2.7 Pro आज उपलब्ध सबसे सक्षम ओपन-सोर्स वीडियो मॉडलों में से एक है। सही प्लेटफ़ॉर्म पर इसके साथ एडल्ट कंटेंट मुफ़्त में बनाना पूरी तरह संभव है। यहाँ बताया गया है कि यह ठीक-ठीक कैसे करें: कौन-से मॉडल चुनें, कौन-से प्रॉम्प्ट लगातार काम करते हैं, आम जनरेशन गलतियों से कैसे बचें, और रोज़ाना क्रेडिट की सीमा के बिना अनलिमिटेड NSFW वीडियो आउटपुट कहाँ मिलेगा।
Wan 2.7 Pro चुपचाप AI वीडियो की दुनिया में सबसे ज़्यादा खोजे जाने वाले मॉडलों में से एक बन गया है, और यह सिर्फ़ अपने 1080p आउटपुट या मोशन क्वालिटी की वजह से नहीं। "Wan 2.7 Pro adult video free generation" की खोज बताती है कि लोग असल में क्या चाहते हैं: अनसेंसर्ड आउटपुट, प्रोफ़ेशनल क्वालिटी और शून्य खर्च। सच्चाई किसी भी हेडलाइन से ज़्यादा बारीक है। नीचे बताया गया है कि आप वास्तव में क्या कर सकते हैं और क्या नहीं, कौन-से प्लेटफ़ॉर्म इसे सपोर्ट करते हैं, और 2027 में असली नतीजों तक पहुँचने का सबसे तेज़ रास्ता क्या है।
Wan Video की Wan सीरीज़ एक ओपन-सोर्स वीडियो डिफ़्यूज़न मॉडल लाइनेज है, जो 2024 और 2025 में तेज़ी से विकसित हुई। Wan 2.7 इसका मौजूदा फ़्लैगशिप है, जो Wan 2.5 और Wan 2.6 में आए टेम्पोरल कंसिस्टेंसी और मोशन स्मूदनेस के सुधारों पर बना है। "Pro" लेबल, जैसा कि ज़्यादातर क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म इस्तेमाल करते हैं, फ़ुल-साइज़ मॉडल को दर्शाता है जो पूरे रिज़ोल्यूशन पर चलता है और तेज़ या डिस्टिल्ड वर्ज़न की तुलना में बेहतर प्रॉम्प्ट एडहेरेंस देता है।
मॉडल के वेट्स में खुद कोई हार्डकोडेड कंटेंट फ़िल्टर नहीं है। NSFW और एडल्ट वीडियो जनरेशन समुदायों में इसकी लोकप्रियता का मुख्य कारण यही है। फिर भी, मॉडल चलाने वाला प्लेटफ़ॉर्म ही वह जगह है जहाँ प्रतिबंध लगाए जाते हैं। Wan 2.7 Pro को अपने हार्डवेयर पर लोकल रूप से चलाने से यह तय करने का पूरा नियंत्रण मिलता है कि क्या जनरेट होगा। किसी क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर इसका इस्तेमाल करने से उस प्लेटफ़ॉर्म की अपनी मॉडरेशन लेयर बीच में आती है, और वह एक सेवा से दूसरी सेवा में बहुत अलग होती है।
Wan 2.7 तीन अलग-अलग जनरेशन मोड में आता है, और ये तीनों PicassoIA पर उपलब्ध हैं:
एडल्ट कंटेंट के लिए I2V सबसे भरोसेमंद रास्ता है। पहले किसी अनसेंसर्ड इमेज मॉडल से सोर्स इमेज बनाएँ, फिर मोशन जोड़ने के लिए उसे Wan 2.7 I2V में डालें।
Wan 2.7 का "Pro" वर्ज़न आम तौर पर 14 अरब पैरामीटर, यानी A14B कॉन्फ़िगरेशन, पर चलता है, जबकि छोटा 5B फ़ास्ट वर्ज़न उससे कम आकार का है। बड़ा मॉडल फ़ाइन एनाटॉमी, फ़ैब्रिक फ़िज़िक्स और स्किन-टोन कंसिस्टेंसी को कहीं बेहतर संभालता है। एडल्ट कंटेंट जनरेशन में रियलिज़्म के लिए यही डिटेल सबसे ज़्यादा मायने रखती हैं। जो प्लेटफ़ॉर्म कई Wan वर्ज़न दिखाते हैं, वहाँ Pro या A14B वर्ज़न चुनना थोड़े लंबे जनरेशन समय के लायक है।
पिछले वर्ज़न भी काम के हैं। Wan 2.6 T2V और Wan 2.6 I2V अच्छे बैकअप विकल्प हैं, और कम कोटा वाली स्थितियों के लिए Wan 2.5 T2V अब भी उपलब्ध है। लेकिन अच्छी क्वालिटी के लिए इस सीरीज़ में Wan 2.7 ही अभी सबसे ऊपर है।
इस संदर्भ में "फ्री" कई अर्थ रखता है, इसलिए यहाँ सीधे बताया गया है कि वास्तव में क्या बिना खर्च के मिलता है और क्या नहीं।
ज़्यादातर क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म हर जनरेशन पर शुल्क लेते हैं। Wan 2.7 Pro कम्प्यूट-भारी है। 24fps पर 5 सेकंड की एक आम 1080p क्लिप में काफ़ी GPU समय लगता है, इसलिए सच में अनलिमिटेड मुफ़्त जनरेशन दुर्लभ है। ये अपवाद जानने लायक हैं:
PicassoIA Video 720p तक, प्रति क्लिप 5 सेकंड, बिना प्रति-क्रेडिट शुल्क के अनलिमिटेड वीडियो जनरेशन देता है। NSFW कंटेंट सपोर्ट होता है। जहाँ 720p रिज़ोल्यूशन चल जाए, वहाँ ज़्यादा वॉल्यूम वाले वर्कफ़्लो के लिए यह कहीं भी उपलब्ध सबसे किफ़ायती विकल्प है।
P-Video डिफ़ॉल्ट रूप से सेफ़्टी फ़िल्टर बंद रखकर 1080p आउटपुट देता है। अवधि 1 से 10 सेकंड तक एडजस्ट की जा सकती है और सात आस्पेक्ट रेशियो उपलब्ध हैं। इसमें ड्राफ़्ट मोड भी है, जो पूरा रेंडर करने से पहले तुरंत कम रिज़ोल्यूशन के प्रीव्यू बनाता है, और इससे रद्द किए गए कॉन्सेप्ट पर काफ़ी क्रेडिट बचते हैं।
PicassoIA पर नए यूज़र के मुफ़्त क्रेडिट साइनअप के समय बिना किसी अतिरिक्त सेटिंग के सीधे Wan 2.7 I2V पर लगाए जा सकते हैं।
💡 सबसे स्मार्ट वर्कफ़्लो: सोर्स इमेज बनाने के लिए Seedream 4.5 का इस्तेमाल करें, जिसमें वीडियो क्रेडिट खर्च नहीं होते, और क्रेडिट सिर्फ़ Wan 2.7 I2V स्टेप पर लगाएँ। टेक्स्ट-टू-वीडियो से शुरू करने की तुलना में इससे कुल जनरेशन लागत काफ़ी कम हो जाती है।
ज़्यादातर प्लेटफ़ॉर्म पर मुफ़्त टियर रोज़ाना जनरेशन की गिनती पर सीमा लगाते हैं। Wan 2.7 T2V खास तौर पर अपनी कम्प्यूटेशन लागत की वजह से अक्सर प्रीमियम क्रेडिट पूल से काटा जाता है। अगर आप एक सत्र में 10 या ज़्यादा क्लिप की बैच चलाने की योजना बना रहे हैं, तो लगातार बड़ी मात्रा के लिए व्यावहारिक हल कोई पेड प्लान या PicassoIA का अनलिमिटेड वीडियो ऑफ़र है।
Wan 2.7 वर्कफ़्लो की बारीकियों में जाने से पहले यह जानना मददगार है कि PicassoIA पर एडल्ट कंटेंट के लिए कौन-कौन से विकल्प उपलब्ध हैं। Midjourney, DALL-E होस्टेड सेवाओं या Stability AI के क्लाउड प्रोडक्ट्स से अलग, PicassoIA रचनात्मक कंटेंट पर कोई सामान्य प्रतिबंध नहीं लगाता।
Seedream 4.5 NSFW इमेज जनरेशन के लिए शीर्ष सिफ़ारिश है और किसी भी I2V पाइपलाइन का सबसे मज़बूत शुरुआती बिंदु है। यह 3 सेकंड से कम में जनरेट होता है, बिना फ़िल्टरिंग के एडल्ट प्रॉम्प्ट स्वीकार करता है, और टेक्स्ट-टू-इमेज के साथ इमेज एडिटिंग भी सपोर्ट करता है। इसके आउटपुट में स्किन-टोन रियलिज़्म असाधारण है, और यह बारीक एनाटॉमिकल डिटेल संभालता है, जिसे दूसरे मॉडल लगातार संभालने में संघर्ष करते हैं।
एक ज़रूरी नोट: नया Seedream 5 Lite NSFW कंटेंट सपोर्ट नहीं करता। अनरिस्ट्रिक्टेड एडल्ट जनरेशन के लिए Seedream 4.5 पर ही टिके रहें, क्योंकि ये दोनों मॉडल कंटेंट की सीमाओं पर बिल्कुल अलग तरह से व्यवहार करते हैं।
PicassoIA Image Editor Pro वह img2img मॉडल है जो किसी भी शुरुआती इमेज को रिफ़ाइन करता है। इसकी सबसे बड़ी खूबी Elite और Infinite प्लान के सब्सक्राइबर के लिए अनलिमिटेड जनरेशन है। जहाँ प्रति-क्रेडिट मॉडल पर 1,000 इमेज की कीमत लगभग $100 होती, वहीं यहाँ उन्हीं 1,000 इमेज पर कोई अतिरिक्त खर्च नहीं आता। यह NSFW कंटेंट स्वीकार करता है, 1 सेकंड से कम में नतीजे देता है, और बिना क्रेडिट कार्ड के 3 जनरेशन का मुफ़्त ट्रायल देता है।
इसे Seedream 4.5 के आउटपुट को Wan 2.7 I2V में डालने से पहले रिफ़ाइन करने के लिए अपने वर्कफ़्लो में इस्तेमाल करें। अनलिमिटेड इटरेशन इमेज-रिफ़ाइनमेंट स्टेप से लागत का दबाव पूरी तरह हटा देता है।
| मॉडल | टाइप | स्पीड | किसके लिए सबसे अच्छा |
|---|---|---|---|
| Qwen Image 2 | टेक्स्ट-टू-इमेज और एडिट | तेज़ | ओपन-सोर्स रियलिज़्म, जटिल एडिट |
| Grok Imagine Image | इमेज-टू-इमेज | तेज़ | बिकिनी और स्विमवियर स्टाइल ट्रांसफ़र |
| Recraft V4 | टेक्स्ट-टू-इमेज | मध्यम | बेहद यथार्थवादी फ़ोटोरियलिस्टिक आउटपुट |
| P-Image | टेक्स्ट-टू-इमेज | 1 सेकंड से कम | स्पीड पहले, तुरंत जनरेशन |
| मॉडल | अधिकतम रिज़ॉल्यूशन | अवधि | NSFW | खास फ़ीचर |
|---|---|---|---|---|
| PicassoIA Video | 720p | 5s | हाँ | अनलिमिटेड जनरेशन |
| P-Video | 1080p | 1-10s | हाँ | सेफ़्टी फ़िल्टर डिफ़ॉल्ट रूप से बंद |
| Grok Imagine Video | 720p | 15s तक | हाँ | सबसे लंबी क्लिप, कोई वॉटरमार्क नहीं |
| LTX 2.3 Pro | 4K / 50fps | वेरिएबल | हाँ | सबसे ऊँची फ़िडेलिटी, रीटेक और एक्सटेंड एडिटिंग |
| Wan 2.2 I2V Fast | 720p | 5s | हाँ | स्टैटिक इमेज से तेज़ नतीजा |
| Wan 2.7 I2V | 1080p | 5s | हाँ | Wan की सबसे अच्छी क्वालिटी, Pro वेट्स |
नीचे दिया वर्कफ़्लो PicassoIA पर Wan 2.7 का इस्तेमाल करके शून्य से एक तैयार 1080p एडल्ट क्लिप तक पहुँचने का सबसे कुशल रास्ता है।
सीधे टेक्स्ट-टू-वीडियो पर जाकर इस स्टेप को न छोड़ें। तीन कारणों से एडल्ट कंटेंट के लिए इमेज-टू-वीडियो लगातार T2V से बेहतर नतीजे देता है:
Seedream 4.5 खोलें और अपना सोर्स फ़्रेम बनाएँ। एक विस्तृत प्रॉम्प्ट लिखें जिसमें सब्जेक्ट का शारीरिक वर्णन, वातावरण और बैकग्राउंड, कैमरा एंगल और लेंस के समकक्ष, और लाइटिंग की स्थितियाँ हों। साफ़-साफ़ भाषा इस्तेमाल करें: "बाईं ओर से आती गर्म सुनहरी बेडरूम रोशनी" मॉडल के लिए "इनडोर लाइटिंग" से कहीं ज़्यादा काम की है।
जनरेट होने के बाद, आगे बढ़ने से पहले किसी भी सुधार के लिए इमेज को PicassoIA Image Editor Pro से गुज़ारें। यहीं अनलिमिटेड जनरेशन का फ़ायदा काम आता है। बिना एक भी क्रेडिट खर्च किए ज़रूरत भर इटरेट करें, और तभी वीडियो स्टेप पर जाएँ जब सोर्स फ़्रेम बिल्कुल सही हो।
वीडियो प्रॉम्प्ट सब्जेक्ट का नहीं, मोशन और माहौल का वर्णन करता है। Wan 2.7 I2V आपकी सोर्स इमेज से पहले ही जानता है कि सब्जेक्ट कैसा दिखता है। आपका काम कैमरा को दिशा देना और हलचल का वर्णन करना है।
प्रभावी मोशन प्रॉम्प्ट का ढाँचा:
[फ़्रेम 1 पर सब्जेक्ट की क्रिया] फिर [5 सेकंड में वह कैसे विकसित होती है] के साथ [कैमरा मूवमेंट: धीमा डॉली-इन, हल्का पैन, या स्टैटिक] और [माहौल: रोशनी की क्वालिटी, कपड़े की हलचल]
उदाहरण प्रॉम्प्ट:
सब्जेक्ट धीरे से कैमरे की ओर मुड़ता है, बाल कंधे पर गिरते हैं, होंठ हल्के से खुलते हैं। छाती की ऊँचाई से धीमा डॉली-इन 4 सेकंड में। पीछे दीवार पर नरम परछाई की हलचल के साथ गर्म एम्बर बेडसाइड लाइट।
किससे बचें:
PicassoIA पर Wan 2.7 I2V में:
सबमिट करें और इंतज़ार करें। सर्वर लोड के हिसाब से 1080p पर आम तौर पर 2 से 4 मिनट लगते हैं। अगर आप अंतिम आउटपुट के बजाय कॉन्सेप्ट परख रहे हैं, तो Wan 2.1 I2V 720p वर्ज़न काफ़ी तेज़ी से प्रोसेस होता है।
स्वीकार्य आउटपुट और असाधारण आउटपुट के बीच का फ़र्क लगभग पूरी तरह इस बात में है कि प्रॉम्प्ट कैसे लिखा गया है। यहाँ वे पैटर्न हैं जो लगातार नतीजे देते हैं।
I2V जनरेशन के लिए प्रॉम्प्ट को चार भागों में बनाएँ:
भाग 1: शुरुआती स्थिति। फ़्रेम 1 पर सब्जेक्ट क्या कर रहा है? भाग 2: मोशन आर्क। 5 सेकंड में वह क्रिया कैसे आगे बढ़ती है? भाग 3: कैमरा दिशा। कैमरा स्थिर है, आगे बढ़ रहा है, पीछे हट रहा है, या पैन कर रहा है? भाग 4: वातावरण का माहौल। रोशनी की क्वालिटी, कपड़े की हलचल, हवा की बनावट।
💡 "मुश्किल से दिखने वाला धीमा डॉली-इन" जैसी न्यूनतम कैमरा हलचल भी क्लिप को पूरी तरह स्थिर फ़्रेम की तुलना में कहीं ज़्यादा सिनेमैटिक बनाती है। मोशन पेशेवर लगता है, जनरेट किया हुआ नहीं।
गलती 1: सब्जेक्ट को शून्य से वर्णित करना। मॉडल के पास आपकी सोर्स इमेज है। शारीरिक विशेषताएँ दोबारा प्रॉम्प्ट करने से ऐसे टकराव पैदा होते हैं जो कोहेरेंस बिगाड़ते हैं और असंगत स्किन टोन या शरीर के अनुपात पैदा करते हैं।
गलती 2: 5 सेकंड में बहुत ज़्यादा एक्शन माँगना। Wan 2.7 सूक्ष्म, लगातार मोशन को असाधारण रूप से अच्छी तरह संभालता है। जटिल सीन बदलाव, जैसे सब्जेक्ट का कमरे में चलना या कुछ उठाना, अक्सर विफल होते हैं, क्योंकि मॉडल बहुत सारे कीफ़्रेम इंटरपोलेट करने की कोशिश करता है और बीच में दिखने वाले आर्टिफ़ैक्ट पैदा होते हैं।
गलती 3: लगातार कैरेक्टर के लिए R2V का इस्तेमाल न करना। Wan 2.7 R2V खास तौर पर अलग-अलग जनरेट किए गए सीनों में सब्जेक्ट की पहचान बनाए रखने के लिए बना है। एक ही व्यक्ति वाली कई क्लिपों के प्रोजेक्ट के लिए R2V सही टूल है, और यह हर बार अलग से I2V चलाने की तुलना में कहीं ज़्यादा एक जैसे नतीजे देता है।
गलती 4: वीडियो से पहले इमेज रिफ़ाइनमेंट छोड़ना। अगर आपकी सोर्स इमेज में एनाटॉमिकल विकृतियाँ या कंपोज़िशन की समस्याएँ हैं, तो वीडियो उन्हें और बढ़ा देगा। PicassoIA Image Editor Pro से पहले इमेज क्वालिटी पर समय लगाना वीडियो जनरेशन में उतरने से पहले हमेशा फ़ायदेमंद है।
Wan 2.7 और विकल्पों में से चुनते समय संदर्भ मायने रखता है। यहाँ बताया गया है कि वह कहाँ आगे है और दूसरे मॉडल अंतर कहाँ पाटते हैं।
Kling v3 Video सिनेमैटिक क्वालिटी श्रेणी में Wan 2.7 का सबसे सीधा प्रतिद्वंद्वी है। दोनों 1080p पर जनरेट करते हैं और मोशन प्रॉम्प्ट को उचित विश्वसनीयता से संभालते हैं।
जहाँ Wan 2.7 जीतता है:
जहाँ Kling v3 जीतता है:
एडल्ट कंटेंट के लिए खास तौर पर, Wan 2.7 की ओपन-सोर्स प्रकृति इसे उन प्लेटफ़ॉर्म पर ज़्यादा व्यापक रूप से उपलब्ध बनाती है जो NSFW जनरेशन की अनुमति देते हैं। Kling एक प्रोप्राइटरी सॉफ़्टवेयर है और इसके ऑपरेटर आम तौर पर ओपन-सोर्स डिप्लॉयमेंट से सख़्त मॉडरेशन लागू करते हैं।
LTX 2.3 Pro रिज़ोल्यूशन (4K at 50fps) और एडिटिंग लचीलेपन में तकनीकी रूप से बेहतर है, जिसमें सटीक क्लिप प्रबंधन के लिए retake और extend मोड शामिल हैं। प्रोफ़ेशनल या क्लाइंट के लिए काम में LTX 2.3 Pro बेहतर विकल्प है।
NSFW जनरेशन वर्कफ़्लो के लिए खास तौर पर, Wan 2.7 को अनसेंसर्ड प्लेटफ़ॉर्म पर ज़्यादा व्यापक समर्थन मिलने का फ़ायदा है। 5 सेकंड का 1080p आउटपुट ज़्यादातर उपयोगों के लिए पर्याप्त है। LTX 2.3 Pro तभी ज़रूरी है जब आपको खास तौर पर 4K डिलीवरी क्वालिटी चाहिए।
| मॉडल | रिज़ॉल्यूशन | किसके लिए सबसे अच्छा |
|---|---|---|
| Wan 2.7 T2V | 1080p | सबसे तेज़ कॉन्सेप्ट टेस्टिंग |
| Wan 2.7 I2V | 1080p | सबसे अच्छा NSFW वर्कफ़्लो, इमेज-टू-वीडियो |
| Wan 2.7 R2V | 1080p | क्लिप्स के बीच लगातार कैरेक्टर |
| Wan 2.6 T2V | HD | भरोसेमंद विकल्प, कम रिसोर्स इस्तेमाल |
| Wan 2.6 I2V | HD | पिछला वर्ज़न I2V, तेज़ |
| Wan 2.5 T2V | HD | आर्काइव इस्तेमाल, कम कोटा वाली स्थितियाँ |
| Wan 2.5 I2V | HD | मिड-जनरेशन I2V क्वालिटी |
| Wan 2.2 T2V Fast | 720p | तेज़ ड्राफ़्ट, तेज़ इटरेशन |
| Wan 2.2 I2V Fast | 720p | तेज़ I2V, जब पूरी क्वालिटी ज़रूरी न हो |
| Wan 2.1 I2V 720p | 720p | फ़्री टियर, स्टिल फ़ोटो को एनिमेट करें |
जो भी गंभीर एडल्ट कंटेंट जनरेशन वर्कफ़्लो बना रहा है, उसके लिए प्राथमिकता क्रम में पूरा अनुशंसित सेट यह है:
मुख्यधारा के AI प्लेटफ़ॉर्म के उलट, PicassoIA पूरे इमेज-टू-वीडियो पाइपलाइन में अनसेंसर्ड, उच्च-प्रदर्शन मॉडलों के साथ रचनाकारों को पूरी रचनात्मक स्वतंत्रता देता है।
जो भी एक सत्र में मुट्ठी भर से ज़्यादा क्लिप बनाता है, उसके लिए वर्कफ़्लो की कुशलता अहम हो जाती है। तीन पैटर्न हैं जो व्यवहार में भरोसेमंद ढंग से काम करते हैं:
पैटर्न A: P-Video के साथ ड्राफ़्ट-पहले। P-Video के ड्राफ़्ट मोड का इस्तेमाल करके बिना प्रीमियम लागत के तुरंत कम रिज़ोल्यूशन के प्रीव्यू बनाएँ। केवल रखने लायक क्लिपों को ही पूरे रिज़ोल्यूशन पर अपग्रेड करें। अकेले इससे एक आम बैच पर क्रेडिट खपत 60-70% तक घट सकती है।
पैटर्न B: अनलिमिटेड सोर्स इमेज। चूँकि PicassoIA Image Editor Pro पर Elite और Infinite प्लान में अनलिमिटेड जनरेशन है, इसलिए बजट के दबाव के बिना ज़रूरत भर सोर्स फ़्रेम वेरिएशन बनाएँ। क्रेडिट सिर्फ़ तब खर्च करें जब सोर्स फ़्रेम अंतिम हो जाए और वीडियो जनरेशन का स्टेप आए।
पैटर्न C: Wan वर्ज़न का सेट बनाएँ। अंतिम आउटपुट क्लिपों के लिए Wan 2.7 I2V और तेज़ कॉन्सेप्ट टेस्ट के लिए Wan 2.2 I2V Fast का इस्तेमाल करें। पुराना मॉडल तेज़ है और कम क्रेडिट लेता है, और ड्राफ़्ट चरण पर ज़्यादातर कंटेंट प्रकारों के लिए क्वालिटी से जुड़ा समझौता स्वीकार्य है।
💡 बड़े पैमाने पर सबसे अच्छे नतीजों के लिए Image Editor Pro पर अनलिमिटेड इमेज जनरेशन को Seedance 2.0 के साथ मिलाएँ, जो सोशल-लेंथ क्लिपों के लिए बिल्ट-इन नेटिव ऑडियो देता है। ऑडियो घटक एडल्ट कंटेंट में बिना अतिरिक्त जनरेशन लागत के प्रोडक्शन वैल्यू जोड़ता है।
Wan 2.7 Pro इस समय एडल्ट कंटेंट जनरेशन के लिए उपलब्ध सबसे मज़बूत ओपन-सोर्स वीडियो मॉडल है। इसका आर्किटेक्चर फ़िल्टर नहीं करता, और सही प्लेटफ़ॉर्म पर 1080p पर आउटपुट क्वालिटी सच में असाधारण है। वर्कफ़्लो सीधा है: Seedream 4.5 में सोर्स इमेज, PicassoIA Image Editor Pro में रिफ़ाइन, और Wan 2.7 I2V में एनिमेट।
NSFW-सक्षम मॉडलों की पूरी कैटलॉग, जिसमें हर Wan वर्ज़न, हर अनसेंसर्ड इमेज जनरेटर और अनलिमिटेड वीडियो जनरेशन विकल्प शामिल हैं, picassoia.com/en/all-models पर है। इसे खोलें, अपना शुरुआती मॉडल चुनें और बनाना शुरू करें।
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