अभी उपलब्ध दो सबसे सक्षम मुफ़्त AI वीडियो मॉडल, Wan 2.7 Pro और Kling 3.0, बहुत अलग नतीजे देते हैं। इस तुलना में रिज़ॉल्यूशन, मोशन क्वालिटी, जनरेशन स्पीड और प्रॉम्प्ट की सटीकता देखें, और जानें कि बिना एक पैसा खर्च किए कौन-सा मॉडल सबसे अच्छा आउटपुट देता है।
मुफ़्त AI वीडियो जनरेशन बहुत तेज़ी से आगे बढ़ा है। कुछ समय पहले तक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से काम का क्लिप पाने के लिए या तो हर सेकंड का पैसा देना पड़ता था या महीनों वेटलिस्ट में इंतज़ार करना पड़ता था। आज "मुफ़्त" में असल में क्या हो सकता है, इस बातचीत पर दो मॉडल हावी हैं: Wan Video का Wan 2.7 T2V और KwaiVGI का Kling v3 Video। दोनों PicassoIA पर बिना किसी कीमत के उपलब्ध हैं, लेकिन ये एक-दूसरे की जगह नहीं ले सकते। अपने प्रोजेक्ट के लिए गलत मॉडल चुनने का मतलब है बर्बाद जनरेशन, छूटे शॉट और निराशा। यह लेख साफ़ बताता है कि हर मॉडल कहाँ आगे है, कहाँ कमज़ोर पड़ता है, और किस स्थिति में कौन-सा टूल बेहतर है।
आउटपुट की तुलना से पहले हर मॉडल के डिज़ाइन की सोच समझना मददगार है। Wan 2.7 Pro को Wan Video ने बनाया है, एक ऐसी टीम जिसने कम समय में कई वर्ज़न तेज़ी से दोहराए हैं। Kling 3.0 को KwaiVGI ने विकसित किया है, जो Kuaishou का AI विंग है, और यह दुनिया के सबसे बड़े शॉर्ट-वीडियो प्लेटफ़ॉर्म में से एक की विज़ुअल क्वालिटी की समझ लेकर आता है। इन अलग-अलग शुरुआती पृष्ठभूमियों की वजह से मॉडल के व्यवहार में भी साफ़ फ़र्क आता है।
Wan 2.7 T2V 2.7 Pro लाइन का टेक्स्ट-टू-वीडियो वर्ज़न है, जो समर्थित प्लेटफ़ॉर्म पर 1080p रिज़ॉल्यूशन तक क्लिप बना सकता है। PicassoIA पर मुफ़्त टियर आपको मॉडल की पूरी क्षमता देता है, किसी घटे हुए वर्ज़न की नहीं। यह मायने रखता है, क्योंकि ज़्यादातर "मुफ़्त" AI वीडियो टूल मुफ़्त अकाउंट पर चुपचाप रिज़ॉल्यूशन या क्लिप की लंबाई घटा देते हैं।
मुफ़्त टियर में क्या शामिल है:
यह मॉडल भौतिक वस्तुओं और परिवेश की गति को खास तौर पर अच्छी तरह संभालता है। पानी की लहरें, कपड़े की हलचल, धुएँ का फैलना और कैमरा पैन असली फ़िज़िक्स से जुड़े लगते हैं। पिछले Wan वर्ज़न कभी-कभी जटिल सीन में वह "AI सूप" जैसी क्वालिटी दे देते थे, लेकिन 2.7 Pro पूरे 5 सेकंड की क्लिप में कंपोज़िशन को कहीं बेहतर बनाए रखता है।
Kling v3 Video KwaiVGI के प्रमुख मॉडल की तीसरी बड़ी पीढ़ी है। PicassoIA पर मुफ़्त एक्सेस टियर में बिना वॉटरमार्क और बिना क्वालिटी घटाए पूरी रिज़ॉल्यूशन पाइपलाइन शामिल है।
मुफ़्त टियर में क्या शामिल है:
Kling 3.0 की सबसे बड़ी छलांग इंसानी सब्जेक्ट में है। किरदार शरीर-रचना के हिसाब से कहीं ज़्यादा विश्वसनीय ढंग से चलते हैं। हाथ, जो ऐतिहासिक रूप से वीडियो AI की सबसे कमज़ोर जगहों में से रहे हैं, Kling 3.0 में किसी भी कीमत वाले ज़्यादातर प्रतिस्पर्धी मॉडल की तुलना में कम आर्टिफ़ैक्ट के साथ रेंडर होते हैं।
PicassoIA पर चलाने पर दोनों मॉडल 1080p वीडियो देते हैं। लेकिन रिज़ॉल्यूशन के आंकड़े पूरी कहानी नहीं बताते। पर्सेप्च्युअल क्वालिटी, टेक्सचर की स्पष्टता और मोशन की चिकनाई ही वह असली फ़र्क बनाते हैं जिससे एक क्लिप पॉलिश्ड लगती है और दूसरी डेमो रील जैसी।
1080p पर Wan 2.7 Pro गैर-मानवीय सब्जेक्ट में ज़्यादा शार्प टेक्सचर डिटेल देता है: पेड़-पत्तियाँ, इमारतें, लैंडस्केप की सतहें और प्रोडक्ट के मटीरियल। यह सबसे ज़्यादा वाइड एस्टैब्लिशिंग शॉट्स में नज़र आता है, जहाँ पूरे फ़्रेम में बैकग्राउंड का परिवेश बिना धुंधले होकर डिटेल बनाए रखना होता है।
Kling 3.0 फ़ोरग्राउंड सब्जेक्ट पर चिकनी मोशन रेंडरिंग के बदले में कुछ एनवायरनमेंटल टेक्सचर शार्पनेस छोड़ देता है। नतीजा "कमर्शियली ग्रेडेड" जैसा लगता है, भले ही किनारों के टेक्सचर थोड़े नरम हों। इसे यूँ समझें: Wan में डॉक्यूमेंट्री सौंदर्य है और Kling में कमर्शियल प्रोडक्शन का सौंदर्य। कोई भी गलत नहीं है; वे अलग-अलग तरह के कंटेंट के लिए बने हैं।
| क्वालिटी मेट्रिक | Wan 2.7 Pro | Kling 3.0 |
|---|---|---|
| एनवायरनमेंटल टेक्सचर की डिटेल | बहुत बढ़िया | अच्छा |
| इंसानी त्वचा की रेंडरिंग | अच्छा | बहुत बढ़िया |
| 5 सेकंड में बैकग्राउंड की कंसिस्टेंसी | बहुत अच्छा | अच्छा |
| चलते सब्जेक्ट पर मोशन की स्मूदनेस | अच्छा | बहुत अच्छा |
| क्लोज़-अप में सतह का टेक्सचर | बहुत अच्छा | अच्छा |
| बिना किसी बदलाव के सिनेमैटिक कलर ग्रेडिंग | अच्छा | बहुत अच्छा |
यहीं दोनों मॉडल सबसे साफ़ और सबसे अहम तरीके से अलग होते हैं।
Wan 2.7 Pro भौतिक सिस्टम की गति को बेहतर संभालता है। तरल पदार्थ, धुआँ, कपड़ा, पत्तियाँ और पार्टिकल इफ़ेक्ट ज़मीन से जुड़े लगते हैं। फ़िज़िक्स सिमुलेशन पूरी तरह परफ़ेक्ट नहीं है, लेकिन क्लिप की पूरी अवधि में सुसंगत है। जब सीन में पेड़ों से होकर हवा, समुद्र तट पर लहरें या किसी सतह से उठती भाप हो, तो Wan 2.7 Pro Kling 3.0 से ज़्यादा विश्वसनीय भौतिक गति देता है।
Kling 3.0 किरदार-आधारित गति को बेहतर संभालता है। वॉकिंग साइकिल, सिर घुमाना, भावपूर्ण इशारे, हाथ बढ़ाना और एथलेटिक गति सब ज़्यादा साफ़ आते हैं। लगता है इस मॉडल को इंसानी हरकत के विशाल फ़ुटेज पर प्रशिक्षित किया गया है, और यह हर उस जनरेशन में दिखता है जिसमें कोई व्यक्ति एक्शन के केंद्र में होता है।
💡 अगर आपका प्रॉम्प्ट किसी इंसान के कुछ करने पर केंद्रित है, तो Kling 3.0 का इस्तेमाल करें। अगर आपका प्रॉम्प्ट किसी जगह या माहौल पर केंद्रित है, तो Wan 2.7 Pro का इस्तेमाल करें।
जब आप प्रॉम्प्ट के वेरिएशन आज़माते हैं या किसी प्रोजेक्ट के लिए कई क्लिप चलाते हैं, तब स्पीड मायने रखती है। मुफ़्त टियर पर कोई भी मॉडल तुरंत नहीं होता, लेकिन इंतज़ार का समय उन तरीकों से अलग है जो पूरे प्रोडक्शन सेशन में जुड़ते जाते हैं।
Wan 2.7 Pro PicassoIA के इंफ़्रास्ट्रक्चर पर औसतन लगभग 90 से 120 सेकंड प्रति जनरेशन लेता है। ऑफ़-पीक घंटों में यह लगभग 60 से 70 सेकंड तक आ सकता है। सीन की जटिलता चाहे जो हो, जनरेशन का समय अपेक्षाकृत स्थिर रहता है, क्योंकि मॉडल हर आउटपुट पर एक तय कंप्यूट बजट में प्रोसेस करता है।
Kling 3.0 औसतन थोड़ा तेज़ चलता है, आमतौर पर प्रति क्लिप 70 से 100 सेकंड। v3 आर्किटेक्चर तेज़ इनफ़रेंस साइकिल के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया लगता है, और यह असली इंतज़ार के समय में दिखता है, सिर्फ़ बेंचमार्क के आंकड़ों में नहीं।
जो यूज़र एक के बाद एक कई क्लिप चलाते हैं, उनके लिए यह फ़र्क जुड़ता जाता है:
| परिदृश्य | Wan 2.7 Pro | Kling 3.0 |
|---|---|---|
| 5 क्लिप (ऑफ़-पीक) | ~8 मिनट | ~6 मिनट |
| 10 क्लिप (पीक घंटे) | ~20 मिनट | ~16 मिनट |
| एक ज़रूरी क्लिप | ~90 सेकंड | ~75 सेकंड |
| 20-क्लिप की ओवरनाइट बैच | ~40 मिनट | ~32 मिनट |
अगर क्लाइंट वर्क के लिए टर्नअराउंड टाइम बहुत अहम है, तो Kling 3.0 की स्पीड में लगातार बढ़त रहती है। अगर आप बिना निगरानी वाले बैच चला रहे हैं, जहाँ पूरा होने का कुल समय प्रति क्लिप की क्वालिटी से कम मायने रखता है, तो कंटेंट के प्रकार के हिसाब से जो मॉडल ठीक बैठे, उसे चुनना इस फ़र्क की कीमत के लायक है।
प्रॉम्प्ट का पालन शायद रोज़मर्रा के इस्तेमाल का सबसे व्यावहारिक पैमाना है। यह सवाल का जवाब देता है: क्या मॉडल वाकई वही बनाता है जो आपने माँगा था?
दो साल पहले के मुफ़्त टियर वाले वीडियो AI की तुलना में दोनों मॉडल प्रॉम्प्ट अच्छी तरह फ़ॉलो करते हैं। लेकिन उनकी खास ताकतें अलग हैं, और इन फ़र्कों को जानने से आप ऐसे प्रॉम्प्ट लिख सकते हैं जो हर मॉडल की ट्रेनिंग के मुताबिक हों।
Wan 2.7 Pro कंपोज़िशनल और स्पेशियल निर्देशों को बहुत सटीकता से फ़ॉलो करता है। ऐसे प्रॉम्प्ट जो कैमरा एंगल ("गगनचुंबी इमारत की ओर देखता लो-एंगल शॉट"), मूवमेंट की दिशा ("कैमरा धीरे-धीरे बाईं ओर पैन करके शहर का दृश्य दिखाता है") और सीन लेआउट ("अग्रभूमि में खड़ा सब्जेक्ट, पीछे दूर के पहाड़") बताते हैं, वे लगातार सही आउटपुट देते हैं।
यह मॉडल मल्टी-क्लॉज़ प्रॉम्प्ट को भी जटिलता खोए बिना संभालता है। तीन अलग-अलग सीन तत्वों वाला प्रॉम्प्ट तीनों को बनाए रखता है, बजाय इसके कि सबसे ज़्यादा दिखने वाले तत्व को ही चुन ले।
जहाँ Wan 2.7 कमज़ोर पड़ता है: अमूर्त भावनात्मक टोन। "एक उदास माहौल" या "सीन में खुशमिज़ाज ऊर्जा" माँगने पर नतीजे असंगत आते हैं। मॉडल भौतिक वर्णनों ("धूसर आसमान, फीका रंग-पैलेट, बहुत धीमी कैमरा ड्रिफ़्ट") पर कहीं बेहतर प्रतिक्रिया देता है, बजाय भावनात्मक शॉर्टहैंड के।
Kling 3.0 किरदार के व्यवहार वाले प्रॉम्प्ट में नाटकीय रूप से बेहतर है। "सुबह की रोशनी में बाल बनाते हुए हँसती एक महिला" या "डेस्क पर तेज़ी से टाइप करता एक आदमी, जो घड़ी को घबराकर देखता है" जैसे प्रॉम्प्ट Wan 2.7 या ज़्यादातर प्रतिस्पर्धी मुफ़्त मॉडल की तुलना में कहीं ज़्यादा सफलता दर से सही आउटपुट देते हैं। यह मॉडल किरदार की हरकतों के पीछे के इरादे को समझता है, न कि सिर्फ़ सतही विवरण को प्रोसेस करता है।
Kling 3.0 सिनेमैटिक स्टाइल संदर्भों को भी ज़्यादा सटीकता से संभालता है। किसी विज़ुअल व्याकरण का वर्णन ("1970 के इतालवी ड्रामा की तरह फ़िल्माया गया, फीके गर्म रंग, शैलो फ़ोकस") आउटपुट में दिखने वाली स्टाइलिस्टिक पसंद में बदल जाता है। यह ऐसी चीज़ है जिसे Wan 2.7 Pro भरोसेमंद ढंग से दोहरा नहीं पाता।
जहाँ Kling 3.0 कमज़ोर पड़ता है: सटीक एनवायरनमेंटल कंपोज़िशन। Kling जनरेशन में बैकग्राउंड कभी-कभी उससे भटक जाते हैं जो निर्दिष्ट किया गया था, खासकर जब फ़्रेम में कोई किरदार हावी हो और मॉडल अपना ज़्यादातर "ध्यान" उस व्यक्ति को सही रेंडर करने में लगा दे।
दोनों मॉडल PicassoIA पर बिना सब्सक्रिप्शन के उपलब्ध हैं। यहाँ बताया गया है कि Wan 2.7 से जनरेट कैसे करें और मुफ़्त टियर का अधिकतम फ़ायदा कैसे उठाएँ।
रेफ़रेंस-आधारित एनिमेशन के लिए Wan 2.7 R2V किसी किरदार या वस्तु की रेफ़रेंस इमेज लेता है और आपके मोशन प्रॉम्प्ट के अनुसार उसे एनिमेट करता है। यह प्रोडक्ट डेमो, ब्रांड मैस्कॉट एनिमेशन और एक सीरीज़ की कई क्लिप में एक जैसे किरदार वाले कंटेंट के लिए खास तौर पर उपयोगी है।
💡 Wan 2.7 के लिए प्रॉम्प्ट का ढाँचा: सब्जेक्ट की एक्शन बताने से पहले अपना कैमरा और एनवायरनमेंट वर्णन सबसे आगे रखें। मॉडल कंपोज़िशनल और स्पेशियल फ़ैसलों के लिए शुरुआती प्रॉम्प्ट टोकन को ज़्यादा वज़न देता है।
Wan 2.7 के लिए एक मज़बूत उदाहरण प्रॉम्प्ट: "निचले कोण से लिया गया वाइड एस्टैब्लिशिंग शॉट, कैमरा धीरे-धीरे ऊपर की ओर झुकता हुआ, भोर में धुंध से ढका जंगल दिखाते हुए, अग्रभूमि में पुराने ओक के पेड़ों की खुरदरी छाल साफ़ दिखती हुई, पत्तियों की छतरी से छनकर आती नरम बिखरी सुबह की रोशनी, तनों के बीच तैरती धुंध, फ़ोटोरियलिस्टिक"
Kling 3.0 का Motion Control वेरिएंट मुफ़्त टियर पर उपलब्ध सबसे कम इस्तेमाल होने वाली सुविधाओं में से एक है। स्टैंडर्ड जनरेशन में कैमरा मूवमेंट टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के ज़रिए अनुमानित होता है और अक्सर गलत समझा जाता है, जबकि Motion Control स्पष्ट कैमरा पाथ पैरामीटर लेता है। इससे डॉली-इन, ऑर्बिट या क्रेन शॉट को संभाव्य व्याख्या पर निर्भर रहने के बजाय सटीकता से तय किया जा सकता है।
💡 Kling 3.0 के लिए प्रॉम्प्ट का ढाँचा: किरदार की आंतरिक अवस्था और शारीरिक व्यवहार को एक साथ बताएँ। मनोवैज्ञानिक विवरण को शारीरिक एक्शन के साथ जोड़ने से सिर्फ़ एक्शन की सूची देने की तुलना में साफ़ तौर पर बेहतर आउटपुट मिलते हैं।
Kling 3.0 के लिए एक मज़बूत उदाहरण प्रॉम्प्ट: "लगभग 30 के दशक के शुरुआती सालों में एक युवा महिला सुबह की नरम रोशनी में खिड़की की सीट पर बैठी है, दोनों हाथों में कॉफ़ी का कप पकड़े, बारिश को निहारती हुई, होंठों के कोनों पर हल्की मुस्कान बनती हुई, 85mm पर क्लोज़-अप शॉट, शैलो डेप्थ ऑफ़ फ़ील्ड, बाहर की धूसर रोशनी से विपरीत गर्म इनडोर लाइट"
मुफ़्त टियर पर देखे गए आउटपुट के गुणों के आधार पर, यहाँ बताया गया है कि हर मॉडल अपनी अधिकतम क्षमता पर कहाँ काम करता है:
Wan 2.7 Pro इन कामों के लिए बेहतर विकल्प है:
Kling 3.0 इन कामों के लिए बेहतर विकल्प है:
कोई भी मॉडल सभी कंटेंट प्रकारों में सार्वभौमिक रूप से नहीं जीतता। व्यवहार में कई क्रिएटर एक ही प्रोजेक्ट में दोनों का इस्तेमाल करते हैं: B-roll एस्टैब्लिशिंग शॉट्स और एनवायरनमेंटल फ़ुटेज के लिए Wan 2.7 Pro, और हर उस क्लिप के लिए Kling 3.0 जहाँ कोई इंसानी किरदार कहानी का केंद्र है।
जो क्रिएटर चुनाव के झंझट से बचना चाहते हैं, उनके लिए PicassoIA का मुफ़्त अनलिमिटेड वीडियो जनरेटर शुरुआत के लिए बुकमार्क करने लायक है। जिन प्रोजेक्ट में ऑडियो-सिंक्ड वीडियो चाहिए, उनके लिए Seedance 2.0 और Veo 3.1 भी PicassoIA पर उपलब्ध हैं। इनमें बिल्ट-इन ऑडियो जनरेशन मिलता है, जो Wan 2.7 और Kling 3.0 दोनों में नेटिव रूप से नहीं है।
मुफ़्त टियर की बहस अक्सर एक व्यावहारिक सवाल पर आ जाती है: क्या मुफ़्त वर्ज़न वाकई काम का है, या यह एक झलक है जो आपको सब्सक्रिप्शन की ओर धकेलने के लिए बनाई गई है?
PicassoIA के ज़रिए Wan 2.7 Pro और Kling 3.0 दोनों के लिए जवाब साफ़ तौर पर यह है कि मुफ़्त टियर प्रोडक्शन-योग्य है। आपको वॉटरमार्क वाली क्लिप, 360p रिज़ॉल्यूशन या 3 सेकंड की सीमा नहीं मिलती। आपको पूरा 1080p, 5 सेकंड, 24fps आउटपुट मिलता है, जिसे ये मॉडल बनाने में सक्षम हैं।
अलग-अलग क्रिएटर प्रकारों के लिए व्यावहारिक मतलब:
सोशल मीडिया क्रिएटर्स के लिए: दोनों मॉडलों के सिर्फ़ मुफ़्त टियर से पूरी शॉर्ट-फ़ॉर्म वीडियो लाइब्रेरी बनाई जा सकती है। किरदार वाला कंटेंट Kling 3.0 से, और एनवायरनमेंट व B-roll कंटेंट Wan 2.7 Pro से, और आउटपुट की क्वालिटी हर स्टैंडर्ड सोशल मीडिया रिज़ॉल्यूशन पर खरी उतरती है।
ब्रांड और मार्केटिंग टीमों के लिए: प्रोडक्ट डेमो क्लिप, लाइफ़स्टाइल फ़ुटेज और ब्रांड माहौल वाले वीडियो ब्रॉडकास्ट क्वालिटी में बनाए जा सकते हैं, और वीडियो AI टूल्स के लिए बजट में अलग से कोई रकम नहीं चाहिए। इटरेशन की कीमत समय है, पैसा नहीं।
स्वतंत्र फ़िल्मकारों के लिए: दोनों मॉडल व्यावहारिक प्री-विज़ुअलाइज़ेशन टूल का काम करते हैं। किसी लोकेशन या कैमरा सेटअप पर शूट करने से पहले किसी भी मॉडल पर शॉट का विचार चलाना मुफ़्त है और इसमें दो मिनट से भी कम लगते हैं।
कंटेंट एजुकेटर्स और शोधकर्ताओं के लिए: दोनों में से किसी भी मॉडल के लिए क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं है। इस लेख की पूरी तुलना इंटरनेट कनेक्शन वाला कोई भी व्यक्ति दोहरा सकता है।
मुफ़्त टियर की असली सीमा क्वालिटी की नहीं, थ्रूपुट की है: कतार का समय और हर सेशन की जनरेशन सीमा। इन सीमाओं के भीतर काम करने का मतलब है प्रॉम्प्ट को समझदारी से बैच करना और हर मॉडल को उसकी दस्तावेज़ी ताकत के लिए इस्तेमाल करना। ऐसा करने पर मुफ़्त और पेड टियर के बीच का फ़ासला इतना कम हो जाता है कि ज़्यादातर क्रिएटर उसे महसूस ही नहीं करेंगे।
💡 थ्रूपुट टिप: अपने Kling 3.0 किरदार वाले क्लिप एक ब्राउज़र टैब में चलाएँ, जबकि Wan 2.7 के एनवायरनमेंट क्लिप दूसरे टैब की कतार में हों। PicassoIA पर दोनों कतारें स्वतंत्र रूप से चलती हैं, जिससे बिना किसी अतिरिक्त तरीके के आपका मुफ़्त थ्रूपुट प्रभावी रूप से दोगुना हो जाता है।
Wan 2.7 Pro Free और Kling 3.0 Free एक ही उपयोग के लिए आपस में होड़ नहीं करते। ये पूरक टूल हैं, जिनकी स्पष्ट रूप से परिभाषित ताकतें अलग-अलग कंटेंट प्रकारों से मेल खाती हैं।
Wan 2.7 Pro चुनें जब आपका कंटेंट एनवायरनमेंट-केंद्रित हो, मज़बूत सीन कंपोज़िशन की ज़रूरत हो, या बिना मानवीय सब्जेक्ट के जटिल भौतिक गति शामिल हो। लैंडस्केप, प्रोडक्ट, अमूर्त और वायुमंडलीय कंटेंट के लिए मॉडल की फ़िज़िक्स फ़िडेलिटी और स्पेशियल सटीकता इसे बेहतर विकल्प बनाती है।
Kling 3.0 चुनें जब आपका कंटेंट इंसानी किरदारों पर केंद्रित हो, विश्वसनीय बॉडी लैंग्वेज और चेहरे के भाव चाहिए हों, या उस सिनेमैटिक फ़्रेमिंग समझ की ज़रूरत हो जो इंसान-केंद्रित फ़ुटेज के विशाल डेटा पर प्रशिक्षण से आती है। कोई भी क्लिप जिसमें कोई व्यक्ति कहानी का केंद्र है, उसे Kling की पाइपलाइन में जाना चाहिए।
दोनों का इस्तेमाल करें जब आपके प्रोजेक्ट में किरदार वाला फ़ुटेज और एनवायरनमेंट वाला फ़ुटेज मिले हों। PicassoIA के मुफ़्त टियर पर दोनों मॉडल मिलकर किसी भी एक से ज़्यादा क्रिएटिव क्षेत्र कवर करते हैं, और दोनों को समानांतर चलाने पर कोई अतिरिक्त खर्च नहीं होता।
असली सवाल कभी यह था ही नहीं कि कौन-सा मॉडल जीतता है। सवाल यह है कि कौन-सा मॉडल उस खास शॉट में फ़िट बैठता है जिसे आप अभी बना रहे हैं। दोनों उपलब्ध हैं, दोनों मुफ़्त हैं, और दोनों picassoia.com/en/all-models पर इस्तेमाल के लिए तैयार हैं। अब बस जनरेट करना शुरू करना है।
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