الأوامر النصية السلبية من أقوى الأدوات وأكثرها إغفالًا في توليد الصور بالذكاء الاصطناعي. فهي تخبر النموذج بدقة بما يجب تجنبه، وتساعدك على إزالة التشوهات التشريحية والعلامات المائية وأساليب الرسم غير المرغوبة والضوضاء البصرية من مخرجاتك. يشرح هذا المقال متى وكيف تستخدمها للحصول على نتائج أوضح وأنظف وأكثر تحكمًا عبر نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة.
تقضي ساعة في كتابة الأمر النصي المثالي، فتعود الصورة بستة أصابع وعلامة مائية مطبوعة فوق الوجه وخلفية تبدو كحلم محموم. هل يبدو هذا مألوفًا؟ هذا ما وُجدت له الأوامر النصية السلبية: فهي لا تضيف أي شيء إلى صورتك، بل تحذف بالضبط ما لا تريده. وعند استخدامها بالشكل الصحيح، فهي أسرع طريقة للانتقال من نتيجة مُحبِطة إلى صورة قابلة للاستخدام فعلًا.
يتناول هذا المقال التعريف التقني للأوامر النصية السلبية، ومتى يكون لاستخدامها تأثير فعلي، ومتى لا تفيد إطلاقًا. كما ستجد قوالب جاهزة للاستخدام في السيناريوهات الشائعة، وشرحًا خطوة بخطوة لاستخدامها على نماذج متاحة الآن.
الأمر النصي السلبي هو مدخل نصي ثانٍ يخبر نموذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعي بالمفاهيم البصرية التي يجب إبعادها عن المخرج النهائي. فبدلًا من وصف ما تريد تضمينه، أنت تصف ما يجب تجنبه.
تعتمد آلية ذلك على عملية تسمى التوجيه الخالي من المصنِّف (CFG)، وهي النظام نفسه المسؤول عن مدى التزام النموذج بأمرك النصي الإيجابي. أثناء التوليد، يُجري النموذج تمريرتين: واحدة موجّهة بأمرك النصي، وأخرى غير موجّهة في جوهرها. ويتحكم مقياس CFG في مدى قوة جذب النموذج للنتيجة النهائية نحو النسخة الموجّهة. وتعمل الأوامر النصية السلبية بإضافة اتجاه ثالث، متجهٍ تُدفع المخرجات بعيدًا عنه.
💡 كلما ارتفع مقياس CFG، طُبّقت الأوامر النصية السلبية بصورة أشد. قيمة CFG تبلغ 12 فأكثر مع أمر نصي سلبي طويل قد تقيّد النموذج أكثر من اللازم فتنتج نتائج باهتة ومسطحة. التزم بين 6 و10 في معظم الحالات.
من أكثر المفاهيم الخاطئة شيوعًا أن كتابة no blurry background ستمنع الخلفية الضبابية. النموذج لا يحلل النفي في اللغة الإنجليزية العادية. فكتابة "no extra fingers" في الأمر النصي الإيجابي يتجاهلها النموذج إلى حد كبير. أما حقل الأمر النصي السلبي فهو المكان الوحيد الذي يتعلم فيه النموذج فعليًا قمع مفهوم ما عبر آلية CFG.
لهذا السبب يهم فصل مدخلاتك في حقل مخصص للأمر النصي السلبي، وليس مجرد خيار نحوي، بل خيار وظيفي.
يتحكم شريط مقياس CFG في مدى التزام النموذج بأمرك النصي الإيجابي، وفي مدى قوة دفعه ضد المفاهيم السلبية. وإليك ما يحدث عند الإعدادات المختلفة:
| مقياس CFG | التأثير على الأوامر النصية السلبية |
|---|---|
| 3 إلى 5 | تأثير الأوامر النصية السلبية ضعيف جدًا، والمخرج فضفاض ومبدع |
| 6 إلى 8 | متوازن. الأوامر النصية السلبية تقمع المفاهيم المدرجة بفاعلية |
| 9 إلى 12 | قمع قوي. خطر تقييد التشريح والألوان أكثر من اللازم |
| 13 فأكثر | صارم جدًا. كثيرًا ما تظهر تشوهات وتحريفات |
بالنسبة لمعظم أعمال الصور الشخصية والمنتجات، تمثل CFG بين 7 و7.5 النقطة المثالية الموثوقة.
ليس كل توليد يحتاج إلى أمر نصي سلبي. فالمسودة السريعة لمنظر طبيعي أو الرسم التخطيطي السريع للفكرة كثيرًا ما يخرجان جيدين دونه. أما الحالات التالية فهي المواضع التي تُحدث فيها الأوامر السلبية فرقًا قابلًا للقياس والملاحظة.
هذه أكثر حالات الاستخدام شمولًا. فنماذج الانتشار المدرَّبة على بيانات الصور من الإنترنت كثيرًا ما تنتج أيادٍ بأصابع زائدة، ووجوهًا ذات ملامح غير متماثلة، وأذرعًا تنثني بزوايا مستحيلة. ويؤدي إضافة ما يلي إلى أمرك النصي السلبي إلى تقليل تكرار هذه العيوب فورًا:
deformed, bad anatomy, extra limbs, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, malformed limbs, fused fingers, cloned face
ينجح ذلك لأن النموذج رأى صورًا موسومة بهذه الأوصاف. وبوضعها في الأمر السلبي، أنت تدفع التوليد بعيدًا عن الصور المرتبطة بتلك الوسوم.
النماذج المدرَّبة على بيانات مجمّعة من الإنترنت تحمل ميلًا كامنًا لإعادة إنتاج العلامات المائية وشعارات المواقع والنصوص العشوائية. إذا احتوى مخرجك على نص أبيض في زاوية أو علامة مائية باهتة عبر الصورة، فأضف:
watermark, text, logo, signature, brand, copyright, blurry text, letters, words
وبالنسبة لتصوير البورتريه تحديدًا، فإن إضافة username وartist name قد ينظف بعض التلوث النصي الأكثر عنادًا.
تطلب بورتريهًا واقعيًا فتحصل على شيء يشبه اللوحة الرقمية أو شخصية أنمي. يحدث هذا عندما تكون بيانات تدريب النموذج لموضوعك مهيمنًا عليها أسلوب فني بعينه. ويمكن للأوامر السلبية أن توجّهه من جديد:
illustration, painting, drawing, cartoon, anime, manga, sketch, 3d render, cgi, digital art, concept art, cel shading
💡 عند السعي إلى الواقعية الفوتوغرافية، زاوِج دائمًا الأوامر السلبية للأسلوب مع معدّلات جودة في أمرك النصي الإيجابي. مثلًا: "photorealistic, RAW photograph, 8k, shot on Canon EOS R5, 85mm lens" في الإيجابي، مع استثناءات الأسلوب في السلبي.
تحب نماذج الذكاء الاصطناعي ملء المساحات الفارغة بالضوضاء البصرية: أشياء عشوائية، وملمس غير طبيعي، وبيئات لا تتناسب مع الشخص. إذا كنت تريد نتيجة نظيفة:
cluttered background, busy background, messy environment, distracting elements, random objects, noise
هناك مجموعة واسعة الاستخدام من المصطلحات التي تقمع الجودة، وقد أصبحت شبه شاملة في مجتمع Stable Diffusion:
ugly, worst quality, low quality, normal quality, lowres, bad quality, jpeg artifacts, compression artifacts, blurry, oversaturated, overexposed, underexposed
تنجح هذه المصطلحات لأن النموذج رأى صورًا موسومة بها وتعلم خصائصها البصرية. فنفيها يدفع أخذ العينات نحو مناطق أعلى جودة في الفضاء الكامن.
إليك قوالب جاهزة للإنتاج لأشهر ثلاث فئات توليد. أدرجها كما هي، ثم خصصها.
ugly, deformed, bad anatomy, extra limbs, extra fingers, fused fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, blurry, bad proportions, missing arms, missing legs, long neck, watermark, signature, text, logo, jpeg artifacts, low quality, worst quality, overexposed, underexposed, illustration, painting, 3d render, cgi, cartoon, anime
ugly, low quality, blurry, oversaturated, haze, overexposed, lens flare, flat lighting, watermark, text, logo, signature, people, human figures, distracting foreground objects
watermark, text, logo, brand name, messy background, clutter, low quality, blurry, motion blur, grain, noise, bad lighting, overexposed highlights, color cast, distorted perspective
💡 احفظ أفضل قوالب الأوامر النصية السلبية في مكان يمكنك لصقها منه بسرعة. إعادة بنائها من الصفر في كل جلسة تضيّع وقتًا كان يمكن أن يُصرف على تحسين أمرك النصي الإيجابي.
يُعد Stable Diffusion على PicassoIA من أكثر التطبيقات المباشرة للأوامر النصية السلبية المتاحة. يعرض النموذج حقل الأمر النصي السلبي بشكل أصلي، مع تحكم كامل في مقياس CFG وجدولة أخذ العينات.
الخطوة 1: افتح النموذج انتقل إلى صفحة Stable Diffusion وافتح واجهة التوليد.
الخطوة 2: اكتب أمرك النصي الإيجابي املأ حقل الأمر النصي الرئيسي بوصف الموضوع والأسلوب. كن محددًا: صف الإضاءة والزاوية والمزاج.
الخطوة 3: أضف أمرك النصي السلبي في حقل Negative Prompt، الصق قالبك. ابدأ بأساس التشريح والجودة، ثم أضف أي شيء محدد لمشهدك.
الخطوة 4: اضبط مقياس CFG ابدأ من 7.5. هذه هي القيمة الافتراضية للنموذج وتتعامل مع معظم الحالات بشكل جيد. إذا بدت الأوامر السلبية قوية أكثر من اللازم أو بدا المخرج مسطحًا، فاخفض القيمة إلى 6. وإذا استمرت العلامات المائية أو مشكلات التشريح، فجرّب 8 إلى 9.
الخطوة 5: اختر الجدولة DPMSolverMultistep هي الافتراضية وتنتج نتائج حادة في 30 إلى 50 خطوة. أما K_EULER_ANCESTRAL فيضيف تباينًا أكبر قليلًا، وقد يفيد إذا بدت مخرجاتك متماثلة أكثر من اللازم.
الخطوة 6: حدد خطوات التشغيل استخدم 30 إلى 50 خطوة للمخرجات النهائية. فعدد أقل من الخطوات يعني توليدًا أسرع لكن بتفاصيل أقل، خاصة في الوجوه والأيدي.
الخطوة 7: ولّد وكرر شغّل التوليد الأول. إذا بقيت مشكلات التشريح أو الجودة، فوسّع أمرك النصي السلبي بمصطلحات أكثر تحديدًا لما حدث بشكل خاطئ. الأوامر النصية السلبية عملية تكرارية: النسخة الأولى نادرًا ما تكون النهائية.
يشغّل PicassoIA نموذج Stable Diffusion دون حدود للتوليد، لذا يمكنك التكرار بالقدر الذي تحتاجه دون مراقبة عداد النقاط.
يعمل Dreamshaper XL Turbo بدقة SDXL (1024x1024) مع مسار تشغيل سريع، وينتج عادةً نتيجة في 6 خطوات إزالة للتشويش فقط. وعدد الخطوات القصير هذا يغيّر طريقة تفكيرك في الأوامر النصية السلبية.
الخطوة 1: افتح النموذج انتقل إلى Dreamshaper XL Turbo على PicassoIA.
الخطوة 2: أبقِ مقياس التوجيه منخفضًا صُمّم Dreamshaper XL Turbo ليعمل بمقياس توجيه 2. وعند هذا المقياس، تكون الأوامر السلبية أخف تأثيرًا مما تكون عند CFG 7. وهذا مقصود: فبنية Turbo تولّد نتائج جيدة بأقل توجيه. لا ترفع CFG إلى 7 أو 8، إذ سينتج ذلك تشوهات مع هذا النموذج.
الخطوة 3: استخدم أمرًا نصيًا سلبيًا مركّزًا بما أن CFG منخفض، استخدم فقط أهم المصطلحات السلبية. تنجح النسخة المختصرة هنا أفضل من قائمة من 200 كلمة:
ugly, deformed, noisy, blurry, low contrast, text, watermark, 3d render, cgi, bad anatomy
الخطوة 4: شغّل من 6 إلى 8 خطوات تشغيل ينتج هذا النموذج جودة متينة في 6 خطوات. وبالنسبة لأعمال البورتريه، تضيف 7 إلى 8 خطوات تحسينًا للتفاصيل الوجهية دون زيادة كبيرة في زمن التوليد.
الخطوة 5: كرر على مستوى الأسلوب يتعامل Dreamshaper مع الأساليب الواقعية والأنمي والرسم ضمن النموذج نفسه. وإذا انحرف مخرجك إلى أسلوب غير مقصود، فأضف ذلك الأسلوب إلى أمرك السلبي وأعد التشغيل.
يختلف Flux Schnell معماريًا عن Stable Diffusion وDreamshaper. فهو يستخدم محوّل تدفق مصحّح (rectified flow transformer) بدلًا من العمود الفقري UNet، ولا يطبّق التوجيه الخالي من المصنِّف بالطريقة نفسها.
الأثر العملي: لا يملك Flux Schnell حقل أمر نصي سلبي. صُمّم النموذج لتفسير الأوامر النصية الإيجابية فقط، وتحسينه المدرَّب يبتعد عن المخرجات منخفضة الجودة افتراضيًا. وهذا يعني:
مع Flux Schnell، استخدم استراتيجيات الأمر النصي الإيجابي هذه بدلًا من ذلك:
| بدلًا من السلبي | استخدم في الأمر النصي الإيجابي |
|---|---|
bad anatomy مستبعد | anatomically correct, precise anatomy |
blurry مستبعد | sharp focus, tack sharp, crisp detail |
watermark مستبعد | يتجنب Flux هذه افتراضيًا |
cartoon مستبعد | photorealistic, photographic, RAW |
💡 Flux Schnell هو الخيار الصحيح عندما تحتاج إلى السرعة ونتيجة نظيفة من أمر نصي إيجابي قصير ودقيق. أما Stable Diffusion أو Dreamshaper XL Turbo فهما الخياران المناسبان عندما تحتاج إلى تحكم دقيق في الاستبعاد عبر حقل أمر نصي سلبي مخصص.
أكثر الأخطاء شيوعًا هو التعامل مع الأمر النصي السلبي كحل لمشكلة تكمن في الحقيقة داخل الأمر النصي الإيجابي. فإذا بدت صورتك سيئة، فالسبب غالبًا أن الأمر النصي الإيجابي غامض، وليس أن الأمر السلبي قصير.
النسبة التي تنجح: اصرف 80% من جهدك في الأمر النصي على الوصف الإيجابي، و20% على السلبي. فالأمر النصي الإيجابي الحيّ والمحدد مع أمر سلبي قصير ومركّز سيتفوق دائمًا تقريبًا على أمر إيجابي غامض مع أمر سلبي من 300 كلمة.
إذا لم تطلب غابة في أمرك النصي، فأنت لا تحتاج إلى no trees في الأمر السلبي. فإضافة مصطلحات لأشياء لم يكن النموذج سيولّدها أصلًا تهدر ميزانية كان يمكن أن تُصرف على قمع المشكلات الفعلية. وكل مصطلح في أمرك النصي السلبي يتنافس على انتباه النموذج.
تدعم بعض النماذج والواجهات ترجيح الانتباه باستخدام الأقواس. فالصيغة (bad anatomy:1.5) تزيد وزن القمع على مفهوم محدد. استخدم ذلك باعتدال. فالإفراط في ترجيح القمع على مصطلحات التشريح الأساسية قد يجعل النموذج ينتج تشوهات تشريحية في شكل آخر بدلًا من إصلاحها.
1. كتابة النفي بالإنجليزية العادية داخل الأمر النصي الإيجابي
"A portrait without bad anatomy" لا ينجح. النموذج يعامل كل نص في الأمر الإيجابي على أنه شيء يجب تضمينه. فالنفي في القواعد ليس هو النفي في الفضاء الكامن. استخدم حقل الأمر النصي السلبي المخصص.
2. استخدام الأمر النصي السلبي نفسه لكل نموذج
الأمر النصي السلبي المعايَر لنموذج Stable Diffusion عند CFG 7.5 سيتصرف بشكل مختلف في Dreamshaper XL Turbo عند CFG 2. اضبط دائمًا طول الأمر النصي السلبي ودقته وفق مقياس التوجيه الخاص بالنموذج.
3. إضافة أوامر سلبية دون إعادة التشغيل بعدة قيم بذرة
قد يبدو الأمر النصي السلبي الذي لا يُحدث أي أثر وكأنه لا يعمل، بينما هو يعمل فعلًا، لكن قيمة البذرة المحددة التي تستخدمها عنيدة. شغّل من 3 إلى 5 قيم بذرة مختلفة بالأوامر نفسها قبل أن تستنتج أن مصطلحًا سلبيًا غير فعّال.
النماذج التي تدعم الأوامر النصية السلبية ليست مرشحات سحرية. إنها أدوات تستجيب للدقة. فكلما حددت بوضوح ما تريده وما لا تريده، حصلت بثقة أكبر على مخرجات تطابق قصدك.
النماذج المذكورة هنا متاحة الآن على PicassoIA، دون حدود للتوليد أو سقوف للنقاط:
افتح أيًا من هذه النماذج، والصق أحد القوالب من هذا المقال، وشغّل اختبارك الأول. عدّل متغيرًا واحدًا في كل مرة، إما المصطلحات السلبية أو مقياس CFG، ولاحظ ما يتغير. هذه الحلقة من التغذية الراجعة هي المكان الذي تنشأ فيه مهارة الأمر النصي الحقيقية.
اختر لغتك
