Hunyuan3D crea una malla 3D texturizada a partir de una sola foto. Este artículo compara los pesos abiertos gratuitos, el flujo de trabajo en ComfyUI y la API alojada, con cifras de VRAM, límites de licencia, precios por generación y la preparación de la foto que decide si tu malla sale limpia o irregular.
Una foto de producto dentro, una malla 3D texturizada fuera. Esa es la promesa de Hunyuan3D de imagen a 3D, la familia de modelos de Tencent que convierte una sola imagen en geometría que puedes girar en Blender, llevar a un motor de juegos o enviar a una impresora 3D. Lo confuso es el acceso. Algunas versiones se distribuyen como pesos abiertos gratuitos que funcionan en tu propia GPU, otras se ejecutan mediante nodos de ComfyUI y los niveles más nuevos están detrás de una API con precio por generación. Este artículo ordena esas tres vías con cifras reales de memoria, límites de licencia y rangos de costo, para que elijas la que encaja con tu hardware y tu presupuesto antes de dedicar una tarde a la configuración.
Un aviso sobre el momento: las gamas de modelos y los precios de este ámbito cambian cada pocos meses. Las cifras siguientes se comprobaron en octubre de 2026, así que tómalas como una instantánea y confírmalas en la página del proveedor antes de comprometer un presupuesto.
La conversión de imagen a 3D parece magia hasta que ves lo que ocurre por debajo. El modelo analiza tu foto, infiere la forma de las partes que no se ven y genera un archivo de malla. Es un muy buen adivinador, pero sigue adivinando, y ese hecho explica la mayoría de los buenos y malos resultados que verás más adelante.
Hunyuan3D funciona en dos etapas. Un modelo de forma lee la foto y construye la geometría, una malla gris sin color. Después, un modelo de pintura sintetiza la textura sobre esa geometría. En la versión 2.1 son dos redes separadas: Hunyuan3D-Shape-v2-1 con 3300 millones de parámetros y Hunyuan3D-Paint-v2-1 con 2000 millones.
La división importa en la práctica. Puedes ejecutar solo la etapa de forma, que necesita mucha menos memoria, y omitir la texturización cuando solo necesitas un bloqueo previo o una impresión. La etapa de pintura de la 2.1 produce materiales PBR, es decir, mapas separados para indicar cuán metálica, rugosa o reflectante es cada superficie. Eso hace que un tirador de latón siga pareciendo latón cuando una luz se mueve a su alrededor en un motor de juegos, en lugar de parecer una foto plana pegada sobre una forma.
"Gratuito" aquí se refiere a los pesos, no al cómputo. La línea 2.x (2.0, la variante Mini y la 2.1) es abierta, así que puedes descargarla y ejecutarla en local o dentro de ComfyUI sin cargo por generación. La línea 3.x es otra historia.
| Línea de versión | Cómo se accede | Qué cuesta | Ideal para |
|---|---|---|---|
| 2.x (2.0, Mini, 2.1) | Pesos abiertos, instalación local o nodos personalizados de ComfyUI | Tu propio tiempo de GPU y electricidad | Lotes, privacidad, experimentación |
| 3.0 | Alojada, nodos de socio de ComfyUI y API | Créditos por generación | Entrada multivista, partes, herramientas de UV y topología |
| 3.1 Rapid | Solo API alojada | Por generación | Vistas previas rápidas e iteraciones ágiles |
| 3.1 Pro | Solo API alojada | Precio más alto por generación | Activos de calidad final |
💡 Regla práctica: si generas decenas de mallas al día y tienes una GPU decente, empieza con los pesos abiertos 2.x. Si necesitas cinco buenas mallas al mes y no tienes GPU, los niveles alojados cuestan menos que una tarjeta gráfica nueva.
Los pesos abiertos solo son gratuitos si tu equipo puede con ellos. Aquí es donde se atascan la mayoría de los primeros intentos, así que revisa las cifras antes de descargar nada.
El repositorio de Hunyuan3D 2.1 indica tres cifras de memoria:
Léelas literalmente. Una tarjeta de 12 GB puede construir la malla gris. Una de 24 GB admite cualquiera de las dos etapas por separado, pero no las dos cargadas a la vez. Para ejecutarlo todo en una sola pasada necesitas una tarjeta de la clase de 32 GB, o un flujo de trabajo que descargue el modelo de forma antes de que empiece el modelo de pintura.
La configuración oficial está pensada para personas cómodas con una terminal. En resumen:
pip install -r requirements.txt desde la carpeta del repositorio.python gradio_app.py y abre la dirección local que muestre.conda create -n hy3d python=3.10
conda activate hy3d
pip install -r requirements.txt
python gradio_app.py
Si quieres probar el modelo antes de tocar nada de esto, hay una demo pública en Hugging Face Spaces y una interfaz web oficial de Tencent. Ambas sirven para comprobar rápidamente si tu tipo de foto funciona en absoluto.
Los pesos abiertos se rigen por el Tencent Hunyuan 3D 2.1 Community License Agreement. Su territorio definido es el mundo excepto la Unión Europea, el Reino Unido y Corea del Sur. Si vives en una de esas regiones, o distribuyes un producto a usuarios de allí, los pesos abiertos no tienen licencia para ti, y deberías leer en su lugar las condiciones de un proveedor alojado.
💡 Antes de un uso comercial: lee tú mismo el texto completo de la licencia. Las mallas que generes pueden tener condiciones, y "abierto" no significa "haz lo que quieras".
Si le das al modelo una foto desordenada, obtendrás una malla desordenada. Si le das una limpia, el mismo modelo se ve el doble de bien. Gran parte de la calidad que puedes controlar ocurre antes de que empiece el paso 3D.
Si tienes el objeto físico, basta con un teléfono y una ventana. Sigue estas reglas:
Incluso una foto decente se beneficia de un recorte limpio. El modelo Remove Background de PicassoIA devuelve un sujeto ordenado sobre un fondo transparente o liso en pocos segundos. Si la foto es pequeña o borrosa, pásala primero por Real ESRGAN o por Topaz Image Upscale. Los bordes más nítidos dan al modelo una base firme que seguir, y los bordes borrosos son la causa de las esquinas derretidas.
No necesitas un objeto real. Un modelo de texto a imagen puede crear una imagen limpia, estilo producto, de cualquier cosa que puedas describir. Hunyuan Image 3 y Hunyuan Image 2.1 vienen de la misma empresa que los modelos 3D, lo que los convierte en una pareja natural. Una estructura de prompt que funciona bien:
"Un único [objeto], vista de tres cuartos, fondo gris claro liso, luz de estudio suave, sin sombra en el suelo, el objeto completo dentro del encuadre."
Si el resultado está casi bien, corrige la pose o quita un accesorio sobrante con Qwen Image Edit 2511 antes de enviarlo al paso 3D.
ComfyUI es la forma más flexible de ejecutar Hunyuan3D, porque puedes encadenar en un solo grafo la eliminación de fondo, la forma, la textura y la exportación. Hay dos variantes, y no son intercambiables.
Los pesos abiertos 2.1 se ejecutan mediante nodos personalizados de la comunidad en tu propia GPU. Una configuración típica sigue estos pasos:
💡 Ahorra memoria y tiempo: ejecuta primero la etapa de forma y revisa la malla gris. Si la silueta es incorrecta, cambia la foto antes de gastar 20 GB de VRAM en texturizar una forma mala.
ComfyUI también incluye plantillas listas en 3D, luego Hunyuan 3D. Estas llaman al modelo alojado, así que nada se ejecuta en tu GPU. Inicias sesión, gastas créditos y pulsas Run (o Ctrl+Enter). Las plantillas 3.0 aceptan un prompt de texto, una sola imagen o varias vistas, y añaden herramientas que no tienen los pesos abiertos:
Esta vía encaja con equipos portátiles y estudios pequeños, ya que el requisito de hardware se reduce a un navegador y una conexión a internet.
La documentación del flujo 3.0 recomienda de dos a cuatro vistas del objeto cuando las tengas. La razón es sencilla: una sola foto oculta la parte trasera, la parte inferior y un lateral. Con una sola vista, el modelo inventa esas zonas. Con una foto de frente, lateral y trasera, en cambio, las mide. Si tu objeto es real, dedica dos minutos extra a fotografiar más ángulos. La mejora es mayor que cualquier cosa que consigas ajustando la configuración.
Una API te conviene cuando la generación tiene que ocurrir dentro de tu propia aplicación: una tienda que crea vistas previas 3D a partir de fotos de vendedores, una herramienta de juegos que construye accesorios a partir de bocetos, un script que procesa una carpeta durante la noche. El flujo es casi idéntico en todos los proveedores: envías una imagen, esperas el trabajo y descargas el archivo.
# Pseudocode: the flow, not a specific provider SDK
job = client.submit(model="hunyuan3d", image_url=photo_url)
result = client.wait(job)
download(result["mesh_url"], "armchair.glb")
Los precios siguientes provienen de un proveedor alojado en octubre de 2026. Otros difieren, y todos cambian, así que usa la tabla para comparar niveles y no como presupuesto.
| Nivel | Tipo | Precio aprox. por malla |
|---|---|---|
| v2 Mini / Turbo | Imagen a 3D | $0.08 |
| v2 Standard | Imagen a 3D | $0.16 |
| v3.1 Rapid | Imagen a 3D | $0.225 |
| v3.1 Pro | Imagen a 3D | $0.375 |
| v3 | Imagen a 3D | $0.375 |
Haz la cuenta antes de elegir. Un lote de 100 mallas cuesta unos $8 en el nivel más barato y unos $37.50 en el más alto. Mil mallas quedan entre $80 y $375. Esos totales son pequeños para un trabajo puntual, pero se acumulan rápido en un producto que genera mallas para cada usuario.
Ejecutar tú mismo los pesos abiertos con tiempo de GPU alquilado puede salir mucho más barato por malla. Un benchmark de la comunidad sobre un despliegue alojado de la 2.1 midió una mediana de unos 139 segundos por generación, a unos 1,5 centavos por malla. Lo local gana cuando:
Lo alojado gana cuando necesitas la calidad de la 3.x, no tienes una GPU adecuada o solo generas de vez en cuando.
Una malla generada no es imprimible sin más. La forma puede tener paredes finas, huecos pequeños o superficies que se cruzan entre sí, y los programas de laminado reaccionan mal a las tres cosas. Una lista breve antes de pulsar imprimir:
Espera líneas de capa visibles y algunas marcas de soportes en la primera impresión. Un poco de acabado a mano convierte una impresión tosca en algo que pondrías en una estantería. Papel de lija fino, un cúter de precisión y algo de paciencia eliminan la mayoría de las marcas, y una capa fina de imprimación oculta el resto.
Ningún modelo de imagen a 3D sustituye a un modelador ni al software CAD. Sustituye la primera hora del trabajo de un modelador, y a veces todo el trabajo cuando el activo está en segundo plano. Conoce los límites desde el principio:
Aquí está el punto dulce. Una caja, una lámpara, un jarrón de cerámica o una botella de pociones tiene que verse bien desde cinco metros, no resistir una lente macro. Genera la malla, redúcela, hornea las texturas y colócala en la escena. Los equipos indie lo usan para llenar un nivel de accesorios en una tarde en lugar de en una semana.
Para una tienda, una malla 3D permite que los compradores giren el artículo en lugar de pasar seis fotos. También puedes renderizar una mesa giratoria a partir de la malla y después dar vida a esos fotogramas con un modelo de IA de video para anuncios y publicaciones en redes sociales. Explora la lista completa de modelos de imagen y video en picassoia.com/en/all-models para ver qué hay disponible en cada paso.
Hunyuan3D solo es tan bueno como la imagen que le das, y esa es la parte con la que puedes empezar ahora mismo. En Picasso IA puedes generar una imagen de origen limpia con Hunyuan Image 3, recortar el sujeto con Remove Background y afilarla con Real ESRGAN, todo en una sola pestaña del navegador.
Elige un objeto que de verdad quieras ver en 3D: una taza, una silla, un juguete, una zapatilla. Haz tres vistas limpias, pásalas por la vía que encaje con tu hardware de las secciones anteriores y compara las mallas una al lado de la otra. Después prueba un segundo objeto con una forma más difícil. La diferencia entre una foto cuidada y una apresurada se notará en el primer resultado, y unos cuantos experimentos te enseñarán más que cualquier ficha técnica. Abre Picasso IA, genera hoy tu primera imagen de origen y comprueba hasta dónde puede llegar una sola imagen.
Elige tu idioma
